В предыдущем посте - видео

Так что можно уже готовиться в восстанию робатов.

Это реальные съёмки AgiBot Expedition A3. Роботы физически выполняют удары, вращения и акробатику.
Самое интересное - как это работает. У AgiBot есть система LinkCraft: движение человека снимают на обычное видео → AI извлекает motion capture → движение переносится на скелет робота → через imitation learning/RL получается готовый motor skill. То есть кунг-фу заранее поставлено и обучено, но робот исполняет движения физически, балансируя и корректируя их в реальном времени.

Робат A3: рост 173 см, вес около 55 кг, пиковая мощность 12 кВт.

Смотреть в качестве: https://www.bilibili.com/video/BV1HjcZzDEQS/

LinkCraft: https://linkcraft.agibot.com/

@cgevent

GPT Image 3?

В Arena появилась новая анонимная модель генерации изображений mona-lisa-1, и есть подозрение, что это следующий GPT Image от OpenAI.

Дополнительная улика - реддитские сообщают, что OpenAI Verification Tool обнаруживает в её изображениях фирменную невидимую маркировку OpenAI.

По первым сравнениям с GPT Image 2 главное улучшение фотореализм:

меньше характерной пластиковой кожи и AI-look, лучше текстуры, освещение и мелкие детали. Также аренские отмечают более точное следование сложным промптам и хорошее редактирование.

При этом революции пока не видно: в некоторых тестах разница с Image 2 небольшая, а шумовые артефакты(наши любимые комочки и сетки) вокруг текста и мелких деталей остались.

Вот тут основные утечки:
https://eu.36kr.com/en/p/3933115490368647
@cgevent

#Нейропрожарка

Black Fryday

Режиссер Дима Терем 
Дима Терем (@teremdima)

Black Fryday — короткометражка в супергеройском жанре,   которую я сделал зимой для какого-то американского повесточного фестиваля.
Под капотом как обычно: Nano Banana, Kling 2.5–3.0 и несколько кадров в Seedance 2.0 (он только появился тогда). Временные затраты примерно неделя. Бюджет небольшой, тысяч тридцать.
Сейчас работа выглядит устаревшей.  Как же  быстро все меняется в этом направлении , поэтому пришло время её отпустить)
Кстати, совсем недавно я увидел похожую историю, которая начала гулять по Интернету в рекламе Seedance 2.5: та же самая локация , пожар, тоже  про супергероя.
Музыка: The Voice of Those Who Don't Exist — "Who Is This Girl?"
Смотрим в хорошем качестве тут:
https://youtu.be/2WgldLU5KKY

@cgevent

Ну, Засуно!

Suno (с Ворнером под капотом) решили, что пользователи слишком много скачивают музыки, которую сами же и генерируют за деньги.

Поэтому с 3 сентября вводится новая дивная математика: Free - 7 скачиваний вообще за всю жизнь, Pro - 20 в месяц, Premier - 60.

Нужно больше? Вроде дополнительные скачивания можно будет купить. А безлимит останется у тарифа Premier, если пользоваться Suno Studio.

Официальное объяснение особенно трогательное: лимиты нужны для борьбы с «bad actors», массово экспортирующими богомерзкий AI-слоп. То есть генерировать за бабки хорошо, а в сеть выкладывать плохо.

В сети - все круги музыкального ада Дантэ. Пользователи визжатт, какого хрена Premier позволяет нагенерировать до 2000 треков, но скачать только 60, а обладатели годовых Pro-подписок внезапно обнаружили, что купленный ими сервис теперь выдаёт 20 скачиваний в месяц(!).

Вишенка на аккорде: ограничения распространяются даже на треки, созданные ДО 3 сентября. Песни останутся в библиотеке Suno, слушать и ремиксить их можно, но экспортировать придётся в рамках нового лимита.

Ну и чтобы два раза не вставать: вместе с новой линейкой Suno собирается уничтожить ВСЕ предыдущие модели. Привет фанаты четверки!

Старые песни не исчезнут, но генерировать через старые модели больше не получится. Новые модели, разумеется, обещают быть быстрее, качественнее и управляемее - они создаются о, боги «в партнёрстве с музыкальной индустрией».
В общем, с ребятами и старыми моделями нехорошо получилось.

