Дізнався з цієї новини, що мюнхенський стартап Quantum-Systems у серпні передав українській армії 42 розвідувальні дрони. Ось що компанія пише про свої дрони: The high-tech Vector drone meets the Ukrainian army’s requirement profile for aerial reconnaissance. It flies without almost any noise emission and delivers high-resolution video images from the air via an encrypted data link, contributing to an accurate situational awareness.

• Якими українськими БПЛА користуються військові

• Як РФ використовує іранські дрони Shahed

• Випуск подкасту Проєкт Інтелект про те, як безпілотники змінюють війну

📰 Сьогодні запустилось нове глобальне медіа Semafor. Засновник — Бен Сміт, колишній головний редактор Buzzfeed та медіаколумніст New York Times. До запуску готувались рік.

Ось позиціонування нового видання від Бена, ось інструкція до їхнього оригінального формату — в матеріалах явно прописують, де новина, де власна думка журналіста, де альтернативні думки, де контекст.

Не те щоб це революція в медіа — подібне форматування новин давно стало фішкою ділового видання Axios, наприклад. Але нові медіапроекти зараз запускаються не так часто, навіть в США, і колектив там зібрався сильний, тож будемо стежити.

У Twitter проблеми: з соцмережі йдуть найактивніші користувачі

Журналісти Reuters отримали доступ до внутрішнього дослідження Twitter. З нього можна дізнатись, що компанія переживає непрості часи.

📉 З початку пандемії кількість "надактивних" користувачів ("heavy tweeters") стабільно спадає. Мова йде про користувачів, які заходять в соцмережу 6-7 днів на тиждень і публікують твіти 3-4 рази на тиждень. "Heavy tweeters" складають всього 10% від місячної активної аудиторії соцмережі, проте вони генерують 90% всіх твітів і половину глобальної виручки компанії.

🔞 Крім того, за останні два роки відбувся значний зсув в інтересах англомовної аудиторії. Найбільш активно зростаючі тематики серед англомовних heavy tweeters — криптовалюти та порно. В той же час знизився інтерес heavy tweeters до категорій контенту, які є найбільш привабливими для рекламодавців — новин, спорту та розваг.

• За даними останнього квартального звіту, Twitter отримує більшість своєї рекламної виручки в США. Тобто активність англомовної аудиторії є ключовою для фінансових показників компанії.

• За внутрішніми оцінками Twitter, на NSFW-контент припадає 13% контенту в соцмережі.

• Інтерес до криптовалют був максимальним наприкінці 2021 року і значно спав разом з падінням крипторинку.

• Також значно знизилась активність heavy tweeters, які цікавляться політикою, модою та зірками (автор дослідження припускає що ця аудиторія переходить в Instagram та TikTok), та геймінгом/стрімінгом. “The big communities are now in decline”, йдеться в дослідженні.

Якщо ви плануєте або уже розвиваєте свою кар'єру в дата-аналітиці, рекомендую відвідати сьогодні цей онлайн-івент (сам теж буду).

Олександр Кутовий, Lead Data Scientist @ Klarna (ex Google, Microsoft) розповість про, все що потрібно знати початківцям та студентам, які розглядають карʼєру в аналітиці даних.

🔸З чого почати, коли хочете перейти в професійну аналітику (або чому не варто починати з курсів по R/Python)
🔸 Які є варіанти на ринку праці – індустрії, зарплати, компанії (cash dinero dough $$$ + name-dropping)
🔸 Які є кар'єрні можливості та основні переваги та недоліки (так, недоліки теж є)
🔸 Яка різниця між business analyst, data analyst, data scientist, data engineer та machine learning engineer (ага, насправді величезна різниця)

UPD Запис події: https://youtu.be/IDHzWTsX_9s

📚 Де ви купуєте книги англійською (нон-фікшн)?

- Якщо на Amazon, то на американському чи на європейському? Як з доставкою? НП оптимальний варіант чи є кращі?

- Можливо є альтернативи Amazon?

- Можливо в Києві є книгарні з широким асортиментом книг англійською?

ілюстрація згенерована в Midjourney

Щось модне, щось вийшло з моди, а щось вічне. Наприклад, бардак з месенджерами в Google.

🎓 Куди я зник?

Зі мною все ок: в жовтні я став студентом програми "Економіка бізнесу та фінансів" Київської школи економіки. Це краща економічна магістратура в Україні. Навчання англійською, всі викладачі — PhD західних університетів, насичена програма, високі вимоги до студентів та шалений темп навчання.

