Сегодня все пишут про Atlas от World Labs
Типа глядитечо.
Забывая про Marble, о котором мы тут вздыхали не так давно.
Зачем World Labs выпустила Atlas, если у неё уже есть Marble: и тот, и другой умеют из картинок делать 3D.
Atlas - это Marble 2.0 ??
Разбираемсо. А иначе зачем мы тут (а ну да, нейропрожарка и ген или видео)
Разница принципиальная.
Marble - это в первую очередь генератор готового 3D-мира. Atlas - модель, которая пытается понимать и продолжать сам мир.
Marble получает текст, фото, видео или грубую 3D-заготовку и выдаёт постоянную сцену, которую можно исследовать, редактировать и экспортировать как Gaussian splat или mesh.
Atlas не обязан заканчивать работу 3D-ассетом: он складывает всё увиденное в единое пространственное представление и дальше может по запросу восстановить 3D, показать мир с новой камеры, достроить то, чего на исходных кадрах не было, или сгенерировать целую последовательность новых наблюдений.
Я тут придумал аналогию. Atlas - это брахман, безличная реальность. Мрамор - воплощение в реальном мире любого взгляда вокруг. Да, забыл таблетки с утра.
World Labs прямо говорит, что Atlas станет основой будущих версий Marble.
Marble генерирует 3D-мир. Atlas генерирует и поддерживает модель мира, из которой при необходимости можно получить 3D-мир.
Технически Atlas - multimodal autoregressive diffusion transformer, обученный с нуля одновременно на тексте, изображениях, видео и 3D.
На вход можно давать текст, одну или несколько картинок, видео, данные о положении камеры и пространстве - всё это объединяется в общий spatial context.
На выходе модель умеет выдавать обычные изображения и 360°-панорамы, новые ракурсы существующей сцены, видео до минуты в 1440p с точно заданной траекторией камеры, depth и явное 3D-представление сцены.
И можно задавать до 6 референсных изображений!!
И он Мультимодальный...
Отдельное направление - real-to-sim: по реальному видео Atlas восстанавливает пространство и может генерировать, что увидела бы движущаяся в нём камера или робот. То есть Marble отвечает на вопрос «сделай мне этот мир в 3D», а Atlas пытается отвечать на более общий вопрос: «вот всё, что я знаю об этом мире - что находится здесь, как он выглядит отсюда и что я увижу, если перемещусь туда?»
Короче, это такой и швец, и жнец. Он конкурирует и видеогенами и генераторами миров.
У Ранвея была похожая концепция о том, что представление о мире - прежде всего, а из него мы уже нагенерим что угодно.
Ждем ответочку от Женечки - Genie-3 от Гугла. Хотя похоже им не до этого, там с Геной непонятки.
Пока вейтлист.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model
@cgevent
Типа глядитечо.
Забывая про Marble, о котором мы тут вздыхали не так давно.
Зачем World Labs выпустила Atlas, если у неё уже есть Marble: и тот, и другой умеют из картинок делать 3D.
Atlas - это Marble 2.0 ??
Разбираемсо. А иначе зачем мы тут (а ну да, нейропрожарка и ген или видео)
Разница принципиальная.
Marble - это в первую очередь генератор готового 3D-мира. Atlas - модель, которая пытается понимать и продолжать сам мир.
Marble получает текст, фото, видео или грубую 3D-заготовку и выдаёт постоянную сцену, которую можно исследовать, редактировать и экспортировать как Gaussian splat или mesh.
Atlas не обязан заканчивать работу 3D-ассетом: он складывает всё увиденное в единое пространственное представление и дальше может по запросу восстановить 3D, показать мир с новой камеры, достроить то, чего на исходных кадрах не было, или сгенерировать целую последовательность новых наблюдений.
Я тут придумал аналогию. Atlas - это брахман, безличная реальность. Мрамор - воплощение в реальном мире любого взгляда вокруг. Да, забыл таблетки с утра.
World Labs прямо говорит, что Atlas станет основой будущих версий Marble.
Marble генерирует 3D-мир. Atlas генерирует и поддерживает модель мира, из которой при необходимости можно получить 3D-мир.
Технически Atlas - multimodal autoregressive diffusion transformer, обученный с нуля одновременно на тексте, изображениях, видео и 3D.
