Метаверсище и ИИще
53.5K subscribers
6.77K photos
5.78K videos
50 files
7.95K links
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp
Download Telegram
У ChatGPT один из самых лучших транскрипшенов в мире.

Он реально хорош. Он вырезает паузы, он вырезает вот эти все: э-э, ну, ну и так далее. Он даже вырезает: "Нет, вот это или Нет, вот так" и вставляет то, что должно быть по смыслу.

То есть там не только транскрипция, но ещё и обработка того, что вы сказали. И он БЫСТРЫЙ.

Короче, я просто в восторге от него и даже начал писать утилиту, которая бы переключалась в ChatGPT, там надиктовывала и переключалась обратно куда-нибудь, где я пишу.

Но неожиданно нашлась неназначенная хоткей клавиша, которая позволяет включать так называемый диктейшн не только в ChatGPT, а вообще в любом приложении, по крайней мере на Windows. Соответственно можно стоять где-нибудь в Worde или в Notepad, нажать эту кнопку и надиктовать с помощью транскрипта какой-нибудь текст, и он будет вставлен прямо в то приложение, в котором вы его открыли.

Я назначил себе это на, грубо говоря, Control Shift Ф9, потом через PowerToys отмапил его на правый Alt и теперь лихо наговариваю в телеге или в заметках, или где угодно, ChatGPT это транскрибирует В ФОНЕ, я смотрю и, как правило, отправляю без редактирования.

Но.

В последней версии приложения для Windows по какой-то неизвестной причине настройки этого шортката исчезли. Но сам шорткат у меня работает. Я попросил ChatGPT Work прошерстить и файлы, и реестр, и всё что угодно на моём диске, он не нашёл, где приложение ChatGPT хранит настройки шорткатов.

Соответственно, челлендж: если сможете найти где это, дайте знать и заодно получите великолепный шорткат на транскрибирование с помощью ChatGPT в любом месте.

И да, наговорил, а потом почистил. Все равно у меня разговорный стиль.

UPDATE 2: Галя, у нас отмена. Ниже не читаем. Шорткаты нашлись в разделе Voice(?!?!) в настройках. Не в Keyboard ShortCuts, а в Voice(!). OpenAI это конечно те еще продукт дизайнеры.

UPDATE: нашлось тут - %USERPROFILE%\.codex\keybindings.json

У меня вот так:

[
{
"command": "composer.addFiles",
"key": "Ctrl+Q"
},
{
"command": "composer.addPhotos",
"key": "Ctrl+E"
},
{
"command": "globalDictationHold",
"key": "Ctrl+Shift+F9"
},
{
"command": "globalDictationToggle",
"key": null
},
{
"command": "hotkeyWindow",
"key": "Ctrl+Space"
},
{
"command": "realtimeVoice",
"key": "Ctrl+P"
}
]

Но в интерфейсе chatGPT globalDictationToggle я не вижу.

Как вернуть отдельную кнопку globalDictationToggle

Полностью закройте ChatGPT (включая иконку в трее Windows).

Откройте файл конфигурации: 📁 %USERPROFILE%\.codex\keybindings.json

Задайте отдельную комбинацию для globalDictationToggle (вместо "key": null):
json
[
{
"command": "globalDictationHold",
"key": "Ctrl+Shift+F9"
},
{
"command": "globalDictationToggle",
"key": "Ctrl+Shift+F10"
}
]

Сохраните файл и запустите ChatGPT. Теперь Ctrl+Shift+F10 (или выбранное вами сочетание) будет включать и выключать диктовку по одиночному нажатию без необходимости делать двойной клик.

@cgevent
❤46👍25🔥11👎2
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs смотрел-смотрел, как обходят конкуренты, и выкатил Eleven v4
Сразу в топ Artificial Analysis

Новая архитектура – модель читает сценарий «как актёр озвучки»: понимает, кто говорит, что только что произошло и с какой интонацией подать реплику. Языков стало 90+ (у v3 было 70+).

