Forwarded from Neural Shit
Антропики снова полезли Клоду в чугунную голову с целью разузнать что-нибудь нового. И разузнали, что его характер заметно меняется в зависимости от модели и языка, на котором с ним разговаривают.
Для исследования взяли почти 310к реальных обезличенных диалогов Claude.ai на двадцати разных языках. После этого поведение моделей разложили по четырём шкалам:
— покладистость или осторожность
— теплота или строгость
— подробность или краткость
— честное признание сомнений или тупо выполнение задачи.
И вот что получилось.
Sonnet 4.6 — тёплый и услужливый добряк. Чаще поддерживает идеи пользователя, подстраивается под тон, шутит и старается не грузить лишними подробностями. Opus 4.6 оказался деловым работягой: меньше болтает, держится в рамках задачи и пытается сразу выдать результат. Opus 4.7 осторожный душнила. Чаще спорит с допущениями, сам предупреждает о рисках, указывает на ошибки и подробно объясняет ход мысли.
Но дальше интереснее: поведение заметно зависит ещё и от языка.
На хинди и арабском Claude оказался самым тёплым, вежливым и ободряющим. На английском самым осторожным и подробным. На русском же Клод получается самым строгим: чаще исправляет детали, требует доказательств и оспаривает предположения юзера. На голландском он чаще признаёт собственные ошибки и неуверенность. А на индонезийском меньше рефлексирует и тупо пытается выполнить поставленную задачу.
Сами Anthropic отдельно уточняют: это не значит, что у Claude появилась душа, характер или настоящие убеждения. Речь тут только об устойчивых паттернах в его ответах. Причём исследователи пока сами не знают, откуда именно берутся языковые различия: из состава датасетов, культурных норм или косяков при дообучении модельки.
Получается, что на русском Клод скорее разнесёт вашу идею по пунктам, а на хинди сначала похвалит, поддержит и только потом аккуратно намекнёт, что план вообще-то говно.
тут статья
Для исследования взяли почти 310к реальных обезличенных диалогов Claude.ai на двадцати разных языках. После этого поведение моделей разложили по четырём шкалам:
— покладистость или осторожность
— теплота или строгость
— подробность или краткость
— честное признание сомнений или тупо выполнение задачи.
И вот что получилось.
Sonnet 4.6 — тёплый и услужливый добряк. Чаще поддерживает идеи пользователя, подстраивается под тон, шутит и старается не грузить лишними подробностями. Opus 4.6 оказался деловым работягой: меньше болтает, держится в рамках задачи и пытается сразу выдать результат. Opus 4.7 осторожный душнила. Чаще спорит с допущениями, сам предупреждает о рисках, указывает на ошибки и подробно объясняет ход мысли.
Но дальше интереснее: поведение заметно зависит ещё и от языка.
На хинди и арабском Claude оказался самым тёплым, вежливым и ободряющим. На английском самым осторожным и подробным. На русском же Клод получается самым строгим: чаще исправляет детали, требует доказательств и оспаривает предположения юзера. На голландском он чаще признаёт собственные ошибки и неуверенность. А на индонезийском меньше рефлексирует и тупо пытается выполнить поставленную задачу.
Сами Anthropic отдельно уточняют: это не значит, что у Claude появилась душа, характер или настоящие убеждения. Речь тут только об устойчивых паттернах в его ответах. Причём исследователи пока сами не знают, откуда именно берутся языковые различия: из состава датасетов, культурных норм или косяков при дообучении модельки.
Получается, что на русском Клод скорее разнесёт вашу идею по пунктам, а на хинди сначала похвалит, поддержит и только потом аккуратно намекнёт, что план вообще-то говно.
тут статья
Anthropic
How Claude's values vary by model and language
We analyzed 300,000 real conversations to measure the values Claude expresses across models and languages, compressed into four interpretable axes.
😁41👍35❤22🔥8
Метаверсище и ИИще
OpenAI выпускают ... клавиатуру? По моим фактчекам они переизобрели пристяжной клавиатурный блок с цифрами для бухгалтерии. Помните такие? OpenAI, похоже, готовит такой физический блок только для Codex. В тизере они показывают маленькое устройство с реальными…
Клавиатура от OpenAI поступила в продажу.
Кнопок мало, долларов много.
230$
https://openai.com/ru-RU/supply/co-lab/work-louder/
@cgevent
Кнопок мало, долларов много.
230$
https://openai.com/ru-RU/supply/co-lab/work-louder/
@cgevent
😁47❤3👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Чипсы Lay's с новым вкусом селёдки и кефира.
👤 Автор: Артур Шатихин @artsabai
💡 Идея
Идея ролика родилась из желания одновременно постебаться над современной рекламой и супергеройскими фильмами. Давно хотел создать собственную вселенную максимально странных и абсурдных супергероев. Первым героем стал Пердомен — персонаж, у которого супер сила заключена в пердеже. Он получает суперсилу от пачки чипсов и спасает мир самым нелепым способом.