На вход можно давать текст, одну или несколько картинок, видео, данные о положении камеры и пространстве - всё это объединяется в общий spatial context.
На выходе модель умеет выдавать обычные изображения и 360°-панорамы, новые ракурсы существующей сцены, видео до минуты в 1440p с точно заданной траекторией камеры, depth и явное 3D-представление сцены.
И можно задавать до 6 референсных изображений!!
И он Мультимодальный...
Отдельное направление - real-to-sim: по реальному видео Atlas восстанавливает пространство и может генерировать, что увидела бы движущаяся в нём камера или робот. То есть Marble отвечает на вопрос «сделай мне этот мир в 3D», а Atlas пытается отвечать на более общий вопрос: «вот всё, что я знаю об этом мире - что находится здесь, как он выглядит отсюда и что я увижу, если перемещусь туда?»
Короче, это такой и швец, и жнец. Он конкурирует и видеогенами и генераторами миров.
У Ранвея была похожая концепция о том, что представление о мире - прежде всего, а из него мы уже нагенерим что угодно.
Ждем ответочку от Женечки - Genie-3 от Гугла. Хотя похоже им не до этого, там с Геной непонятки.
Пока вейтлист.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model
@cgevent
1❤34🔥19😱5😁4👍2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила Gemini 3.8 Flash - уже третий новый Flash за шесть недель.
На этот раз главный апгрейд в агентских возможностях и кодинге. Gemini 3.8 Flash лучше справляется с длинными задачами, где нужно планировать несколько шагов, пользоваться инструментами, писать и исправлять код. На некоторых агентских и coding-бенчмарках дешёвый Flash уже забирается на территорию гораздо более дорогих frontier-моделей.
Но есть интересный нюанс. Google фактически разрешила Flash больше думать: на сложных задачах 3.8 делает больше reasoning-шагов и повторных tool calls. Поэтому цена токена осталась низкой, но одна законченная задача потенциально может обходиться дороже, чем на 3.7, просто потому что модель сожрёт больше thinking/output tokens. Сейчас API стоит $0.75 за 1M входных и $3.75 за 1M выходных токенов, включая thinking. Это introductory pricing до конца 2026 года.
Контекст - 1 млн токенов, максимальный output - 65K. На вход принимает текст, картинки, PDF, аудио и видео. Есть function calling, code execution, Google Search grounding, URL Context, File Search и computer use.
Уже доступна через Gemini API/AI Studio и ряд продуктов Google, а также появляется у пользователей Google AI Pro и Ultra.
Также вместе с обычной 3.8 Google выпустила Gemini 3.8 Flash Cyber - специальную версию для поиска уязвимостей и автоматического написания патчей. В общий доступ её не дают: Google распространяет модель только среди отобранных организаций через Fairwind Program.
Это теперь мода такая - выпускать сайбер версию и никому ее не давать.
Google пытается сделать из Flash дешёвого рабочего агента, которому можно дать длинную задачу и позволить потратить больше вычислений там, где это действительно нужно. Ставка на типа экономию.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
@cgevent
На этот раз главный апгрейд в агентских возможностях и кодинге. Gemini 3.8 Flash лучше справляется с длинными задачами, где нужно планировать несколько шагов, пользоваться инструментами, писать и исправлять код. На некоторых агентских и coding-бенчмарках дешёвый Flash уже забирается на территорию гораздо более дорогих frontier-моделей.
Но есть интересный нюанс. Google фактически разрешила Flash больше думать: на сложных задачах 3.8 делает больше reasoning-шагов и повторных tool calls. Поэтому цена токена осталась низкой, но одна законченная задача потенциально может обходиться дороже, чем на 3.7, просто потому что модель сожрёт больше thinking/output tokens. Сейчас API стоит $0.75 за 1M входных и $3.75 за 1M выходных токенов, включая thinking. Это introductory pricing до конца 2026 года.
Контекст - 1 млн токенов, максимальный output - 65K. На вход принимает текст, картинки, PDF, аудио и видео. Есть function calling, code execution, Google Search grounding, URL Context, File Search и computer use.
Уже доступна через Gemini API/AI Studio и ряд продуктов Google, а также появляется у пользователей Google AI Pro и Ultra.
