Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Black Fryday
Режиссер Дима Терем
Дима Терем (@teremdima)
Black Fryday — короткометражка в супергеройском жанре, которую я сделал зимой для какого-то американского повесточного фестиваля.
Под капотом как обычно: Nano Banana, Kling 2.5–3.0 и несколько кадров в Seedance 2.0 (он только появился тогда). Временные затраты примерно неделя. Бюджет небольшой, тысяч тридцать.
Сейчас работа выглядит устаревшей. Как же быстро все меняется в этом направлении , поэтому пришло время её отпустить)
Кстати, совсем недавно я увидел похожую историю, которая начала гулять по Интернету в рекламе Seedance 2.5: та же самая локация , пожар, тоже про супергероя.
Музыка: The Voice of Those Who Don't Exist — "Who Is This Girl?"
Смотрим в хорошем качестве тут:
https://youtu.be/2WgldLU5KKY
@cgevent
Black Fryday
Режиссер Дима Терем
Дима Терем (@teremdima)
Black Fryday — короткометражка в супергеройском жанре, которую я сделал зимой для какого-то американского повесточного фестиваля.
Под капотом как обычно: Nano Banana, Kling 2.5–3.0 и несколько кадров в Seedance 2.0 (он только появился тогда). Временные затраты примерно неделя. Бюджет небольшой, тысяч тридцать.
Сейчас работа выглядит устаревшей. Как же быстро все меняется в этом направлении , поэтому пришло время её отпустить)
Кстати, совсем недавно я увидел похожую историю, которая начала гулять по Интернету в рекламе Seedance 2.5: та же самая локация , пожар, тоже про супергероя.
Музыка: The Voice of Those Who Don't Exist — "Who Is This Girl?"
Смотрим в хорошем качестве тут:
https://youtu.be/2WgldLU5KKY
@cgevent
👎53😁39👍18🔥8❤1😱1
Suno
An update to our downloads policy and Terms of Service | Suno
Explaining upcoming changes that will take effect on September 3, 2026
Ну, Засуно!
Suno (с Ворнером под капотом) решили, что пользователи слишком много скачивают музыки, которую сами же и генерируют за деньги.
Поэтому с 3 сентября вводится новая дивная математика: Free - 7 скачиваний вообще за всю жизнь, Pro - 20 в месяц, Premier - 60.
Нужно больше? Вроде дополнительные скачивания можно будет купить. А безлимит останется у тарифа Premier, если пользоваться Suno Studio.
Официальное объяснение особенно трогательное: лимиты нужны для борьбы с «bad actors», массово экспортирующими богомерзкий AI-слоп. То есть генерировать за бабки хорошо, а в сеть выкладывать плохо.
В сети - все круги музыкального ада Дантэ. Пользователи визжатт, какого хрена Premier позволяет нагенерировать до 2000 треков, но скачать только 60, а обладатели годовых Pro-подписок внезапно обнаружили, что купленный ими сервис теперь выдаёт 20 скачиваний в месяц(!).
Вишенка на аккорде: ограничения распространяются даже на треки, созданные ДО 3 сентября. Песни останутся в библиотеке Suno, слушать и ремиксить их можно, но экспортировать придётся в рамках нового лимита.
Ну и чтобы два раза не вставать: вместе с новой линейкой Suno собирается уничтожить ВСЕ предыдущие модели. Привет фанаты четверки!
Старые песни не исчезнут, но генерировать через старые модели больше не получится. Новые модели, разумеется, обещают быть быстрее, качественнее и управляемее - они создаются о, боги «в партнёрстве с музыкальной индустрией».
В общем, с ребятами и старыми моделями нехорошо получилось.
Бабло побеждает добро.
Suno: "официальный анонс"
https://suno.com/blog/suno-updates-tos
@cgevent
Suno (с Ворнером под капотом) решили, что пользователи слишком много скачивают музыки, которую сами же и генерируют за деньги.
Поэтому с 3 сентября вводится новая дивная математика: Free - 7 скачиваний вообще за всю жизнь, Pro - 20 в месяц, Premier - 60.
Нужно больше? Вроде дополнительные скачивания можно будет купить. А безлимит останется у тарифа Premier, если пользоваться Suno Studio.
Официальное объяснение особенно трогательное: лимиты нужны для борьбы с «bad actors», массово экспортирующими богомерзкий AI-слоп. То есть генерировать за бабки хорошо, а в сеть выкладывать плохо.
В сети - все круги музыкального ада Дантэ. Пользователи визжатт, какого хрена Premier позволяет нагенерировать до 2000 треков, но скачать только 60, а обладатели годовых Pro-подписок внезапно обнаружили, что купленный ими сервис теперь выдаёт 20 скачиваний в месяц(!).
Вишенка на аккорде: ограничения распространяются даже на треки, созданные ДО 3 сентября. Песни останутся в библиотеке Suno, слушать и ремиксить их можно, но экспортировать придётся в рамках нового лимита.
Ну и чтобы два раза не вставать: вместе с новой линейкой Suno собирается уничтожить ВСЕ предыдущие модели. Привет фанаты четверки!
Старые песни не исчезнут, но генерировать через старые модели больше не получится. Новые модели, разумеется, обещают быть быстрее, качественнее и управляемее - они создаются о, боги «в партнёрстве с музыкальной индустрией».
В общем, с ребятами и старыми моделями нехорошо получилось.
Бабло побеждает добро.
Suno: "официальный анонс"
https://suno.com/blog/suno-updates-tos
@cgevent
👎104😁50😱18❤16👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ответочка от LTX: вышел LTX-2.5
Пока все дружно курочат H3, LTX выкатывает LTX-2.5 - новую открытую 22B video/audio world model.
