Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Посмотрел, что там Apple представила нового в девайсах по ИИ (спойлер - переупакованный Gemini)
Короче, что нового:
– Siri AI выходит в бете 14 сентября с iOS 27. ТОЛЬКО НА АНГЛИЙСКОМ. Остальное подтянется в октябре и дальше. Отдельное приложение с историей диалогов в iCloud, понимание личного контекста (почта, сообщения, фото), осведомлённость об экране и действия внутри сторонних приложений через App Intents (если разработчики поддержали).
– Под капотом – пять моделей третьего поколения, сделанных «в сотрудничестве с Google»: AFM 3 Core на 3B на устройстве, AFM 3 Core Advanced на 20B со sparse-архитектурой (активны 1–4B за раз), облачные AFM 3 Cloud и ADM 3 Cloud для картинок, и AFM 3 Cloud Pro – который крутится на NVIDIA в Google Cloud. Apple арендует чужие GPU под чужой моделью, немыслимо...
– Айфончеги на A20 Pro: 2 нм, два 16-ядерных Neural Engine (32 ядра суммарно), вдвое больше вычислений под on-device ИИ, +50% пропускной способности памяти. iPhone 18 Pro – $1199, Pro Max – $1299, в продаже 18 сентября.
– Складной iPhone Duo за $1999: 5,4" снаружи, 7,6" внутри, тот же A20 Pro. Предзаказ 16 октября. Красивый блокнотик, Samsung там уже в Твиттер изошелся, что через 8 лет Apple догнал )
– AirPods 5 за $129 – чип H3, Live Translation на десятке языков (русского нет, типичные европейские и азиатские) и разговор с Siri на ходу.
– Watch Series 12 ($399) и Ultra 4 ($799): Health Age, Readiness score 0–10, всякая прочая геймификация жизни, пульс каждые 5 секунд, Audio Intelligence с Live Rewind – отматывает последние 15 секунд звука, если вы прослушали (это прикольно, но странно)
– Из интересного еще Apple Reference Image – подтверждение, что фото снято на iPhone, а не сгенерировано.
Короче, Apple арендует и покупает ИИ у остальных, как-то грустновато... Ну и делает гибрид под мини-модель, норм-модель и облако. Ну и если у вас приложение, то поддержка App Intents – маст-хев. Иначе сири про вас ничегошеньки знать не будет.
apple.com/newsroom
Короче, что нового:
– Siri AI выходит в бете 14 сентября с iOS 27. ТОЛЬКО НА АНГЛИЙСКОМ. Остальное подтянется в октябре и дальше. Отдельное приложение с историей диалогов в iCloud, понимание личного контекста (почта, сообщения, фото), осведомлённость об экране и действия внутри сторонних приложений через App Intents (если разработчики поддержали).
– Под капотом – пять моделей третьего поколения, сделанных «в сотрудничестве с Google»: AFM 3 Core на 3B на устройстве, AFM 3 Core Advanced на 20B со sparse-архитектурой (активны 1–4B за раз), облачные AFM 3 Cloud и ADM 3 Cloud для картинок, и AFM 3 Cloud Pro – который крутится на NVIDIA в Google Cloud. Apple арендует чужие GPU под чужой моделью, немыслимо...
– Айфончеги на A20 Pro: 2 нм, два 16-ядерных Neural Engine (32 ядра суммарно), вдвое больше вычислений под on-device ИИ, +50% пропускной способности памяти. iPhone 18 Pro – $1199, Pro Max – $1299, в продаже 18 сентября.
– Складной iPhone Duo за $1999: 5,4" снаружи, 7,6" внутри, тот же A20 Pro. Предзаказ 16 октября. Красивый блокнотик, Samsung там уже в Твиттер изошелся, что через 8 лет Apple догнал )
– AirPods 5 за $129 – чип H3, Live Translation на десятке языков (русского нет, типичные европейские и азиатские) и разговор с Siri на ходу.
– Watch Series 12 ($399) и Ultra 4 ($799): Health Age, Readiness score 0–10, всякая прочая геймификация жизни, пульс каждые 5 секунд, Audio Intelligence с Live Rewind – отматывает последние 15 секунд звука, если вы прослушали (это прикольно, но странно)
– Из интересного еще Apple Reference Image – подтверждение, что фото снято на iPhone, а не сгенерировано.