Ви могли помітити, що тематика каналу за останній рік сильно змістилась в сторону цифрової економіки. Логічно: щоб розуміти, як працює індустрія, треба розуміти, як в ній рухаються гроші. Роками я досліджував тех-індустрію, маючи технічну освіту. Як працює бізнес, вивчав самотужки — читаючи новини, аналітику, книги. А тепер вирішив все-таки отримати фундаментальну економічну освіту. В першу чергу, щоб радувати вас ще більш глибоким та грунтовним аналізом! Ну і заодно для розширення кар'єрних перспектив.

Поки втягувався в навчання, пропустив хайпові теми — Маск в Twitter, крах FTX, ChatGPT... Нічого, надолужимо.

Про навчання ще розповім пізніше, думаю багатьом тут буде цікаво. Не перемикайтесь!

🤖 До речі, про хайп. Large language models — це звісно круто, але те що зараз пишуть про ChatGPT це трохи перебор. Це не "штучний інтелект", це просто програма, яка склеює послідовності слів відповідно до ймовірностей, які вона засвоїла під час навчання. Якщо ви бачили якісь вражаючі видачі, то ви їх бачили лише тому, що їх хтось додатково оцінив і відфільтрував. Інколи LLM видають повну нісенітницю, хоча з точки зору ймовірностей для послідовностей слів там все ок. Для деяких задач це може бути допоміжним інструментом, наприклад, згенерувати десятки маркетингових текстів для A/B-тестів реклами, написати типовий текст і т.д. Нових ідей ця штука вам не нагенерує, максимум — прикольно склеїть слова.

P.S. Щоб був лінк в пості, додам ось цей, сам не читав, всі ці аргументи і так знаю, а цей автор гарно пише: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial-intelligence-writing-ethics/672386/

І ось гарний матеріал комп'ютерників з Прінстона про те, яких помилок припускаються журналісти, пишучи про ШІ:

• Хибне порівняння ШІ та людей: коли програму наділяють суб'єктністю чи порівнюють з людським інтелектом

• Перебільшення та хибні твердження про ШІ (сюди ж — такі, які не можна перевірити, всі ці футуристичні прогнози, сюди ж — булшиттінг, тобто опис банальних речей ефектними термінами)

• Некритична трансляція меседжів зацікавлених сторін (коли фаундери та інвестори нахвалюють свій продукт і малюють для нього і ринку фантастичне майбутнє, а журналісти це не фільтрують)

• Ігнорування обмежень технології (бо це нудно, а яскрава футурологія — це весело).

Почитайте, щоб розпізнавати таке в новинах і текстах: https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in

І ще про large language models (LLM) та хайп.

Про прогрес ШІ набагато реалістичніше пишуть ті, хто власне його рухає — розробники та дослідники. Нещодавно Ян ЛеКун поділився в LinkedIn своїм текстом на цю тему, залишу його підводку:

A new piece by Jacob Browning and me in Noema Magazine in which we argue that:
- language carries a small portion of all human knowledge.
- much of human knowledge and all of animal knowledge is non verbal (& non-symbolic).
- hence large language models trained purely from text, and not grounded in an underlying reality cannot come close to human-level intelligence.

Quotes:
- “It is clear that these systems are doomed to a shallow understanding that will never approximate the full-bodied thinking we see in humans.”
- “Abandoning the view that all knowledge is linguistic permits us to realize how much of our knowledge is nonlinguistic.”
- “A system trained on language alone will never approximate human intelligence, even if trained from now until the heat death of the universe.”
- "We should not confuse the shallow understanding LLMs possess for the deep understanding humans acquire from watching the spectacle of the world, exploring it, experimenting in it and interacting with culture and other people."
- "Dealing with LLMs at any length makes apparent just how little can be known from language alone."

https://www.noemamag.com/ai-and-the-limits-of-language/

ЛеКун — один з засновників глибокого навчання, лауреат премії Тюрінга, професор NYU та Chief AI Scientist @ Meta.

Почитав звіт про діяльність пригожинських тролів в американських альтрайт-соцмережах. Одна з топ-тем у них, очікувано, Україна. Байден з Зеленським крадуть ваші гроші, досить кормити Україну — такі максимально прості меседжі для MAGA-people, щедро змазані конспірологією і звинуваченнями демократів у всіх гріхах. Інколи контент клепають так недбало, що навіть не замазують скріншоти з російською локалізацією. А інколи їхній контент перепощує в інстаграмі син Трампа на мільйонну аудиторію. Якщо ви не бачите тупої російської пропаганди, це не значить, що її не бачить електорат республіканців.