Апдейт довольно жирный: полностью новый diffusion video decoder с меньшим количеством артефактов в движении, улучшенный distilled-чекпойнт, расширенный датасет + RL и новый Gemma 4 12B в качестве текстового энкодера с отдельным prompt enhancer. Модель лучше понимает сложные промпты и сама определяет необходимую длительность сцены. Появился нативный multishot: несколько связанных шотов генерируются одной последовательностью с сохранением персонажа, окружения, света и голоса между склейками. Плюс заявлены native 4K HDR (верим?), RAW workflow(!) и точное редактирование существующего видео.
Но главная ответочка H3 - СКОРОСТЬ И локальный запуск. LTX-2.5 полностью open weights, официально заявлен минимум 16 GB VRAM, нативная поддержка ComfyUI есть с первого дня, модель можно файнтюнить и бесплатно использовать при ARR до $10 млн. На серверном железе LTX хвастается совсем неприличными цифрами: 10 секунд I2V за 6.8 секунды на 2×GB200, то есть быстрее real-time. API делает 10 секунд примерно за 23.7 с при 1080p. Для сравнения, в собственном тесте LTX MiniMax H3 потребовалось 180 с - правда, железо и разрешения здесь разные, поэтому воспринимать это как честный benchmark H3 vs LTX я бы не стал.
API стоит $0.09/с 720p, $0.15/с 1080p, $0.19/с 2K и $0.37/с 4K.
И LTX решил не ограничиваться релизом, а сразу слегка пнуть соседей: на странице LTX-2.5 опубликована сравнительная таблица с MiniMax H3, Seedance 2.5, Kling, Veo и Grok, где LTX, совершенно неожиданно, побивает в них и вся.
На Reddit уже свирепствуют: отдельный тред называется примерно «LTX-2.5 comparison table vs MiniMax H3 is pathetic bullshit».
Главная претензия ровно та же - сравниваются разные режимы, железо и условия, поэтому маркетинговые цифры пока лучше воспринимать как маркетинговые.
Го тестировать.
LTX-2.5: https://ltx.io/model/ltx-2-5
Hugging Face: https://huggingface.co/Lightricks
GitHub: https://github.com/Lightricks/LTX-Video
Reddit про сравнение с H3: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vllqxs/ltx_25_comparison_table_vs_minimax_h3_is_a/
@cgevent
Пока все дружно курочат H3, LTX выкатывает LTX-2.5 - новую открытую 22B video/audio world model.
Апдейт довольно жирный: полностью новый diffusion video decoder с меньшим количеством артефактов в движении, улучшенный distilled-чекпойнт, расширенный датасет + RL и новый Gemma 4 12B в качестве текстового энкодера с отдельным prompt enhancer. Модель лучше понимает сложные промпты и сама определяет необходимую длительность сцены. Появился нативный multishot: несколько связанных шотов генерируются одной последовательностью с сохранением персонажа, окружения, света и голоса между склейками. Плюс заявлены native 4K HDR (верим?), RAW workflow(!) и точное редактирование существующего видео.
Но главная ответочка H3 - СКОРОСТЬ И локальный запуск. LTX-2.5 полностью open weights, официально заявлен минимум 16 GB VRAM, нативная поддержка ComfyUI есть с первого дня, модель можно файнтюнить и бесплатно использовать при ARR до $10 млн. На серверном железе LTX хвастается совсем неприличными цифрами: 10 секунд I2V за 6.8 секунды на 2×GB200, то есть быстрее real-time. API делает 10 секунд примерно за 23.7 с при 1080p. Для сравнения, в собственном тесте LTX MiniMax H3 потребовалось 180 с - правда, железо и разрешения здесь разные, поэтому воспринимать это как честный benchmark H3 vs LTX я бы не стал.
API стоит $0.09/с 720p, $0.15/с 1080p, $0.19/с 2K и $0.37/с 4K.
И LTX решил не ограничиваться релизом, а сразу слегка пнуть соседей: на странице LTX-2.5 опубликована сравнительная таблица с MiniMax H3, Seedance 2.5, Kling, Veo и Grok, где LTX, совершенно неожиданно, побивает в них и вся.
На Reddit уже свирепствуют: отдельный тред называется примерно «LTX-2.5 comparison table vs MiniMax H3 is pathetic bullshit».
Главная претензия ровно та же - сравниваются разные режимы, железо и условия, поэтому маркетинговые цифры пока лучше воспринимать как маркетинговые.
Го тестировать.
LTX-2.5: https://ltx.io/model/ltx-2-5
Hugging Face: https://huggingface.co/Lightricks
GitHub: https://github.com/Lightricks/LTX-Video
Reddit про сравнение с H3: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vllqxs/ltx_25_comparison_table_vs_minimax_h3_is_a/
@cgevent
2🔥56❤23👍5🙏4👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Creature in the ice
🎬 Автор, режиссёр и «нейрослопер» @Kalkom
⏱️ Сроки: 1,5 месяца с перерывами
Зачем: хотел самостоятельно сделать клип и закрепить знания после курсов по нейропайплайнам.
🎧 Вдохновение:
🧠❄️ История и концепция:
🖥 Железо и пайплайн :
Апгрейд ПК: поставил RTX 5070 Ti вместо RTX 3060 (успел до подорожания) 💸
Сцену собирал в Unreal Engine 5 через GS-сплаты (Gaussian Splatting).
Работал через отечественный SyntX.AI и «неотечественный» ComfyUI.
Жёсткая экономия по токенам: в SyntX израсходовано ~800–900 токенов, остальное делал в ComfyUI.