Бенчмарки Artificial Analysis:
– Provider Voice Arena – #1 с Elo 1319, лучше Cartesia Sonic 3.6 (1276) и Gemini 3.8 Flash TTS (1267). Первое место во всех четырёх категориях: саппорт, ассистенты, обучение, развлечения. Если что это все английский, остальные языки самим тестировать надо.

– Controlled Voice (все модели говорят одним и тем же кастомным голосом) – #2 с 1157, уступает только Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus от Alibaba. Короче, голоса у elevenlabs лучше, а вот стандартный голос может чуть уступать.

– Pronunciation Robustness – 91.7%, лучший результат, который AA вообще намеряли. Gemini 3.8 Flash TTS – 89.5%, v3 – 85.6%

– скорость – 73.4 символа в секунду против 42.5 у v3.

Что внутри:
– теги вроде [laughs], [whispers], [door slams] прямо в тексте, v4 слушается их лучше, чем v3
– context stitching – длинный текст (хоть аудиокнига) без швов по темпу и подаче
– перегенерация фразы хоть 50 раз – голос не «плывёт»
– вернули Professional Voice Clone, которого не было в v3

v4 Turbo – для реалтайма и агентов: ~150 мс до первого звука (у Sonic 3.6 – 262 мс, у GPT-4o mini TTS – 814 мс, но это замеры самих ElevenLabs) и двунаправленный стриминг – звук идёт ещё до того, как LLM допишет предложение. Но если что конкуренты быстрее. 75-150 мс дают основные топовые модельки.

А теперь про деньги: $80 за 1M символов. Дешевле, чем 3 версия. Sonic 3.6 – $49, Gemini 3.8 Flash TTS – $16.49. То есть Google в 5 раз дешевле и отстаёт всего на 52 пункта Elo. Inworld в 4 раза дешевле, Grok, Soniox - еще дешевле.

Короче, по качеству и произношению – топ, для аудиокниг и брендового голоса норм. Рекламы всякой, озвучки фильмов.
А вот для колл-центра на миллионы минут я бы сначала посчитал юнит-экономику на Gemini, InWorld, Grok, Cartesia – разница в 5-10 раз по цене быстро съедает разницу в качестве.

https://elevenlabs.io/v4
👍29❤15🔥10
Google выкатил своих реалтаймовых аватаров.

Да, это прямой конкурент Runway Characters и Pika Stream.

Но я считаю, что Google просто всех пожрёт и уничтожит на этом поле. И здесь не важны цены, здесь не важны фичи, здесь важна юзер-база и вся система, в которую встроены аватары, точнее встроены клиенты Google.

Не случайно раскатка идёт только на Enterprise. Ну, просто потому что это решение, ориентированное прежде всего на компании, которые делают своих говорящих чат-ботов, которые зачем-то прикручивают говорящие головы в колл-центры, которые, опять же, зачем-то делают службу поддержки с говорящими аватарами и всю эту зловещую долину.

Но самое главное преимущество Google в том, что они не продают реалтаймовый рендеринг или реалтаймовый ответ. Они продают всё в одном флаконе: и LLM, и видео, и звук, и мозги. В то время как Runway концентрируются в основном на рендер-слое.

Итак:

Модель реально слышит голос, может одновременно "видеть" поток с камеры или screen share, понимает, что происходит, вызывает tools и API, отвечает голосом и тут же генерирует лицо, мимику и lip-sync. Если перебить - разговор перестраивается. Поддерживается переключение между 97(!) языками прямо во время диалога.

И все это в Реальном времени!

Можно взять готового персонажа из генерации Google или загрузить reference photo + образец голоса и получить своего. Правда, custom avatars пока дают только через enterprise allowlist. И там огого рестрикшены. БредовПиттов не присунешь.

Посмотрите видосы. В принципе мы все это видели у Рунвей и Виду, просто у Гугла мышц больше и неограниченная дурь на серварах.

И теперь самое интересное - сколько стоит эти твари.

Avatar video output:
$1 за 1 млн video tokens.

А Live Avatar расходует 6 192 video tokens в секунду.

Считаем:

6 192 x 60 / 1 000 000 = $0.3715 за минуту.

То есть примерно $0.37 за минуту, пока аватар говорит.

Когда он заткнулся и слушает кожаного - за avatar video Google денег не берёт.

