This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лет семь уже твержу, что контент становится все ближе и ближе. К мозгу. От олдскульных экранов кино до прилегающих виарчиков.
Кто (после Маска) быстрее достучится в мозг, того и нейроны.
А пока на поле "считывателей" мозга не просто горячо, там все кому не лень мастерят мамкины ЭЭГ и превращают их в консумерские продукты, скрещивая их с наушниками, шлемами, повязками и пр. Вангую появление умных бейсболок, бандан и прочих головных уборов. Читающих ваши кожаные мысли.
Вот очередной приборчик: Elegantly designed earphones that scan your brain, relieve stress and help you focus better during any task
Наушники с элегантным дизайном, которые сканируют ваш мозг, снимают стресс и помогают лучше сосредоточиться при выполнении любой задачи.
Декларируется снятие сигналов через обычные (ну ок, необычные) затычки-наушники. Через уши, в общем.
Это кикстартер, поэтому цена ниже 100 баксов (обычно около 300 и выше).
https://www.kickstarter.com/projects/viestyle/vie-zone-the-cyber-earphones-that-help-you-focus-and-relax
Кто (после Маска) быстрее достучится в мозг, того и нейроны.
А пока на поле "считывателей" мозга не просто горячо, там все кому не лень мастерят мамкины ЭЭГ и превращают их в консумерские продукты, скрещивая их с наушниками, шлемами, повязками и пр. Вангую появление умных бейсболок, бандан и прочих головных уборов. Читающих ваши кожаные мысли.
Вот очередной приборчик: Elegantly designed earphones that scan your brain, relieve stress and help you focus better during any task
Наушники с элегантным дизайном, которые сканируют ваш мозг, снимают стресс и помогают лучше сосредоточиться при выполнении любой задачи.
Декларируется снятие сигналов через обычные (ну ок, необычные) затычки-наушники. Через уши, в общем.
Это кикстартер, поэтому цена ниже 100 баксов (обычно около 300 и выше).
https://www.kickstarter.com/projects/viestyle/vie-zone-the-cyber-earphones-that-help-you-focus-and-relax
Омницепт в Омниверсе. Нейродизайн.
https://www.theia.io/claria
А теперь по взрослому про то, что контент становится ближе к мозгу (см пред.пост про мамкины нейроинтерфейсы).
Три года назад писал про то, что виар-шлемы идеальное место для размещения датчиков, снимающих уйму данных с кожаной головы.
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn/posts/1779941175405132
Наверное HP подписаны на дедушку, потому что у них обнаружен вот такой вот продукт на базе их шлема Reverb G2:
HP Omnicept - это система датчиков, которая измеряет движение мышц, направление взгляда, размер зрачка, пульс, когнитивную нарузку(!) - и передает ее ИИ.
Или вам. Тут, похоже API открыт (вопрос цены) и готов к использованию.
https://www.hp.com/us-en/vr/reverb-g2-vr-headset-omnicept-edition.html
Смотрите видос выше..
Представляете какое раздолье для измерения реакции зрителя на визуальный контент (о чем я обычно распинаюсь на ивентах).
Недавно писал, что одна компания платит 1300 долларов за просмотр 19 фильмов ужасов и измеряет пульс с помощью жалких браслетишек.
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn/posts/4344627952269762
А теперь представьте, какие кирпичи отложат зрители при просмотре ужасов в таком шлеме и сколько данных теперь можно собрать в момент просмотра!
Если вы думаете, что это все дедушкины выдумки, то вот вам реальный кейс на базе HP Omnicept - проект Claria:
https://www.theia.io/claria
И кейс, на минуточку, про дизайн и контент.
Короче, вы что-то задизайнили, а потом запускаете зрителя в виар с датчиками Омницепта и следите за его реакциями, где его взгляд спотыкается, где его сердчишко трепыхается, где его зрачишки расширяются. Делаете выводы (не без помощи ИИ, куда ж без него) и переделываете продукт.
Никаких вам "мне что-то не нравится" или "а можно зеленцы звездануть(С)", ИИ все записал и сказал, что и где переделать.
