Epic Games бахнула Unreal Engine 5.9 Preview: тотальная интеграция ИИ-агентов, Unreal MCP и холст Canvas

Главная инженерная фишка релиза: сама предварительная сборка была практически полностью написана и портирована роями ИИ-агентов всего за одну неделю под кураторством инженеров Epic.

И она превращает редактор Unreal Editor в нативную среду для работы автономных кодинг-агентов и релизит мультимодальный генеративный холст Unreal Canvas.

Ключевым новшеством стала док-панель Unreal Assistant, соединяющая интерфейс движка с внешними кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode). Взаимодействие построено на расширенном протоколе Unreal MCP (Model Context Protocol): агенты получили беспрецедентный доступ к внутренним подсистемам движка. Они могут самостоятельно модифицировать иерархию сцены, собирать и компилировать Blueprints, настраивать параметры шейдеров, управлять нодовым пайплайном Movie Render Graph и даже автономно искать и устанавливать 3D-ассеты напрямую с витрины Fab.

Для нормальных юзеров внедрено экспериментальное рабочее пространство Unreal Canvas (доступное в редакторе и через веб). Холст синхронизируется с вьюпортом движка, сохраняя ракурсы камер, геометрию, глубину и композицию кадра.

Еще один фундаментальный прорыв версии 5.9 - нативный запуск проектов в браузере через связку WebAssembly (Wasm) и WebGPU. Скомпилированные интерактивные 3D-сцены и игры теперь запускаются в обычных браузерах на клиенте без необходимости аренды дорогостоящих серверов пиксель-стриминга. Дистрибутив Preview уже доступен в Epic Games Launcher.

На итоге:

• Первый релиз движка, собранный и портированный роями ИИ-агентов всего за неделю
• Панель Unreal Assistant: управление редактором из Claude Code, Cursor и Codex через MCP
• Агенты умеют править Blueprints, верстать сцены и сами скачивать ассеты с маркетплейса Fab
• Генеративный холст Unreal Canvas: создание текстур, видео и 3D-мешей с сохранением ракурса сцены
• Нативный экспорт в веб-браузер на базе WebAssembly + WebGPU без серверов пиксель-стриминга

Источники:
epicgames.com
epic.gm

@cgevent

Антирендер

Забавная шняга. Загружаете туда своё видео, получаете как бы плейбласт. Серенький, без текстур, всё как мы любим. 

Не знаю, для чего это может пригодиться. На выходе тут просто видео, никакой 3D сцены нет. 

Просто технически сделано очень прикольно. Там под капотом Kling и Comfy. Если вы зарегаетесь на сайте, у вас будет один анти-рендер. Но можно притащить туда свой ComfyUI ключ, и тогда можете плодить плейбласты в необходимых количествах. 

https://www.unrender.app/

@cgevent

NVIDIA бахнула Open-H3-Regenerate-2K-IC для апскейла видео до 4K без дрейфа лиц

NVIDIA открыла исходный код и архитектуру Open-H3-Regenerate-2K-IC - открытой альтернативы проприетарному API MiniMax для апскейла и детализации видео с низкого разрешения до 2K и 4K.

Предыдущие подходы регенерировали зашумленный черновик за три шага диффузии, что приводило к заметному дрейфу черт лица, нарушению артикуляции губ и размытию текста. Архитектура IC (In-Context) оставляет исходный черновик в контексте трансформера Ref2VA в чистом виде, генерируя высокодетализированный видеоряд из шума рядом с ним: на каждом шаге модель обращается через механизм внимания напрямую к неповрежденным токенам черновика.

На итоге:

• In-Context генерация: чистый черновик подается в контекст трансформера Ref2VA без дрейфа лиц, губ и мелкого текста
• Нативное разрешение до 4K: апскейл видео длительностью от 5 до 15 секунд из исходников 384P и 768P до 2K и 4K
• Скорость в 3 шага: всего 3 шага диффузии на полном разрешении и декодирование VAE в 5 раз быстрее закрытого API MiniMax
• Полный открытый код: реализация на базе весов H3 и открытого фреймворка SoL-Refiner в репозитории NVlabs/Sana

Источники:
Репозиторий Open-H3-Regenerate-2K-IC на GitHub
Страница исследования NVIDIA Research
Проект SoL-Engine

@cgevent

Runway бахнула Sightline для генерации 360-панорам и виртуальных камер

Sightline в составе App Studio - генератор бесшовных 360-градусных панорам и виртуальных локаций.

Система создает сферическую панораму по текстовому промпту и позволяет выставлять виртуальную съемочную камеру под любым ракурсом с сохранением пространственной консистентности окружения. Полученные панорамы можно экспортировать в виде карт окружения и бэкдропов для интеграции в Unreal Engine, Blender и видеокомпозитинг.