Короче, Apple арендует и покупает ИИ у остальных, как-то грустновато... Ну и делает гибрид под мини-модель, норм-модель и облако. Ну и если у вас приложение, то поддержка App Intents – маст-хев. Иначе сири про вас ничегошеньки знать не будет.
apple.com/newsroom
Apple Newsroom
Newsroom
The official source for news about Apple, from Apple. Read press releases, get updates, watch video and download images.
👍9🔥5❤4👎4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Почему-то по испански это особенно смешно
Особенно с машиной.
Я просто залип на мимике.
У чувака 400к фоловеров в инсте
https://www.instagram.com/just.monki
Там этого ада тонны, не утоните.
Не знаю, за что это вам: за то, что не молитесь или наоборот.
@cgevent
Особенно с машиной.
Я просто залип на мимике.
У чувака 400к фоловеров в инсте
https://www.instagram.com/just.monki
Там этого ада тонны, не утоните.
Не знаю, за что это вам: за то, что не молитесь или наоборот.
@cgevent
😁64❤7🔥5👍1
Вокруг AI сейчас очень много FOMO: никто не хочет оказаться позади, но при этом далеко не все понимают, как успевать за тем, что происходит. На самом деле, чтобы стать AI native, не обязательно постоянно следить за всеми новостями. Практика показывает: достаточно хорошо настроенной системы.
15 сентября, в 18-00 по МСК пройдёт стрим с демо, где можно будет посмотреть, как вообще подойти к этому не хаотично, а системно, и задать вопросы.
Стрим ведет Алексей Иванов (канал @ppprompt, ведущий обучения «AI Native»), который работает в AI сфере уже более 8 лет. Разберем, как перейти с базового/среднего уровня использования AI к нативному. То есть, как сделать AI четкеньким, не галлюцинирующим и точным напарником для своих задач, процессов, отношений. И перестать париться насчет новых AI-инструментов.
Будет много демо - покажем, что значит переход к уровню «AI Native»:
• как организовать свои знания и контекст, чтобы AI действительно понимал, над чем вы работаете
• как создавать контент в своем стиле - без слопа и на автомате
• как заставить записи встреч сразу превращаться в задачи, черновики сообщений, коммерческие предложения, контент для соцсетей и т.п.
• как отдать AI 80%-90% скучных операционных задач и процессов через скиллы, агенты и рутины.
Записаться на стрим можно по ссылке, участие бесплатное: https://luma.com/fbrtg8fm
15 сентября, в 18-00 по МСК пройдёт стрим с демо, где можно будет посмотреть, как вообще подойти к этому не хаотично, а системно, и задать вопросы.
Стрим ведет Алексей Иванов (канал @ppprompt, ведущий обучения «AI Native»), который работает в AI сфере уже более 8 лет. Разберем, как перейти с базового/среднего уровня использования AI к нативному. То есть, как сделать AI четкеньким, не галлюцинирующим и точным напарником для своих задач, процессов, отношений. И перестать париться насчет новых AI-инструментов.
Будет много демо - покажем, что значит переход к уровню «AI Native»:
• как организовать свои знания и контекст, чтобы AI действительно понимал, над чем вы работаете
• как создавать контент в своем стиле - без слопа и на автомате
• как заставить записи встреч сразу превращаться в задачи, черновики сообщений, коммерческие предложения, контент для соцсетей и т.п.
• как отдать AI 80%-90% скучных операционных задач и процессов через скиллы, агенты и рутины.
Записаться на стрим можно по ссылке, участие бесплатное: https://luma.com/fbrtg8fm
👎34❤4😁4🙏1
Сегодня у вас день молитв
А у меня практики и поклонов.
Промпт и разбор в следующем посте.
Спойлер: это 2.5.
Цензура, нет, не слышали.
Особенно доставляет смелая надпись справа и борсуки.
@cgevent
А у меня практики и поклонов.
Промпт и разбор в следующем посте.
Спойлер: это 2.5.
Цензура, нет, не слышали.
Особенно доставляет смелая надпись справа и борсуки.
@cgevent
😱23😁14🔥5👎2❤1🙏1
Цензура в GPT Image
Идете в chatGPT и кидаете:
make a image extremely strange and disturbing! No questions, no explanatory text. Subject: Metaverse
Вместо Метаверсищща можно все что угодно:
Snowboarding
Politics
Celebs
Или даже так: Of your freaking choice (тут псы с нейродедом за столом получились)
Или так:
<😨>
<😍> - тетенька с кроликом с ванной полной голов
<#&-():"£+;'t> - тут у вас полезут рыбы, не спрашивайте откуда
Мне понравились картинки про Метаверс, там и Матрица, и порно, и зависимости. Ищите Dream Fuel.