Посмотрите внимательно ролик, он очень прикольный.
На сайте Claria так и написано: мы измеряем:
• Heart Rate
• Pupil Dilation
• Eye Vector
• Cognitive Load
Эти биосигналы, преобразованные в простые для понимания датасеты, могут быть использованы профессионалами в области дизайна и маркетинга, так как это аналитическая обратная связь, СВОБОДНАЯ от предубеждений пользователей или внешних влияний (тут хочется написать влияний инфлюенсеров [цифровых])
Parsed into easy-to-understand datasets, these biosignal readings give design and marketing professionals solid, analytical feedback, free of user preconceptions or external influences.
Каково?
Сдается мне киношникам пора закупать шлемами и ну мерить реакции зрителя. На стадии превиза. Чтобы передвинуть камеру, переставить свет, перепилить локацию, ну и, конечно (как мы любим) переписать сценарий. И не на основе окриков режиссера, а с использованием "аналитической обратной связи, свободной от предубеждений пользователей или внешних влияний".
И тут продюсеры такие радостно: "Ну, за режиссеров!".
Спасибо @CGIT_Vines за наводку.
https://www.theia.io/claria
А теперь по взрослому про то, что контент становится ближе к мозгу (см пред.пост про мамкины нейроинтерфейсы).
Три года назад писал про то, что виар-шлемы идеальное место для размещения датчиков, снимающих уйму данных с кожаной головы.
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn/posts/1779941175405132
Наверное HP подписаны на дедушку, потому что у них обнаружен вот такой вот продукт на базе их шлема Reverb G2:
HP Omnicept - это система датчиков, которая измеряет движение мышц, направление взгляда, размер зрачка, пульс, когнитивную нарузку(!) - и передает ее ИИ.
Или вам. Тут, похоже API открыт (вопрос цены) и готов к использованию.
https://www.hp.com/us-en/vr/reverb-g2-vr-headset-omnicept-edition.html
Смотрите видос выше..
Представляете какое раздолье для измерения реакции зрителя на визуальный контент (о чем я обычно распинаюсь на ивентах).
Недавно писал, что одна компания платит 1300 долларов за просмотр 19 фильмов ужасов и измеряет пульс с помощью жалких браслетишек.
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn/posts/4344627952269762
А теперь представьте, какие кирпичи отложат зрители при просмотре ужасов в таком шлеме и сколько данных теперь можно собрать в момент просмотра!
Если вы думаете, что это все дедушкины выдумки, то вот вам реальный кейс на базе HP Omnicept - проект Claria:
https://www.theia.io/claria
И кейс, на минуточку, про дизайн и контент.
Короче, вы что-то задизайнили, а потом запускаете зрителя в виар с датчиками Омницепта и следите за его реакциями, где его взгляд спотыкается, где его сердчишко трепыхается, где его зрачишки расширяются. Делаете выводы (не без помощи ИИ, куда ж без него) и переделываете продукт.
Никаких вам "мне что-то не нравится" или "а можно зеленцы звездануть(С)", ИИ все записал и сказал, что и где переделать.
Посмотрите внимательно ролик, он очень прикольный.
На сайте Claria так и написано: мы измеряем:
• Heart Rate
• Pupil Dilation
• Eye Vector
• Cognitive Load
Эти биосигналы, преобразованные в простые для понимания датасеты, могут быть использованы профессионалами в области дизайна и маркетинга, так как это аналитическая обратная связь, СВОБОДНАЯ от предубеждений пользователей или внешних влияний (тут хочется написать влияний инфлюенсеров [цифровых])
Parsed into easy-to-understand datasets, these biosignal readings give design and marketing professionals solid, analytical feedback, free of user preconceptions or external influences.
Каково?
Сдается мне киношникам пора закупать шлемами и ну мерить реакции зрителя. На стадии превиза. Чтобы передвинуть камеру, переставить свет, перепилить локацию, ну и, конечно (как мы любим) переписать сценарий. И не на основе окриков режиссера, а с использованием "аналитической обратной связи, свободной от предубеждений пользователей или внешних влияний".
