Forwarded from AI Product | Igor Akimov
О, ура! ChatGPT доехал в Word, Excel, PowerPoint
Видимо как раз как основа для юристов и офисных работников. Один инсталл на Word, Excel и PowerPoint. Ставится из Microsoft Marketplace, логинишься своим аккаунтом ChatGPT, дальше панель сбоку и правки прямо в документе.
Очень нравилась эта фича у Claude. По сути имеет доступ ко всем возможностям офисных программ, а не только то что в OpenOffice доступно.
Что внутри:
– черновики, переписывание кусков, форматирование – не выходя из Word
– контекст подтягивается из подключённых приложений: Outlook, SharePoint, Google Workspace, Dropbox
– skills – сохранённые инструкции под повторяющиеся задачи: инвестмемо, ревью договора, executive summary
– доступно глобально и на всех планах, включая Free!
– для Business/Enterprise/Edu данные по умолчанию не идут в обучение
Но при этом это бета. Чаты в аддине отдельные, память из ChatGPT не переезжает. То есть это не "ваш ассистент внутри Word", а второй ассистент, который про вас ничего не знает. И сами честно пишут – сложное форматирование, таблицы и графики придётся доводить руками. Но при этом работает явно лучше, чем редактирование docx напрямую!
https://chatgpt.com/apps/word/
А скачивать тут: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/WA200010215
Видимо как раз как основа для юристов и офисных работников. Один инсталл на Word, Excel и PowerPoint. Ставится из Microsoft Marketplace, логинишься своим аккаунтом ChatGPT, дальше панель сбоку и правки прямо в документе.
Очень нравилась эта фича у Claude. По сути имеет доступ ко всем возможностям офисных программ, а не только то что в OpenOffice доступно.
Что внутри:
– черновики, переписывание кусков, форматирование – не выходя из Word
– контекст подтягивается из подключённых приложений: Outlook, SharePoint, Google Workspace, Dropbox
– skills – сохранённые инструкции под повторяющиеся задачи: инвестмемо, ревью договора, executive summary
– доступно глобально и на всех планах, включая Free!
– для Business/Enterprise/Edu данные по умолчанию не идут в обучение
Но при этом это бета. Чаты в аддине отдельные, память из ChatGPT не переезжает. То есть это не "ваш ассистент внутри Word", а второй ассистент, который про вас ничего не знает. И сами честно пишут – сложное форматирование, таблицы и графики придётся доводить руками. Но при этом работает явно лучше, чем редактирование docx напрямую!
https://chatgpt.com/apps/word/
А скачивать тут: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/WA200010215
🔥16❤8👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Остановка НЕ конечная
Автор: Александр Зуев
Всем привет. Очередной заезд на Майфилм48. Опять 96 часов. Опять жесткое ТЗ (в этот раз было даже прописано, как делать надо, а как не стоит). Тем интереснее засунуть в этот сухой бриф что-то своё.
Дня полтора я натягивал сову на глобус, крутил сценарий, думал.
Следующие полтора генерировал.
День на полировку и переозвучку.
По сценарию, думаю как и многие, сперва поштурмил с целой россыпью нейронок на тему синопсиса с привязкой к тз. Отдельно доставляет, что после отсмотра примерно 200 синопсисов на разные темы - я очень многие из них увидел копипастом в работах участников. Выбрал несколько вариантов, где есть интересные идеи и начал уже прорабатывать их более детально. В итоге после нескольких часов остановился на том, на чем остановился.
История не может быть в вакууме, следующим шагом я начал прорабатывать мир, что они слушают, как одеваются, о чем думают. 2050й год от нас чуть ближе, чем 2000й, так что решено было не слишком уезжать в фантастику, роботов и летающий транспорт. К тому-же на дворе кризис, так что если всё будет примерно как сейчас - эт нам еще повезет.
По производству ничего нового:
Карточки персонажей, транспорта: банан.
Так как упор делался на людей и их взаимодействие, особо прорабатывать локации не стал. Для консистентности только диспетчерскую сделал в банане одним общим планом.
Песня Друида это совмещение двух треков с наложением друг на друга. Так как известный персонаж, по моему скромному мнению, конъюнктурщик - я решил, что пусть это будет патриотическая музыка, но нацеленная на аудиторию 55+ из 2050го. Нужен был хаотичный звуковой мусор с патриотическим текстом.
Все генерации видео - Сиденс 2.5. Как по мне он просто король.
Всех персонажей озвучил сам, тупо на телефон, потом в элевенлабс поменял голоса. Так как от звука я очень далёк - получилось то, что получилось. Местами норм, местами не норм.