Я знаю, что раньше так можно было в Гроке, да и в 2.0
Но 2.5 стал лучше разбираться в извращениях и чуть прибрал цензуру. Одни сноубордисты с метабарсуками и обнаженкой чего стоят.
@cgevent
Идете в chatGPT и кидаете:
make a image extremely strange and disturbing! No questions, no explanatory text. Subject: Metaverse
Вместо Метаверсищща можно все что угодно:
Snowboarding
Politics
Celebs
Или даже так: Of your freaking choice (тут псы с нейродедом за столом получились)
Или так:
<😨>
<😍> - тетенька с кроликом с ванной полной голов
<#&-():"£+;'t> - тут у вас полезут рыбы, не спрашивайте откуда
Мне понравились картинки про Метаверс, там и Матрица, и порно, и зависимости. Ищите Dream Fuel.
Я знаю, что раньше так можно было в Гроке, да и в 2.0
Но 2.5 стал лучше разбираться в извращениях и чуть прибрал цензуру. Одни сноубордисты с метабарсуками и обнаженкой чего стоят.
@cgevent
1🔥41👎19😱18❤8👍1
Подписчики углядели на второй картинке предыдущего поста Илона Маска.
Ну и понеслось!
Люблю их, хотя они и сруцца в коментах регулярно.
Пятница, имею право.
@cgevent
Ну и понеслось!
Люблю их, хотя они и сруцца в коментах регулярно.
Пятница, имею право.
@cgevent
😁19❤14👍3👎3
Китайские ИИ-лаборатории массово насиловали Claude для обучения своих моделей
Anthropic опубликовала довольно занятный отчёт о промышленной дистилляции Claude. По её данным, сразу несколько китайских лабораторий - Alibaba/Qwen, DeepSeek, Moonshot/Kimi, Zhipu, Xiaomi и другие - годами не изобретали велосипед, а в огромных масштабах прогоняли запросы через Claude, вытаскивали его ответы и цепочки рассуждений и превращали всё это в датасеты для обучения собственных моделей.
И прежде чем вы погрузитесь в увлекательно чтиво, я вброшу свои полуумные мысли.
Вот значит, кожание нагенерили картинок и музики и текстов, а потом пришел ИИ, все пожрал и обучился. Кожаные хорошие, ИИ плохой. Сука.
У Антропика же получается:
Наш ИИ нагенерил текстов, а потом пришли китайские ИИ, все пожрали и обучились. Наш ИИ хороший, их ИИ - сука.
Мне кажется, тут где-то нестыковочка и лицемерие, не? Или показалось?
А теперь чтиво:
Самый жирный эпизод - Alibaba. Anthropic утверждает, что с мая по июль 2026 года зафиксировала более 151 млн обменов с Claude, связанных с Alibaba. На пике было почти 3 млн запросов в сутки через тысячи фальшивых аккаунтов. Причём целью были не просто хорошие ответы: специальные промпты заставляли Claude раскрывать reasoning traces, после чего их превращали в SFT-датасеты. По версии Anthropic, эти данные использовались при обучении Qwen 3.5, 3.6 и 3.7, а сам Claude ещё и помогал Alibaba строить RL-среды и исследовать архитектуры моделей.
У Moonshot/Kimi схема была ещё прекраснее. Anthropic пишет, что Kimi в некоторых случаях молча пересылал пользовательский запрос в Claude Opus и возвращал ответ Claude как ответ Kimi. Только за рассматриваемый период Anthropic связывает с Moonshot более 23 млн обменов. Сохранённые диалоги затем использовались для извлечения reasoning traces и обучения моделей. Пользователи при этом, по данным Anthropic, могли вообще не знать, что их запрос покинул инфраструктуру Moonshot.
DeepSeek делал похожее. За 14 дней июля Anthropic насчитала более 12,1 млн обменов. Особенно интересна механика: DeepSeek якобы определял пользователей Claude Code, Claude Agent SDK, OpenCode и других coding harnesses, после чего часть их запросов незаметно отправлял в Claude Opus и собирал полученные reasoning traces.
А теперь дискотека:
Anthropic приводит случай IT-оператора, работавшего с данными российского госведомства, связанного с Министерством обороны: DeepSeek переслал его запрос Claude, и в нём оказались действующие учётные данные российской государственной базы. Это не значит, что DeepSeek специально передавал эти credentials Anthropic - но именно такой результат, по отчёту, дала схема скрытого роутинга.