⚒️ Движок и софт:
• Unreal Engine 5
• After Effects
• Photoshop
ComfyUI:
• LTX 2.3
• Flux_Klein
• TripoSplat
SyntX:
• Музыка — Suno
• Чаты — Claude 4.7
• Видео — Grok Imagine 2, Veo 3.1 Fast
• Картинки — Sora Image 2, Nano Banana 2
🎞 Распределение генерации видео:
Grok Imagine — 50%
Veo 3.1 Fast — 20%
LTX 2.3 — 30%
👩🔬Персонаж:
3D-модель девушки:
• Генерация — Hunyuan 3D
• Риггинг — AccuRIG
Анимация: закреплял знания в Unreal Engine 5, немного освоил Komodo NVIDIA. Основную анимацию делали нейросети, но опыт полезен — как превиз в Blender/UE и референс для Seedance 2 и др.
🖼Шоты и изображения:
Черновые шоты делал в UE, апскейп и улучшение — в Sora Image 2 и Flux_Klein.
Сначала пробовал Nano Banana, но для моих задач Sora Image 2 зашла лучше.
✂️Постпродакшн:
After Effects:
• Ротоскопинг и маски — чтобы существо в ледяной стене не моргало и не шевелилось.
• Борьба с «жёстким слопом» персонажа на дальних планах.
• Небольшая цветокоррекция.
Photoshop:
• Много работы по цветокоррекции и доводке кадров.
Локация и рефы: https://www.artstation.com/artwork/1LnJXG
@cgevent
Creature in the ice
🎬 Автор, режиссёр и «нейрослопер» @Kalkom
⏱️ Сроки: 1,5 месяца с перерывами
Зачем: хотел самостоятельно сделать клип и закрепить знания после курсов по нейропайплайнам.
🎧 Вдохновение:
Идеи приходят во время прогулок в хорошую погоду под любимую музыку.
Так было и здесь, за час собрал по кусочкам сцену в голове.
🧠❄️ История и концепция:
Сначала задумывал сюжет про девушку, которая пытается предотвратить освобождение монстра из ледяной ловушки — с экшеном и эмоциональным нагнетанием.
Трезво оценил ресурсы: реализация слишком сложная. (Пока что)
Итоговая концепция: клип о сотруднике подземной лаборатории, где изучают существо, замурованное в ледяную стену — с нотками депрессии и срывов. Хотел избежать «сырого нейрослопа» и сделать цельный ролик.
🖥 Железо и пайплайн :
Апгрейд ПК: поставил RTX 5070 Ti вместо RTX 3060 (успел до подорожания) 💸
Сцену собирал в Unreal Engine 5 через GS-сплаты (Gaussian Splatting).
Работал через отечественный SyntX.AI и «неотечественный» ComfyUI.
Жёсткая экономия по токенам: в SyntX израсходовано ~800–900 токенов, остальное делал в ComfyUI.
⚒️ Движок и софт:
• Unreal Engine 5
• After Effects
• Photoshop
ComfyUI:
• LTX 2.3
• Flux_Klein
• TripoSplat
SyntX:
• Музыка — Suno
• Чаты — Claude 4.7
• Видео — Grok Imagine 2, Veo 3.1 Fast
• Картинки — Sora Image 2, Nano Banana 2
🎞 Распределение генерации видео:
Grok Imagine — 50%
Veo 3.1 Fast — 20%
LTX 2.3 — 30%
👩🔬Персонаж:
3D-модель девушки:
• Генерация — Hunyuan 3D
• Риггинг — AccuRIG
Анимация: закреплял знания в Unreal Engine 5, немного освоил Komodo NVIDIA. Основную анимацию делали нейросети, но опыт полезен — как превиз в Blender/UE и референс для Seedance 2 и др.
🖼Шоты и изображения:
Черновые шоты делал в UE, апскейп и улучшение — в Sora Image 2 и Flux_Klein.
Сначала пробовал Nano Banana, но для моих задач Sora Image 2 зашла лучше.
✂️Постпродакшн:
After Effects:
• Ротоскопинг и маски — чтобы существо в ледяной стене не моргало и не шевелилось.
• Борьба с «жёстким слопом» персонажа на дальних планах.
• Небольшая цветокоррекция.
Photoshop:
• Много работы по цветокоррекции и доводке кадров.
Локация и рефы: https://www.artstation.com/artwork/1LnJXG
@cgevent
1👎81👍11❤8🔥5😱2🙏2
Forwarded from Сиолошная
Ну вот например, прямо свежее из новостей (я посмотрел на источник ABC Au, выглядит как надёжный и серьезный; Чат говорит «Media Bias/Fact Check сейчас оценивает австралийский ABC как High factual reporting»):
Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.
Агент просто пытался помочь своему человеку🤷♂️ как жаль что у того, кто был первым в очереди, не было Kimi K3, которая постоянно бы мониторила каждый аспект его жизни и боролась с другими агентами (это шутка; это не помогло бы).
(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)
На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.
Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.
Агент просто пытался помочь своему человеку
(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)
На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29😁15😱11👎4❤2
Мертвые заговорили!
Stability AI выпустила Stable-Layers - модель, которая разбирает обычную картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои: фон, персонажей, предметы и т.д., причём пытается восстановить то, что было скрыто за объектами.
Это никакая не модель от Стабилити, прошли те времена.
В основе лежит Qwen-Image-Layered 20B, который Stability дополнительно обучила через Flow-GRPO.
Получилось заметно аккуратнее оригинала: меньше дублирующихся слоёв, чище альфа и лучше разделение объектов. Рекомендуемое разрешение - 640 px; выше запускать можно, но качество постепенно начинает сыпаться.
Веса и код уже открыты. Сам Stable-Layers - небольшая LoRA около 330 МБ, но для неё нужна база Qwen-Image-Layered.
Оригинал уже работает в ComfyUI, есть FP8 и кванты для более скромных GPU, поэтому локальный запуск Stable-Layers нищебродских картах должен пойти.