В общем как-то так. Приятного просмотра.
@cgevent
Остановка НЕ конечная
Автор: Александр Зуев
Всем привет. Очередной заезд на Майфилм48. Опять 96 часов. Опять жесткое ТЗ (в этот раз было даже прописано, как делать надо, а как не стоит). Тем интереснее засунуть в этот сухой бриф что-то своё.
Дня полтора я натягивал сову на глобус, крутил сценарий, думал.
Следующие полтора генерировал.
День на полировку и переозвучку.
По сценарию, думаю как и многие, сперва поштурмил с целой россыпью нейронок на тему синопсиса с привязкой к тз. Отдельно доставляет, что после отсмотра примерно 200 синопсисов на разные темы - я очень многие из них увидел копипастом в работах участников. Выбрал несколько вариантов, где есть интересные идеи и начал уже прорабатывать их более детально. В итоге после нескольких часов остановился на том, на чем остановился.
История не может быть в вакууме, следующим шагом я начал прорабатывать мир, что они слушают, как одеваются, о чем думают. 2050й год от нас чуть ближе, чем 2000й, так что решено было не слишком уезжать в фантастику, роботов и летающий транспорт. К тому-же на дворе кризис, так что если всё будет примерно как сейчас - эт нам еще повезет.
По производству ничего нового:
Карточки персонажей, транспорта: банан.
Так как упор делался на людей и их взаимодействие, особо прорабатывать локации не стал. Для консистентности только диспетчерскую сделал в банане одним общим планом.
Песня Друида это совмещение двух треков с наложением друг на друга. Так как известный персонаж, по моему скромному мнению, конъюнктурщик - я решил, что пусть это будет патриотическая музыка, но нацеленная на аудиторию 55+ из 2050го. Нужен был хаотичный звуковой мусор с патриотическим текстом.
Все генерации видео - Сиденс 2.5. Как по мне он просто король.
Всех персонажей озвучил сам, тупо на телефон, потом в элевенлабс поменял голоса. Так как от звука я очень далёк - получилось то, что получилось. Местами норм, местами не норм.
В общем как-то так. Приятного просмотра.
@cgevent
👍93🔥49👎38❤20😁5😱2🙏1
Forwarded from нейрохакатон х логика молока
250 000 ₽ за короткую ИИ-анимацию — стартовал новый Нейрохакатон
Если вы работаете с Midjourney, Kling, Runway, Veo, Sora или другими AI-инструментами — можно проверить себя на реальном индустриальном брифе.
Партнёр хакатона — «Логика молока». Это компания, которая выпускает «Простоквашино», «Тёма», «Растишка», «Даниссимо», Actimuno, Planto и другие знакомые бренды.
Задача: создать ИИ-анимационный ролик до 2 минут на одну из четырёх тем:
— от микроорганизма до готового продукта;
— молочные продукты как повседневный суперфуд;
— как наука, инженерия и производство создают новый продукт;
— молоко и космические технологии.
«Логика молока» должна быть частью самой истории, а не просто логотипом в финале. Можно работать с образами лабораторий, микроорганизмов, специалистов, производственных линий, данных и цифровых интерфейсов.
Использовать можно любые AI-инструменты, 2D, 3D и гибридные техники.
🏆 Призовой фонд — 250 000 ₽
🥇 125 000 ₽
🥈 75 000 ₽
🥉 50 000 ₽
📅 Регистрация — до 27 сентября
28 сентября — стрим с разбором ТЗ и научной командой «Логики молока»
29 сентября — 7 октября — работа над роликами
Организаторы — Центр развития образования «Интеграция», Animation School.
👉 ТЗ, примеры прошлых работ и регистрация:
https://neurohackathon.integration.institute
⚡️ По всем вопросам пишите в личные сообщения данного канала
Если вы работаете с Midjourney, Kling, Runway, Veo, Sora или другими AI-инструментами — можно проверить себя на реальном индустриальном брифе.
Партнёр хакатона — «Логика молока». Это компания, которая выпускает «Простоквашино», «Тёма», «Растишка», «Даниссимо», Actimuno, Planto и другие знакомые бренды.
Задача: создать ИИ-анимационный ролик до 2 минут на одну из четырёх тем:
— от микроорганизма до готового продукта;
— молочные продукты как повседневный суперфуд;
— как наука, инженерия и производство создают новый продукт;
— молоко и космические технологии.