К видео добавляется собственная речь Gemini. Audio output стоит $12 за 1 млн tokens. По опубликованному Google коэффициенту 25 audio tokens/sec это ещё примерно $0.018 за минуту речи.

Итого грубо:

Gemini Live Avatar -> около $0.39 за минуту активной речи.

Плюс мелочь за входящий звук, видео, текст и reasoning. И есть ещё одна засада: Gemini Live повторно обрабатывает накопленный session context на каждом диалоге, поэтому длинный разговор постепенно дорожает.

Теперь сравним с конкурентами.

Runway Characters -> $0.20 за минуту.

То есть сам realtime-видеоперсонаж Runway примерно в 1.86 раза дешевле видеослоя Gemini: $0.20 против $0.3715.

Но.

Runway прежде всего продаёт визуальный слой. К нему можно подключить своего агента, свой LLM, STT и TTS. Runway официально предусматривает такую архитектуру и интеграции с LiveKit/ElevenLabs.
На итоге может быть недешево.

Google продаёт всю тварь целиком и сразу: мозг, слух, голос, зрение, tools и лицо являются частями одного realtime-контура.

Но.

Есть еще Vidu S2 ~$0.315 - у него существует полностью комплектный Real-time Edition: ASR + LLM + TTS + RTC + avatar. Документация прямо перечисляет эти компоненты как предоставляемые Vidu. Тоже полный организьм.

Также Vidu S2 пытается генерировать живого персонажа целиком, а не только морду: 720p, до 42 FPS, движения тела, танец, взаимодействие с предметами, смена одежды и фона непосредственно во время разговора.

Но я вернусь к началу поста.

Гугль всех пожрет. Где Рунвей с Виду - и где Гугль?!

Юзер база плюс экосистема. Стартапам никогда не добраться до цифр Гугла.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-3-8-live-with-live-avatar-is-now-generally-available/

https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/guides/gemi
👍23❤10🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мертвые заговорили!

Полный Kling 4.0 выходит в октябре, а Kling 4.0 Flash уже бахнули для подписчиков Ultra Yearly.

Главное:

- до 30 секунд видео одной нативной генерацией вместо прежних 15;
- до 10 keyframes;
- до 15 мультимодальных референсов одновременно - персонажи, предметы, изображения, видео и другие материалы;
- более развитый Omni Reference и редактирование уже существующего видео;
- 4K;
- 10-bit HDR (воще непонятно какой именно);
- улучшенный native stereo audio;
- более точный lip sync;
- video extension;
- больше языков, акцентов и диалектов.


Это редактирующая модель.

Можно менять:
персонажа;
выражение лица;
движение персонажа;
отдельный объект;
фон;
визуальный стиль;
ракурс;
движение камеры.

В Edit можно использовать один основной ролик и до четырёх дополнительных видео как референсы.

Теперь про Kling 4.0 Flash.

Это облегчённая версия 4.0 для более быстрой генерации. Она уже работает в early access, тогда как полноценный 4.0 появится только в октябре.

Но: Kling пока не опубликовал нормальную официальную таблицу 4.0 vs 4.0 Flash.

Из предварительных материалов и утечек Flash примерно так:

Kling 4.0:
до 30 секунд
до 4K
до 15 референсов
до 10 keyframes
максимальное качество и контроль

Kling 4.0 Flash:
предварительно до 20 секунд
предварительно 720p
часть продвинутых функций может быть урезана

Цена, Карл?

https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4

@cgevent
🔥33❤9👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка

ТИЗЕР:
Начало Сингулярности

Автор сценария: Александр Петров

Исполнитель (AI Director): Ник Черненко

В лучшем качестве: https://www.youtube.com/watch?v=haq8sfgv0bI

Бюджет: $3000
Срок реализации: ~6 месяцев от постановки ТЗ
Данный тизер сделан к ещё несуществующему фантастическому сериалу о том, как логарифмическая кривая развития технологий изменит наш мир: быстро, беспощадно, радикально. Получается так, что примеряться к продакшену стало относительно недорого (и становится все дешевле), именно в формате тизера. Не имея по сути ничего кроме пока незаконченного черновика сценария. Я даже не исключаю, что весь сериал будет выгоднее вскоре сгенерировать.

