Нужен Spark утренней энергии?
В 11:00 начнем, самое время заварить кофе ☕️

Или зарегистрироваться...

От гипотез к бизнес-решениям:
гайд по построению платформы данных с ИИ ↗️

Компании активно инвестируют в аналитику и искусственный интеллект. Но без единой платформы данных большинство ИИ-инициатив остаются на стадии экспериментов, а подготовка данных становится долгим и трудоемким процессом.

Решение: создание платформы, которая позволяет объединить данные, аналитику и искусственный интеллект в единой среде и перейти к системной работе с данными.

Чтобы вы могли самостоятельно построить такую платформу, эксперты Cloud․ru подготовили гайд — «Как построить платформу данных с ИИ».

Что внутри:

• Референсная архитектура платформы данных и ИИ

• Пример реализации на платформе Cloud․ru Evolution

• Практические ИИ-сценарии

• Пошаговое руководство по работе с ИИ‑агентом

Гайд будет полезен руководителям данных, ИТ-руководителям, архитекторам и командам аналитики, которые развивают платформы данных и внедряют ИИ.

⏩️ Получить практический гайд ⏪️

Утро начинается не со счетов за облака 👀
Ведь в 11:00 мы расскажем, как сделать расходы на облако прозрачнее и грамотно распределять ресурсы между командами.

Самое время ➡️зарегистрироваться

КИИ в облаке:
про требования, риски и защиту ☁️

Требования к защите ГИС и объектов КИИ ужесточаются, а киберугроз становится больше. Компаниям важно понимать, как на практике выстраивается защита критической инфраструктуры и как тут помогают облака.

Собрали материалы с экспертизой Cloud․ru в теме защиты КИИ:

• Безопасность объектов КИИ: требования 187-ФЗ и меры защиты — доступно рассказали про ключевые понятия, требования законодательства и способы защиты.

• Гид по аттестованным защищенным облачным провайдерам — показали аттестованные облачные сервисы от Cloud․ru в обзоре TAdviser.

• Инфраструктура риска: как облака становятся частью КИИ — поделились экспертизой о роли облачных технологий для КИИ и разделении зон ответственности.

• Кто и как защищает критическую инфраструктуру в российских компаниях ТЭК — рассказали про особенности защиты КИИ в энергетике и применение продуктов Cloud․ru.

В Cloud․ru мы предлагаем «Облако для КИИ» — аттестованную инфраструктуру для размещения информационных систем ЗОКИИ 1-й категории значимости, ГИС К1 и ИСПДн УЗ-1.

А 7 июля проведем вебинар. Вместе с экспертами расскажем, как эффективно использовать наше «Облако для КИИ»: особенности инфраструктуры, сценарии клиентов и результаты.

👉Регистрируйтесь на вебинар👈

Cloud․ru на первом месте по ИИ ☁️

На этой неделе вышел рейтинг CNews Analytics — и мы стали лидером среди крупнейших игроков на рынке ИИ-решений.

В 2025 году ИИ стал главным драйвером роста Cloud․ru: сервисы и инфраструктура для работы с ИИ принесли компании 41 млрд рублей — это больше половины общей выручки и на 73% больше, чем годом ранее.

Что стоит за нашим результатом

В прошлом году мы активно развивали новые ИИ-решения:

➡️ представили Evolution AI Factory — цифровую среду для работы с генеративным ИИ;

➡️ в ее составе запустили шесть облачных сервисов: от доступа к готовым моделям до создания собственных мультиагентных систем.

В этом году мы продолжаем расширять портфель ИИ-решений. Совсем недавно запустили Evolution Stack․ML — платформу для распределенного обучения ИИ-моделей и разработки ИИ-приложений в частном и гибридном облаке.

Узнайте подробнее об:
▶️Evolution AI Factory
▶️Evolution Stack․ML

ㅤ ㅤ ( ) ( ) )
ㅤㅤ ) ( ) ( (
ㅤ ㅤ ( ) ( ) )
_ _ _ _ _ _ _ _ _
<_ _ _ _ _ _ _ _ > ___
| |/ _ \
| | | |
| |_| |
___| |\_ _/
/ \ _ _ _ _ _ _ _ _ / \
\_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _/


В 11:00 начнем наш четвертый вебинар из большого трека про эволюцию приложения в облаке. Времени мало, поэтому кофе мы уже сделали за вас.

Осталось лишь ➡️ зарегистрироваться

ИИ-система для горнодобычи
➡️ в облаке Cloud․ru

Делимся совместным проектом с Форк ИТ — технологическим партнером промышленных предприятий.

Мы помогли развернуть ИИ-систему для горнодобывающего производства: компьютерное зрение + прогнозная аналитика для контроля качества.

Система в реальном времени:
▶️ анализирует руду на производственной линии
▶️ выявляет отклонения и дефекты
▶️ анализирует технологический процесс
▶️ рекомендует оптимальные параметры для оборудования

Для реализации проекта Форк ИТ использовал инфраструктуру Cloud․ru:
👈GPU A100 — для быстрого обучения СV-моделей и тестирования разных архитектур
👈Evolution Distributed Train — удобную среду для обучения и тюнинга ML-моделей

Результат: быстрое тестирование гипотез, повышение точности прогнозов и снижение капитальных затрат на инфраструктуру.

Читайте полный кейс