Публикую главу из моей новой книги Google Analytics 4 и BigQuery - «Знакомство интернет-маркетолога с Google BigQuery» (выйдет в свет 12 апреля 2025 года ⏱, а по предзаказу - в конце марта)

Что из себя представляет Google BigQuery и почему его стоит изучать всем, кто использует на своих сайтах счетчик Google Analytics 4?

Наверняка вы задавали себе такой вопрос и ранее. Однако если начать углубляться в эту тему, искать статьи в Интернете по Google BigQuery 🥸, спрашивать о возможностях облачного хранилища Google у нейросетей и чат-ботов ИИ, то можно столкнуться с проблемой практического понимания и применения данного инструмента в работе интернет-маркетолога.

Ведь Google BigQuery появился задолго до того, как был разработан и представлен широкой публике Google Analytics 4 😎. Да и использовать его можно не только в паре с GA4 для анализа данных о трафике, поведении пользователей и конверсиях, но решать и другие, важные задачи бизнеса.

В этом материале я рассматриваю использование Google BigQuery с двух точек зрения - с позиции разработчика (инженера данных, аналитика данных) и с позиции интернет-маркетолога (веб-аналитика). А там есть различия, и довольно существенные.

Про архитектуру BigQuery, необработанные, «сырые» данные, ограничения интерфейса Google Analytics 4, HyperLogLog++, кардинальность, выборку данных, различные диалекты SQL, Gemini в BigQuery и многое другое - в исчерпывающем руководстве!

Даже новичок, без глубоких знаний SQL, но с использованием инструментов искусственного интеллекта, сегодня может работать с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery и уверенно себя чувствовать. Ведь анализ данных для интернет-маркетолога теперь стал проще, понятнее и увлекательнее, чем когда-либо! 😎

✅ Читать статью
📕 Сделать предзаказ

⚠️ Друзья! Напоминаю вам, что завтра последнее повышение цены на онлайн-курс по Яндекс Метрике. Если планировали пройти обучение по этой программе на живом потоке, то самое время присоединиться!

💡 Текущая цена - 29 900 руб.
Цена с 11 марта - 32 900 руб.

Краткая информация по курсу:

🔸 Старт – 31 марта (понедельник), Завершение – 26 июня (четверг);
🔸 Обучение – онлайн (живой поток, не в записи!);
🔸 Время проведения – Понедельник и Четверг с 18:00 по МСК;
🔸 Количество занятий – 26;
🔸 Продолжительность одного занятия – 2.5-3 часа;
🔸 Длительность обучения ~ 120 дней;
🔸 Проект – обучение будет проводиться на вашем или моем проекте. Даже если у вас нет подходящего сайта и статистики, вы можете пройти этот курс. Вам будет предоставлен проект для обучения, чтобы вы смогли попрактиковаться в отслеживании JavaScript-событий, параметров посетителей, визитов и событий, User ID, электронной торговли и многих других функциях Яндекс Метрики, включая Яндекс Тег Менеджер, отправку офлайн-конверсий, CRM, SQL и API;
🔸 Площадка для обучения – GetCourse (у каждого ученика свой личный кабинет), все доступы к занятиям (видео), презентации, дополнительные материалы, чек-листы будут доступны вам в течение всего времени, даже после окончания курса;
🔸 Проверка домашних заданий – да;
🔸 Домашнее задание – после каждого урока, в конце обучения – экзамен;
🔸 Сертификат об окончании – только для тех, кто сдаст все домашние задания и итоговый экзамен

Проходили живой поток в 2023 г.? Для вас скидка 50% от текущей цены. Проходили не живой поток или оплачивали уже со скидкой? Итоговая цена будет рассчитана для вас индивидуально

🗣️ Оплата возможна по счету юрлица или напрямую на сайте, как всей суммы сразу, так и с разбивкой 50%/50%, чтобы зафиксировать текущую стоимость.

Начинаем уже 31 марта ‼️

✅ Присоединиться

Прошел ровно 1️⃣ год, с того момента, как 1 марта 2024 года была запущена ваша любимая контентная платформа. А это значит, что самое время подвести итоги!

Презентация трансляции контентной платформы (1 марта 2024 г.) – YouTube и Rutube.