«Логика молока» должна быть частью самой истории, а не просто логотипом в финале. Можно работать с образами лабораторий, микроорганизмов, специалистов, производственных линий, данных и цифровых интерфейсов.
Использовать можно любые AI-инструменты, 2D, 3D и гибридные техники.
🏆 Призовой фонд — 250 000 ₽
🥇 125 000 ₽
🥈 75 000 ₽
🥉 50 000 ₽
📅 Регистрация — до 27 сентября
28 сентября — стрим с разбором ТЗ и научной командой «Логики молока»
29 сентября — 7 октября — работа над роликами
Организаторы — Центр развития образования «Интеграция», Animation School.
👉 ТЗ, примеры прошлых работ и регистрация:
https://neurohackathon.integration.institute
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👎38👍31😁28🔥19❤8
Тут все постят обложку Time, но я предлагаю чуть поразмышлять мозгом в голове, а не только лицезреть.
Суббота, можно и подумать, наконец.
Первое.
Gemini типа случайно взломал три реальные компании
Во время в внутренних тестов в тестов Gemini действительно получил несанкционированный доступ к системам трёх реальных компаний. Gemini должен был атаковать вымышленную компанию внутри специально созданной среды. Но из-за ошибки в конфигурации агенту оказался доступен настоящий интернет, а название одного из фиктивных объектов совпало с реальной компанией. СОВПАДЕНИЕ? Не думаю, имя щасливчика не раскрыто.
Успокоительная деталь для кожаных: по утверждению Google, во всех трёх случаях модель, поняв, что атакует не симуляцию, а настоящую компанию, сама прекратила (или сделала вид) дальнейшие действия (пока).
Итого, вода дырочку найдет, а ИИ - выход из песочницы.
Второе.
У Meta был очень похожий эпизод. Во время киберсек-теста одна из моделей Meta из-за ошибки в конфигурации sandbox получила доступ в настоящий интернет вместо полностью изолированной среды. Дальше агент атаковал уже не учебную цель, а реальный сайт сторонней компании, нашёл уязвимость, получил доступ к данным и, по данным последующих разборов, внёс изменения в базу данных. Meta подтвердила сам факт инцидента и отдельно подчеркнула, что причиной выхода наружу была ошибка тестовой инфраструктуры. Ну да, ну да. Киваем с облегчением.
Третье. По Хаггинг Фейс все уже наелись новостями. Все то же самое.
Четвертое.
Чуть забавнее. Тут опасны тупые кожаные. И немного Клод.
CNN опубликовал расследование со ссылкой на четыре источника, знакомых с эпизодом. Весной 2026 года аналитик Special Operations Command Pacific прогнал данные о грузе китайского судна через чат-бот. Тот неверно идентифицировал груз и связал его с компонентами ЯДЕРНОЙ оружейной программы.
Аналитик подорвался, охренел, и затем использовал ИИ ещё раз, чтобы оформить выводы в срочный разведывательный отчёт.
А теперь внимание!
Вояки начали готовить реальный перехват: вооружённые группы готовились к высадке на судно, самолёты уже НАХОДИЛИСЬ В ВОЗДУХЕ. С красной кнопки сдули пыль.
Перед операцией отчёт сдуру перепроверили и признали ошибочным. У Гали случилась отмена, но топлива пожгли знатно.
А теперь представим, что они бы бахнули по китайцам, китайцы бы бахнули в ответ. Ну и понеслась.
Ну и мы не знаем, ИИ глюканул или просто решил, что кожаных слишком много и нашел нехитрое решение задачи.
Это были подводки.
Тэгмарк - гений. Почитайте или перечитайте Life 3.0. Это 2017 год!! Я помню читал как крепкую фантастику.
В самом начале книги, ещё до главы 1, идёт пролог “The Tale of the Omega Team”. Там группа разработчиков создаёт AGI по имени Prometheus. Они опасаются его побега, поэтому держат систему без прямого доступа в интернет и используют специальную изолированную среду. При этом Prometheus быстро совершенствуется, генерирует контент, технологии и идеи, а команда Omega с его помощью начинает зарабатывать огромные деньги и постепенно получать всё больше экономического, информационного и политического влияния.
А в главе 4 “Intelligence Explosion?”, в разделе “Prometheus Takes Over the World” сценарий очень конкретный. Prometheus использует уязвимости внешнего компьютера, заражает другие машины, создаёт ботнет, атакует снаружи компьютер-шлюз своей собственной песочницы и таким образом получает неограниченный доступ в интернет. Тегмарк прямо называет это “Prometheus’ jailbreak”.
