Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы наверняка помните Daniel Beauchamp, который делает просто сумасшедшие эксперименты в VR.
Недавно он выложил не очень подробный туториал в 6 частях, на котором видно, что происходит с геометрией во время взаимодействия с ней. Я склеил все 6 частей в один кусок, чтобы вам удобнее было смотреть.
Недавно он выложил не очень подробный туториал в 6 частях, на котором видно, что происходит с геометрией во время взаимодействия с ней. Я склеил все 6 частей в один кусок, чтобы вам удобнее было смотреть.
🔥20👍4
В то время, как DALLI-2 доступен только специально отобранным вундеркиндам, можно поиграть в Latent Diffusion on LAION-400M. И без всяких коллабов-шмолабов, просто в веб-интерфейсе. Время генерации картинки зависит от времени суток, ну или как повезет.
У меня генерилось за 70-90 секунд.
Ссылка ниже.
На фоне чудес, демонстрируемых ДАЛЛИ-2, это, конечно, детский лепет в самом прямом его понимании.
Я забил на вход Red polygonal model of pepper yellow background.
И получил полное представление о том, на чем обучалась Latent Diffusion.
Такое...
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/latentdiffusion
У меня генерилось за 70-90 секунд.
Ссылка ниже.
На фоне чудес, демонстрируемых ДАЛЛИ-2, это, конечно, детский лепет в самом прямом его понимании.
Я забил на вход Red polygonal model of pepper yellow background.
И получил полное представление о том, на чем обучалась Latent Diffusion.
Такое...
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/latentdiffusion
👍2
Очень интересная бумага(и видео) от Нвидии.
В то время, как ИИ уже довольно генерит новые углы обзора по одной фото и замахивается на 3Д-реконструкцию сцены (NERF-ы и прочая нечисть), становится понятно, что с артефактами "плывущей" текстуры надо что-то делать.
Есть даже работы, где ИИ по фото человека спереди, предсказывает его вид сзади, но это больше вангование, чем реконструкция.
Всем трехмерщикам знакомо такое понятие, как UV-координаты, с помощью которых изображение(текстура) "прибивается" к 3Д-модели.
В этой работе явно небританские ученые пытаются достать из картинки информацию о "структуре", то есть как бы (внимание, сравнение очень условное) о текстурных координатых, с помощью которых картинка распределяется (закрепляется) на поверхности.
Выглядит круто, как этакий реверс инжиниринг, добывающий все больше информации из 2Д-картинки, и превращающий эту информацию в представления внутри ИИ-башки, которым мы потом ищем аналоги в уже известных терминах.
Так ИИ последовательно взламывает картинку (взад) на предмет альфы, глубины, камеры и трекинга, и вот уже добирается до текстурных координат.
Так глядишь научится по рендеру восстанавливать модель(сцену) с полигональной сеткой, текстурами, шейдерами, светом и вот этим вот всем. (Научился же делать текстовое описание картинки, научится и 3Д-описанию).
И тут мы ему хрясь! И фоточки окружающей действительности на вход.
А он такой, вжух! Вот вам 3Д-копия вашего смешного мира.
И мы такие: так вот он какой, метаверс, вауи.
На видео есть интересные примеры "перетекстурирования" лиц. Причем 3Д-шниками оно будет явно считываться как замена текстуры на сетке. А гиками как Stucture swapping. И там явно проглядывают "как бы полигональные модели" лица.
Ну и не могу не вспомнить интереснейшую работу от Автодеск (которая ушла в стол, похоже), когда взяли миллион (не шутка) 3Д-моделей с UV-координатами со стока и долго учили ИИ: "вот модель, вот UV-развертка". После чего подсовывали ему сетку без UV-координат, а он генерил развертку, причем лучше, чем все auto-wrapper-ы. Ссылка в ниже.
А сетка от Нвидии так и называется: CoordGAN.
В общем ИИ учится доставать из картинки все больше, все глубже, все трехмернее. При этом, у него в голове этих измерений - десятки, но мы вынуждены искать им аналоги в нашем убогом трехмерном мире, чтобы разговаривать с ним на одном (примитивном?) языке.
P.S. Ну за текстурщиков...
https://jitengmu.github.io/CoordGAN/
https://area.autodesk.com/inspire/articles/ai-at-autodesk-for-3d-and-vfx-content-creation
В то время, как ИИ уже довольно генерит новые углы обзора по одной фото и замахивается на 3Д-реконструкцию сцены (NERF-ы и прочая нечисть), становится понятно, что с артефактами "плывущей" текстуры надо что-то делать.
Есть даже работы, где ИИ по фото человека спереди, предсказывает его вид сзади, но это больше вангование, чем реконструкция.
Всем трехмерщикам знакомо такое понятие, как UV-координаты, с помощью которых изображение(текстура) "прибивается" к 3Д-модели.
В этой работе явно небританские ученые пытаются достать из картинки информацию о "структуре", то есть как бы (внимание, сравнение очень условное) о текстурных координатых, с помощью которых картинка распределяется (закрепляется) на поверхности.
