This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
От генерации 3д-объектов к генерации сцен
DeemosTech, авторы генератора Rodin бахнули WorldGen - систему, которая из одной 2D-картинки собирает не просто красивую 3D-реконструкцию, а редактируемую сцену.
Ключевые объекты превращаются в независимые 3D-меши, которые можно двигать и использовать для взаимодействия, а окружение восстанавливается через 3D Gaussian Splatting.
В основе лежит CAST - работа Hyper3D, получившая Best Paper на SIGGRAPH 2025: она разбирает изображение на объекты, достраивает невидимую геометрию и пытается правильно расположить все это в пространстве.
Самое интересное здесь - переход от «AI генерирует картинку мира» к «AI генерирует структуру мира». Такая сцена потенциально пригодна для игр, кино, XR и симуляций роботов: стол остается столом, чашка - отдельной чашкой, а не частью общей 3DGS-декорации.
Хотя в твитторе авторы пишут, что для игр пока масштаб маловат.
https://hyper3d.ai/
@cgevent
DeemosTech, авторы генератора Rodin бахнули WorldGen - систему, которая из одной 2D-картинки собирает не просто красивую 3D-реконструкцию, а редактируемую сцену.
Ключевые объекты превращаются в независимые 3D-меши, которые можно двигать и использовать для взаимодействия, а окружение восстанавливается через 3D Gaussian Splatting.
В основе лежит CAST - работа Hyper3D, получившая Best Paper на SIGGRAPH 2025: она разбирает изображение на объекты, достраивает невидимую геометрию и пытается правильно расположить все это в пространстве.
Самое интересное здесь - переход от «AI генерирует картинку мира» к «AI генерирует структуру мира». Такая сцена потенциально пригодна для игр, кино, XR и симуляций роботов: стол остается столом, чашка - отдельной чашкой, а не частью общей 3DGS-декорации.
Хотя в твитторе авторы пишут, что для игр пока масштаб маловат.
https://hyper3d.ai/
@cgevent
2👍36🔥19😱4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы будете смеяцца, но у нас новый видеогенератор для нищебродов.
И опять от Алибабского.
DreamX-Creator - всего 7B параметров и при этом нативно генерирует видео вместе с речью, музыкой и SFX. Есть двусторонняя синхронизация аудио и видео и отдельный 1-step refiner до 2K. В тестах авторов этот малыш по A/V-синхронизации умудряется обходить LTX-2.3 22B и MiniMax H3 33B
Хотя по качеству картинки там все не так сладко.
Главное - обещают открытые веса и inference-код. 7B означает, что начинается самое интересное: кванты, LoRA, ComfyUI и потенциально вполне человеческие требования к железу.
Но 2К внушает.
https://github.com/AMAP-ML/DreamX-Creator
https://arxiv.org/abs/2608.31106
@cgevent
И опять от Алибабского.
DreamX-Creator - всего 7B параметров и при этом нативно генерирует видео вместе с речью, музыкой и SFX. Есть двусторонняя синхронизация аудио и видео и отдельный 1-step refiner до 2K. В тестах авторов этот малыш по A/V-синхронизации умудряется обходить LTX-2.3 22B и MiniMax H3 33B
Хотя по качеству картинки там все не так сладко.
Главное - обещают открытые веса и inference-код. 7B означает, что начинается самое интересное: кванты, LoRA, ComfyUI и потенциально вполне человеческие требования к железу.
Но 2К внушает.
https://github.com/AMAP-ML/DreamX-Creator
https://arxiv.org/abs/2608.31106
@cgevent
🔥62👍5👎4❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Runway Hyundai Solaris
Очень интересная шняга от Рунвей, которая напомнила мне пиксель-стриминг в играх.
Представьте, что вы шаритесь по софту, как по игре. Что-то выбираете, куда-то проваливается, вылезает обратно в главное окно. Что-то прибиваете, что-то создаёте.
А теперь вспоминаем нынешнюю истерику по генерации миров.
И тут Рунвейченко говорит, а давайте генерить интерфейсы как игровые миры, на лету, как видео на экране, которое реагирует на безумные действия пользователя в софте.
Нажали кнопку – она сразу генерирует, что должно появиться дальше. Передвинули ползунок - перерисовывает экран. То есть все возможные экраны и реакции не обязательно делать заранее - модель придумывает их на лету.
В этом главное отличие от обычных клодкодов, которые «генерируют сайты». То есть просто пишут код сайта, после чего он работает как обычная как эээ.. код.
Solaris не пишет готовый интерфейс – он постоянно генерирует его в реальном времени в ответ на ваши действия.
Это, кстати, круто бъется с идеей UX/UI “под задачу” и под пользователя. Нет больше фиксированного UI – есть видеопоток, ведущий юзера к решению задачи.
Это все, конечно же ранний ресерч, но интересный однако.
А теперь для гиков с гаражей:
Solaris построен поверх Runway Gen-4.5, переделанной в autoregressive frame generator. Модель получает предыдущие кадры интерфейса плюс действия пользователя – клики, drag, ввод – и генерирует следующие кадры как продолжение состояния мира. Чтобы это работало с интерактивной задержкой, Runway дистиллировала обычный многошаговый diffusion/denoising до нескольких шагов, а затем дополнительно обучала ускоренную модель на собственных rollout’ах для борьбы с накоплением ошибок. Сверху работает LLM, которая определяет семантику происходящего, а Solaris занимается визуальной динамикой. То есть вместо DOM → layout → renderer → pixels получается примерно previous pixels + user action + intent → new pixels. Цель – 720p в реальном времени, но точные FPS и latency Runway пока не раскрыла.
