В общем вы все сломали своими кликами.

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

Иногда появляется, но потом ложится.

Караульте тут, в общем, а я спать пойду

@cgevent

#Нейропрожарка

Got wheels? Творческая работа

Автор - Дмитрий

Каждый раз, когда видел рекламу любого авто, поражался почему она такая скучная и однообразная. Захотелось сделать что-то интересное

Вдохновился работой Грэма Эннабла “The hidden people” и решил сделать фейковую рекламу для легендарного авто, обернув её в триллер

Главного героя сделал из коллеги, а одного из гномов из себя 🤣

Концепты гномов и фей создавал в Midjourney
Карточки героев в Gpt image

Сами кадры в основном создавал в Seedance 2.0
Некоторые точечно в Kling 3.0, Seedance 2.5 и Minimax H3
Музыка Suno 5.5

Цветокоррекция и монтаж Davinci Resolve

Делал расслаблено в свободное время, поэтому растянулось на приличный срок в пару месяцев, под финал предательски вышел Seedance 2.5 и появилось желание переделать большую часть кадров, но решил что уже хватит затягивать

Затраты оценить трудно, так как делал не торопливо и генерируя на разных площадках (подписки на разных агрегаторах, а так же бонусные кредиты за конкурсы и тд)

@cgevent

Ну, что за моделлеров, с новой силой?

Точнее с новой Астрой.

Blender MCP плюс Астра плюс немного про Computer Use - на входе скетч паровоза, через несколько минут на выходе 3295 объектов.

Мне кажется, что уже фсё...

В коменты скину анимацию по промпту Astra, separate the model to parts...

@cgevent

Ну, что за моделлеров, концептеров, лейаутистов, левелдизов с новой силой?

Вы наверное видели уже это демо, где Астра работает внутри Blender полностью автономно, как кожаный: самостоятельно собирает рефы и фотографии, строит сцену, рендерит тестовые кадры, сверяет их с рефами, а затем исправляет ошибки, переделывает.

А потом экспортирует это в UE5..

И ну ходить..

У меня кончилось горючее...

@cgevent

На сегодня по 3Д фсё

Иначе я залипну по старой 3д-памяти.

Ася рвет Павлика..., как тузикь сухую клизьму

@cgevent

Вы будете смеяцца, но у нас новый генератор картинок.

Разбавим Астра-истерику.

LLaDA-Image: diffusion возвращается из текста в изображения

Сегодня inclusionAI выпустила LLaDA-Image - открытую модель для генерации и редактирования изображений, и это интересно своей историей.

LLaDA-Image - это 6B Diffusion Transformer, обученный с нуля, в связке с vision-language модулем на базе LLaDA2.0-Mini. В отличие от привычной схемы, где generation и editing реализованы разными моделями, здесь используется единый checkpoint для обеих задач.

Есть две версии:

LLaDA-Image — 50 шагов, ориентирована на максимальное качество.

LLaDA-Image-Turbo — distilled-версия, рассчитанная всего на 2–4 шага. Рекомендуемый режим — 4 steps и CFG 1.0.

RealRebelAI выпустили отдельную сборку LLaDA-Image-Turbo для ComfyUI с:

— native INT8 Transformer в Safetensors
— Q4_K_M GGUF для text encoder
— поддержкой text-to-image
— native image editing
— собственными ComfyUI nodes

Причём editing работает не как обычный img2img с denoise strength: используется нативный режим generation_mode="editing" самой LLaDA-Image.

Тестируем:

ComfyUI + quantized weights:

https://huggingface.co/realrebelai/LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI

ComfyUI nodes:

https://github.com/RealRebelAI/LLaDa-Image_ComfyUI

Официальные веса:

https://huggingface.co/inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo

Официальный код:

https://github.com/inclusionAI/LLaDA-Image

При этом сама идея LLaDA началась вообще не с изображений.

В феврале 2025 года появилась оригинальная LLaDA — Large Language Diffusion with mAsking, я писал про нее, 8B языковая модель, построенная вокруг diffusion вместо классической autoregressive генерации. Модель генерирует текст через iterative denoising/masking, а не предсказывает следующий токен строго слева направо.

Затем появились LLaDA 1.5, LLaDA-V и другие работы, развивающие diffusion language models.

И получается интересная траектория:

Text Diffusion → Vision-Language Diffusion → Image Generation + Editing

Возможно, самое интересное в LLaDA-Image - не очередной benchmark, а сама попытка построить более единую diffusion-парадигму, которая начинается с текста и постепенно распространяется на мультимодальные задачи.