🔖 Итоги года

У вас есть вопрос по аналитике или рекламе? Вам нужна помощь в настройке? Вы хотите просто пообщаться с умными людьми и узнать, какие навыки сейчас востребованы на рынке, что требуется бизнесу и какие реальные проблемы необходимо решать?

Добро пожаловать в qa.osipenkov.ru - открытое сообщество, целью которого является объединить специалистов с различным опытом в интернет-маркетинге, программировании и анализе данных с людьми, которые обладают меньшим багажом знаний и нуждаются в помощи.

Нас уже 2400 человек 🔥 И эта цифра постоянно растет. Как и дисциплины, которые я добавляю в группу Telegram. На данный момент их уже 18. Вы можете задать вопрос по любой из тем: контекстная реклама, таргетированная реклама, веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, анализ данных, или по конкретному продукту (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Looker Studio, Microsoft Power BI, Яндекс.Директ, TikTok, Google Ads, Facebook/Instagram *, VK Реклама, Google Tag Manager, ClickHouse, Python, R, Google BigQuery, Yandex DataLens) и получить быстрый и развернутый ответ.

😀 Яндекс Метрика
😎 Google Analytics 4
😃 Яндекс Директ
🥹 Google Ads
🥳 Google Tag Manager
🤩 Looker Studio / Google Data Studio
😁 Yandex DataLens
😅 Microsoft Power BI
😂 Facebook / Instagram *
🤣 VK Реклама
🥸 Google BigQuery
😆 ClickHouse
☺️ Анализ данных в R
🥲 Анализ данных в Python
😊 TikTok
😌 Мобильная аналитика
📊 Сквозная аналитика
💬 Общий чат

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

Перед публикацией не забудьте ознакомиться с памяткой по созданию вопроса. Если вы можете четко обозначить саму проблему, то вы уже наполовину ее решили (с)

Хотите задать вопрос лично мне? С удовольствием отвечу!

⭐️ Моя техподдержка

😱 Экспериментальный материал по воспроизведению отчета Яндекс Метрики "Посетители и клиенты" путем выгрузки данных по Logs API и написанию кода на Python 🥲 с помощью чат-бота.

С помощью этого руководства я хотел бы продемонстрировать вам уникальные возможности искусственного интеллекта и технологий, которые просочились во все сферы нашей деятельности. Из него вы узнаете, как интернет-маркетологу и аналитику данных с любым опытом работы (даже новичку, никогда не изучавшему языки программирования) написать полноценную программу, которая воссоздаст интерфейсный отчет Яндекс Метрики 😀. И при этом вы не напишите ни одной строчки кода самостоятельно!

На написание этого руководства мне потребовалось 5 часов. А на написание самой программы на Python - 1 час!

Надеюсь, что после прочитанного у вас не останется сомнений в том, что новые технологии необходимо внедрять в свои проекты и бизнес-решения, а также стараться передавать ИИ ту работу, которую интернет-маркетологу и аналитику данных можно автоматизировать.

Программа и чат с ботом приложены ➕

🚦 Читать руководство

Вот такие лайфхаки, фишки и интересные приемы, в том числе с нейросетями и чат-ботами, мы будем изучать уже совсем скоро.

Напоминаю, что с 31 марта по 26 июня будет проводиться живой поток нового онлайн-курса по Яндекс Метрике. Вам предстоит углубленное изучение Яндекс Метрики, начиная от установки счетчика, создания целей на сайте, отслеживания сложных событий, и заканчивая получением данных с помощью API Метрики, базы данных ClickHouse, SQL-запросов с последующей визуализацией в Yandex DataLens и объединением данных из разных источников ⚠️

🗣️ Оплата возможна по счету юрлица или напрямую на сайте, как всей суммы сразу, так и с разбивкой 50%/50%, чтобы зафиксировать текущую стоимость. Не упустите такую возможность! 😎

✅ Присоединиться

В предыдущих материалах своего блога я подробно описывал процесс подмены контента на странице с помощью Google Tag Manager 🥳

В этом небольшом руководстве я продемонстрирую похожий кейс с подменой месяца из даты, который внедрил на своем сайте osipenkov.ru, чтобы не забывать об обновлении определенного текста на странице с течением времени.