Ждём мяса.
Вот тут много инфо:
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1w3jq0t/introducing_solaris_our_first_interface_world/
@cgevent
Очень интересная шняга от Рунвей, которая напомнила мне пиксель-стриминг в играх.
Представьте, что вы шаритесь по софту, как по игре. Что-то выбираете, куда-то проваливается, вылезает обратно в главное окно. Что-то прибиваете, что-то создаёте.
А теперь вспоминаем нынешнюю истерику по генерации миров.
И тут Рунвейченко говорит, а давайте генерить интерфейсы как игровые миры, на лету, как видео на экране, которое реагирует на безумные действия пользователя в софте.
Нажали кнопку – она сразу генерирует, что должно появиться дальше. Передвинули ползунок - перерисовывает экран. То есть все возможные экраны и реакции не обязательно делать заранее - модель придумывает их на лету.
В этом главное отличие от обычных клодкодов, которые «генерируют сайты». То есть просто пишут код сайта, после чего он работает как обычная как эээ.. код.
Solaris не пишет готовый интерфейс – он постоянно генерирует его в реальном времени в ответ на ваши действия.
Это, кстати, круто бъется с идеей UX/UI “под задачу” и под пользователя. Нет больше фиксированного UI – есть видеопоток, ведущий юзера к решению задачи.
Это все, конечно же ранний ресерч, но интересный однако.
А теперь для гиков с гаражей:
Solaris построен поверх Runway Gen-4.5, переделанной в autoregressive frame generator. Модель получает предыдущие кадры интерфейса плюс действия пользователя – клики, drag, ввод – и генерирует следующие кадры как продолжение состояния мира. Чтобы это работало с интерактивной задержкой, Runway дистиллировала обычный многошаговый diffusion/denoising до нескольких шагов, а затем дополнительно обучала ускоренную модель на собственных rollout’ах для борьбы с накоплением ошибок. Сверху работает LLM, которая определяет семантику происходящего, а Solaris занимается визуальной динамикой. То есть вместо DOM → layout → renderer → pixels получается примерно previous pixels + user action + intent → new pixels. Цель – 720p в реальном времени, но точные FPS и latency Runway пока не раскрыла.
Ждём мяса.
Вот тут много инфо:
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1w3jq0t/introducing_solaris_our_first_interface_world/
@cgevent
👍33❤8😁5🔥4😱4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за спидпайнт!
Не устаю восхищацца мозгами Минимакса. Вчера он раскрывал тему сисек, а теперь снова демонстрирует чудовищно хорошее понимание промпта и концепции времени.
На входе просто картинка. На выходе видео её создания. Каково?
Да, и это пост не про качество картинки, это про мозги Минимакса.
MiniMax H3 Prompt:
@cgevent
Не устаю восхищацца мозгами Минимакса. Вчера он раскрывал тему сисек, а теперь снова демонстрирует чудовищно хорошее понимание промпта и концепции времени.
На входе просто картинка. На выходе видео её создания. Каково?
Да, и это пост не про качество картинки, это про мозги Минимакса.
MiniMax H3 Prompt:
Create a 15-second fast-paced character creation timelapse inside a professional digital drawing and character design interface.
Use the provided character reference only as the final target for the character’s appearance, proportions, clothing, hairstyle, colors and distinctive features. The process must visibly start from a completely blank canvas and reconstruct the referenced character from scratch.
Show a visible mouse cursor actively controlling the entire creation process. Every major visual change should feel caused by cursor interaction with the UI.
0:00-0:02
Start on a blank white or neutral canvas inside a clean professional drawing interface. The cursor quickly creates the first loose construction lines, head shape, body proportions and basic pose using rough sketch strokes.
0:02-0:05
Accelerate into detailed sketching. The cursor rapidly defines the face, hair, anatomy, clothing silhouette, accessories and characteristic features of the referenced character. Use believable drawing gestures, short strokes, selections, transforms and occasional undo corrections.
0:05-0:08
The rough sketch becomes clean line art. The cursor switches tools, adjusts brush size and cleans the silhouette. Unnecessary construction lines disappear while precise facial details, clothing folds and small design elements are added.
0:08-0:11
Rapid coloring phase. The cursor selects regions and fills the character with the correct colors from the reference. Show quick palette selections, color picking, layer changes, clipping masks and brush passes. Add shadows, highlights and material details in fast succession.
0:11-0:13
Rendering and polish. The cursor adds final lighting, hair detail, skin shading, fabric texture, reflections and small accent details. Briefly zoom into important areas such as the face or costume while refining them, then zoom back out.
0:13-0:15
The interface clears unnecessary guides and panels. The finished character is shown fully rendered and closely matching the provided reference. End with the cursor making one final small adjustment, then stop on a clean full-character presentation.
STYLE:
High-speed digital art timelapse, polished professional character-design workflow, believable drawing software UI, smooth cursor movement, rapid but readable actions, clean layers and tool changes, no random text, no fake dialogue, no unrelated popups.