На итоге:

• Полный контроль оптики: настройка угла обзора (FOV), фокусного расстояния объективов, сенсоров (Full Frame / Super 35), наклона (Tilt/Roll) и ракурса съемки
• Пространственная целостность: генерация гарантирует отсутствие швов и артефактов при панорамировании камеры в пределах всей сферы на 360 градусов
• Экспорт для 3D: возможность выгрузки готовых окружений для рендеринга и виртуального продакшна

Оно в Runway App Studio

@cgevent

ControlNet-ы для MOSS-Image-SFT

Ну что, опенсорсеры, заскучали?

Бахнули набор ControlNet LoRA-адаптеров под лицензией Apache 2.0 для MOSS-Image-SFT. Набор обеспечивает структурный контроль генерации по ключевым точкам тела, картам глубины, контурам и нормалям.

В линейку вошли адаптеры для OpenPose/DWPose, Depth, Canny, Lineart, Normal Map, Scribble и Segmentation. Каждый модуль обучен как диффузионный адаптер редактирования: входное изображение определяет структуру композиции, а текстовый промпт задает внешность персонажа, материалы, окружение и стиль.

Адаптеры имеют конфигурацию rank 64 на линейных слоях и rank 16 на сверточных блоках, обучались с включенным KV-кэшем. Для ComfyUI подготовлены готовые рабочие процессы с нодой Text Encode MOSS-Image Edit в режиме ai-toolkit, что позволяет использовать адаптеры в связке с квантованными весами UNet (INT8) и текстовым энкодером Qwen3.5-9B (W4A8 GPTQ) на потребительских видеокартах с 16-24 ГБ VRAM.

Веса OpenPose ControlNet на Hugging Face
Веса Depth ControlNet на Hugging Face
Веса Canny ControlNet на Hugging Face
Базовая модель MOSS-Image-SFT

@cgevent

Генеральное переобувание в Халливуде. Теперь без ИИ-стратегии с вами даже разговаривать не хотят.

И Питер Джексон не видит в этом проблемы…

Variety рассказала, как всего за полтора года Голливуд прошёл путь от полного запрета генеративного AI до требования обязательной AI-стратегии(чо?) от VFX-подрядчиков.

Глава Weta FX Дэниел Сиа вспоминает:

Начало 2025-го: «Никакого GenAI в наших проектах».

Середина 2025-го: «Ладно, но только с разрешения, на пол-шишечки».

Начало 2026-го: «А сколько денег мы на этом сэкономим?»

Осень 2026-го: «Нет ИИ-стратегии? Нахерспляжа».

И Weta FX, создавшая визуальные эффекты для «Аватара» и «Властелина колец», уже вовсю переобувается.

Студия разрабатывает собственные специализированные модели для изменения и создания цифровых миров. Причём речь не о генераторах, а об инструментах для производства визуальных эффектов.

Совместно с тайваньской Moonshine Studio Weta создаёт инструментарий, позволяющий пока еще кожаным юзерам управлять генерацией на протяжении целого фильма, а не собирать его из отдельных 20-секундных AI-роликов.

Параллельно развивается open-source проект RMTC для управления обучением моделей, датасетами и правами на контент. В производстве уже применяются Kling AI и Сиданский, когда это разрешают(?) заказчики.

Более того, Weta планирует приобрести существенную долю Moonshine Studio и участвует в создании AI-хаба на Тайване.

А шо Питер Джексон?

Режиссёр «Властелина колец» ещё в мае заявил в Каннах, что не имеет ничего против AI в кино:

«Для меня это просто спецэффект. Он ничем не отличается от других спецэффектов». Красавчик, чо.

Единственная принципиальная граница, которую он обозначил, - нельзя использовать цифровые копии актёров без разрешения. Сиданский кивает..

При этом руководство Weta FX уверяет, что ИИ-пайплайн в студии создаётся исключительно для расширения возможностей художников, а не их замены. Хммм.

И мы такие, да-а-а.

Источники:

https://variety.com/2026/film/markets-festivals/hollywood-flipped-genai-avatar-vfx-house-weta-fx-1236941070/

https://au.variety.com/2026/film/global/peter-jackson-dont-dislike-ai-hunt-for-gollum-cannes-36542/

https://www.screendaily.com/news/weta-fx-to-build-ai-hub-in-taiwan-buy-into-moonshine-studio/5222119.article

https://github.com/AcademySoftwareFoundation/RMTC

@cgevent

Закаты в пафосе просто шедевральные.

Пойду поставлю прожарочку и по пивасику.

В прожарочке сегодня Кеша. Кеша крутой.

@cgevent

#Нейропрожарка

Коробка с нейросетями. Часть вторая

Автор: Кеша

Со времён первой «Коробки» прошло восемь месяцев. Всё это время я публиковал в канале @skirnevsky главы своей второй книги. Она посвящена адаптации к миру, где человек больше не нужен. И во второй «Коробке» мне захотелось отразить то, как эволюционировало отношение к ИИ.

