Forwarded from Наши сети
После свержения военной хунты жители Мьянмы впервые знакомятся с интернетом:
— В 2011 СИМ-карта стоила 3000 долларов, и лишь 0,2% жителей выходили онлайн. Сегодня в стране 35 миллионов абонентов, 20% из которых пользуется 3G. 25 мегабайт трафика стоят 10 центов, ночные тарифы дешевле дневных.
— Новичков пугает киберпространство. Они не могут привыкнуть к публичному самовыражению и удивляются разнице в поведении знакомых в жизни и онлайн. Цензура усиливает хаос: аресты за посты в соцсетях удивляют прежде всего их авторов.
— «Фэйсбук» и «Вайбер» стали синонимом Интернета. Продавцы даже помогают завести профиль при покупке смартфона. Пользователи не знают, что у них есть электронная почта и заводят новую учётную запись, если забыли пароль.
— Серьёзная проблема — компьютерная безграмотность. Люди ведутся на уловки мошенников и не отличают сплетни и провокации от новостей. При этом соцсети влияют на повестку дня: печатные СМИ пересказывают резонансные посты для людей без смартфонов.
Что ещё почитать:
— Этнографы изучили сетевые привычки фермеров из Мьянмы. Они не различают друзей и подписчиков и скачивают приложения в реальных магазинах — у них нет банковских карт для виртуальных.
— Распространению интернета на Кубе мешают высокие цены и цензура правительства. Так возник подпольный рынок жёстких дисков с сайтами, сериалами и музыкой, где продавцы заменяют собой и издателей, и критиков.
— В 2011 СИМ-карта стоила 3000 долларов, и лишь 0,2% жителей выходили онлайн. Сегодня в стране 35 миллионов абонентов, 20% из которых пользуется 3G. 25 мегабайт трафика стоят 10 центов, ночные тарифы дешевле дневных.
— Новичков пугает киберпространство. Они не могут привыкнуть к публичному самовыражению и удивляются разнице в поведении знакомых в жизни и онлайн. Цензура усиливает хаос: аресты за посты в соцсетях удивляют прежде всего их авторов.
— «Фэйсбук» и «Вайбер» стали синонимом Интернета. Продавцы даже помогают завести профиль при покупке смартфона. Пользователи не знают, что у них есть электронная почта и заводят новую учётную запись, если забыли пароль.
— Серьёзная проблема — компьютерная безграмотность. Люди ведутся на уловки мошенников и не отличают сплетни и провокации от новостей. При этом соцсети влияют на повестку дня: печатные СМИ пересказывают резонансные посты для людей без смартфонов.
Что ещё почитать:
— Этнографы изучили сетевые привычки фермеров из Мьянмы. Они не различают друзей и подписчиков и скачивают приложения в реальных магазинах — у них нет банковских карт для виртуальных.
— Распространению интернета на Кубе мешают высокие цены и цензура правительства. Так возник подпольный рынок жёстких дисков с сайтами, сериалами и музыкой, где продавцы заменяют собой и издателей, и критиков.
BuzzFeed News
This Is What Happens When Millions Of People Suddenly Get The Internet
Less than 1% of Myanmar had internet access until 2014. Now the country is getting online at an astonishing rate — but so is fake news and anti-Muslim sentiment. Sheera Frenkel finds out what happens
17 декабря в нескольких районах Киева пропал свет. Это было результатом кибератаки. Её подробности опубликовали только вчера - и там много интересного.
Софт, с помощью которого атаковали Укрэнерго, был разработан специально для захвата контроля над энергосетями. Это второй "индустриальный" кибервирус после знаменитого Stuxnet. Он обращается напрямую к оборудованию, посылая команды по специальным протоколам. Этот вирус был заточен под протоколы, используемые в Укрэнерго, но его составляющие части легко изменить, адаптировав под любую инфраструктуру. Теоретически вирус может подгружать недостающие модули через интернет. Он может работать полностью автономно, по таймеру или по условиям - то есть без участия самих хакеров и даже без интернета (то есть его действие легко масштабировать - в отличие от ручного отключения систем после заражения, как это сделали в 2015 году). Главное - занести вирус в систему. Как это было сделано, неизвестно, но исследователи предполагают, что так же, как и в случае с предыдущей кибератакой на Укрэнерго в декабре 2015 - через фишинговые письма.
Представьте, что можно сделать, перехватив управление целой инфраструктурной энергосистемой. Отключить её - это самый легкий исход. Можно вывести критически важное оборудование из строя, создав на него чрезмерную нагрузку, можно даже повредить его физически. Хорошо, что первая атака этого вируса оказалась относительно безобидной. Можно предположить, что это было лишь тестирование. Ну теперь-то другие энергокомпании присмотрятся повнимательнее к своим внутренним протоколам и политике безопасности. Кстати, создателей вируса не нашли, но главные подозреваемые - хакеры из... угадайте, из какой страны? Правильно, это было не сложно.
С каждым днем новости кибербезопасности становятся всё интереснее. И всё страшнее.