✅ Читать статью

24, 25 и 26 марта у меня пройдет бесплатное обучение по Яндекс Метрике

📌 Его цель - привлечение максимального внимания к онлайн-курсу, который начнется 31 марта (понедельник).

Приглашаю вас принять участие в интенсиве, познакомиться со мной, с манерой подачи материала, с глубиной тем, работой с аудиторией, качеством уроков, их длительностью и т.д. и т.п. И уже после этого принять положительное решение в пользу прохождения основного курса.

🔹 Занятие №1 (24 марта в 12:00 по МСК)
Обзор интерфейса
Принцип работы Яндекс Метрики 😀
Регистрация счетчика
Настройка простых целей и событий

🔹 Занятие №2 (25 марта в 12:00 по МСК)
Основные параметры и показатели
Работа с сегментами, метриками и группировками
Базовые отчеты для маркетолога: поведение, аналитика привлечения, реклама
Вебвизор и карты кликов, скроллинга, форм

🔹 Занятие №3 (26 марта в 12:00 по МСК)
Работа с Яндекс Метрикой вне интерфейса - офлайн-конверсии, Measurement Protocol, API, базы данных
Визуализация данных в Yandex DataLens 😁

Материалы, ссылка на трансляцию, проверка заданий и бонус - только для тех, кто зарегистрировался! В открытом доступе этого не будет! 📍

Указывайте реальную почту, а не ту, с которой вы отписались от моих рассылок, и в идеале не корпоративную, поскольку доходимость на такие адреса оставляет желать лучшего. Потом будете расстроены, что не получили письмо с ссылкой на трансляцию. Можете добавить yakov@osipenkov.ru в белый список электронных адресов.

⚠️ Все, кто уже присоединился к живому потоку, получат доступ к интенсиву и всю информацию по обучению в личном кабинете 24 марта. Посещение интенсива для вас не является обязательным, так как все заявленные темы будут подробно разбираться на онлайн-курсе. Но вы можете присоединиться к трансляциям, чтобы проверить качество связи и размяться перед стартом вместе со мной 😀

🔖 Записаться на интенсив
✅ Записаться на полное обучение

Оплата возможна по счету юрлица или напрямую на сайте, как всей суммы сразу, так и с разбивкой 50%/50%, чтобы зафиксировать текущую стоимость

Пошаговое руководство по настройке электронной коммерции Google Analytics 4 😎, функции User ID и динамического ремаркетинга для Shopify 😷

➕ Читать статью

Автор - Кирилл Миланович (@kir_milanovich), специалист по Google Рекламе 🥹

Хотите стать автором материалов и делиться уникальным жизненным опытом с другими? Присоединяйтесь к lib.osipenkov.ru

🆕 У Google вышло новое обновление - перенос данных отчетов Google Analytics 4 😎 и BigQuery 🥸 с помощью готового коннектора BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4.

О том, что это за новая опция и как работает трансфер отчетов, вы узнаете из этого руководства.

✅ Читать статью

Трехдневный интенсив по Яндекс Метрике 😀 завершился!

А это значит, что совсем скоро (уже в понедельник, 31 марта) начнется живой поток по углубленному изучению Метрики и других смежных продуктов Яндекса - Тег Менеджер, Вариокуб, Yandex Cloud, ClickHouse, DataLens.

Чтобы вам было еще приятнее проходить обучение, добавить мотивации 🎯, я подготовил подарок * для всех, кто присоединится к онлайн-курсу 🎁:

🔹 Онлайн-курс «Сквозная аналитика» (0 руб. вместо 14 200 руб.) - все об отслеживании пользователя с момента его клика по рекламе до повторных продаж, расчета LTV и построения когорт

ИЛИ

🔹 Работа с API Яндекс Директа (ETL) (0 руб. вместо 18 000 руб.) - научитесь писать собственную программу на Python для выгрузки данных по API Яндекс Директа для последующей визуализации в Looker Studio и Yandex DataLens + Google Таблицы. Это не курс, а онлайн-документация!

* Для получения бонуса вам необходимо сдать все домашние задания, пройти итоговый экзамен и получить сертификат об успешном окончании обучения

Бонус распространяется на всех, кто уже присоединился к обучению. Отличная мотивация, суперская цена, уникальные продукты! 💎

✅ Программа обучения
✅ Записаться

Увидимся совсем скоро! ✌️

Небольшая информация по книге Google Analytics 4 и BigQuery 😎🥸

В связи с недавним выпуском обновления BigQuery Data Transfer Service для Google Analytics 4 от Google, о котором я оперативно подготовил материал в своем блоге, я решил включить его в свое новое руководство.

