Масштабный эксперимент по введению безусловного базового дохода в Кении столкнулся с неожиданными трудностями - многие кенийцы отказываются от участия в программе. Это не первая подобная программа организации GiveDirectly, и отказ от участия - обычное дело. Но если в соседних Уганде и Руанде от денег отказываются 4-6% населения, то в некоторых регионах Кении уровень отказа достигает 45%. Бедные кенийцы не верят, что незнакомая организация дает им деньги просто так, и придумывают этому другие объяснения. Например, распространяют слухи о том, что эти деньги связаны с поклонением дьяволу 👹

http://www.businessinsider.com/givedirectly-basic-income-experiment-unexpected-trouble-2016-9

Подробнее об эксперименте: https://telegram.me/brodetsky/323

Большое эссе о том, как алгоритмы дискриминируют людей при приеме на работу. Много текста, есть спорные места (как верно подметил Лев Манович в ФБ, автор сгущает краски для большей броскости, не стесняясь при этом писать чепуху, например "некоторые алгоритмы были созданы с благими намерениями" - но разве есть алгоритмы, созданные с плохими намерениями?), но в целом довольно интересно.

Для примера отмечу одну интересную мысль из текста. Алгоритмы для подбора людей в команду используют не только при найме в компании, но и в спорте. В НБА при каждой команде работают аналитики, составляющие математические модели игры и подбирающие оптимальный состав команды. Но если в спорте алгоритм имеет обратную связь (послушали алгоритм, обменяли Джонсона в другую команду, а он там стал звездой - значит алгоритм работает неверно, надо его корректировать), то в случае с ненаймом людей на работу система лишена такой обратной связи. Вы не узнаете, что не принятый вами на работу человек добился успеха в другой компании, а значит не сможете откалибровать свой хайринговый алгоритм. А значит, продолжите отказывать потенциально полезным сотрудникам.

Или вот еще интересная цифра: 72% резюме в США никогда не просматривают живые люди - только компьютерные программы.

https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives

Вообще это фрагмент из новой книги математика и дата саентиста Кэти О'Нил "Weapons of Math Destruction" о том, как неправильно построенные алгоритмы и математические модели вредят людям в самых разных сферах. Подробнее об этом можно почитать в её блоге https://mathbabe.org/ и в твиттере https://twitter.com/mathbabedotorg

В продолжение темы спорта и аналитики. Toronto Raptors стали первой командой НБА, использующей ИИ от IBM Watson для анализа игроков, в том числе на драфте*. Правда, подробностей там мало, потому что аналитики Raptors отказались от комментариев. Вообще Торонто - одна из самых продвинутых команд в НБА в плане аналитики, о чем свидетельствует этот текст 2013 года с описанием системы трекинга и анализа движения игроков SportVU: http://grantland.com/features/the-toronto-raptors-sportvu-cameras-nba-analytical-revolution/

Там уже совсем тяжелый хардкор с кучей баскетбольных схем, так что интересно будет только гикам, интересующимся баскетболом. Надеюсь, здесь есть такие и я не один 🏀😄

Ну и кстати, о результатах - Raptors в этом году дошли до финала конференции и там проиграли будущим чемпионам - Кливленду.

* http://motherboard.vice.com/read/toronto-raptors-nba-draft-day-ibm-watson

Как Голден Стейт хакнули современный баскетбол: https://telegram.me/brodetsky/359

Классный текст о том, как рушился карточный домик Элизабет Холмс - основателя скандального стартапа Theranos, оказавшегося пустышкой. История правда удивительная - не имея рабочего продукта (стартап работал над диагностикой рака по капле крови), Холмс удалось получить миллионы инвестиций и сделать свой стартап одним из самых загадочных и обсуждаемых в Кремниевой долине. Theranos оценивали в $9 млрд, а состояние самой Холмс - в $4 млрд. При этом в самой компании соблюдалась атмосфера строгой секретности, так что одни сотрудники не знали, чем занимаются другие, а общая картина была только у самой Холмс - даже сами сотрудники не знал, что их компания торгует воздухом. В центре повествования, конечно, фигура самой Холмс - волевой и целеустремленной молодой женщины с нездоровым культом Джобса. Сюжет закручен драматично, есть там и трагическая смерть - технического руководителя проекта, который в некотором роде стал на пути Холмс. Но главное впечатление от текста - это, конечно, удивление от того, как Холмс удавалось так долго водить за нос стольких людей - инвесторов, СМИ, регуляторов, и даже собственных сотрудников. Взлет и падение Theranos - один из самых интересных сюжетов из мира технологичного бизнеса последних лет. Почитайте обязательно.

http://www.vanityfair.com/news/2016/09/elizabeth-holmes-theranos-exclusive.