Веса; https://huggingface.co/StabilityLabs/Stable-Layers
GitHub:
https://github.com/Stability-AI/Stable-Layers
примеры и сравнения
https://stability-ai.github.io/stable-layers.github.io/
@cgevent
Stability AI выпустила Stable-Layers - модель, которая разбирает обычную картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои: фон, персонажей, предметы и т.д., причём пытается восстановить то, что было скрыто за объектами.
Это никакая не модель от Стабилити, прошли те времена.
В основе лежит Qwen-Image-Layered 20B, который Stability дополнительно обучила через Flow-GRPO.
Получилось заметно аккуратнее оригинала: меньше дублирующихся слоёв, чище альфа и лучше разделение объектов. Рекомендуемое разрешение - 640 px; выше запускать можно, но качество постепенно начинает сыпаться.
Веса и код уже открыты. Сам Stable-Layers - небольшая LoRA около 330 МБ, но для неё нужна база Qwen-Image-Layered.
Оригинал уже работает в ComfyUI, есть FP8 и кванты для более скромных GPU, поэтому локальный запуск Stable-Layers нищебродских картах должен пойти.
Веса; https://huggingface.co/StabilityLabs/Stable-Layers
GitHub:
https://github.com/Stability-AI/Stable-Layers
примеры и сравнения
https://stability-ai.github.io/stable-layers.github.io/
@cgevent
🔥24👍9🙏6👎3❤2
Знакомое чувство, когда выкатывают обновленный ChatGPT или Midjourney, ты уже готов генерить шедевры, а платежная система пишет: «Card declined»? 🫠
Плата за комфортное использование нейросетей в наших реалиях - это вечный поиск рабочих карт. Но подсаживаться на готовые чужие аккаунты или переплачивать 40% байерам - точно не вариант.
Проблема решается за 3 минуты через Wanttopay :
— Без лишней бюрократии: выпускаете виртуальную карту прямо внутри telegram.
— Без танцев с P2P: пополнение идет напрямую в рублях (фиате) или в USDT/TON/BTC.
— Под любые задачи: от одноразовых Prepaid от $10 (выпуск $0) до пополняемых карт на 24 месяца с высоким проходом платежей.
Сервису доверяют уже больше 120 000 человек!
Полезный контакт в закладочки: @wanttopay_official (ребята запустили розыгрыш 10-ти карт Easy с балансом 5000₽, успейте поучаствовать!)
Плата за комфортное использование нейросетей в наших реалиях - это вечный поиск рабочих карт. Но подсаживаться на готовые чужие аккаунты или переплачивать 40% байерам - точно не вариант.
Проблема решается за 3 минуты через Wanttopay :
— Без лишней бюрократии: выпускаете виртуальную карту прямо внутри telegram.
— Без танцев с P2P: пополнение идет напрямую в рублях (фиате) или в USDT/TON/BTC.
— Под любые задачи: от одноразовых Prepaid от $10 (выпуск $0) до пополняемых карт на 24 месяца с высоким проходом платежей.
Сервису доверяют уже больше 120 000 человек!
Полезный контакт в закладочки: @wanttopay_official (ребята запустили розыгрыш 10-ти карт Easy с балансом 5000₽, успейте поучаствовать!)
👎46👍10🔥2❤1😁1
Охота ИИ-ведьм началась
С середины сентября Spotify начнет маркировать виртуальных артистов значком AI Persona. Метка появится прямо в профиле, поиске и рядом с треками в плейлистах. Причем речь не совсем о музыке, сделанной с помощью ИИ: AI Persona получат именно проекты, где сам "артист" является вымышленной ИИ-личностью.
Если кожаный музыкант использовал Suno или другую генерилку при производстве трека, автоматически в AI Persona его не запишут! Нейрослоп жив!
Тут мне конечно интересно, как будут отделять кожаных с нейрослопом от силиконовых с нейрофотками и нейросиськами. KYC? Видео на камеру как у Хейгена? Созвон?
Но самое интересное - вместе с плашкой приходит практически алгоритмический бан для всех этих Лиль Микуель. AI Persona по умолчанию исключаются из редакционных и персональных рекомендаций Spotify. Слушать их по-прежнему можно, искать тоже, а если подписаться на такого артиста, Spotify сможет показывать его музыку.
Также Spotify будет самостоятельно проверять (с помощью ИИ вестимо) подозрительные профили с фотореалистичными ИИ-лицами, ставить чорную метку и давать владельцу возможность ее оспорить.
Я уже вижу как chatGpt пишет оспаривающие письма от имени силиконового крида.
То есть генерировать музыку Spotify не запрещает. Нейрослоп продолжит вытеснять кожаные шедевры и поделки.
Хотя бы потому что кожаных с Суной наперевес будет в разы больше, чем кожаных с гитарой за спиной и клавишами в углу. Порог входа нулевой.
А вот строить из нейросетевого ковбоя или поющих сисек "настоящую восходящую звезду" и залетать с ней в рекомендации будет сложно.
В этом смысле это охота именно на ИИ-ведьм, а не на нейрослоп.
@cgevent
С середины сентября Spotify начнет маркировать виртуальных артистов значком AI Persona. Метка появится прямо в профиле, поиске и рядом с треками в плейлистах. Причем речь не совсем о музыке, сделанной с помощью ИИ: AI Persona получат именно проекты, где сам "артист" является вымышленной ИИ-личностью.
Если кожаный музыкант использовал Suno или другую генерилку при производстве трека, автоматически в AI Persona его не запишут! Нейрослоп жив!
Тут мне конечно интересно, как будут отделять кожаных с нейрослопом от силиконовых с нейрофотками и нейросиськами. KYC? Видео на камеру как у Хейгена? Созвон?