Бабло побеждает добро.

Suno: "официальный анонс"
https://suno.com/blog/suno-updates-tos

@cgevent

Ответочка от LTX: вышел LTX-2.5

Пока все дружно курочат H3, LTX выкатывает LTX-2.5 - новую открытую 22B video/audio world model.

Апдейт довольно жирный: полностью новый diffusion video decoder с меньшим количеством артефактов в движении, улучшенный distilled-чекпойнт, расширенный датасет + RL и новый Gemma 4 12B в качестве текстового энкодера с отдельным prompt enhancer. Модель лучше понимает сложные промпты и сама определяет необходимую длительность сцены. Появился нативный multishot: несколько связанных шотов генерируются одной последовательностью с сохранением персонажа, окружения, света и голоса между склейками. Плюс заявлены native 4K HDR (верим?), RAW workflow(!) и точное редактирование существующего видео.

Но главная ответочка H3 - СКОРОСТЬ И локальный запуск. LTX-2.5 полностью open weights, официально заявлен минимум 16 GB VRAM, нативная поддержка ComfyUI есть с первого дня, модель можно файнтюнить и бесплатно использовать при ARR до $10 млн. На серверном железе LTX хвастается совсем неприличными цифрами: 10 секунд I2V за 6.8 секунды на 2×GB200, то есть быстрее real-time. API делает 10 секунд примерно за 23.7 с при 1080p. Для сравнения, в собственном тесте LTX MiniMax H3 потребовалось 180 с - правда, железо и разрешения здесь разные, поэтому воспринимать это как честный benchmark H3 vs LTX я бы не стал.

API стоит $0.09/с 720p, $0.15/с 1080p, $0.19/с 2K и $0.37/с 4K.

И LTX решил не ограничиваться релизом, а сразу слегка пнуть соседей: на странице LTX-2.5 опубликована сравнительная таблица с MiniMax H3, Seedance 2.5, Kling, Veo и Grok, где LTX, совершенно неожиданно, побивает в них и вся.
На Reddit уже свирепствуют: отдельный тред называется примерно «LTX-2.5 comparison table vs MiniMax H3 is pathetic bullshit».

Главная претензия ровно та же - сравниваются разные режимы, железо и условия, поэтому маркетинговые цифры пока лучше воспринимать как маркетинговые.

Го тестировать.

LTX-2.5: https://ltx.io/model/ltx-2-5
Hugging Face: https://huggingface.co/Lightricks
GitHub: https://github.com/Lightricks/LTX-Video
Reddit про сравнение с H3: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vllqxs/ltx_25_comparison_table_vs_minimax_h3_is_a/

@cgevent

#Нейропрожарка

Creature in the ice

🎬 Автор, режиссёр и «нейрослопер» @Kalkom

⏱️ Сроки:  1,5 месяца с перерывами
Зачем: хотел самостоятельно сделать клип и закрепить знания после курсов по нейропайплайнам.

🎧 Вдохновение:

Идеи приходят во время прогулок в хорошую погоду под любимую музыку.
Так было и здесь, за час собрал по кусочкам сцену в голове.

🧠❄️ История и концепция:

Сначала задумывал сюжет про девушку, которая пытается предотвратить освобождение монстра из ледяной ловушки — с экшеном и эмоциональным нагнетанием.
Трезво оценил ресурсы: реализация слишком сложная. (Пока что)
Итоговая концепция: клип о сотруднике подземной лаборатории, где изучают существо, замурованное в ледяную стену — с нотками депрессии и срывов. Хотел избежать «сырого нейрослопа» и сделать цельный ролик.

🖥 Железо и пайплайн :
Апгрейд ПК: поставил RTX 5070 Ti вместо RTX 3060 (успел до подорожания) 💸
Сцену собирал в Unreal Engine 5 через GS-сплаты (Gaussian Splatting).
Работал через отечественный SyntX.AI и «неотечественный» ComfyUI.
Жёсткая экономия по токенам: в SyntX израсходовано ~800–900 токенов, остальное делал в ComfyUI.