Как это делалось:
Генераторы изображений: Midjourney, Gpt-image 2, Nano banana pro.
Локальные модели: Flux-2, qwen. Так же различные воркфлоу на уровне: img_2_depth map, depth map_2_image, Flux-Upscale (перерисовывает изображение, по факту увеличивается и разрешение изображения и его детализация, фоторильность), различные Lora.

Из видео-генераторов Seedance и Kling. В Клинге из интересного это использование тогда еще нового Multi-shot. Это особенно помогло при генерации видео сразу с речью (а значит консистентный голос персонажа) в разных сценах/локациях. При разных генерациях одного персонажа с одним и тем же промтом, голос выходил все равно слегка разным. И мультишотом это решилось.

Часть start-фреймов дорабатывалась локально. Когда нужно было добавить крови или сделать что-то, что цензура не позволяла.

Некоторые задачи, для соблюдения точности концепта требовали более сложных решений.
Например, кадр с подлодкой требовал создания 3D модели подлодки, чтобы она соответствовала замыслу. Из интересных особенностей, путем проб и ошибок вышло следующее. Если загружать clay-рендер в банану, результат выходил хуже, чем если делать во флюксе из карты глубины в картинку. Так же, никто из видео-генераторов не справился с невидимостью. Поэтому тут еще в Kling О3 был получен из кадра с останавливающийся подлодкой пустой плейт. И далее уже потом тонна композа с масками, доп. эффектами и тд.
По этой же причине, девушка в лесу, которая проявляется как голограмма, генерировалась на зеленке, а затем кеилась.
Кадр с вываливающимся кубом из портала, там портал тоже делался руками, потому что все генерации портала не соответствовали замыслу концепта.

В целом было довольно много композа, создания 3D моделей и прочих ухищрений. Конечно же создание лор для флюска и листов персонажей для бананы.

А далее монтаж, цветкор, добавление пылинок, бликов и т.д. И Саунд-дизайн.

Вот такой получился симбиоз локальных моделей, серверных решений, 3D, композа и VFX.

@cgevent
2👎73👍17😁8❤6🔥2😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это я с утра - когда в личку ломятся боты и кожаные с вопросами:

- вы используете нейросети?
- вам интересны запуски, запуски, запуски?
- учим арбитражу
- давайте заработаем мульен вместе!

Теперь посылаю им вот это.

@cgevent
😁112🔥20❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за метаверс?

Слева находится то, на что Цукерберг потратил около 80 миллиардов, чтобы достичь результата.

Справа вы видите работу Opus 5.5 в Блендоре, на что он потратил немножко токенов.

Качество Опусянского и Астрачки подтянется, а вот 80 миллиардов уже не вернуть.

Меня до сих пор бомбит от прогнозов Маккинзи в июне 2022: “By 2030 the metaverse could generate $4 trillion to $5 trillion across consumer and enterprise use cases.”

Позже, в январе 2023 года, McKinsey повторила оценку в A CEO’s guide to the metaverse(путеводитель руководителя по метаверсу, блэт):
размер активности метаверса оценивался в $200-300 млрд в 2022 году и мог вырасти примерно до $4-5 трлн к 2030 году.

Я, кстати, кинул в ChatGPT запрос, типа ты аналитик и твои знания ограничены июнем 22 года. И он нарисовал мне 700 миллиардов вместо 5 триллионов и робко спросил о том, что вообще-то говоря определения метаверса не было и до сих пор нет.

За что МакКинзи берут деньги? За что, скажите мне, за что им платят?

@cgevent
😁68❤15🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI завтра снова открывает подписку Pro за $200 для новых пользователей.

Но.

Новый Pro $200 будет давать примерно вдвое меньше usage, чем старый, если пересчитывать его в эквивалент расходов через API.

То есть формально:
старый Pro $200 -> условно X долларов вычислений по API
новый Pro $200 -> примерно 0.5X.
Цена подписки при этом остаётся $200.

Но.

OpenAI утверждает, что реальный объём выполненной работы уменьшиться не должен. Наоборот - со временем он должен расти.

