Метаверсище и ИИще
53.7K subscribers
6.82K photos
5.86K videos
50 files
8.05K links
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp
Download Telegram
Google бахнула Genie 4. 

Спойлер: это ещё один шаг к метаверсику, в котором игры будут генерироваться прямо на YouTube

Для сдвгшников:  Genie 4 - новая world model, способная создавать интерактивные миры в реальном времени. Причём теперь эти миры не просто выглядят реалистичнее, но и звучат, реагируют на действия пользователя и развиваются в реалтайме под управлением Gemini.

Для остальных.

Google начинает объединять генерацию мета-реальности с интеллектом, который понимает происходящее внутри неё. Постметамодерн? 

Что нового по сравнению с Genie 3?

1. Нативная генерация звука. Мир теперь рождается вместе со звуковым сопровождением: ветер, вода, окружающие шумы, музыка и даже интерактивные диалоги персонажей.

2. Более реалистичная физика и движения. Google флексит аэродинамику, столкновения, падение предметов, движение людей и реакцию персонажей на окружающую среду.

3. Улучшенный фотореализм. Более естественные движения, освещение и визуальная согласованность происходящего.

4. Управление сложными событиями. И вот здесь Google вонзила самую интересную фишку, о которой мало пишут.

Обычная генеративная world model рисует происходящее кадр за кадром. Она способна нарядно изобразить действие, но ей сложно выдерживать длинную причинно-следственную цепочку.

А Google использует две модели одновременно.

Genie 4 генерирует происходящее. Gemini 3.8 Flash следит за логикой происходящего.

Механизм примерно такой:

Gemini получает задачу и разбивает её на последовательные шаги.

Genie генерирует виртуальную сцену в реальном времени.

Gemini непрерывно наблюдает за новыми кадрами и проверяет, выполнен ли очередной шаг.

Если ситуация меняется, Gemini корректирует план.

Genie продолжает создавать мир с учётом этих изменений.

Дополнительно используется Gemini Omni, которая помогает привязывать симуляцию к внешнему виду и поведению реального мира.

А Аргонский? Google уже экспериментирует с Gemini 4 Argon + Genie 4. В одной из демо они совместно симулируют гуманоидного робота Apollo, играющего в шашки: Аргонский разбивает задачу на шаги, а Genie визуализирует их выполнение.

Почему это очень нарядно?

Потому что мы еще дальше уходим от простой генерации видеопотока к виртуальным мирам с типа интеллектуальным управлением.

Сегодня Gemini помогает удерживать последовательность событий.

Завтра подобная система потенциально сможет управлять поведением десятков персонажей, их целями, действиями и взаимодействиями.

Это открывает путь к играм с не-NPC-персонажами, которые не просто выполняют заранее написанные скрипты, а адаптируются к происходящему.

Ну, за геймдев, в десятый раз.

А что там с Marble, которую AMD решила купить за $8,2 млрд?

Здесь принципиально другая история.

В сентябре AMD объявила о соглашении по приобретению World Labs, компании Фей-Фей Ли, разработавшей генератор 3D-миров Marble. Закрытие сделки ожидается до конца 2026 года.

На первый взгляд Marble и Genie решают какбэ похожую задачу: создают виртуальные миры из текстовых описаний и изображений.

Но мета-философия у них разная.

Marble генерирует прежде всего пространство.

Это полноценная пространственная 3D-сцена, которую можно исследовать, редактировать и использовать в других инструментах.

Более того, Marble позволяет экспортировать:

Gaussian splats.

Triangle meshes - включая облегчённые коллизионные меши для физики и более качественную геометрию.

Видео с попиксельно точным управлением камерой, включая улучшенную обработку изображения с сохранением геометрии сцены.

То есть результат Marble можно забрать из системы и использовать в собственных 3D-проектах.

Marble и демонстрации экспорта

А Genie 4 генерирует не столько геометрию, сколько происходящее в мире.

Она непосредственно создаёт кадры, звук, движения и реакцию среды на действия пользователя.

Можно ли экспортировать хоть что-то из Genie 4?

Только видосы. И все.