Хотелось добиться контраста: чтобы визуально ролик выглядел как дорогая, эпичная реклама, но при этом сама идея была максимально абсурдной. Поэтому герой хрустит чипсами, летает на «пердотяге» и сжигает монстров плазменным огнём из задницы.
🎬 Производство
Главного героя и дизайн пачки чипсов создавал в ChatGPT (GPT Image). Там же генерировал кадры референсы для seedance 2.0
Основной видеопродакшн делал в Seedance. Dreamina вытрахал весь мозг, не пропускал лица, постоянно ругался на супергероя. Начал искать другие варианты.
В итоге лучше всего себя показала связка через Weavy Ai. Также хорошо работает Magnific. В этих сервисах вообще похер на лица. Никаких сеток и прочего геморроя. Все генерации залетали на ура. И в целом работать там очень удобно, нодовая система.
В итоге остановился именно на weavy ai, тем более там есть небольшой лайфхак, который позволяет заметно снизить стоимость генераций. Нужно скопировать ссылку https://fal.ai/models/bytedance/seedance-2.0/reference-to-video
Вставляем в weavy. В настройках к модели указываем время генерации "авто", но в самом промпте прописываем время 15 сек. В итоге получаем цену в 2.5 раза ниже.
🎞️ Всего было сделано около 15 генераций длительностью примерно по 15 секунд, расширение 720. Из этих фрагментов затем собирался финальный ролик. Потом сдела апскеил через topaz в том же Weavy Ai.
✨ Для появления надписи "Пердомэн. Супер герой из Санкт-Петербурга" использовал модель Veo Omni. В промте указал сделать анимацию на зелёном фоне (хромакее), после чего в CapCut удалил фон и получил эффектную выезжающую заставку.
🔊 Работа со звуком
🎙️ Голоса персонажей и все звуки пердежа были созданы в ElevenLabs. Хотя, если честно, была мысль записать собственный пердёж для максимального реализма. Думаю, до этого мы ещё дойдём в следующих роликах — надо же полностью погружаться в творческий процесс. 😄
🎵 Музыку генерировал в Suno.
Самым трудоёмким этапом оказалась именно работа со звуком. Очень много времени ушло на то, чтобы музыка синхронизировалась с происходящим в кадре: ударами, полётами, переходами и экшеном. Хотелось, чтобы всё ощущалось как единый динамичный рекламный ролик, а не просто набор красивых сцен.
✂️ Монтаж
Финальный монтаж выполнял в CapCut.
Честно говоря, монтаж — не самая любимая часть моей работы. Я умею пользоваться CapCut на базовом уровне, но гораздо больше удовольствия получаю от придумывания идей, написания сценариев и создания сцен с помощью нейросетей.
🤝 Поэтому сейчас как раз ищу человека в команду, которому действительно нравится монтаж. Мне кажется, такое разделение ролей позволит делать проекты ещё сильнее: я смогу сосредоточиться на режиссуре, сценарии и генерации, а монтаж выйдет на более профессиональный уровень. Если кому-то интересно поработать вместе — пишите в Telegram.
⏱️ Время и стоимость
🗓️ На создание ролика ушло около четырёх рабочих дней.
При этом большая часть времени была потрачена на подбор удачных кадров и последующую синхронизацию музыки, звуков и монтажа.
💰 По стоимости специализированных инструментов получилось примерно следующее:
- 🟢 Weavy ai — $24
- 🎵 Suno (Basic) — $10
- 🎙️ ElevenLabs (Starter) — $10
💵 Итого — около $44.
ChatGPT Plus в стоимость не включаю, так как использую его как постоянный рабочий инструмент практически во всех своих проектах.
@cgevent
Чипсы Lay's с новым вкусом селёдки и кефира.
👤 Автор: Артур Шатихин @artsabai
💡 Идея
Идея ролика родилась из желания одновременно постебаться над современной рекламой и супергеройскими фильмами. Давно хотел создать собственную вселенную максимально странных и абсурдных супергероев. Первым героем стал Пердомен — персонаж, у которого супер сила заключена в пердеже. Он получает суперсилу от пачки чипсов и спасает мир самым нелепым способом.
Хотелось добиться контраста: чтобы визуально ролик выглядел как дорогая, эпичная реклама, но при этом сама идея была максимально абсурдной. Поэтому герой хрустит чипсами, летает на «пердотяге» и сжигает монстров плазменным огнём из задницы.
🎬 Производство
Главного героя и дизайн пачки чипсов создавал в ChatGPT (GPT Image). Там же генерировал кадры референсы для seedance 2.0
Основной видеопродакшн делал в Seedance. Dreamina вытрахал весь мозг, не пропускал лица, постоянно ругался на супергероя. Начал искать другие варианты.
В итоге лучше всего себя показала связка через Weavy Ai. Также хорошо работает Magnific. В этих сервисах вообще похер на лица. Никаких сеток и прочего геморроя. Все генерации залетали на ура. И в целом работать там очень удобно, нодовая система.