Выглядит круто, как этакий реверс инжиниринг, добывающий все больше информации из 2Д-картинки, и превращающий эту информацию в представления внутри ИИ-башки, которым мы потом ищем аналоги в уже известных терминах.
Так ИИ последовательно взламывает картинку (взад) на предмет альфы, глубины, камеры и трекинга, и вот уже добирается до текстурных координат.
Так глядишь научится по рендеру восстанавливать модель(сцену) с полигональной сеткой, текстурами, шейдерами, светом и вот этим вот всем. (Научился же делать текстовое описание картинки, научится и 3Д-описанию).
И тут мы ему хрясь! И фоточки окружающей действительности на вход.
А он такой, вжух! Вот вам 3Д-копия вашего смешного мира.
И мы такие: так вот он какой, метаверс, вауи.
На видео есть интересные примеры "перетекстурирования" лиц. Причем 3Д-шниками оно будет явно считываться как замена текстуры на сетке. А гиками как Stucture swapping. И там явно проглядывают "как бы полигональные модели" лица.
Ну и не могу не вспомнить интереснейшую работу от Автодеск (которая ушла в стол, похоже), когда взяли миллион (не шутка) 3Д-моделей с UV-координатами со стока и долго учили ИИ: "вот модель, вот UV-развертка". После чего подсовывали ему сетку без UV-координат, а он генерил развертку, причем лучше, чем все auto-wrapper-ы. Ссылка в ниже.
А сетка от Нвидии так и называется: CoordGAN.
В общем ИИ учится доставать из картинки все больше, все глубже, все трехмернее. При этом, у него в голове этих измерений - десятки, но мы вынуждены искать им аналоги в нашем убогом трехмерном мире, чтобы разговаривать с ним на одном (примитивном?) языке.
P.S. Ну за текстурщиков...
https://jitengmu.github.io/CoordGAN/
https://area.autodesk.com/inspire/articles/ai-at-autodesk-for-3d-and-vfx-content-creation
👍4
А вот и утечки про RTX 4090 и даже про Радеоны и Интелы.
GPU GA102-300, получит 24 ГБ памяти с частотой 21 ГГц и будет характеризоваться TDP 600 Вт.
Также важно отметить, что источник называет карту **90, не используя 40 в начале имени. То есть у него есть сомнения, что новая линейка будет называться именно GeForce RTX 40. Возможно, Nvidia перескочит сразу на RTX 50.
Что касается AMD, тут всё интереснее. Мы давно знаем, что топовый GPU Navi 31 будет двухчиповым. Но на самом деле чиплетов у графического процессора будет не два, а семь! В итоге GPU будет намного сложнее, чем всё, что есть сейчас на рынке.
Также есть свежие данные о GPU Intel поколения Battlemage. Это линейка карт Arc, которая выйдет после Alchemist, вероятно, уже в следующем году. Такой GPU, предположительно, будет располагать 20 480 ядрами, а это в пять раз больше, чем у топового GPU Alchemist!
https://www.ixbt.com/news/2022/04/11/geforce-rtx-4090-radeon-rx-7900-xt-intel-gpu.html
GPU GA102-300, получит 24 ГБ памяти с частотой 21 ГГц и будет характеризоваться TDP 600 Вт.
Также важно отметить, что источник называет карту **90, не используя 40 в начале имени. То есть у него есть сомнения, что новая линейка будет называться именно GeForce RTX 40. Возможно, Nvidia перескочит сразу на RTX 50.
Что касается AMD, тут всё интереснее. Мы давно знаем, что топовый GPU Navi 31 будет двухчиповым. Но на самом деле чиплетов у графического процессора будет не два, а семь! В итоге GPU будет намного сложнее, чем всё, что есть сейчас на рынке.
Также есть свежие данные о GPU Intel поколения Battlemage. Это линейка карт Arc, которая выйдет после Alchemist, вероятно, уже в следующем году. Такой GPU, предположительно, будет располагать 20 480 ядрами, а это в пять раз больше, чем у топового GPU Alchemist!
https://www.ixbt.com/news/2022/04/11/geforce-rtx-4090-radeon-rx-7900-xt-intel-gpu.html
👍1
Forwarded from РАЗНЫЕ ТЕЛЕГИ
19 апреля 2022 года в 19:00 в Лимасоле (на бывшем заводе Coca Cola) состоится презентация анимационного сериала Take My Muffin — первого криптосериала, созданного при поддержке криптосообщества и за счет продажи NFT-токенов. В рамках программы:
⏺ отлив бронзовых маффинов на глазах изумленной публики
⏺ продажа интерактивных NFT-маффинов
⏺ чай и вкусные маффины для посетителей мероприятия
⏺ POAP-токены мероприятия всем гостям
⏺ стендап-презентация на тему крипты от одного из авторов сериала (Павел Мунтян, СЕО Toonbox)
⏺ презентация о появлении проекта на свет от одного из авторов сериала (Владимир Пономарев, худрук студии Toonbox)
⏺ показ первой серии Take My Muffin (версия на русском языке, дубляж от студии "Кубик в Кубе")
⏺ выступление-рассказ о разработке крипто-игры по мотивам сериала (Андрей Мороз, CEO Aloha Mobile)
⏺ показ первой серии Take My Muffin (оригинальная версия на английском языке)
ВНИМАНИЕ!