Более того, у новой Genie 4 пока нет опубликованной технической документации, подтверждающей конкретные форматы выгрузки результатов.


А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

@cgevent
🔥39❤13👍7👎5😱3
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?

Я всё больше подозреваю, что один из потенциальных сценариев применения Genie - ИИ-игры прямо внутри YouTube.

Google уже несколько лет активно двигается в игровом направлении.

YouTube Playables. На YouTube уже существуют игры, в которые можно играть непосредственно в приложении или браузере, без установки.

Playables Builder. В конце 2025 года YouTube начал тестировать создание мини-игр с помощью Gemini 3. Пользователь описывает игру текстом или предоставляет изображение либо видео, а ИИ помогает превратить идею в играбельный проект.

Playground. А 7 октября 2026 года Google представила отдельную платформу, на которой можно создавать, запускать и публиковать игры обычными текстовыми запросами.

Анонс Google Playground

Теперь представьте такой метаверсег:

Вы смотрите ролик нейродеда на YouTube. Нажимаете кнопку - и оказываетесь внутри похожего виртуального мира.

Или вы пишете: «Создай мне сиськи-хоррор в заброшенной больнице» - и вместо скачивания игры получаете отказ по цензуре генерируемый в реальном времени метаверсищще.

Интеграции Genie 4 с YouTube Playables пока нет. Более того, сегодняшние Playables - обычные веб-игры, а для Genie потребовалась бы совсем другая инфраструктура генерации и доставки интерактивного видеопотока.

Но направление просматривается: Google одновременно развивает игровые платформы, генерацию игр по запросу и world models с интеллектуальным управлением.

https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

@cgevent
🔥28❤4😱2👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вдогонку в предыдущему посту: Аргонский бахает игры Unity

Причем через Антигравити:

Моделирует и создаёт риг и анимацию 3D-объектов в Blender.

Пакетно переносит готовые ассеты в Unity.

Настраивает процедурную физику волн, шейдеры и динамическое освещение.

Создаёт собственные инструменты редактора Unity, чтобы уволенные кожаные могли удобно управлять сценой за еду.

Ну, за юнитистов...

@cgevent
🔥27❤11👍10👎4😱4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интернетик ополчился на Higgsfield. А Comfy вовремя подсуетились и принесли вентилятор

Спойлер: Higgsfield хотела прославиться своим open source. Теперь её пытаются заопенсорсить всем интернетом. Причём без её участия.

Зацените видос!

У Higgsfield, похоже, с пиаром зашквар. Сначала компанию критиковали за агрессивный маркетинг, сомнительные рекламные обещания и истории с «безлимитными» тарифами. А потом они сами лажанулись конкретно.

В сентябре представитель Higgsfield громко заявил, что компания открыла исходники всего, над чем работала последние 18 месяцев. Более того, разработчикам предложили создать собственного конкурента Higgsfield, пообещав технологии и даже $50 000 за полезный продукт.

Звучало революционно. Но когда кожаные педанты полезли на GitHub, выяснилось, что открытые SDK, примеры приложений и API - это ещё не исходный код всей платформы. Сами генеративные модели и ключевая инфраструктура остались закрытыми.

И тут на сцену выходит ComfyUI, которая, видимо, решила, что такой подарок судьбы просто неприлично оставлять без внимания.

15 октября Comfy запустила целый хакатон под издевательским названием #OpenSourceHiggsfield с призовым фондом $25 000.

Слоган достоин отдельной премии по троллингу:

«Higgsfield обещала открыть свою платформу. Давайте поможем».

Суть конкурса прекрасна: разработчикам предлагают самостоятельно создать открытые аналоги самых популярных инструментов Higgsfield - Cinema Studio, Genjutsu, пересъёмки видео с другого ракурса и прочих генеративных упражнений.

Главный приз - $10 000. Дополнительно раздают RTX 5090, API-кредиты и другие награды. Исходники проектов должны быть опубликованы на GitHub.

И самое нарядное, что сообщество действительно включилось в игру.

Уже появились Comfield - открытая студия генерации видео с управлением камерой и десятками пресетов, FXjutsu - набор VFX-инструментов на базе LTX, и другие экспериментальные проекты.

