😈 ИИ-гонка стала похожей на школьный коридор, где один отличник прикрывает тетрадку рукой.

😈 Anthropic заявила, что связанные с Alibaba Qwen операторы завели почти 25 000 фейковых аккаунтов и прогнали через Claude 28,8 млн запросов. Не “потестили чатик”, не “посмотрели, что умеет”. А, по версии Anthropic, промышленно выжимали из модели самые дорогие навыки: кодинг, агентное мышление, сложные длинные задачи.

🤔 Это называется дистилляция: когда более слабую модель учат на ответах более сильной. В нормальном мире это технический метод. В мире больших ИИ, где обучение стоит миллиарды, это как списать у отличника и выдать за свое, один хрен народ разбираться не будет.

🤔 Главный вывод: в ИИ больше нет “просто продукта”. Каждая сильная модель теперь одновременно бизнес, оружие, инфраструктура и лакомый кусок для конкурентов. Раньше компании защищали код. Потом данные. Теперь им приходится защищать само поведение модели. Добро пожаловать в новую экономику: если твой ИИ достаточно умный, кто-то обязательно попробует сделать его преподавателем для своего ИИ.

🤔Нейросети уже умеют писать посты, делать аватаров, нарезать шорты и собирать контент-заводы. Но есть неприятный вопрос: почему весь этот ИИ-гений часто ломается на самом простом - взять и нормально опубликовать контент в соцсети?

🟢 В новом выпуске говорим с Василием Крыловым, основателем SMМ-планера, о том, что на самом деле происходит в SMM: API соцсетей, отложенный постинг, контент-заводы, вайб-кодинг, AI-ассистенты и та самая «последняя миля», о которую спотыкаются даже умные системы.

🤔 И главный нерв выпуска: SMM-щики, программисты и контентщики - это всё ещё профессии будущего или уже временная прослойка между человеком и кнопкой «сгенерировать»?

🫡 Выпуск получился живой, острый и местами тревожный смотреть всем, кто не хочет проснуться в интернете, где роботы пишут для роботов.

🟢 Клац Ютуб
🟢 Клац Рутуб
🟢 Клац ВК

❗️GPT‑5.6 реально вышел в свет!

🟢 НО! это тот случай, когда он появился не у всех. Сейчас речь идёт об ограниченном preview-доступе через API и Codex для небольшого круга доверенных организаций. Причина ограничений не в маркетинге, а в безопасности: OpenAI запускала это с учётом требований и внимания со стороны правительства США.

🤔 Отдельный шум поднялся из-за названий моделей: Sol, Terra и Luna. Люди быстро связали это с криптой, Solana, Terra/LUNA и начали строить версии что это заговор с криптоиндустрией. Но по первоисточникам OpenAI не подтверждает никакой связи с криптокомпаниями. На текущий момент это выглядит как слухи и натягивание совы на блокчейн.

🫡 Вывод: GPT‑5.6 есть, но для обычных пользователей его пока нет. Даты публичного запуска в ChatGPT тоже нет, поэтому ждать «на следующей неделе» я бы не стал. Скорее всего, OpenAI сначала обкатает модель на ограниченном круге партнёров, посмотрит на риски и только потом решит, как и в каком виде выпускать её шире.

🟢 Вот мы и пришли в точку, когда модели становятся такими, которые мы ждали, но теперь нам их не дают😃😃😃
Переживали за слишком умный ИИ, не переживайте теперь)

😈 Люда б*я, у нас отмена!

🤡 Меня что-то порядком затрахало что каждый день в ленте появляется очередной «убийца GPT», «новая эра ИИ», «бесплатная нейронка, которая делает всё» и прочий цирк с конями, клоунами и кнопкой “успей, пока не закрыли”. Проблема даже не в том, что новые инструменты появляются. Это нормально. Проблема в том, что вокруг них моментально рождается тонна пиздежа: кто-то где-то увидел пост, кто-то переписал, кто-то снял «обзор», никто нормально не проверил, но все уже бегут кричать, что рынок изменился.