Мультик 18+, вход с детьми только для тех, кто уверен, что дети потом не принесут домой неприличные слова и новые смыслы... 😈
⏺ отлив бронзовых маффинов на глазах изумленной публики
⏺ продажа интерактивных NFT-маффинов
⏺ чай и вкусные маффины для посетителей мероприятия
⏺ POAP-токены мероприятия всем гостям
⏺ стендап-презентация на тему крипты от одного из авторов сериала (Павел Мунтян, СЕО Toonbox)
⏺ презентация о появлении проекта на свет от одного из авторов сериала (Владимир Пономарев, худрук студии Toonbox)
⏺ показ первой серии Take My Muffin (версия на русском языке, дубляж от студии "Кубик в Кубе")
⏺ выступление-рассказ о разработке крипто-игры по мотивам сериала (Андрей Мороз, CEO Aloha Mobile)
⏺ показ первой серии Take My Muffin (оригинальная версия на английском языке)
ВНИМАНИЕ!
Мультик 18+, вход с детьми только для тех, кто уверен, что дети потом не принесут домой неприличные слова и новые смыслы... 😈
🔥5👍3
Завтра, в среду, будут в Лимассоле на IT-Party y Oleg Reshetnikov .
Кому интересно перебеседовать, пишите в личку.
Кому интересно перебеседовать, пишите в личку.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рендер или видео?
Не надейтесь, это не рендер.
Это обезьяна в метаверсе.
И чтобы туда попасть, не нужен виаршмиар.
Инсты достаточно.
(Респект инсте - UI понятен даже приматам)
Не надейтесь, это не рендер.
Это обезьяна в метаверсе.
И чтобы туда попасть, не нужен виаршмиар.
Инсты достаточно.
(Респект инсте - UI понятен даже приматам)
🔥21👍4
Помните, как вы все заливисто смеялись, когда я писал, что скоро на съемочной площадке будут снимать актеров-дублеров, а потом клеить к ним лица знаменитостей?
Как мы тут упражнялись в остроумии по поводу новых профессиий типа мимы-дублеры, с подвижной пластикой лица..
Ну и что можно будет сначала отснять материал, а ПОТОМ делать кастинг..
И все такие ха-ха-ха..
Нуштош, ИИ пришел за вами, актеры... И кастинг директоры.
Польский фильм "Чемпион" - первый полный метр, переведенный на английский язык с помощью нейронного рендеринга. Весь материал был переделан, так что актеры не только озвучены на английском языке, но и их лица были заменены, так что актеры также ВИЗУАЛЬНО говорят по-английски. Попадают в звук новыми лицами.
Еще раз, заменили не только озвучку, но и нарисовали новые лица, точнее новую анимацию лиц. Как вы понимаете (после прочтения материала ниже), пришить им чужие лица - уже решенная задача.
Майк Сеймур бахнул материал на FX Guide, который я немного процитирую, переведя по дороге.
"Во всем фильме лица актеров заменены с помощью ИИ на вымышленные версии, визуально созданные на основе перезаписи диалогов актеров в студии звукозаписи.
Фильм имел успех в Польше, и компания Adapt Entertainment, получила права на выпуск фильма на различных английских рынках. Adapt собрала команду, в которую вошли специалисты компании Pinscreen Technology в Лос-Анджелесе, возглавляемые доктором Хао Ли, мировым специалистом по нейронному рендерингу. В команду также входил доктор Майк Сеймур из fxguide, эксперт по цифровым людям, который выступал в качестве VFX-супервайзера английской версии. Вместе команда разработала запатентованный компанией Adapt пайплайн Plato, на базе машинного обучения и нейронного рендеринга.
Чтобы перезаписать мимику актеров, оригинальный актерский состав был приглашен на озвучку в Европу, где их снимали пятью камерами с разных ракурсов, чтобы запечатлеть их мимику во время озвучивания фильма.
Plato - это пайплайна для facial animation на базе ML и нейрорендеринга.
Plato разработан с учетом необходимости сохранения игры актеров путем замены их оригинального языкового исполнения на достоверную высокоточную новую версию.
Это производственный конвейер, поэтому, в отличие от некоторых замечательных тестов и демонстрационных образцов, он работает с огромными объемами.
Ему нужны только ограниченные данные для обучения, это очень важно. Он использует только готовый фильм и не требуется никакой специальной доработки во время съемок оригинального фильма.
Он может работать с различными типами драматического освещения и для него не нужны ни специальный грим для актеров, ни специальный свет, ни маркеры лица, ни сложные технологии.
Он работает со всеми типами света, ракурсами головы и камеры, особенно с боковыми ракурсами головы, даже если на актера наложен грим со спецэффектами.
