🧠 Claude Code har safar loyihangizni "unutadimi"?
Yangi chat ochasiz — va yana boshidan tushuntirasiz: arxitektura qanday, qaysi qarorlar qabul qilingan, nima uchun aynan shunday yozilgan...
Shu muammoni hal qildik va ochiq manba qildik 👇
Graphify — Claude Code uchun lokal xotira
Barcha qarorlar, xulosalar va muhim ma'lumotlar kompyuteringizda, lokal bazada saqlanadi. Claude har yangi chatda ulardan faqat keraklisini oladi — loyihani qayta o'rganmaydi.
Nega e'tiborga loyiq:
🔒 Hammasi lokal — ma'lumotlaringiz hech qayerga jo'natilmaydi
💸 0 token — indekslash va qidiruv uchun API xarajat yo'q.
🔑 API kalit yoki ro'yxatdan o'tish shart emas
📊 Vizual dashboard — ro'yxat, semantik graf, model sozlamalari
🗂 Loyiha bo'yicha avtomatik izolyatsiya
⚡️ O'rnatish — 2 daqiqa, bitta .bat fayl bilan.
/graphify token buyrug'i bilan qancha token tejalganini bilish mumkin.

Kod ochiq (MIT litsenziya) — klonlab, o'zgartirib, o'zingizga moslab ishlatsangiz bo'ladi.
👉 GitHub: https://github.com/Ibrohim-Bxone/graphify-mcp

Sinab ko'ring, fikringizni yozing yoki ⭐️ qo'yib qo'llab-quvvatlang!

#ClaudeCode #OpenSource #AI #MCP

@cisco_server
Eng qaynoq AI texnologiyalarni biz bilan o'rganing

🤖 NotebookLM'ni Claude Code'ga uladim — endi ochiq kodda
Google NotebookLM'ning rasmiy API'si yo'q. Shuning uchun ko'pchilik "Claude bilan ulab bo'lmaydi" deb o'ylaydi. Lekin👇
notebooklm-py (norasmiy, reverse-engineered klient) orqali endi Claude Code ichidan turib:
✅ Notebook'laringizga savol berasiz — manbaga tayangan, iqtibosli javob (og'ir retrieval Gemini tomonda ishlaydi, Claude token tejaladi)
✅ Manba qo'shasiz — URL, YouTube, PDF
✅ Podkast, mind-map, quiz, infografika, video generatsiya qilasiz — hammasi o'z hujjatlaringiz asosida

O'zim to'liq o'rnatib, sinab ko'rdim — hatto podkast yasab tingladim 🎧. Yo'lda bir nechta "tuzoq" bor edi (Python 3.12 majburiy, Playwright brauzeri, Edge login muammosi) — hammasini README'da yozib qo'ydim, sizda osonroq bo'lsin deb.
⚠️ Norasmiy API — Google xohlasa o'zgartirishi mumkin. Shaxsiy/tadqiqot uchun zo'r, production uchun ehtiyot bo'ling.
📦 Ochiq repo (tested guide):
https://github.com/Ibrohim-Bxone/connect-notebooklm-to-claude
Foydali bo'lsa — ⭐️ bosib qo'ying va do'stlaringizga ulashing.
#Claude #NotebookLM #AI #DevTools #RAG #OpenSource

@cisco_server

Assalomu alaykum.

Yaqin oylarda xalqaro Cisco CCNA sertifikatiga exam topshirmoqchi bo'lganlar bormi ?

Bizni kurslarimizni tugatganlar bo'lsa, va yaqin 1 2 oy ichida exam topshirmoqchi bo'lganlar uzbekona_cisco_support accountiga o'zining pasportdagidek yozilgan ISM , Familiyasi hamda parolini biladigan gmail pochta manzilini yozib yuborishlari mumkin.

Bu safar ham sizlar uchun hayirli bir ishga qo'l uramiz.

@uzbekonacisco

Instagram, youtube, telegramda foydali videolarni ko'p saqlab, keyin "qaysi reels edi o'sha?" deb telefonni titkilab yurganlarga yangilik qildim.

Shu muammo meni charchatdi va bir bot yasattirdim.

Ishi oddiy: Instagram/YouTube/telegram post yokida linkini botga jonatasizi, u videoni ochib, nima haqida ekanini o'qib, ichidagi promptlar/skilllarni ajratib, keyin qidiruv orqali topa oladigan qilib saqlab qo'yadi. Bir necha oydan keyin "o'sha AI prompt haqidagi reels qayerda edi" desangiz — bittagina buyruq bilan topib beradi.

Bot ishlayotganda hech qanday pullik AI xizmati (Claude, ChatGPT va h.k.) ishlatilmaydi — hammasi kompyuterimning o'zida, lokal modellar bilan ishlaydi. Ya'ni mutlaqo Bepul.

Kodni GitHubga qo'ydim. Istalgan Ai ga sushbu promtni bersangiz uni siz uchun tayyorlab beradi:

https://github.com/Ibrohim-Bxone/instagram-to-graphify-bot ni shu kompyuterda
klonlab, ishga tushiring. Bosqichlar:

1. Repo'ni klonlang, Python 3.11+ venv yarating, requirements.txt'ni o'rnating.
2. Ollama o'rnatilganini tekshiring (`ollama --version`). O'rnatilmagan bo'lsa,
https://ollama.com dan o'rnatishimni so'rang va men tasdiqlaguncha
to'xtang. Keyin `ollama pull gemma4:12b` (~7.6GB) ni ishga tushiring.
3. NVIDIA GPU bor-yo'qligini aniqlang. Bo'lsa, transkripsiyani tezlashtirish
uchun venv'ga qo'shimcha nvidia-cublas-cu12 va nvidia-cudnn-cu12'ni
o'rnating.
4. .env.example'ni .env'ga nusxalang. Mendan BOT_TOKEN (Telegram'dagi
@BotFather'dan olaman) va ALLOWED_USER_IDS (Telegram'dagi @userinfobot'dan
raqamli ID'imni olaman) so'rang va shu ikkitasini .env'ga yozing — qolgan
hamma narsa standart holida qolsin.
5. `python -m scripts.doctor` ni ishga tushiring va FAIL deb chiqqan hamma
narsani tuzating — shunchaki aytib qo'ymang, haqiqatan hal qiling (model
yetishmasa, yo'l noto'g'ri bo'lsa va h.k.) va hammasi o'tguncha qayta-qayta
ishga tushiring.
6. Botni ishga tushiring (`python -m src.bot`) va log'da Telegram'ga xatosiz
ulanganini tasdiqlang.
7. Menga Telegram'da botga /start yozib, keyin bitta Instagram/YouTube
linkini tashlab, butun jarayon oxirigacha ishlashini tekshirishni ayting.

Sizga kerak bo'lgan narsani (bot token, Ollama o'rnatilganini tasdiqlash va
h.k.) bir vaqtda bittadan so'rang — hech narsani taxmin qilib o'tkazib
yubormang.

@cisco_server