В продолжение темы спорта и аналитики. Toronto Raptors стали первой командой НБА, использующей ИИ от IBM Watson для анализа игроков, в том числе на драфте*. Правда, подробностей там мало, потому что аналитики Raptors отказались от комментариев. Вообще Торонто - одна из самых продвинутых команд в НБА в плане аналитики, о чем свидетельствует этот текст 2013 года с описанием системы трекинга и анализа движения игроков SportVU: http://grantland.com/features/the-toronto-raptors-sportvu-cameras-nba-analytical-revolution/

Там уже совсем тяжелый хардкор с кучей баскетбольных схем, так что интересно будет только гикам, интересующимся баскетболом. Надеюсь, здесь есть такие и я не один 🏀😄

Ну и кстати, о результатах - Raptors в этом году дошли до финала конференции и там проиграли будущим чемпионам - Кливленду.

* http://motherboard.vice.com/read/toronto-raptors-nba-draft-day-ibm-watson

Как Голден Стейт хакнули современный баскетбол: https://telegram.me/brodetsky/359

Классный текст о том, как рушился карточный домик Элизабет Холмс - основателя скандального стартапа Theranos, оказавшегося пустышкой. История правда удивительная - не имея рабочего продукта (стартап работал над диагностикой рака по капле крови), Холмс удалось получить миллионы инвестиций и сделать свой стартап одним из самых загадочных и обсуждаемых в Кремниевой долине. Theranos оценивали в $9 млрд, а состояние самой Холмс - в $4 млрд. При этом в самой компании соблюдалась атмосфера строгой секретности, так что одни сотрудники не знали, чем занимаются другие, а общая картина была только у самой Холмс - даже сами сотрудники не знал, что их компания торгует воздухом. В центре повествования, конечно, фигура самой Холмс - волевой и целеустремленной молодой женщины с нездоровым культом Джобса. Сюжет закручен драматично, есть там и трагическая смерть - технического руководителя проекта, который в некотором роде стал на пути Холмс. Но главное впечатление от текста - это, конечно, удивление от того, как Холмс удавалось так долго водить за нос стольких людей - инвесторов, СМИ, регуляторов, и даже собственных сотрудников. Взлет и падение Theranos - один из самых интересных сюжетов из мира технологичного бизнеса последних лет. Почитайте обязательно.

http://www.vanityfair.com/news/2016/09/elizabeth-holmes-theranos-exclusive.

Киберпанковая новость из Китая. Преподаватель компьютерных наук Вэй Сяойонг из Университета Сычуаня анализирует уровень скуки студентов во время лекций с помощью софта для распознавания лиц. Специальные камеры считывают и записывают настроение каждого студента в данный момент времени - например, "нейтральное" или "счастливое". Это помогает понять, на каких фрагментах лекции студенты чаще скучают и отвлекаются. Кроме того, тот же софт уже пять лет помогает Вэю вести автоматический учет посещаемости студентов.

http://www.telegraph.co.uk/news/2016/09/12/facial-recognition-technology-used-in-chinese-classroom-to-check/
http://www.globaltimes.cn/content/1005893.shtml

Смешная история: в Нью-Йорке отключили возможность веб-серфинга в киосках с публичным Wi-Fi, потому что люди там смотрели порно и делали то, что обычно делают при просмотре порно.

Хотели как лучше, а получилось вот так.

http://gothamist.com/2016/09/14/free_porno_spigots_cut_off.php

Классные снимки Спайка Уокера, который занимается микрофотографией уже 70 лет. Микроорганизмы, насекомые, клетки растений, кристаллы, витамины и даже компьютерная память - чистый science porn, посмотрите.

Повод для публикации - работы Уокера отметило призом "За лучшую научную фотографию" Королевское общество фотографии - одно из самых старых и престижных обществ такого рода.