Уникальность Plato заключается в том, что он производит огромный объем материала и в то же время достаточно гибок, чтобы можно было контролировать процесс, если режиссер захочет скорректировать диалог. Это не просто еще один "черный ящик", это сложная серия тщательно разработанных технологий и конкретных реализаций.
Перезапись актеров контролировалась с помощью zoom в Польше, монтаж VFX осуществлялся в Австралии, а нейронный рендеринг - в Лос-Анджелесе и Сиднее, продюсеры находились в Израиле, и команда в значительной степени полагалась на frame.io для работы с огромным количеством клипов и данных для обучения."
В общем, скоро в титрах будут стоять дублеры, которые снимались, а потом актеры, которые "натягивались на дублеров". Причем (возможно) для разных стран - разные.
Держите название для агентства - DeepCast.
Ниже ссылка на статью и предыдущие посты по теме.
https://www.fxguide.com/fxfeatured/the-neural-rendering-of-the-champion/
https://t.me/cgevent/2319
https://t.me/cgevent/1970
https://t.me/cgevent/2762
https://t.me/cgevent/1522
Как мы тут упражнялись в остроумии по поводу новых профессиий типа мимы-дублеры, с подвижной пластикой лица..
Ну и что можно будет сначала отснять материал, а ПОТОМ делать кастинг..
И все такие ха-ха-ха..
Нуштош, ИИ пришел за вами, актеры... И кастинг директоры.
Польский фильм "Чемпион" - первый полный метр, переведенный на английский язык с помощью нейронного рендеринга. Весь материал был переделан, так что актеры не только озвучены на английском языке, но и их лица были заменены, так что актеры также ВИЗУАЛЬНО говорят по-английски. Попадают в звук новыми лицами.
Еще раз, заменили не только озвучку, но и нарисовали новые лица, точнее новую анимацию лиц. Как вы понимаете (после прочтения материала ниже), пришить им чужие лица - уже решенная задача.
Майк Сеймур бахнул материал на FX Guide, который я немного процитирую, переведя по дороге.
"Во всем фильме лица актеров заменены с помощью ИИ на вымышленные версии, визуально созданные на основе перезаписи диалогов актеров в студии звукозаписи.
Фильм имел успех в Польше, и компания Adapt Entertainment, получила права на выпуск фильма на различных английских рынках. Adapt собрала команду, в которую вошли специалисты компании Pinscreen Technology в Лос-Анджелесе, возглавляемые доктором Хао Ли, мировым специалистом по нейронному рендерингу. В команду также входил доктор Майк Сеймур из fxguide, эксперт по цифровым людям, который выступал в качестве VFX-супервайзера английской версии. Вместе команда разработала запатентованный компанией Adapt пайплайн Plato, на базе машинного обучения и нейронного рендеринга.
Чтобы перезаписать мимику актеров, оригинальный актерский состав был приглашен на озвучку в Европу, где их снимали пятью камерами с разных ракурсов, чтобы запечатлеть их мимику во время озвучивания фильма.
Plato - это пайплайна для facial animation на базе ML и нейрорендеринга.
Plato разработан с учетом необходимости сохранения игры актеров путем замены их оригинального языкового исполнения на достоверную высокоточную новую версию.
Это производственный конвейер, поэтому, в отличие от некоторых замечательных тестов и демонстрационных образцов, он работает с огромными объемами.
Ему нужны только ограниченные данные для обучения, это очень важно. Он использует только готовый фильм и не требуется никакой специальной доработки во время съемок оригинального фильма.
Он может работать с различными типами драматического освещения и для него не нужны ни специальный грим для актеров, ни специальный свет, ни маркеры лица, ни сложные технологии.
Он работает со всеми типами света, ракурсами головы и камеры, особенно с боковыми ракурсами головы, даже если на актера наложен грим со спецэффектами.
Уникальность Plato заключается в том, что он производит огромный объем материала и в то же время достаточно гибок, чтобы можно было контролировать процесс, если режиссер захочет скорректировать диалог. Это не просто еще один "черный ящик", это сложная серия тщательно разработанных технологий и конкретных реализаций.
Перезапись актеров контролировалась с помощью zoom в Польше, монтаж VFX осуществлялся в Австралии, а нейронный рендеринг - в Лос-Анджелесе и Сиднее, продюсеры находились в Израиле, и команда в значительной степени полагалась на frame.io для работы с огромным количеством клипов и данных для обучения."
В общем, скоро в титрах будут стоять дублеры, которые снимались, а потом актеры, которые "натягивались на дублеров". Причем (возможно) для разных стран - разные.
Держите название для агентства - DeepCast.
Ниже ссылка на статью и предыдущие посты по теме.
https://www.fxguide.com/fxfeatured/the-neural-rendering-of-the-champion/
https://t.me/cgevent/2319
https://t.me/cgevent/1970
https://t.me/cgevent/2762
https://t.me/cgevent/1522
fxguide
The neural rendering of The Champion - fxguide
The world's first full neural rendered dialogue replacement full feature film.
👍6🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Аватары из видео!
Вдогонку к предыдущему посту, про замену лиц и озвучки в кино.