TLDR: В декабре сеть Укрэнерго хакнули первым в мире вирусом, специально заточенным под взлом индустриальных энергосетей.
https://www.wired.com/story/crash-override-malware
Подробный анализ - в отчетах ESET и Dragos
https://www.welivesecurity.com/2017/06/12/industroyer-biggest-threat-industrial-control-systems-since-stuxnet/
https://dragos.com/blog/crashoverride/
Софт, с помощью которого атаковали Укрэнерго, был разработан специально для захвата контроля над энергосетями. Это второй "индустриальный" кибервирус после знаменитого Stuxnet. Он обращается напрямую к оборудованию, посылая команды по специальным протоколам. Этот вирус был заточен под протоколы, используемые в Укрэнерго, но его составляющие части легко изменить, адаптировав под любую инфраструктуру. Теоретически вирус может подгружать недостающие модули через интернет. Он может работать полностью автономно, по таймеру или по условиям - то есть без участия самих хакеров и даже без интернета (то есть его действие легко масштабировать - в отличие от ручного отключения систем после заражения, как это сделали в 2015 году). Главное - занести вирус в систему. Как это было сделано, неизвестно, но исследователи предполагают, что так же, как и в случае с предыдущей кибератакой на Укрэнерго в декабре 2015 - через фишинговые письма.
Представьте, что можно сделать, перехватив управление целой инфраструктурной энергосистемой. Отключить её - это самый легкий исход. Можно вывести критически важное оборудование из строя, создав на него чрезмерную нагрузку, можно даже повредить его физически. Хорошо, что первая атака этого вируса оказалась относительно безобидной. Можно предположить, что это было лишь тестирование. Ну теперь-то другие энергокомпании присмотрятся повнимательнее к своим внутренним протоколам и политике безопасности. Кстати, создателей вируса не нашли, но главные подозреваемые - хакеры из... угадайте, из какой страны? Правильно, это было не сложно.
С каждым днем новости кибербезопасности становятся всё интереснее. И всё страшнее.
TLDR: В декабре сеть Укрэнерго хакнули первым в мире вирусом, специально заточенным под взлом индустриальных энергосетей.
https://www.wired.com/story/crash-override-malware
Подробный анализ - в отчетах ESET и Dragos
https://www.welivesecurity.com/2017/06/12/industroyer-biggest-threat-industrial-control-systems-since-stuxnet/
https://dragos.com/blog/crashoverride/
WIRED
‘Crash Override’: The Malware That Took Down a Power Grid
In Ukraine, researchers have found the first real-world malware that attacks physical infrastructure since Stuxnet.
В Университете Джорджии создали робота, который пишет мелодии и играет на деревянном ксилофоне. Для этого ему скормили 5 тысяч популярных песен (Бетховен, Битлз, Леди Гага, Майлз Дэвис и пр.) и несколько миллионов отдельных музыкальных фрагментов.
Послушал творчество этого робота и не могу отделаться от ощущения "uncanny valley". Мелодия звучит неестественно, за ней нельзя уследить, её нельзя напеть. Хотя формально всё хорошо - диссонансов нет, ритм выдержан. Робот играет аккордами, а не одиночными нотами, в отличие от многих подобных проектов, и это ещё лучше маскирует мелодию под нормальную. С другой стороны, если бы мне включили эту мелодию без объявления о том, что это компьютерная музыка, я бы об этом не догадался. Ну да, звучит непривычно, но мало ли что могут написать всякие авангардные музыканты. Странное чувство, в общем.
https://youtu.be/9qrUI-oPQlw
http://www.news.gatech.edu/2017/06/13/robot-uses-deep-learning-and-big-data-write-and-play-its-own-music
NYT о том, кто и как делает музыку с помощью ИИ: https://t.me/brodetsky/715
И еще немного машинной музыки и ссылок по теме: https://t.me/brodetsky/522
Послушал творчество этого робота и не могу отделаться от ощущения "uncanny valley". Мелодия звучит неестественно, за ней нельзя уследить, её нельзя напеть. Хотя формально всё хорошо - диссонансов нет, ритм выдержан. Робот играет аккордами, а не одиночными нотами, в отличие от многих подобных проектов, и это ещё лучше маскирует мелодию под нормальную. С другой стороны, если бы мне включили эту мелодию без объявления о том, что это компьютерная музыка, я бы об этом не догадался. Ну да, звучит непривычно, но мало ли что могут написать всякие авангардные музыканты. Странное чувство, в общем.
https://youtu.be/9qrUI-oPQlw
http://www.news.gatech.edu/2017/06/13/robot-uses-deep-learning-and-big-data-write-and-play-its-own-music
NYT о том, кто и как делает музыку с помощью ИИ: https://t.me/brodetsky/715
И еще немного машинной музыки и ссылок по теме: https://t.me/brodetsky/522
YouTube
Robot Composes, Plays Own Music Using Deep Learning
A Georgia Tech robot is using deep learning and a database of more than 5,000 songs to compose its own music. It's "brain" includes works from Beethoven, the Beatles, Lady Gaga, and Miles Davis, among others.
Француз подал на паспорт 3D-рендер своего лица вместо фотографии. И без проблем получил документ. На самом деле не паспорт, а пластиковую "national identity card", но это не так важно.
Хороший повод пофилософствовать о виртуальном и реальном. Считается, что фото - это "документально"; цифровая фотография может отображать личность на официальных документах. Но чем хуже искусственный портрет, если он сделан с фотографической точностью? Тем более, что фото тоже можно модифицировать.
