Начинаем неделю с развлекательного контента 🥲 Новая история о том, как Яков Михайлович очередного организатора складчины разоблачил.

Примерно год назад (в январе 2023 года) у себя в блоге я публиковал схожий материал по разоблачению, в котором подробно описал свое мнение по поводу пиратства. Одно дело, когда человек приобретает продукт для своего собственного развития и исключительно для внутреннего потребления, другое дело - когда он распространяет это другим, то есть отправляет в массы. Нам неинтересны те, кто употребляет, мы хотим познакомиться с создателем лаборатории (с)

И в этой публикации речь как раз пойдет о человеке, который не просто приобрел обучение для себя, а стал организатором (=распространителем) одной из складчин на мой онлайн-курс по Яндекс.Метрике, то есть он прошел серьезный обряд посвящения и соблюдал порядок и правила проведения складчин.

И если в предыдущей теме мне пришлось проявить свой недюжинный талант веб-аналитика и настроить функцию User ID, специальные параметры и проанализировать записи с Вебвизора, чтобы установить личность подозреваемого и сопоставить все факты и доказательства, то в этом расследовании мне даже не пришлось ничего делать. Организатор складчины сам выдал себя, не скрыв следы преступления.

Готовы к разоблачению? 🕵️‍♂️ Интересно узнать, кто был организатором (=преступником) и слил мое обучение по Яндекс.Метрике в сеть? Тогда присаживайтесь поудобнее, мы начинаем!

🔍 Читать разоблачение

📕 Первая статья из цикла "Сеансы в Google Analytics 4"

Что такое сеансы (sessions) в веб-потоках? Как они рассчитываются в Google Analytics 4 😎 ? Чем сеансы с взаимодействием отличаются от обычных сеансов? Где настроить время ожидания сеанса в GA4? Как выполнить запрос в Google BigQuery 🥸 и через Data API? На эти и другие вопросы постараемся ответить в этом материале.

Читать статью

🔄 Желаете погрузиться в удивительный мир Google Analytics 4 и работу с данными в Google BigQuery? Тогда добро пожаловать на онлайн-курс с 1 февраля! Вас ждет 75 часов отборного и самого актуального материала по Google Analytics 4 и BigQuery на данный момент. 9 часов вводной информации, 25 часов практических настроек (в том числе с помощью Google Tag Manager), 17 часов работы со всеми отчетами и Исследованиями в GA4, 18 часов уроков по работе с данными в Google BigQuery, визуализация данных в Looker Studio, Data API, Python (API Google Analytics 4), SQL, ИИ и многое другое!

Подробнее
Отзывы

📕 Вторая статья из цикла "Сеансы в Google Analytics 4"

В предыдущем материале мы подробно разобрали сеансы (sessions) в Google Analytics 4 😎 для веб-потоков. В этом руководстве я покажу как можно запрашивать необработанные данные и рассчитывать сеансы в Google BigQuery 🥳

Читать руководство

Список SQL-запросов:

🔹 Количество сеансов за конкретный день
🔹 Количество сеансов за статический диапазон дат
🔹 Количество сеансов за динамический диапазон дат
🔹 Количество сеансов с разбивкой по дате
🔹 Подсчет количества сеансов по дням недели
🔹 Подсчет количества сеансов по части дня
🔹 Расчет количества сеансов на основе параметра события ga_session_id
🔹 Расчет количества сеансов на основе ga_session_id и user_pseudo_id
🔹 Запрос с двумя комбинациями: по ga_session_id, ga_session_id и user_pseudo_id
🔹 Расчет количества сеансов с учетом ga_session_id, user_pseudo_id и session_start
🔹 Расчет количества сеансов с учетом user_pseudo_id, event_timestamp и session_start
🔹 Определение сеанса с взаимодействием с помощью session_engaged
🔹 Расчет сеансов с взаимодействием

🤘 Новая отметка - 8️⃣0️⃣0️⃣0️⃣

Именно столько раз скачали электронное руководство Google Analytics 4 с моего официального сайта чуть меньше, чем за два года, с момента его публикации 2 февраля 2022 года ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

1000 скачиваний - 5 дней
2000 скачиваний - 44 дня (18 марта 2022)
3000 скачиваний - 127 дней (8 июня 2022)
4000 скачиваний - 275 дней (4 ноября 2022)
5000 скачиваний - 395 дней (2 марта 2023)
6000 скачиваний - 476 дней (24 мая 2023)
7000 скачиваний - 567 дней (23 августа 2023)
8000 скачиваний - 725 дней (28 января 2024)

Несмотря на то, что прошло уже почти два года с момента выхода данной книги и некоторый материал в ней устарел (изменились способы идентификации, появились новые функции, поменялся интерфейс GA4, расположение некоторых кнопок и элементов, тег Google и другие опции), с Google Analytics 4: Веб-потоки 😎 все равно можно начать изучение счетчика Google. Тем более, если вы в веб-аналитике новичок.