В итоге остановился именно на weavy ai, тем более там есть небольшой лайфхак, который позволяет заметно снизить стоимость генераций. Нужно скопировать ссылку https://fal.ai/models/bytedance/seedance-2.0/reference-to-video
Вставляем в weavy. В настройках к модели указываем время генерации "авто", но в самом промпте прописываем время 15 сек. В итоге получаем цену в 2.5 раза ниже.
🎞️ Всего было сделано около 15 генераций длительностью примерно по 15 секунд, расширение 720. Из этих фрагментов затем собирался финальный ролик. Потом сдела апскеил через topaz в том же Weavy Ai.
✨ Для появления надписи "Пердомэн. Супер герой из Санкт-Петербурга" использовал модель Veo Omni. В промте указал сделать анимацию на зелёном фоне (хромакее), после чего в CapCut удалил фон и получил эффектную выезжающую заставку.
🔊 Работа со звуком
🎙️ Голоса персонажей и все звуки пердежа были созданы в ElevenLabs. Хотя, если честно, была мысль записать собственный пердёж для максимального реализма. Думаю, до этого мы ещё дойдём в следующих роликах — надо же полностью погружаться в творческий процесс. 😄
🎵 Музыку генерировал в Suno.
Самым трудоёмким этапом оказалась именно работа со звуком. Очень много времени ушло на то, чтобы музыка синхронизировалась с происходящим в кадре: ударами, полётами, переходами и экшеном. Хотелось, чтобы всё ощущалось как единый динамичный рекламный ролик, а не просто набор красивых сцен.
✂️ Монтаж
Финальный монтаж выполнял в CapCut.
Честно говоря, монтаж — не самая любимая часть моей работы. Я умею пользоваться CapCut на базовом уровне, но гораздо больше удовольствия получаю от придумывания идей, написания сценариев и создания сцен с помощью нейросетей.
🤝 Поэтому сейчас как раз ищу человека в команду, которому действительно нравится монтаж. Мне кажется, такое разделение ролей позволит делать проекты ещё сильнее: я смогу сосредоточиться на режиссуре, сценарии и генерации, а монтаж выйдет на более профессиональный уровень. Если кому-то интересно поработать вместе — пишите в Telegram.
⏱️ Время и стоимость
🗓️ На создание ролика ушло около четырёх рабочих дней.
При этом большая часть времени была потрачена на подбор удачных кадров и последующую синхронизацию музыки, звуков и монтажа.
💰 По стоимости специализированных инструментов получилось примерно следующее:
- 🟢 Weavy ai — $24
- 🎵 Suno (Basic) — $10
- 🎙️ ElevenLabs (Starter) — $10
💵 Итого — около $44.
ChatGPT Plus в стоимость не включаю, так как использую его как постоянный рабочий инструмент практически во всех своих проектах.
@cgevent
1👎135😁59❤14👍12🔥8😱2🙏1
GPT-Red - внутренний хакер от OpenAI
OpenAI показала GPT-Red — внутреннюю модель, которую обучают не помогать пользователю, а ломать другие модели. Ее задача: искать уязвимости, особенно prompt injection, data exfiltration и атаки на агентные системы, где модель читает веб-страницы, файлы, письма, tool output и может случайно выполнить чужую вредную инструкцию.
Как это относится в СОЛ:
GPT-Red работает как автоматизированный red team. Он получает цель, пробует промпт-атаку, смотрит, как целевая модель отвечает, затем улучшает атаку и пробует снова. OpenAI обучала его через self-play reinforcement learning: атакующая модель получает награду, если добивается сбоя, а defender-модели получают награду, если выдерживают атаку и продолжают выполнять исходную задачу.
То есть GPT-Red — это не “новый ChatGPT для пользователей” - он недоступен снаружи. Это внутренний инструмент безопасности.
OpenAI использовала GPT-Red, чтобы генерировать сильные prompt injection атаки и включать их в обучение GPT-5.6. В результате Sol стала заметно лучше сопротивляться вредным инструкциям, спрятанным в документах, сайтах, письмах или выводе инструментов.
https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/
@cgevent
OpenAI показала GPT-Red — внутреннюю модель, которую обучают не помогать пользователю, а ломать другие модели. Ее задача: искать уязвимости, особенно prompt injection, data exfiltration и атаки на агентные системы, где модель читает веб-страницы, файлы, письма, tool output и может случайно выполнить чужую вредную инструкцию.
Как это относится в СОЛ:
GPT-Red — это модель-атакующий.
GPT-5.6 Sol — это модель-защитник, которую сделали устойчивее благодаря атакам GPT-Red.
GPT-Red работает как автоматизированный red team. Он получает цель, пробует промпт-атаку, смотрит, как целевая модель отвечает, затем улучшает атаку и пробует снова. OpenAI обучала его через self-play reinforcement learning: атакующая модель получает награду, если добивается сбоя, а defender-модели получают награду, если выдерживают атаку и продолжают выполнять исходную задачу.
То есть GPT-Red — это не “новый ChatGPT для пользователей” - он недоступен снаружи. Это внутренний инструмент безопасности.