"It's about our relation to the image, the limits of the human eye, or its poetic interpretation, and the power of fiction and technology. We are so surrounded by modified, digitalised image of bodies, and basically images of everything, that our world becomes a digital image in a way"
https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-artist-used-a-computer-model-of-his-face-to-get-a-french-national-id-raphael-fabre
Хороший повод пофилософствовать о виртуальном и реальном. Считается, что фото - это "документально"; цифровая фотография может отображать личность на официальных документах. Но чем хуже искусственный портрет, если он сделан с фотографической точностью? Тем более, что фото тоже можно модифицировать.
"It's about our relation to the image, the limits of the human eye, or its poetic interpretation, and the power of fiction and technology. We are so surrounded by modified, digitalised image of bodies, and basically images of everything, that our world becomes a digital image in a way"
https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-artist-used-a-computer-model-of-his-face-to-get-a-french-national-id-raphael-fabre
Vice
This Artist Used a Computer Model of His Face to get a French National ID
“It’s about our relation to the image…and the power of fiction and technology.”
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Помните смешную штуку от Google - люди рисовали скетчи, а нейросеть угадывала, что там нарисовано, и дополняла? На Atlantic вышел интересный текст об этом эксперименте. Я даже не задумывался, насколько там всё непросто. Смотрите, когда мы рисуем скетч, мы…
А здесь 50 миллионов скетчей из Google QuickDraw разбили на категории и красиво визуализировали. Такие простые символы как глаз, солнце и лицо люди во всем мире рисуют одинаково и в одной и той же последовательности. А вот розетки в разных странах уже разные. Везде светофоры вертикальные, а в Японии - горизонтальные. В жарких странах снеговиков рисуют из двух шаров, а дыню - в виде ломтика. В холодных странах снеговика рисуют из трех шаров, а дыню - целиком. Во всем мире "телефон" - это смартфон или мобильный, а в Индии всё еще рисуют старый дисковый аппарат.
По ссылке можно посмотреть на тысячи наложенных рисунков с разбивкой по странам и сравнить, как разные народы рисуют одни и те же символы.
Посмотрите, это прекрасная визуализация коллективного разума 💖
http://formafluens.io/
По ссылке можно посмотреть на тысячи наложенных рисунков с разбивкой по странам и сравнить, как разные народы рисуют одни и те же символы.
Посмотрите, это прекрасная визуализация коллективного разума 💖
http://formafluens.io/
Forma Fluens
We are using the power of data visualization and machine learning to explore 50 millions drawings from Quickdraw Dataset
Классное фото:
Children playing on the iPad happily whilst riding a buffalo, Thailand
https://500px.com/photo/119482827/learning-by-sarawut-intarob
Children playing on the iPad happily whilst riding a buffalo, Thailand
https://500px.com/photo/119482827/learning-by-sarawut-intarob
Прекрасное: в Беркли робота обучили хватать предметы, показав ему 6 миллионов разных виртуальных объектов. Причём объекты были симулированы программно, то есть робота обучили на искусственных данных.
Здесь надо сказать, что хватание предметов - сложная задача для робота. Когда он видит незнакомый предмет, он не знает, как его лучше брать. При этом захват и перенос предмета - базовое действие для роботов, работающих на складах и конвеерах, так что исследование имеет самое практическое применение.
Ну так вот, после обучения на миллионах 3D-моделей робот начал поднимать незнакомые предметы правильно в 99% случаев. Роботизация складов всё ближе. Отличное видео, посмотрите: https://youtu.be/i6K3GI2_EgU
https://www.technologyreview.com/s/607931/meet-the-most-nimble-fingered-robot-yet/
Здесь надо сказать, что хватание предметов - сложная задача для робота. Когда он видит незнакомый предмет, он не знает, как его лучше брать. При этом захват и перенос предмета - базовое действие для роботов, работающих на складах и конвеерах, так что исследование имеет самое практическое применение.
Ну так вот, после обучения на миллионах 3D-моделей робот начал поднимать незнакомые предметы правильно в 99% случаев. Роботизация складов всё ближе. Отличное видео, посмотрите: https://youtu.be/i6K3GI2_EgU
https://www.technologyreview.com/s/607931/meet-the-most-nimble-fingered-robot-yet/
YouTube
DexNet 2.0: 99% Precision Grasping
UC Berkeley AUTOLAB
http://bit.ly/AUTOLAB
Dex-Net 2.0: Deep Learning to Plan Robust Grasps with Synthetic Point
Clouds and Analytic Grasp Metrics. Jeffrey Mahler, Jacky Liang,
Sherdil Niyaz, Michael Laskey, Richard Doan, Xinyu Liu, Juan Aparicio
Ojea,…
http://bit.ly/AUTOLAB
Dex-Net 2.0: Deep Learning to Plan Robust Grasps with Synthetic Point
Clouds and Analytic Grasp Metrics. Jeffrey Mahler, Jacky Liang,
Sherdil Niyaz, Michael Laskey, Richard Doan, Xinyu Liu, Juan Aparicio
Ojea,…
Forwarded from Apparat
Мы часто пишем о новостях, связанных с искусственным интеллектом, deep learning и так далее. А для тех, кто хотел бы глубже разбираться в этих технологиях и связанных с ними вызовах, мы хотим порекомендовать подборку книг об ИИ, которую по просьбе журналистки Ани Савиной сделала пионер интернет-арта и GIF-модель Оля Лялина. Там есть действительно важные для понимания темы книги: например, Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation Джозефа Вейценбаума (создателя первого бота Элиза, которого Вейценбаум написал еще в 1966 году). В целом, кажется, подборка получилась довольно взвешенная, где представлены и энтузиазм, и пессимизм по поводу ИИ.