MOTION:
The entire 15 seconds should feel continuously productive. Avoid long pauses. Compress several minutes or hours of drawing into an energetic timelapse while keeping the progression clearly readable: blank canvas → rough sketch → clean line art → flat colors → shading → polished final character.
CAMERA:
Primarily screen-recording style with subtle digital zooms and pans following the cursor and active drawing area. Keep the UI stable and readable. Do not use cinematic cuts outside the software interface.
IMPORTANT:
The character must not appear instantly or through a single magical transformation. Every stage should visibly build upon the previous one through cursor-driven drawing, editing, coloring and rendering actions.
@cgevent
🔥120👎21👍10❤8😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
🎬 STATUS — короткометражный AI-фильм за выходные
Автор: Владислав Кушнарев
Ник тг- @insaide
Ссылка ютуб- https://youtu.be/VBIdzYfCEGU?si=nCJTlNExfJw7yPn1
Идея STATUS появилась у меня ещё несколько месяцев назад. Хотелось сделать максимально классический криминальный триллер: Нью-Йорк, банк, ограбление, полиция, погоня — без какого-то особого ноу-хау.
Главный интерес был в другом:
можно ли одному человеку с помощью AI собрать не просто набор красивых кадров, а фильм, который реально хочется досмотреть?
Сначала пробовал делать его на Kling 2.5/3.0 и Hailuo/Minimax, но довольно быстро понял, что по движению, актёрской игре и консистентности результат меня не устраивает. Проект отложил. Когда появился Seedance 2.0, решил вернуться к нему.
🧠 Пайплайн
Практически весь проект — от сценария и персонажей до диалогов, раскадровки и финальных промптов — собирал через ChatGPT / GPT-5.6 Sol.
Стартовые изображения: GPT Image 2, местами Nano Banana и Seedream 5 Pro.
Для операторских референсов иногда смотрел ShotDeck.
🎥 Вся анимация — исключительно Seedance 2.0, генерировал через Higgsfield на безлимитном тарифе.
Голоса тоже в основном рождались непосредственно в Seedance — прописывал в промптах возраст, характер и тембр. Отдельные аудиореференсы практически не использовал.
Монтаж — CapCut. Без сложного VFX и композа.
⚙️ Что оказалось самым сложным
Большие вещи Seedance часто понимал хорошо: динамику, движение камеры, атмосферу, английскую речь, актёрские реакции.
А вот на мелочах начиналась борьба 😄
Плавали:
оружие и кобуры;
положение персонажей и машин;
надписи на форме;
сумки и реквизит;
руки;
повреждённая bodycam, которая иногда внезапно «ремонтировалась».
Один раз при попытке добавить трещину на нагрудную камеру модель вообще перенесла эту трещину на лицо Мерсера 😄
⏱ Всё сделал за два дня
Фильм собран фактически за субботу и воскресенье.
Я вижу все его микрокосяки и понимаю, где можно было сделать ещё несколько перегенераций или нормально допилить пост. Но сознательно не стал выводить всё в стерильный идеал — хотелось именно закончить эксперимент.
Нейросетями я занимаюсь примерно полгода, профессиональным монтажом не владею, сейчас только начинаю разбираться в DaVinci.
Главный вопрос для меня был простой:
может ли один человек за выходные сделать через AI небольшой жанровый фильм с драматургией, экшеном, персонажами и финалом?
Для себя ответ получил. Теперь интересно услышать вашу прожарку 🔥
Особенно по режиссуре, ритму, истории и моментам, где нейросеть сильнее всего себя выдаёт.
@cgevent
🎬 STATUS — короткометражный AI-фильм за выходные
Автор: Владислав Кушнарев
Ник тг- @insaide
Ссылка ютуб- https://youtu.be/VBIdzYfCEGU?si=nCJTlNExfJw7yPn1
Идея STATUS появилась у меня ещё несколько месяцев назад. Хотелось сделать максимально классический криминальный триллер: Нью-Йорк, банк, ограбление, полиция, погоня — без какого-то особого ноу-хау.
Главный интерес был в другом:
можно ли одному человеку с помощью AI собрать не просто набор красивых кадров, а фильм, который реально хочется досмотреть?
Сначала пробовал делать его на Kling 2.5/3.0 и Hailuo/Minimax, но довольно быстро понял, что по движению, актёрской игре и консистентности результат меня не устраивает. Проект отложил. Когда появился Seedance 2.0, решил вернуться к нему.
🧠 Пайплайн
Практически весь проект — от сценария и персонажей до диалогов, раскадровки и финальных промптов — собирал через ChatGPT / GPT-5.6 Sol.
Стартовые изображения: GPT Image 2, местами Nano Banana и Seedream 5 Pro.
Для операторских референсов иногда смотрел ShotDeck.
🎥 Вся анимация — исключительно Seedance 2.0, генерировал через Higgsfield на безлимитном тарифе.
Голоса тоже в основном рождались непосредственно в Seedance — прописывал в промптах возраст, характер и тембр. Отдельные аудиореференсы практически не использовал.
Монтаж — CapCut. Без сложного VFX и композа.
⚙️ Что оказалось самым сложным
Большие вещи Seedance часто понимал хорошо: динамику, движение камеры, атмосферу, английскую речь, актёрские реакции.