Но самое интересное - вместе с плашкой приходит практически алгоритмический бан для всех этих Лиль Микуель. AI Persona по умолчанию исключаются из редакционных и персональных рекомендаций Spotify. Слушать их по-прежнему можно, искать тоже, а если подписаться на такого артиста, Spotify сможет показывать его музыку.
Также Spotify будет самостоятельно проверять (с помощью ИИ вестимо) подозрительные профили с фотореалистичными ИИ-лицами, ставить чорную метку и давать владельцу возможность ее оспорить.
Я уже вижу как chatGpt пишет оспаривающие письма от имени силиконового крида.
То есть генерировать музыку Spotify не запрещает. Нейрослоп продолжит вытеснять кожаные шедевры и поделки.
Хотя бы потому что кожаных с Суной наперевес будет в разы больше, чем кожаных с гитарой за спиной и клавишами в углу. Порог входа нулевой.
А вот строить из нейросетевого ковбоя или поющих сисек "настоящую восходящую звезду" и залетать с ней в рекомендации будет сложно.
В этом смысле это охота именно на ИИ-ведьм, а не на нейрослоп.
@cgevent
😁21❤11👍5🔥4
Генерация или кожаность?
По мотивам предыдущего поста в мой перегретый синайским зноем мозг пришел вот такой вопрос.
Вот есть много "музыки", которая наруливается без помощи музыкальных инструментов и (часто, но не всегда) без музыкального образования.
С помощью рулек, крутилок, педалек, слайдеров и мышки. На компе или коробочке.
Все эти: обобщенные Glitch, Minimal Techno, Dub Techno, Synthwave, Chillwave, Vaporwave, Breakbeat, Industrial, Noise, Electronica, EDM, Hardcore, Gabber, Acid Techno, Acid House, Psytrance, Goa Trance, Downtempo, Trip-Hop, Future Garage, UK Garage, Dubstep, Jungle, Breakcore, Electroclash, Dark Ambient, Drone, EBM...
И мне кажется, что все это генеративная музыка. Вместо промпта тут положение рулек и слайдеров. А вместо генератора ... ээ, генератор .
За сим вопрос: относить ли перечисленное выше к категории в Нейрослоп (ну ок, Генеративный слоп) или в категорию кожаная музыка?
👍 - Кожаная
👎 - Нейрослоп
@cgevent
По мотивам предыдущего поста в мой перегретый синайским зноем мозг пришел вот такой вопрос.
Вот есть много "музыки", которая наруливается без помощи музыкальных инструментов и (часто, но не всегда) без музыкального образования.
С помощью рулек, крутилок, педалек, слайдеров и мышки. На компе или коробочке.
Все эти: обобщенные Glitch, Minimal Techno, Dub Techno, Synthwave, Chillwave, Vaporwave, Breakbeat, Industrial, Noise, Electronica, EDM, Hardcore, Gabber, Acid Techno, Acid House, Psytrance, Goa Trance, Downtempo, Trip-Hop, Future Garage, UK Garage, Dubstep, Jungle, Breakcore, Electroclash, Dark Ambient, Drone, EBM...
И мне кажется, что все это генеративная музыка. Вместо промпта тут положение рулек и слайдеров. А вместо генератора ... ээ, генератор .
За сим вопрос: относить ли перечисленное выше к категории в Нейрослоп (ну ок, Генеративный слоп) или в категорию кожаная музыка?
👍 - Кожаная
👎 - Нейрослоп
@cgevent
👍191👎48❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Валить в Требло
На фоне вчерашних новостей в сети приподвскипает вопрос: куда валить из Suno:
Появился новый (ну почти) кандидат - Treblo.
Бывший Sonauto 3 официально переобулся в Treblo, и на фоне грозящих ограничений Suno выглядит подозрительно щедро:
Melodia v3, их последняя модель, для обычных пользователей сейчас реально бесплатна и безлимитна - без кредитов, дневных лимитов и урезанной старой модели. По крайней мере на мой беглый взгляд. В чем подвох?
Генерация идет из обычного промпта, своих или автоматически написанных lyrics, можно смешивать языки внутри песни, делать инструменталы и рулить звуком через 4160 тегов для жанров, эпох, вокала, инструментов и настроений.
Есть inpainting отдельных участков, замена текста, extension, remix, stem separation, загрузка своего аудио, приватные/unlisted-треки, профили, группы и плейлисты
Экспорт заявлен в OGG, MP3, WAV, FLAC и M4A. Приложения уже есть на iOS и Android. Более того, Treblo не накладывает ограничений на использование сгенерированных треков, включая бесплатный тариф. Чо?
Что то совсем сладко...
Сунченко нервничает: в коментах и на Reddit уже хватает людей, которым Treblo v3 по естественности звука и вокалов нравится больше Suno. Метаверсные даже пишут, что песка меньше/нет.
Однако другие юзеры жалуются на просевший hit-rate v3, неправильное произношение, внезапно обрывающиеся треки, странные интро и периодические проблемы со скачиванием stems.
Зато цена попыток буквально нулевая. И в довесок команда выложила open-source Treblo Classifier: детектор именно своих генераций с заявленным false-positive ниже 1 на 10 000. Пока он распознает только Treblo, но разработчики обещают добавить другие модели.
Но в продуктовом плане до Суно как до Сатурна. Обвес в Suno Studio лучший на рынке.
В общем тестируем альтернативу и смотрим на развитие экосистемы.
Пока не придет Ворнер Де Морт...
https://treblo.com/
https://treblo.com/detect
http://github.com/Sonauto/treblo-classifier
@cgevent
На фоне вчерашних новостей в сети приподвскипает вопрос: куда валить из Suno:
Появился новый (ну почти) кандидат - Treblo.