⚒️ Движок и софт:
• Unreal Engine 5
• After Effects
• Photoshop
ComfyUI:
• LTX 2.3
• Flux_Klein
• TripoSplat
SyntX:
• Музыка — Suno
• Чаты — Claude 4.7
• Видео — Grok Imagine 2, Veo 3.1 Fast
• Картинки — Sora Image 2, Nano Banana 2

🎞 Распределение генерации видео:
Grok Imagine — 50%
Veo 3.1 Fast — 20%
LTX 2.3 — 30%

👩‍🔬Персонаж:
3D-модель девушки:
• Генерация — Hunyuan 3D
• Риггинг — AccuRIG
Анимация: закреплял знания в Unreal Engine 5, немного освоил Komodo NVIDIA. Основную анимацию делали нейросети, но опыт полезен — как превиз в Blender/UE и референс для Seedance 2 и др.

🖼Шоты и изображения:
Черновые шоты делал в UE, апскейп и улучшение — в Sora Image 2 и Flux_Klein.
Сначала пробовал Nano Banana, но для моих задач Sora Image 2 зашла лучше.

✂️Постпродакшн:
After Effects:
• Ротоскопинг и маски — чтобы существо в ледяной стене не моргало и не шевелилось.
• Борьба с «жёстким слопом» персонажа на дальних планах.
• Небольшая цветокоррекция.
Photoshop:
• Много работы по цветокоррекции и доводке кадров.

Локация и рефы: https://www.artstation.com/artwork/1LnJXG

@cgevent

Мертвые заговорили!

Stability AI выпустила Stable-Layers - модель, которая разбирает обычную картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои: фон, персонажей, предметы и т.д., причём пытается восстановить то, что было скрыто за объектами.

Это никакая не модель от Стабилити, прошли те времена.
В основе лежит Qwen-Image-Layered 20B, который Stability дополнительно обучила через Flow-GRPO.

Получилось заметно аккуратнее оригинала: меньше дублирующихся слоёв, чище альфа и лучше разделение объектов. Рекомендуемое разрешение - 640 px; выше запускать можно, но качество постепенно начинает сыпаться.

Веса и код уже открыты. Сам Stable-Layers - небольшая LoRA около 330 МБ, но для неё нужна база Qwen-Image-Layered.

Оригинал уже работает в ComfyUI, есть FP8 и кванты для более скромных GPU, поэтому локальный запуск Stable-Layers нищебродских картах должен пойти.

Веса; https://huggingface.co/StabilityLabs/Stable-Layers

GitHub:
https://github.com/Stability-AI/Stable-Layers

примеры и сравнения
https://stability-ai.github.io/stable-layers.github.io/

@cgevent

Знакомое чувство, когда выкатывают обновленный ChatGPT или Midjourney, ты уже готов генерить шедевры, а платежная система пишет: «Card declined»? 🫠

Плата за комфортное использование нейросетей в наших реалиях - это вечный поиск рабочих карт. Но подсаживаться на готовые чужие аккаунты или переплачивать 40% байерам - точно не вариант.

Проблема решается за 3 минуты через Wanttopay :

— Без лишней бюрократии: выпускаете виртуальную карту прямо внутри telegram.

— Без танцев с P2P: пополнение идет напрямую в рублях (фиате) или в USDT/TON/BTC.

— Под любые задачи: от одноразовых Prepaid от $10 (выпуск $0) до пополняемых карт на 24 месяца с высоким проходом платежей.

Сервису доверяют уже больше 120 000 человек!

Полезный контакт в закладочки: @wanttopay_official (ребята запустили розыгрыш 10-ти карт Easy с балансом 5000₽, успейте поучаствовать!)

Охота ИИ-ведьм началась

С середины сентября Spotify начнет маркировать виртуальных артистов значком AI Persona. Метка появится прямо в профиле, поиске и рядом с треками в плейлистах. Причем речь не совсем о музыке, сделанной с помощью ИИ: AI Persona получат именно проекты, где сам "артист" является вымышленной ИИ-личностью.
Если кожаный музыкант использовал Suno или другую генерилку при производстве трека, автоматически в AI Persona его не запишут! Нейрослоп жив!

Тут мне конечно интересно, как будут отделять кожаных с нейрослопом от силиконовых с нейрофотками и нейросиськами. KYC? Видео на камеру как у Хейгена? Созвон?

