Мертвые заговорили!

Полный Kling 4.0 выходит в октябре, а Kling 4.0 Flash уже бахнули для подписчиков Ultra Yearly.

Главное:

- до 30 секунд видео одной нативной генерацией вместо прежних 15;
- до 10 keyframes;
- до 15 мультимодальных референсов одновременно - персонажи, предметы, изображения, видео и другие материалы;
- более развитый Omni Reference и редактирование уже существующего видео;
- 4K;
- 10-bit HDR (воще непонятно какой именно);
- улучшенный native stereo audio;
- более точный lip sync;
- video extension;
- больше языков, акцентов и диалектов.


Это редактирующая модель.

Можно менять:
персонажа;
выражение лица;
движение персонажа;
отдельный объект;
фон;
визуальный стиль;
ракурс;
движение камеры.

В Edit можно использовать один основной ролик и до четырёх дополнительных видео как референсы.

Теперь про Kling 4.0 Flash.

Это облегчённая версия 4.0 для более быстрой генерации. Она уже работает в early access, тогда как полноценный 4.0 появится только в октябре.

Но: Kling пока не опубликовал нормальную официальную таблицу 4.0 vs 4.0 Flash.

Из предварительных материалов и утечек Flash примерно так:

Kling 4.0:
до 30 секунд
до 4K
до 15 референсов
до 10 keyframes
максимальное качество и контроль

Kling 4.0 Flash:
предварительно до 20 секунд
предварительно 720p
часть продвинутых функций может быть урезана

Цена, Карл?

https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4

@cgevent

#Нейропрожарка

ТИЗЕР: Начало Сингулярности

Автор сценария: Александр Петров

Исполнитель (AI Director): Ник Черненко

В лучшем качестве: https://www.youtube.com/watch?v=haq8sfgv0bI

Бюджет: $3000
Срок реализации: ~6 месяцев от постановки ТЗ
Данный тизер сделан к ещё несуществующему фантастическому сериалу о том, как логарифмическая кривая развития технологий изменит наш мир: быстро, беспощадно, радикально. Получается так, что примеряться к продакшену стало относительно недорого (и становится все дешевле), именно в формате тизера. Не имея по сути ничего кроме пока незаконченного черновика сценария. Я даже не исключаю, что весь сериал будет выгоднее вскоре сгенерировать.

Как это делалось:
Генераторы изображений: Midjourney, Gpt-image 2, Nano banana pro.
Локальные модели: Flux-2, qwen. Так же различные воркфлоу на уровне: img_2_depth map, depth map_2_image, Flux-Upscale (перерисовывает изображение, по факту увеличивается и разрешение изображения и его детализация, фоторильность), различные Lora.

Из видео-генераторов Seedance и Kling. В Клинге из интересного это использование тогда еще нового Multi-shot. Это особенно помогло при генерации видео сразу с речью (а значит консистентный голос персонажа) в разных сценах/локациях. При разных генерациях одного персонажа с одним и тем же промтом, голос выходил все равно слегка разным. И мультишотом это решилось.

Часть start-фреймов дорабатывалась локально. Когда нужно было добавить крови или сделать что-то, что цензура не позволяла.

Некоторые задачи, для соблюдения точности концепта требовали более сложных решений.
Например, кадр с подлодкой требовал создания 3D модели подлодки, чтобы она соответствовала замыслу. Из интересных особенностей, путем проб и ошибок вышло следующее. Если загружать clay-рендер в банану, результат выходил хуже, чем если делать во флюксе из карты глубины в картинку. Так же, никто из видео-генераторов не справился с невидимостью. Поэтому тут еще в Kling О3 был получен из кадра с останавливающийся подлодкой пустой плейт. И далее уже потом тонна композа с масками, доп. эффектами и тд.
По этой же причине, девушка в лесу, которая проявляется как голограмма, генерировалась на зеленке, а затем кеилась.
Кадр с вываливающимся кубом из портала, там портал тоже делался руками, потому что все генерации портала не соответствовали замыслу концепта.

В целом было довольно много композа, создания 3D моделей и прочих ухищрений. Конечно же создание лор для флюска и листов персонажей для бананы.

А далее монтаж, цветкор, добавление пылинок, бликов и т.д. И Саунд-дизайн.