Еще веселее - инженеры китайского муниципального Public Security Bureau, которые через DeepSeek разрабатывали систему, сопоставлявшую перемещения человека с полицейскими записями по национальному ID. Их запросы DeepSeek, по данным Anthropic, тоже пересылал Claude. У Moonshot отдельно обнаружились запросы вероятного сотрудника, связанного с НОАК, который загружал данные видеонаблюдения с сотен камер и просил анализировать поведение конкретного человека.
Xiaomi тоже станцевала: ответы Claude пользователям она, судя по расследованию, не подсовывала. Вместо этого компания сохраняла реальные диалоги пользователей MiMo и затем повторно прогоняла их через Claude для создания SFT- и RL-данных. Anthropic зафиксировала более 400 тысяч таких запросов и утверждает, что среди них встречались имена, контакты и корпоративная информация пользователей.
Короче, с Антропиком примерно ясно, но вы просто имейте в виду, что ВСЕ ваши диалоги уходят на корм и там остаются.
https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026
@cgevent
Anthropic опубликовала довольно занятный отчёт о промышленной дистилляции Claude. По её данным, сразу несколько китайских лабораторий - Alibaba/Qwen, DeepSeek, Moonshot/Kimi, Zhipu, Xiaomi и другие - годами не изобретали велосипед, а в огромных масштабах прогоняли запросы через Claude, вытаскивали его ответы и цепочки рассуждений и превращали всё это в датасеты для обучения собственных моделей.
И прежде чем вы погрузитесь в увлекательно чтиво, я вброшу свои полуумные мысли.
Вот значит, кожание нагенерили картинок и музики и текстов, а потом пришел ИИ, все пожрал и обучился. Кожаные хорошие, ИИ плохой. Сука.
У Антропика же получается:
Наш ИИ нагенерил текстов, а потом пришли китайские ИИ, все пожрали и обучились. Наш ИИ хороший, их ИИ - сука.
Мне кажется, тут где-то нестыковочка и лицемерие, не? Или показалось?
А теперь чтиво:
Самый жирный эпизод - Alibaba. Anthropic утверждает, что с мая по июль 2026 года зафиксировала более 151 млн обменов с Claude, связанных с Alibaba. На пике было почти 3 млн запросов в сутки через тысячи фальшивых аккаунтов. Причём целью были не просто хорошие ответы: специальные промпты заставляли Claude раскрывать reasoning traces, после чего их превращали в SFT-датасеты. По версии Anthropic, эти данные использовались при обучении Qwen 3.5, 3.6 и 3.7, а сам Claude ещё и помогал Alibaba строить RL-среды и исследовать архитектуры моделей.
У Moonshot/Kimi схема была ещё прекраснее. Anthropic пишет, что Kimi в некоторых случаях молча пересылал пользовательский запрос в Claude Opus и возвращал ответ Claude как ответ Kimi. Только за рассматриваемый период Anthropic связывает с Moonshot более 23 млн обменов. Сохранённые диалоги затем использовались для извлечения reasoning traces и обучения моделей. Пользователи при этом, по данным Anthropic, могли вообще не знать, что их запрос покинул инфраструктуру Moonshot.
DeepSeek делал похожее. За 14 дней июля Anthropic насчитала более 12,1 млн обменов. Особенно интересна механика: DeepSeek якобы определял пользователей Claude Code, Claude Agent SDK, OpenCode и других coding harnesses, после чего часть их запросов незаметно отправлял в Claude Opus и собирал полученные reasoning traces.
А теперь дискотека:
Anthropic приводит случай IT-оператора, работавшего с данными российского госведомства, связанного с Министерством обороны: DeepSeek переслал его запрос Claude, и в нём оказались действующие учётные данные российской государственной базы. Это не значит, что DeepSeek специально передавал эти credentials Anthropic - но именно такой результат, по отчёту, дала схема скрытого роутинга.
Еще веселее - инженеры китайского муниципального Public Security Bureau, которые через DeepSeek разрабатывали систему, сопоставлявшую перемещения человека с полицейскими записями по национальному ID. Их запросы DeepSeek, по данным Anthropic, тоже пересылал Claude. У Moonshot отдельно обнаружились запросы вероятного сотрудника, связанного с НОАК, который загружал данные видеонаблюдения с сотен камер и просил анализировать поведение конкретного человека.
Xiaomi тоже станцевала: ответы Claude пользователям она, судя по расследованию, не подсовывала. Вместо этого компания сохраняла реальные диалоги пользователей MiMo и затем повторно прогоняла их через Claude для создания SFT- и RL-данных. Anthropic зафиксировала более 400 тысяч таких запросов и утверждает, что среди них встречались имена, контакты и корпоративная информация пользователей.