Киберпанковая новость из Китая. Преподаватель компьютерных наук Вэй Сяойонг из Университета Сычуаня анализирует уровень скуки студентов во время лекций с помощью софта для распознавания лиц. Специальные камеры считывают и записывают настроение каждого студента в данный момент времени - например, "нейтральное" или "счастливое". Это помогает понять, на каких фрагментах лекции студенты чаще скучают и отвлекаются. Кроме того, тот же софт уже пять лет помогает Вэю вести автоматический учет посещаемости студентов.

http://www.telegraph.co.uk/news/2016/09/12/facial-recognition-technology-used-in-chinese-classroom-to-check/
http://www.globaltimes.cn/content/1005893.shtml

Смешная история: в Нью-Йорке отключили возможность веб-серфинга в киосках с публичным Wi-Fi, потому что люди там смотрели порно и делали то, что обычно делают при просмотре порно.

Хотели как лучше, а получилось вот так.

http://gothamist.com/2016/09/14/free_porno_spigots_cut_off.php

Классные снимки Спайка Уокера, который занимается микрофотографией уже 70 лет. Микроорганизмы, насекомые, клетки растений, кристаллы, витамины и даже компьютерная память - чистый science porn, посмотрите.

Повод для публикации - работы Уокера отметило призом "За лучшую научную фотографию" Королевское общество фотографии - одно из самых старых и престижных обществ такого рода.

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3788872/It-s-small-world-glistening-crystals-egg-cells-microscopic-images-reveal-hidden-beauty-us.html

Это австралийская социальная реклама против игровых автоматов, а не то, о чём вы подумали

Когда боту не хватает человечности

Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.

В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.

Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.

https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/

Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.

Несколько ссылок в тему.

1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/

2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/

Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/

Биология против технологий.

Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.

Хороший текст - длинный, но понятно написанный - о сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения.

Никто не знает, как именно работают нейросети. А значит, никто не может сказать, когда они сработают неправильно.

Некоторые бизнесы отказываются от решений, основанных на нейросетях, в пользу других решений - менее эффективных, но зато с понятной схемой работы.

В попытке понять, как работают нейросети, разработчики и исследователи пытаются "заглянуть" в них, понять, как они "видят" входные данные - и это, пожалуй, самая интересная часть текста.

Автор заключает: возможно, глубинные сети окажутся такими же сложными для понимания, как и жизнь.

Там больше и интереснее, чем я здесь пересказал тремя предложениями, если интересуетесь темой - почитайте обязательно:
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
перевод: https://geektimes.ru/post/280488/

Родители, не делайте так.

18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.

Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.

http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/

А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/

Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did

Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.

http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9

Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.

https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/

* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.

* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.

* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.

* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.

В американской (?) школе родителям раздают смешную книжку об опасностях подросткового секстинга, смотрите какие там интересные акронимы: https://twitter.com/maxiryo/status/776949995505233920
(по ссылке три фото)

Рог носорога очень высоко ценится на черном рынке - $60 000 за фунт. Его покупают для коллекций, как материал для изготовления украшений, и даже используют в нетрадиционной медицине. Из-за этого браконьеры ежегодно убивают тысячи носорогов.

Стартап Pembient из Сиэттла продвигает очень красивую идею: они печатают на 3D-принтере из кератина искусственные носороговые рога, практически идентичные настоящим. Идея проста: наводнить рынок подделками, радикально снизить цены и таким образом сделать охоту на носорогов экономически невыгодной.

Организации по защите носорогов смотрят на идею скептически: 90% носорожьих рогов на рынке - и так подделки, тем не менее, статистика незаконной охоты на носорогов растет с каждым годом.

Но согласитесь, звучит красиво.

http://www.businessinsider.com/biotech-startup-trying-to-stop-rhino-poaching-2016-9
(кроме подробностей, там еще красивые фото)

Кстати, недавно Интерпол и ООН выпустили доклад об экологических преступлениях. Их рынок растет быстрее глобальной экономики, а нелегальные поставки полезных ископаемых и редких животных организовать проще, чем торговлю наркотиками.

https://www.fastcoexist.com/3060740/interpol-says-that-environmental-crime-is-exploding
по-русски: http://apparat.cc/news/environmental-crime-rise/ via @apparatmag