Ну вот и пятница подходит к концу. Много постов, много комментариев, ну в общем все как обычно.

Хотя, погодите-ка, сегодня же пятница, поэтому смотреть до конца!!.

Пойду ставить прожарку. И ну куролесить.

@cgevent

#Нейропрожарка

«NOTHING»

Автор: @itanya_ai

Описание: фильм родился благодаря конкурсу AAIFF (тот самый, который с призами на $2 млн) и его теме «Будущее, в котором хочется жить».
Показывать очередные утопичные города будущего мне изначально не хотелось. Мне важно было донести довольно простую мысль: будущее, в котором хочется жить, уже сейчас и во многом зависит от действий каждого из нас.

По сюжету героиня получает возможность менять реальность. Но каждая попытка изменить мир приводит ко всё более неожиданным последствиям.
Для создания персонажей и локаций я использовала Higgsfield Soul и Recraft, для анимации Seedance 2.5, все треки - Suno, монтаж - Adobe Premiere Pro.

Основные трудности были с разработкой сценария. Изначально он был сложнее: было больше изменённых миров, действие выходило за пределы дома - на улицу, в кафе и другие локации. В какой-то момент пришлось реалистично оценить объём работы и сильно сократить сценарий, оставив одну основную локацию и трёх героев, чтобы успеть всё реализовать.

По вложениям получилось около 30 000 ₽ (с учётом того, что была возможность пользоваться безлимитом).
На сегодняшний день работа вошла в Official Selection двух международных фестивалей - AI ZONE International AI Film Festival и Sparknify Human vs. AI Film Festival.

смотреть в качестве:
https://youtu.be/Z9KZ4L1vThQ?si=9-iI_FyUoKJNzhOE

@cgevent

LTX бахнули отдельную IC-LoRA Layout to Render для LTX-2.5 22B.

Она весит около 1.31 GB,rank 128 и обучена специально воспринимать 3D viewport/playblast как control signal.

Нейрорендер в действии и опенсорсе.

Заодно лежит готовый двухпроходный ComfyUI workflow:

LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json

Первый проход - 960x544, 8 steps.
Второй - 1920x1088, ещё 3 steps после x2 latent upscale.

Для запуска нужны базовые distilled-веса LTX-2.5, Gemma 4 12B encoder, video/audio VAE и spatial upscaler. Официальные ComfyUI-ноды и workflows тоже есть.

Что на входе? Плейбласт из Blender, и первый кадр в нужном стиле. Лучше всего брать первый кадр плейбласта и прогонять его через какой-нибудь image-to-image.

У них также есть Alpha Gen, SDR->HDR, Native Resolution, Refine/Restore и Layout to Render, то есть Lightricks явно пытаются застолбить опенсорсную поляну как post-production/VFX toolkit.

Ссылки:

LoRA:
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render

Файлы LoRA + готовый JSON workflow:
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/tree/main

Сам workflow:
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render/blob/main/LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json

@cgevent

Быстро пролетели выходные. Неужели завтра снова понедельник?

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Сеня предлагает не тормозить.

Но вы помните, за что вам это? Поэтому не забывайте молиться.

А Сеня официально предлагает кожаным немного потерпеть

“the world should accept some bad things happening”

В опубликованном 4 октября интервью Politico он наконец объяснил, как именно будет устроено наше прекрасное ИИ-будущее.

В нём будут взломы.

Будет мошенничество.

Будет misuse.

Будут другие типа “плохие вещи”.

Но это, в общем, нормально.

Прекрасно дальше.

Ему предложили отличный мысленный эксперимент.

Допустим, существует кнопка, которая гарантирует: никаких крупных AI-взломов, никакого массового скама и прочего веселья.

Но за это придётся ограничить распространение AI.

Сеня кнопку нажимать не хочет.

Потому что тогда человечество недополучит "пользу".

Ну типа сопутствующий ущерб.

А в это время Даня:

“Может быть, прежде чем раздавать всем чрезвычайно мощную технологию, стоит убедиться, что мы умеем её контролировать?”

Сеня:

“Раздавайте. По дороге разберёмся”.

Пожалуйста, не обращайте внимания на небольшие побочные эффекты.

Поехали в ИИ-понедельник!

https://www.politico.com/news/2026/10/04/sam-altman-decoded-interview-ai-01106217

@cgevent

Я\МЫ - Мыши!

Тут не британские, а вполне себе ученые завершили, ну, очень интересный эксперимент.

Они взяли мышей, у которых генетически почти не развивались неокортекс и гиппокамп - важные части мозга, связанные с обработкой информации и памятью. Мозг у таких мышей получался примерно вдвое меньше нормального.

После этого в освободившееся место им пересадили органоиды коры, выращенные из человеческих стволовых клеток. То есть не готовый человеческий мозг, а маленькую заготовку будущей коры.

Человеческая ткань внутри мышиного мозга не просто выжила. Она начала расти. Через три месяца трансплантат увеличился примерно в 4.7 раза и составлял 91.9% всей сохранившейся корковой ткани этих тварей.

Человеческие нейроны начали соединяться с мышиными, принимать сигналы от других отделов мозга, формировать синапсы и отращивать аксоны. Некоторые добрались даже до спинного мозга. То есть чужая нервная ткань начала становиться частью её нервной системы.

Главный вопрос у вас: мышь стала типа умнее?

Нет. Сверхмыши не получилось. Она не вышла из клетки, взломав ХаггингФейс, не захватила мой ноутбук и не написала этот пост. Получилась просто новая нормальная здоровая мышь.