А вот на мелочах начиналась борьба 😄
Плавали:
оружие и кобуры;
положение персонажей и машин;
надписи на форме;
сумки и реквизит;
руки;
повреждённая bodycam, которая иногда внезапно «ремонтировалась».
Один раз при попытке добавить трещину на нагрудную камеру модель вообще перенесла эту трещину на лицо Мерсера 😄
⏱ Всё сделал за два дня
Фильм собран фактически за субботу и воскресенье.
Я вижу все его микрокосяки и понимаю, где можно было сделать ещё несколько перегенераций или нормально допилить пост. Но сознательно не стал выводить всё в стерильный идеал — хотелось именно закончить эксперимент.
Нейросетями я занимаюсь примерно полгода, профессиональным монтажом не владею, сейчас только начинаю разбираться в DaVinci.
Главный вопрос для меня был простой:
может ли один человек за выходные сделать через AI небольшой жанровый фильм с драматургией, экшеном, персонажами и финалом?
Для себя ответ получил. Теперь интересно услышать вашу прожарку 🔥
Особенно по режиссуре, ритму, истории и моментам, где нейросеть сильнее всего себя выдаёт.
@cgevent
👍82👎20🔥9❤4
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Ну что ж, с 1 сентября
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Fable 5.1 – новая старшая модель, доступна всем. Mythos 5.1 – та же самая модель, но с ослабленными фильтрами по кибербезу и биологии, только для проверенных организаций (пока – американских). Раньше такая раздвоенность была у Opus/Mythos, теперь официально перекочевала на флагман.
Что интересного:
– Terminal-Bench 4.0: 55,8% (Mythos – 60,9%) против 42% у Fable 5 и 52,3% у Opus 5. GPT-5.6 Sol – 37,3%. Разрыв между Fable и Mythos – это ровно те задачи, где срабатывали старые cyber-фильтры
– Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у предыдущей версии. Удвоение за релиз – давно такого не видел
– Humanity's Last Exam – 60,9% без инструментов, 65% с ними
– OSWorld 2.0 – 77,9%, но в строгом режиме всё ещё 41,7%. Компьютер агентам по-прежнему даётся тяжело
– Цена: $10/$50 за миллион токенов – как у Fable 5. Но cache reads подешевели на 75% – до $0,25 за миллион. Anthropic говорит про ~25% экономии на типичных задачах и до ~45% на агентных, где кэш – основная статья расходов. Для тех, кто держал Opus из-за цены, Cognition уже переезжает на Fable на первом дне
– На Low/Medium effort 5.1 даёт результат уровня Fable 5 заметно дешевле. По умолчанию в Claude Code – High, в Cowork и claude.ai – Medium
Из безопасности главное для бизнеса – Enterprise Frontier Safeguards: данные лежат в облаке клиента, а не у Anthropic, ревью делает сам клиент. Фактически zero data retention, но с работающими фильтрами. Раскатывают осенью поэтапно, до этого eligible-клиентам дают обычный ZDR. Для наших финтех-заказчиков это ровно тот аргумент, которого не хватало на встречах с безопасниками. Но скорее всего будет только в энтерпрайз подписке задорого.
Ещё два момента: кибер-фильтры срабатывают на 60% реже, и модель теперь можно использовать для поиска уязвимостей (но не для написания эксплойтов – это по-прежнему уводят в Opus). И тихо закрыли лазейку для дистилляции: новые API-аккаунты больше не могут редактировать прошлый контекст, сохраняя thinking модели.
Из науки – белковые биндеры с hit rate под 50% при обычных 10–15%, карта Венеры по данным Magellan 30-летней давности и ускорение биоинформатических моделей до 2,5× за счёт кастомных GPU-ядер. Красиво.
Из-за EU AI Act во все модели после 2 августа зашит текстовый водяной знак. Пользователю его не видно, детектор дают пока только регуляторам и медиа. Скоро проверим, как это будет жить на практике. И кто пишет нейрослоп :)
Короче, если основная модель – Opus, надо пересчитывать: Fable 5.1 на Medium может оказаться и лучше, и дешевле.
Картинки из уродскую с бенчмарками постить не буду
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Fable 5.1 – новая старшая модель, доступна всем. Mythos 5.1 – та же самая модель, но с ослабленными фильтрами по кибербезу и биологии, только для проверенных организаций (пока – американских). Раньше такая раздвоенность была у Opus/Mythos, теперь официально перекочевала на флагман.
Что интересного:
– Terminal-Bench 4.0: 55,8% (Mythos – 60,9%) против 42% у Fable 5 и 52,3% у Opus 5. GPT-5.6 Sol – 37,3%. Разрыв между Fable и Mythos – это ровно те задачи, где срабатывали старые cyber-фильтры
– Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у предыдущей версии. Удвоение за релиз – давно такого не видел
– Humanity's Last Exam – 60,9% без инструментов, 65% с ними
– OSWorld 2.0 – 77,9%, но в строгом режиме всё ещё 41,7%. Компьютер агентам по-прежнему даётся тяжело
– Цена: $10/$50 за миллион токенов – как у Fable 5. Но cache reads подешевели на 75% – до $0,25 за миллион. Anthropic говорит про ~25% экономии на типичных задачах и до ~45% на агентных, где кэш – основная статья расходов. Для тех, кто держал Opus из-за цены, Cognition уже переезжает на Fable на первом дне
– На Low/Medium effort 5.1 даёт результат уровня Fable 5 заметно дешевле. По умолчанию в Claude Code – High, в Cowork и claude.ai – Medium
Из безопасности главное для бизнеса – Enterprise Frontier Safeguards: данные лежат в облаке клиента, а не у Anthropic, ревью делает сам клиент. Фактически zero data retention, но с работающими фильтрами. Раскатывают осенью поэтапно, до этого eligible-клиентам дают обычный ZDR. Для наших финтех-заказчиков это ровно тот аргумент, которого не хватало на встречах с безопасниками. Но скорее всего будет только в энтерпрайз подписке задорого.