Особенно пикантно, что Higgsfield при этом сама интегрирована в экосистему Comfy. То есть компании вполне могут сотрудничать технологически, пока одна публично троллит другую.

30 октября приём работ заканчивается, а 6 ноября объявят победителей.

https://comfy.org/open-source-higgsfield/

@cgevent
51👍79❤17😁15🔥5👎1
grok-imagine-the-oath-ru.pdf
1.2 MB
Недавно постил про то, что Маск снимает ИИ-Одиссея.

В Твиттере вышел разбор о том, как делали первый эпизод, точнее первый трейлер.

Отдал ссылку в ChatGPT и говорю: переведи на русский, сохраняя промпты на английском. А он такой: не могу перевести, потому что это защищённый копирайтом контент. Но если ты мне пришлёшь это файлом, я сделаю вид, что не заметил и переведу.

Иду в Твиттор и говорю: сохрани как PDF. И ChatGPT такой: ну вот, совсем другое дело, и ничего страшного, что в PDF нет картинок, я их заберу из исходной публикации в Твитторе.

В общем, держите небольшой гайд по промптингу Грока и мейкинг оф первого эпизода.

https://x.com/imagine/article/2115214583983935517

@cgevent
😁45👍11👎2
Вот вы тут спрашивали, чем можно пощёлкать помещение, а потом получить его полноценную 3D-реконструкцию. 

Есть новые игроки. 

Компания SpAItial представила Echo-3 - новую типа World Model, которая превращает обычную съёмку с телефона в фотореалистичное(нупочти) трёхмерное пространство.

Как это работает?

Открываете приложение SpAItial на iPhone, несколько минут ходите по помещению, плавно снимая стены, мебель, потолок и пол. Никаких специальных камер, штативов и даже LiDAR(!) не требуется.

Дальше Echo-3 реконструирует пространство с помощью AI и создаёт фотореалистичную 3D-сцену на основе Gaussian Splatting.

Но самое нарядное здесь другое.

Echo-3 не просто восстанавливает то, что увидела камера, но и достраивает недостающие участки пространства. Например, если какой-то объект оказался частично скрыт или вы не сняли его со всех сторон, модель пытается правдоподобно восстановить отсутствующую геометрию.

При этом разработчики заявляют сохранение реального масштаба: размеры помещений и расстояния между объектами должны соответствовать действительности.

И это работает не только с отдельными комнатами. В демонстрациях показывают квартиры, общественные пространства, производственные помещения, многоэтажные здания и даже улицы.

Приложение доступно на iPhone, новым подписчикам предлагают первый месяц бесплатно. Android обещают позже, мерзафцы.

https://spaitial.ai/echo-3

Кто еще на этой поляне? 

1. Postshot

Windows, локальная обработка, NVIDIA CUDA GPU.

Принимает MP4, MOV и фотографии, восстанавливает сцену, позволяет создавать и анимировать виртуальную камеру и рендерить видео. Есть интеграция с After Effects. Всё это подтверждено документацией разработчика.

https://www.jawset.com/

2. Polycam

Хороший вариант для быстрого захвата пространства с iPhone. Поддерживает реконструкцию Gaussian Splats из фото и видео, просмотр сцены с разных ракурсов и экспорт. Для сложной постановки FPV-траектории может потребоваться другой редактор.

https://poly.cam/

3. Nerfstudio

Open-source вариант для технически подготовленного пользователя. Поддерживает восстановление сцен, постановку keyframes, плавные camera splines и рендер видео по заданной траектории. Больше контроля, но сложнее установка и настройка.

https://docs.nerf.studio/

4. Splatframes

Специализированный Windows-инструмент: объединяет видео, фотографии и LiDAR в сцену, предлагает keyframe-анимацию камеры с управлением позицией, направлением, FOV и roll. Экспортирует H.264, ProRes и PNG-последовательности. Заявленные возможности подтверждаются сайтом разработчика, но качество на реальных интерьерах независимо не проверял.

https://splatframes.com/

@cgevent
👍22🔥8❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видео или рендер? 