Э-э, кхгм?

Во-первых, OpenAI не возвращает старый 5-часовой лимит. Остаётся недельный бюджет, который можно расходовать тогда, когда он действительно нужен, хоть значительную часть за один день.

Во-вторых, сами модели становятся какбэ дешевле.

На этой неделе OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna и примерно вдвое снизила их API-стоимость относительно предыдущего поколения:
GPT-5.6 Sol -> $4 input / $20 output
GPT-6 Sol -> $2 / $10
GPT-5.6 Luna -> $0.20 / $1.20
GPT-6 Luna -> $0.10 / $0.50

Поэтому возникает занятная арифметика.
Если раньше подписка позволяла выполнить объём работы, который через API условно стоил $1000, а новая модель делает сопоставимую работу вдвое дешевле, то сегодня те же вычисления могут стоить уже около $500.

Типа то на то..

Насколько это будет соответствовать действительности, непонятно.

А теперь десерт.

Завтра OpenAI собирается добавить в Pro новые возможности, которые вообще не будут расходовать основной usage.

По слухам, OpenAI постепенно хочет прийти к модели, где огромная субсидия внутри подписки вообще перестанет быть главным преимуществом Pro.

API становится дешевле, модели эффективнее, и разница между «я плачу $200 и получаю конскую халяву» и «я просто покупаю необходимый compute по мере использования» типа должна постепенно сокращаться.

Подробности - завтра

@cgevent
😁19👍18❤7👎4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Время дневной молитвы.

Reference Video: прекрасное Kotte Animation's "Spider-Man Stops A Train"

Сиданский 2.5

За что вам это, вы помните. Смотреть до конца, не моргая.

@cgevent
😁54👎30👍6❤5😱1🙏1
Локальный Виспер без питонга.

Продолжение нашего вчерашнего разговора про транскрибацию с помощью ChatGPT.

У кого нет ChatGPT или у кого аллергия на ChatGPT, можно пользоваться вот такой вот штукой.

Это полностью локальная транскрибация звука на вашем компе.

Есть клиент для Винды, для Мака и для Линукса. И всё это скачивается вот по этой ссылке.
https://sourceforge.net/projects/buzz-captions/files/
Для Винды не подписано, Винда будет бессильно ругацца.

Для тех, кто хочет в код, есть ссылка и на код.
https://github.com/chidiwilliams/buzz

Для меня тут основная новая фишка - это то, что он умеет выводить субтитры и различать говорящих, а также принимать на вход видеофайлы.

И да, там есть CUDA и MLX ускорение.

Полный список фич:

- Транскрибация аудио- и видеофайлов, а также видео по ссылкам YouTube
- Транскрибация аудио в реальном времени с микрофона
- Отдельное окно для отображения текста во время мероприятий и презентаций
- Разделение речи перед транскрибацией для повышения точности на записях с шумом
- Определение говорящих в транскрибированных аудио и видео
- Поддержка нескольких бэкендов Whisper
- CUDA-ускорение на видеокартах NVIDIA
- Поддержка Apple Silicon на Mac
- Vulkan-ускорение Whisper.cpp на большинстве GPU, включая встроенную графику
- Поддержка нескольких семейств моделей Transformer через Hugging Face в режиме Whisper
- Экспорт транскрипций в TXT, SRT и VTT
- Расширенный просмотрщик транскрипций с поиском, управлением воспроизведением и регулировкой скорости
- Горячие клавиши для быстрой навигации
- Отслеживаемая папка (Watch Folder) для автоматической транскрибации новых файлов
- Интерфейс командной строки (CLI) для скриптов и автоматизации
- Система плагинов, включая AI-суммаризацию и автоматическое изменение размера/форматирования транскриптов

@cgevent
1🔥26👍10❤6👎3
Джейсон Крэк

Вот еще полезная штуковина для просмотра Джейсонов.

https://jsoncrack.com/editor

Вы чем пользуетесь?

@cgevent
❤21😁8🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это я вечером понедельника.

Бахнул все посты. Поставил прожарку.

И читаю комменты под прожаркой.