Оманливий прайсинг — коли до суми оренди додаються всілякі додаткові комісії і податки — давно став сумнозвісною "фішкою" Airbnb. Лише cleaning fees можуть сягати 30-50% від суми оренди за добу, а інколи і перевищують її.

З Airbnb неодноразово судились через оманливий прайсинг. Після групового позову в Канаді компанію зобов'язали виплатити $6 млн бонусами користувачам, які постраждали від оманливої оплати (double ticketing).

У червні 2022 австралійський регулятор, що займається захистом прав споживачів, подав до суду на Airbnb: сервіс протягом трьох років показував австралійським користувачам ціни зі знаком $, при тому що такий же знак використовується для австралійської національної валюти. Оплату знімали, звісно, в доларах США, які на 40% дорожчі за австралійські. Мова йшла про штраф до $7 млн.

Врешті, лише в листопаді 2022 року Airbnb офіційно відмовився від хитрого прайсингу — тепер ціни обіцяють показувати відразу з комісіями.

💸 Нещодавно американський фінансовий регулятор SEC повідомив про звинувачення групі "фінансових інфлюенсерів" (Vice, Bloomberg). Протягом двох років шахраї реалізовували схеми pump and dump — схиляли рітейл інвесторів купувати маловідомі акції, піднімаючи їх ціну, і заробляли на цьому самі, продаючи акції на піку.

Для розкрутки використовували свої аккаунти в Twitter (на сімох у них було 1,5 млн підписників) та спільноту в Discord. В Twitter "трейдери" також публікували фото свого красивого життя, переконуючи підписників довіряти їхнім порадам. Таким чином вони розкрутили підписників на $100 млн. І не допомогли навіть приписки в біо, що "ми не даємо інвестиційні поради" — в SEC не ідіоти сидять. В закритих голосових чатах мамкині хаслери сміялись над тим, що "обкрадають ідіотів". Не знаючи, що потім ці записи буде слухати SEC...

Найцікавіше в цій історії це звісно сума фроду — $100 млн! А також логіка рітейл-інвесторів, простих американців, які вирішили, що купити акцій на $100 000 за порадою якогось чувака з твіттера — класна ідея.

📉 А ось гарно зверстана хроніка криптозими 2022 року від Bloomberg: хто збанкрутів, кого хакнули, кого взяли за дупу регулятори. Здається, перший матеріал, де показано всі зв'язки між всіма учасниками подій.

Головний висновок з історії — крипторинок набагато менш децентралізований, ніж може здаватись ззовні. Впала Terra — і посипалось доміно, бо всі у всіх інвестували. Другий висновок — регуляції в фінансах придумали не просто так.

https://www.bloomberg.com/graphics/2022-crypto-contagion-from-bitcoin-to-FTX/

🎓 Дуже крута можливість — ви можете безкоштовно (або за донат) пройти один з курсів магістратури, де я зараз навчаюсь. Круті викладачі і дуже цікавий предмет, який буде корисний не лише економістам. Кількість місць обмежена. Рекомендую!

UPD Набір слухачів завершено

🎈 Неймовірна історія: засновниця продала стартап банку JP Morgan за $175 млн, домалювавши йому x10 фейкових користувачів (Forbes, WSJ)

Спочатку все виглядало круто. 2016 рік, випускниця топової бізнес-школи Wharton Чарлі Джавіс засновує сервіс для допомоги бідним студентам. В США дороге навчання, а щоб отримати державне фінансування, потрібно заповнити купу бюрократичних форм. Її новий стартап допомагає студентам подолати бюрократію і отримати шанс на кращу освіту. Через три роки у компанії вже 300 000 користувачів. Чарлі потрапляє в список Forbes 30 до 30.

У 2021 Джавіс пітчить свій стартап банку JP Morgan — у сервіса уже 4,3 млн користувачів! Банк погоджується купити компанію за $175 млн, маючи намір монетизувати цю базу живих і платоспроможних користувачів. Угода проходить успішно, Чарлі отримує посаду топ-менеджера в банку (Head of student products), $10 млн та ще $20 млн на умовах вестингу, також посаду в банку та мільйони кеша отримує Head of growth компанії.

Проте коли банк починає реалізовувати свій план по монетизації нових користувачів, щось починає не зростатись. Спочатку Джавіс відмовляється надати банку дані користувачів нібито з міркувань приватності. Потім іде до інженерів з проханням згенерувати 4 мільйони фейкових записів в базі даних користувачів, ті відмовляються це робити. Чарлі разом з колегою купують базу з мейлами 4 млн студентів і знаходять на аутсорсі людину, яка генерує їм базу фейкових акаунтів. Банк намагається розіслати промо-матеріали цим "користувачам", 70% адрес виявляються невалідними, лише 1% листів хтось відкрив. Скам стає очевидним, банк звільняє Джавіс та її подільника і подає до суду.

