🇪🇺 Один з топових VC-фондів Sequoia випустив звіт по європейському ринку кадрів tech-індустрії: web, PDF.

Приємний момент: окрему сторінку присвятили українській екосистемі, відзначили відмінну репутацію українських інженерів та стійкість індустрії під час війни. Є і приємні слова про альма матер:

The Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, in particular, has produced impressive numbers of graduates working across Europe. Our research shows that the university contributes significantly to the tech workforce in major cities, including Warsaw, Kraków, Tallinn and Berlin. It has also produced the second-largest number of current female tech grads of any university in Europe.

Щоправда, в основній частині звіту не згадується ні Україна, ні Київ, на відміну від сусідніх Польщі, Румунії, Угорщини з їх містами-хабами. А у Sequoia в портфелі немає жодної компанії з українськими засновниками. Втім, і на тому спасибі.

Ось такого я не розумію: навіщо брати сотні мільйонів у інвесторів і накачувати свій сервіс ботами. В чому хитрий план?

• Messaging app IRL is shutting down
• An investigation found 95% of the company’s stated users were fake
• IRL raised $200 million from SoftBank’s Vision Fund, Founders Fund and others.

GPT-4 вже робить пітчдеки краще, ніж реальні фаундери. Результати сліпого тестування 500 інвесторів і власників бізнесу: https://clarifycapital.com/the-future-of-investment-pitching

Висновок? Якщо можете робити презентації краще, ніж це робить GPT, робіть. Якщо ні — не соромтесь підключати його до роботи.

В коментах питають, як робити прези через GPT. Та дуже просто: пишете "Help me to make a presentation on TOPIC_NAME. Create titles for 8 slides and 4 key points for every slide", чи щось таке, на свій розсуд, графіки там, дані просите додати і так далі. Наступними промптами підправляєте поки не отримаєте норм результат, і копіюєте текст в презентацію.

Або є сервіси, які можуть зробити готову презентацію. Я кілька разів робив презентації в Gamma. Список слайдів окремо генерував в Bing AI і вставляв сюди. В результаті отримував на 70-80% готову роботу, яка вимагала лише косметичних правок.

https://gamma.app/signup?r=ey4sn6p6pneu2tl
(лінк реферальний)

Дивіться, ось згенерував вам щойно для прикладу презентацію. Мій інпут — лише тема, "Importance of AI literacy for young professionals in modern world". Не те щоб рівень McKinsey ггг, але як для однієї хвилини затраченого часу цілком непогано.

Інтриги, розслідування - історія від AIN, як ще при Ющенко київські ІТ-підприємці розвели американського інвестора Тіма Дрейпера на півмільйона. До чого тут новий акселератор від Міноборони, читайте в тексті.

https://ain.ua/2023/06/26/minoborony-zapuskaye-akselerator-koordynator-loboyko/

Чистий прибуток українських ІТ-компаній за 2022 рік. Дані зі звіту BRDO.

Багато це чи мало? Для порівняння, чистий прибуток агрохолдингу Kernel за останні роки, в млн $: 189, 118, 512, -41 (збитковим став 2022 фінансовий рік через війну).

Тоді як ІТ-послуги — єдина галузь експорту, яка зросла під час війни — за 2022 +5,6% порівняно з 2021.

Ще цікаві дані — прибутковість українських ІТ-компаній. Цікаво, звідки такий розкид у сервісних компаній — від 15% EPAM до 2% Ciklum.

Як заробити на Generative AI? Наприклад, запустити новинний сайт з автоматичною генерацією контенту.

Аналітики знайшли кілька сотень таких сайтів. Деякі з них публікують по 1200 матеріалів на день. Підключають programmatic рекламу від Google Adsense і заробляють копієчку. Основний трафік іде з пошуку Google. Модерувати ресурси, де розміщується Adsense, в Google не встигають, тому на них крутяться оголошення цілком респектабельних компаній, в тому числі зі списку Fortune 500.

Глянув трафік одного зі згаданих у звіті сайтів на Similarweb, глянув ціни на CPM в Adsense, виходить що заробляти на такому сайті можна $300-1000 на місяць в залежності від географії відвідувачів. Не космічні суми, але і вартість розробки/підтримки таких ресурсів не висока, навіть враховуючи налив трафіку на запуску. І таких сайтів щотижня з'являється кілька десятків. Хтось встигне трохи заробити, поки в Google не почнуть фільтрувати такі ресурси.