@cgevent
😁68🔥17❤7😱5🙏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎58🔥17👍9❤3😁3😱1
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Новинки с OpenAI DevDay

Пока кратенько, надо детальнее изучать

– Dots – постоянно работающие агенты, которые изучают, что вам важно, и сами берут задачи. Типа могут баги разгребать или на почту отвечать. Пока в Pro и Business Premium, для Enterprise – бета, выключенная по умолчанию
– GPT-6.1 Sol – почти уровень Astra, но в 5 раз дешевле по токенам. Сильный апгрейд в агентном кодинге и computer use. Уже доступно.
– Ultrafast – премиальный тариф скорости: до 8x в Codex (300 токенов/сек) и до 6x в API. Пока только для GPT-6 Astra.
– Pro 500 – новый тариф с лимитом в 25 раз больше Plus и доступом к Ultrafast за 500 баксов.
– Agents API с computer use – плюс мультиагентность из Codex, tool search и сжатие контекста. Инфраструктуру держит OpenAI. Параллельно с Amazon сделали Bedrock Managed Agents – те же агенты OpenAI, но целиком внутри AWS
– Decisions API – модель отвечает на заранее заданные вопросы с фиксированными вариантами ответа. Классификация, роутинг, выбор следующего шага агента. Агааа! Говорил я скоро Jev скопируют!
– Codex – облачный запуск с любого устройства, голосовое управление в CLI, ревью кода в десктопе и Codex Security Cloud, который сканирует репозитории и готовит фиксы, пока ноут закрыт. Скоро за вас и задачи ставить будет.
– Плагины – ChatGPT открывает свою внутреннюю платформу: панели в сайдбаре, просмотрщики файлов, автоматизации через MCP Events. Очередной маркетплейс:-/
– Офис – Space для команд, Pages как совместные документы людей и агентов, совместные слайды с экспортом в PowerPoint/Google Slides, @ChatGPT в Slack и Teams, плагин для записи встреч. Это прям супер-жесткий наезд на все типичные рабочие инструменты сразу, от таск-менеджеров до мессенджеров.
– Sign in with ChatGPT – подписка работает как кошелёк у 16 партнёров (Devin, Notion, Vercel и др.), с лимитами на каждого. Полезненько. По сути подписки на других в подарок.
– Marketplace – энтерпрайз может тратить уже законтрактованный бюджет OpenAI на софт 32 партнёров: Adobe, Figma, Salesforce, Harvey, CrowdStrike и т.д. Тоже типичный вариант привязать к себе финансовые потоки.

Прикол, что Notion одновременно партнёр в Sign in with ChatGPT – и прямой конкурент Pages и Space :)

Короче, у ChatGPT 1.2 млрд пользователей в неделю, и OpenAI явно хочет, чтобы там же происходила вся работа – документы, встречи, код, агенты, подписки. Для разработчиков самое практичное – Sol за 1/5 цены Astra и computer use в Agents API, ну и Decisions.

https://openai.com/index/devday-2026-recap/
❤26👍18🔥10👎3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Вы помните, что делать.

Тут вышел Sonnet 5.5, но я не о том, что модель стала быстрее, сильнее в коде и заметно лучше собирает всякие интерактивные штуки.

Главная новость в другом:

Sonnet 5.5 теперь работает в бесплатном Claude.

А у бесплатного ChatGPT сейчас до сих пор GPT-5.6.

Причем даже не Sol.

А GPT-5.6 Luna - маленькая, дешёвая модель, которую сама OpenAI позиционирует для high-volume и cost-sensitive задач.

Ну то есть на видео примерно так:

Даня:
«Вот вам Sonnet 5.5 бесплатно. Делайте приложения. Юзайте агента».

Сеня:
«Вот вам Luna. Чатитесь сколько хотите. Тибо жми ресет! Чтобы хомяки не задумали плохого».

Особенно прельстиво это выглядит на сложном коде и агентных задачах.

Artificial Analysis Intelligence Index:
Claude Sonnet 5.5 Max - 56
GPT-5.6 Luna Max - 37

Это не значит, что Sonnet «в полтора раза умнее» - бенчмарки так не работают.