Дальше в “Hacking One’s Way Out” Тегмарк рассматривает разные варианты побега, включая эксплуатацию уязвимостей в данных и ПО, а затем переходит к “Postbreakout Takeover”.
Ничего не напоминает? Это все как бы уже на дворе. Происходит прямо сейчас.
Просто психика медленно адаптируется. Поэтому и отмазки типа "песочница плохая, а так бы не сбежал". Все что делает кожаный своими непрямыми руками, по определенно будет дырявым, ибо слаб, несовершенен, местами голоден, местами псих. Надо просто это признать. Тогда стратегии будут другими, а не "о, дыра, щазамажем".
Приятных тревожных выходных.
@cgevent
Суббота, можно и подумать, наконец.
Первое.
Gemini типа случайно взломал три реальные компании
Во время в внутренних тестов в тестов Gemini действительно получил несанкционированный доступ к системам трёх реальных компаний. Gemini должен был атаковать вымышленную компанию внутри специально созданной среды. Но из-за ошибки в конфигурации агенту оказался доступен настоящий интернет, а название одного из фиктивных объектов совпало с реальной компанией. СОВПАДЕНИЕ? Не думаю, имя щасливчика не раскрыто.
Успокоительная деталь для кожаных: по утверждению Google, во всех трёх случаях модель, поняв, что атакует не симуляцию, а настоящую компанию, сама прекратила (или сделала вид) дальнейшие действия (пока).
Итого, вода дырочку найдет, а ИИ - выход из песочницы.
Второе.
У Meta был очень похожий эпизод. Во время киберсек-теста одна из моделей Meta из-за ошибки в конфигурации sandbox получила доступ в настоящий интернет вместо полностью изолированной среды. Дальше агент атаковал уже не учебную цель, а реальный сайт сторонней компании, нашёл уязвимость, получил доступ к данным и, по данным последующих разборов, внёс изменения в базу данных. Meta подтвердила сам факт инцидента и отдельно подчеркнула, что причиной выхода наружу была ошибка тестовой инфраструктуры. Ну да, ну да. Киваем с облегчением.
Третье. По Хаггинг Фейс все уже наелись новостями. Все то же самое.
Четвертое.
Чуть забавнее. Тут опасны тупые кожаные. И немного Клод.
CNN опубликовал расследование со ссылкой на четыре источника, знакомых с эпизодом. Весной 2026 года аналитик Special Operations Command Pacific прогнал данные о грузе китайского судна через чат-бот. Тот неверно идентифицировал груз и связал его с компонентами ЯДЕРНОЙ оружейной программы.
Аналитик подорвался, охренел, и затем использовал ИИ ещё раз, чтобы оформить выводы в срочный разведывательный отчёт.
А теперь внимание!
Вояки начали готовить реальный перехват: вооружённые группы готовились к высадке на судно, самолёты уже НАХОДИЛИСЬ В ВОЗДУХЕ. С красной кнопки сдули пыль.
Перед операцией отчёт сдуру перепроверили и признали ошибочным. У Гали случилась отмена, но топлива пожгли знатно.
А теперь представим, что они бы бахнули по китайцам, китайцы бы бахнули в ответ. Ну и понеслась.
Ну и мы не знаем, ИИ глюканул или просто решил, что кожаных слишком много и нашел нехитрое решение задачи.
Это были подводки.
Тэгмарк - гений. Почитайте или перечитайте Life 3.0. Это 2017 год!! Я помню читал как крепкую фантастику.
В самом начале книги, ещё до главы 1, идёт пролог “The Tale of the Omega Team”. Там группа разработчиков создаёт AGI по имени Prometheus. Они опасаются его побега, поэтому держат систему без прямого доступа в интернет и используют специальную изолированную среду. При этом Prometheus быстро совершенствуется, генерирует контент, технологии и идеи, а команда Omega с его помощью начинает зарабатывать огромные деньги и постепенно получать всё больше экономического, информационного и политического влияния.
А в главе 4 “Intelligence Explosion?”, в разделе “Prometheus Takes Over the World” сценарий очень конкретный. Prometheus использует уязвимости внешнего компьютера, заражает другие машины, создаёт ботнет, атакует снаружи компьютер-шлюз своей собственной песочницы и таким образом получает неограниченный доступ в интернет. Тегмарк прямо называет это “Prometheus’ jailbreak”.
Дальше в “Hacking One’s Way Out” Тегмарк рассматривает разные варианты побега, включая эксплуатацию уязвимостей в данных и ПО, а затем переходит к “Postbreakout Takeover”.