Короче, с Антропиком примерно ясно, но вы просто имейте в виду, что ВСЕ ваши диалоги уходят на корм и там остаются.
https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026
@cgevent
😁59❤16🔥13👍8😱7🙏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
"Дубравы-голограммы".
Автор: Никола Дуплянский - музыкант, работающий на стыке брейкбита и sci-fi-скоморошин.
Telegram: https://t.me/nikoladuplyansky
VK: vk.com/nikoladuplyansky
🛠 "Дубравы-голограммы": живой исполнитель внутри хтонического киберпанка
⏱️ Срок создания: 35 часов
🎬 Хронометраж: 2:37
📐 Формат: 1080 × 1920, 9:16, 30 FPS
💡 Идея
Музыкальный клип про фантастические дубравы, населенные хтоническими, неуловимыми существами.
Производство состояло из четырех основных этапов.
🎙 1. Запись исполнителя на хромакее
Исполнение записано на хромакее одним непрерывным фрагментом от начала до конца, без сборки из нескольких дублей. Этот цельный фрагмент и стал основой дальнейшего монтажа.
Исполнитель настоящий, не нейросетевой персонаж.
Звуковая программа у меня собственная, написанная на C++. Для генерации пресетов синтезатора использовал ChatGPT6-Pro. Здесь задача нейросети была достаточно конкретной - подготовка пресетов для моего инструмента.
🎚 2. Монтаж звука и мастеринг
Монтаж и обработку звука делал в Reaper.
Финальный мастеринг - в нейросетевом сервисе LANDR.
Музыка и текст: Никола Дуплянский.
🕹 3. Игровое вступление
Для начала клипа подготовил две отдельные сцены:
• "загрузка игры"
• "ввод имени персонажа"
Исходные HUD-картинки сделал в ChatGPT6-Pro.
Затем с помощью Codex Ultra написал программу на Python, которая анимировала прогресс-бар и последовательный набор букв.
Готовые сцены экспортировались в MOV RLE+Alpha, то есть с прозрачным фоном для дальнейшего монтажа.
Здесь нейросеть создавала исходную графику и помогала написать код, но само движение интерфейса рассчитывалось программно, а не видеогенератором.
🌲 4. Создание дубрав и сборка клипа
Исходные изображения создавал в ChatGPT6-Pro, после чего анимировал их в Kling3.
Полученные видеофрагменты собирал в CapCut.
Удаление хромакея делал собственной программой, созданной с помощью ChatGPT6-Pro.
Цвет исполнителя подгонял под окружающий нейросетевой мир функцией CapCut "Совмещение цветов".
🚧 Самая большая переделка: Kling превратил цветы в кладбище
Весь эпизод в подземном тоннеле пришлось фактически сделать заново.
Чтобы исправить сцену, я взял удачные кадры из уже сгенерированных видео и с помощью ChatGPT6-Pro изменил форму "цветов" обратно на нужную. После этого исправленные изображения снова использовал как исходники для генерации видео.
💸 Расходы
• ChatGPT6-Pro + Codex - 200 $ за месячную подписку
• LANDR - 25 $ за месячную подписку
• Kling3 через kie.ai - 5500 рублей на генерации видео
Итого по использованным сервисам: 225 $ месячных подписок + 5500 рублей видеогенераций.
Подписки указаны по полной месячной стоимости, без учета, какая их доля пришлась именно на этот клип.
📝 Финальная обработка
• 1080 × 1920
• вертикальный формат 9:16
• 30 FPS
• финальное автоулучшение цветов в CapCut
📌 Итог
Получился гибрид живой съемки, собственной звуковой программы, программной анимации игрового интерфейса и нейросетевого фантастического леса.
При этом одна из самых интересных особенностей Kling3 оказалась не в управляемости, а наоборот - в его непредсказуемости.
Модель периодически придумывала совершенно неожиданных зверей и существ, которых не было в исходном замысле. И вот это как раз оказалось очень к месту: такие странные, плохо определимые создания идеально вписались в задумку клипа про хтоническую жизнь фантастических дубрав.
@cgevent
"Дубравы-голограммы".
Автор: Никола Дуплянский - музыкант, работающий на стыке брейкбита и sci-fi-скоморошин.