Также вместе с обычной 3.8 Google выпустила Gemini 3.8 Flash Cyber - специальную версию для поиска уязвимостей и автоматического написания патчей. В общий доступ её не дают: Google распространяет модель только среди отобранных организаций через Fairwind Program.
Это теперь мода такая - выпускать сайбер версию и никому ее не давать.
Google пытается сделать из Flash дешёвого рабочего агента, которому можно дать длинную задачу и позволить потратить больше вычислений там, где это действительно нужно. Ставка на типа экономию.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
@cgevent
👍18❤10😁7👎3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Comedoz — «Диджериду» / Сниппет
Автор: Oleg Uskov – @o_uskov_public
Диджериду — инструмент достаточно редкий для русского человека, и мало кто о нём знает, поэтому был взят образ полного противопоставления австралийскому племени — русская деревня, и придуман конфликт двух бабок, который в процесссе ушел в полный сюрреализм. Движения и в целом часть сценария придумывались совместно с комиком – Кириллом Демидовым (@kyrilldavidov87): мы прямо пошли в гаражи и записывали видосы, как он с палкой делал движения, после чего через Seedance перекладывали это на бабок.
Из инструментов — Seedance 2.0/2.5, ChatGPT, Nano Banana, Adobe Premiere. На всё про всё потрачено где-то 50–60 баксов за 2 дня, плюс день на доработки — правились различные косяки на уже готовых видосах, после чего приходилось перегонять всё через Topaz. Мимика солиста (Павел Воробьёв) считывалась с видео через Seedance 2.5. Это 1 из 3 работ для альбома. Спасибо #tapnow что дают немного деньжат на мои проекты)
Слушайте на всех площадках, альбом огонь https://band.link/comedoz)
@cgevent
Comedoz — «Диджериду» / Сниппет
Автор: Oleg Uskov – @o_uskov_public
Диджериду — инструмент достаточно редкий для русского человека, и мало кто о нём знает, поэтому был взят образ полного противопоставления австралийскому племени — русская деревня, и придуман конфликт двух бабок, который в процесссе ушел в полный сюрреализм. Движения и в целом часть сценария придумывались совместно с комиком – Кириллом Демидовым (@kyrilldavidov87): мы прямо пошли в гаражи и записывали видосы, как он с палкой делал движения, после чего через Seedance перекладывали это на бабок.
Из инструментов — Seedance 2.0/2.5, ChatGPT, Nano Banana, Adobe Premiere. На всё про всё потрачено где-то 50–60 баксов за 2 дня, плюс день на доработки — правились различные косяки на уже готовых видосах, после чего приходилось перегонять всё через Topaz. Мимика солиста (Павел Воробьёв) считывалась с видео через Seedance 2.5. Это 1 из 3 работ для альбома. Спасибо #tapnow что дают немного деньжат на мои проекты)
Слушайте на всех площадках, альбом огонь https://band.link/comedoz)
@cgevent
1👍87👎33😁19🔥13❤5
Четверг - передышка. Все молчат.
Но мы ждём сегодня-завтра Астру и Суно 6.
Suno v6 уже засветился, и больше всего интересно, что за Мини модель там появилась.
Их покусали Fast, Turbo и мода на дистилляты?
Ждём мини-песочек?
@cgevent
Но мы ждём сегодня-завтра Астру и Суно 6.
Suno v6 уже засветился, и больше всего интересно, что за Мини модель там появилась.
Их покусали Fast, Turbo и мода на дистилляты?
Ждём мини-песочек?
@cgevent
😁14👍6❤1
Forwarded from MyFilm48 - конкурс AI-фильмов
🎬 MyFilm48 и Московский инновационный кластер открывают приём заявок на участие в VIII сезоне конкурса ИИ-фильмов!
Центральная тема: Москва 2050. Не хром с летающими машинами, а город через четверть века, в котором утро всё также начинается с кофе, а в окне Москва. Такая, какой вы ее видите в 2050 году. Крупным планом. Подробное задание мы опубликуем в момент старта конкурса.
В этом сезоне наше состязание талантов вновь полностью творческое. Никакого коммерческого брифа, никаких брендов в кадре по заданию, только наша тема, ваш взгляд и ваш фильм.
