گوگل قابلیت‌های عامل‌محور هوش مصنوعی را به Ask Maps اضافه کرد

🗺 شرکت گوگل از مجموعه‌ای جدید از قابلیت‌های عامل‌محور (agentic) برای ویژگی Ask Maps در گوگل مپس خبر داد که این ابزار را از یک سیستم پرسش و پاسخ ساده به دستیاری برای انجام درخواست‌های پیچیده و چندمرحله‌ای تبدیل می‌کند. برای نمونه، کاربران می‌توانند از Ask Maps بخواهند غذایی مشخص را از یک رستوران در مسیر بازگشت به خانه سفارش دهد؛ حتی بدون ذکر نام رستوران، این ابزار با در نظر گرفتن مکان‌های ذخیره‌شده، محدودیت‌های غذایی و ترجیحات کاربر، رستوران‌های باز در مسیر را پیدا می‌کند. پس از تأیید رستوران، غذا به‌طور خودکار به سبد خرید افزوده شده و کاربر می‌تواند سفارش را بررسی و پرداخت کند. این قابلیت سفارش غذا با همکاری Square و Toast ارائه می‌شود و پیوستن Uber Eats نیز به‌زودی انجام خواهد شد.

🏨 عملکرد Ask Maps همچنین به مقایسه قیمت و موجودی لحظه‌ای هتل‌ها و پیشنهاد رویدادهای محلی مانند کنسرت‌ها و نمایش‌های کمدی به همراه لینک خرید بلیت گسترش یافته است. با معرفی قابلیت Personal Intelligence، کاربران می‌توانند حساب جیمیل خود را متصل کنند تا این ابزار با استفاده از اطلاعات رزرو پرواز، هتل و رستوران، پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد؛ اتصال به گوگل کلندر نیز در آینده اضافه خواهد شد. در صورت فعال بودن تاریخچه مپس، این سیستم گفتگوهای قبلی را نیز به خاطر می‌سپارد تا برنامه‌ریزی سفر بدون شروع دوباره ادامه یابد.

🚌 در این به‌روزرسانی، یک ابزارک جدید حمل‌ونقل عمومی نیز اضافه شده که تأخیرها و زمان‌بندی حرکت اتوبوس، قطار، مترو و کشتی را به‌صورت لحظه‌ای نمایش می‌دهد. علاوه بر این، کسب‌وکارها می‌توانند به‌صورت گفتگومحور یا با آپلود عکس نمای فروشگاه، اطلاعاتی مانند ساعات کاری جدید را ثبت کنند. قابلیت‌های ابزارک حمل‌ونقل، تاریخچه گفتگو و پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده در تمام مناطقی که Ask Maps فعال است در دسترس قرار می‌گیرند، اما سفارش غذا، جست‌وجوی هتل و رویداد، و مشارکت‌های گفتگومحور در حال حاضر فقط در آمریکا عرضه می‌شوند.


🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

ایسوس امکان کنترل مانیتور توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی را فراهم کرد

🖥 شرکت ایسوس به‌روزرسانی مهمی برای نرم‌افزار رایگان مدیریت مانیتور خود، DisplayWidget Center، در ویندوز ۱۱ و مک او‌اس منتشر کرده است. مهم‌ترین قابلیت این نسخه، امکان تنظیم مستقیم پارامترهای نمایشگر توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی سازگار است. این شرکت برای این منظور یک رابط خط فرمان جدید به نام Display Control CLI ساخته و آن را با یک فایل «Agent Skill» همراه کرده تا ایجنت‌های هوش مصنوعی نحوه استفاده از آن را بیاموزند. با این ابزار می‌توان روشنایی، حالت رنگ، دمای رنگ و قابلیت ضدفلیکر پنل‌های OLED را از طریق دستور به ایجنت هوش مصنوعی تنظیم کرد.

⚙️ به گفته ایسوس، تمام این پردازش‌ها به‌صورت محلی انجام می‌شود و داده‌ای به سرویس ابری ارسال نمی‌شود؛ هرچند اگر ایجنت مورد استفاده از یک مدل هوش مصنوعی ابری بهره ببرد، این موضوع خارج از کنترل این رابط خط فرمان خواهد بود. از کاربردهای پیشنهادی این شرکت می‌توان به تغییر خودکار پروفایل نمایش بر اساس تقویم کاربر و پیشنهاد تنظیمات نرخ فریم و ضدفلیکر برای گیمرها بر اساس عادات استفاده اشاره کرد.

