❤️‍🔥 Спустя 2 года после анонса GA4&BigQuery наконец-то это свершилось!

Я рад вам сообщить, что известны даты моего нового онлайн-курса по Google Analytics 4 и Google BigQuery, который я переносил два года подряд.

С 9 октября по 25 декабря 2023 года пройдет живой поток (не записи!) по новому Google Analytics и облачному хранилищу данных BigQuery, с которым у GA4 есть прямая интеграция.

Вас ждет углубленное изучение Google Analytics 4, начиная от установки счетчика, отслеживания сложных событий, анализа данных с помощью отчетов и Исследований, экспорта данных в BigQuery, создание SQL-команд и заканчивая получением данных с помощью Data API на Python с последующей визуализацией в Looker Studio (Google Data Studio).

Всего запланировано 23 занятия продолжительностью 2,5-3 часа, более 70+ тем и 60 часов видеоматериалов, из которых только 5 уроков (12 часов) посвящены работе с данными Google Analytics 4 в BigQuery. Разбираются практически все настройки и опции GA4. Обязательно ознакомьтесь с программой обучения 👨‍🎓

Обучение подойдет как начинающему специалисту без опыта работы с GA4, так и с опытом настройки счетчиков и работе с данными. Все записи материалов останутся у вас навсегда, без каких-либо ограничений по времени.

Если вы не имеете проекта, на время обучения я его вам предоставлю. Для данного онлайн-курса я подготовил несколько сайтов: интернет-магазины и посадочные страницы (Landing Page), чтобы каждый из вас смог попрактиковаться в настройке User ID, электронной торговли, настройке событий и многих других функций Google Analytics 4. Для работы с BigQuery вы можете использовать публичные (тестовые) наборы данных от Google. В общем, проблем с отслеживаниями, анализом данных и написанию SQL-команд у вас точно не будет 🕺

На сайте можно оплатить как картой РФ, так и выпущенной в другой стране. Чем раньше запишитесь на обучение, тем ниже будет стоимость. Для тех, кто уже когда-то проходил у меня обучение и имеет доступ к платформе GetCourse, а также те, кто подписался за эти два года на обновления новостей по курсу GA4&BigQuery, действует персональное предложение!

✔️ Подробнее о курсе
✔️ Программа обучения
✔️ Записаться

Вперед за новыми знаниями вместе! ✈️

В нашей онлайн-документации добавлен раздел Работа с агентским аккаунтом, в котором приложены четыре варианта программы для агентских аккаунтов. Обновления доступны для всех пользователей! ✅

http://learn.osipenkov.ru/etl-marketing/

Яндекс активно работает с рекламными агентствами и веб-студиями, предоставляя им агентские логины в Яндекс.Директе. Такой аккаунт со множеством других подаккаунтов помогает управлять кампаниями разных клиентов с одного логина. А гибкая система доступов позволяет сделать так, чтобы сотрудники агентства могли работать только с аккаунтами своих клиентов.

У Яндекса в API есть отдельный сервис AgencyClients: управление клиентами агентства, предназначенный для агентств и позволяющий управлять клиентами агентства. Именно с помощью него вы и будете обращаться к статистике рекламных аккаунтов Яндекс.Директа, привязанных к агентскому аккаунту.

Мы предлагаем использовать четыре различных способа загрузки данных из агентских аккаунтов Яндекс.Директа в базу данных ClickHouse:

1️⃣выгрузка статистики по всем клиентам агентства и запись данных в одну таблицу ClickHouse;
2️⃣ выгрузка статистики по всем клиентам агентства и запись данных в отдельные таблицы ClickHouse;
3️⃣ выгрузка статистики по определенным клиентам агентства и запись данных в одну таблицу ClickHouse;
4️⃣ выгрузка статистики по определенным клиентам агентства и запись данных в отдельные таблицы ClickHouse.

Каждая программа имеет свои преимущества и недостатки. Например, если у вас есть аккаунты, которые в данный момент неактивны, то при выгрузке статистики по всем клиентам агентства вы будете расходовать дополнительные вычислительные мощности, что негативно может сказать на скорости работы программы.

Запись данных в одну таблицу по всем клиентам агентства будет удобна в том случае, если количество полей, которое выгружается из каждого аккаунта, одинаково. Например, расходы, показы, клики, общее количество конверсий и т.д. Тогда это возможно.