Из-за этого сроки выхода электронной книги чуть сдвигаются (из-за добавления материала, верстки, изменения нумерации страниц и т.д.), но не более 7-10 дней. Уже на днях я свяжусь со всеми, кто оформил предзаказ, и сообщу дальнейшие детали. А для тех, кто пока этого не сделал, но планирует приобрести мою новую книгу, может сделать это по ссылке ниже.

Спасибо! 🙏

📕 Сделать предзаказ

🔼 Сегодня долгожданное событие! Начинается онлайн-обучение, к которому я готовился последние несколько месяцев - Яндекс Метрика 2025 😀

В течение 3 месяцев и 26 занятий (+бонусы) мы с вами будем изучать только Яндекс Метрику, ее новые функции, настройки, отчеты. Вы научитесь устанавливать код на сайт, настраивать простые цели и события в Яндекс Метрике напрямую, а также сложные взаимодействия с помощью системы управления тегами и параметров событий, сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчика с привязкой к статусам сделок и выручке, изучите методику декомпозиции, нахождения «слабых мест», выдвижения гипотез, тестирования и внедрений изменений на сайт с целью повышения эффективности маркетинговых каналов, увеличения конверсий, числа заявок, клиентов и прибыли 💸💵💸

Мы также заглянем под капот Яндекс Метрики, узнаем, как статистика хранится на серверах Яндекса, чем агрегированные данные отличаются от «сырых», познакомимся с API сервиса (API отчетов и Logs API), а также напишем свою первую программу выгрузки данных на Python 🥲. Ассоциированные конверсии, когортный анализ, собственные модели атрибуции - да, это все возможно!

Ну и, конечно же, слушатели курса научатся создавать автоматические отчеты в набирающей популярность в России и российских компаниях BI-системе Yandex DataLens, имеющей готовое подключение к Яндекс Метрике. Measurement Protocol, Вариокуб, Yandex Cloud 😄, ClickHouse 😆, SQL, ИИ, чат-боты 🤖 - это уже не просто красивые слова. Это тренды и практики, необходимые интернет-маркетологу в 2025 году!

Даты онлайн-курса были выбраны не случайно. Мои действия и программа обучения были синхронизированы с командой Яндекса. Поэтому вы познакомитесь еще и с Яндекс Тег Менеджер* - научитесь настраивать цели и события с помощью нового инструмента (альтернатива Google Tag Manager). Более 7 лет я популяризировал диспетчер тегов Google в русскоязычном сообществе, но многие интернет-маркетологи так до сих пор не увидели в нем пользы и не применяли в своих проектах. Однако после выхода ЯТМ преимущества использования станут очевидны и прозрачны, а такие термины, как переменные, триггеры, теги, dataLayer и css-селекторы заиграют для вас новыми красками☄️

* Если команда Яндекса успеет анонсировать сервис до завершения курса - я проведу прямые трансляции. Если нет - вы получите приятный бонус в виде новых лекций! А текущие настройки по отслеживанию событий будут выполнены с помощью Google Tag Manager.

Обучение рассчитано на все уровни подготовки - будет интересно как совсем новичкам, так и тем, кто уже работал с аналитикой Яндекса. Проходить можно из любой точки мира, оплаты возможны как РФ картами, так и выпущенными не на территории Российской Федерации. Программа ориентирована на 2025 год и учитывает все текущие события в мире. Можно оплатить 50% до начала обучения, а оставшиеся 50% в процессе.

Первое занятие состоится уже сегодня, в 18:00 по МСК. Но вы еще можете записаться на обучение и принять участие в самом подробном курсе по Яндекс Метрике!