Інвестиції українського фонду в українські стартапи: по $200 000 від львівського Angel One в два сервіси:
- Rozmova – платформа пошуку перевірених психотерапевтів
- GO TO-U – операційна SaaS-система для управління та монетизації інфраструктури зарядки електромобілів (EV)

Відзначу, що блабла про інновації традиційно транслюють багато українських університетів. І лише при УКУ діє венчурний фонд, який реально інвестує в стартапи (не обмежуючись фаундерами-студентами). Спілкувався з його керівником, дуже активна і конструктивно налаштована людина. Там і акселератори для стартапів проходять, і окремі професійні і нетворкінг івенти. Гарний приклад для інших ВНЗ.

Всього за 2 квартал пов'язані з Україною стартапи залучили $35 млн фінансування. З них $22 млн — Fintech Farm. Про деякі інші помітні угоди писав раніше.

Щоб зрозуміти, наскільки це мало, статистика для порівняння (via Dealroom): стартапи з Європи залучили за цей час $16 млрд, з США — $35 млрд.

Цікавий список зібрали в Forbes — 250 перспективних українських компаній. Без гігантів, тех-компаній та філіалів міжнародних компаній, фокус саме на малий та середній бізнес. Єдиний мінус — мало інформації про більшість компаній, лише оцінка виручки і кілька речень.

Наприклад, пастилки Bob Snail (виторг 720 млн грн), мережа Експрес Стрижка (283 млн), DOU/Djinni (159 млн), модні бренди Etnodim (75 млн) та Gunia Project (14 млн), прокат авто Getmancar (88 млн), онлайн-інститут Projector (90-120 млн), курси програмування GoIT (200-400 млн), виробник одягу Goldi (735 млн; українські виробники сильно виросли в цьому сегменті після виходу міжнародних мереж Zara/Bershka/H&M), виробник тактичного одягу M-TAC (600-650 млн), мережа кафе Idealist (149 млн), спортивні мережі Smartass (65 млн) та hiitworks (28 млн), агентства з digital-маркетингу Netpeak (611 млн) та Promodo (312 млн), а також виробники солодощів, кераміки, книг, пива, іграшок, пакування, меблів, пакетів, косметики... Безліч перспективних українських компаній, про які ви навіть не чули, або ж чули, але не знали деталей. Раджу ознайомитись!

У серпні 2016 року Facebook запустив Stories — формат тимчасових фото/відео, який став успішним в Snapchat. За 2,5 роки Stories в Instagram переглядали 500 млн користувачів щодня — в рази більше, ніж в Snapchat.

У лютому 2022 року Facebook запустив Reels — формат коротких відео, який став успішним в TikTok. Через півроку аудиторія Reels складала 700 млн в Facebook і 760 млн в Instagram.

Вчора Facebook запустив Threads — сервіс для коротких публікацій, аналог Twitter. Всього лише за добу до нього приєднались 30 млн користувачів. Це робить Threads найбільш швидко зростаючим онлайн-сервісом після ChatGPT.

Не варто недооцінювати силу дистрибуції Meta. Ви можете сміятись з хайпу навколо клона Twitter, але з сторіз і рілзів теж спочатку сміялись. Зрештою, давайте подивимось, скільки людей будуть там сидіти через півроку-рік, накручуючи перегляди рекламним оголошенням від Meta.

Twitter припинив зростати у 2022 році, досягнувши 368 млн активних користувачів. Аналітики очікують, що за 2023-24 їх кількість впаде на 32 млн (-9%). З платформи ідуть найактивніші користувачі та рекламодавці. Виручка компанії від реклами на ключовому ринку США за квітень впала на 59% порівняно з минулим роком.

Цукерберг не вперше під'їдає ланч конкурентів. А зараз, мабуть, кращий таймінг для удару по Twitter.

📉 Тим часом ChatGPT припинив зростати: пік відвідувань був в травні (сервіс запустили в листопаді).

Я б це описав як "награлись". Хто хотів спробувати ці інструменти, той уже спробував і зрозумів, як інтегрувати їх в свою роботу. Чи то у вигляді ChatGPT, чи Bing AI, чи інших інструментів та плагінів.

Далі ця інтеграція буде ставати ще зручнішою і місцями фоновою (як Gmail і Outlook генерують короткі відповіді на листи), буде більше інструментів для різних юзкейсів (робота з таблицями, даними, різними специфічними задачами), і в результаті продуктивність користувачів буде зростати. Ну крім тих, хто все робить по старинці, без оцих ваших хайпових чатів.