Аня раньше работала в Apparat шеф-редактором, а сейчас каждую неделю делает интересные рассылки с подборками статей и книг, так что обязательно подписывайтесь.
http://mailchi.mp/c63493326b0a/how-deep-is-your-dream
Аня раньше работала в Apparat шеф-редактором, а сейчас каждую неделю делает интересные рассылки с подборками статей и книг, так что обязательно подписывайтесь.
http://mailchi.mp/c63493326b0a/how-deep-is-your-dream
Всё, последний несерьезный пост на сегодня. Лучшие моменты турниров по сумо между роботами: https://youtu.be/QCqxOzKNFks
Было бы странно, если бы японцы до этого не додумались.
Было бы странно, если бы японцы до этого не додумались.
YouTube
ロボット相撲
Japanese Sumo Robots
Carefully edited takes from several years of footage.
If you liked this, you'll probably also like these robotic mice: https://www.youtube.com/watch?v=2V6QE0GJ-zw
If you like this and want to help me make more:
https://www.patreon.com/mcgregor…
Carefully edited takes from several years of footage.
If you liked this, you'll probably also like these robotic mice: https://www.youtube.com/watch?v=2V6QE0GJ-zw
If you like this and want to help me make more:
https://www.patreon.com/mcgregor…
Центральный текст июльского номера Wired - репортаж из Украины о том, как хакеры (предположительно российские) уже несколько лет атакуют украинские учреждения и организации.
Репортер Энди Гринберг пообщался с инженерами пострадавших объектов и американскими специалистами, которые расследовали эти атаки (для этого к нам приезжал целый десант американцев - ФБР, Департамент безопасности, спецы по энергетике и кибербезопасности). В тексте много интересных подробностей и о нашумевших атаках на облэнерго в декабре 2015 и 2016 годов, и о менее известных, например на украинскую железную дорогу, министерство финансов и телевизионный холдинг СтарЛайтМедиа. Есть даже видео, как вирус управляет курсором на зараженном компьютере облэнерго, пытаясь отключить удаленный трансформатор от сети. В 2016 атака была уже более продвинутой - все отключения были сделаны на уровне протоколов системы (см. ссылку в конце поста).
Все эти новые изощренные способы взлома инфраструктуры несут опасность и для США тоже. Парадокс: американские энергосети современнее и более автоматизированы, чем украинские, а значит, подобные атаки могут нанести им ещё больший урон. Потому американские федералы и летают в заснеженные Карпаты исследовать, что нового изобрели российские хакеры.
Про хакеров, кстати, непонятно - то ли они устроили из Украины полигон для своих разработок, то ли тестируют границы дозволенного. Во всех атаках нанесенный урон мог быть значительно больше. К примеру, захватив контроль над энергосетью, её оборудование вообще можно поломать физически (в тексте есть видео с примером). Но, видимо, такая задача перед хакерами не стояла. И к лучшему - теперь все (ну как все - американцы) изучают относительно безобидные украинские атаки и чинят дыры в безопасности своих объектов. К примеру, чаще отключают их от сети и обновляют протоколы, по которым работает оборудование.
В общем, текст в лучших традициях Wired - вирусы, взломы, кибервойна, Кремль, российские хакеры. Правда, в часть про украинскую политику попало немного буллшита (автор зачем-то взял комментарий даже у Виктора Ющенко!), но на это можно закрыть глаза.
https://www.wired.com/story/russian-hackers-attack-ukraine/
Про невиданный ранее вирус, с помощью которого хакеры обесточили часть Киева: https://t.me/brodetsky/830
Репортер Энди Гринберг пообщался с инженерами пострадавших объектов и американскими специалистами, которые расследовали эти атаки (для этого к нам приезжал целый десант американцев - ФБР, Департамент безопасности, спецы по энергетике и кибербезопасности). В тексте много интересных подробностей и о нашумевших атаках на облэнерго в декабре 2015 и 2016 годов, и о менее известных, например на украинскую железную дорогу, министерство финансов и телевизионный холдинг СтарЛайтМедиа. Есть даже видео, как вирус управляет курсором на зараженном компьютере облэнерго, пытаясь отключить удаленный трансформатор от сети. В 2016 атака была уже более продвинутой - все отключения были сделаны на уровне протоколов системы (см. ссылку в конце поста).
Все эти новые изощренные способы взлома инфраструктуры несут опасность и для США тоже. Парадокс: американские энергосети современнее и более автоматизированы, чем украинские, а значит, подобные атаки могут нанести им ещё больший урон. Потому американские федералы и летают в заснеженные Карпаты исследовать, что нового изобрели российские хакеры.
Про хакеров, кстати, непонятно - то ли они устроили из Украины полигон для своих разработок, то ли тестируют границы дозволенного. Во всех атаках нанесенный урон мог быть значительно больше. К примеру, захватив контроль над энергосетью, её оборудование вообще можно поломать физически (в тексте есть видео с примером). Но, видимо, такая задача перед хакерами не стояла. И к лучшему - теперь все (ну как все - американцы) изучают относительно безобидные украинские атаки и чинят дыры в безопасности своих объектов. К примеру, чаще отключают их от сети и обновляют протоколы, по которым работает оборудование.