OpenAI использовала GPT-Red, чтобы генерировать сильные prompt injection атаки и включать их в обучение GPT-5.6. В результате Sol стала заметно лучше сопротивляться вредным инструкциям, спрятанным в документах, сайтах, письмах или выводе инструментов.
https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/
@cgevent
❤28👍18😁5🔥1
Хоть в чем-то кожаные лучше ИИ.
В отличие от кожаных, которые могут наваять любую мазню, ИИ уже не может сделать плохо.
Тут в сети челлендж: воссоздать точку отсчета Вилавсмитав: то самое легендарное видео, от которого пошла знаменитая метрика для видео. Нулевой Виллсмит.
Никто пока не смог и близко воссоздать оригинальный лук. Может Сидэнский справится?
@cgevent
В отличие от кожаных, которые могут наваять любую мазню, ИИ уже не может сделать плохо.
Тут в сети челлендж: воссоздать точку отсчета Вилавсмитав: то самое легендарное видео, от которого пошла знаменитая метрика для видео. Нулевой Виллсмит.
Никто пока не смог и близко воссоздать оригинальный лук. Может Сидэнский справится?
@cgevent
😁60👍8❤5👎1🔥1
Расскажу пару историй про chatGPT и железо (и софт).
Полгода назад начал помирать ноутбук. Вылеты в синий экран, WHEA_UNCORRECTABLE_ERROR.
Он и раньше иногда выдавал такое, но тут прям стало невозможно работать. Каждый час, плюс надо ждать некоторое время, чтобы заново включить.
Пришел к мастеру, мастер хороший. Даже не глядя сказал, что это деградация процессора (не зря я его жег на первых версиях Stable Diffusion). И что менять термопасту, чистить вентиляторы, проверять память - бесполезно. Это проц помирает, и будет помирать.
Я приподвзгрустнул, пришел домой и горестно пожаловалсо chatGPT.
Он такой - погоди, давай подробнее, что и когда происходит? Ага, я понял. Это у тебя проц резко бросает напряжение и переходит из нагруженного режима в ненагруженный (что-то на богатом про S-states). И в этот момент зависает.
Я такой - ичо?
Он: иди в Power Options Винды и поставь там парадоксальные значения:
Minimum Processor State = 100%
Maximum Processor State = 99%
Я такой: чо?!?!?!
Он: ну не хочешь 100%, поставь 50% - главное, чтобы процессор не валился вниз по нагрузке.
Я такой: ну ок, псих ненормальный.
На итоге, комп проработал полгода без единого синего экрана.
Потом пришло лето, жара, вылетела пара зависаний.
Эй, псих ненормальный, что будем делать?
психGPT: ставь ThrottleStop_9.7.3 и понажимай там вот таких галочек.
Я понажимал, комп затих, перестал шуметь и явно похолодел. И продолжил работать.
Тут надо сказать, что это Lenovo Legion Creator в котором заблокированы многие функции работы с процессором, в отличие от десктопов.
В общем, проц рано или поздно накроется, но я к тому, что chatGPT точно может продлить жизнь железу, когда кожаный мастер говорит, что всё - на замену.
@cgevent
Полгода назад начал помирать ноутбук. Вылеты в синий экран, WHEA_UNCORRECTABLE_ERROR.
Он и раньше иногда выдавал такое, но тут прям стало невозможно работать. Каждый час, плюс надо ждать некоторое время, чтобы заново включить.
Пришел к мастеру, мастер хороший. Даже не глядя сказал, что это деградация процессора (не зря я его жег на первых версиях Stable Diffusion). И что менять термопасту, чистить вентиляторы, проверять память - бесполезно. Это проц помирает, и будет помирать.
Я приподвзгрустнул, пришел домой и горестно пожаловалсо chatGPT.
Он такой - погоди, давай подробнее, что и когда происходит? Ага, я понял. Это у тебя проц резко бросает напряжение и переходит из нагруженного режима в ненагруженный (что-то на богатом про S-states). И в этот момент зависает.
Я такой - ичо?
Он: иди в Power Options Винды и поставь там парадоксальные значения:
Minimum Processor State = 100%
Maximum Processor State = 99%
Я такой: чо?!?!?!
Он: ну не хочешь 100%, поставь 50% - главное, чтобы процессор не валился вниз по нагрузке.
Я такой: ну ок, псих ненормальный.
На итоге, комп проработал полгода без единого синего экрана.
Потом пришло лето, жара, вылетела пара зависаний.
Эй, псих ненормальный, что будем делать?
психGPT: ставь ThrottleStop_9.7.3 и понажимай там вот таких галочек.
Я понажимал, комп затих, перестал шуметь и явно похолодел. И продолжил работать.
Тут надо сказать, что это Lenovo Legion Creator в котором заблокированы многие функции работы с процессором, в отличие от десктопов.
В общем, проц рано или поздно накроется, но я к тому, что chatGPT точно может продлить жизнь железу, когда кожаный мастер говорит, что всё - на замену.