🎮 در کنار این قابلیت، دو ویژگی هوش مصنوعی دیگر نیز معرفی شده‌اند. قابلیت AI Visual که در مانیتورهای منتخب ROG و TUF پشتیبانی می‌شود، محتوای روی صفحه را در لحظه بررسی و مناسب‌ترین حالت نمایشی را انتخاب می‌کند. همچنین نسخه ارتقایافته AI Assistant اکنون ورودی متنی یا صوتی را می‌پذیرد و می‌تواند تنظیمات را تغییر دهد یا به پرسش‌های رایج پاسخ دهد. سایر تغییرات شامل گسترش ابزارهای OLED Care، پروفایل نمایش جداگانه برای هر اپلیکیشن از طریق App Tweaker و هماهنگی رنگی میان چند مانیتور مشابه است.


🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

متا مدل هوش مصنوعی Muse Glimmer را با ۳۰ میلیارد پارامتر برای اجرای محلی روی رایانه‌های شخصی معرفی کرد

━━━━━━━━━━

🤖 شرکت متا از مدل جدید Muse Glimmer رونمایی کرد؛ یک مدل عامل‌محور با ۳۰ میلیارد پارامتر که مخصوص اجرای دائمی و محلی روی مک یا رایانه‌های شخصی مجهز به یک کارت گرافیک مصرفی طراحی شده است. این شرکت وزن‌های مدل را تحت مجوز آزاد Apache 2.0 منتشر کرده است. Glimmer قابلیت‌هایی مانند استدلال بلندمدت، فراخوانی ابزار، بازیابی از خطا، کدنویسی و درک چندوجهی را پوشش می‌دهد و از بیش از ۱۰۰ زبان و چارچوب‌هایی مانند OpenClaw پشتیبانی می‌کند.

⚙️ این مدل با استفاده از خروجی‌های Muse Spark از طریق روش logit distillation پیش‌آموزش دیده و در مراحل بعدی با آموزش تخصصی عامل‌محور، تنظیم دقیق نظارت‌شده و یادگیری تقویتی بهبود یافته است. متا اعلام کرده Muse Glimmer در آزمون‌های محبوب از مدل‌های Gemma4-31B و Qwen3.6-27B پیشی گرفته است. اجرای این مدل با دقت کامل به بیش از ۵۵ گیگابایت حافظه نیاز دارد، اما نسخه کوانتیزه ۴بیتی حجم را به کمتر از ۲۰ گیگابایت کاهش می‌دهد و اجرا را در حافظه ۲۴ یا ۳۲ گیگابایتی ممکن می‌سازد. همچنین فناوری DFlash برای شتاب‌دهی تولید توکن به‌کار رفته که روی کارت گرافیک RTX 5090 سرعت را تا ۳.۱ برابر افزایش می‌دهد.

📦 این مدل هم‌اکنون از طریق پلتفرم Hugging Face در دسترس است و از ابزارهایی مانند Ollama، LM Studio، llama.cpp، MLX، ExecuTorch، vLLM و SGLang پشتیبانی می‌کند. مدیرعامل متا، مارک زاکربرگ، همچنین اعلام کرده که وزن‌های مدل Muse Spark 2.1 نیز در هفته‌های آینده منتشر خواهد شد.

━━━━━━━━━━

🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

گوگل امکان پرداخت با Venmo را به فروشگاه Google Play اضافه کرد

🛍 شرکت گوگل اعلام کرده است که سرویس پرداخت Venmo را به‌عنوان یک روش پرداخت جدید به فروشگاه Google Play اضافه کرده است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد کیف پول دیجیتال Venmo خود را به حساب Google Play متصل کرده و برای خرید اپلیکیشن، بازی و محتوای دیجیتال از آن استفاده کنند. Venmo یک اپلیکیشن پرداخت موبایلی محبوب است که توسط شرکت PayPal مالکیت آن انجام می‌شود و در آمریکا فعالیت دارد.