Вот такой получился симбиоз локальных моделей, серверных решений, 3D, композа и VFX.

@cgevent

Это я с утра - когда в личку ломятся боты и кожаные с вопросами:

- вы используете нейросети?
- вам интересны запуски, запуски, запуски?
- учим арбитражу
- давайте заработаем мульен вместе!

Теперь посылаю им вот это.

@cgevent

Ну, за метаверс?

Слева находится то, на что Цукерберг потратил около 80 миллиардов, чтобы достичь результата.

Справа вы видите работу Opus 5.5 в Блендоре, на что он потратил немножко токенов.

Качество Опусянского и Астрачки подтянется, а вот 80 миллиардов уже не вернуть.

Меня до сих пор бомбит от прогнозов Маккинзи в июне 2022: “By 2030 the metaverse could generate $4 trillion to $5 trillion across consumer and enterprise use cases.”

Позже, в январе 2023 года, McKinsey повторила оценку в A CEO’s guide to the metaverse(путеводитель руководителя по метаверсу, блэт):
размер активности метаверса оценивался в $200-300 млрд в 2022 году и мог вырасти примерно до $4-5 трлн к 2030 году.

Я, кстати, кинул в ChatGPT запрос, типа ты аналитик и твои знания ограничены июнем 22 года. И он нарисовал мне 700 миллиардов вместо 5 триллионов и робко спросил о том, что вообще-то говоря определения метаверса не было и до сих пор нет.

За что МакКинзи берут деньги? За что, скажите мне, за что им платят?

@cgevent

OpenAI завтра снова открывает подписку Pro за $200 для новых пользователей.

Но.

Новый Pro $200 будет давать примерно вдвое меньше usage, чем старый, если пересчитывать его в эквивалент расходов через API.

То есть формально:
старый Pro $200 -> условно X долларов вычислений по API
новый Pro $200 -> примерно 0.5X.
Цена подписки при этом остаётся $200.

Но.

OpenAI утверждает, что реальный объём выполненной работы уменьшиться не должен. Наоборот - со временем он должен расти.

Э-э, кхгм?

Во-первых, OpenAI не возвращает старый 5-часовой лимит. Остаётся недельный бюджет, который можно расходовать тогда, когда он действительно нужен, хоть значительную часть за один день.

Во-вторых, сами модели становятся какбэ дешевле.

На этой неделе OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna и примерно вдвое снизила их API-стоимость относительно предыдущего поколения:
GPT-5.6 Sol -> $4 input / $20 output
GPT-6 Sol -> $2 / $10
GPT-5.6 Luna -> $0.20 / $1.20
GPT-6 Luna -> $0.10 / $0.50

Поэтому возникает занятная арифметика.
Если раньше подписка позволяла выполнить объём работы, который через API условно стоил $1000, а новая модель делает сопоставимую работу вдвое дешевле, то сегодня те же вычисления могут стоить уже около $500.

Типа то на то..

Насколько это будет соответствовать действительности, непонятно.

А теперь десерт.

Завтра OpenAI собирается добавить в Pro новые возможности, которые вообще не будут расходовать основной usage.

По слухам, OpenAI постепенно хочет прийти к модели, где огромная субсидия внутри подписки вообще перестанет быть главным преимуществом Pro.

API становится дешевле, модели эффективнее, и разница между «я плачу $200 и получаю конскую халяву» и «я просто покупаю необходимый compute по мере использования» типа должна постепенно сокращаться.

Подробности - завтра

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Время дневной молитвы.

Reference Video: прекрасное Kotte Animation's "Spider-Man Stops A Train"

Сиданский 2.5

За что вам это, вы помните. Смотреть до конца, не моргая.

@cgevent

Локальный Виспер без питонга.

Продолжение нашего вчерашнего разговора про транскрибацию с помощью ChatGPT.

У кого нет ChatGPT или у кого аллергия на ChatGPT, можно пользоваться вот такой вот штукой.

Это полностью локальная транскрибация звука на вашем компе.

Есть клиент для Винды, для Мака и для Линукса. И всё это скачивается вот по этой ссылке.
https://sourceforge.net/projects/buzz-captions/files/
Для Винды не подписано, Винда будет бессильно ругацца.

Для тех, кто хочет в код, есть ссылка и на код.
https://github.com/chidiwilliams/buzz

Для меня тут основная новая фишка - это то, что он умеет выводить субтитры и различать говорящих, а также принимать на вход видеофайлы.