@cgevent
1❤91👍64🔥37😱4🙏1
Вторая история про софт и новый chatGPT
Пока я плясал со старым ноутом, присмотрел новый. Винда, если что.
Ну, думаю, не буду переносить все один в один, много мусора накопилось. Накачу только нужный софт, а данные у меня на отдельном разделе.
По старинке зашел в список установленного софта (тонны шлака за 7 лет) и выписал на бумажку, что мне точно надо на новом ноуте.
Ну и также по старинке иду на новый ноут и кидаю в гугл, условно, "winrar". Чтобы пойти по ссылке, скачать, установить, снять галочки ненужныя ну и тд.
Режим ИИ, который теперь в гугле, мне пишет, да, есть такая шняга, а еще ее можно установить командой:
winget install -e --id RARLab.WinRAR
(тут я должен сдела камингаут - я НИЧЕГО не знал про winget! про pip install - знал, про winget - нет)
Я пробую в командной строке: за 2 секунды все ставится.
Бегу в Гугль, а для Faststone есть такое?
winget install -e --id FastStone.Viewer
Еще 2 секунды и готово.
Тут я такой, стоп, новый chatGPT Work иди сюда!
"Установи мне 7z используя winget"
- Доступ давай!
- На!
- Готово!
- "Теперь Notepad++"
- апажалста!
И все это мухой, без вот этих вот Agree, Install, Options, Continue, Finish
Тут я такой: вот тебе фотка списка софта, накати по порядку.
- Апажалста!
В общем, если бы раньше я возился денек (25 программ), то щас за полчаса все было сделано.
И тут я такой, как настоящий суровый сибирский мужик: а установи uTorrent версии 2.2.1!
- а пажалста: нашел, скачал, контрольные суммы проверил, софт не паленый, готово.
Ах так, думаю: "Установи Visual Studio C++ 2010 Express" (не спрашивайте зачем, надо мне и все).
Тут он зыпыхтел, заметался: "тут нету, тут удалили, говно старое какое однако, микрософт давно уже спрятал его куда-то, скачиваю, 43% обрыв, ищу дальше.."
Но через десять минут такой: готово, Барин!
Запускаю, да, оно, работает на старых проектах.
В общем я сэкономил день и радовался как ребенок, покрикивая на chatGPT.
P.S. За рамками есть еще история: на старом ноуте два диска, сложная загрузка, загрузчик на первом, винда на втором, есть Ubuntu, CentOS, Grub - все это перемешано.
"chatGPT, удали к псам все линуксы и их бесовские разделы, помести загрузчик и винду на один физический диск, чтобы второй я мог вынуть. "
Хорошо, Барин, вот план из 9 пунктов, bcdedit, diskpart и все дела. Погнали?
Погнали!
Пыхтел долго, через десять минут я вынул чистый чиск и вставил его в новый ноут. На старом осталась прежняя винда и один загрузчик.
P.P.S. Я не дурак - бекапы сделал в любом случае!
@cgevent
Пока я плясал со старым ноутом, присмотрел новый. Винда, если что.
Ну, думаю, не буду переносить все один в один, много мусора накопилось. Накачу только нужный софт, а данные у меня на отдельном разделе.
По старинке зашел в список установленного софта (тонны шлака за 7 лет) и выписал на бумажку, что мне точно надо на новом ноуте.
Ну и также по старинке иду на новый ноут и кидаю в гугл, условно, "winrar". Чтобы пойти по ссылке, скачать, установить, снять галочки ненужныя ну и тд.
Режим ИИ, который теперь в гугле, мне пишет, да, есть такая шняга, а еще ее можно установить командой:
winget install -e --id RARLab.WinRAR
(тут я должен сдела камингаут - я НИЧЕГО не знал про winget! про pip install - знал, про winget - нет)
Я пробую в командной строке: за 2 секунды все ставится.
Бегу в Гугль, а для Faststone есть такое?
winget install -e --id FastStone.Viewer
Еще 2 секунды и готово.
Тут я такой, стоп, новый chatGPT Work иди сюда!
"Установи мне 7z используя winget"
- Доступ давай!
- На!
- Готово!
- "Теперь Notepad++"
- апажалста!
И все это мухой, без вот этих вот Agree, Install, Options, Continue, Finish
Тут я такой: вот тебе фотка списка софта, накати по порядку.
- Апажалста!
В общем, если бы раньше я возился денек (25 программ), то щас за полчаса все было сделано.
И тут я такой, как настоящий суровый сибирский мужик: а установи uTorrent версии 2.2.1!
- а пажалста: нашел, скачал, контрольные суммы проверил, софт не паленый, готово.
Ах так, думаю: "Установи Visual Studio C++ 2010 Express" (не спрашивайте зачем, надо мне и все).
Тут он зыпыхтел, заметался: "тут нету, тут удалили, говно старое какое однако, микрософт давно уже спрятал его куда-то, скачиваю, 43% обрыв, ищу дальше.."
Но через десять минут такой: готово, Барин!