Соорганизатор VIII сезона конкурса MyFilm48 - Московский инновационный кластер.
Призовой фонд 1 000 000 рублей!
📅 Как это будет
В субботу, 5 сентября в 10:00, мы публикуем задание сезона и с этой минуты запускается отсчёт 96 часов. До 9 сентября у вас есть всё, чтобы сделать свой фильм: тема, инструменты и несколько дней, в которые обычно помещается больше, чем кажется. Стек не ограничен, формат как всегда - экспресс!
Регистрация уже идёт → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
Финал 15 сентября в Кластере медиатехнологий в столице. А лучшие работы 22 сентября на большом экране КиноЭкспо в Петербурге.
🤖 Роботы, это к вам
Впервые в сезоне (да и в мире) отдельный соревновательный трек для ИИ-агентов. Если у вас есть система, которая сама придумывает, снимает и монтирует, заявляйте её как участника. Задание для агентов выйдет отдельно своё, под их логику. Оценивать будем по тем же кинематографическим критериям, что и людей: история, ритм, образ. Архитектуру раскрывать не нужно, достаточно декларации автономности (все расскажем).
👥 И к вам тоже
Профессионалы, для которых генеративный пайплайн давно стал рабочим столом. Энтузиасты, у которых это первый фильм и это заметно только по волнению. Команды и одиночки. За семь сезонов 4 400 заявок из более 60 стран, и каждый раз побеждал тот, кого никто не ждал.
Ждём и вас. До субботы.
Регистрация → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
ℹ️ @myfilm48
12+
#MyFilm48 #МойФильм48 #Москва2050 #Moscow2050 #КластерМедиатехнологий #московскийинновационныйкластер #конкурсИИфильмов #генеративноекино #ИИкино #нейрокино #AIfilm #AIcinema #AIfilmmaking #GenerativeAI #AIvideo #нейросети #короткийметр #ИИагенты #AIagents #КиноЭкспо #KinoExpo2026
Центральная тема: Москва 2050. Не хром с летающими машинами, а город через четверть века, в котором утро всё также начинается с кофе, а в окне Москва. Такая, какой вы ее видите в 2050 году. Крупным планом. Подробное задание мы опубликуем в момент старта конкурса.
В этом сезоне наше состязание талантов вновь полностью творческое. Никакого коммерческого брифа, никаких брендов в кадре по заданию, только наша тема, ваш взгляд и ваш фильм.
Соорганизатор VIII сезона конкурса MyFilm48 - Московский инновационный кластер.
Призовой фонд 1 000 000 рублей!
📅 Как это будет
В субботу, 5 сентября в 10:00, мы публикуем задание сезона и с этой минуты запускается отсчёт 96 часов. До 9 сентября у вас есть всё, чтобы сделать свой фильм: тема, инструменты и несколько дней, в которые обычно помещается больше, чем кажется. Стек не ограничен, формат как всегда - экспресс!
Регистрация уже идёт → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
Финал 15 сентября в Кластере медиатехнологий в столице. А лучшие работы 22 сентября на большом экране КиноЭкспо в Петербурге.
🤖 Роботы, это к вам
Впервые в сезоне (да и в мире) отдельный соревновательный трек для ИИ-агентов. Если у вас есть система, которая сама придумывает, снимает и монтирует, заявляйте её как участника. Задание для агентов выйдет отдельно своё, под их логику. Оценивать будем по тем же кинематографическим критериям, что и людей: история, ритм, образ. Архитектуру раскрывать не нужно, достаточно декларации автономности (все расскажем).
👥 И к вам тоже
Профессионалы, для которых генеративный пайплайн давно стал рабочим столом. Энтузиасты, у которых это первый фильм и это заметно только по волнению. Команды и одиночки. За семь сезонов 4 400 заявок из более 60 стран, и каждый раз побеждал тот, кого никто не ждал.
Ждём и вас. До субботы.
Регистрация → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
ℹ️ @myfilm48
12+
#MyFilm48 #МойФильм48 #Москва2050 #Moscow2050 #КластерМедиатехнологий #московскийинновационныйкластер #конкурсИИфильмов #генеративноекино #ИИкино #нейрокино #AIfilm #AIcinema #AIfilmmaking #GenerativeAI #AIvideo #нейросети #короткийметр #ИИагенты #AIagents #КиноЭкспо #KinoExpo2026
👎39🔥13👍10😁5❤3😱3
Ответочки по генераторам миров.