Но самое интересное - вместе с плашкой приходит практически алгоритмический бан для всех этих Лиль Микуель. AI Persona по умолчанию исключаются из редакционных и персональных рекомендаций Spotify. Слушать их по-прежнему можно, искать тоже, а если подписаться на такого артиста, Spotify сможет показывать его музыку.
Также Spotify будет самостоятельно проверять (с помощью ИИ вестимо) подозрительные профили с фотореалистичными ИИ-лицами, ставить чорную метку и давать владельцу возможность ее оспорить.

Я уже вижу как chatGpt пишет оспаривающие письма от имени силиконового крида.

То есть генерировать музыку Spotify не запрещает. Нейрослоп продолжит вытеснять кожаные шедевры и поделки.
Хотя бы потому что кожаных с Суной наперевес будет в разы больше, чем кожаных с гитарой за спиной и клавишами в углу. Порог входа нулевой.

А вот строить из нейросетевого ковбоя или поющих сисек "настоящую восходящую звезду" и залетать с ней в рекомендации будет сложно.

В этом смысле это охота именно на ИИ-ведьм, а не на нейрослоп.

@cgevent

Генерация или кожаность?

По мотивам предыдущего поста в мой перегретый синайским зноем мозг пришел вот такой вопрос.

Вот есть много "музыки", которая наруливается без помощи музыкальных инструментов и (часто, но не всегда) без музыкального образования.

С помощью рулек, крутилок, педалек, слайдеров и мышки. На компе или коробочке.

Все эти: обобщенные Glitch, Minimal Techno, Dub Techno, Synthwave, Chillwave, Vaporwave, Breakbeat, Industrial, Noise, Electronica, EDM, Hardcore, Gabber, Acid Techno, Acid House, Psytrance, Goa Trance, Downtempo, Trip-Hop, Future Garage, UK Garage, Dubstep, Jungle, Breakcore, Electroclash, Dark Ambient, Drone, EBM...

И мне кажется, что все это генеративная музыка. Вместо промпта тут положение рулек и слайдеров. А вместо генератора ... ээ, генератор .

За сим вопрос: относить ли перечисленное выше к категории в Нейрослоп (ну ок, Генеративный слоп) или в категорию кожаная музыка?

👍 - Кожаная
👎 - Нейрослоп

@cgevent

Валить в Требло

На фоне вчерашних новостей в сети приподвскипает вопрос: куда валить из Suno:

Появился новый (ну почти) кандидат - Treblo.

Бывший Sonauto 3 официально переобулся в Treblo, и на фоне грозящих ограничений Suno выглядит подозрительно щедро:

Melodia v3, их последняя модель, для обычных пользователей сейчас реально бесплатна и безлимитна - без кредитов, дневных лимитов и урезанной старой модели. По крайней мере на мой беглый взгляд. В чем подвох?

Генерация идет из обычного промпта, своих или автоматически написанных lyrics, можно смешивать языки внутри песни, делать инструменталы и рулить звуком через 4160 тегов для жанров, эпох, вокала, инструментов и настроений.
Есть inpainting отдельных участков, замена текста, extension, remix, stem separation, загрузка своего аудио, приватные/unlisted-треки, профили, группы и плейлисты
Экспорт заявлен в OGG, MP3, WAV, FLAC и M4A. Приложения уже есть на iOS и Android. Более того, Treblo не накладывает ограничений на использование сгенерированных треков, включая бесплатный тариф. Чо?

Что то совсем сладко...

Сунченко нервничает: в коментах и на Reddit уже хватает людей, которым Treblo v3 по естественности звука и вокалов нравится больше Suno. Метаверсные даже пишут, что песка меньше/нет.

Однако другие юзеры жалуются на просевший hit-rate v3, неправильное произношение, внезапно обрывающиеся треки, странные интро и периодические проблемы со скачиванием stems.

Зато цена попыток буквально нулевая. И в довесок команда выложила open-source Treblo Classifier: детектор именно своих генераций с заявленным false-positive ниже 1 на 10 000. Пока он распознает только Treblo, но разработчики обещают добавить другие модели.