В общем, текст в лучших традициях Wired - вирусы, взломы, кибервойна, Кремль, российские хакеры. Правда, в часть про украинскую политику попало немного буллшита (автор зачем-то взял комментарий даже у Виктора Ющенко!), но на это можно закрыть глаза.
https://www.wired.com/story/russian-hackers-attack-ukraine/
Про невиданный ранее вирус, с помощью которого хакеры обесточили часть Киева: https://t.me/brodetsky/830
WIRED
How an Entire Nation Became Russia's Test Lab for Cyberwar
Blackouts in Ukraine were just a trial run. Russian hackers are learning to sabotage infrastructure—and the US could be next.
Недавно Facebook анонсировал амбициозный проект - в компании хотят за два года разработать интерфейс для ввода текста силой мысли. На Spectrum неплохо разобрали, что о перспективах проекта говорит его руководитель и другие исследователи, которые работают в этом направлении.
Нынешний рекорд скорости "мысленного" ввода - восемь слов в минуту. Для этого парализованному подопытному вживили имплант, с помощью которого он выбирал буквы на экране. То есть это даже не чтение мыслей. В Facebook же хотят читать слова прямо из мозга со скоростью 100 слов в минуту (обычный темп человеческой речи). Проблема в том, что никто не знает, как именно речевой аппарат связан с активностью отдельных участков мозга. Это черный ящик для ученых. Исследования в этом направлении идут. К примеру, если людям показывать разные картинки и записывать реакции их мозга, можно приблизительно понять, какую зону мозга активизирует атрибут "маленький", а какую - "живой". Результатом одного из последних таких исследований стала "карта мозга" из +200 понятий. Правда, это тоже не то, что надо - это реакции на изображения, а значит, вопрос "где в мозгу живут слова" остаётся без ответа.
Чтобы решить эту проблему, Facebook работает в двух направлениях: беспроводное чтение нейроимпульсов и понимание природы речи и мышления. Подробности исследований не разглашаются, известно лишь, что вместо электроэнцефалограммы головного мозга Facebook использует optical imaging для чтения сигналов из мозга. Как говорят специалисты, технология ЭЭГ ограничена в точности, и прорывов здесь ждать не стоит.
Руководитель проекта не обещает, что за два года у них будет готовое рабочее решение. Это скорее исследование. И это самый интересный вопрос: сможет ли одна из самых богатых компаний в мире создать научный прорыв, на который у обычных ученых и лабораторий просто нет ресурсов? Если сможет, то возможно, нас ждут новые чудесные открытия, которые сейчас считаются фантастикой только потому, что за них пока не брались титаны вроде Google и Facebook. Кстати, в этом же направлении (беспроводной интерфейс "мозг-компьютер") будет работать самый свежий стартап Маска - Neuralink, так что наши шансы на лучшее будущее удваиваются.
http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/facebooks-director-of-typing-by-brain-project-discusses-the-plan
Нынешний рекорд скорости "мысленного" ввода - восемь слов в минуту. Для этого парализованному подопытному вживили имплант, с помощью которого он выбирал буквы на экране. То есть это даже не чтение мыслей. В Facebook же хотят читать слова прямо из мозга со скоростью 100 слов в минуту (обычный темп человеческой речи). Проблема в том, что никто не знает, как именно речевой аппарат связан с активностью отдельных участков мозга. Это черный ящик для ученых. Исследования в этом направлении идут. К примеру, если людям показывать разные картинки и записывать реакции их мозга, можно приблизительно понять, какую зону мозга активизирует атрибут "маленький", а какую - "живой". Результатом одного из последних таких исследований стала "карта мозга" из +200 понятий. Правда, это тоже не то, что надо - это реакции на изображения, а значит, вопрос "где в мозгу живут слова" остаётся без ответа.
Чтобы решить эту проблему, Facebook работает в двух направлениях: беспроводное чтение нейроимпульсов и понимание природы речи и мышления. Подробности исследований не разглашаются, известно лишь, что вместо электроэнцефалограммы головного мозга Facebook использует optical imaging для чтения сигналов из мозга. Как говорят специалисты, технология ЭЭГ ограничена в точности, и прорывов здесь ждать не стоит.
Руководитель проекта не обещает, что за два года у них будет готовое рабочее решение. Это скорее исследование. И это самый интересный вопрос: сможет ли одна из самых богатых компаний в мире создать научный прорыв, на который у обычных ученых и лабораторий просто нет ресурсов? Если сможет, то возможно, нас ждут новые чудесные открытия, которые сейчас считаются фантастикой только потому, что за них пока не брались титаны вроде Google и Facebook. Кстати, в этом же направлении (беспроводной интерфейс "мозг-компьютер") будет работать самый свежий стартап Маска - Neuralink, так что наши шансы на лучшее будущее удваиваются.
http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/facebooks-director-of-typing-by-brain-project-discusses-the-plan
IEEE Spectrum
Director of Typing-by-Brain Project Discusses How Facebook Will Get Inside Your Head
Reading out 100 words per minute from the brain? Yes, Facebook knows it's ambitious
В эфире вестник интернет-культуры. Мой новый кумир - трэш-лайфстайл-блогер из Хакасии Руслан Гительман. Удивительно всё-таки, каких людей интернет делает звездами.