И тут продюсеры такие радостно: "Ну, за режиссеров!".
Спасибо @CGIT_Vines за наводку.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Снова художники на Новом Арбате под угрозой – вышла очередная нейронка которая пытается сделать карикатуру по фото которое вы ей даете.
Работает невыносимо медленно и на основе StyleGan2, но я все же смог запустить и поиграться.
Вот тут код StyleCariGAN, а тут я сделал колаб и можете сами поиграться (но я ленивый и пути к картинками самим прописывать придется).
Работает невыносимо медленно и на основе StyleGan2, но я все же смог запустить и поиграться.
Вот тут код StyleCariGAN, а тут я сделал колаб и можете сами поиграться (но я ленивый и пути к картинками самим прописывать придется).
Ну, за тренеров! Точнее, за их пламенные речи.
Здесь все настолько хорошо, что грех не процитировать жирные куски.
"Компания SportsBettingDime в партнерстве с OpenAI работает над спортивным проектом с привлечением технологий искусственного интеллекта. Цель проекта — создание цифрового спортивного тренера, который способен мотивировать команду или же давать полезные советы, которые помогают вырвать победу у противника. В перспективе наработки проекта планируется использовать для бизнеса.
Основная задача — создание работающих спортивных спичей, то есть мотивирующих речей, с которыми тренер обращается к команде. В голливудских фильмах часто показывают моменты, когда команда-лузер после вдохновляющего разговора с тренером внезапно выигрывает. В реальной жизни такие ситуации — редкость, но все же вдохновляющие спичи от тренера действительно работают.
Для формирования цифрового тренера команда собрала речи тренеров разных лет и научила ИИ создавать на их основе собственные спичи. Кроме того, в процессе игры ИИ дает советы, которые также базируются на предыдущем опыте — советах успешных тренеров спортивных команд, которые давались в схожей ситуации. После того, как модель была сформирована и протестирована, разработчики попросили болельщиков оценить как выступления команд, так и речи. Мотивационные спичи болельщики оценили достаточно высоко.
Так, по 10-балльной шкале те же фаны оценили (средняя оценка по результатам опроса) в 6,82 и 6,47 баллов рейтинга. Спичи, которые были составлены и произнесены людьми, получили меньшие оценки.
Зачем все это?
Исследователи планируют создать систему, которая может быть использована в бизнесе, а не спорте. Спорт — просто быстрый способ проверить то, что получилось в итоге. Если ИИ-платформа сможет взять на себя часть работы топ-менеджеров, то может выиграть вся компании, при условии, конечно, что все сделано правильно.
В теории, ИИ сможет научиться определять оптимальную бизнес-стратегию для различных условий и помогать руководству развивать компанию.
Представители бизнеса могут придумать немало способов решения одной и той же бизнес-задачи. Но зачастую руководство тратит на поиск решения не самых масштабных задач много времени, которое можно было бы использовать для формирования глобальной стратегии развития. ИИ может в этом случае прийти на помощь, фактически, в скором времени любой управленец сможет заполучить личного цифрового ассистента, который окажет посильную помощь в решении самых разных задач."
И за консультантов?
Исходник:
https://habr.com/ru/company/neuronet/blog/578756/
Здесь все настолько хорошо, что грех не процитировать жирные куски.
"Компания SportsBettingDime в партнерстве с OpenAI работает над спортивным проектом с привлечением технологий искусственного интеллекта. Цель проекта — создание цифрового спортивного тренера, который способен мотивировать команду или же давать полезные советы, которые помогают вырвать победу у противника. В перспективе наработки проекта планируется использовать для бизнеса.
Основная задача — создание работающих спортивных спичей, то есть мотивирующих речей, с которыми тренер обращается к команде. В голливудских фильмах часто показывают моменты, когда команда-лузер после вдохновляющего разговора с тренером внезапно выигрывает. В реальной жизни такие ситуации — редкость, но все же вдохновляющие спичи от тренера действительно работают.