И да, там есть CUDA и MLX ускорение.

Полный список фич:

- Транскрибация аудио- и видеофайлов, а также видео по ссылкам YouTube
- Транскрибация аудио в реальном времени с микрофона
- Отдельное окно для отображения текста во время мероприятий и презентаций
- Разделение речи перед транскрибацией для повышения точности на записях с шумом
- Определение говорящих в транскрибированных аудио и видео
- Поддержка нескольких бэкендов Whisper
- CUDA-ускорение на видеокартах NVIDIA
- Поддержка Apple Silicon на Mac
- Vulkan-ускорение Whisper.cpp на большинстве GPU, включая встроенную графику
- Поддержка нескольких семейств моделей Transformer через Hugging Face в режиме Whisper
- Экспорт транскрипций в TXT, SRT и VTT
- Расширенный просмотрщик транскрипций с поиском, управлением воспроизведением и регулировкой скорости
- Горячие клавиши для быстрой навигации
- Отслеживаемая папка (Watch Folder) для автоматической транскрибации новых файлов
- Интерфейс командной строки (CLI) для скриптов и автоматизации
- Система плагинов, включая AI-суммаризацию и автоматическое изменение размера/форматирования транскриптов

@cgevent

Джейсон Крэк

Вот еще полезная штуковина для просмотра Джейсонов.

https://jsoncrack.com/editor

Вы чем пользуетесь?

@cgevent

Это я вечером понедельника.

Бахнул все посты. Поставил прожарку.

И читаю комменты под прожаркой.

@cgevent

Новинки с OpenAI DevDay

Пока кратенько, надо детальнее изучать

– Dots – постоянно работающие агенты, которые изучают, что вам важно, и сами берут задачи. Типа могут баги разгребать или на почту отвечать. Пока в Pro и Business Premium, для Enterprise – бета, выключенная по умолчанию
– GPT-6.1 Sol – почти уровень Astra, но в 5 раз дешевле по токенам. Сильный апгрейд в агентном кодинге и computer use. Уже доступно.
– Ultrafast – премиальный тариф скорости: до 8x в Codex (300 токенов/сек) и до 6x в API. Пока только для GPT-6 Astra.
– Pro 500 – новый тариф с лимитом в 25 раз больше Plus и доступом к Ultrafast за 500 баксов.
– Agents API с computer use – плюс мультиагентность из Codex, tool search и сжатие контекста. Инфраструктуру держит OpenAI. Параллельно с Amazon сделали Bedrock Managed Agents – те же агенты OpenAI, но целиком внутри AWS
– Decisions API – модель отвечает на заранее заданные вопросы с фиксированными вариантами ответа. Классификация, роутинг, выбор следующего шага агента. Агааа! Говорил я скоро Jev скопируют!
– Codex – облачный запуск с любого устройства, голосовое управление в CLI, ревью кода в десктопе и Codex Security Cloud, который сканирует репозитории и готовит фиксы, пока ноут закрыт. Скоро за вас и задачи ставить будет.
– Плагины – ChatGPT открывает свою внутреннюю платформу: панели в сайдбаре, просмотрщики файлов, автоматизации через MCP Events. Очередной маркетплейс:-/
– Офис – Space для команд, Pages как совместные документы людей и агентов, совместные слайды с экспортом в PowerPoint/Google Slides, @ChatGPT в Slack и Teams, плагин для записи встреч. Это прям супер-жесткий наезд на все типичные рабочие инструменты сразу, от таск-менеджеров до мессенджеров.
– Sign in with ChatGPT – подписка работает как кошелёк у 16 партнёров (Devin, Notion, Vercel и др.), с лимитами на каждого. Полезненько. По сути подписки на других в подарок.
– Marketplace – энтерпрайз может тратить уже законтрактованный бюджет OpenAI на софт 32 партнёров: Adobe, Figma, Salesforce, Harvey, CrowdStrike и т.д. Тоже типичный вариант привязать к себе финансовые потоки.