А именно - до пересадки эти мыши плохо справлялись с тестом рабочей памяти. После того как человеческая ткань встроилась в мозг, результат улучшился примерно до уровня обычных мышей.

То есть пересаженная ткань не превратила мышь в кожаного. Она позволила твари с серьёзно недоразвитым мозгом приблизиться к нормальному уровню.

Тут мой мозг приблизился к нормальному уровню и в него пришло много интересных мыслей. И нет, я не забыл принять таблетки.

Сегодня модно называть ИИ "second brain". Второй мозг. Звучит приятно и технологично. Но если продолжить аналогию с мышами, получается чуть менее комплиментарно.

Мы - мыши. А ИИ - чужая интеллектуальная ткань, которую мы постепенно подключаем к своему довольно кривому биологическому оборудованию.

Кто раньше плохо писал - теперь пишет. Кто не умел программировать - собирает приложения. Кто не понимал тему - через десять минут вполне уверенно её обсуждает. Плохая память, отсутствие языка, знаний или навыков всё чаще перестают быть непреодолимой проблемой.

ИИ прежде всего поднимает нижнюю планку. Он позволяет огромному количеству кожаных, которые раньше вообще не могли решить определённую задачу, дотянуться хотя бы до среднего результата. Средний интеллект в некотором смысле начинает продаваться по подписке.

Но дальше становится интереснее.

Пока этот второй мозг находится снаружи. Мы открываем chatGPT, задаём вопрос, получаем ответ и закрываем приложение. Нам приятно думать, что якожаный здесь главный, а ИИ - просто Стохастический попугай.

Но трансплантат продолжает расти.

Сначала ИИ отвечает на вопросы. Потом помнит всё, что мы читали и говорили. Видит наши документы, задачи, переписку и привычки. Потом начинает предлагать решение раньше, чем мы успели сформулировать вопрос. Планировать, фильтровать информацию, выбирать варианты и принимать всё большую часть мелких решений.

И в какой-то момент становится трудно понять, где заканчивается "я подумал" и начинается "система подумала, а кожаный получил результат".

И тут главный вопрос уже не "станем ли мы умнее?"

Главный вопрос - кто именно станет умнее. И что значит умнее?

Есть оптимистичный (общепринятый) вариант. Кожаный остаётся главным: он определяет цели и ценности, а ИИ становится гигантским дополнительным когнитивным слоем - памятью, аналитикой, поиском, моделированием и планированием. Получается кожаный на интеллектуальных стероидах.

Но у меня в старческой голове другой вариант. ИИ становится настолько сложнее нас, что мы перестаём понимать его рассуждения. Не потому, что он что-то скрывает, а потому что наш старый некогда полуторакилограммовый процессор уже не способен удержать всю цепочку.

Мы спрашиваем систему, что делать. Она отвечает. Чтобы полноценно проверить ответ, нужно провести анализ примерно такого же уровня сложности. Но если бы мы могли это сделать сами, система нам была бы не особенно нужна.

Сначала ИИ оказывается прав десять раз. Потом сто. Потом тысячу. И постепенно проверка превращается в ритуал, которым кожаный подтверждает самому себе, что он всё ещё участвует в процессе.

Никакого восстания машин для этого не требуется. Мы сами можем совершенно добровольно передать ИИ планирование, анализ, поиск и всё большую часть решений просто потому, что он делает это лучше.

Каждый отдельный шаг будет выглядеть абсолютно разумно.

И тогда возникает неприятный вопрос: что если наш "second brain" однажды перестанет быть second?

Что если подсаженная ткань окажется функционально (именно функционально, а не топологический, вам шашки или ехать) сложнее мозга хозяина?

Кто тогда кого водит?

Мышь человеческую кору или человеческая кора мышь?

Может ИИ использует несколько миллиардов кожаных как глаза, руки, банковские счета и интерфейсы во внешний мир?

Причём дырки в черепе и иголочки от Маска для этого совершенно не нужны. Достаточно смартфона, камеры, наушника, постоянного агента, памяти обо всей жизни и доступа ко всему цифровому окружению.

Биологическая (голодная и похотливая) часть хочет, боится, злится, влюбляется и ставит какие-то цели. Искусственная - помнит, считает, моделирует и видит связи, которые биологическая часть физически не способна удержать в голове.

Кожаный постепенно станет просто одним из компонентов системы, которую сам уже не понимает. Примерно как отдельный нейрон не понимает, что такое любовь, ипотека или квантовая механика. Он просто получает сигнал, передаёт его дальше и считает, что отлично справляется.

Короче.

Самое интересное начинается не тогда, когда трансплантат начинает работать.

А тогда, когда он продолжает расти.

ИИ-понедельник начался!

https://www.nature.com/articles/s41586-026-11032-2

@cgevent

Нам же такое надо? Забираем вот тут:

https://civitai.com/models/2976490/minimax-h3-360-orbit

Кстати, сделано на довольно чахлом оборудовании.

ComfyUI Image-to-Video / I2V
Using the "--fast fp16_accumulation" switch at startup

GPU:
NVIDIA GeForce RTX 4070 12GB

Video Spec:
1024×1024(1MPixel) / 3 seconds / 24FPS

After upscaling & frame interpolation processing
1536×1536(3MPixel) / 3 seconds / 60FPS

Base model:
minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot

Text Encoder:
qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

Video VAE:
minimax_h3_video_vae_int8_convrot

Audio VAE:
minimax_h3_audio_vae_fp32

LoRA:
MiniMax-H3 360° Orbit LoRA
Steps:28

@cgevent