"Большая часть контента Руслана — это лайфстайл-видео о том, как он проводит время с семьёй и друзьями, без сценария и монтажа. «Показываю бочку для воды в огороде», «Курим с Оляй сигареты кент на остановке», «Пьём с Оляй пиво у магазина петровский», «Битва Муська против Персика часть 1», «мой день рождения», «покупаем свежий хлеб» — содержание роликов ожидаемо соответствует их названиям, поэтому в интервью с Русланом на самом деле нет никакого смысла. Все подписчики и так знают, что он закончил девять классов, не читал никаких книг, любит смотреть Юрия Хованского и играть в Darksiders II. Телевизор у него только на кухне, потому что он не может присоединить удлинитель к кабелю от спутниковой тарелки.
Первое видео на канале Гительмана появилось 3 июля 2016 года, это обзор на сигареты BOND. В большей части своих видео Руслан курит, иногда заедая или запивая чем-то — хинкалями, пельменями, пивом. Так он достигает балдежа. Это краеугольное понятие в творчестве Гительмана. Обычно степень балдежа соотносится с количеством одновременно выкуренных сигарет, но может усиливаться алкоголем или едой.
— Я начал снимать видео, потому что мне так сказал балдёжный бог, — говорит Руслан."
Балдёжный бог!
https://batenka.ru/worship/mad-streaming/
Кстати, на Батеньке есть целый раздел про блогеров, стримы и жизнь в прямом эфире. Ценители интернет-культуры, обратите внимание: http://batenka.ru/heading/12
"Большая часть контента Руслана — это лайфстайл-видео о том, как он проводит время с семьёй и друзьями, без сценария и монтажа. «Показываю бочку для воды в огороде», «Курим с Оляй сигареты кент на остановке», «Пьём с Оляй пиво у магазина петровский», «Битва Муська против Персика часть 1», «мой день рождения», «покупаем свежий хлеб» — содержание роликов ожидаемо соответствует их названиям, поэтому в интервью с Русланом на самом деле нет никакого смысла. Все подписчики и так знают, что он закончил девять классов, не читал никаких книг, любит смотреть Юрия Хованского и играть в Darksiders II. Телевизор у него только на кухне, потому что он не может присоединить удлинитель к кабелю от спутниковой тарелки.
Первое видео на канале Гительмана появилось 3 июля 2016 года, это обзор на сигареты BOND. В большей части своих видео Руслан курит, иногда заедая или запивая чем-то — хинкалями, пельменями, пивом. Так он достигает балдежа. Это краеугольное понятие в творчестве Гительмана. Обычно степень балдежа соотносится с количеством одновременно выкуренных сигарет, но может усиливаться алкоголем или едой.
— Я начал снимать видео, потому что мне так сказал балдёжный бог, — говорит Руслан."
Балдёжный бог!
https://batenka.ru/worship/mad-streaming/
Кстати, на Батеньке есть целый раздел про блогеров, стримы и жизнь в прямом эфире. Ценители интернет-культуры, обратите внимание: http://batenka.ru/heading/12
Батенька, да вы трансформер
Русская жизнь в прямом эфире: история безумия в новую эпоху
Как видеоблогер Руслан Гительман стал зеркалом жизни в глубинке и почему для популярности монтаж и качественная съёмка вредны
Объявление для журналистов
Коллеги из Афиши ищут редактора раздела "Технологии". Условия и з/п нормальные, здесь все подробности: facebook.com/dementieva/posts/10211445156057813
Неплохая вакансия, может и сам бы написал, но пока не ищу постоянную работу, да и к переезду в Москву не готов.
Коллеги из Афиши ищут редактора раздела "Технологии". Условия и з/п нормальные, здесь все подробности: facebook.com/dementieva/posts/10211445156057813
Неплохая вакансия, может и сам бы написал, но пока не ищу постоянную работу, да и к переезду в Москву не готов.
Штука, о которой мечтают все журналисты - нормальное распознавание речи, которое позволит быстро преобразовывать аудио в текст. На Atlantic - небольшой обзор темы.
Лучшие программы, распознающие речь, основаны на машинном обучении. Некоторые из них уже распознают речь точнее, чем человек (если считать по количеству ошибок на единицу текста). Но только в записи - транскрипция речи в реальном времени пока остаётся сложной задачей.
Такие программы хорошо справляются с качественными записями, но плохо распознают речь нескольких людей (так называемая проблема "коктейльной вечеринки", когда все говорят одновременно), телефонные разговоры с плохой связью и нестандартные акценты.
Впрочем, для некоторых задач не нужна идеальная транскрипция. Машине можно отдать первичную обработку аудио, а потом просто поправить за ней ошибки. Это намного быстрее, чем самому расшифровывать запись.
Разработчики ожидают, что скоро автоматическое распознавание речи станут использовать массово. Люди, чьи профессии связаны с расшифровкой текста (журналисты, судебные стенографы, врачи) будут тратить намного меньше времени на писанину, благодаря автоматическим субтитрам видео и подкасты станут доступны тем, кто не может слышать. А что будет, если вместе с записями телефонных звонков хранить их текстовые расшифровки? Это же мечта всех спецслужб.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/automated-transcription/530973/
Лучшие программы, распознающие речь, основаны на машинном обучении. Некоторые из них уже распознают речь точнее, чем человек (если считать по количеству ошибок на единицу текста). Но только в записи - транскрипция речи в реальном времени пока остаётся сложной задачей.