Ещё два момента: кибер-фильтры срабатывают на 60% реже, и модель теперь можно использовать для поиска уязвимостей (но не для написания эксплойтов – это по-прежнему уводят в Opus). И тихо закрыли лазейку для дистилляции: новые API-аккаунты больше не могут редактировать прошлый контекст, сохраняя thinking модели.
Из науки – белковые биндеры с hit rate под 50% при обычных 10–15%, карта Венеры по данным Magellan 30-летней давности и ускорение биоинформатических моделей до 2,5× за счёт кастомных GPU-ядер. Красиво.
Из-за EU AI Act во все модели после 2 августа зашит текстовый водяной знак. Пользователю его не видно, детектор дают пока только регуляторам и медиа. Скоро проверим, как это будет жить на практике. И кто пишет нейрослоп :)
Короче, если основная модель – Opus, надо пересчитывать: Fable 5.1 на Medium может оказаться и лучше, и дешевле.
Картинки из уродскую с бенчмарками постить не буду
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Anthropic
Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1
Our most advanced models for coding and knowledge work. Their research capabilities also offer an early glimpse of how AI models will contribute to scientific progress.
❤23👍10🔥4👎2
Forwarded from Сиолошная
OpenAI тоже решили выпустить... блогпост про то, как они идут к релизу Astra (который состоится «скоро»). Совсем недавно они писали, что релиз Astra задерживается потому, что они не могут определить, является ли навык кибер-взлома/кибербезопасности «высоким» или «критическим», поскольку не могут исключить последнее. Теперь определились: критический.
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам😳
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит👍
Мы не видим что модель читерит😨
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят😭
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит
Мы не видим что модель читерит
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤28👍18👎4😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И ответочка от Гугла (но хиленькая)
Google готовит Gemini 3.8 Flash, внутреннее имя Skimaki, с сильным упором на agentic coding. Модель могут выпустить уже СЕГОДНЯ.
Гугль утверждает, что она побивает Opus 5 в кодинге. Верим?
Похоже на попытку вструмиться в ленту новостей с мессаджем "а мы, а мы, а мы тоже бахаем релизы".
Источник:
https://www.wsj.com/tech/ai/new-google-ai-model-said-to-narrow-gap-on-coding-ability-264c6052
А вообще сентября начинается бодро:
Gemini 3.8 Flash - сегодня
GPT Astra - четверг
Grok 4.7 - 12 сентября
Fable 5.1 - уже на дворе
Ну и в фоне - Qwen3.8-Max-0902 сегодня.
@cgevent
Google готовит Gemini 3.8 Flash, внутреннее имя Skimaki, с сильным упором на agentic coding. Модель могут выпустить уже СЕГОДНЯ.
Гугль утверждает, что она побивает Opus 5 в кодинге. Верим?
Похоже на попытку вструмиться в ленту новостей с мессаджем "а мы, а мы, а мы тоже бахаем релизы".
Источник:
https://www.wsj.com/tech/ai/new-google-ai-model-said-to-narrow-gap-on-coding-ability-264c6052
А вообще сентября начинается бодро:
Gemini 3.8 Flash - сегодня
GPT Astra - четверг
Grok 4.7 - 12 сентября
Fable 5.1 - уже на дворе
Ну и в фоне - Qwen3.8-Max-0902 сегодня.
@cgevent
👍38👎5🔥4❤1
Сегодня все пишут про Atlas от World Labs
Типа глядитечо.
Забывая про Marble, о котором мы тут вздыхали не так давно.
Зачем World Labs выпустила Atlas, если у неё уже есть Marble: и тот, и другой умеют из картинок делать 3D.
Atlas - это Marble 2.0 ??
Разбираемсо. А иначе зачем мы тут (а ну да, нейропрожарка и ген или видео)
Разница принципиальная.
Marble - это в первую очередь генератор готового 3D-мира. Atlas - модель, которая пытается понимать и продолжать сам мир.
Marble получает текст, фото, видео или грубую 3D-заготовку и выдаёт постоянную сцену, которую можно исследовать, редактировать и экспортировать как Gaussian splat или mesh.
Atlas не обязан заканчивать работу 3D-ассетом: он складывает всё увиденное в единое пространственное представление и дальше может по запросу восстановить 3D, показать мир с новой камеры, достроить то, чего на исходных кадрах не было, или сгенерировать целую последовательность новых наблюдений.
Я тут придумал аналогию. Atlas - это брахман, безличная реальность. Мрамор - воплощение в реальном мире любого взгляда вокруг. Да, забыл таблетки с утра.
World Labs прямо говорит, что Atlas станет основой будущих версий Marble.
