Немножко отдохнули и снова в бой!💪

По традиции подвожу итоги уходящего (2022) года

1️⃣ osipenkov.ru (блог)
• Аудитория - 200 000 уникальных пользователей (снизилось на 20% по сравнению с 2021 годом), 350 000 сеансов (-25%)
• Кол-во публикаций - 84 статьи (в 2021 - 83)
• Электронные руководства - первая в русскоязычном сообществе книга по Google Analytics 4 (веб-потоки) и небольшое методическое пособие по Server-Side Tagging (Google Tag Manager) для начинающих

2️⃣ learn.osipenkov.ru (онлайн-обучение)
• Кол-во новых слушателей - 314
• Кол-во новых курсов - 2 (по веб-аналитике и Google Tag Manager)

3️⃣ umetrics.ru

В связи с текущими событиями в мире пришлось приостановить разработку проекта на неопределенный срок и сосредоточиться на тех задачах, которые под силу выполнить самостоятельно

4️⃣ Digital-сообщества qa.osipenkov.ru пополнились внушительным количеством пользователей!

• Яндекс.Метрика +137 подписчиков
• Google Analytics +277 подписчиков
• Яндекс.Директ +123 подписчика
• Google Ads +106 подписчиков
• Google Tag Manager +174 подписчика
• Google Data Studio +73 подписчика
• Microsoft Power BI +33 подписчика
• Facebook / Instagram +24 подписчика
• ВКонтакте +13 подписчиков
• myTarget +19 подписчиков
• Google BigQuery +45 подписчиков
• Анализ данных в R +5 подписчиков
• Анализ данных в Python +45 подписчика
• Мобильная аналитика +178 подписчиков
• TikTok +31 подписчиков

5️⃣ В конце ноября вместе с моим другом Владимиром Зениным запустили новый проект по работе с API Яндекс.Директа и сделали первый шаг для построения мостика между разработчиками и маркетологами, рассказав о сложных темах (облачные решения Google BigQuery и ClickHouse, визуализация данных в Looker Studio и Yandex DataLens) простым и понятным языком.

Курсы по контекстной рекламе и Яндекс.Директу выпускаются постоянно, порой их форма и содержание от автора к автору и из года в год не изменяются от слова "совсем". Мы же решили пойти дальше и заглянуть "под капот" рекламной системы, чтобы рассказать как хранятся данные ваших рекламных кампаний на серверах Яндекса, что такое "сырые данные", какие нужно сделать преобразования перед тем, как построить отчет, как выгружать данные по расписанию и обновлять их. И все это без каких-либо знаний программирования. Новый опыт, новые эмоции!

Из того, что не получилось сделать в 2022 году:
❌ запустить онлайн-обучение по Google Analytics 4 и Google BigQuery. Его я перенес на вторую половину 2023 года
❌ сделать упор на видеоконтент и чаще выпускать видео на своем YouTube-канале

В ближайших планах:

В этом году я проведу запланированное онлайн-обучение GA4/BigQuery, также весной будет отдельный онлайн-курс по продуктам Яндекса (Яндекс.Метрика, API Яндекс.Метрики, Yandex DataLens), обновленное онлайн-руководство по Google Tag Manager и кое-что еще 😮

Я продолжу и дальше развивать свой блог - в 2023 году будет много контента по облачным хранилищам, SQL-запросам, работе с API аналитических систем и визуализации данных. Пора уже не только догонять, но и даже опережать весь остальной мир!

Подписывайтесь на меня везде, где только можно, потому что на разных платформах - разный контент!😏

И первая метрика, с которой я начал разбор - это показатель Всего пользователей (Total Users)

Читать статью

В ней представлены общие сведения о метрике, где ее можно найти в отчетах и Исследованиях Google Analytics 4, сравнение с Universal Analytics, как правильно выполнить запрос в Google BigQuery и через Google Analytics Data API.

Если вам понравился такой формат и содержание, то я буду и дальше продолжать разбирать каждую из них. Всего в Google Analytics 4 свыше 300 параметров и показателей, так что работа будет долгой, но очень увлекательной! 🆒

И итоговый список топ-10 статей по просматриваемости за весь 2022 год.

🥇 Онлайн-курс по веб-аналитике 2022 (13765 просмотров)
https://learn.osipenkov.ru/web-analytics2022/

🥈 Консолидация данных в Excel (12993 просмотра)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

🥉 Цели в Яндекс.Метрике 2022 (9057 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

4) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (8491 просмотр)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

5) Создание и установка счетчика Google Analytics 2022 (8136 просмотров)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

6) Настройка конверсий в Google Analytics 4 (7451 просмотр)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

7) События в Google Analytics 4 (6688 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

8) Книга по Google Analytics 4 (6676 просмотров)
http://learn.osipenkov.ru/ga4-book/

9) Электронная торговля в Google Analytics 4 (6171 просмотр)
https://osipenkov.ru/ecommerce-ga4/

10) Отслеживание кликов по кнопкам в Google Tag Manager (4816 просмотров)
https://osipenkov.ru/button-click-tracking-gtm/

Рейтинг по сравнению с предыдущим годом по позициям не сильно изменился. Статья по консолидации данных стабильно ходит в топ каждый месяц и итоги, однако она мало имеет отношения к интернет-маркетингу и веб-аналитике. Просто мой блог очень хорошо проранжировался с другими ресурсами по Excel и пользователи, искавшие данную тему, попадают сначала ко мне. С точки зрения продаж и продвижения сайта абсолютно бесполезная статья (ее ценность в $ очень низка), но с точки зрения органического трафика очень хорошо себя показывает, прибавляя и прибавляя мне переходов в Search Console и Вебмастере, и искажая общую статистику ;)

А вот №1 во всех топах и смыслах - это онлайн-курс по веб-аналитике, который я считаю своим лучшим онлайн-продуктом на данный момент, как с точки зрения того объема знаний, которое в его заложено, так и актуальности информации в сравнении с другими программами обучения и образовательными платформами. Стоит отметить и количество слушателей, прошедших обучение на данный момент - 180 человек (рекорд за такой период)!