Прикол, что Notion одновременно партнёр в Sign in with ChatGPT – и прямой конкурент Pages и Space :)

Короче, у ChatGPT 1.2 млрд пользователей в неделю, и OpenAI явно хочет, чтобы там же происходила вся работа – документы, встречи, код, агенты, подписки. Для разработчиков самое практичное – Sol за 1/5 цены Astra и computer use в Agents API, ну и Decisions.

https://openai.com/index/devday-2026-recap/

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Вы помните, что делать.

Тут вышел Sonnet 5.5, но я не о том, что модель стала быстрее, сильнее в коде и заметно лучше собирает всякие интерактивные штуки.

Главная новость в другом:

Sonnet 5.5 теперь работает в бесплатном Claude.

А у бесплатного ChatGPT сейчас до сих пор GPT-5.6.

Причем даже не Sol.

А GPT-5.6 Luna - маленькая, дешёвая модель, которую сама OpenAI позиционирует для high-volume и cost-sensitive задач.

Ну то есть на видео примерно так:

Даня:
«Вот вам Sonnet 5.5 бесплатно. Делайте приложения. Юзайте агента».

Сеня:
«Вот вам Luna. Чатитесь сколько хотите. Тибо жми ресет! Чтобы хомяки не задумали плохого».

Особенно прельстиво это выглядит на сложном коде и агентных задачах.

Artificial Analysis Intelligence Index:
Claude Sonnet 5.5 Max - 56
GPT-5.6 Luna Max - 37

Это не значит, что Sonnet «в полтора раза умнее» - бенчмарки так не работают.

Но класс моделей совершенно очевидно разный.

При этом у меня в chatGPT Plus в чате до сих пор Sol 5.6. Не Астра, не Sol 6, не Sol 6.1.

Сеня, что за дела?

ПС. Интересно, Сияние кто-то смотрел из ныне подписанных, или это уже для диплодоков?

@cgevent

Среда. Утро

Сегодня отгоняю любителей партнёрок и CPA в личке.

@cgevent

Инфлюенсеры, маркетинг и робаты.

Помните знаменитое «А кушать вы тоже за меня будете?»

Вот с цифровыми инфлюенсерами мы вроде разобрались. В принципе есть уже много разных однокнопочных решений вплоть до "создать цифровую тварь по брифу, открыть ей тикток\инсту, и наливать туда контент".

Сейчас уже более половины трафика в интернетике генерится ИИ. Будет больше. Я не знаю долю цифровых тварей с соцсетях по сравнению с кожаными, но она явно будет расти.

Пока мы влажно следуем парадигме content(трафик) is the king, ИИ будет наливать нам этого контента сколько захотим.

Возникает вопрос, а кто это все будет потреблять? Подразумевается, что кожаные.

А вот и нет! Робаты!

Робаты будут кушать за вас контент. Ибо кожаные ужасно смешные: сами придумали метрики (просмотры, досмотры, свайпы, енгейджмент). И сами же - а ну накручивать!

А чтобы тик-ток и инста не отслеживали виртуальные клики (на компе это просто, на телефоне сложнее, но у эппле есть слой для этого) кожаные зовут робатов (на видео).

Ну и получается, одни кожаные заливают контент с помощью ИИ, а вторые(поумнее) заставляют робатов его типа "потреблять". Первые такие: вау, у нас метрики-шметрики растут, вторые - ставим вторую ферму.

Третьи, самые умные, делают и то, и другое. Залили, накрутили, и..

Пошли к рекламодателям (ибо плата за просмотры будет стремиться к нулю).

Рекламодатели: а кто ваша аудитория?

Кожаные: ну, ээ, кхгм, робаты (только мы вам о них не расскажем)

Вот такой инфлюенс маркетинг.

Интересно, когда рекламодатели прозреют?

И первые, и вторые, и третьи жгут электичество как не в себя. Не производя ничего. Раньше считалось, что они производят, на минуточку "экономику внимания".

А теперь?

Пойду у Димы спрошу, как устроен щас людской инфлюенс маркетинг.

@cgevent

Инфлюенс-маркетинг или как выглядит AI-стартап изнутри в реальном времени

Сейчас AI-стартапы клепают примерно с той же скоростью, с какой выходят новые сеточки. Но интересно смотреть не на красивые навайбкожженые лендинги, а на то, что происходит внутри. И что там с AI.

Где сожгли первый $1M, почему пришлось делать пивот, где ИИ выдал такую дичь, что пришлось всё делать руками, как выглядит путь от идеи до разговора с VC.