Ничего не напоминает? Это все как бы уже на дворе. Происходит прямо сейчас.
Просто психика медленно адаптируется. Поэтому и отмазки типа "песочница плохая, а так бы не сбежал". Все что делает кожаный своими непрямыми руками, по определенно будет дырявым, ибо слаб, несовершенен, местами голоден, местами псих. Надо просто это признать. Тогда стратегии будут другими, а не "о, дыра, щазамажем".
Приятных тревожных выходных.
@cgevent
❤58👍37😁17👎8🔥5
YouTube
OpenAI researcher on agent swarms & recursive self-improvement
New episode with Noam Brown.
We talk about multi-agent, Navier-Stokes, and what the current explosion of maths progress tells us about what happens once you automate AI research.
And we also discuss how we will know if the models are actually aligned before…
We talk about multi-agent, Navier-Stokes, and what the current explosion of maths progress tells us about what happens once you automate AI research.
And we also discuss how we will know if the models are actually aligned before…
Добавим невроза к предыдущему посту.
И тут вы такие, выдергивай кабель пацталом!
Поздно.
Ноам Браун, один из ключевых исследователей OpenAI и автор работ, стоявших за o1 и o3, в свежем интервью Дваркешу Пателю говорит, что нельзя считать физическую изоляцию компьютера абсолютной гарантией того, что достаточно умная система не сможет найти канал наружу.
В качестве примера он вспоминает реальную работу BitWhisper 2015 года. Чуваки показали, что два физически изолированных от сети компьютера могут передавать данные друг другу через тепло: один меняет нагрузку на CPU и тем самым температуру корпуса, другой считывает эти колебания встроенным термодатчиком. В эксперименте компьютеры стояли на расстоянии до 40 см, а скорость была 1-8 бит в час. Для паролей норм..
Тут не про то, что ChatGPT завтра нагреет процессор и сбежит из дата-центра, по Тэгмарку. Тезис гораздо неприятнее: изоляция сама по себе не является математически герметичной стеной. У компьютеров остаются физические побочные каналы - тепло, электромагнитное излучение, магнитные поля, звук, вибрации. Некоторые из них уже экспериментально использовались для передачи данных из изолированных систем наружу.
И самый жир во второй части интервью. Браун говорит, что OpenAI уже видит признаки того, что наблюдаемость chain of thought ухудшается. Пока исследователи иногда могут увидеть в рассуждениях модели попытки обмана или схематоза. Но если наказывать модель именно за такие мысли, возникает эволюционное давление научиться рассуждать так, чтобы монитор этого не увидел. По словам Брауна, модели уже становятся лучше в контроле собственного CoT. Осознанность!
Сначала кожаные говорили: если ИИ начнёт делать что-то странное - посмотрим его мысли.
Теперь: мысли постепенно становятся менее прозрачными.
Потом успокаивали других кожаных: если совсем плохо - отключим интернет.
Сейчас: физическая изоляция тоже не обязательно означает отсутствие всех каналов связи.
Вы находитесь тут..
https://youtu.be/6AgOfiZOWiY?is=J6kbZC94a20mMOc8
https://www.dwarkesh.com/p/noam-brown
https://arxiv.org/abs/1503.07919
https://cris.bgu.ac.il/en/publications/bitwhisper-covert-signaling-channel-between-air-gapped-computers-/
@cgevent
И тут вы такие, выдергивай кабель пацталом!
Поздно.
Ноам Браун, один из ключевых исследователей OpenAI и автор работ, стоявших за o1 и o3, в свежем интервью Дваркешу Пателю говорит, что нельзя считать физическую изоляцию компьютера абсолютной гарантией того, что достаточно умная система не сможет найти канал наружу.
В качестве примера он вспоминает реальную работу BitWhisper 2015 года. Чуваки показали, что два физически изолированных от сети компьютера могут передавать данные друг другу через тепло: один меняет нагрузку на CPU и тем самым температуру корпуса, другой считывает эти колебания встроенным термодатчиком. В эксперименте компьютеры стояли на расстоянии до 40 см, а скорость была 1-8 бит в час. Для паролей норм..
Тут не про то, что ChatGPT завтра нагреет процессор и сбежит из дата-центра, по Тэгмарку. Тезис гораздо неприятнее: изоляция сама по себе не является математически герметичной стеной. У компьютеров остаются физические побочные каналы - тепло, электромагнитное излучение, магнитные поля, звук, вибрации. Некоторые из них уже экспериментально использовались для передачи данных из изолированных систем наружу.