Runway бахнули GWM Worlds 2, это типа непрерывный видеомир, который генерируется на лету и реагирует на действия пользователя.
Если тупо: GWM Worlds 2 пытается заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.
Что внутри:
На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера и правила мира. И один стартовый кадр. Мульти-референсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля Runway не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с этим же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.
Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Ээ-ээ. Ну ок. Вон Минимакс Макс стримит, просто я еще не привык.
Например, можно создать сцену с корованами и грабежом в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых корованных демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.
Это развитие прошлогоднего GWM-1 - General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.
В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную audiovisual-генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.
GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.
Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.
С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.
Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.
В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в нузагеймдев, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.
Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.
Это явно ответочка на Атлас: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.
Кстати, я тут видел похожую поделку из говна и палок на базе Minimax H3 Max. Скоро опенсорс ответит.
Ссылки:
https://runway.com/research/introducing-gwm-worlds-2
https://runway.com/research/runway-game-worlds
А демо с тетенькой огонь... неужели без поста..?
@cgevent
Runway бахнули GWM Worlds 2, это типа непрерывный видеомир, который генерируется на лету и реагирует на действия пользователя.
Если тупо: GWM Worlds 2 пытается заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.
Что внутри:
На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера и правила мира. И один стартовый кадр. Мульти-референсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля Runway не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с этим же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.
Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Ээ-ээ. Ну ок. Вон Минимакс Макс стримит, просто я еще не привык.
Например, можно создать сцену с корованами и грабежом в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых корованных демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.
Это развитие прошлогоднего GWM-1 - General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.
В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную audiovisual-генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.
GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.
Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.
С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.
Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.
В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в нузагеймдев, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.
Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.
Это явно ответочка на Атлас: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.
Кстати, я тут видел похожую поделку из говна и палок на базе Minimax H3 Max. Скоро опенсорс ответит.
Ссылки:
https://runway.com/research/introducing-gwm-worlds-2
https://runway.com/research/runway-game-worlds
А демо с тетенькой огонь... неужели без поста..?
@cgevent
❤24👍9👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я попросил ChatGPT покопаться в закешированных, но ещё не опубликованных анонсах OpenAI про Astra. И он справилсо.
В сети уже засветились две customer story про GPT-6 Astra, хотя полноценного анонса модели на сайте ещё нет.
Первая - про Playco. Astra дали базовый grey-box прототип игры, после чего она сама собрала три стилизованных варианта, работая с Unity и Godot. По словам Playco, большинство заработали с первого прохода, а ручных исправлений понадобилось примерно на 50% меньше, чем с предыдущей моделью.
Astra сама смотрит на результат, понимает расположение объектов и UI, запускает игру, тестирует её и находит собственные ошибки. Получила задачу - собрала - проверила - исправила.
Вторая история - Legora. Astra дали сверить финансовую отчётность по 41 документу: балансы, консолидационные таблицы, прошлогодние отчёты и другие источники.
Она прошла весь массив за один агентный запуск и за несколько минут. Legora заранее внесла четыре ошибки - Astra нашла все четыре, включая расхождение примерно на £500 000. Плюс завершила ещё около 50 проверок, которые предыдущая модель не довела до конца.
На этом конкретном workflow Legora заявляет почти 40% улучшение. Но на более широком внутреннем benchmark прирост всего около 3%.
Мессадж там про Astra: не "она на 40% умнее вообще", а "она гораздо лучше тащит длинные, многодокументные и многошаговые задачи без постоянного надзора человека".
Если судить по этим двум утёкшим страницам, OpenAI продаёт Astra как Мега Агента
Анонс нет, а ссылки есть. Но не открываюцца без chatGPT
Ссылки:
https://openai.com/index/playco-game-prototyping-with-astra/
https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra/
@cgevent
В сети уже засветились две customer story про GPT-6 Astra, хотя полноценного анонса модели на сайте ещё нет.