Переход на Google Analytics 4 - вот основной тренд, который был у большинства пользователей моего блога. 1 июля 2023 г. Universal Analytics (GA3) перестанет собирать ваши данные на сайте, и уже сейчас я рекомендую переходить вам на новый Google Analytics 4. Многие начали его изучение с моего бесплатного электронного руководства, которое я выпустил в феврале 2022 года.

Еще один тренд уходящего года - это разделение рынков на "российский" и "мировой". Компании и маркетологи, чей бизнес и проекты находятся в России, потихоньку начали осваивать продукты Яндекса и переходить на РУ-аналоги, в то время как пользователи из других стран продолжают использовать сервисы Google, которые являются наиболее популярными, и изучают их.

Однако и не все члены ЕС поддерживают на законодательном уровне работу Google Analytics в своих странах. Например, в 2022 году Дания, Нидерланды, Австрия, Италия, Франция издали в своих государствах законы, запрещающие аналитику Google или же ограничивающие ее использование на территории страны. В интернете появился даже отдельный сайт isgoogleanalyticsillegal.com, который собирает самую важную информацию об этом и предлагает альтернативы Google Analytics.

В связи с этим мой блог тоже пойдет по следующему пути развития - часть материала я и дальше продолжу публиковать для аудитории из других стран (в основном, про Google), а другую часть посвящу сервисам Яндекса. Как вы уже знаете, в 2023 году будет много контента по облачным хранилищам, SQL-запросам, работе с API аналитических систем и визуализации данных. То ли еще будет! 🤩

Друзья! Я рад сегодня анонсировать обучение по Яндекс.Метрике, начало которого запланировано на конец марта! 😏

С 27 марта по 1 июня будет проводиться живой поток нового онлайн-курса. Вам предстоит углубленное изучение Яндекс.Метрики, начиная от установки счетчика, создания целей на сайте, отслеживания сложных событий, и заканчивая получением данных с помощью API Метрики с последующей визуализацией в Yandex DataLens.

✅ Подробнее о курсе
✅ Программа обучения
✅ Записаться

Впервые на моем обучении будет открытая сессия с возможностью выступить с помощью микрофона 🆒, подискутировать на различные темы с другими участниками обучения и задать вопрос по своему проекту. На занятии мы с вами разберем самые часто встречающиеся ошибки по настройке счетчика Яндекс.Метрики, а также различные примеры кейсов и поработаем с отчетами в режиме реального времени, поищем различные тренды, отклонения и повыдвигаем гипотезы.

Теперь оплата из других стран доступна автоматически. Она будет происходить через систему GetCourse Pay, которая поддерживает онлайн-оплату с банковских карт MasterCard и VISA. Если вы являетесь жителем другой страны или в данный момент находитесь за пределами России, вы можете оплатить с помощью карты, выпущенной банком в других странах.

Отличительной особенностью данного онлайн-курса является пошаговое и подробное изложение материала (от А до Я), начиная от установки счетчика Яндекс.Метрики к себе на сайт и заканчивая настройкой автоматизированных отчетов в Yandex DataLens, которые позволят вам принимать верные решения.

Программа обучения подойдет как начинающему специалисту без опыта работы с Яндекс.Метрикой, так и с опытом настройки счетчиков и работе с данными 👨‍💻

Моя аудитория - самая творческая и технически подкованная из всех. А все потому, что вы не стоите на месте, а развиваетесь вместе со мной, всегда изучаете что-то новое, читаете мой блог или других авторов, пробуете, ошибаетесь, анализируете, пробуете вновь и, в конце концов, достигаете результата! ✅

Неделю назад я опубликовал материал по API Google Analytics 4, а сегодня выпустил руководство по созданию своего первого запроса к Data API и написанию программы на Python для тех, кто имеет нулевые или базовые знания в программировании.

Да, работа с API любого сервиса ложится на человека, знающего один или несколько языков программирования (например, Java, Python, R, PHP и другие) и любящего работать с технической документацией. Такими навыками, как правило, обладает разработчик/программист. Однако в последнее время аналогичные задачи решает и аналитик данных, и инженер данных, и даже интернет-маркетолог, поскольку при прочих равных при трудоустройстве на работу приоритет отдают тому специалисту, кто владеет JavaScript, Python/R и умеет работать с API рекламных и аналитических инструментов.

Кроме того, с учетом последних трендов аналитики, одним из которых является умение прогнозировать будущие показатели бизнеса на основе исторических данных компании, некоторые задачи из этой области так же связаны с программными методами и API. Поэтому работа с Google Analytics Data API не является какой-то призрачной или не востребованной (не нужной) для интернет-маркетолога. Напротив, из года в год такие умения будут все больше и больше ценятся на рынке труда. И мне бы очень хотелось, чтобы такими навыками обладали и вы.

А все, что вам потребуется при написании своей собственной программы и первого запроса - это браузер, клиентская библиотека на Python и Colab 🤪

Инвестируйте в свое будущее 🧑‍🎓

Ваш первый запрос к Data API (GA4)

Получил маленький презент от слушательницы онлайн-курса по веб-аналитике Анастасии

Я очень люблю читать техническую литературу (только ее и читаю последние лет 5 😄), поэтому подарок очень понравился! Особенно когда тебе дарят такое впервые 😁