Недавно писал, что ИИ уже умеет "вытаскивать" из картинки не только глубину и освещение, а приценивается к UV-координатам и восстановлению 3Д-сетки (лица).
Вот свежая работа (не без участия института Макса Планка) по 3Д-реконструкции лица с прицелом на дальнейшую анимацию этого лица традиционными способами (ползунками и руками). Читай - намек на конвейер для изготовления аватаров, годных для анимации.
На вход подается обычное видео, на котором засняты положения головы и разные выражения.
Из этого видео ИИ восстанавливает грубую сетку, которая используется потом для деформации и анимации "хайрез" модели (чувствуете традиционный подход на основе vertex offset или delta mush?). А также создает две сетки, одна из которых генерит ту самую хайрез сетку, а вторая отвечает за текстурирование последней.
На итоге получаем аватара, похожего на снятого человека и готового к анимации, с помощью рулек и педалек.
На презентационном видео выглядит академически(традиционно) низкокачественно, но замысел просто отличный.
На входе простое (не стерео) RGB-видео, а на выходе аватар с ползунками для анимации.
Более того, они умеют в ретаргет. То есть перетаскивать анимацию с одного аватара на другой. Базовая сетка-то одна.
Фантастика.
Вдогонку к предыдущему посту, про замену лиц и озвучки в кино.
Недавно писал, что ИИ уже умеет "вытаскивать" из картинки не только глубину и освещение, а приценивается к UV-координатам и восстановлению 3Д-сетки (лица).
Вот свежая работа (не без участия института Макса Планка) по 3Д-реконструкции лица с прицелом на дальнейшую анимацию этого лица традиционными способами (ползунками и руками). Читай - намек на конвейер для изготовления аватаров, годных для анимации.
На вход подается обычное видео, на котором засняты положения головы и разные выражения.
Из этого видео ИИ восстанавливает грубую сетку, которая используется потом для деформации и анимации "хайрез" модели (чувствуете традиционный подход на основе vertex offset или delta mush?). А также создает две сетки, одна из которых генерит ту самую хайрез сетку, а вторая отвечает за текстурирование последней.
На итоге получаем аватара, похожего на снятого человека и готового к анимации, с помощью рулек и педалек.
На презентационном видео выглядит академически(традиционно) низкокачественно, но замысел просто отличный.
На входе простое (не стерео) RGB-видео, а на выходе аватар с ползунками для анимации.
Более того, они умеют в ретаргет. То есть перетаскивать анимацию с одного аватара на другой. Базовая сетка-то одна.
Фантастика.
https://philgras.github.io/neural_head_avatars/neural_head_avatars.html
https://t.me/cgevent/3275
Недавно писал, что ИИ уже умеет "вытаскивать" из картинки не только глубину и освещение, а приценивается к UV-координатам и восстановлению 3Д-сетки (лица).
Вот свежая работа (не без участия института Макса Планка) по 3Д-реконструкции лица с прицелом на дальнейшую анимацию этого лица традиционными способами (ползунками и руками). Читай - намек на конвейер для изготовления аватаров, годных для анимации.
На вход подается обычное видео, на котором засняты положения головы и разные выражения.
Из этого видео ИИ восстанавливает грубую сетку, которая используется потом для деформации и анимации "хайрез" модели (чувствуете традиционный подход на основе vertex offset или delta mush?). А также создает две сетки, одна из которых генерит ту самую хайрез сетку, а вторая отвечает за текстурирование последней.
На итоге получаем аватара, похожего на снятого человека и готового к анимации, с помощью рулек и педалек.
На презентационном видео выглядит академически(традиционно) низкокачественно, но замысел просто отличный.
На входе простое (не стерео) RGB-видео, а на выходе аватар с ползунками для анимации.
Более того, они умеют в ретаргет. То есть перетаскивать анимацию с одного аватара на другой. Базовая сетка-то одна.
Фантастика.
Вдогонку к предыдущему посту, про замену лиц и озвучки в кино.
Недавно писал, что ИИ уже умеет "вытаскивать" из картинки не только глубину и освещение, а приценивается к UV-координатам и восстановлению 3Д-сетки (лица).
Вот свежая работа (не без участия института Макса Планка) по 3Д-реконструкции лица с прицелом на дальнейшую анимацию этого лица традиционными способами (ползунками и руками). Читай - намек на конвейер для изготовления аватаров, годных для анимации.
На вход подается обычное видео, на котором засняты положения головы и разные выражения.
Из этого видео ИИ восстанавливает грубую сетку, которая используется потом для деформации и анимации "хайрез" модели (чувствуете традиционный подход на основе vertex offset или delta mush?). А также создает две сетки, одна из которых генерит ту самую хайрез сетку, а вторая отвечает за текстурирование последней.
На итоге получаем аватара, похожего на снятого человека и готового к анимации, с помощью рулек и педалек.
На презентационном видео выглядит академически(традиционно) низкокачественно, но замысел просто отличный.
На входе простое (не стерео) RGB-видео, а на выходе аватар с ползунками для анимации.