Та подає зустрічний позов — мовляв, в банку не розібрались, що робити з поглиненим сервісом, і вирішили звести на неї наклеп, щоб не виплачувати обумовлену суму. Її інтереси захищає адвокат, який працював на Ілона Маска в позові проти Twitter. Проте банк роздобув навіть переписку Джавіс з програмістом, який створював фейкову базу. Тож дуже ймовірно що це стане черговим кримінальним "екзітом" учасника рейтингів Forbes. Як жартують в Twitter, згадуючи фаундерів Theranos та FTX, 30 до 30 — це про кількість років у вироку.

Це дивна історія з двох причин.

1) Куди дивився due diligence JP Morgan? Їх не насторожив феноменальний ріст бази користувачів сервісу — +4 млн менш ніж за два роки, при тому що за три попередні роки користувачів було всього 300 000. Хоч якісь продуктові метрики і фінансову звітність вони перевіряли? Чи так поспішали закрити квартальний план по M&A, що підписали чек на $175 млн на чесному слові?

2) На що розраховували фаундерка та її колеги по скаму? Який був план після поглинання? Догнати заявлені цифри з новим фінансуванням? Чи думали, що в найдорожчому банку світу з $3,7 трлн в управлінні забудуть про якесь там поглинання на $175 млн і вони сидітимуть там до пенсії на корпоративній зарплаті? Багато питань, мало відповідей.

UPD Знайшов відповіді на питання в тексті позову.
1) На вимогу головної героїні due diligence проводила стороння компанія.
2) План був простий - докупити в базу ще адрес реальних студентів.
Непоганий арбітраж, купити email-лист за $100K і продати за $175M.

🙌🏻 У жовтні 2017 року рейтинг американського App Store очолив додаток tbh (to be honest) — сервіс анонімних позитивних опитувань для студентів. Завдяки грамотному growth-хакінгу (писав про це, почитайте) та віральній соціальній механіці додаток набрав 5 млн скачувань та 2,5 млн активних денних користувачів менше ніж за два місяці. У тому ж жовтні компанію поглинув Facebook за $30 млн. Один з засновників Нікіта Бієр став продуктовим менеджером в Meta, деякий час працював над експериментальними соціальними фічами в Meta — наприклад, гібридом Clubhouse та Instagram Live. Неважко здогадатись, яка доля чекала на tbh всередині Meta — сервіс закрили через 9 місяців після поглинання.

В серпні 2022 Бієр запустив новий сервіс позитивних анонімних опитувань — Gas (to gas smb up — піднімати чиюсь самооцінку компліментами). За кілька місяців додаток очолив американський AppStore — 5 млн завантажень, 1 млн DAU.

Ще за кілька місяців компанію купив Discord. Сума угоди не розкривається. За даними Sensor Tower, виручка Gas з літа 2022 складає $7 млн. Додаток монетизується через підписку — за $7/місяць можна побачити, хто зробив тобі комплімент. Все було зроблено командою з 4 чоловік, без зовнішніх інвестицій.

Останній твіт Бієра зараз: "Є ідея для додатку". Цікаво, що ж це буде?

Крутий чувак, і вдвічі крутіший тим, що зумів повторити успіх на такому конкурентному ринку — соціальних медіа. Правильно нащупав потребу молодих людей — позитив і підтримка, такий собі соціальний антитоксик, а не те що у Meta — негатив в Facebook і успіх з рекламою в Instagram.

📷 Ще одна відносно нова успішна соцмережа BeReal теж виділяється за рахунок контрасту з мейнстрімними соцмережами. BeReal — це щоденні сторіз+селфі без прикрас для друзів, замість реакцій — персоналізовані фото-емодзі. 20 млн DAU, восени підняли раунд на $60M, гарно ростуть (no social app has added more new users in the US in any of the past five years than BeReal’s 5.3 million in August 2022). Правда, поки без монетизації.

Півтора роки тому не зміг затестити BeReal — ніхто з друзів його не використовував. Зараз друзі підтягнулись, затестив, щось в цьому є. Проблема — інколи контент нудний. Дивитись, як хтось валяється на дивані, я можу тільки якщо це дуже близький друг, і то не щодня. Врешті питання монетизації вб'є цей сервіс, відсутність реклами — одна з головних фішок. А також той факт, що формат легко скопіювати, Instagram це вже зробив.

The future of email with ChatGPT

https://twitter.com/multikev/status/1616784555788075009