⚙️ برای افزودن Venmo، کاربران باید اپلیکیشن Google Play را باز کرده، روی آیکون پروفایل ضربه بزنند، گزینه Payments & subscriptions را انتخاب کنند و سپس وارد بخش Payment methods شوند. لازم به ذکر است داشتن حساب فعال Venmo برای فعال‌سازی این گزینه الزامی است. کاربران می‌توانند از موجودی حساب Venmo یا روش‌های پرداخت متصل نظیر حساب بانکی و کارت اعتباری برای ارتقای بازی‌ها، مدیریت اشتراک‌ها و پرداخت به سازندگان محتوا استفاده کنند. این قابلیت در کنار سایر گزینه‌های موجود همچون PayPal، American Express، JCB، Visa، Mastercard و Discover ارائه می‌شود.

💳 گفتنی است پیش‌تر شرکت PayPal یک سیستم پرداخت گسترده معرفی کرده بود که به کاربران Venmo امکان ارسال و دریافت پول از میلیون‌ها کاربر PayPal در بیش از ۹۰ کشور را می‌دهد؛ این طرح بزرگ‌ترین توسعه Venmo از زمان راه‌اندازی آن در سال ۲۰۰۹ محسوب می‌شود.

🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

اوپن‌ای‌آی از مدل GPT-5.6-Cyber رونمایی کرد و برنامه Daybreak را با دو سطح دسترسی Red و Blue گسترش داد

━━━━━━━━━━

🔐 شرکت اوپن‌ای‌آی با این استدلال که مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در یافتن و سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری توانمند شده‌اند، برنامه امنیت سایبری خود با نام Daybreak را توسعه داد و مدل جدید GPT-5.6-Cyber را برای تحقیقات امنیتی پیشرفته معرفی کرد. این برنامه که پیش‌تر در ماه ژوئن همراه با مدل GPT-5.5-Cyber معرفی شده بود، از این پس در دو سطح دسترسی Blue و Red ارائه می‌شود.

🛡 سطح Daybreak Blue به مدافعان تأییدشده امکان دسترسی به مدل‌های عمومی پیشرفته این شرکت، از جمله GPT-5.6 Sol، را با محدودیت‌های تنظیم‌شده برای فعالیت‌های امنیتی قانونی می‌دهد و برای مواردی مانند کشف آسیب‌پذیری، بازبینی کد امن، تحلیل بدافزار و اعتبارسنجی پچ مناسب است. در مقابل، سطح Daybreak Red دسترسی به مدل‌های تخصصی‌تر از جمله GPT-5.6-Cyber را فراهم می‌کند که می‌تواند درخواست‌های دووجهی حساس‌تری مانند یافتن آسیب‌پذیری‌های روز-صفر و ساخت زنجیره‌های اکسپلویت را انجام دهد؛ کاری که مدل عمومی معمولاً از انجام آن خودداری می‌کند.

📊 بر اساس ارزیابی جدید این شرکت با عنوان Advanced Cybersecurity Completion Rate، مدل GPT-5.6-Cyber توانسته ۹۵ درصد از درخواست‌های پیشرفته مرتبط با زنجیره‌های اکسپلویت، دورزدن احراز هویت و ارتقای سطح دسترسی را تکمیل کند؛ در حالی‌که این رقم برای GPT-5.5-Cyber معادل ۵۷.۳ درصد و برای GPT-5.6 Sol تنها ۱.۵ تا ۲ درصد بوده است. این شرکت اعلام کرد با استفاده از این مدل، دو آسیب‌پذیری ناشناخته در موتور V8 مرورگر کروم کشف شده که گوگل آن را برطرف کرده، و ده‌ها آسیب‌پذیری دیگر نیز در سیستم‌عامل‌های دسکتاپ، موبایل و پایگاه‌های داده شناسایی شده است. این شرکت همچنین تأکید کرد که این مدل هیچ نقشی در هک شدن Hugging Face نداشته است.

━━━━━━━━━━

🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

https://www.youtube.com/watch?v=KvaKlKiZixk

⚠️در این ویدیو به بررسی سه جنجال اخیر مایکروسافت و چالش‌های جدید حریم خصوصی در ویندوز می‌پردازیم. از کدهای شناسایی مخفی گرفته تا سرویس‌های مشکوک پس‌زمینه، همه موارد را بررسی کرده و راه‌های غیرفعال کردن آن‌ها را برای حفظ امنیت شما آموزش می‌دهیم.