➕ Записаться на обучение

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (1820 просмотров)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (725 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Набор эмодзи в Telegram 📱 для digital-специалистов (601 просмотр)
https://osipenkov.ru/emojipack-telegram-for-digital/

4) Цели в Яндекс Метрике 😀 (565 просмотров)
https://osipenkov.ru/celi-yandex-metrika/

5) Подключение к базе данных ClickHouse 😆 с помощью DBeaver (419 просмотров)
https://osipenkov.ru/connect-database-clickhouse-dbeaver/

Пример обнаружения и классификации бот-трафика в Google Analytics 4 😎 с помощью BigQuery ML 🥸

Ни для кого не секрет, что трафик ботов является распространенной проблемой для владельцев сайтов, так как он может искажать аналитические данные и неверно представлять поведение пользователей. Боты могут использоваться для различных целей, включая парсинг сайтов, рассылку спама, клик-фрод и многое другое.

Чтобы точно анализировать поведение пользователей и принимать решения на основе данных, важно уметь обнаруживать и классифицировать бот-трафик в Google Analytics. Однако традиционные методы выявления ботов часто требуют много времени, усилий и подвержены ошибкам.

В этой статье мы рассмотрим, как BigQuery ML может помочь эффективно обнаруживать и классифицировать бот-трафик в GA4. Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь Google Analytics 4, это руководство предоставит вам полную инструкцию по выявлению и категоризации бот-трафика с помощью моделей BigQuery ML.

✅ Читать статью

Кому интересна тема машинного обучения и BigQuery ML применительно для интернет-маркетинга, обязательно прочитайте эту статью 👍. А для тех, кто хочет научиться работать с сырыми данными Google Analytics 4 в BigQuery - обязательно приобретение моей новой книги 🚩

В последнее время интернет-маркетологи все чаще стали сталкиваться с проблемой отслеживания данных, что, в свою очередь, негативно сказывается на результатах рекламных кампаний 🔽

Из-за отказа большинства браузеров от сторонних файлов cookie (third-party), их блокировки, ограничения срока жизни основных файлов cookie (first-party), а также из-за использования пользователями блокировщиков рекламы, режима "Инкогнито", необходимости соответствия GDPR и возможности отказа посетителей от сбора данных (что делает невозможным отслеживание их действий), многие переходят на:

🔹 расширенное отслеживание конверсий (Google Реклама) и к дополнительным настройкам отслеживания (Яндекс Метрика), где на первый план выходят данные пользователя (его телефон и email);
🔹 отслеживание идентификатора пользователя (User ID);
🔹 серверное отслеживание (Server-Side Tracking);
🔹 другие идентификаторы (например, Fingerprint)
🔹 CRM-маркетинг (создание сегментов и аудиторий на основе пользовательской базы с последующей загрузкой их в рекламу).

Я собрал для вас подборку руководств именно по отслеживаниям пользовательских данных (first-party), которые так важны в современном digital-мире!

🚩 Расширенное отслеживание конверсий Google
https://osipenkov.ru/enhanced-conversions-for-web/

🚩 Отличие Client ID от User ID (кросс-девайс)
https://osipenkov.ru/2-modeli-analitiki/

🚩 Идентификатор User-ID и сбор данных, предоставленных пользователями в Google Analytics 4
https://osipenkov.ru/user-provided-data-collection-ga4/

🚩 Отслеживание полей формы в Яндекс Метрике
https://osipenkov.ru/tracking-fileds-yandex-metrika-gtm/

🚩 Отслеживание значений полей с помощью Google Tag Manager
https://osipenkov.ru/track-field-gtm/

🚩 Получение данных из полей формы, даже если форма не была отправлена
https://osipenkov.ru/lifehack-track-field-form-gtm/

🚩 Цифровой отпечаток браузера пользователя с помощью OverpoweredJS
https://osipenkov.ru/fingerprint-overpoweredjs/

🚩 Данные пользователей вашего сайта через серверный Google Tag Manager
https://lib.osipenkov.ru/dannye-polzovatelej-vashego-sajta-cherez-servernyj-google-tag-manager/

🚩 Передача дополнительных данных в Яндекс Метрику при отслеживании событий
https://lib.osipenkov.ru/peredacha-dopolnitelnyh-dannyh-v-yandeks-metriku-pri-otslezhivanii-sobytij/

🚩 Обучение серверному отслеживанию Google Tag Manager
https://learn.osipenkov.ru/gtm-web-server/