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3788872/It-s-small-world-glistening-crystals-egg-cells-microscopic-images-reveal-hidden-beauty-us.html

Это австралийская социальная реклама против игровых автоматов, а не то, о чём вы подумали

Когда боту не хватает человечности

Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.

В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.

Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.

https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/

Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.

Несколько ссылок в тему.

1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/

2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/

Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/

Биология против технологий.

Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.

Хороший текст - длинный, но понятно написанный - о сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения.

Никто не знает, как именно работают нейросети. А значит, никто не может сказать, когда они сработают неправильно.

Некоторые бизнесы отказываются от решений, основанных на нейросетях, в пользу других решений - менее эффективных, но зато с понятной схемой работы.

В попытке понять, как работают нейросети, разработчики и исследователи пытаются "заглянуть" в них, понять, как они "видят" входные данные - и это, пожалуй, самая интересная часть текста.

Автор заключает: возможно, глубинные сети окажутся такими же сложными для понимания, как и жизнь.

Там больше и интереснее, чем я здесь пересказал тремя предложениями, если интересуетесь темой - почитайте обязательно:
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
перевод: https://geektimes.ru/post/280488/

Родители, не делайте так.

18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.

Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.

http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/

А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/

Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did

Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.

http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9

Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.

https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/

* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.

* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.

* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.

* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.

В американской (?) школе родителям раздают смешную книжку об опасностях подросткового секстинга, смотрите какие там интересные акронимы: https://twitter.com/maxiryo/status/776949995505233920
(по ссылке три фото)

Рог носорога очень высоко ценится на черном рынке - $60 000 за фунт. Его покупают для коллекций, как материал для изготовления украшений, и даже используют в нетрадиционной медицине. Из-за этого браконьеры ежегодно убивают тысячи носорогов.

Стартап Pembient из Сиэттла продвигает очень красивую идею: они печатают на 3D-принтере из кератина искусственные носороговые рога, практически идентичные настоящим. Идея проста: наводнить рынок подделками, радикально снизить цены и таким образом сделать охоту на носорогов экономически невыгодной.

Организации по защите носорогов смотрят на идею скептически: 90% носорожьих рогов на рынке - и так подделки, тем не менее, статистика незаконной охоты на носорогов растет с каждым годом.

Но согласитесь, звучит красиво.

http://www.businessinsider.com/biotech-startup-trying-to-stop-rhino-poaching-2016-9
(кроме подробностей, там еще красивые фото)

Кстати, недавно Интерпол и ООН выпустили доклад об экологических преступлениях. Их рынок растет быстрее глобальной экономики, а нелегальные поставки полезных ископаемых и редких животных организовать проще, чем торговлю наркотиками.

https://www.fastcoexist.com/3060740/interpol-says-that-environmental-crime-is-exploding
по-русски: http://apparat.cc/news/environmental-crime-rise/ via @apparatmag

Не сдаю на права и даже не учусь водить машину. Все равно скоро все будут ездить на беспилотных такси.

Крутого робота сделали в Пенсильвании - он маленький, легкий, четырехногий, умеет открывать двери, подниматься по лестнице и карабкаться вверх по забору.

По ссылке прикольное видео и интервью с разработчиками: http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/ghost-robotics-minitaur-quadruped

Я советую вам читать подобные интервью хотя бы иногда, а то прикольные видео с роботами легко расходятся по соцсетям, а о том, что всё это значит и зачем вообще ведутся такие разработки, мало кто говорит.

- What kinds of potential commercial applications are you thinking about? What does the future look like here?

- Take a look at agriculture, for example. We’re seeing a huge amount of innovation in sensors, and there’s going to be more and more applications coming out to manage the actual plant genetics and so forth. Everything’s going to be based on either fixed sensors, or drones. But what we’re finding out, interestingly enough, is that there’s an opportunity for these low cost legged robots out in the field as a 24/7 mobile sensor platform. We’re thinking about anything where you could use mobile sensors. Search and rescue. Military applications. Space exploration. There are scenarios where lightweight, low cost, very few moving parts, could be fairly compelling.