Для прикладу, в плагін Code Interpreter можна просто передати набір даних, написати "Знайди тут інсайти, зроби гарну візуалізацію" і отримати гарний результат. Подібний UX уже з'явився в Salesforce і ще з'явиться у багатьох сервісах для бізнесу та аналізу.

А підштовхнув цей бум продуктивності перший масовий продукт — ChatGPT, за що його розробникам подяка.

Розібрали в подкасті надважливу і цікаву тему: війну чіпів. А саме:
- як Тайвань лідирує у виробництві сучасних напівпровідників (TSMC виробляє 60% сучасних чіпів) і як загроза агресії з боку Китаю змушує світових виробників техніки шукати чіпи поближче до виробництва;
- як Радянський Союз програв гонку комп'ютерних озброєнь;
- як пандемія та російське вторгення вплинули на ланцюги постачання чіпів, зокрема R&D директор Ajax розповів, як компанія працює з провідним європейським виробником чіпів ST;
- як російська військова промисловість продовжує імпортувати залізо попри санкції - обговорюємо розслідування Reuters про імпорт мікроелектроніки через підставних осіб росіян.

Слухайте, ставте лайки і діліться з друзями — це допомагає нам знайти нову аудиторію!

YouTube / Apple

Окремо відзначу наш екскурс в історію. Коли я навчався на кафедрі обчислювальної техніки в КПІ, деякі викладачі розповідали історії з сивої давнини. Хтось працював з самим Глушковим, хтось працював на кафедрі від її заснування — з 1961 року, хтось застав ще ЕОМ на перфокартах. З сумом розповідали і про те, як після років безуспішної гонки в розробці процесорів радянські інженери визнали, що не можуть тягатись з американцями і почали просто копіювати їх архітектуру.

Чому ж так вийшло? Не через те, що там були якісь особливі інженери, а тут погані. З мізками тут все було ок. Проблема була в системі. Не можна збудувати Кремнієву долину в концтаборі. Не так працює економіка інновацій. В плановій економіці викривлені мотивації — якщо в Каліфорнії ти міг стати мільйонером завдяки своїй інноваційній розробці, то в Києві чи Москві — що, отримати премію до зарплати? Чи грамоту від партії? Та і користь від впровадження комп'ютерів набагато швидше проявлялась в ринковій економіці США, ніж в закритій економіці СРСР, де комп'ютери на підприємствах і у населення були за великим рахунком відсутні.

Глушков вважав, що можна додати до планової економіки комп'ютери, і система стане ефективною. Життя показало, що система в принципі була нежиттєздатною, бо грунтувалась на неправильних принципах. І програш у війні процесорів — яскравий доказ цього.

P.S. Ось класна лекція письменника Гліба Гусєва на цю тему, рекомендую.

🏝 Хто виграв від хайпу навколо штучного інтелекту? Мешканці острову Ангілья, що знаходиться в Карибському морі.

Уряду Ангільї належить доменний простір .ai, популярний серед ШІ-проектів. Вартість реєстрації сайту в цьому красивому домені складає $140 на два роки. Кількість адрес в домені .ai за останні півроку — тобто після запуску ChatGPT — зросла на 70% і досягла майже 250 тисяч. Це $17 млн надходжень до бюджету щороку, що складає 6% ВВП Ангільї. Непогано, як для острову площею 90 кв.км з населенням 15 тисяч.

До речі, ще один острів, якому пощастило з доменом — полінезійська країна Тувалу, яка теж заробляє на доменах .tv близько 6% ВВП.

📈 Аналітики очікують, що в цьому кварталі бульбашка tech stocks, які тягнули весь ринок, почне здуватись — компанії не виправдають очікувань ринку по прибуткам, а облікова ставка буде підійматись.

Нещодавно якраз робив груповий проект з трейдингу на курсі Corporate Finance в КШЕ. Треба було зібрати портфель з акцій різних компаній, місяць трейдити, потім проаналізувати результат і зробити висновки. Я запропонував просту стратегію — купувати акції топ-5 тех-компаній, які тягнуть весь індекс S&P — NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Apple, Amazon. Так і вийшло — за місяць все зросло разом з ринком, бо якраз за рахунок цих компаній і ріс ринок. Одна лише NVIDIA зросла на 42% 🤯

Поділюсь своїми висновками з проекту.