Первая часть: https://t.me/skirnevsky/674

Главная задача, которую я ставил: сместить фокус с инструмента на содержание. В конечном итоге я использовал практически весь инструментарий, который накопили авторы ИИ-генераций. Спасибо всем, кто делился опытом

Деталей разработки накопилось так много, что я сделал в конце ролика полноценный making-of. Он вместо сопроводительного текста. Приятного просмотра.

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Ну хорошо же, можно даже не молиться с утра.

Ждем сегодня-завтра от Сени релиз 6.2.

В официальных доках OpenAI уже появилось обновление: «Пользовательские инструкции для сжатия контекста. В моделях версии 6.2 и выше повторное использование сжатого контекста, созданного с пользовательскими инструкциями, может привести к тому, что Responses API отбросит последующие элементы рассуждений».

А то Даня бахнул Павлика 5.2, Гугль - Карбонского, а Сеня молчит...

@cgevent

Это я с утра, когда ко мне со всех сторон стекаются боевые телеграм-псы по продаже рекламы VPN-ов.

@cgevent

О, Gemini Carbon открыли для всех – на следующий день после Fable 5.2

Где взять:
– API в AI Studio и Gemini для бизнеса – всем платящим, по вводной цене Argon: $2 / $10 за миллион токенов, прям дешевизна
– подписчикам AI Ultra – в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode
– учёным – бесплатно на 6 месяцев (программа на 10 000 человек)

Что внутри:
– /swarm в Antigravity: один промпт превращается в команду агентов. Carbon – архитектор и аудитор, модели полегче пишут код в параллельных изолированных окружениях, отдельные агенты-верификаторы проверяют каждое изменение. Ну мы такое видели уже. В обычном режиме оно просто сожрет токены.
– №1 на CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench – и больше чем в 2 раза дешевле за задачу, чем следующая внешняя модель
– новый бенчмарк MKA (агенты по документам с чертежами, графиками и таблицами): второе место, но в 6 раз дешевле лидера
– кибербез: Wiz нашёл 0-day у двух крупных SaaS-провайдеров меньше чем за два часа
– наука: помог формально доказать свойства кода протокола Signal – миллионы строк на Lean за недели вместо лет

Как это смотрится рядом с конкурентами:
– общий индекс AA: Fable 5.2 – 65, Carbon – 60, Opus 5.5 – 59, GPT-6 Astra – 57
– FrontierCode 2.0: Fable 49.1%, Astra 42.8%, Carbon 41.1%
– computer use, OSWorld 2.1: 89.3% / 79.5% / 81.5%
– AutomationBench: Carbon 53.9% против 51.4% у Fable и 41.4% у Astra
– цены: Fable $8 / $40, Astra $10 / $50 – то есть Carbon сейчас дешевле в 4–5 раз по прайсу.
Прикол, что Google сам не советует на неё бежать: для большинства задач по коду и документам "идеальным выбором" остаётся Argon. Carbon – для задач на пределе, и он честно жрёт больше токенов: дольше исследует, глубже думает, гоняет циклы проверки. На индексе AA задача у него выходит в $7.76 против $6.24 у Astra, хотя токен в 2.5 раза дешевле.

Короче, по сырому интеллекту впереди Fable 5.2, у Google получается что-то типа "почти топ за половину цены". Я бы конечно переключил гугловые пайплайны со старых 3.1 про. Модели гугла все еще супер-сильны в мультиязычности, в визуальном понимании, переводе, распознавании документов, понимании аудио и видео. Короче, прикольно, что гугл в строю еще, и даже цены не загибает. Ну и ждем ответки от OpenAI :)

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

Ну, за Omniverse. Помните, у NVIDIA был такой проект? Он, наверное, и сейчас есть, но только нервно закуривает овальные сигареты

Gemini 4 Carbon самостоятельно написал 3D-движок, подключил физику и бахнул минутную анимацию с симуляцией и всеми делами. Ну и отрендерил сам, без Блендара.


Что конкретно сделал Карбонский:

С нуля накатал собственный 3D-рендерер на C++ и CUDA. Реализовал path tracing - технологию расчёта освещения, отражений и теней с использованием видеокарты NVIDIA.

Интегрировал MuJoCo, физический движок, который используется в робототехнике. Он рассчитывает гравитацию, столкновения, трение и взаимодействие твёрдых тел.

Спроектировал машину Гольдберга - сложный трёхмерный механизм, в котором шарики, рычаги и другие элементы последовательно запускают друг друга, создавая непрерывную цепную реакцию.

Засетапил (сам) 60 секунд физической симуляции, включающей 120 000 вычислительных шагов. Это 2 000 шагов в секунду. Причём без ключевых кадров анимации: объекты движутся под действием смоделированных физических сил, а не по заранее нарисованным траекториям.

Замоделил (сам) 3D-студию и засетапил непрерывный пролёт камеры

Синхронизировал движение камеры с музыкальным треком, сгенеренным с помощью гугловой генерилки Lyria 3.5.

Из трёхмерщиков есть ещё кто-то живой? 

https://x.com/fofrAI/status/2120199468460933170

https://x.com/fofrAI/status/2120255543180702110

@cgevent