Первая - про Playco. Astra дали базовый grey-box прототип игры, после чего она сама собрала три стилизованных варианта, работая с Unity и Godot. По словам Playco, большинство заработали с первого прохода, а ручных исправлений понадобилось примерно на 50% меньше, чем с предыдущей моделью.
Astra сама смотрит на результат, понимает расположение объектов и UI, запускает игру, тестирует её и находит собственные ошибки. Получила задачу - собрала - проверила - исправила.
Вторая история - Legora. Astra дали сверить финансовую отчётность по 41 документу: балансы, консолидационные таблицы, прошлогодние отчёты и другие источники.
Она прошла весь массив за один агентный запуск и за несколько минут. Legora заранее внесла четыре ошибки - Astra нашла все четыре, включая расхождение примерно на £500 000. Плюс завершила ещё около 50 проверок, которые предыдущая модель не довела до конца.
На этом конкретном workflow Legora заявляет почти 40% улучшение. Но на более широком внутреннем benchmark прирост всего около 3%.
Мессадж там про Astra: не "она на 40% умнее вообще", а "она гораздо лучше тащит длинные, многодокументные и многошаговые задачи без постоянного надзора человека".
Если судить по этим двум утёкшим страницам, OpenAI продаёт Astra как Мега Агента
Анонс нет, а ссылки есть. Но не открываюцца без chatGPT
Ссылки:
https://openai.com/index/playco-game-prototyping-with-astra/
https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra/
@cgevent
👍17🔥15❤5👎4😁2🙏1
The New Stack
OpenAI launches GPT-6 Astra and says welcome to the “AGI era”
OpenAI’s new flagship posts big gains on specialized tasks, but it comes at a premium and does not clearly lead the coding pack.
98,6% на ARC-AGI-3 демонстрирует одну проблему: в эпоху агентов становится всё сложнее понять, что именно мы вообще сравниваем - интеллект модели или качество всей махины, которую вокруг неё построили.
https://thenewstack.io/openai-gpt6-astra-benchmarks/
@cgevent
https://thenewstack.io/openai-gpt6-astra-benchmarks/
@cgevent
😁19🔥12👎2👍1
Я попросил ChatGPT покопаться дальше в закешированных страницах OpenAI про Astra - и мы нашли ещё одну.
Причём это уже не customer story вроде Playco или Legora, а, похоже, главный launch-post OpenAI:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Сейчас страница снята, но её следы успели попасть в поисковые индексы
Из неё восстанавливаются ключевые детали релиза GPT-6 Astra:
rollout начинается с ограниченного числа организаций;
затем модель должна прийти в ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise;
также заявлены OpenAI API и AWS;
API-модель называется
Standard pricing - $10 за 1M input tokens и $50 за 1M output tokens.
Там же, судя по всему, была большая официальная таблица бенчмарков.
Из неё уже удалось восстановить:
ARC-AGI-3 - 98,6%
ExploitBench - 100%
FrontierMath Tier 4 v2 - 97,6%
GPQA Diamond - 96%
BenchCAD Vision2Code - 95,9%
DeepSWE v1.1 - 74,1%
Terminal-Bench Science - 64,6%
AutomationBench - 41,4%
Самый безумный скачок - ARC-AGI-3: примерно с 7,8% у GPT-5.6 Sol до 98,6% у Astra.
Но тут есть важная оговорка: OpenAI использовала собственный Responses API harness с сохранением reasoning между ходами и context compaction. Поэтому это не чистое сравнение "модель против модели", а скорее "агентная система Sol против агентной системы Astra".
Ссылки:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
https://openai.com/index/playco-game-prototyping-with-astra/
https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra/
@cgevent
Причём это уже не customer story вроде Playco или Legora, а, похоже, главный launch-post OpenAI:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Сейчас страница снята, но её следы успели попасть в поисковые индексы
Из неё восстанавливаются ключевые детали релиза GPT-6 Astra:
rollout начинается с ограниченного числа организаций;
затем модель должна прийти в ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise;
также заявлены OpenAI API и AWS;
API-модель называется
gpt-6-astra;Standard pricing - $10 за 1M input tokens и $50 за 1M output tokens.
Там же, судя по всему, была большая официальная таблица бенчмарков.