Использование данных от самих пользователей сегодня критически важно для бизнеса, поскольку повышает точность таргетинга - email и телефон помогают сопоставить анонимные посещения сайта с конкретными пользователями, настраивать рекламу на уже проявивших интерес посетителей, дают возможность «склеить» их поведение в единый профиль (с разных устройств), улучшить алгоритмы машинного обучения (и GA4, и Метрика учатся предсказывать, кто с большей вероятностью купит, а Google Ads и Директ используют эти данные для оптимизации ставок в автоматических стратегиях) ✔️

С блокировкой сторонних куки-файлов first-party данные пользователя становятся главным источником для аналитики и рекламы. Научитесь их отслеживать - станете востребованным специалистом и улучшите свои бизнес-показатели! 📊

Не забудьте добавить в закладки и поделиться подборкой с другими 📌

osipenkov.ru - это уже не просто личный блог Якова Осипенкова. Это целая группа разных проектов с единой миссией: «Информация принадлежит всем. Главная задача - создавать и распространять знания, а не держать их в секрете».

Каждый день уже на протяжении 8 лет я развиваю направления, которые делают знания доступными для многих интернет-маркетологов по всей планете, а обучение - открытым и практичным. Здесь каждый найдет что-то ценное для себя:

📕 Бесплатные материалы - электронные книги, руководства, переводы зарубежных статей, кейсы
👨‍🏫 Онлайн-курсы по веб-аналитике и рекламе - с промокодами для читателей
📺 Открытые лекции и видео - учитесь практике, а не теории (Rutube, YouTube и Twitch)
✍️ Контент-платформа для экспертов - делитесь знаниями с другими, рекламируйте услуги
❓ Digital-сообщество взаимопомощи - задавайте вопросы, помогайте другим
👨‍💻 Биржа вакансий в интернет-маркетинге - ищите работу, проекты, специалистов
💬 Моя техподдержка - личные консультации и разбор индивидуальных задач

Заходите на learn.osipenkov.ru - здесь собраны все возможности в одном месте! Попробовав раз, отказаться будет сложно 🙏

Моя новая книга «Google Analytics 4 и BigQuery» готова на9️⃣8️⃣🛍

Остались последние штрихи - подписи к рисункам, приложение и оглавление 🥳

Уже в пятницу, 18 апреля, все, кто оформил предзаказ, получат доступ к электронной версии руководства. Ссылка на скачивание придет вам на почту 🔗

А вы хотите книгу по выгодной цене и раньше всех остальных? Успейте приобрести ее до 18 апреля всего за 1190 руб. После этой даты стоимость вырастет до 1490 руб., а книга станет доступна всем желающим только через две недели.

Все, кто оформит предзаказ до 17 апреля включительно, будут отмечены словами благодарности на страницах нового руководства.

🔖 Сделать предзаказ по цене 1490 р. 1190 руб.

Первые читатели уже получили экземпляр моей новой книги! 📕

Как я обещал, всем, кто оформил предзаказ, был предоставлен доступ к электронной версии руководства за две недели до официальной даты. Если вы из их числа, но не получили письмо, пожалуйста, свяжитесь со мной по электронной почте ya.osipenkov@icloud.com.

⚠️ Продажа книги для всех остальных начнется 30 апреля 2025 года ⚠️

Она состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

На страницах руководства мы с вами познакомимся с большим количеством тем, раскрывающих потенциал совместного использования Google Analytics 4 и BigQuery. От основ настройки и экспорта данных до сложных SQL-запросов и визуализации — каждый раздел раскрывает новые возможности для глубокого анализа и поведения пользователей на вашем сайте.

Эта книга - не просто руководство, а отправная точка для дальнейшего погружения в мир аналитики и больших данных. Постоянное развитие технологий требует непрерывного обучения, и полученные знания станут прочным фундаментом для вашего профессионального роста 💪

Поскольку техническая литература сопровождается большим количеством кода, который просто так из книги скопировать невозможно (это неудобно), каждый из вас вместе с копией этого руководства по электронной почте получит отдельный доступ к приватной документации, где представлены все SQL-запросы, структурированные по главам и страницам. Там вы можете взять любой SQL-запрос и использовать его в своем проекте.

✅ Приобрести книгу (=поддержать автора)

В конце марта в Google Analytics 4 😎 появились аннотации. Теперь вы можете добавлять заметки на диаграммы и фиксировать все изменения, которые происходили на вашем сайте в конкретный день.