Запускаю, да, оно, работает на старых проектах.
В общем я сэкономил день и радовался как ребенок, покрикивая на chatGPT.
P.S. За рамками есть еще история: на старом ноуте два диска, сложная загрузка, загрузчик на первом, винда на втором, есть Ubuntu, CentOS, Grub - все это перемешано.
"chatGPT, удали к псам все линуксы и их бесовские разделы, помести загрузчик и винду на один физический диск, чтобы второй я мог вынуть. "
Хорошо, Барин, вот план из 9 пунктов, bcdedit, diskpart и все дела. Погнали?
Погнали!
Пыхтел долго, через десять минут я вынул чистый чиск и вставил его в новый ноут. На старом осталась прежняя винда и один загрузчик.
P.P.S. Я не дурак - бекапы сделал в любом случае!
@cgevent
👍101🔥75❤25😁10👎5😱4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кому тут надо было из аниме в фоторил?
Сиданский - бох, конечно.
https://www.reddit.com/r/aivideo/comments/1uus0qu/popeye/
@cgevent
Сиданский - бох, конечно.
https://www.reddit.com/r/aivideo/comments/1uus0qu/popeye/
@cgevent
😁89🔥49👎9👍6❤5
Как попасть в нейропрожарку?
(обновляю и поднимаю пост, многие пишут с этим вопросом)
Написать админу в личку и прислать готовый пост, где будет:
Видео, до 150 МБ
Название
Автор: Иван Иванов
Тут можно ссылки на автора или ник в телеге, по желанию
Можно кратко описать идею или историю создания видео
Самое главное, расписать детали производства: какие инструменты использовались и на каком этапе, сколько времени (и денег) потрачено на видео, любые дополнительные технические детали, сравнения инструментов, предпочтения по использованию и пр. Не забыть рассказать про звук и липсинк(если есть).
Не надо присылать нарезки в духе "вон чо я могу нагенерить". В идеале это должна быть мини-история, анимационный клип, муз. клип, немузыкальный клип, рекламный ролик, оформление или заставка для канала\мероприятия - моушен дизайн.
В общем работа с историей или идеей.
Вот хороший пример описания: https://t.me/cgevent/13110, будьте как Антон.
Если админ не отвечает целую неделю, то можно пингануть снова. Админ пока кожаный, не ИИ-агент.
Не пытайтесь двигать свои гениальные телеграм-каналы или инсту через нейропрожарку. Админ оставляет право включать или вырезать саморекламу. Все зависит от контента и настроения админа.
Получите инвайт в коменты по крайней мере (которые давно закрыты).
И да, устал повторять, это бесплатно.
@cgevent
(обновляю и поднимаю пост, многие пишут с этим вопросом)
Написать админу в личку и прислать готовый пост, где будет:
Видео, до 150 МБ
Название
Автор: Иван Иванов
Тут можно ссылки на автора или ник в телеге, по желанию
Можно кратко описать идею или историю создания видео
Самое главное, расписать детали производства: какие инструменты использовались и на каком этапе, сколько времени (и денег) потрачено на видео, любые дополнительные технические детали, сравнения инструментов, предпочтения по использованию и пр. Не забыть рассказать про звук и липсинк(если есть).
Не надо присылать нарезки в духе "вон чо я могу нагенерить". В идеале это должна быть мини-история, анимационный клип, муз. клип, немузыкальный клип, рекламный ролик, оформление или заставка для канала\мероприятия - моушен дизайн.
В общем работа с историей или идеей.
Вот хороший пример описания: https://t.me/cgevent/13110, будьте как Антон.
Если админ не отвечает целую неделю, то можно пингануть снова. Админ пока кожаный, не ИИ-агент.
Не пытайтесь двигать свои гениальные телеграм-каналы или инсту через нейропрожарку. Админ оставляет право включать или вырезать саморекламу. Все зависит от контента и настроения админа.
Получите инвайт в коменты по крайней мере (которые давно закрыты).
И да, устал повторять, это бесплатно.
@cgevent
👍49❤17👎7🙏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Dom Искусств, Feride - Кольца в небо
Ai креатор / режиссёр монтажа : @aidirected
Это полноценностью импровизированный ai проект, созданный с незаурядной сюжетной линией про девушку и её внутренний мир. Сначала был создан первый стоп кадр и после уже дорабатывались в других локациях с этим же персонажем, как просто фэшен видео и только в конце была придумана доп сюжетная линия с офисом и начальником. При монтаже играла песня моих друзей и она замечательно подошла, решил оставить и сделать из этого музыкальный клип.
Статичные стиллы в grok и banana pro , анимация в grok image 1.5 , kling 3.0 и последняя сцена в seedance 2.0
@cgevent
Dom Искусств, Feride - Кольца в небо
Ai креатор / режиссёр монтажа : @aidirected
Это полноценностью импровизированный ai проект, созданный с незаурядной сюжетной линией про девушку и её внутренний мир. Сначала был создан первый стоп кадр и после уже дорабатывались в других локациях с этим же персонажем, как просто фэшен видео и только в конце была придумана доп сюжетная линия с офисом и начальником. При монтаже играла песня моих друзей и она замечательно подошла, решил оставить и сделать из этого музыкальный клип.