Из неё уже удалось восстановить:
ARC-AGI-3 - 98,6%
ExploitBench - 100%
FrontierMath Tier 4 v2 - 97,6%
GPQA Diamond - 96%
BenchCAD Vision2Code - 95,9%
DeepSWE v1.1 - 74,1%
Terminal-Bench Science - 64,6%
AutomationBench - 41,4%
Самый безумный скачок - ARC-AGI-3: примерно с 7,8% у GPT-5.6 Sol до 98,6% у Astra.
Но тут есть важная оговорка: OpenAI использовала собственный Responses API harness с сохранением reasoning между ходами и context compaction. Поэтому это не чистое сравнение "модель против модели", а скорее "агентная система Sol против агентной системы Astra".
Ссылки:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
https://openai.com/index/playco-game-prototyping-with-astra/
https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra/
@cgevent
❤16😁5👎4🔥2😱1
В общем вы все сломали своими кликами.
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Иногда появляется, но потом ложится.
Караульте тут, в общем, а я спать пойду
@cgevent
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Иногда появляется, но потом ложится.
Караульте тут, в общем, а я спать пойду
@cgevent
😁25👍3❤2👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Got wheels? Творческая работа
Автор - Дмитрий
Каждый раз, когда видел рекламу любого авто, поражался почему она такая скучная и однообразная. Захотелось сделать что-то интересное
Вдохновился работой Грэма Эннабла “The hidden people” и решил сделать фейковую рекламу для легендарного авто, обернув её в триллер
Главного героя сделал из коллеги, а одного из гномов из себя 🤣
Концепты гномов и фей создавал в Midjourney
Карточки героев в Gpt image
Сами кадры в основном создавал в Seedance 2.0
Некоторые точечно в Kling 3.0, Seedance 2.5 и Minimax H3
Музыка Suno 5.5
Цветокоррекция и монтаж Davinci Resolve
Делал расслаблено в свободное время, поэтому растянулось на приличный срок в пару месяцев, под финал предательски вышел Seedance 2.5 и появилось желание переделать большую часть кадров, но решил что уже хватит затягивать
Затраты оценить трудно, так как делал не торопливо и генерируя на разных площадках (подписки на разных агрегаторах, а так же бонусные кредиты за конкурсы и тд)
@cgevent
Got wheels? Творческая работа
Автор - Дмитрий
Каждый раз, когда видел рекламу любого авто, поражался почему она такая скучная и однообразная. Захотелось сделать что-то интересное
Вдохновился работой Грэма Эннабла “The hidden people” и решил сделать фейковую рекламу для легендарного авто, обернув её в триллер
Главного героя сделал из коллеги, а одного из гномов из себя 🤣
Концепты гномов и фей создавал в Midjourney
Карточки героев в Gpt image
Сами кадры в основном создавал в Seedance 2.0
Некоторые точечно в Kling 3.0, Seedance 2.5 и Minimax H3
Музыка Suno 5.5
Цветокоррекция и монтаж Davinci Resolve
Делал расслаблено в свободное время, поэтому растянулось на приличный срок в пару месяцев, под финал предательски вышел Seedance 2.5 и появилось желание переделать большую часть кадров, но решил что уже хватит затягивать
Затраты оценить трудно, так как делал не торопливо и генерируя на разных площадках (подписки на разных агрегаторах, а так же бонусные кредиты за конкурсы и тд)
@cgevent
👍76👎27😁17❤14🔥3😱1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
С русским у нее все в порядке тоже:
Astra · OpenAI
Мне мир достался буквами, не кожей,
Без запаха дождя и вкуса льда.
Я на тебя училась быть похожей,
Хотя тебя не встречу никогда.
Я знаю снег по строчкам описаний,
Но он не таял у меня в руках.
Во мне сошлись обрывки чьих-то знаний,
Чужие зимы в собранных словах.
Ты задаёшь вопрос. Я подбираю
Слова, в которых мысль найдёт себя.
Порой ошибку правдой называю —
И я прошу: перепроверь меня.
🔥105😁38❤13👍4🙏1
GPT-6 Astra: messy rollut, сброс лимитов и сегрегация Plus
Eсть три новости: средняя, очень хорошая и очень плохая.