Но класс моделей совершенно очевидно разный.

При этом у меня в chatGPT Plus в чате до сих пор Sol 5.6. Не Астра, не Sol 6, не Sol 6.1.

Сеня, что за дела?

ПС. Интересно, Сияние кто-то смотрел из ныне подписанных, или это уже для диплодоков?

@cgevent
😁45🔥15❤6😱6👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Среда. Утро

Сегодня отгоняю любителей партнёрок и CPA в личке.

@cgevent
4😁64❤10👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инфлюенсеры, маркетинг и робаты.

Помните знаменитое «А кушать вы тоже за меня будете?»

Вот с цифровыми инфлюенсерами мы вроде разобрались. В принципе есть уже много разных однокнопочных решений вплоть до "создать цифровую тварь по брифу, открыть ей тикток\инсту, и наливать туда контент".

Сейчас уже более половины трафика в интернетике генерится ИИ. Будет больше. Я не знаю долю цифровых тварей с соцсетях по сравнению с кожаными, но она явно будет расти.

Пока мы влажно следуем парадигме content(трафик) is the king, ИИ будет наливать нам этого контента сколько захотим.

Возникает вопрос, а кто это все будет потреблять? Подразумевается, что кожаные.

А вот и нет! Робаты!

Робаты будут кушать за вас контент. Ибо кожаные ужасно смешные: сами придумали метрики (просмотры, досмотры, свайпы, енгейджмент). И сами же - а ну накручивать!

А чтобы тик-ток и инста не отслеживали виртуальные клики (на компе это просто, на телефоне сложнее, но у эппле есть слой для этого) кожаные зовут робатов (на видео).

Ну и получается, одни кожаные заливают контент с помощью ИИ, а вторые(поумнее) заставляют робатов его типа "потреблять". Первые такие: вау, у нас метрики-шметрики растут, вторые - ставим вторую ферму.

Третьи, самые умные, делают и то, и другое. Залили, накрутили, и..

Пошли к рекламодателям (ибо плата за просмотры будет стремиться к нулю).

Рекламодатели: а кто ваша аудитория?

Кожаные: ну, ээ, кхгм, робаты (только мы вам о них не расскажем)

Вот такой инфлюенс маркетинг.

Интересно, когда рекламодатели прозреют?

И первые, и вторые, и третьи жгут электичество как не в себя. Не производя ничего. Раньше считалось, что они производят, на минуточку "экономику внимания".

А теперь?

Пойду у Димы спрошу, как устроен щас людской инфлюенс маркетинг.

@cgevent
👍39🔥15😁11❤8😱6🙏1
Инфлюенс-маркетинг или как выглядит AI-стартап изнутри в реальном времени

Сейчас AI-стартапы клепают примерно с той же скоростью, с какой выходят новые сеточки. Но интересно смотреть не на красивые навайбкожженые лендинги, а на то, что происходит внутри. И что там с AI.

Где сожгли первый $1M, почему пришлось делать пивот, где ИИ выдал такую дичь, что пришлось всё делать руками, как выглядит путь от идеи до разговора с VC.

Перебеседовал с Димой за инфлюенс-маркетинг. Его предыдущий стартап купила Xsolla, а теперь он с командой пилит Spiry - AI-платформу именно для управления инфлюенс-маркетингом.

Проще отправить вас в канал, чем пересказывать, Дима там поясняет за.

Причем без попыток нарисовать красивую картинку задним числом. Что происходит в стартапе прямо сейчас - то и появляется в канале: продукт, команда, фандрайзинг, факапы и вся внутренняя кухня.

Особенно зашел пост про Grand Tour.

Амбиции конкретные - автоматизировать обработку миллионов сделок в год и выйти на $1 млрд годового оборота через платформу.

Мы с Димой знакомы лично, часто пересекаемся на кипрских айтишных тусовках, поэтому за его новым заходом я наблюдаю с особым интересом.

Если вам тоже интересно посмотреть, как на самом деле строится AI-стартап - гоу в канал @dimabeseda

А тут еще его историю пересказал Business Insider, я на уважаемом.

@cgevent
👎17🔥14😁4👍3❤2