Marble генерирует 3D-мир. Atlas генерирует и поддерживает модель мира, из которой при необходимости можно получить 3D-мир.
Технически Atlas - multimodal autoregressive diffusion transformer, обученный с нуля одновременно на тексте, изображениях, видео и 3D.
На вход можно давать текст, одну или несколько картинок, видео, данные о положении камеры и пространстве - всё это объединяется в общий spatial context.
На выходе модель умеет выдавать обычные изображения и 360°-панорамы, новые ракурсы существующей сцены, видео до минуты в 1440p с точно заданной траекторией камеры, depth и явное 3D-представление сцены.
И можно задавать до 6 референсных изображений!!
И он Мультимодальный...
Отдельное направление - real-to-sim: по реальному видео Atlas восстанавливает пространство и может генерировать, что увидела бы движущаяся в нём камера или робот. То есть Marble отвечает на вопрос «сделай мне этот мир в 3D», а Atlas пытается отвечать на более общий вопрос: «вот всё, что я знаю об этом мире - что находится здесь, как он выглядит отсюда и что я увижу, если перемещусь туда?»
Короче, это такой и швец, и жнец. Он конкурирует и видеогенами и генераторами миров.
У Ранвея была похожая концепция о том, что представление о мире - прежде всего, а из него мы уже нагенерим что угодно.
Ждем ответочку от Женечки - Genie-3 от Гугла. Хотя похоже им не до этого, там с Геной непонятки.
Пока вейтлист.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model
@cgevent
Типа глядитечо.
Забывая про Marble, о котором мы тут вздыхали не так давно.
Зачем World Labs выпустила Atlas, если у неё уже есть Marble: и тот, и другой умеют из картинок делать 3D.
Atlas - это Marble 2.0 ??
Разбираемсо. А иначе зачем мы тут (а ну да, нейропрожарка и ген или видео)
Разница принципиальная.
Marble - это в первую очередь генератор готового 3D-мира. Atlas - модель, которая пытается понимать и продолжать сам мир.
Marble получает текст, фото, видео или грубую 3D-заготовку и выдаёт постоянную сцену, которую можно исследовать, редактировать и экспортировать как Gaussian splat или mesh.
Atlas не обязан заканчивать работу 3D-ассетом: он складывает всё увиденное в единое пространственное представление и дальше может по запросу восстановить 3D, показать мир с новой камеры, достроить то, чего на исходных кадрах не было, или сгенерировать целую последовательность новых наблюдений.
Я тут придумал аналогию. Atlas - это брахман, безличная реальность. Мрамор - воплощение в реальном мире любого взгляда вокруг. Да, забыл таблетки с утра.
World Labs прямо говорит, что Atlas станет основой будущих версий Marble.
Marble генерирует 3D-мир. Atlas генерирует и поддерживает модель мира, из которой при необходимости можно получить 3D-мир.
Технически Atlas - multimodal autoregressive diffusion transformer, обученный с нуля одновременно на тексте, изображениях, видео и 3D.
На вход можно давать текст, одну или несколько картинок, видео, данные о положении камеры и пространстве - всё это объединяется в общий spatial context.
На выходе модель умеет выдавать обычные изображения и 360°-панорамы, новые ракурсы существующей сцены, видео до минуты в 1440p с точно заданной траекторией камеры, depth и явное 3D-представление сцены.
И можно задавать до 6 референсных изображений!!
И он Мультимодальный...
Отдельное направление - real-to-sim: по реальному видео Atlas восстанавливает пространство и может генерировать, что увидела бы движущаяся в нём камера или робот. То есть Marble отвечает на вопрос «сделай мне этот мир в 3D», а Atlas пытается отвечать на более общий вопрос: «вот всё, что я знаю об этом мире - что находится здесь, как он выглядит отсюда и что я увижу, если перемещусь туда?»
Короче, это такой и швец, и жнец. Он конкурирует и видеогенами и генераторами миров.
У Ранвея была похожая концепция о том, что представление о мире - прежде всего, а из него мы уже нагенерим что угодно.
Ждем ответочку от Женечки - Genie-3 от Гугла. Хотя похоже им не до этого, там с Геной непонятки.
Пока вейтлист.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
https://www.worldlabs.ai/blog/marble-world-model
@cgevent
1❤34🔥19😱5😁4👍2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила Gemini 3.8 Flash - уже третий новый Flash за шесть недель.
На этот раз главный апгрейд в агентских возможностях и кодинге. Gemini 3.8 Flash лучше справляется с длинными задачами, где нужно планировать несколько шагов, пользоваться инструментами, писать и исправлять код. На некоторых агентских и coding-бенчмарках дешёвый Flash уже забирается на территорию гораздо более дорогих frontier-моделей.
Но есть интересный нюанс. Google фактически разрешила Flash больше думать: на сложных задачах 3.8 делает больше reasoning-шагов и повторных tool calls. Поэтому цена токена осталась низкой, но одна законченная задача потенциально может обходиться дороже, чем на 3.7, просто потому что модель сожрёт больше thinking/output tokens. Сейчас API стоит $0.75 за 1M входных и $3.75 за 1M выходных токенов, включая thinking. Это introductory pricing до конца 2026 года.