مایکروسافت اج به‌زودی از ورود با حساب اپل پشتیبانی می‌کند

🍎 شرکت مایکروسافت در حال آزمایش قابلیتی است که به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از حساب اپل خود وارد مرورگر اج شوند. این قابلیت تنها چند ماه پس از افزودن امکان ورود با حساب گوگل معرفی شده و طبق یادداشت‌های رسمی نسخه بتای اج، در نسخه ۱۵۲.۰.۴۱۹۱.۱۰ اعلام شده که کاربران می‌توانند علاوه بر حساب مایکروسافت و گوگل، با شناسه اپل نیز وارد شوند. این ویژگی هم‌اکنون در نسخه کاناری اج (۱۵۳.۰.۴۲۱۰.۰) از طریق تنظیمات آزمایشی مرورگر فعال‌سازی می‌شود.

🔐 پس از فعال‌سازی، دکمه‌ای مربوط به اپل در کنار گزینه ورود با گوگل در منوی پروفایل اج نمایش داده می‌شود که با انتخاب آن، صفحه احراز هویت اپل باز می‌شود. کاربران همچنین می‌توانند از طریق آیفون‌های دارای iOS 17 یا بالاتر وارد شوند. این قابلیت با دو پرچم آزمایشی به نام‌های «Apple Sign-In Button on Profile Menu» و «Sign in with Apple» در دسترس قرار گرفته است. در همین به‌روزرسانی، امکاناتی مانند نمایش جزئیات بیشتر برای رمزهای عبور، وارد کردن مستقیم اطلاعات حساب گوگل شامل رمزها و تاریخچه، و لغو خودکار اشتراک از اعلان‌های مخرب نیز اضافه شده‌اند.

📅 بر اساس برنامه انتشار مایکروسافت، نسخه ۱۵۲ اج در هفته ۲۷ اوت ۲۰۲۶ منتشر خواهد شد و نسخه ۱۵۳ نیز در اواخر اوت در کانال بتا عرضه می‌شود. این قابلیت هم‌اکنون برای ویندوز و مک قابل استفاده است، اما هنوز اطلاعی از عرضه آن برای نسخه اج در آیفون یا آیپد منتشر نشده و مایکروسافت آن را یک عرضه تدریجی و کنترل‌شده توصیف کرده است.


🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

مدل MAI-Image-2.6 مایکروسافت با کسب رتبه دوم آرنا، رقبای اصلی را پشت سر گذاشت

🖼 مایکروسافت از جدیدترین مدل تولید تصویر خود با نام MAI-Image-2.6 رونمایی کرد که اکنون در رتبه‌بندی رقابتی آرنا، مقام دوم را در اختیار دارد و تنها از مدل GPT-Image-2 شرکت OpenAI عقب‌تر است. این مدل نسبت به نسخه پیشین یعنی MAI-Image-2.5، امتیاز ۷۹ واحدی بالاتر در رده‌بندی Elo بخش تبدیل متن به تصویر کسب کرده است. بر اساس اعلام مصطفی سلیمان، مسئول بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، این مدل موفق شده مدل‌های Nano Banana، Meta و Grok را نیز پشت سر بگذارد.

⚙️ به گفته مایکروسافت، مدل MAI-Image-2.6 در زمینه‌های متن‌نگاری روی تصویر، تصاویر پرتره و رندرهای سه‌بعدی عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های قبلی دارد و قادر است خروجی‌های تجاری و فوتورئالیستیک با کیفیت بالاتر در حوزه‌های محصول، برندینگ و سینمایی تولید کند. این نسخه همچنین بهبودهایی در کار با منابع مرجع متعدد، دقت زمینه‌ای (grounding)، و کنترل بیشتر بر استدلال، فرمت و رزولوشن خروجی ارائه می‌دهد.

📅 کاربران علاقه‌مند می‌توانند این مدل را از طریق پلتفرم Arena آزمایش کنند. مایکروسافت اعلام کرده که طی روزهای آینده، MAI-Image-2.6 را در MAI Playground، Microsoft Foundry و سایر محصولات و سرویس‌های خود در دسترس قرار خواهد داد. جزئیات فنی بیشتر درباره این مدل نیز در هفته‌های آینده منتشر خواهد شد.


🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

مرورگرهای کروم و اج برای هوش مصنوعی درون‌دستگاهی به ۲۰ گیگابایت فضای خالی نیاز دارند

━━━━━━━━━━

🔍 گوگل مستندات راهنمای رسمی خود را به‌روزرسانی کرده و اعلام کرده است که مرورگر کروم پیش از دانلود مدل‌های هوش مصنوعی درون‌دستگاهی، به حدود ۲۰ گیگابایت فضای خالی دیسک نیاز دارد. این در حالی است که پیش‌تر در ماه مه مشخص شده بود کروم به‌صورت خودکار یک مدل هوش مصنوعی با حجم تقریبی ۴ گیگابایت را روی سیستم‌های سازگار دانلود می‌کند. گوگل تصریح نکرده که چرا این میزان فضا لازم است، اما به نظر می‌رسد رقم ۲۰ گیگابایتی صرفاً پیش‌نیاز دانلود بوده و حجم واقعی مدل کمتر از این مقدار است.

⚙️ بر اساس اطلاعات منتشرشده، الزامات کروم شامل اتصال شبکه نامحدود (غیرمترد)، حداقل ۲۰ گیگابایت فضای خالی دیسک و عملکرد کافی دستگاه است. مایکروسافت اج نیز مشابه همین الزام را برای دانلود مدل‌های هوش مصنوعی محلی در نظر گرفته، با این تفاوت که علاوه بر سیستم‌عامل ویندوز ۱۰ یا ۱۱ و مک‌اواس ۱۳.۳ یا بالاتر، به حداقل ۵.۵ گیگابایت حافظه ویدیویی کارت گرافیک (VRAM) نیز نیاز دارد. در هر دو مرورگر، در صورت استفاده از اتصال اینترنت مترد، دانلود مدل انجام نمی‌شود.

🛠 برای کاربرانی که فضای ذخیره‌سازی محدودی دارند، این الزامات می‌تواند نگران‌کننده باشد، اما گوگل امکان غیرفعال‌سازی هوش مصنوعی درون‌دستگاهی را از مسیر تنظیمات کروم و بخش سیستم فراهم کرده است. مایکروسافت نیز اعلام کرده در اج، اگر فضای خالی دیسک به کمتر از ۱۰ گیگابایت برسد، مدل هوش مصنوعی به‌صورت خودکار حذف می‌شود تا سایر قابلیت‌های مرورگر با کمبود فضا مواجه نشوند.

🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer

شرکت اوپن‌ای‌آی مدل آسترا را به‌دلیل نتایج هشدارآمیز امنیت سایبری محدود می‌کند

🔒 شرکت اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که مدل آینده خود با نام آسترا، بر اساس ارزیابی‌های داخلی، ممکن است به سطح «بحرانی» قابلیت‌های امنیت سایبری در چارچوب Preparedness Framework این شرکت رسیده باشد؛ سطحی که هیچ‌یک از مدل‌های قبلی اوپن‌ای‌آی تا کنون به آن نرسیده‌اند. مدل فعلی و در دسترس عموم این شرکت، جی‌پی‌تی-۵.۶ سول، در بالاترین سطح قبلی یعنی «بالا» طبقه‌بندی شده بود.

🛡 رسیدن به سطح «بحرانی» به این معناست که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت خودکار آسیب‌پذیری‌های روز-صفر واقعی را در سیستم‌های حساس و مقاوم‌سازی‌شده شناسایی و اکسپلویت‌های کاربردی برای آن‌ها بسازد، یا تنها با دریافت یک هدف کلی، حملات کاملاً جدید سرتاسری علیه اهداف مقاوم طراحی و اجرا کند. شرکت اوپن‌ای‌آی به همین دلیل توسعه داخلی بخش‌هایی از آسترا را که با الزامات امنیتی جدید مطابقت ندارند متوقف کرده و اقداماتی مانند محیط‌های تست ایزوله، محدودسازی دسترسی شبکه و ابزارها، رمزنگاری قوی‌تر برای وزن‌های مدل، نظارت بیشتر و اجرای ساندباکس‌شده را در دست اجرا دارد.

🌐 این شرکت همچنین اعلام کرده در حال نظارت بر اقدامات پرخطر در فرآیندهای آموزش و ارزیابی عامل‌محور مدل آسترا است و قصد دارد برای ارزیابی مستقل قابلیت‌های آن با نهادهای دولتی و سازمان‌های منتخب ایمنی هوش مصنوعی همکاری کند. تاریخ عرضه عمومی آسترا هنوز اعلام نشده و به نظر می‌رسد این نگرانی‌های امنیتی می‌تواند در انتشار همگانی آن تأخیر ایجاد کند.

🔗 مشاهده خبر اصلی در سایت منبع

چهارراه کامپیوتر | @charrahecomputer