Telegram: https://t.me/nikoladuplyansky
VK: vk.com/nikoladuplyansky
🛠 "Дубравы-голограммы": живой исполнитель внутри хтонического киберпанка
⏱️ Срок создания: 35 часов
🎬 Хронометраж: 2:37
📐 Формат: 1080 × 1920, 9:16, 30 FPS
💡 Идея
Музыкальный клип про фантастические дубравы, населенные хтоническими, неуловимыми существами.
Производство состояло из четырех основных этапов.
🎙 1. Запись исполнителя на хромакее
Исполнение записано на хромакее одним непрерывным фрагментом от начала до конца, без сборки из нескольких дублей. Этот цельный фрагмент и стал основой дальнейшего монтажа.
Исполнитель настоящий, не нейросетевой персонаж.
Звуковая программа у меня собственная, написанная на C++. Для генерации пресетов синтезатора использовал ChatGPT6-Pro. Здесь задача нейросети была достаточно конкретной - подготовка пресетов для моего инструмента.
🎚 2. Монтаж звука и мастеринг
Монтаж и обработку звука делал в Reaper.
Финальный мастеринг - в нейросетевом сервисе LANDR.
Музыка и текст: Никола Дуплянский.
🕹 3. Игровое вступление
Для начала клипа подготовил две отдельные сцены:
• "загрузка игры"
• "ввод имени персонажа"
Исходные HUD-картинки сделал в ChatGPT6-Pro.
Затем с помощью Codex Ultra написал программу на Python, которая анимировала прогресс-бар и последовательный набор букв.
Готовые сцены экспортировались в MOV RLE+Alpha, то есть с прозрачным фоном для дальнейшего монтажа.
Здесь нейросеть создавала исходную графику и помогала написать код, но само движение интерфейса рассчитывалось программно, а не видеогенератором.
🌲 4. Создание дубрав и сборка клипа
Исходные изображения создавал в ChatGPT6-Pro, после чего анимировал их в Kling3.
Полученные видеофрагменты собирал в CapCut.
Удаление хромакея делал собственной программой, созданной с помощью ChatGPT6-Pro.
Цвет исполнителя подгонял под окружающий нейросетевой мир функцией CapCut "Совмещение цветов".
🚧 Самая большая переделка: Kling превратил цветы в кладбище
Весь эпизод в подземном тоннеле пришлось фактически сделать заново.
Чтобы исправить сцену, я взял удачные кадры из уже сгенерированных видео и с помощью ChatGPT6-Pro изменил форму "цветов" обратно на нужную. После этого исправленные изображения снова использовал как исходники для генерации видео.
💸 Расходы
• ChatGPT6-Pro + Codex - 200 $ за месячную подписку
• LANDR - 25 $ за месячную подписку
• Kling3 через kie.ai - 5500 рублей на генерации видео
Итого по использованным сервисам: 225 $ месячных подписок + 5500 рублей видеогенераций.
Подписки указаны по полной месячной стоимости, без учета, какая их доля пришлась именно на этот клип.
📝 Финальная обработка
• 1080 × 1920
• вертикальный формат 9:16
• 30 FPS
• финальное автоулучшение цветов в CapCut
📌 Итог
Получился гибрид живой съемки, собственной звуковой программы, программной анимации игрового интерфейса и нейросетевого фантастического леса.
При этом одна из самых интересных особенностей Kling3 оказалась не в управляемости, а наоборот - в его непредсказуемости.
Модель периодически придумывала совершенно неожиданных зверей и существ, которых не было в исходном замысле. И вот это как раз оказалось очень к месту: такие странные, плохо определимые создания идеально вписались в задумку клипа про хтоническую жизнь фантастических дубрав.
@cgevent
😁64👎42👍17🔥12❤6😱5
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
А вот еще штука от OpenAI для инвестбанкиров (удивительно, как OpenAI сжирает все больше вокруг себя)
Целевая аудитория – люди в инвестбанках, которые целыми днями готовят отчёты по компаниям: сколько стоит, сколько зарабатывает, стоит ли покупать, кому можно продать.
Что изменилось по сравнению с обычным ChatGPT:
– внутри уже есть платные базы данных, за которые аналитики обычно платят отдельно: финансовая отчётность компаний, расшифровки звонков с инвесторами, новости, данные о стартапах и частных компаниях. Не нужно копировать таблицы руками – модель сама достаёт цифры
– если у банка уже куплены подписки на другие источники данных, они подключаются одним логином
– каждая цифра в ответе со ссылкой на источник – можно проверить, откуда она взялась, а не гадать, придумала ли модель
– админ загружает фирменные шаблоны Excel, Word и PowerPoint – и ChatGPT собирает презентации и финансовые модели сразу в корпоративном оформлении
– всё, что требует служба безопасности банка: разделение доступов между отделами, чтобы аналитик не увидел инсайд из соседней сделки, единый вход, логи для проверяющих, данные не идут в обучение
Партнёры на старте – Morgan Stanley и Evercore. Цен нет, «свяжитесь с отделом продаж».