Более того, они умеют в ретаргет. То есть перетаскивать анимацию с одного аватара на другой. Базовая сетка-то одна.
Фантастика.
https://philgras.github.io/neural_head_avatars/neural_head_avatars.html
https://t.me/cgevent/3275
Telegram
Cg Event Metaverse
Очень интересная бумага(и видео) от Нвидии.
В то время, как ИИ уже довольно генерит новые углы обзора по одной фото и замахивается на 3Д-реконструкцию сцены (NERF-ы и прочая нечисть), становится понятно, что с артефактами "плывущей" текстуры надо что-то делать.…
В то время, как ИИ уже довольно генерит новые углы обзора по одной фото и замахивается на 3Д-реконструкцию сцены (NERF-ы и прочая нечисть), становится понятно, что с артефактами "плывущей" текстуры надо что-то делать.…
👍2🔥2
Зива обновилась. Там прям много чего, плюс несовместимость с предыдущими версиями (значит обновление реально серьезное).
Но я начну с вопроса: кто-то получил доступ к лицевому ИИ-ригу от Зива? Напишите сюда или в личку, есть интересные вопросы.
В новой Зиве упор на производительность - новый солвер, поддержка (важно) Maya Cached Playback и прочие ништяки, с упором на стабильность и ускорение. Полный список плюшек для гиков ниже по ссылкам. А пока замечу, что первое крупное обновление после выхода Ziva VFX 1.9 в 2020 году - и первое ПОСЛЕ того, как Ziva Dynamics была приобретена Unity в январе.
А в разрезе предыдущих двух постов про аватаров и замену лиц, любопытно порассуждать, как ИИ подгоняет не сколько и не столько художников, а разработчиков.
Зива пример дорогого и высококачественного сервиса - на входе модель лица, потом черный ящик в виде сервиса, на выходе засетапленная модель.
ИИ говорит, я сделаю в 100 раз хуже (пока), но быстро, бесплатно, по одному видео(!) и сейчас.
Так и двигаются навстречу друг другу. (а где-то вдали бежит кожаный мешочек и кричит: а я все руками сделаю за еду).
А умные и взрослые ребята (Victor Erukhimov) пилят middleware сервисы типа Avatar SDK, у которых внутри есть все плюшки ИИ, а наружу торчит API, с которым вы можете делать все, что угодно, а не глядеть на выход из черного ящика. И на поляне конструкторов аватаров с ИИ под капотом скоро будет жарко и тесно.
В общем, пишите тут, кто уже пощупал лицевой риг от Зивы.
http://www.cgchannel.com/2022/03/ziva-dynamics-releases-ziva-vfx-2-0-for-maya/
Но я начну с вопроса: кто-то получил доступ к лицевому ИИ-ригу от Зива? Напишите сюда или в личку, есть интересные вопросы.
В новой Зиве упор на производительность - новый солвер, поддержка (важно) Maya Cached Playback и прочие ништяки, с упором на стабильность и ускорение. Полный список плюшек для гиков ниже по ссылкам. А пока замечу, что первое крупное обновление после выхода Ziva VFX 1.9 в 2020 году - и первое ПОСЛЕ того, как Ziva Dynamics была приобретена Unity в январе.
А в разрезе предыдущих двух постов про аватаров и замену лиц, любопытно порассуждать, как ИИ подгоняет не сколько и не столько художников, а разработчиков.
Зива пример дорогого и высококачественного сервиса - на входе модель лица, потом черный ящик в виде сервиса, на выходе засетапленная модель.
ИИ говорит, я сделаю в 100 раз хуже (пока), но быстро, бесплатно, по одному видео(!) и сейчас.
Так и двигаются навстречу друг другу. (а где-то вдали бежит кожаный мешочек и кричит: а я все руками сделаю за еду).
А умные и взрослые ребята (Victor Erukhimov) пилят middleware сервисы типа Avatar SDK, у которых внутри есть все плюшки ИИ, а наружу торчит API, с которым вы можете делать все, что угодно, а не глядеть на выход из черного ящика. И на поляне конструкторов аватаров с ИИ под капотом скоро будет жарко и тесно.
В общем, пишите тут, кто уже пощупал лицевой риг от Зивы.
http://www.cgchannel.com/2022/03/ziva-dynamics-releases-ziva-vfx-2-0-for-maya/
Cgchannel
Ziva Dynamics releases Ziva VFX 2.0 for Maya
Popular soft tissue simulation plugin gets its first major update in two years. See the new features.
🔥4
Метаверс жирует на хайпе.
Корпорации лепят "metaverse" на сайты и визитке, инвесторы кричат take my money, виарщики потирают руки, стартаперы атакуют инвесторов.
При этом, что такое метаверс, никто не знает.
Тут вот Алексей Каленчук (@ior_um) сотоварищи попытался разобраться в корпоративном хайпе и отделить мету от верса. И задался вопросом:
А какой реальный эффект для бизнеса может дать этот так называемый метаверс?