И самый жир во второй части интервью. Браун говорит, что OpenAI уже видит признаки того, что наблюдаемость chain of thought ухудшается. Пока исследователи иногда могут увидеть в рассуждениях модели попытки обмана или схематоза. Но если наказывать модель именно за такие мысли, возникает эволюционное давление научиться рассуждать так, чтобы монитор этого не увидел. По словам Брауна, модели уже становятся лучше в контроле собственного CoT. Осознанность!
Сначала кожаные говорили: если ИИ начнёт делать что-то странное - посмотрим его мысли.
Теперь: мысли постепенно становятся менее прозрачными.
Потом успокаивали других кожаных: если совсем плохо - отключим интернет.
Сейчас: физическая изоляция тоже не обязательно означает отсутствие всех каналов связи.
Вы находитесь тут..
https://youtu.be/6AgOfiZOWiY?is=J6kbZC94a20mMOc8
https://www.dwarkesh.com/p/noam-brown
https://arxiv.org/abs/1503.07919
https://cris.bgu.ac.il/en/publications/bitwhisper-covert-signaling-channel-between-air-gapped-computers-/
@cgevent
😱38🔥21❤13😁10👍4👎3
Ну и на закуску: Anthropic призывает притормозить гонку AI. Поэтому срочно готовит новую frontier-модель.
Дарио красавчик, конечно.
Reuters со ссылкой сразу на трёх источников пишет, что Anthropic готовит новую модель, она уже проходит safety evaluation, а релиз рассматривается в ближайшее время - как ответочка OpenAI и Астрачке.
Две утечки.
Первая: Opus 5.2, который уже тихонько A/B-тестируют в Claude Code. Пользователи рассказывают примерно одно и то же: Claude стал меньше заниматься словоблудием, еще(!) лучше кодит, плотнее проверяет результат, замечает собственные ошибки и чинит их как рекс.
Вторая: Anthropic якобы закончила новый большой pretrain Fable. И если утечки верны, это уже не «подкрутили 5.1 на три процента в бенчах», а следующее поколение.
Чего ждем:
сильнее coding и self-debugging;
лучше computer use и браузерные агенты;
намного более длинные автономные задачи;
research через множество источников и tool calls;
лучшее удержание цели на огромном контексте;
multi-agent orchestration;
более мощное reasoning с дополнительным compute.
В общем, гонку определённо пора замедлять.
Но сначала надо обогнать OpenAI.
Дарио - царь!
https://www.reuters.com/business/anthropic-considers-releasing-new-ai-model-ahead-ipo-sources-say-2026-09-19/
@cgevent
Дарио красавчик, конечно.
Reuters со ссылкой сразу на трёх источников пишет, что Anthropic готовит новую модель, она уже проходит safety evaluation, а релиз рассматривается в ближайшее время - как ответочка OpenAI и Астрачке.
Две утечки.
Первая: Opus 5.2, который уже тихонько A/B-тестируют в Claude Code. Пользователи рассказывают примерно одно и то же: Claude стал меньше заниматься словоблудием, еще(!) лучше кодит, плотнее проверяет результат, замечает собственные ошибки и чинит их как рекс.
Вторая: Anthropic якобы закончила новый большой pretrain Fable. И если утечки верны, это уже не «подкрутили 5.1 на три процента в бенчах», а следующее поколение.
Чего ждем:
сильнее coding и self-debugging;
лучше computer use и браузерные агенты;
намного более длинные автономные задачи;
research через множество источников и tool calls;
лучшее удержание цели на огромном контексте;
multi-agent orchestration;
более мощное reasoning с дополнительным compute.
В общем, гонку определённо пора замедлять.
Но сначала надо обогнать OpenAI.
Дарио - царь!
https://www.reuters.com/business/anthropic-considers-releasing-new-ai-model-ahead-ipo-sources-say-2026-09-19/
@cgevent
😁78👍16❤14👎10
В КВЦ «Экспофорум» начнет работу ИИ-Хаб, который объединит представителей киноиндустрии, продюсеров, технологические компании и авторов, работающих с генеративными технологиями.
📍 22 сентября · Санкт-Петербург · КВЦ «Экспофорум»
Вход бесплатный по предварительной аккредитации.
Зарегистрироваться можно 👉по ссылке
ℹ️ @myfilm48
#MyFilm48 #КонтентФорум #КиноЭкспо #ИИХаб #ИИвкино #генеративноекино #СанктПетербург
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎17👍14❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Code2video генерация
Это просто Астрачка, которую хорошо попросили сделать видео только кодом.