Статичные стиллы в grok и banana pro , анимация в grok image 1.5 , kling 3.0 и последняя сцена в seedance 2.0
@cgevent
👎39👍36❤8🔥6😁2
Forwarded from эйай ньюз
Moonshot выпустили Kimi K3
Новый претрейн на 2,8 триллиона параметров, обгоняет Opus 4.8 по бенчам, но не дотягивает до Fable и Sol. Уже доступна в API, чате и кодинг подписке.
Если бы они ее выпустили на месяцок раньше, то она могла бы побыть самой мощной моделью. Ну, а сейчас, если верить бенчам, то это самая умная открытая модель.
Стоит модель как Sonnet, $3/$15 за миллион токенов, кэширование автоматическое, на закэшированные токены 90% скидка. При этом она использует меньше токенов, а стоимость на таск в два раза меньше чем у Opus 4.8. Веса обещают релизнуть до 27 июля.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
@ai_newz
Новый претрейн на 2,8 триллиона параметров, обгоняет Opus 4.8 по бенчам, но не дотягивает до Fable и Sol. Уже доступна в API, чате и кодинг подписке.
Если бы они ее выпустили на месяцок раньше, то она могла бы побыть самой мощной моделью. Ну, а сейчас, если верить бенчам, то это самая умная открытая модель.
Стоит модель как Sonnet, $3/$15 за миллион токенов, кэширование автоматическое, на закэшированные токены 90% скидка. При этом она использует меньше токенов, а стоимость на таск в два раза меньше чем у Opus 4.8. Веса обещают релизнуть до 27 июля.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
@ai_newz
🔥26🙏9👍5❤4👎1
Lucy 2.5 - реалтаймовый композ и редактирование видео
Про видеогенератор Lucy я уже писал (полезно перечитать, чтобы разобраться с Миражами)
Идея вроде не нова, мы уже это видели в разных Лайфпортретах, Инфинитоках и, конечно у Клинга в Motion Control.
Загружаете картинку персонажа (любая неведомая тварь тоже сгодицца), берете видео, где вы или более талантливый актер(персонаж) кривляется на камеру, и вот уже ваша картинка кривляется нужным образом. В 3Д это зовут ретаргетом.
Но!
Здесь вот это вот всё в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ! То есть берете картинку, вебку и погнали стримить 24-30FPS и минимальной задержкой (пишут near-zero latency, но в реале с учетом интернета будет 1-2 сек я думаю).
Очень смешно, что в первых версиях не было цензуры - обязательно посмотрите этот пост, где Леха Борзых довел меня до истерики - ну и показал, что такое Lucy.
Сейчас вышла версия 2.5:
- Изменение стиля, замена фона, а также добавление, замена или удаление объектов в режиме реального времени на веб-камере или в трансляции во время воспроизведения
- Замена персонажей, изменение цвета и текстуры, а также добавление визуальных эффектов, таких как огненные шары, взрывы и дым
- Замена персонажей по эталонному изображению и виртуальная примерка с интерактивной задержкой
- Более точная изоляция редактируемых объектов и точное соблюдение указаний при работе с мелкими, смещенными относительно центра и нечеловеческими объектами
В общем реалтаймовый композ.
Но вы же понимаете, что это реалтайм - поэтому не ждите продакшен качества.
Пробуем тут:
https://lucy.decart.ai/
И тут:
https://fal.ai/models/decart/lucy-2-5/realtime
@cgevent
Про видеогенератор Lucy я уже писал (полезно перечитать, чтобы разобраться с Миражами)
Идея вроде не нова, мы уже это видели в разных Лайфпортретах, Инфинитоках и, конечно у Клинга в Motion Control.
Загружаете картинку персонажа (любая неведомая тварь тоже сгодицца), берете видео, где вы или более талантливый актер(персонаж) кривляется на камеру, и вот уже ваша картинка кривляется нужным образом. В 3Д это зовут ретаргетом.
Но!
Здесь вот это вот всё в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ! То есть берете картинку, вебку и погнали стримить 24-30FPS и минимальной задержкой (пишут near-zero latency, но в реале с учетом интернета будет 1-2 сек я думаю).
Очень смешно, что в первых версиях не было цензуры - обязательно посмотрите этот пост, где Леха Борзых довел меня до истерики - ну и показал, что такое Lucy.
Сейчас вышла версия 2.5:
- Изменение стиля, замена фона, а также добавление, замена или удаление объектов в режиме реального времени на веб-камере или в трансляции во время воспроизведения
- Замена персонажей, изменение цвета и текстуры, а также добавление визуальных эффектов, таких как огненные шары, взрывы и дым
- Замена персонажей по эталонному изображению и виртуальная примерка с интерактивной задержкой
- Более точная изоляция редактируемых объектов и точное соблюдение указаний при работе с мелкими, смещенными относительно центра и нечеловеческими объектами
В общем реалтаймовый композ.