Средняя - OpenAI наконец раскрыла лимиты. На Pro $200 будет 200 сообщений Astra в неделю. На новом Pro $100 - 50 сообщений в неделю, причём этот лимит общий с GPT-5.6 Sol Pro. Business Standard получает всего 15 сообщений в месяц, Business Premium - 50 в неделю. То есть Astra не безлимитна даже на Pro $200.
Хорошая: OpenAI обещает компенсировать задержку rollout: за каждый день, пока Astra недоступна на платном аккаунте, начисляется один banked reset - сохранённый сброс лимитов, который можно будет использовать позже.
А теперь плохая новость для Plus. В свежей официальной справке OpenAI прямо написано: “It is not included with ChatGPT Plus in Chat.” Astra появляется в обычном Chat как модель GPT-6 Pro только на Pro $100, Pro $200, Business и Enterprise.
И тут у OpenAI натуральный бардак в документации: на официальной странице запуска всё ещё написано, что в ближайшие дни Astra станет доступна всем ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise users. Где именно её дадут Plus - пока не объяснено. Может в Ворк и Кодекс?? Но для Work и Codex справка сейчас явно подтверждает Astra только для Pro.
Так что на данный момент картина такая: лимиты Astra наконец известны, но если у вас Plus и вы ждали ея прямо в обычном ChatGPT - судя по текущей справке OpenAI, зря. И с кодексом для плюсов тоже непонятки.
Вишенка: Сама в твитторе называет раскатку messy rollout
И вот вам еще задачка про Про:
Pro как тариф - это подписка ChatGPT. Сейчас есть Pro $100 и Pro $200. Это то же семейство тарифов, где есть Plus, Business, Enterprise и т. д.
GPT-6 Pro как модель/режим в селекторе моделей - это то, под каким названием Astra показывается в обычном ChatGPT.
То есть Astra - собственное имя новой модели/системы, а GPT-6 Pro - её пользовательское название в Chat.
Каково? Гугль отдыхает..
Изучайте тут:
https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-and-gpt-6-pro-in-chatgpt
@cgevent
Eсть три новости: средняя, очень хорошая и очень плохая.
Средняя - OpenAI наконец раскрыла лимиты. На Pro $200 будет 200 сообщений Astra в неделю. На новом Pro $100 - 50 сообщений в неделю, причём этот лимит общий с GPT-5.6 Sol Pro. Business Standard получает всего 15 сообщений в месяц, Business Premium - 50 в неделю. То есть Astra не безлимитна даже на Pro $200.
Хорошая: OpenAI обещает компенсировать задержку rollout: за каждый день, пока Astra недоступна на платном аккаунте, начисляется один banked reset - сохранённый сброс лимитов, который можно будет использовать позже.
А теперь плохая новость для Plus. В свежей официальной справке OpenAI прямо написано: “It is not included with ChatGPT Plus in Chat.” Astra появляется в обычном Chat как модель GPT-6 Pro только на Pro $100, Pro $200, Business и Enterprise.
И тут у OpenAI натуральный бардак в документации: на официальной странице запуска всё ещё написано, что в ближайшие дни Astra станет доступна всем ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise users. Где именно её дадут Plus - пока не объяснено. Может в Ворк и Кодекс?? Но для Work и Codex справка сейчас явно подтверждает Astra только для Pro.
Так что на данный момент картина такая: лимиты Astra наконец известны, но если у вас Plus и вы ждали ея прямо в обычном ChatGPT - судя по текущей справке OpenAI, зря. И с кодексом для плюсов тоже непонятки.
Вишенка: Сама в твитторе называет раскатку messy rollout
И вот вам еще задачка про Про:
Pro как тариф - это подписка ChatGPT. Сейчас есть Pro $100 и Pro $200. Это то же семейство тарифов, где есть Plus, Business, Enterprise и т. д.
GPT-6 Pro как модель/режим в селекторе моделей - это то, под каким названием Astra показывается в обычном ChatGPT.
То есть Astra - собственное имя новой модели/системы, а GPT-6 Pro - её пользовательское название в Chat.
Каково? Гугль отдыхает..
Изучайте тут:
https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-and-gpt-6-pro-in-chatgpt
@cgevent
👎35😁27❤4👍2🔥2