Перебеседовал с Димой за инфлюенс-маркетинг. Его предыдущий стартап купила Xsolla, а теперь он с командой пилит Spiry - AI-платформу именно для управления инфлюенс-маркетингом.

Проще отправить вас в канал, чем пересказывать, Дима там поясняет за.

Причем без попыток нарисовать красивую картинку задним числом. Что происходит в стартапе прямо сейчас - то и появляется в канале: продукт, команда, фандрайзинг, факапы и вся внутренняя кухня.

Особенно зашел пост про Grand Tour.

Амбиции конкретные - автоматизировать обработку миллионов сделок в год и выйти на $1 млрд годового оборота через платформу.

Мы с Димой знакомы лично, часто пересекаемся на кипрских айтишных тусовках, поэтому за его новым заходом я наблюдаю с особым интересом.

Если вам тоже интересно посмотреть, как на самом деле строится AI-стартап - гоу в канал @dimabeseda

А тут еще его историю пересказал Business Insider, я на уважаемом.

@cgevent

Давайте закроем гештальт с Open AI Dev Days.

Сорри, мнгбкф, но мыслей еще больше.

Спойлер. Самое крутое - Sign in with ChatGPT, пункт 12.

Итак.

1. Dots - агент, который висит в памяти постоянно.

Это как бы не обычный агент, которому каждый раз надо давать задание. Dot получает собственный облачный комп, работает на GPT-6 Astra, может быть активен 24/7, подключаться через плагины к тысячам(?) сервисов, следить за происходящим и самостоятельно продолжать работу.

Например, появился новый баг -> Dot увидел жалобы -> изучил проблему -> написал исправление -> протестировал -> подготовил pull request -> принёс человеку на утверждение.

Я вижу отличие от Ворка и Кодекса в том, что он, как резидентная программа постоянно висит в памяти и сам решает, когда открыть веки. С кодексом приходилось изобретать события типа реквеста на Гитхаб.

Dots доступны на Pro и Business Premium в поддерживаемых странах, Enterprise/Edu/Healthcare получают beta через администратора.

Первые отзывы - не очень. Агенты тупят, не знают, когда включиться в работу или наоборот, проявляют служебное рвение. Все как у людей.

А еще dot.com со вчера ведет на Grok Bot. Причем последняя запись в реесте регистратора была сделана еще в июле. Новый владелец - неизвестен. Но у нас один вопрос - как Маск узнал про Dots еще в июле?

2. GPT-6.1 Sol - почти Astra, но сильно дешевле

По собственным тестам OpenAI новая Sol приблизилась к GPT-6 Astra в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах, но стандартные input/output токены стоят в пять раз дешевле Astra.

API:

input - $2 / 1M токенов
cached input - $0.10 / 1M
output - $10 / 1M

Особенно интересен cached input. Для долгоживущих агентов, которые постоянно работают с одним большим контекстом, это очень существенно.

Но.

Никакого 6.1 в chatGPT чате. Только Ворк и Кодекс. В чате "древний" Sol 5.6 на Plus и Луна на бесплатках.

3. Появился новый premium speed tier - Ultrafast.

Для GPT-6 Astra OpenAI заявляет до 300 токенов в секунду и до 8x ускорения в Codex, до 6x через API.

Но удовольствие только для Баяр: Astra Ultrafast входит в новый ChatGPT Pro 500 за $500 в месяц и Enterprise.

GPT-6.1 Sol Ultrafast обещают позже.

4. Codex заезжает в облако

Задачу можно запустить на облачной машине, закрыть ноутбук, уйти с телефоном и продолжать управлять работой удалённо. Наконец-то.

Появились reusable development environments - заранее настроенные среды с нужными зависимостями, параметрами и разрешениями.

CLI тоже серьёзно обновили:

- управление задачами голосом;
- новый /agents для нескольких параллельных агентов;
- worktrees;
- возобновление предыдущих сессий;
- редактирование промптов;
- более удобный интерфейс длинных сессий.

5. Code Review становится самостоятельным продуктом

В desktop ChatGPT появился отдельный интерфейс Code Review.

Можно смотреть summaries и diffs, обсуждать изменения с Codex перед отправкой review в GitHub или GitLab.

А автоматический review Codex вообще может провести в облаке самостоятельно.