Но вы же понимаете, что это реалтайм - поэтому не ждите продакшен качества.
Пробуем тут:
https://lucy.decart.ai/
И тут:
https://fal.ai/models/decart/lucy-2-5/realtime
@cgevent
🔥30😁15❤4👎2😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Живая сталь или "главное - не терять головы"
Про URKL я уже писал - это реальные битвы робатов, как в легендарном фильме с Хью Джекманом.
А здесь идеальная иллюстрация анекдота: "-А зачем вам голова? - ЭЭ, а я в неё ем!!"
Смотрите до конца, там победитель радуецца.
С другого ракурса тут
@cgevent
Про URKL я уже писал - это реальные битвы робатов, как в легендарном фильме с Хью Джекманом.
А здесь идеальная иллюстрация анекдота: "-А зачем вам голова? - ЭЭ, а я в неё ем!!"
Смотрите до конца, там победитель радуецца.
С другого ракурса тут
@cgevent
😁46🔥14❤6😱3
Netflix превращает ИИ-шашечки в ИИ-ехать
На Q2 2026 earnings call Тед Сарандос прямо сказал, что GenAI уже влияет на сотни продакшенов Netflix. По его словам, AI-workflows использовались примерно в 300 тайтлах, причем самая большая концентрация пока на постпродакшене.
Netflix напрямую не говорит “мы заменяем кожаных нейросеткой”. Просто аккуратно заявляет: AI помогает делать сложные кадры быстрее, дешевле и там, где раньше сцену просто выкинули бы из-за бюджета или сроков.
Сарандос перечислил, где именно AI уже работает:
concept и set references;
previs;
VFX;
sequence prep;
shot planning;
post-production;
delivery;
сложные сцены с массовкой;
исторические батальные сцены;
кадры, которые без AI были бы слишком дорогими или долгими.
Ключевой пример - документальный сериал The American Experiment. В нем, по словам Сарандоса, есть 17 минут AI-enhanced footage. Эти 17 минут сделали в два раза быстрее и за половину стоимости по сравнению с предыдущими вариантами.
Что с InterPositive
InterPositive, купленная у Бена Аффлека, отвечает за filmmaker-first AI: инструменты для работы с уже снятым материалом, визуальной логикой сцены, continuity, светом, фонами и missing shots
InterPositive - это не единственный AI-инструмент Netflix. Сарандос прямо уточняет: у компании есть InterPositive, но также есть Eyeline и собственная animation lab. То есть Netflix собирает не один “магический AI-продукт”, а набор внутренних и купленных инструментов, которые вместе закрывают разные части production pipeline.
Хорошая финальная фраза в интервью:
Только вот с перепрошивкой кожаным возможно тоже придется вылететь из сценария.
Investing.com transcript Netflix Q2 2026
Netflix про InterPositive.
@cgevent
На Q2 2026 earnings call Тед Сарандос прямо сказал, что GenAI уже влияет на сотни продакшенов Netflix. По его словам, AI-workflows использовались примерно в 300 тайтлах, причем самая большая концентрация пока на постпродакшене.
Netflix напрямую не говорит “мы заменяем кожаных нейросеткой”. Просто аккуратно заявляет: AI помогает делать сложные кадры быстрее, дешевле и там, где раньше сцену просто выкинули бы из-за бюджета или сроков.
Сарандос перечислил, где именно AI уже работает:
concept и set references;
previs;
VFX;
sequence prep;
shot planning;
post-production;
delivery;
сложные сцены с массовкой;
исторические батальные сцены;
кадры, которые без AI были бы слишком дорогими или долгими.
Ключевой пример - документальный сериал The American Experiment. В нем, по словам Сарандоса, есть 17 минут AI-enhanced footage. Эти 17 минут сделали в два раза быстрее и за половину стоимости по сравнению с предыдущими вариантами.
Что с InterPositive
InterPositive, купленная у Бена Аффлека, отвечает за filmmaker-first AI: инструменты для работы с уже снятым материалом, визуальной логикой сцены, continuity, светом, фонами и missing shots
InterPositive - это не единственный AI-инструмент Netflix. Сарандос прямо уточняет: у компании есть InterPositive, но также есть Eyeline и собственная animation lab. То есть Netflix собирает не один “магический AI-продукт”, а набор внутренних и купленных инструментов, которые вместе закрывают разные части production pipeline.
Хорошая финальная фраза в интервью:
Netflix не говорит: “AI будет снимать кино вместо людей”. Netflix говорит куда более жоско: “AI позволит нам делать сцены, которые раньше были слишком дорогими, слишком долгими или просто вылетали из сценария”. Это не замена Голливуда одной кнопкой, а перепрошивка экономики продакшена.
Только вот с перепрошивкой кожаным возможно тоже придется вылететь из сценария.
Investing.com transcript Netflix Q2 2026
Netflix про InterPositive.
@cgevent
👍32😁15❤5🔥2👎1