Для формирования цифрового тренера команда собрала речи тренеров разных лет и научила ИИ создавать на их основе собственные спичи. Кроме того, в процессе игры ИИ дает советы, которые также базируются на предыдущем опыте — советах успешных тренеров спортивных команд, которые давались в схожей ситуации. После того, как модель была сформирована и протестирована, разработчики попросили болельщиков оценить как выступления команд, так и речи. Мотивационные спичи болельщики оценили достаточно высоко.
Так, по 10-балльной шкале те же фаны оценили (средняя оценка по результатам опроса) в 6,82 и 6,47 баллов рейтинга. Спичи, которые были составлены и произнесены людьми, получили меньшие оценки.
Зачем все это?
Исследователи планируют создать систему, которая может быть использована в бизнесе, а не спорте. Спорт — просто быстрый способ проверить то, что получилось в итоге. Если ИИ-платформа сможет взять на себя часть работы топ-менеджеров, то может выиграть вся компании, при условии, конечно, что все сделано правильно.
В теории, ИИ сможет научиться определять оптимальную бизнес-стратегию для различных условий и помогать руководству развивать компанию.
Представители бизнеса могут придумать немало способов решения одной и той же бизнес-задачи. Но зачастую руководство тратит на поиск решения не самых масштабных задач много времени, которое можно было бы использовать для формирования глобальной стратегии развития. ИИ может в этом случае прийти на помощь, фактически, в скором времени любой управленец сможет заполучить личного цифрового ассистента, который окажет посильную помощь в решении самых разных задач."
И за консультантов?
Исходник:
https://habr.com/ru/company/neuronet/blog/578756/
Хабр
ИИ в качестве тренера: советы и мотивационные беседы для чемпионов
Компания SportsBettingDime в партнерстве с OpenAI работает над спортивным проектом с привлечением технологий искусственного интеллекта. Цель проекта — создание цифрового спортивного тренера, который...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свежий жирномясый гайд по мобильной фотограмметрии от New York Times.
Про аппликейшены, камеры, лидары, фокусы, параллаксы, выравнивание, майю, блендер, скетчфаб и пр.
О трех частях.
https://rd.nytimes.com/projects/an-end-to-end-guide-to-photogrammetry-with-mobile-devices
Про аппликейшены, камеры, лидары, фокусы, параллаксы, выравнивание, майю, блендер, скетчфаб и пр.
О трех частях.
https://rd.nytimes.com/projects/an-end-to-end-guide-to-photogrammetry-with-mobile-devices
Я забыл выпить за программистов (про графику ниже).
Ибо OpenAI недавно выкатила инструмент Codex: он переводит английский текст в программный код.
Грубо говоря, Codex понимает естественный человеческий язык и может преобразовать его в рабочий исходный код.
Он основан на OpenAI GPT-3 и лучше всего работает с Python, но поддерживает еще много языков, типа JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Shell, Swift, TypeScript.
Вы пишете на английском, что требуется от программы, и Codex сам напишет код. Инструмент можно использовать также для перевода между разными языками программирования(!).
А теперь внимание! С учётом того, что Питонг есть в любом 3д-пакете, производство графики становится разговорным жанром..
Сидишь, руководишь, наговариваешь.
А где-то на серверах Амазона в Омниверсе становится красиво!
P.S. Даже кнопки Сделать Красиво не нужно. Можно просто сказать "Сделай красиво!" ->
import maya.cmds as cmds
niceCG = cmds.makeNice(option="Конец глазам")
P.P.S. И тут CLIP плюс xGANs такие: "А как же мы?".
Ибо OpenAI недавно выкатила инструмент Codex: он переводит английский текст в программный код.
Грубо говоря, Codex понимает естественный человеческий язык и может преобразовать его в рабочий исходный код.
Он основан на OpenAI GPT-3 и лучше всего работает с Python, но поддерживает еще много языков, типа JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Shell, Swift, TypeScript.
Вы пишете на английском, что требуется от программы, и Codex сам напишет код. Инструмент можно использовать также для перевода между разными языками программирования(!).
А теперь внимание! С учётом того, что Питонг есть в любом 3д-пакете, производство графики становится разговорным жанром..
Сидишь, руководишь, наговариваешь.
А где-то на серверах Амазона в Омниверсе становится красиво!