✅ Настоящее тестирование это не открыть сервис, кинуть один промпт «сделай пост про маркетинг», получить что-то среднее и объявить смерть GPT, Claude и здравого смысла. Проверять нужно на реальных задачах: текст, анализ, сценарии, таблицы, контекст, правки, стабильность, длинные цепочки работы. На это нужны часы, а не 7 минут между кофе и сторис. Поэтому большинство «обзоров» в сети это не тесты, а попытка поймать хайп, охваты и выглядеть человеком, который “первым всё понял”.

🟢 Я вам что очень важное хочу сказать, если вы только заходите в нейросети, не надо собирать 47 сервисов и превращать рабочий процесс в помойку из вкладок. Лучше взять 1–2 сильных инструмента, например GPT и Claude, и реально в них погрузиться: научиться давать контекст, ставить задачу, задавать критерии, просить правки, строить процессы и выжимать результат. Сначала задача, потом инструмент. Не наоборот.

Если шарите в нейронках, надеюсь вы не как я и не идете все тестировать чтобы точно знать что хорошо а что плохо!😁

PS: не накипело, а просто бесит)

😈 Без хейта!)

🤔 Просто смешно и прямо перед глазами кроется истина. Как сделать что-то в нейронках за 2 минуты объяснения в час)

👀 Да да это обучение я понимаю, но суть тут в том что раньше продавали и до сих пор легкие деньги, а теперь супер скорость. Прокачивать интеллект продается хуже)

🫡 Но важный поинт, тебе чтобы получить качественный результат все равно придется поработать. Просто не 2 часа на задачу а минут 30-50, а это уже хорошая экономия времени, но не 2 минуты)

За две минуты можно 1 картинку в GPT нарисовать, это факт)

Что думаете о таких обещаниях?

🤔 Сегодня вроде как должны нам раскатать GPT 5.6

Ждем…

Тут такое дело 🤔

🤔 Предпринимателям, руководителям и экспертам нужны надёжные источники, которые могут дать другой взгляд на проблемы и помочь найти реальные решения

Вот папка в которой я оказался как раз с такими экспертами.

В папке кстати есть чат “Заяви о себе”, где можно представить свой бизнес и находить потенциальных клиентов. Использовать адекватно и аккуратно)

⏳ Бесплатный доступ будет открыт всего 5 дней

🤔 Если вы до сих пор думаете, что Skyeng вырос только благодаря удачной идее, этот разговор быстро разрушит иллюзии.

🟢 В новом выпуске подкаста мы поговорили с Денисом Сметневым, основателем Skyeng, о том, как на самом деле строятся компании стоимостью в миллиарды: какие решения приходится принимать, какие ошибки оказываются самыми дорогими и почему большинство предпринимателей сами ограничивают рост своего бизнеса.

🔴 Отдельная часть выпуска посвящена нейросетям. Не в формате очередного «10 промптов для ChatGPT», а на уровне реальной практики. Как внедрять ИИ в команду, почему сотрудники сопротивляются новым инструментам, какие процессы уже сегодня можно отдать искусственному интеллекту и почему в ближайшие годы выиграют не те, кто просто пользуется нейросетями, а те, кто полностью перестроит под них свои компании.

Получился разговор без инфоцыганства и громких обещаний. Только опыт человека, который построил одну из самых известных EdTech-компаний России и продолжает запускать новые проекты.

✅ Если вы предприниматель, руководитель или просто хотите понять, как будет выглядеть бизнес в ближайшие несколько лет, этот выпуск точно стоит вашего времени.

🟢Клац смотреть

✅ ИИ в помощь семье

Я постоянно использую нейронки в бытовых вопросах. Сегодня покажу на примере трех задач, хотя список можно перечислять безконечно.

✅ Примеры:
• Семейное автопутешествие
• Выбор секции для ребенка
• Семейный календарь распределения дел

Промпты в коментариях, а для удобства их потестировать можете воспользоваться Алиса АИ - https://alice.yandex.ru