6. Agents API получает Computer Use

Agents API, который OpenAI выпустила раньше в сентябре, теперь получает Computer Use.

Типа можно создать своего агента, который умеет:

- работать с интерфейсами программ;
- пользоваться инструментами;
- искать необходимые tools;
- вызывать их;
- запускать несколько subagents;
- автоматически сжимать старый контекст;
- работать часами и даже днями;
- выжирать ваши лимиты

При этом всю agent infrastructure, включая orchestration и длительные сессии, можно не писать самостоятельно - её обслуживает OpenAI.

Фактически наружу начали отдавать ту же agent harness, на которой работает Codex.

7. Decisions API - ответачка JEV

Появился Decisions API.

Вместо огромного свободного ответа задаётся конкретный вопрос и заранее определённый набор допустимых решений.

На вход можно дать текст или изображение, а Luna (именно она!) выбирает один из вариантов.

Типа:

это спам или нет;
какому отделу отправить заявку;
какого агента запустить следующим;
какую категорию присвоить документу.

Выкатили свой Джефф router/classifier, который можно вставлять внутрь процесса моделирования Астрой в Блендоре.

8. Плагины превращаются в приложения внутри ChatGPT

OpenAI открывает разработчикам вроде как часть той самой платформы, на которой сама строит интерфейс ChatGPT.

Plugin теперь может получить:

- собственное место в боковой панели;
- интерактивный интерфейс;
- полноценные рабочие панели рядом с чатом;
- собственные viewer'ы для поддерживаемых типов файлов.

Это практически полноценное приложение, работающее внутри ChatGPT.

Плюс появляется Plugin Creator, новая система публикации и улучшенный поиск и рекомендации плагинов.

Тут у меня много разных мыслей, наверное, для отдельного поста, потому что чего только не пыталась OpenAI сделать: и магазин ChatGPT-шек, и магазин Apps-ов, и маркетплейс, и всё это с обещаниями золотых гор. Сейчас мы тут навалим инфраструктуру для вайб-девелоперов, они будут зарабатывать на своих гптшках\разработках, но всё как обычно упирается в модерацию. А опыта модерации у OpenAI никакого, поэтому все эти маркетплейсы превращаются просто в GPT-шки, apps-ы и прочую хрень для нагона трафика на свои сайты. Посмотрим, что дальше будет, но я что-то скептичен.

Кстати. Плагины начинают сами реагировать на события

OpenAI добавляет поддержку предлагаемого стандарта MCP Events.

Это довольно интересно.

Типа в Jira появилась новая задача -> ChatGPT получает событие -> читает прикреплённые документы -> анализирует задачу -> составляет план работы.

Интересна связка с телегой.

9. ChatGPT Space - общее рабочее пространство человека, команды (кожаной ли?) и ИИ

Это общее пространство, где кожаные, ChatGPT и Dots работают с одной базой знаний и продолжают работу друг друга.

Внутри появляются Pages - новый тип документа, где можно одновременно:

- писать;
- исследовать;
- строить графики;
- генерировать изображения;
- визуализировать данные;

То есть что-то между Notion, Google Docs и ChatGPT.

Тут странное ощущение, потому что конкурировать с Notion или Google Docs затея провальная. Ну, просто из-за юзер базы. Смотрите ниже.

10. ChatGPT делает совместные презентации

Ещё один интересный кунштюк - Collaborative Slides.

Несколько людей и ИИ-агентов смогут одновременно редактировать одну презентацию, оставлять комментарии и работать с ней прямо внутри ChatGPT.

А потом экспортировать её в PowerPoint или Google Slides с сохранением форматирования.

Выход ожидается в ближайшие недели для Pro, Business и Enterprise.

Пропускаем.

11. ChatGPT начинает конспектировать встречи. Сам. Без ансамбля.

Новый Meetings plugin слушает встречу, делает заметки, action items и сохраняет персональный summary в ChatGPT Space.

После этого можно сказать:

«обнови план проекта с учётом решений встречи»

или

«подготовь follow-up участникам».

OpenAI отдельно утверждает, что запись аудио после подготовки заметок удаляется и воспроизвести её потом нельзя.

Пока beta только для macOS, Pro и Business.

Опять же, это есть у всех, как затащить юзеров в эту фичу?