Контекст - 1 млн токенов, максимальный output - 65K. На вход принимает текст, картинки, PDF, аудио и видео. Есть function calling, code execution, Google Search grounding, URL Context, File Search и computer use.
Уже доступна через Gemini API/AI Studio и ряд продуктов Google, а также появляется у пользователей Google AI Pro и Ultra.
Также вместе с обычной 3.8 Google выпустила Gemini 3.8 Flash Cyber - специальную версию для поиска уязвимостей и автоматического написания патчей. В общий доступ её не дают: Google распространяет модель только среди отобранных организаций через Fairwind Program.
Это теперь мода такая - выпускать сайбер версию и никому ее не давать.
Google пытается сделать из Flash дешёвого рабочего агента, которому можно дать длинную задачу и позволить потратить больше вычислений там, где это действительно нужно. Ставка на типа экономию.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
@cgevent
На этот раз главный апгрейд в агентских возможностях и кодинге. Gemini 3.8 Flash лучше справляется с длинными задачами, где нужно планировать несколько шагов, пользоваться инструментами, писать и исправлять код. На некоторых агентских и coding-бенчмарках дешёвый Flash уже забирается на территорию гораздо более дорогих frontier-моделей.
Но есть интересный нюанс. Google фактически разрешила Flash больше думать: на сложных задачах 3.8 делает больше reasoning-шагов и повторных tool calls. Поэтому цена токена осталась низкой, но одна законченная задача потенциально может обходиться дороже, чем на 3.7, просто потому что модель сожрёт больше thinking/output tokens. Сейчас API стоит $0.75 за 1M входных и $3.75 за 1M выходных токенов, включая thinking. Это introductory pricing до конца 2026 года.
Контекст - 1 млн токенов, максимальный output - 65K. На вход принимает текст, картинки, PDF, аудио и видео. Есть function calling, code execution, Google Search grounding, URL Context, File Search и computer use.
Уже доступна через Gemini API/AI Studio и ряд продуктов Google, а также появляется у пользователей Google AI Pro и Ultra.
Также вместе с обычной 3.8 Google выпустила Gemini 3.8 Flash Cyber - специальную версию для поиска уязвимостей и автоматического написания патчей. В общий доступ её не дают: Google распространяет модель только среди отобранных организаций через Fairwind Program.
Это теперь мода такая - выпускать сайбер версию и никому ее не давать.
Google пытается сделать из Flash дешёвого рабочего агента, которому можно дать длинную задачу и позволить потратить больше вычислений там, где это действительно нужно. Ставка на типа экономию.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
@cgevent
👍18❤10😁7👎3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Comedoz — «Диджериду» / Сниппет
Автор: Oleg Uskov – @o_uskov_public
Диджериду — инструмент достаточно редкий для русского человека, и мало кто о нём знает, поэтому был взят образ полного противопоставления австралийскому племени — русская деревня, и придуман конфликт двух бабок, который в процесссе ушел в полный сюрреализм. Движения и в целом часть сценария придумывались совместно с комиком – Кириллом Демидовым (@kyrilldavidov87): мы прямо пошли в гаражи и записывали видосы, как он с палкой делал движения, после чего через Seedance перекладывали это на бабок.
Из инструментов — Seedance 2.0/2.5, ChatGPT, Nano Banana, Adobe Premiere. На всё про всё потрачено где-то 50–60 баксов за 2 дня, плюс день на доработки — правились различные косяки на уже готовых видосах, после чего приходилось перегонять всё через Topaz. Мимика солиста (Павел Воробьёв) считывалась с видео через Seedance 2.5. Это 1 из 3 работ для альбома. Спасибо #tapnow что дают немного деньжат на мои проекты)
Слушайте на всех площадках, альбом огонь https://band.link/comedoz)
@cgevent
Comedoz — «Диджериду» / Сниппет
Автор: Oleg Uskov – @o_uskov_public
Диджериду — инструмент достаточно редкий для русского человека, и мало кто о нём знает, поэтому был взят образ полного противопоставления австралийскому племени — русская деревня, и придуман конфликт двух бабок, который в процесссе ушел в полный сюрреализм. Движения и в целом часть сценария придумывались совместно с комиком – Кириллом Демидовым (@kyrilldavidov87): мы прямо пошли в гаражи и записывали видосы, как он с палкой делал движения, после чего через Seedance перекладывали это на бабок.
Из инструментов — Seedance 2.0/2.5, ChatGPT, Nano Banana, Adobe Premiere. На всё про всё потрачено где-то 50–60 баксов за 2 дня, плюс день на доработки — правились различные косяки на уже готовых видосах, после чего приходилось перегонять всё через Topaz. Мимика солиста (Павел Воробьёв) считывалась с видео через Seedance 2.5. Это 1 из 3 работ для альбома. Спасибо #tapnow что дают немного деньжат на мои проекты)
Слушайте на всех площадках, альбом огонь https://band.link/comedoz)
@cgevent
1👍87👎33😁19🔥13❤5
Четверг - передышка. Все молчат.
Но мы ждём сегодня-завтра Астру и Суно 6.
Suno v6 уже засветился, и больше всего интересно, что за Мини модель там появилась.
Их покусали Fast, Turbo и мода на дистилляты?
Ждём мини-песочек?
@cgevent
Но мы ждём сегодня-завтра Астру и Суно 6.