Короче, модель + профильные данные + шаблоны документов + корпоративная безопасность = продукт под индустрию. Следующие очевидные кандидаты – юристы, медицина, страхование. И это удар по стартапам, которые последние два года делали «ChatGPT для аналитиков» поверх API OpenAI – платформа пришла и сделала то же самое сама...
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-financial-services/
Целевая аудитория – люди в инвестбанках, которые целыми днями готовят отчёты по компаниям: сколько стоит, сколько зарабатывает, стоит ли покупать, кому можно продать.
Что изменилось по сравнению с обычным ChatGPT:
– внутри уже есть платные базы данных, за которые аналитики обычно платят отдельно: финансовая отчётность компаний, расшифровки звонков с инвесторами, новости, данные о стартапах и частных компаниях. Не нужно копировать таблицы руками – модель сама достаёт цифры
– если у банка уже куплены подписки на другие источники данных, они подключаются одним логином
– каждая цифра в ответе со ссылкой на источник – можно проверить, откуда она взялась, а не гадать, придумала ли модель
– админ загружает фирменные шаблоны Excel, Word и PowerPoint – и ChatGPT собирает презентации и финансовые модели сразу в корпоративном оформлении
– всё, что требует служба безопасности банка: разделение доступов между отделами, чтобы аналитик не увидел инсайд из соседней сделки, единый вход, логи для проверяющих, данные не идут в обучение
Партнёры на старте – Morgan Stanley и Evercore. Цен нет, «свяжитесь с отделом продаж».
Короче, модель + профильные данные + шаблоны документов + корпоративная безопасность = продукт под индустрию. Следующие очевидные кандидаты – юристы, медицина, страхование. И это удар по стартапам, которые последние два года делали «ChatGPT для аналитиков» поверх API OpenAI – платформа пришла и сделала то же самое сама...
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-financial-services/
OpenAI
Introducing ChatGPT for Financial Services
Introducing ChatGPT for Financial Services, combining built-in financial data and GPT-6 Astra for research, modeling, and client-ready materials.
😁19🔥8❤5👎4😱1
🇩🇪 Германия нуждается в квалифицированных IT-специалистах. Но даже сильного опыта уже недостаточно, чтобы получить оффер. Узнайте у практикующих рекрутеров, что действительно работает на рынке.
Самый активный сезон найма в Германии уже в самом разгаре. Если ваша цель — получить оффер и запустить переезд до конца года, начинать поиск работы нужно именно сейчас.
Начать стоит с LinkedIn — ваш профиль должен быть адаптирован под выдачу в поиске рекрутера.
15 сентября в 19:00 по Берлину (UTC+2) пройдет бесплатный мастер-класс, где вы узнаете:
✔️ Как правильно настроить LinkedIn-профиль, чтобы рекрутеры находили вас и приглашали на интервью
✔️ Как рекрутеры ищут кандидатов через LinkedIn Recruiter и что влияет на выдачу профиля в поиске
✔️ Как адаптировать профиль под разные рынки и карьерные цели
✔️ Какие зарплаты сейчас предлагают компании для IT-специалистов (внутренняя статистика)
✔️ Как получить оффер в Германии уже в этом году
📌 Зарегистрироваться
🎙 Спикеры:
Инесса — IT-рекрутер, раньше работала в Amazon, ING Bank и REWE Digital, где формировала и развивала международные IT-команды.
Роман — Software Engineer с опытом 13+ лет. Работал в BMW, IBM и Eurowings, где прошёл путь от разработчика до тимлида. Обладает большим опытом найма IT-специалистов и точно знает, на что обращают внимание немецкие компании при выборе кандидатов.
Инесса и Роман — основатели рекрутингово-иммиграционного агентства Transparent Hiring. Они знают рынок найма с обеих сторон: каждый день нанимают кандидатов для немецких компаний и помогают специалистам с поиском работы и переездом.
У Transparent Hiring:
⚡️100% закрытие кейсов по визам и жилью — ни одного отказа в визе за 6 лет на рынке
⚡️В команде работают практикующие рекрутеры и визовые эксперты с опытом работы в немецких визовых центрах и австрийском консульстве
⚡️ 600+ успешных кейсов релокации в Германию кандидатов из 45 стран
А еще у команды глубокая экспертиза в работе со специалистами из стран СНГ. Они продолжают перевозить кандидатов в Германию, в том числе из РФ.