Код внизу.
Для гиков:
В "model.ts" корпус камеры и вложенная в него, отделяемая конструкция объектива создаются как настоящие 3D-меши Three.js, а все линии на экране вычисляются непосредственно из этой геометрии.
Сначала выполняется топологический проход, который сохраняет линии на crease edges поверхности и контуры силуэта камеры, зависящие от положения виртуальной камеры. Белые поверхности, записывающие данные в буфер глубины, скрывают линии тех частей модели, которые не должны быть видны.
Элемент "<surface>" рендерит всю сцену в соответствии с текущей позицией таймлайна, поэтому перспектива, перекрытие объектов и параллакс всё время остаются физически корректными.
Заголовок и карточки с появляющимися посимвольно комментариями к коду - это обычный нативный текст, наложенный поверх 3D-сцены.
Саундтрек тоже был сгенерирован.
https://github.com/diffusionstudio/open-projects/tree/main/leica-m6-blueprint
@cgevent
Это просто Астрачка, которую хорошо попросили сделать видео только кодом.
Код внизу.
Для гиков:
В "model.ts" корпус камеры и вложенная в него, отделяемая конструкция объектива создаются как настоящие 3D-меши Three.js, а все линии на экране вычисляются непосредственно из этой геометрии.
Сначала выполняется топологический проход, который сохраняет линии на crease edges поверхности и контуры силуэта камеры, зависящие от положения виртуальной камеры. Белые поверхности, записывающие данные в буфер глубины, скрывают линии тех частей модели, которые не должны быть видны.
Элемент "<surface>" рендерит всю сцену в соответствии с текущей позицией таймлайна, поэтому перспектива, перекрытие объектов и параллакс всё время остаются физически корректными.
Заголовок и карточки с появляющимися посимвольно комментариями к коду - это обычный нативный текст, наложенный поверх 3D-сцены.
Саундтрек тоже был сгенерирован.
https://github.com/diffusionstudio/open-projects/tree/main/leica-m6-blueprint
@cgevent
🔥44👍13❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Code2video генерация - 2
Когда попросил Астрачку сделать Вила Смита, пожирающего спагетти. Кодом. И только кодом .
Мне нравится. Это новый бенчмарк для Code2video видосов.
И повод помолиться.
Сколько Вайб-Смитов дадим?
@cgevent
Когда попросил Астрачку сделать Вила Смита, пожирающего спагетти. Кодом. И только кодом .
Мне нравится. Это новый бенчмарк для Code2video видосов.
И повод помолиться.
Сколько Вайб-Смитов дадим?
@cgevent
👍68🔥20❤9👎7😱4😁3
Релиз Qwen Image 2.1 в 16.00
Это единая редактирующая модель.
Поддержка в Комфи сразу на релизе и все дела.
А пока сравниваем с конкурентами.
Пруф:
https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2.1/summary
@cgevent
Это единая редактирующая модель.
Поддержка в Комфи сразу на релизе и все дела.
А пока сравниваем с конкурентами.
Пруф:
https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2.1/summary
@cgevent
❤27🔥20👍10😱3👎2
Алибабищенко бахнул Qwen-Image 2.1 и выложил веса.
Это единая модель для генерации и редактирования изображений. Визуальная часть содержит 7B параметров и 32 Single-Stream DiT-блока. Сносно.
Ништяки:
- native 2K - базовое разрешение 2048x2048, поддерживаются в том числе 2752x1536 и 1536x2752;
- text-to-image и image editing в одной модели;
- до 10 референсных изображений одновременно;
- локальное редактирование можно задавать каракулями, нарисованными пометками или отдельными масками;
- улучшено сохранение идентичности людей и объектов при редактировании;
- улучшены типографика, портретное освещение, текстуры и мелкие детали;
- рекомендуемый стандартный режим - 40 inference steps.
Одна из самых интересных фишек - нативный RGBA и прозрачность. Модель умеет сразу генерировать объект с alpha-каналом(!), редактировать прозрачные изображения(хм) и даже типа взять обычную RGB-фотографию и извлечь из неё нужный объект в отдельный прозрачный RGBA-слой (верим? тестируем?).
Веса уже доступны на Hugging Face. Comfy Org также выложила набор весов Qwen-Image 2.1 для ComfyUI, а сама Comfy ещё до релиза заявляла нульдэй саппорт.
Лицензия - говно. Ресерч.