7 глав, 699 страниц, 1244 рисунка, 112 000 слов, 800 000 знаков и сотни часов работы над ней ;) Прочитав эту книгу, вы поймете, почему Google кардинально обновил свой аналитический инструмент, какие технологии и новые возможности в него были заложены, разберетесь, что представляет собой новый GA4 и чем он отличается от своего предшественника.

Изучив работу нового счетчика аналитики, вы получите уникальные знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» с возможностью перехода в продуктовую аналитику, а также сможете без каких-либо проблем самостоятельно настроить Google Analytics 4 для веб-сайта.

Рекомендуется к прочтению владельцам бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным счетчиком аналитики в мире.

➡️ Скачать руководство в .PDF

📕 Третья статья из цикла "Сеансы в Google Analytics 4"

Продолжаем изучать возможности сеансов в Google Analytics 4 😎. В этом руководстве научимся работать со статистикой количества сеансов и строить такой срез как в самом ресурсе GA4, так и с помощью SQL-запросов в BigQuery 🥸, а затем все это визуализировать в Looker Studio 🤩.

Читать руководство

💭 С завтрашнего дня открывается доступ для всех желающих к моему онлайн-курсу по Google Analytics 4 😎 и BigQuery 🥸!

Немного цифр и фактов по обучению:

🔸 134 слушателя записалось на первый живой поток, а с завтрашнего дня к ним присоединится еще 19 человек!
🔸 более 1800 домашних заданий было проверено за 3,5 месяца
🔸 свыше 250 оценок я получил за каждое занятие (после каждого урока я прошу слушателей оценивать материал лекции и писать свои пожелания)
🔸 20 из 134 человек завершили обучение на 100%, сдали все домашние задания и прошли итоговое тестирование
🔸 23 занятия, 78 часов видео в формате 1080p60, более 100 различных тем и 2500+ слайдов в презентациях (доступны на платформе)
🔸 самые интересные занятия курса (по мнению слушателей) - по BigQuery, работе с данными и настройке событий с помощью Google Tag Manager
🔸 0$ дополнительных затрат в процессе обучения (исключение составляет Google BigQuery, но можно использовать песочницу)
🔸 для 40% слушателей 2/3 информации было новой, для 15% слушателей - вся информация была новой
🔸 за 3,5 месяца получили практические знания, на изучение и систематизацию которых мне понадобилось больше 4 лет (если считать только изучение GA4)
🔸 Google Tag Manager, Looker Studio, Google Ads, BigQuery, Search Console, Merchant Center, Bard, Colab - сервисы, которые использовались в обучении
🔸 тот, кто записался на обучение - получает все последующие обновления по GA4 и BigQuery

Желаете погрузиться в удивительный мир GA4 и работу с данными в BigQuery? Тогда добро пожаловать на онлайн-курс с 1 февраля! 👋

Обучение рассчитано на все уровни подготовки - будет интересно как совсем новичкам, так и тем, кто уже работал с аналитикой Google. Проходить можно из любой точки мира, оплаты возможны как РФ картами, так и выпущенными в другой стране (через систему GetCourse Pay). Программа ориентирована на 2024 год и учитывает все текущие обновления. Можно оплатить 50% до начала обучения, а оставшиеся 50% в процессе.

Отзывы (ВКонтакте и Facebook)
➡️ Подробнее
✔️ Записаться на обучение

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Набор эмодзи в Telegram для digital-специалистов 🔝 (829 просмотров)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

2) Аналитика пиратов. Продолжение 🏴‍☠️ (738 просмотров)
https://osipenkov.ru/analytics-pirates-2/

3) Отправка событий в Яндекс.Метрику 😀 с дополнительными параметрами (692 просмотра)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

4) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager 🥳 (609 просмотров)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

5) Цели в Яндекс Метрике 😀 (587 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

Продолжаем серию лекций, посвященных Google Analytics 4 😎

5 февраля (понедельник) в 13:00 по МСК я приглашаю вас на открытый урок, где познакомлю со списком всех настроек (50+) счетчика для веб-потоков, заглянув в который вы легко сможете применить их к своему проекту и ничего при этом не забыть!