В апреле вышло масштабное исследование о Корпоративном метавёрсе от Spectral Thinking Team.
Олдскульные эксперты заглянули в будущее, сравнили с технологическими достижениями в настоящем, возможностями загадочной Метавселенной и посмотрели - какую же реальную пользу принесет условный метаверс именно для корпоративной жизни.
Отсюда вырос новый термин - Corporate Metaverse. Это как бы метаверс организаций, решающих главную задачу: радикально повысить производительность труда.
Ознакомиться с исследованием можно бесплатно после регистрации. Оно состоит из двух частей:
— интерактивная карта с этапами создания и развития корпверса https://miro.com/app/board/uXjVOFx1eSM=/
— текстовая версия с примерами кейсов https://spectralthinking.org/corpverse/.
Вот некоторые примеры из стори-отчёта:
"Как все начиналось," – спросят у вас однажды в интервью через пять лет? А вы такие: "Ну знаете, ничего не предвещало беды. Мы просто купили Zoom для видео-звонков." Главным каналом доставки и распространения аватаров станут системы конференцсвязи и видео-звонков. Еще немного и сервисы станут платформами с приложениями, которые среди прочего будут включать две специальных группы API: 1) фильтры к камере и микрофону (обработка медиа контента в реальном времени) и 2) готовые движки аватаров и "3D-задников" комнат со [встроенным распознаванием мимики](https://www.theverge.com/2022/3/22/22990983/zoom-virtual-avatars-animal-face-replacement) и жестов и возможностью накладывать эффекты и интегрировать объекты. Это все уже возможно сейчас, но сторонними приложениями.”
“93/ Вы взяли таймаут на подумать и пытаетесь разобраться, что же вас движет в этот мир метаверсов и насколько это неизбежно. Во-первых, выясняете вы, модель метаверса является хищным мутагенным аттрактором - она не просто притягивает все к себе, но также разжижает старые связи и ставит на их место новые. Во-вторых, вы на каждом шаге бежали со всех ног, боясь упустить что-то важное, новую волну трансформации, новые возможности, новые рынки, но почему это так важно? Вот в чем вопрос.”
Авторами исследования выступили технологические эксперты:
Константин Кичинский - футурист, методолог, автор методологии спектрального мышления
Алексей Каленчук - DeepTech-консультант, автор подкаста Ныряем, лидер VR-направления Фонда Сколково
Екатерина Филатова - эксперт AR/VR/interactive tech, комьюнити лидер, AVRA
Для тех, кто ознакомится с картой и захочет вживую обсудить исследование, примеры, риски, планы и альтернативы будут проходить офлайн и онлайн встречи. Первая пройдёт в ближайшую пятницу 15 апреля. Желающие принять участие могут написать в телегу @katefilatova.
А я пока дискутирую с Лешей по поводу совершенно ацкого названия: Корпверс. Язык сломаешь и мерещатся corpses.
Корпорации лепят "metaverse" на сайты и визитке, инвесторы кричат take my money, виарщики потирают руки, стартаперы атакуют инвесторов.
При этом, что такое метаверс, никто не знает.
Тут вот Алексей Каленчук (@ior_um) сотоварищи попытался разобраться в корпоративном хайпе и отделить мету от верса. И задался вопросом:
А какой реальный эффект для бизнеса может дать этот так называемый метаверс?
В апреле вышло масштабное исследование о Корпоративном метавёрсе от Spectral Thinking Team.
Олдскульные эксперты заглянули в будущее, сравнили с технологическими достижениями в настоящем, возможностями загадочной Метавселенной и посмотрели - какую же реальную пользу принесет условный метаверс именно для корпоративной жизни.
Отсюда вырос новый термин - Corporate Metaverse. Это как бы метаверс организаций, решающих главную задачу: радикально повысить производительность труда.
Ознакомиться с исследованием можно бесплатно после регистрации. Оно состоит из двух частей:
— интерактивная карта с этапами создания и развития корпверса https://miro.com/app/board/uXjVOFx1eSM=/
— текстовая версия с примерами кейсов https://spectralthinking.org/corpverse/.
Вот некоторые примеры из стори-отчёта:
"Как все начиналось," – спросят у вас однажды в интервью через пять лет? А вы такие: "Ну знаете, ничего не предвещало беды. Мы просто купили Zoom для видео-звонков." Главным каналом доставки и распространения аватаров станут системы конференцсвязи и видео-звонков. Еще немного и сервисы станут платформами с приложениями, которые среди прочего будут включать две специальных группы API: 1) фильтры к камере и микрофону (обработка медиа контента в реальном времени) и 2) готовые движки аватаров и "3D-задников" комнат со [встроенным распознаванием мимики](https://www.theverge.com/2022/3/22/22990983/zoom-virtual-avatars-animal-face-replacement) и жестов и возможностью накладывать эффекты и интегрировать объекты. Это все уже возможно сейчас, но сторонними приложениями.”