P.S. Даже кнопки Сделать Красиво не нужно. Можно просто сказать "Сделай красиво!" ->
import maya.cmds as cmds
niceCG = cmds.makeNice(option="Конец глазам")
P.P.S. И тут CLIP плюс xGANs такие: "А как же мы?".
Мир сошел с ума. Xiaomi выпускает игровые ноутбуки. С RTX 3060.
За тыщу баксов.
И это не тощие хромбуки или записные машинки - Экран 144 Гц, Ryzen 7 5800H, полнофункциональная GeForce RTX 3060 и звук DTS: X Ultra за 1080 долларов.
А версия с GeForce RTX 3050 стоит 880 долларов.
И тут Рейзор, хватаясь за сердце: "А чо так можно вообще?!"
HP: "Верните Трампа!"
DELL: "С Alienware нехорошо получилось..."
Lenovo: "Я буду жаловаться в компартию!"
RoverBook: "Все тлен..."
Кто тут спрашивал про мобильные машинки для графики с RTX 30XX?? (в два раза дешевле айфона)
Подробнее:
https://www.ixbt.com/news/2021/09/22/144-ryzen-7-5800h-geforce-rtx-3060-dts-x-ultra-1080-redmi-g-2021.html
За тыщу баксов.
И это не тощие хромбуки или записные машинки - Экран 144 Гц, Ryzen 7 5800H, полнофункциональная GeForce RTX 3060 и звук DTS: X Ultra за 1080 долларов.
А версия с GeForce RTX 3050 стоит 880 долларов.
И тут Рейзор, хватаясь за сердце: "А чо так можно вообще?!"
HP: "Верните Трампа!"
DELL: "С Alienware нехорошо получилось..."
Lenovo: "Я буду жаловаться в компартию!"
RoverBook: "Все тлен..."
Кто тут спрашивал про мобильные машинки для графики с RTX 30XX?? (в два раза дешевле айфона)
Подробнее:
https://www.ixbt.com/news/2021/09/22/144-ryzen-7-5800h-geforce-rtx-3060-dts-x-ultra-1080-redmi-g-2021.html
Ну что, поспродакшен, какой бюджет у ролика?
Цитирую: "позвал друга с 360 камерой, коптером и вот что получилось".
Снимали 4 дня, ловили моменты, когда мало людей. Репетировали 2 дня.
Модель дрона называется Бамблби и на ней стоит на небольшом выносе от гоупро камера INSTA 360 ONE R.
Больше задронства тут:
https://www.instagram.com/emil_haziev/
Автор тут:
https://www.instagram.com/parh0/
Цитирую: "позвал друга с 360 камерой, коптером и вот что получилось".
Снимали 4 дня, ловили моменты, когда мало людей. Репетировали 2 дня.
Модель дрона называется Бамблби и на ней стоит на небольшом выносе от гоупро камера INSTA 360 ONE R.
Больше задронства тут:
https://www.instagram.com/emil_haziev/
Автор тут:
https://www.instagram.com/parh0/
Интересная статья о том, что Нвидия будет потихоньку выдавливать x86 из серверного сегмента со своими ARM процессорами.
По дороге досталось еппловскому A15.
"NVIDIA: ARM Chips Can Almost Beat x86 Processors, A100 GPU 104x Faster Than CPUs" https://wccftech.com/nvidia-arm-chips-can-almost-beat-x86-processors-a100-gpu-104x-faster-than-cpus/
По дороге досталось еппловскому A15.
"NVIDIA: ARM Chips Can Almost Beat x86 Processors, A100 GPU 104x Faster Than CPUs" https://wccftech.com/nvidia-arm-chips-can-almost-beat-x86-processors-a100-gpu-104x-faster-than-cpus/
Wccftech
NVIDIA: ARM Chips Can Almost Beat x86 Processors, A100 GPU 104x Faster Than CPUs
NVIDIA has been circling in on ARM for quite some time and has already started promoting the compute architecture in benchmarks. An A100 GPU equipped server with an ARM and x86 CPU were found to have very similar performance (although x86 still had higher…