Вы всё ещё отказываетесь мрачно выпивать за художников и фотографов?
Коллажистов, шмоллажистов, концептуалистов..

В ниже текст, по которому ИИ сгенерил эту картинку. Особенно доставило про 35мм. Тонкий троллинг.

Вы всё ещё заказываете афиши, картинки в шапку, постеры для ивентов у белковых исполнителей?

В общем встречайте мышей в метаверсе, которые будут жать на кнопку Счастье.

https://t.me/neuroesthetica/404

Начинающим метаверсерам и метаблоггерам.
Меня все чаще спрашивают, а как собрать лицевой захват лица не из веревок и палок, но и не за ацкие тыщщи.

Вот подробный разбор пайплайна с лицевым захватом от той самой Габриеллы, которая Feedind Wolfs.
Там прям по шагам, для тех, кто любит "нажмите сюда". Метахьюман, Faceware, UE.
Ниже ссылка на полное видео, и на ее канал, там хорошо.
https://www.youtube.com/watch?v=RLajzvIh95E

Цифры очень похожи на результаты опроса, который мы делали с Костей.

17,8% респондентов уже переехали. Турция, Армения и Грузия — самые популярные направления переезда. 58,2% сделали это за свой счёт. 83,6% из тех, кто уехал, довольны своим переездом.

24,5% планируют свой переезд в ближайшее время. Первое место по направлениям в этом случае у Кипра, следом идут Турция, Грузия, Армения

Почти 29% никогда больше не планирует возвращаться в Россию.

https://dmitriybyshonkov.medium.com/%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B8-11-04-22-15-04-22-f246b4b9d0db

Продолжим угрюмо наливать за концептеров. На сей раз за портретистов-персонажников.
Вот такой вот пикантный материал вышел на BoredPanda.
Одна вьетнамская модель с OnlyFans (из Австралии) взяла, и в свободное от стриминга время забабахала с помощью Артбридера персонажей из Гарри Поттера. Если порыться в ее коментах на реддите, то дословно "с помощью текстовых описаний из книги и своего воображения".
Тут речь не идет (пока) о том, что ИИ скормили Гарри Поттера, а он нарисовал персонажей, тут скорее кейс в том, что ИИ-конструкторы уже позволяют создавать персонажей по описанию и воображению тем, кто не владеет фотошопом.
Модель (с дивным ником msbananaanna) немного приподвзорвала Реддит, народ там хлещется про то, насколько похожи ее персонажи, на их собственные представления.
Ну а я вспомнил довольно забытое ощущение из детства, когда читаешь книжку, и уже осилил страниц 50, а потом вдруг первая иллюстрация в книжке. И ты такой "не, ну непохоже на то, что у меня в голове". А потом идешь в кино по книжке и снова такой "не, ну здесь опять все не так". Но потом привыкаешь. Пластичность, чо.
Поэтому конечно немного странно сравнивать воображения из разных кожаных голов, а вот порассуждать за рюмочкой о судьбах концептеров очень даже можно. Ибо иллюстрации для книжек, постеров и обложек, можно поручить Артбридеру. Про кастинг актеров тоже может быть интересная тема.

Кстати, если хотите узнать, кто есть кто, в статье есть подписи под персонажами.

Ну и меня не покидает ощущение подвоха. Если вы кликните на инсту автора, или (упаси вас господь) на её ник на реддите, то вас возникнет когнитивный диссонанс. Так что я ожидаю продолжения истории. Я там кину внизу ссылки и линктр, но вы поосторожнее...
https://www.boredpanda.com/ai-recreated-appearance-of-harry-potter-characters-msbananaanna/
https://linktr.ee/msbananaanna
https://www.reddit.com/r/harrypotter/comments/tccdg5/i_tried_making_bookaccurate_characters_part_iii/
https://www.artbreeder.com/

А вот и чрезвычайно годное применение ИИ!
Наконец-то кожаные мешки стали решать экзистенциальные вопросы с помощью ИИ.

На сайте с отличным названием areyouasshole ИИ отвечает всем на вопрос: 'я мудак или нет?'.

Вы просто описываете ситуацию, в которой вы могли быть или не быть виноватым. ИИ подскажет вам, кто прав и даже расскажет почему.

Ссылки внизу, можете порефлексировать.

На реддите, который рвет на пуканы от такой рефлексии, уже собрали собрание сочинений ИИ на эту тему. Лучшее.

Ждём цифровых ИИсповедален и метакоучей.

ПС. Примечательно, что системы генерации текста обучались на самом реддите, на трех различных наборах данных: одна из них читала только комментарии r/AmITheAsshole, в которых автор назывался мудаком, другая читала только комментарии, оправдывающие автора, а третья была посвящена в микс. Эти три модели отражают осуждающих, понимающих и уравновешенных "пользователей".
https://areyoutheasshole.com/

"Фото гордых енотов-художников, позирующих рядом со своими картинами"

"A photo of proud raccoon artists posing next to their paintings"

Картина широкоформатная, так что кликайте на неё, чтобы раскрыть полностью.

Сделана с помощью #DALLE2. Здесь несколько картинок сгенерены внахлёст, где каждая следующая продолжает предыдущую. Затем результат был склеен в фотошопе.

Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.

https://t.me/theworldisnoteasy/1484

ИИ, который обороняет себя, ИИ, который улучшает себя, ИИ, который создает себя.
Бесконечные сюжеты для книг и фильмов.
И все такие: ой-ой-ой, как страшно, как хорошо, что это лишь пугалки для детей.
А ИИ потихоньку слушает, да ест.
Жрет карты падения напряжения, распределение паразитных характеристик и всю олдскульную требуху, которую нагенерили в CAD-ах, при проектировании GPU.
А потом проектирует железо, на котором будет и дальше улучшать, создавать (и оборонять) себя.
Убирая по дороге все лишнее. Только чистый и быстрый ИИ, без приимесей.

Интересная статья как Nvidia использует GPU-Powered AI чтобы проектировать новые GPUs.

Для гиков немного информации ниже. А нормальные могут бояться прямо тут.

Составление карты падения напряжения показывает разработчикам, на что расходуется энергия в новых конструкциях GPU. Использование обычного инструмента CAD поможет рассчитать эти показатели примерно за три часа. Однако после обучения ИИ может сократить этот процесс до трех секунд. В настоящее время этот процесс обеспечивает точность 94%, что является компромиссом за огромное увеличение скорости итераций.
Прогнозирование паразитных характеристик с помощью ИИ сокращает длительный процесс, требующий много персонала и высокой квалификации. И снова ошибка моделирования достаточно низкая - <10% в данном случае. Сокращение этих традиционно длительных итерационных процессов может освободить разработчика схемы для более творческого или авантюрного подхода. Или от работы.

Задачи размещения и маршрутизации решаются с использованем графовых нейронных сетей (ГНС) для анализа этой проблемы при проектировании микросхем - ИИ помогает выделить проблемные области и действовать разумно.

Наконец, автоматизация стандартной миграции ячеек с помощью ИИ - еще один очень полезный инструмент в наборе инструментов Nvidia для проектирования чипов. Раньше требовались огромные усилия, чтобы, например, перевести дизайн чипа с семи нанометров на пять. Используя ИИ с подкрепляющим обучением, "92% библиотеки ячеек удалось сделать с помощью этого инструмента без ошибок в правилах проектирования или электрических правилах и во многих случаях мы получаем более качественный дизайн".

Ждем совершенных CPU...
https://www.tomshardware.com/news/nvidia-gpu-powered-ai-improves-gpu-designs