“93/ Вы взяли таймаут на подумать и пытаетесь разобраться, что же вас движет в этот мир метаверсов и насколько это неизбежно. Во-первых, выясняете вы, модель метаверса является хищным мутагенным аттрактором - она не просто притягивает все к себе, но также разжижает старые связи и ставит на их место новые. Во-вторых, вы на каждом шаге бежали со всех ног, боясь упустить что-то важное, новую волну трансформации, новые возможности, новые рынки, но почему это так важно? Вот в чем вопрос.”
Авторами исследования выступили технологические эксперты:
Константин Кичинский - футурист, методолог, автор методологии спектрального мышления
Алексей Каленчук - DeepTech-консультант, автор подкаста Ныряем, лидер VR-направления Фонда Сколково
Екатерина Филатова - эксперт AR/VR/interactive tech, комьюнити лидер, AVRA
Для тех, кто ознакомится с картой и захочет вживую обсудить исследование, примеры, риски, планы и альтернативы будут проходить офлайн и онлайн встречи. Первая пройдёт в ближайшую пятницу 15 апреля. Желающие принять участие могут написать в телегу @katefilatova.
А я пока дискутирую с Лешей по поводу совершенно ацкого названия: Корпверс. Язык сломаешь и мерещатся corpses.
miro.com
Corporate Metaverse - Maturity Model - 🌎🇺🇸
👍2
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Илон Маск хочет купить Twitter за $43 млрд
– Маск сделал «best and final» предложение Twitter
– Он готов выкупить акции компании по $54,2 за штуку
– Это 54% премии к их стоимости от 28 января
– Суммарная стоимость сделки может составить $43 млрд
– Акции Twitter на фоне новости растут на 18%
@fortytwo_invite_bot
– Маск сделал «best and final» предложение Twitter
– Он готов выкупить акции компании по $54,2 за штуку
– Это 54% премии к их стоимости от 28 января
– Суммарная стоимость сделки может составить $43 млрд
– Акции Twitter на фоне новости растут на 18%
@fortytwo_invite_bot
👍3
Группа бывших художников Blue Sky {анонимно} загрузила это в сеть со следующим сообщением: "В последние дни работы Blue Sky Studios небольшая команда художников собралась вместе, чтобы сделать последний шот. Этот шот - прощание, проводы в наших собственных терминах".
Безумная Белка - это эпоха...
https://twitter.com/cartoonbrew/status/1514425965753024513?s=21&t=7zQDYa0-lZ4BO44WV0e4xQ
Безумная Белка - это эпоха...
https://twitter.com/cartoonbrew/status/1514425965753024513?s=21&t=7zQDYa0-lZ4BO44WV0e4xQ
Twitter
cartoonbrew.com - Animation News
A group of former Blue Sky artists have anonymously uploaded this piece of animation, with the following message: "In the final days of Blue Sky Studios, a small team of artists came together to do one final shot. This shot is a farewell, a send-off on our…
👍8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну наконец-то вспомнили и про ИИ!
Ноуты для геймеров есть, ноуты для бизнес-сегмента есть, мобильные рабочие станции есть, даже для постпродакшена есть линейка Nvidia Studio.
А про ИИ все забыли, а он тоже человек и хочет свой ноутбук.
Вот держите: ТензорБук!
Razer совместно с компанией Lambda выпустил ноутбук TensorBook, ориентированный на разработчиков ML. Его поставляют со специальным софтом.
Под капотом.
Intel Core i7-11800H. 8 ядер, 16 потоков. Тактовая частота в режиме Turbo - 4,6 ГГц.
64 ГБ памяти
2ТБ ssd
NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q
16 ГБ видеопамяти GDDR6
15,6-дюйма, 2560×1440 на 165 Гц.
TensorBook поставляется с Ubuntu Linux 20.04 LTS, Lambda Stack и PyTorch, Tensorflow, CUDA и cuDNN. Есть конфигурация с Windows и тем же набором софта.
Ценник 3.5-5. K$.
Ждём MacbookML и aiMac от эппле.
https://lambdalabs.com/deep-learning/laptops/tensorbook
Ноуты для геймеров есть, ноуты для бизнес-сегмента есть, мобильные рабочие станции есть, даже для постпродакшена есть линейка Nvidia Studio.
А про ИИ все забыли, а он тоже человек и хочет свой ноутбук.
Вот держите: ТензорБук!
Razer совместно с компанией Lambda выпустил ноутбук TensorBook, ориентированный на разработчиков ML. Его поставляют со специальным софтом.
Под капотом.
Intel Core i7-11800H. 8 ядер, 16 потоков. Тактовая частота в режиме Turbo - 4,6 ГГц.
64 ГБ памяти
2ТБ ssd
NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q
16 ГБ видеопамяти GDDR6
15,6-дюйма, 2560×1440 на 165 Гц.
TensorBook поставляется с Ubuntu Linux 20.04 LTS, Lambda Stack и PyTorch, Tensorflow, CUDA и cuDNN. Есть конфигурация с Windows и тем же набором софта.
Ценник 3.5-5. K$.
Ждём MacbookML и aiMac от эппле.
https://lambdalabs.com/deep-learning/laptops/tensorbook
👍5