Видео - 👍
Рендер - 👎

Как тебе такое, Илон Маск? 

Что за зверь - Alef Model A:

• Как летает: Внутри кузова под карбоновой сеткой спрятаны 8 пропеллеров. Машина взлетает вертикально, как квадрокоптер, а затем… поворачивается на 90° на бок! Корпус становится крылом самолёта, а двухместная кабина на гироскопах остаётся строго горизонтальной.

• По дороге: Едет до 55 км/ч, запас хода — ~320 км (помещается в обычный гараж и на стандартную парковку).

• По воздуху: Разгоняется до 180 км/ч, дальность полёта — ~177 км.

• Безопасность: Встроенный баллистический парашют на весь кузов(!) и резервирование всех систем.

Ирония в том, что стартап профинансировал Тим Дрейпер - один из первых и главных инвесторов Tesla. 

А теперь внимание: Федеральное управление авиации США (FAA) уже выдало аппарату официальный сертификат лётной годности.

Цена вопроса: $300 000. В очереди уже больше 3 600 предзаказов, а первые клиенты должны получить ключи в конце 2026 года.

#ябвзял

@cgevent
👍63👎33😁6❤5🔥1
Отличный повод похоливарить

Опусянский 5.5 - 👍
Астрачка -  👎

Artificial Analysis существенно переработала методику оценки LLM. 

Что изменилось:

60% итогового рейтинга теперь основано на закрытых тестовых данных или заданиях со скрытыми ответами.

Добавлен FrontierCode 2.0 - 132 реальные задачи программирования с оценкой качества изменений.

Добавлен Terminal-Bench-Science - 70 задач научного исследования с использованием терминала.

Обновлены HLE-Diamond, AA-Omniscience и CritPt.

Запущен отдельный Progress Index для отслеживания прогресса моделей с 2022 года.

Intelligence Index v5

Claude Opus 5.5 (max)
58
GPT-6 Astra (max)
57
GPT-6.1 Sol (max)
55
Gemini 4 Argon (high)
50
Kimi K3.1 Pro
46
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
32
GLM-5.3 (max)
32

Главная неожиданность: разрыв между лидирующими закрытыми и открытыми моделями существенно увеличился.

Стоимость: по измерениям Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra (max) обходится в $0,96 за задачу индекса, GPT-6.1 Sol (max) - $1,27, Claude Opus 5.5 (max) - $10,04. Это стоимость выполнения тестовых задач, а не цена миллиона API-токенов.

https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5

https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

@cgevent
1👍37👎15🔥9❤4
С галлюцинациями нейросетей учатся бороться, подъехал новый способ

Российские разработчики из «Агент Атом» на EMNLP 2026 показали метод оценки ИИ-агентов CounterMem. В рамках теста ИИ подсовывали измененные факты - меняли знания, доступные модели.

Исследование показало, что 55,6% ответов, признанных качественными стандартными метриками, не реагируют на противоречащие сведения, а 38,8% - на обновленные данные.

«Агент Атом» открыли исходный код метода, чтобы бизнес мог тестировать свои ИИ-решения.

https://regnum.ru/news/4070727

@cgevent
1👎36🔥9👍7❤5😁4🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот такой полезный воркфлоу для Минимакс H3 и для Антона.

Генерирует раскадровку персонажа с четырьмя ракурсами из одной фотографии персонажа. Выводит 4 точки обзора - спереди, по диагонали, сбоку и сзади - в горизонтальном расположении.

https://civitai.com/models/3022612/minimax-h3-character-sheet-or-turnaround-from-one-photo

@cgevent
👍24🔥10❤8
Студенты ШАДа и исследователи Яндекса выложили в опенсорс бенчмарк, который проверяет, как нейросети играют в текстовые игры

Угадать слово, распутать «Данетку», найти ответ по подсказкам — в MTGBench семь игр на русском и английском. Чтобы победить, модели нужно помнить предыдущие ходы, учитывать новую информацию и отбрасывать неподходящие версии. Причём важно не только найти ответ, но и сделать это за меньшее число ходов.

Что в итоге (прогнали 16 моделей):

• Умные режимы помогают не везде. На задачах про знания и смыслы прирост скромный.