👉 Регистрируйтесь на вебинар, чтобы понять, каким должен выглядеть ваш профиль для немецкого рынка.
А пока ждете вебинар, подпишитесь на авторский канал Германия с Инессой 🇩🇪 — там Инесса делится полезными советами по оформлению CV и LinkedIn и переезду в Германию и другие страны Европы.
#промо
Самый активный сезон найма в Германии уже в самом разгаре. Если ваша цель — получить оффер и запустить переезд до конца года, начинать поиск работы нужно именно сейчас.
Начать стоит с LinkedIn — ваш профиль должен быть адаптирован под выдачу в поиске рекрутера.
15 сентября в 19:00 по Берлину (UTC+2) пройдет бесплатный мастер-класс, где вы узнаете:
✔️ Как правильно настроить LinkedIn-профиль, чтобы рекрутеры находили вас и приглашали на интервью
✔️ Как рекрутеры ищут кандидатов через LinkedIn Recruiter и что влияет на выдачу профиля в поиске
✔️ Как адаптировать профиль под разные рынки и карьерные цели
✔️ Какие зарплаты сейчас предлагают компании для IT-специалистов (внутренняя статистика)
✔️ Как получить оффер в Германии уже в этом году
📌 Зарегистрироваться
🎙 Спикеры:
Инесса — IT-рекрутер, раньше работала в Amazon, ING Bank и REWE Digital, где формировала и развивала международные IT-команды.
Роман — Software Engineer с опытом 13+ лет. Работал в BMW, IBM и Eurowings, где прошёл путь от разработчика до тимлида. Обладает большим опытом найма IT-специалистов и точно знает, на что обращают внимание немецкие компании при выборе кандидатов.
Инесса и Роман — основатели рекрутингово-иммиграционного агентства Transparent Hiring. Они знают рынок найма с обеих сторон: каждый день нанимают кандидатов для немецких компаний и помогают специалистам с поиском работы и переездом.
У Transparent Hiring:
⚡️100% закрытие кейсов по визам и жилью — ни одного отказа в визе за 6 лет на рынке
⚡️В команде работают практикующие рекрутеры и визовые эксперты с опытом работы в немецких визовых центрах и австрийском консульстве
⚡️ 600+ успешных кейсов релокации в Германию кандидатов из 45 стран
А еще у команды глубокая экспертиза в работе со специалистами из стран СНГ. Они продолжают перевозить кандидатов в Германию, в том числе из РФ.
👉 Регистрируйтесь на вебинар, чтобы понять, каким должен выглядеть ваш профиль для немецкого рынка.
А пока ждете вебинар, подпишитесь на авторский канал Германия с Инессой 🇩🇪 — там Инесса делится полезными советами по оформлению CV и LinkedIn и переезду в Германию и другие страны Европы.
#промо
👎79😁25❤8🔥2👍1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1😁103😱22👎17🔥5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Алаверды чудной прожарке, еще раз респектище автору.
Автор: Stacy Smith
Половина комментов под ней крутились вокруг "а вот надо было закончить так. Или так. Или вообще вот так". Штош, кричать в попу - не наш метод, поэтому, вместо комментария, со всем уважением отправляю нейромодернистский перепев (или как это назвать, когда нейровидео по мотивам нейровидео?). К сожалению, бесплатно не получилось - рублей 500 на кредиты ушло. Видео - свежий Грок, по-прежнему радует дешевизной и русским языком, а теперь еще и разнообразный тайминг. Картинки - стандартный набор ГПТ/Банана. Как обычно, не корысти ради, а развлечения для.
@cgevent
Алаверды чудной прожарке, еще раз респектище автору.
Автор: Stacy Smith
Половина комментов под ней крутились вокруг "а вот надо было закончить так. Или так. Или вообще вот так". Штош, кричать в попу - не наш метод, поэтому, вместо комментария, со всем уважением отправляю нейромодернистский перепев (или как это назвать, когда нейровидео по мотивам нейровидео?). К сожалению, бесплатно не получилось - рублей 500 на кредиты ушло. Видео - свежий Грок, по-прежнему радует дешевизной и русским языком, а теперь еще и разнообразный тайминг. Картинки - стандартный набор ГПТ/Банана. Как обычно, не корысти ради, а развлечения для.
@cgevent
👎56😁23🔥7❤3👍3