Но в продуктовом плане до Суно как до Сатурна. Обвес в Suno Studio лучший на рынке.

В общем тестируем альтернативу и смотрим на развитие экосистемы.

Пока не придет Ворнер Де Морт...

https://treblo.com/

https://treblo.com/detect

http://github.com/Sonauto/treblo-classifier

@cgevent

Зерно с песком

Раз уж сегодня музыкальный марафон вкину такой наброс.

Тут вот вечно ругают Суно за песок.
А мне норм, я слушаю прежде всего "музыкальную мысль", новизну, фишки, аранжировку, драйв.
Если качает, но песок норм.

А вон в кино, например, меня всегда бесило пленочное зерно. Тот же песок, вид из глаза, а не из уха.

А все такие эстеты: "ооо, зерно, круто, стильно, сеанс". И ну носиться с этим зерном как с фетишем.

А мне оно мешает. И не нравится.

Это я к чему. Ну песок и песок. Кому-то фу, кому-то ок. Вкусовщина.

Отстаньте от Suno уже. Слушайте музыку, а не блох.

Цоя на кассетах слушали и не ворчали за частотки...

@cgevent

Grok 4.6 вышел

Главный фокус – долгоживущие агенты и интерактивная/визуальная работа: модель должна держать задачу на много шагов, а не выдавать один хороший ответ.

– AA Intelligence Index: 61 против 56 у Grok 4.5. Это ровно уровень GPT-5.6 Sol Max (61) и почти Fable 5 Max (62). Скачок за месяц серьёзный. Прикольно, что в табличке в скриншоте не боятся показывать бенчмарки, на которых не занимают 1 места. Сейчас все в тройке, но при этом цена вообще мизерная - $2 / $6 за 1M токенов, есть fast-вариант вдвое дороже. Первую неделю – 2x включённого лимита в Grok Build и Cursor.
– Доступ сразу везде: Cursor, Grok Build, API, OpenRouter, Vercel, Cloudflare.
– Тренировали интересно: Grok 4.5 использовали, чтобы перегенерировать SFT-траектории для 4.6, а мусорные трейсы отфильтровали модельными проверками. Модель учит модель.

В кодинге пока чуть отстает, а вот в работе белых воротничков - лидер: GDPval-AA v2 — 1753 (у Fable 1741, у GPT 1728), AA-Briefcase – 1577, и особенно Harvey LAB на юридических задачах: 15.8% против 11.3% у Fable и 2.5% у GPT-5.6. Разрыв в шесть раз.

Кажется это сейчас лучший вариант для длинных агентов над документами и офисной работой: разбор договоров, заявок, отчётности.

x.ai/news/grok-4-6

Для Минимакс и ComfyUI гиков.

Kijai оптимизировал MiniMax H3 VAE прямо в core ComfyUI, PR уже смержен. До этого VAE при encode/decode держал в памяти слишком много полных копий видео, из-за чего пик VRAM и RAM рос почти линейно с длительностью ролика. Теперь encode/decode идут чанками, а готовые куски сразу стримятся в выходной буфер. Для длинных видео это особенно важно.

На тесте 175 кадров, 1344×768 цифры такие:

VAE encode: VRAM peak 5.71 → 2.40 ГБ

VAE decode: VRAM peak 3.49 → 0.61 ГБ

reserved VRAM на decode: 4.15 → 0.94 ГБ

RAM peak на decode: +7.09 → +2.32 ГБ

скорость почти не изменилась: encode 40.5 → 40.9 с, decode 14.6 → 13.9 с

выход заявлен bitwise identical исходной реализации.

Ключевой момент: после этого патча decode VRAM становится практически независимым от длины ролика, потому что ComfyUI больше не собирает целиком весь decoded video в GPU memory. Для нищебродских 12-16 ГБ карт это может быть выходом.

На r/StableDiffusion уже появился отдельный свежий тред с теми же измерениями. Реддитские подтверждают, что это обычное обновление ComfyUI, отдельный VAE или новый workflow не требуется. При этом в комментариях есть предупреждения, что предыдущие обновления H3 ломали некоторые custom nodes, так что Spectrum/прочие патчи лучше тоже держать свежими.

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/s/5X5CKZMrii

@cgevent