12. А вот это бомба, как по мне - Sign in with ChatGPT

OpenAI фактически делает аналог Sign in with Google, но с бабками.

В стороннем приложении можно авторизоваться своим ChatGPT-аккаунтом и разрешить приложению использовать лимиты вашей подписки ChatGPT для ИИ-задач.

Без API key.

На старте OpenAI говорит о 16 партнёрах, среди которых Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw и Dactyl.

Для Plus и Pro соответствующие запросы стороннего приложения могут списываться из включённого в подписку usage ChatGPT Work/Codex. Вот это круто.

Можно отдельно поставить недельный лимит каждому приложению.

Это прям новая модель: подписка ChatGPT становится не просто подпиской, а чем-то вроде универсального ИИ-кошелька с токенами (причем халявными, с подписки), который можно использовать в других продуктах.

Я жду немедленной ответочки от Гугла. Частично, она уже есть, напишу сегодня про халявные ГПУ по подписке.

13. Ну и для Баяр-Баяр: Новый Pro 500

Цена - $500 в месяц.

В 25 раз больше usage, чем у Plus, и именно сюда входит GPT-6 Astra Ultrafast.

14. OpenAI Marketplace, попытка номер 5.

Но это не магазин приложений для обычных пользователей.

Marketplace пока ориентирован на enterprise: компании смогут часть уже оплаченного commitment перед OpenAI направлять на продукты партнёров.

Среди первых 32 партнёров - Adobe, Figma, Salesforce, ServiceNow, HubSpot, CrowdStrike, Palo Alto Networks и другие.

Гештальт закрыт.

@cgevent

Халявные GPU от Google.

Я уже писал, что сейчас можно просто взять свой любой Google аккаунт и купить подписку Pro на месяц за 2 евро или за 2 доллара, зависит от региона.

Я прикупил себе такой дополнительный и уже сжег все лимиты в нем в антигравити. И только я собрался его грохнуть, как тут увидел, что у Google есть аттракцион невиданной щедрости. Не понимаю, почему о нем никто не пишет.

В общем, вы на халяву можете получить себе достаточно большое количество часов GPU в Google Colab.

Подробнее с этого мест:

Google добавил Colab в Google AI Plus / Pro / Ultra. То есть подписка теперь оплачивает не только Gemini, AI Studio, Antigravity и прочие сервисы, но и некоторое количество реального облачного CPU/GPU/TPU времени.

Сколько для Pro (за 2 доллара)?

Для Google AI Pro официальный лимит сейчас составляет 200 Colab Compute Units - CCU в месяц. Для Ultra - 1000 или 2000 CCU, в зависимости от варианта Ultra. У Plus - меньший объём.

Google не публикует постоянную таблицу типа A100 = ровно X CCU/час.
Но свежие измерения твиттарских для Google AI Pro в конце сентября показывают примерно 5.3-6.8 CCU/час для A100. Это даёт грубо 29-38(!!) часов A100 в месяц из 200 CCU, если A100 доступна и если текущая ставка не изменится.

Ultra официально получает Premium GPU и более длительное фоновое выполнение.

Я мухой метнулся в Google Colab, создал там новый колаб и быстро пошел в ресурсы и действительно, есть A100 (для Баяр Н100). Бахнул !nvidia-smi - есть железка на 40 Гиг Врам.

Смотрите скрин.

А справа пишет: You are subscribed to Colab Pro.
Available: 197.85 compute units

Зашел опять в ресурсы, поставил ДАЙ ПАМЯТЬ!

Получил 80 VRAM и сообщение:

Usage rate: approximately 6.77 per hour

Дальше делите 200 на 6.77 сами - получите часы

Можно вонзить Комфи и ну генерировать все что шевелится и имеет веса.

В чем подвох?

Можно так:
Antigravity/Codex на компьютере -> Colab CLI -> облачная A100 -> результат обратно на компьютер.

Но есть нюанс конкретно для Windows: официальный Colab CLI на данный момент поддерживает Linux и macOS, Windows пока официально не поддерживается.

И я точно ожидаю ответочки от Google на логин with ChatGPT и лимитами. Потому что у Google это просто просится следующим шагом с их подписочными лимитами и ГПУ-дурью.

https://developers.googleblog.com/colab-is-now-part-of-your-google-ai-plan/

@cgevent