Бывший Sonauto 3 официально переобулся в Treblo, и на фоне грозящих ограничений Suno выглядит подозрительно щедро:
Melodia v3, их последняя модель, для обычных пользователей сейчас реально бесплатна и безлимитна - без кредитов, дневных лимитов и урезанной старой модели. По крайней мере на мой беглый взгляд. В чем подвох?
Генерация идет из обычного промпта, своих или автоматически написанных lyrics, можно смешивать языки внутри песни, делать инструменталы и рулить звуком через 4160 тегов для жанров, эпох, вокала, инструментов и настроений.
Есть inpainting отдельных участков, замена текста, extension, remix, stem separation, загрузка своего аудио, приватные/unlisted-треки, профили, группы и плейлисты
Экспорт заявлен в OGG, MP3, WAV, FLAC и M4A. Приложения уже есть на iOS и Android. Более того, Treblo не накладывает ограничений на использование сгенерированных треков, включая бесплатный тариф. Чо?
Что то совсем сладко...
Сунченко нервничает: в коментах и на Reddit уже хватает людей, которым Treblo v3 по естественности звука и вокалов нравится больше Suno. Метаверсные даже пишут, что песка меньше/нет.
Однако другие юзеры жалуются на просевший hit-rate v3, неправильное произношение, внезапно обрывающиеся треки, странные интро и периодические проблемы со скачиванием stems.
Зато цена попыток буквально нулевая. И в довесок команда выложила open-source Treblo Classifier: детектор именно своих генераций с заявленным false-positive ниже 1 на 10 000. Пока он распознает только Treblo, но разработчики обещают добавить другие модели.
Но в продуктовом плане до Суно как до Сатурна. Обвес в Suno Studio лучший на рынке.
В общем тестируем альтернативу и смотрим на развитие экосистемы.
Пока не придет Ворнер Де Морт...
https://treblo.com/
https://treblo.com/detect
http://github.com/Sonauto/treblo-classifier
@cgevent
❤28👍10👎7🔥6😁2
Зерно с песком
Раз уж сегодня музыкальный марафон вкину такой наброс.
Тут вот вечно ругают Суно за песок.
А мне норм, я слушаю прежде всего "музыкальную мысль", новизну, фишки, аранжировку, драйв.
Если качает, но песок норм.
А вон в кино, например, меня всегда бесило пленочное зерно. Тот же песок, вид из глаза, а не из уха.
А все такие эстеты: "ооо, зерно, круто, стильно, сеанс". И ну носиться с этим зерном как с фетишем.
А мне оно мешает. И не нравится.
Это я к чему. Ну песок и песок. Кому-то фу, кому-то ок. Вкусовщина.
Отстаньте от Suno уже. Слушайте музыку, а не блох.
Цоя на кассетах слушали и не ворчали за частотки...
@cgevent
Раз уж сегодня музыкальный марафон вкину такой наброс.
Тут вот вечно ругают Суно за песок.
А мне норм, я слушаю прежде всего "музыкальную мысль", новизну, фишки, аранжировку, драйв.
Если качает, но песок норм.
А вон в кино, например, меня всегда бесило пленочное зерно. Тот же песок, вид из глаза, а не из уха.
А все такие эстеты: "ооо, зерно, круто, стильно, сеанс". И ну носиться с этим зерном как с фетишем.
А мне оно мешает. И не нравится.
Это я к чему. Ну песок и песок. Кому-то фу, кому-то ок. Вкусовщина.
Отстаньте от Suno уже. Слушайте музыку, а не блох.
Цоя на кассетах слушали и не ворчали за частотки...
@cgevent
👍49👎24🔥12❤8😁3
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Grok 4.6 вышел
Главный фокус – долгоживущие агенты и интерактивная/визуальная работа: модель должна держать задачу на много шагов, а не выдавать один хороший ответ.
– AA Intelligence Index: 61 против 56 у Grok 4.5. Это ровно уровень GPT-5.6 Sol Max (61) и почти Fable 5 Max (62). Скачок за месяц серьёзный. Прикольно, что в табличке в скриншоте не боятся показывать бенчмарки, на которых не занимают 1 места. Сейчас все в тройке, но при этом цена вообще мизерная - $2 / $6 за 1M токенов, есть fast-вариант вдвое дороже. Первую неделю – 2x включённого лимита в Grok Build и Cursor.
– Доступ сразу везде: Cursor, Grok Build, API, OpenRouter, Vercel, Cloudflare.
– Тренировали интересно: Grok 4.5 использовали, чтобы перегенерировать SFT-траектории для 4.6, а мусорные трейсы отфильтровали модельными проверками. Модель учит модель.
В кодинге пока чуть отстает, а вот в работе белых воротничков - лидер: GDPval-AA v2 — 1753 (у Fable 1741, у GPT 1728), AA-Briefcase – 1577, и особенно Harvey LAB на юридических задачах: 15.8% против 11.3% у Fable и 2.5% у GPT-5.6. Разрыв в шесть раз.
Кажется это сейчас лучший вариант для длинных агентов над документами и офисной работой: разбор договоров, заявок, отчётности.
x.ai/news/grok-4-6
Главный фокус – долгоживущие агенты и интерактивная/визуальная работа: модель должна держать задачу на много шагов, а не выдавать один хороший ответ.
– AA Intelligence Index: 61 против 56 у Grok 4.5. Это ровно уровень GPT-5.6 Sol Max (61) и почти Fable 5 Max (62). Скачок за месяц серьёзный. Прикольно, что в табличке в скриншоте не боятся показывать бенчмарки, на которых не занимают 1 места. Сейчас все в тройке, но при этом цена вообще мизерная - $2 / $6 за 1M токенов, есть fast-вариант вдвое дороже. Первую неделю – 2x включённого лимита в Grok Build и Cursor.