На рыддите, кто-то рыдает от восторга, особенно от эдит и консистентности, а кто-то ноет про кожу и мыло. Кожаным не угодишь. Жду тестов в коментах
Шопопамяти:
Хорошая новость: 24-32 GB VRAM для неё, похоже, вообще не обязательны.
На Reddit уже пишут, что модель должна нормально жить даже на RTX 3060 при квантизации.
Сама 7B-модель в INT8 около 7 GB + text encoder Qwen3-VL в W4A8 около 6 GB.
То есть суммарно порядка 13 GB весов, причём ComfyUI умеет выгружать части в RAM, поэтому 12 GB VRAM выглядит вполне нарядным вариантом.
Для нищебродов:
8 GB VRAM - скорее всего заведётся с агрессивной квантизацией/offload, но пока нет нормальных подтверждённых тестов именно Qwen-Image 2.1.
12 GB VRAM - выглядит как реальный рабочий минимум для квантованной версии в ComfyUI.
Для помещиков:
16 GB VRAM - сейчас выглядит как очень нормальный вариант. На Reddit владельцы 5060 Ti 16 GB уже радуюццо релизу именно в этом контексте.
24 GB VRAM - должно быть уже совсем комфортно для квантованной модели и, вероятно, позволит меньше гонять данные CPU<->GPU.
Для Баяр:
32 GB - может влезут и не кванты..
Почему такая разница с прежним Qwen Image: старая модель была огромной - около 20B параметров только генеративной части, а Qwen-Image 2.1 теперь жалкие 7B.
Ссылки:
Официальная страница Qwen:
qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
Веса Qwen-Image 2.1:
huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
Версия для ComfyUI:
huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
@cgevent
Это единая модель для генерации и редактирования изображений. Визуальная часть содержит 7B параметров и 32 Single-Stream DiT-блока. Сносно.
Ништяки:
- native 2K - базовое разрешение 2048x2048, поддерживаются в том числе 2752x1536 и 1536x2752;
- text-to-image и image editing в одной модели;
- до 10 референсных изображений одновременно;
- локальное редактирование можно задавать каракулями, нарисованными пометками или отдельными масками;
- улучшено сохранение идентичности людей и объектов при редактировании;
- улучшены типографика, портретное освещение, текстуры и мелкие детали;
- рекомендуемый стандартный режим - 40 inference steps.
Одна из самых интересных фишек - нативный RGBA и прозрачность. Модель умеет сразу генерировать объект с alpha-каналом(!), редактировать прозрачные изображения(хм) и даже типа взять обычную RGB-фотографию и извлечь из неё нужный объект в отдельный прозрачный RGBA-слой (верим? тестируем?).
Веса уже доступны на Hugging Face. Comfy Org также выложила набор весов Qwen-Image 2.1 для ComfyUI, а сама Comfy ещё до релиза заявляла нульдэй саппорт.
Лицензия - говно. Ресерч.
На рыддите, кто-то рыдает от восторга, особенно от эдит и консистентности, а кто-то ноет про кожу и мыло. Кожаным не угодишь. Жду тестов в коментах
Шопопамяти:
Хорошая новость: 24-32 GB VRAM для неё, похоже, вообще не обязательны.
На Reddit уже пишут, что модель должна нормально жить даже на RTX 3060 при квантизации.
Сама 7B-модель в INT8 около 7 GB + text encoder Qwen3-VL в W4A8 около 6 GB.
То есть суммарно порядка 13 GB весов, причём ComfyUI умеет выгружать части в RAM, поэтому 12 GB VRAM выглядит вполне нарядным вариантом.
Для нищебродов:
8 GB VRAM - скорее всего заведётся с агрессивной квантизацией/offload, но пока нет нормальных подтверждённых тестов именно Qwen-Image 2.1.
12 GB VRAM - выглядит как реальный рабочий минимум для квантованной версии в ComfyUI.
Для помещиков:
16 GB VRAM - сейчас выглядит как очень нормальный вариант. На Reddit владельцы 5060 Ti 16 GB уже радуюццо релизу именно в этом контексте.
24 GB VRAM - должно быть уже совсем комфортно для квантованной модели и, вероятно, позволит меньше гонять данные CPU<->GPU.
Для Баяр:
32 GB - может влезут и не кванты..
Почему такая разница с прежним Qwen Image: старая модель была огромной - около 20B параметров только генеративной части, а Qwen-Image 2.1 теперь жалкие 7B.
Ссылки:
Официальная страница Qwen:
qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
Веса Qwen-Image 2.1:
huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
Версия для ComfyUI:
huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
@cgevent
🔥47❤11👍5