Такие программы хорошо справляются с качественными записями, но плохо распознают речь нескольких людей (так называемая проблема "коктейльной вечеринки", когда все говорят одновременно), телефонные разговоры с плохой связью и нестандартные акценты.
Впрочем, для некоторых задач не нужна идеальная транскрипция. Машине можно отдать первичную обработку аудио, а потом просто поправить за ней ошибки. Это намного быстрее, чем самому расшифровывать запись.
Разработчики ожидают, что скоро автоматическое распознавание речи станут использовать массово. Люди, чьи профессии связаны с расшифровкой текста (журналисты, судебные стенографы, врачи) будут тратить намного меньше времени на писанину, благодаря автоматическим субтитрам видео и подкасты станут доступны тем, кто не может слышать. А что будет, если вместе с записями телефонных звонков хранить их текстовые расшифровки? Это же мечта всех спецслужб.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/automated-transcription/530973/
The Atlantic
When AI Can Transcribe Everything
Tech companies are rapidly developing tools to save people from the drudgery of typing out conversations—and the impact could be profound.
Если вы пропустили: пользователи Reddit устроили конкурс на самый ужасный регулятор громкости.
Посмотрите, это очень смешно: https://uxdesign.cc/the-worst-volume-control-ui-in-the-world-60713dc86950
Посмотрите, это очень смешно: https://uxdesign.cc/the-worst-volume-control-ui-in-the-world-60713dc86950
Medium
The worst volume control UI in the world
A group of bored developers and designers has decided to start a thread on reddit to figure out who can come up with the worst volume…
Фото дня: самая большая в России ферма по добыче криптовалюты. В месяц приносит 600 биткоинов и потребляет электричества на 6,5 млн рублей.
https://hi-tech.mail.ru/news/samaya_bolshaya_ferma_v_rossii
https://hi-tech.mail.ru/news/samaya_bolshaya_ferma_v_rossii
Журналисты Reuters вскрыли интересную схему отмывания денег через интернет. Как известно, гемблинг запрещен в многих странах, в частности в США. Нет, американцы, конечно, могут посещать сайты с онлайн-аналогами игровых автоматов. Но вот проводить оплату на таких сайтах американцы не могут. Платежные системы (Visa, Mastercard) присваивают каждой транзакции код в зависимости от категории платежа. Код гемблинговых услуг - "7995", и в США транзакции с таким кодом блокируются. То есть вы не можете пополнять свой игровой счёт с американской банковской карты.
Журналисты Reuters обнаружили семь странных интернет-магазинов, зарегистрированных в Великобритании. На вид это обычные интернет-магазины с товарами для дома. Но в них нельзя ничего купить - при оформлении покупки журналисты получали сообщение вроде "Товара нет на складе", после чего деньги за покупку возвращались на карту. Но эти сайты и не предназначались для покупок. Это сайты-прокладки для проведения игровых платежей в странах, где запрещен гемблинг. Когда американскому пользователю надо пополнить игровой счет, гемблинговый сайт перенаправляет его на сайт одного из этих британских интернет-магазинов. Скажем, магазина тканей - именно в таком пытались совершить покупку журналисты. Пользователь оплачивает "покупку", деньги поступают на его игровой счет - и всё, можно играть. Компания, которая обрабатывает платежи со всех обнаруженных сайтов-прокладок, отказалась от комментариев, как и все, кто связан с регистрацией этих сайтов. Логично - деньги любят тишину. Гемблинговый рынок оценивают, на минуточку, в 40 миллиардов долларов.
Вот такая схема.
http://uk.reuters.com/article/us-gambling-usa-dummies-exclusive-idUKKBN19D137
Журналисты Reuters обнаружили семь странных интернет-магазинов, зарегистрированных в Великобритании. На вид это обычные интернет-магазины с товарами для дома. Но в них нельзя ничего купить - при оформлении покупки журналисты получали сообщение вроде "Товара нет на складе", после чего деньги за покупку возвращались на карту. Но эти сайты и не предназначались для покупок. Это сайты-прокладки для проведения игровых платежей в странах, где запрещен гемблинг. Когда американскому пользователю надо пополнить игровой счет, гемблинговый сайт перенаправляет его на сайт одного из этих британских интернет-магазинов. Скажем, магазина тканей - именно в таком пытались совершить покупку журналисты. Пользователь оплачивает "покупку", деньги поступают на его игровой счет - и всё, можно играть. Компания, которая обрабатывает платежи со всех обнаруженных сайтов-прокладок, отказалась от комментариев, как и все, кто связан с регистрацией этих сайтов. Логично - деньги любят тишину. Гемблинговый рынок оценивают, на минуточку, в 40 миллиардов долларов.
Вот такая схема.
http://uk.reuters.com/article/us-gambling-usa-dummies-exclusive-idUKKBN19D137
U.S.