– Доступ сразу везде: Cursor, Grok Build, API, OpenRouter, Vercel, Cloudflare.
– Тренировали интересно: Grok 4.5 использовали, чтобы перегенерировать SFT-траектории для 4.6, а мусорные трейсы отфильтровали модельными проверками. Модель учит модель.
В кодинге пока чуть отстает, а вот в работе белых воротничков - лидер: GDPval-AA v2 — 1753 (у Fable 1741, у GPT 1728), AA-Briefcase – 1577, и особенно Harvey LAB на юридических задачах: 15.8% против 11.3% у Fable и 2.5% у GPT-5.6. Разрыв в шесть раз.
Кажется это сейчас лучший вариант для длинных агентов над документами и офисной работой: разбор договоров, заявок, отчётности.
x.ai/news/grok-4-6
❤24👍17🔥7😁2
Reddit
From the StableDiffusion community on Reddit: Update your Comfy. Kajai improved H3 VAE routines
Explore this post and more from the StableDiffusion community
Для Минимакс и ComfyUI гиков.
Kijai оптимизировал MiniMax H3 VAE прямо в core ComfyUI, PR уже смержен. До этого VAE при encode/decode держал в памяти слишком много полных копий видео, из-за чего пик VRAM и RAM рос почти линейно с длительностью ролика. Теперь encode/decode идут чанками, а готовые куски сразу стримятся в выходной буфер. Для длинных видео это особенно важно.
На тесте 175 кадров, 1344×768 цифры такие:
VAE encode: VRAM peak 5.71 → 2.40 ГБ
VAE decode: VRAM peak 3.49 → 0.61 ГБ
reserved VRAM на decode: 4.15 → 0.94 ГБ
RAM peak на decode: +7.09 → +2.32 ГБ
скорость почти не изменилась: encode 40.5 → 40.9 с, decode 14.6 → 13.9 с
выход заявлен bitwise identical исходной реализации.
Ключевой момент: после этого патча decode VRAM становится практически независимым от длины ролика, потому что ComfyUI больше не собирает целиком весь decoded video в GPU memory. Для нищебродских 12-16 ГБ карт это может быть выходом.
На r/StableDiffusion уже появился отдельный свежий тред с теми же измерениями. Реддитские подтверждают, что это обычное обновление ComfyUI, отдельный VAE или новый workflow не требуется. При этом в комментариях есть предупреждения, что предыдущие обновления H3 ломали некоторые custom nodes, так что Spectrum/прочие патчи лучше тоже держать свежими.
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/s/5X5CKZMrii
@cgevent
Kijai оптимизировал MiniMax H3 VAE прямо в core ComfyUI, PR уже смержен. До этого VAE при encode/decode держал в памяти слишком много полных копий видео, из-за чего пик VRAM и RAM рос почти линейно с длительностью ролика. Теперь encode/decode идут чанками, а готовые куски сразу стримятся в выходной буфер. Для длинных видео это особенно важно.
На тесте 175 кадров, 1344×768 цифры такие:
VAE encode: VRAM peak 5.71 → 2.40 ГБ
VAE decode: VRAM peak 3.49 → 0.61 ГБ
reserved VRAM на decode: 4.15 → 0.94 ГБ
RAM peak на decode: +7.09 → +2.32 ГБ
скорость почти не изменилась: encode 40.5 → 40.9 с, decode 14.6 → 13.9 с
выход заявлен bitwise identical исходной реализации.
Ключевой момент: после этого патча decode VRAM становится практически независимым от длины ролика, потому что ComfyUI больше не собирает целиком весь decoded video в GPU memory. Для нищебродских 12-16 ГБ карт это может быть выходом.
На r/StableDiffusion уже появился отдельный свежий тред с теми же измерениями. Реддитские подтверждают, что это обычное обновление ComfyUI, отдельный VAE или новый workflow не требуется. При этом в комментариях есть предупреждения, что предыдущие обновления H3 ломали некоторые custom nodes, так что Spectrum/прочие патчи лучше тоже держать свежими.
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/s/5X5CKZMrii
@cgevent
1👍35🔥10❤7👎1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Без названия
Автор: Режиссер-оператор Сергей Горюнов
тг @goryunov_show
⏱️ Срок: примерно 3 дня
🔎 Какие инструменты использовал :
• Seedance 2.5 (генерация видео происходила там)
• Gpt image 2.0 ( карты персонажей)
📝 Технические детали:
• Промпты: Claude
• Картинки: карты этих персов еще давно делал в gpt image 2.0
• Голос: сиданский
• Звуки: тоже он
• Музыка: взял известный трек из сериала Кухня, так как мне показалось, что он идеально подошёл.
• Монтаж: CapCut
💸 Потрачено: 0 рублей.
В CapCut произошёл какой-то баг или я не знаю как это объяснить и seedance 2.5 не жрал кредиты.
Итог - Русский язык в seedance 2.5 уже лучше конечно, чем в 2.0, но с другой стороны так-же плох как в 2.0😁
А вот что касаемо эмоций, если сравнивать с seedance 2.0 , в seedance 2.5 их сильно прокачали в лучшую сторону.
Сцену с фразой " ты уволен" пришлось на монтаже подгонять к неудачной коверканной фразе " ты увонен" . Так как либо он коверкал это слово, либо просто писал что " этот контент нарушает политику чего-то то там"))
Ну и я просто сгенерировал отдельную сцену с боссом и потом вырезал этот удачный на мой взгляд вариант и подогнал на аудиодорожке.
Так-же я заметил, что если генерировать прям ровно 30 секунд, то seedance 2.5 начинает галлюцинагировать либо на 15 секунде, либо на 30 секунде. Понятно, что эта проблема решается по старинке как в seedance 2.0 генерацией по шотам( по 5,8,10 секунд) тогда более-менее нормально.