Но если вы выгружаете по каждому аккаунту агентства еще и конверсии со своими идентификаторами, то поля точно будут отличаться. И тогда вы не сможете записывать статистику по всем клиентам агентства в одну таблицу, потому что сами столбцы и их названия будут разными.

Все! Официально мой ресурс Universal Analytics (osipenkov.ru) умер

31.07.2016 - 26.07.2023 ⚰️

С любовью и скорбью от любящих сердец 🥹

Опубликовал новый материал в блоге, в котором рассматривается способ изменения срока действия таблиц по умолчанию с данными Google Analytics 4 в Google BigQuery.

Читать статью

Работа в Google Analytics 4 и BigQuery. С 9 октября ➡️ Присоединяйтесь!

Знали ли вы, что у Яндекса есть небольшая, но забавная игра со вниманием, состоящая из трех уровней с использованием Вебвизора? Вот и я, работая с Яндекс.Метрикой с 2012 года, до недавнего времени не знал 😳 Подсказали добрые люди)

Эффективность сайта очень сильно зависит от того, как устроена визуальная навигация на странице и какие объекты притягивают внимание посетителей. Проанализировать это можно с помощью Вебвизора Яндекс.Метрики: он записывает и воспроизводит действия людей на сайте. Чтобы посмотреть, как это работает, сыграйте в небольшую игру.

Она расположена по адресу https://metrika.yandex.ru/webvisordemo и доступна для всех желающих.

Пишите в комментарии свой результат. Только чур не жульничать) В мой самый первый раз - 1:12 ✅

Новое руководство, в котором я подробно рассматриваю процесс настройки интеграции Яндекс.Метрики с базой данных ClickHouse, созданной в Yandex Cloud (Яндекс Облако), чтобы вы смогли получать неагрегированные данные вашего счетчика с рядом преимуществ по сравнению с Logs API.

... ClickHouse, Yandex Cloud, Logs API, неагрегированные данные, интеграция - что это такое и зачем все это нужно? Действительно, с первых строк для простого обывателя материал уже может показаться запутанным и неактуальным. И этот первичный страх перед неизведанным (новыми терминами, определениями, инструментами) заставляет сразу же закрыть вкладку браузера и уйти, так и не дочитав публикацию до конца.

Но с другой стороны, новый функционал Яндекс.Метрики должен побудить некоторых энтузиастов и владельцев счетчиков разобраться в том, как устроена интеграция Метрики с Яндекс Облаком, входящая в пакет Метрика Про.

Надеюсь, вы относитесь именно ко второй категории! Если да, тогда поехали изучать новый коннектор Яндекс Метрики к Яндекс Облаку! 🔥

✔️ Читать руководство

Хотите попробовать новый коннектор? Тогда вы можете перейти по ссылке ниже и оставить заявку на подключение интеграции Яндекс.Метрики с Yandex Cloud к своему счетчику.

Команда Яндекса с радостью предоставит вам тестовый период на 1 месяц, чтобы вы смогли самостоятельно пройтись по этому руководству и выполнить все шаги настройки.

➡️ Попробовать новую интеграцию (коннектор)

Попал в подборку ppc.world - 15 ppc-специалистов, на которых стоит подписаться + 70 каналов, которые читают они

Спасибо команде @worldppc и персонально Асе Соколовой 👋

https://ppc.world/articles/15-ppc-specialistov-na-kotoryh-stoit-podpisatsya-70-kanalov-kotorye-chitayut-oni/

После того, как вы создали свой кластер ClickHouse в Yandex Cloud и загрузили в него данные, вы можете использовать специальную программу для работы с базой данных посредством SQL-команд.

ClickHouse поддерживает множество интерфейсов, в том числе основные - HTTP (REST API), TCP, gRPC, а также MySQL и PostgreSQL. В этом руководстве я предлагаю использовать клиент, поддерживающий подключение к базе данных ClickHouse - DBeaver.

Читать статью

Хотите попробовать новый коннектор Яндекс.Метрики с Yandex Cloud? Тогда вы можете перейти по ссылке ниже и оставить заявку на подключение к своему счетчику.

Команда Яндекса с радостью предоставит вам тестовый период на 1 месяц, чтобы вы смогли самостоятельно пройтись по этому руководству и выполнить все шаги настройки.

➡️ Попробовать новую интеграцию (коннектор)