✅ Читать статью
🛍 Обучение Google Analytics 4 и BigQuery (sale до 01.05)

😱😮 Новая книга «‎Google Analytics 4 и BigQuery» (2025). С сегодняшнего дня она доступна для всех желающих! 🆕

Книга состоит из семи глав, включает 680 страниц, более 1000 скриншотов и свыше 100 разобранных примеров SQL-запросов. Кроме того, в ней собраны лучшие мировые практики от ведущих специалистов — те, с которыми я столкнулся во время работы над изданием и которые, на мой взгляд, будут полезны и вам.

Название: Google Analytics 4 и Google BigQuery 😎🥸
Формат книги: электронный (.PDF)
Кол-во страниц: 681
Приватный доступ: есть

Глава 1. Начало работы с Google BigQuery. Вы познакомитесь с облачным хранилищем данных от Google, научитесь создавать проект в Google Cloud и связывать с ним Google Analytics 4. Вы выполните свой первый запрос, узнаете о возможностях бесплатной песочницы BigQuery и разберетесь с созданием платежного аккаунта и принципами тарификации. В завершение главы вы получите представление об общем размере вашего набора данных GA4 в BigQuery.

Глава 2. Обзор Google BigQuery. Глава посвящена практическому освоению платформы. Вы изучите интерфейс BigQuery и детально разберете схему данных Google Analytics 4, включая типы данных. Далее вы освоите синтаксис запросов GoogleSQL, ключевые функции и операторы, а также научитесь объединять данные и управлять сроком действия таблиц. Глава также охватывает объединение различных потоков экспорта данных GA4, выполнение запросов к нескольким таблицам одновременно, использование публичного набора данных Google Analytics 4 и доступ к пользовательским отчетам GA4 из BigQuery. Отдельно рассматривается перенос данных отчетов и возможности использования нейросетей с BigQuery (Gemini), а также представление инструмента GA4SQL для упрощения написания SQL-запросов.

Глава 3. Пользователи, сеансы и события. Из этой главы вы узнаете о ключевых сущностях Google Analytics 4. Вы научитесь составлять SQL-запросы для анализа параметров событий и свойств пользователей. Подробно рассматриваются различные методы расчета сеансов и пользователей, а также разъясняются важные нюансы, связанные с полем event_timestamp. Вы изучите четыре различных типа трафика экспорта BigQuery (traffic_source, session_traffic_source_last_click, collected_traffic_source и связанный с event_params), и узнаете, как анализировать события улучшенной статистики.

Глава 4. Отслеживание страниц. Вы узнаете, как подсчитывать просмотры страниц и уникальные просмотры, определять наиболее посещаемые целевые страницы и страницы выхода для отдельных сеансов, а также выявлять самые популярные страницы выхода. Кроме того, вы научитесь определять путь пользователя к конкретной странице в рамках одного сеанса и выявлять наиболее распространенные пути пользователя.

Глава 5. Электронная торговля. Вы научитесь рассчитывать доход и количество покупок по датам, определять коэффициент конверсии сеансов с взаимодействием в покупки. Глава подскажет, как интегрировать данные о возвратах, налогах и стоимости доставки в ваш анализ, рассчитывать количество проданных товаров (items) и общий доход, а также строить товарную воронку для визуализации пути покупателя в Looker Studio. Для работы со схемой данных, содержащей поля электронной торговли, необходимо настроить соответствующие события в Google Analytics 4.

Глава 6. Продвинутые запросы. Когортный анализ, ассоциированные конверсии, построение маркетинговых моделей атрибуции, отслеживание основных показателей веб-сайта и устранение неполадок с помощью Google Analytics 4 и BigQuery, дорогостоящие ошибки при подключении BigQuery в Looker Studio, визуализация расходов Google Cloud, объединение данных Search Console и Google Analytics 4 – все это вас ждет в шестой главе книги, посвященной продвинутым SQL-запросам.

Глава 7. Мировые практики SQL. Эта глава предлагает подборку полезных SQL-запросов и передовых практик, собранных мной в процессе работы над книгой из различных авторитетных источников. Ссылки на оригиналы и полезные ресурсы прилагаются.

📕 Купить книгу