Suno v6 уже засветился, и больше всего интересно, что за Мини модель там появилась.
Их покусали Fast, Turbo и мода на дистилляты?
Ждём мини-песочек?
@cgevent
😁14👍6❤1
Forwarded from MyFilm48 - конкурс AI-фильмов
🎬 MyFilm48 и Московский инновационный кластер открывают приём заявок на участие в VIII сезоне конкурса ИИ-фильмов!
Центральная тема: Москва 2050. Не хром с летающими машинами, а город через четверть века, в котором утро всё также начинается с кофе, а в окне Москва. Такая, какой вы ее видите в 2050 году. Крупным планом. Подробное задание мы опубликуем в момент старта конкурса.
В этом сезоне наше состязание талантов вновь полностью творческое. Никакого коммерческого брифа, никаких брендов в кадре по заданию, только наша тема, ваш взгляд и ваш фильм.
Соорганизатор VIII сезона конкурса MyFilm48 - Московский инновационный кластер.
Призовой фонд 1 000 000 рублей!
📅 Как это будет
В субботу, 5 сентября в 10:00, мы публикуем задание сезона и с этой минуты запускается отсчёт 96 часов. До 9 сентября у вас есть всё, чтобы сделать свой фильм: тема, инструменты и несколько дней, в которые обычно помещается больше, чем кажется. Стек не ограничен, формат как всегда - экспресс!
Регистрация уже идёт → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
Финал 15 сентября в Кластере медиатехнологий в столице. А лучшие работы 22 сентября на большом экране КиноЭкспо в Петербурге.
🤖 Роботы, это к вам
Впервые в сезоне (да и в мире) отдельный соревновательный трек для ИИ-агентов. Если у вас есть система, которая сама придумывает, снимает и монтирует, заявляйте её как участника. Задание для агентов выйдет отдельно своё, под их логику. Оценивать будем по тем же кинематографическим критериям, что и людей: история, ритм, образ. Архитектуру раскрывать не нужно, достаточно декларации автономности (все расскажем).
👥 И к вам тоже
Профессионалы, для которых генеративный пайплайн давно стал рабочим столом. Энтузиасты, у которых это первый фильм и это заметно только по волнению. Команды и одиночки. За семь сезонов 4 400 заявок из более 60 стран, и каждый раз побеждал тот, кого никто не ждал.
Ждём и вас. До субботы.
Регистрация → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
ℹ️ @myfilm48
12+
#MyFilm48 #МойФильм48 #Москва2050 #Moscow2050 #КластерМедиатехнологий #московскийинновационныйкластер #конкурсИИфильмов #генеративноекино #ИИкино #нейрокино #AIfilm #AIcinema #AIfilmmaking #GenerativeAI #AIvideo #нейросети #короткийметр #ИИагенты #AIagents #КиноЭкспо #KinoExpo2026
Центральная тема: Москва 2050. Не хром с летающими машинами, а город через четверть века, в котором утро всё также начинается с кофе, а в окне Москва. Такая, какой вы ее видите в 2050 году. Крупным планом. Подробное задание мы опубликуем в момент старта конкурса.
В этом сезоне наше состязание талантов вновь полностью творческое. Никакого коммерческого брифа, никаких брендов в кадре по заданию, только наша тема, ваш взгляд и ваш фильм.
Соорганизатор VIII сезона конкурса MyFilm48 - Московский инновационный кластер.
Призовой фонд 1 000 000 рублей!
📅 Как это будет
В субботу, 5 сентября в 10:00, мы публикуем задание сезона и с этой минуты запускается отсчёт 96 часов. До 9 сентября у вас есть всё, чтобы сделать свой фильм: тема, инструменты и несколько дней, в которые обычно помещается больше, чем кажется. Стек не ограничен, формат как всегда - экспресс!
Регистрация уже идёт → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
Финал 15 сентября в Кластере медиатехнологий в столице. А лучшие работы 22 сентября на большом экране КиноЭкспо в Петербурге.
🤖 Роботы, это к вам
Впервые в сезоне (да и в мире) отдельный соревновательный трек для ИИ-агентов. Если у вас есть система, которая сама придумывает, снимает и монтирует, заявляйте её как участника. Задание для агентов выйдет отдельно своё, под их логику. Оценивать будем по тем же кинематографическим критериям, что и людей: история, ритм, образ. Архитектуру раскрывать не нужно, достаточно декларации автономности (все расскажем).
👥 И к вам тоже
Профессионалы, для которых генеративный пайплайн давно стал рабочим столом. Энтузиасты, у которых это первый фильм и это заметно только по волнению. Команды и одиночки. За семь сезонов 4 400 заявок из более 60 стран, и каждый раз побеждал тот, кого никто не ждал.
Ждём и вас. До субботы.
Регистрация → https://lk.myfilm48.ru/tenders/9
ℹ️ @myfilm48
12+
#MyFilm48 #МойФильм48 #Москва2050 #Moscow2050 #КластерМедиатехнологий #московскийинновационныйкластер #конкурсИИфильмов #генеративноекино #ИИкино #нейрокино #AIfilm #AIcinema #AIfilmmaking #GenerativeAI #AIvideo #нейросети #короткийметр #ИИагенты #AIagents #КиноЭкспо #KinoExpo2026
👎39🔥13👍10😁5❤3😱3