🚧 Окремо пишуть про те, що і Google зіткнувся з цією проблемою в своєму великому AI-проекті Gemini. Гіганту не допомогла перевага в доступі до великих обсягів даних та обчислювальних потужностей, на яку сподівались в компанії. Тренування на синтетичних даних теж не дало очікуваних покращень (з цим зіткнулись і OpenAI та інші розробники).

Раніше повідомлялось, що Google Gemini значно відстає у використанні від конкурентів з OpenAI та Anthropic.

He said it took 30 seconds to use OpenAI’s application programming interface the first time he tried it, compared to 4 hours with Gemini because Google required him to set up a cloud account and make a bunch of configurations

Чудова ілюстрація до дискусії про те, як стартапам конкурувати з великими корпораціями.

📉 Ще один цікавий тренд в економіці AI - швидке зниження вартості інференсу, про що пише партнер a16z Guido Appenzeller. Ключове:

• За три роки середня вартість обробки мільйону токенів знизилась в 1000 разів.

• Наскільки LLM продовжать дешевшати, залежить від багатьох факторів, зокрема автор виділяє

Better cost/performance of the GPUs,
Model quantization
Software optimizations
Smaller models
Better instruction tuning
Open source

і приходить до висновку, що здешевшання продовжиться, хоча і не такими високими темпами.

• Інше цікаве питання - наскільки це проблема для бізнесу розробників LLM, адже їм треба якось заробляти. Зараз виглядає так, що вони фокусуються на монетизації своїх топових моделей. Але навіть так вартість інференсу топової моделі OpenAI (o1) така ж, як була при запуску GPT-3 ($60 за мільйон токенів).

• Для розробників AI-сервісів та користувачів це звісно позитивний тренд. Нинішні ціни на LLM API уможливлюють такі бізнес-моделі, які ще кілька років тому були нежиттєздатними. Якщо ви буде говорити 10 годин на день, все що ви наговорите за рік можна обробити за $2. Код ядра Linux - за $1. Додайте до цього так само низькі ціни на API text-to-speech сервісів, і виходить що простого голосового асистента можна розгорнути практично безкоштовно.

✍️ Повний гайд по метриках tech компаній для інвестора

📝 Дуже змістовний репорт по стану AI індустрії та інвестицій в неї від інвестора з профільного фонду. Гарний саммарі за 2024 рік, можна прочитати один документ замість потоку новин. Підписатись на автора також рекомендую.

🏗 Наскільки Європа відстає від США в створенні і масштабуванні успішних інноваційних бізнесів? Ну от приблизно настільки.

via Andrew McAfee

📌 У вівторок буду на крутому івенті для стартапів від Diia.City United. Навіть не згадаю, де ще збирали стількох інвесторів в одному місці.

Там і програма солідна, з інсайтами по фандрейзингу від pre-seed до Series A. Але найбільша цінність в можливості неформально поспілкуватись з провідними підприємцями та інвесторами. А ще буде прожарка стартапів (я модерую), люблю цей формат.

Фаундерам стартапів до відвідування обов'язково! Реєструйтесь і скидайте знайомим, кількість місць в офлайні обмежена.

📊 Гарна ілюстрація power law у VC індустрії

🫧 І ще одна, з більш ясною візуалізацією

VenCap data on 11,350 companies backed by 259 funds from 1986 to 2018 shows, yet again, the power law nature of VC: Over half of investments return less than 1x. 1.1% are fund returners.

⚙ Фонд Menlo Ventures стабільно видає гарну аналітику по AI. Нещодавно вийшов їх новий репорт The State of Generative AI in the Enterprise, для якого вони опитали керівників 600 американський великих компаній. Раніше ділився їх звітом за попередній рік, за 2024 сталось багато цікавого. Кілька хайлайтів:

• Витрати на AI зросли в 6 разів порівняно з попереднім роком: компанії переходять від експериментів до виконання
• Найпоширеніші юзкейси - ті, які надають суттєвий ROI, покращующи продуктивність та операційну ефективність: code copilots, support chatbots, enterprise search+retrieval, data extraction+transformation, meeting summarization
• Головні критерії при виборі нових AI-інструментів - ROI та кастомізація під конкретну індустрію
• В питанні "будувати чи купувати" компанії наразі розділились практично порівну, 47% на 53%
• Більшість компаній використовують кілька моделей, при цьому частка OpenAI за рік знизилась з 50% до 34%, а частка Anthropic - зросла з 12% до 24%.

Рекомендую проглянути репорт повністю.

Також по темі:

• 7 Golden Rules for Generative AI Apps: A Playbook from Early Winners (Menlo Ventures)
• 16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI (a16z)
• The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value (McKinsey)
• The Enterprise AI Roadmap: How the AI development platform
landscape has transformed, changing how buyers assess ROI, use cases, and more (CB Insights)
• The Enterprise Generative AI Strategy Handbook: A step-by-step guide to get from the idea to an impact (Dynamiq)

І невеликий ролик вам подивитись на вечір: погляд директора Insight Partners (величезний американський PE/VC фонд) на те, як AI впливає на технологічні бізнеси, в тому числі на прикладі компаній з портфоліо Insight.

🥸 Читаю зараз багато нішевих блогів, наприклад Pari Passu. Веде анонімний інвестор з великого PE фонда з Нью-Йорка. Багато езотерики про реструктуризацію та іншу фінансову інженерію, що в принципі теж корисно почитати для загального розвитку. Але бувають і більш доступні діпдайви для ширшої аудиторії. Наприклад про software industry. Це такий primer, базові речі, але гарно структуровано. Рекомендую до ознайомлення, щоб краще розуміти, як це все працює з точки зору інвестора.

🔮 Також нещодавно вийшла регулярна щорічна презентація про макро тренди від Бена Еванса. Там знову про AI. Особисто я багато нового не знайшов. Але чим мені подобається його сторітелінг, це доступністю. Мінімалістично, зрозуміло, без зайвих технічних деталей. Хороший такий погляд на велику картину.

📈 The best growth advice of 2024

24 tactics you can apply right now from Canva, Calendly, Clay & more:

https://www.growthunhinged.com/p/the-best-growth-advice-of-2024

🌚 І трохи про так званий wisdom of crowds ггг

(контекст)

💸 Потужний репорт по fintech

Всередині: FinTech Trends, Fintech x AI, Embedded Finance, Banks, Neobanks, Payments, Open Finance, Big Tech / Wallets, Stablecoins, Scamdemic

🤝Найгучніша угода 2024-го року в українському бізнесі. Переможницею номінації «Угода року» на премії «Підприємець року» стала Олена Кошарна.

👉Кошарна залучила $350 млн інвестицій під час війни для підтримки українського бізнесу. У портфелі Horizon – Preply, GoIT, Viseven та Creatio. Компанія супроводжувала угоду на $650 млн із придбання Datagroup-Volia і Lifecell.