Следование промпту: Хоть ByteDance заявили, что он лучше ему следует, то я бы конечно с этим поспорил. В одной генерации он следует процентов на 50%, во второй ну более-менее ок, и только с третьего раза выдаёт тот результат, который указан в промпте. Но я думаю и с этим тоже со временем можно будет разобраться.
По поводу косяков в видео и ляпов: Да, вижу,они есть. Тут уже виноват я🗣
@cgevent
Без названия
Автор: Режиссер-оператор Сергей Горюнов
тг @goryunov_show
⏱️ Срок: примерно 3 дня
Как всё началось: На просторах интернета я увидел 30 секундный видос в котором показан день человека: ну такой лайф стайл реалистичный. Сначала хотел сделать что-то похожее, но в какой-то момент что-то пошло не так и решил немного отойти от концепции и сделать мини-историю.
🔎 Какие инструменты использовал :
• Seedance 2.5 (генерация видео происходила там)
• Gpt image 2.0 ( карты персонажей)
📝 Технические детали:
• Промпты: Claude
• Картинки: карты этих персов еще давно делал в gpt image 2.0
• Голос: сиданский
• Звуки: тоже он
• Музыка: взял известный трек из сериала Кухня, так как мне показалось, что он идеально подошёл.
• Монтаж: CapCut
💸 Потрачено: 0 рублей.
В CapCut произошёл какой-то баг или я не знаю как это объяснить и seedance 2.5 не жрал кредиты.
Итог - Русский язык в seedance 2.5 уже лучше конечно, чем в 2.0, но с другой стороны так-же плох как в 2.0😁
А вот что касаемо эмоций, если сравнивать с seedance 2.0 , в seedance 2.5 их сильно прокачали в лучшую сторону.
Сцену с фразой " ты уволен" пришлось на монтаже подгонять к неудачной коверканной фразе " ты увонен" . Так как либо он коверкал это слово, либо просто писал что " этот контент нарушает политику чего-то то там"))
Ну и я просто сгенерировал отдельную сцену с боссом и потом вырезал этот удачный на мой взгляд вариант и подогнал на аудиодорожке.
Так-же я заметил, что если генерировать прям ровно 30 секунд, то seedance 2.5 начинает галлюцинагировать либо на 15 секунде, либо на 30 секунде. Понятно, что эта проблема решается по старинке как в seedance 2.0 генерацией по шотам( по 5,8,10 секунд) тогда более-менее нормально.
Следование промпту: Хоть ByteDance заявили, что он лучше ему следует, то я бы конечно с этим поспорил. В одной генерации он следует процентов на 50%, во второй ну более-менее ок, и только с третьего раза выдаёт тот результат, который указан в промпте. Но я думаю и с этим тоже со временем можно будет разобраться.
По поводу косяков в видео и ляпов: Да, вижу,они есть. Тут уже виноват я
@cgevent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥123👍74😁18❤11👎11
🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 31 августа — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 31 августа — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
👎58😁18👍2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Flux.3 Video - бесплатно!
Гугл немного покусал Чорный Лес - до конца воскресенья генерации Flux.3 у них на playground бесплатны.
https://dashboard.bfl.ai/playground
Но.
1. Надо залогиниться как нибудь.
2. На фоне этого акта чудовищной щедрости playground надёжно прилёг.
У меня вот так: Generation times may be longer than expected due to high demand for FLUX 3.
Пробуем, может повезёт.
Хорошая новость в том, что нам вот-вот обещают:
4K, video editing, and multiple images & videos as reference input
Мне нравится август!
@cgevent
Гугл немного покусал Чорный Лес - до конца воскресенья генерации Flux.3 у них на playground бесплатны.
https://dashboard.bfl.ai/playground
Но.
1. Надо залогиниться как нибудь.
2. На фоне этого акта чудовищной щедрости playground надёжно прилёг.
У меня вот так: Generation times may be longer than expected due to high demand for FLUX 3.
Пробуем, может повезёт.
Хорошая новость в том, что нам вот-вот обещают:
4K, video editing, and multiple images & videos as reference input
Мне нравится август!
@cgevent
❤20👍14🔥6👎4
Wan 3.0 начинают раскатывают по API
Сейчас подтверждённо доступен:
WaveSpeedAI - LIVE, Playground + API.
480p - $0.06/сек
720p - $0.12/сек
1080p - $0.24/сек.
Pixazo:
480p - $0.043/сек
720p - $0.085/сек
1080p - $0.17/сек.
wan.video - официальный Public Beta. Цена в публичном интерфейсе зависит от кредитной системы/аккаунта.
VivaReel - Wan 3.0 доступен через пользовательский интерфейс.
Фал и репликейт - coming soon
Ссылки:
https://wavespeed.ai/collections/wan-3.0
https://www.pixazo.ai/models/wan
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan3-0-video
https://wan.video/
https://vivareel.ai/
@cgevent
Сейчас подтверждённо доступен:
WaveSpeedAI - LIVE, Playground + API.
480p - $0.06/сек
720p - $0.12/сек
1080p - $0.24/сек.
Pixazo:
480p - $0.043/сек
720p - $0.085/сек
1080p - $0.17/сек.
wan.video - официальный Public Beta. Цена в публичном интерфейсе зависит от кредитной системы/аккаунта.
VivaReel - Wan 3.0 доступен через пользовательский интерфейс.
Фал и репликейт - coming soon
Ссылки:
https://wavespeed.ai/collections/wan-3.0
https://www.pixazo.ai/models/wan
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan3-0-video
https://wan.video/
https://vivareel.ai/
@cgevent
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5😁4❤3👎1