Exclusive: Fake online stores reveal gamblers' shadow banking system
A network of dummy online stores offering household goods has been used as a front for internet gambling payments, a Reuters examination has found.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
В Google Brain разработали нейросеть, которая делает из пикселизированных фото подробные. Посмотрите по ссылке, это впечатляет - программа создаёт довольно подробное изображение лица, имея картинку всего 8 на 8 пикселей. Правда, нейросеть не восстанавливает…
В DeepMind усовершенствовали нейросеть PixelCNN, теперь она работает на порядок быстрее (раньше картинка генерировалась попиксельно) и может генерировать изображения на основании текста. То есть из предложения "A yellow bird with a black head, orange eyes and an orange bill" нейросеть создаёт фотореалистичное изображение жёлтой птицы с чёрной головой и так далее. Впечатляющая штука, посмотрите:
https://youtu.be/9bcbh2hC7Hw
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
За наводку спасибо каналу @rsphd
https://youtu.be/9bcbh2hC7Hw
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
За наводку спасибо каналу @rsphd
YouTube
DeepMind's AI Creates Images From Your Sentences | Two Minute Papers #163
The paper "Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation" is available here:
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
Our Patreon page:
https://www.patreon.com/TwoMinutePapers
Scott Reed's results:
https://twitter.com/scott_e_reed/status/841099231666544640…
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
Our Patreon page:
https://www.patreon.com/TwoMinutePapers
Scott Reed's results:
https://twitter.com/scott_e_reed/status/841099231666544640…
Редактор издания Motherboard Брайан Мерчант выпустил книгу про историю создания iPhone. На Guardian вышел фрагмент из неё - рассказ Брайана о крупнейшей фабрике Foxconn в Китае, которую он посетил в прошлом году.
Фабрика Foxconn в Шенчжене - самая крупная из всех, на которых собирают технику Apple. Раньше на ней работали 450 тысяч сотрудников, сейчас меньше. Фабрика стала печально известной после 2010 года, когда сотрудники начали совершать суициды прямо в общежитиях. Под высокими зданиями там до сих пор установлены сетки, чтобы работники не бросались вниз. Но суициды продолжаются - в прошлом году их было 14 (и еще 18 попыток). Условия для работы на фабрике не то чтобы нечеловеческие, но очень некомфортные: работники постоянно переребатывают, за день через их руки проходят тысячи айфонов. За задержки в работе менеджеры публично распекают работников, иногда их даже не отпускают в туалет. Сотрудники Foxconn не получают обещанные премии. Зато их штрафуют за малейшее нарушение жестких внутренних правил фабрики. Всё это приводит к постоянным стрессам и как следствие - постоянной текучке кадров. И да, иногда - к суицидам. “It’s not a good place for human beings”, - говорит Мерчанту первый попавшийся рабочий (он как раз недавно уволился из-за плохих условий труда).
Мерчанту удалось попасть внутрь фабрики, куда журналистов обычно не пускают. И вот он бродит по бесконечным цехам, смотрит на толпы угрюмых людей и приходит к выводу: да, здесь сложно работать, но это не совсем адская потогонка, как он ожидал. Он увидел там много нарушений - люди работают без защиты, химикаты хранятся под открытым небом, - но таких нарушений полно и на американских заводах. Но в целом это очень мрачная фабрика с подавленными сотрудниками и атмосферой постоянного стресса. Not a good place for human beings, резюмирует Мерчант.
Если вы читаете этот пост с айфона, почитайте текст по ссылке, хоть будете представлять, в каких условиях делают ваши любимые гаджеты.
https://www.theguardian.com/technology/2017/jun/18/foxconn-life-death-forbidden-city-longhua-suicide-apple-iphone-brian-merchant-one-device-extract
Фабрика Foxconn в Шенчжене - самая крупная из всех, на которых собирают технику Apple. Раньше на ней работали 450 тысяч сотрудников, сейчас меньше. Фабрика стала печально известной после 2010 года, когда сотрудники начали совершать суициды прямо в общежитиях. Под высокими зданиями там до сих пор установлены сетки, чтобы работники не бросались вниз. Но суициды продолжаются - в прошлом году их было 14 (и еще 18 попыток). Условия для работы на фабрике не то чтобы нечеловеческие, но очень некомфортные: работники постоянно переребатывают, за день через их руки проходят тысячи айфонов. За задержки в работе менеджеры публично распекают работников, иногда их даже не отпускают в туалет. Сотрудники Foxconn не получают обещанные премии. Зато их штрафуют за малейшее нарушение жестких внутренних правил фабрики. Всё это приводит к постоянным стрессам и как следствие - постоянной текучке кадров. И да, иногда - к суицидам. “It’s not a good place for human beings”, - говорит Мерчанту первый попавшийся рабочий (он как раз недавно уволился из-за плохих условий труда).
Мерчанту удалось попасть внутрь фабрики, куда журналистов обычно не пускают. И вот он бродит по бесконечным цехам, смотрит на толпы угрюмых людей и приходит к выводу: да, здесь сложно работать, но это не совсем адская потогонка, как он ожидал. Он увидел там много нарушений - люди работают без защиты, химикаты хранятся под открытым небом, - но таких нарушений полно и на американских заводах. Но в целом это очень мрачная фабрика с подавленными сотрудниками и атмосферой постоянного стресса. Not a good place for human beings, резюмирует Мерчант.
Если вы читаете этот пост с айфона, почитайте текст по ссылке, хоть будете представлять, в каких условиях делают ваши любимые гаджеты.
https://www.theguardian.com/technology/2017/jun/18/foxconn-life-death-forbidden-city-longhua-suicide-apple-iphone-brian-merchant-one-device-extract
the Guardian
Life and death in Apple’s forbidden city
In an extract from his new book, Brian Merchant reveals how he gained access to Longhua, the vast complex where iPhones are made and where, in 2010, unhappy workers started killing themselves
👍2