• Крутой результат в одной задаче ничего не гарантирует в другой.

• По-русски модели тупят сильнее, особенно с буквами.

Кому встраивать ИИ в продукт, тот может заранее проверить, где длинные рассуждения окупаются. Статью взяли в Findings EMNLP 2026, код и данные открыты.

https://github.com/skyberg11/MTGBench

https://aclanthology.org/2026.findings-emnlp.1333

@cgevent
👎23🔥15👍11😁10❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Жители российской провинции тестируют нейросети: на PREMIER вышел докусериал «ЖПТ».

Это социальный эксперимент о том, как искусственный интеллект приживается за пределами столичных коворкингов.

Блогер Карен Адамян объехал 10 городов - от Выборга до Горно-Алтайска - и предложил людям самых разных профессий применить генеративные нейросети в работе и быту.

Получился честный срез реальности: для одних ИИ стал поводом сменить профессию, а другие столкнулись с барьером недоверия и выбрали привычные инструменты.

Первые серии из 10 уже доступны на PREMIER.

@cgevent
👎75🔥19😁8👍6❤5😱3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Для всех япропускальщиков. У таких утренних новостей, как правило, есть контекст. Ну то есть новость либо от Сени, либо про Даню. Либо наоборот. 

Сегодня три контекста.

1 - Это Даня предвкушает выход на IPO. 

2 - Я взял ролик, а он, зараза, на китайском. Ну и я, причем с телефона, кидаю это в ChatGPT Work и говорю: Давай, дорогой, сделай мне русскую озвучку. Не используй HeyGen, а используй Microsoft. Оригинал сохрани на 25 процентов громкости.
- Апажалста! Сегодня озвучивает Светлана.

3 - OpenAI теперь раздаёт до $500 ежемесячно на использование своих AI-моделей через API

С 28 октября подписчики ChatGPT Pro и Business могут получать бесплатные API-кредиты.

Размер нелинейно зависит от подписки:

Pro за $100 - $100 кредитов ежемесячно.

Pro за $200 - $200.

Pro за $500 - $500.

И это не разовый ништяк. Кредиты обновляются каждый расчётный период, пока программа действует.

Подписка должна быть активна не менее 7 дней, кредиты необходимо активировать, а неиспользованный остаток сгорает. Нищеброды ChatGPT Plus в программе не участвуют, только баяре.

https://developers.openai.com/api/docs/guides/chatgpt-api-credits

@cgevent
1👍19😁16❤11👎3😱1
OpenAI собирается объединить ChatGPT и ChatGPT Work в один режим

Некоторые пользователи заметили в интерфейсе преждевременное уведомление об объединении (язык и клавиатуру сломал)

Честно сказать, я не очень понимаю, как. 

Во-первых, лимиты. Work их жрет, а чат нет. Если мы говорим о платных планах. 

Во-вторых, приложение ChatGPT Desktop - это, в общем-то, глючное, противоречивое, неудобное и дикое приложение. 

С продуктовой точки зрения и с точки зрения удобства использования это просто адище. 

Я не буду перечислять все косяки и противоречия. Упомяну лишь любимые. 

Есть облачные проекты Work, а есть локальные. Не дай вам бог открыть с браузера то, что вы локально сделали на компе. Вас сразу ждут крики о том, что я не могу получить доступ к среде. 

Далее. Часть проектов не видна на телефоне. 

Далее. Есть еще такое понятие как Sections, и у него точно такая же иконка, как у проектов. И Sections недоделаны. Они видны на десктопе, не видны на телефоне, не переносятся между двумя машинами. 

Далее. Ты не можешь обновить список своих чатов на десктопе. Лайфхак — открыть новое окно. Напомню, я говорю о десктопном приложении. 

Ну и все эти бесконечные: вот тебе ссылка на скачивание, ой, не могу скачать файл. 

В общем, я мучаюсь, плачу, колюсь, но продолжаю использовать по причине того, что там есть кнопка Dictate. И это лучший транскрибатор на планете, который работает в любом приложении на компьютере. 

@cgevent
🔥31❤18👍13👎4😱1