Оригинальная LLaDA — Text Diffusion:

https://github.com/ML-GSAI/LLaDA

https://arxiv.org/abs/2502.09992

LLaDA 1.5:

https://arxiv.org/abs/2505.19223

LLaDA-Image:

https://arxiv.org/abs/2609.03796

@cgevent

Похоже, мы наконец-то доползли до финального босса в мире гаджетов для контроля за здоровьем. Разработчики решили оцифровать и оптимизировать то, что мы привыкли поскорее смывать с глаз долой.

Ожидается, что рынок здоровья кишечника к 2029 году разрастётся до 106 миллиардов баксов, поэтому стартапы дружно кинулись запиливать "умные" унитазы. Точнее, специальные насадки с камерами.

Kohler и стартап Throne уже продают камеры, которые крепятся к толкану, снимают результаты жизнедеятельности, с помощью нейроночек анализируют цвет и консистенцию мочи и говна. Потом приложение на телефоне выдаёт красивый отчёт о гидратации и состоянии кишечника. Стоит всё это удовольствие примерно 400-450 баксов, а сверху, конечно же, надо будет заплатить ежегодную подписку (потому что просто один раз купить камеру, которая смотрит на ваше говно, в 2026 году было бы слишком просто).

Врачи-гастроэнтерологи от этих технологий не в восторге. Один из них прямо сказал: "Если вы хотите посмотреть на свой стул, вы можете просто сделать это сами".

Ждём новостей о том, как очередной сбой серверов Amazon заблокирует смыв в домах по всему миру.

подробнее

Сунчанский Тизерчанский

V6: будет несколько моделей

@cgevent

Поясняем за Плюс

У Plus с Astra всё оказалось интересно.

GPT-6 Astra действительно приходит пользователям ChatGPT Plus, но не в обычный Chat. Там GPT-6 для Plus недоступна.

Зато Astra доступна в ChatGPT Work и Codex.

Для Plus OpenAI даёт ограниченный общий compute-бюджет на эти два режима. По текущей таблице ориентир для Astra - примерно 3-30 локальных сообщений за 5 часов.

Это не фиксированный счётчик: сложный запрос с большим контекстом, reasoning и инструментами может съесть заметно больше лимита.

Есть также недельный лимит, но его точное число OpenAI публично не указывает.

После исчерпания включённого объёма можно докупать credits без перехода на Pro.

На итоге: Plus за $20 Astra получает, но не как обычную модель в чате.

Хочешь GPT-6 Astra на Plus - идёшь в Work или Codex и экономишь лимиты.

Ссылки:
https://help.openai.com/en/articles/20001354

https://help.openai.com/en/articles/20001275

@cgevent

#Нейропрожарка

Один день из жизни супергероя

Автор: Сергей Дрожжин (@sergey_drozhzhin_3dru)

Звук обновлен.

https://youtu.be/RckWZGkDMQs?si=YVcyu0e94i2A1gEC

Товарищ попросил меня оперативно сгенерировать рекламный ролик для агентства недвижимости в Австралии. На всю работу был один вечер.

В качестве ориентира - видео с Джейсоном Момоа, в котором его персонаж дома превращается из супергероя в обычного мужика. Добавили немного стилистики «Пацанов» — и вот что получилось.

Для меня это первый опыт создания полноценного ролика с помощью генеративных инструментов. Раньше я использовал видеомодели только для внутренних экспериментов в арт-инсталляциях — ну и просто чтобы поиграться.

Что использовал:

— Higgsfield Cinema Studio 4 (тариф Ultra, для скорости и экономии);
— модель Seedance 2.5;
— промпты — Claude Fable 5.1;
— Character Sheet генерировал в Flashboards Yaroflasher с помощью Nano Banana 2.
— локации - Flashboards + реальные от клиента

Пробовал использовать Higgsfield MCP, но результат оказался слишком непредсказуемым.

Видео генерировалось в разрешении 720p, после чего - апскейл в Topaz с моделью Proteus.

Со звуком пришлось повозиться: многое вырезал из генераций и дорабатывал уже на монтаже.

Монтаж и цветокоррекция — DaVinci Resolve.

Стоимость:

— Claude Fable 5.1 — $10;
— Higgsfield Seedance 2.5 и Topaz — $37.

Итого: $47, 40 с лишним генераций и 4 часа работы.

@cgevent

Все как у людей

Если попросить Астру открыть MS Paint и срисовать картинку

@cgevent