📽 https://www.youtube.com/watch?v=wnoNPsCLfDM

Подписывайтесь на мой канал 👍, чтобы иметь возможность писать в чате (только для подписчиков) и ставьте колокольчик 🔔 , чтобы не пропустить саму трансляцию.

Сегодняшний урок по событиям Google Analytics 4 😎 доступен на YouTube-канале, тайминги к видео добавлены

📽 https://www.youtube.com/watch?v=wnoNPsCLfDM

Небольшой подарок для всех слушателей - три промокода на 5000руб. на любое обучение, включая Google Analytics 4 и BigQuery:

🎁 FEB1
🎁 FEB2
🎁 FEB3

Каждый промокод действует только один раз!

Ссылка на презентацию

За последний год я провел серию живых трансляций, где рассказывал о самых важных темах и парадигмах развития нового Google Analytics - от переноса исторических данных из UA, сбора, обработки и представлении данных в GA4, до отслеживания событий, работе с отчетностью и чек-листа по настройке счетчика для веб-потоков.

Всего получилось 7 уроков и 18+ часов бесплатных материалов. Прям целый онлайн-курс по GA4 ☕️

Если вы желаете начать работу с Google Analytics 4 и вас интересуют именно видеолекции, то начните изучение с моих открытых уроков на YouTube. Это будет хорошим дополнением к электронной книге и статьям в блоге.

🎥 Бесплатные уроки на YouTube

А если вы хотите углубленное изучение Google Analytics 4 😎, начиная от установки счетчика, отслеживания сложных событий, анализа данных с помощью отчетов и Исследований, экспорта данных в BigQuery 🥸, создание SQL-команд и заканчивая получением данных с помощью Data API на Python с последующей визуализацией в Looker Studio 🤩, тогда добро пожаловать на мой новый онлайн-курс.

Напоминаю, что пока еще доступны промокоды на скидку 5 000 руб. на все мои обучения:

🎁 FEB1
🎁 FEB2
🎁 FEB3

✅ Онлайн-курс по GA4&BigQuery

Что такое сеансы в веб-потоках? Как они рассчитываются в Google Analytics 4 😎 ? Чем сеансы с взаимодействием отличаются от обычных сеансов? Где настроить время ожидания сеанса в GA4? Как выполнить запрос через Data API? Как влияют session_start, session_engaged, ga_session_id, user_pseudo_id на расчет сеансовых метрик? Почему сеансы в GA4 не так важны, чем в UA? Какие еще тайны хранят в себе сеансы в новом счетчике Google Analytics?

На эти и другие вопросы вы сможете найти ответы в моей подборке 🔝

🔹 Сеансы (Sessions) в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/sessions-in-google-analytics-4/

🔹 Число сеансов в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/get-count-of-session-ga4/

🔹 Расчет сеансов Google Analytics 4 в Google BigQuery 🥸
https://osipenkov.ru/calculation-of-sessions-ga4-in-bigquery/

🔹 "Темная сторона" сеансов в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/dark-side-sessions-in-ga4/

Наверняка вы знаете, что в интерфейсе Google Analytics 4 😎 данные в отчетах и Исследованиях недоступны за сегодняшний день. Но что делать, если в вашей компании требуется анализировать статистику по событиям практически в режиме реального времени? Тогда вам необходимо установить связь с Google BigQuery 🥸, настроив при этом ежедневный экспорт и потоковую передачу данных, а затем объединить данные из этих таблиц с помощью SQL.

👨‍🏫 Читать статью

В этом руководстве я покажу, как можно с помощью простых SQL-команд создать товарную воронку в BigQuery 🥸 на данных Google Analytics 4 😎 и визуализировать все это в Looker Studio 🤩

Примечание: данный материал посвящен проектам, для которых настроена электронная торговля Google Analytics 4 (рекомендуемые события). Однако вы можете использовать за основу нижеприведенные примеры SQL-команд и подходы для своих собственных воронок, даже если ваш сайт не является интернет-магазином и имеет другие названия событий.

📎 Читать руководство

По случаю юбилейной статьи и Дня всех влюбленных я хочу сделать для вас небольшой подарок - три промокода на 5 000 руб. на онлайн-курс по Google Analytics 4 и BigQuery

💚 LOVE1
💛 LOVE2
💙 LOVE3

Каждый промокод действует только один раз и будет работать пока его не активируют! Не откладывайте на потом - в предыдущий раз их разобрали очень быстро. Промокод нужно ввести на странице корзины в поле Код купона.

➡️ Подробнее