#seminar
〰️ 〰️ 〰️ 〰️
Olimlar va tadqiqotchilar uchun “Springer Nature” va ORCID bo‘yicha trening
Abu Rayhon Beruniy nomidagi Urganch davlat universitetida Innovatsion rivojlanish agentligi huzuridagi Ilmiy-texnik axborot markazi mutaxassislari tomonidan professor-o‘qituvchilar, olimlar, doktorantlar hamda mustaqil izlanuvchilar uchun ilmiy-amaliy seminar-trening o‘tkazildi.
Seminar davomida “Springer Nature” xalqaro ilmiy ma’lumotlar bazasidan samarali foydalanish imkoniyatlari, shuningdek ORCID (Open Researcher and Contributor ID) tizimi, uning vazifalari va afzalliklari atroflicha muhokama qilindi. Ishtirokchilarga xalqaro ilmiy bazalarda shaxsiy ilmiy profilni shakllantirish, tadqiqot natijalarini to‘g‘ri ro‘yxatga olish hamda ilmiy faoliyatning shaffofligini ta’minlash bo‘yicha amaliy tavsiyalar berildi.
Shuningdek, seminar-treningda ilmiy maqolalarni xalqaro miqyosda targ‘ib qilish, nufuzli jurnallarda chop etish jarayonlari, mualliflik ko‘rsatkichlarini oshirish hamda global ilmiy hamjamiyatda faol ishtirok etish masalalariga alohida e’tibor qaratildi.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
Olimlar va tadqiqotchilar uchun “Springer Nature” va ORCID bo‘yicha trening
Abu Rayhon Beruniy nomidagi Urganch davlat universitetida Innovatsion rivojlanish agentligi huzuridagi Ilmiy-texnik axborot markazi mutaxassislari tomonidan professor-o‘qituvchilar, olimlar, doktorantlar hamda mustaqil izlanuvchilar uchun ilmiy-amaliy seminar-trening o‘tkazildi.
Seminar davomida “Springer Nature” xalqaro ilmiy ma’lumotlar bazasidan samarali foydalanish imkoniyatlari, shuningdek ORCID (Open Researcher and Contributor ID) tizimi, uning vazifalari va afzalliklari atroflicha muhokama qilindi. Ishtirokchilarga xalqaro ilmiy bazalarda shaxsiy ilmiy profilni shakllantirish, tadqiqot natijalarini to‘g‘ri ro‘yxatga olish hamda ilmiy faoliyatning shaffofligini ta’minlash bo‘yicha amaliy tavsiyalar berildi.
Shuningdek, seminar-treningda ilmiy maqolalarni xalqaro miqyosda targ‘ib qilish, nufuzli jurnallarda chop etish jarayonlari, mualliflik ko‘rsatkichlarini oshirish hamda global ilmiy hamjamiyatda faol ishtirok etish masalalariga alohida e’tibor qaratildi.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Inno_time
#hafta_yangiliklari
🧬 Koinotda ulkan temirdan iborat bulut aniqlandi;
🧬 Dorini qabul qilishni nazorat qiluvchi “aqlli tabletka”
🧬 SleepFM: uyquni tahlil qilib, kasallik xavfini oldindan aniqlaydi.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
#hafta_yangiliklari
🌐 Ilm-fan va innovatsiyalar dunyosidagi eng so‘nggi yangiliklar!
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Innovatsion rivojlaniş agentligi
#seminar
🟦 🟦 🟦
Bugun, soat 11:00 da “Davlat ilmiy dasturlari elektron platformasida loyiha taqdim etish” mavzusida tashkil etiladigan seminarda ishtirok eting.
🗣 Seminar YouTube'dagi sahifamiz orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri uzatiladi.
Havola: https://www.youtube.com/@innovation.gov-uz
Web-site | Instagram | Facebook | YouTube | LinkedIn
Bugun, soat 11:00 da “Davlat ilmiy dasturlari elektron platformasida loyiha taqdim etish” mavzusida tashkil etiladigan seminarda ishtirok eting.
Havola: https://www.youtube.com/@innovation.gov-uz
Bizni kuzating
Web-site | Instagram | Facebook | YouTube | LinkedIn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#bilasizmi
1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ 4️⃣ 5️⃣
Har bir AI javobi ortida qancha resurs sarflanadi?
So‘rov yuborilganda serverlar ishga tushadi, qiziydi va sovitish tizimi faollashadi. Shu jarayonda suv sarflanadi. Ilmiy baholashlarga ko‘ra, 2025 yilda sun’iy intellekt tizimlarining umumiy suv iste’moli 312–764 milliard litr atrofida bo‘lishi mumkin. Bu hajm dunyo bo‘yicha bir yil davomida butilkalangan suv sanoati sarfiga teng.
🧊 Sovitish jarayoni qanday ishlaydi?
Ko‘plab data-markazlarda serverlar bug‘lanish usuli orqali sovitiladi. Suv issiqlik almashinish tizimidan o‘tib, serverlar haroratini pasaytiradi va bug‘lanib ketadi. Bu suv tizimga qaytarilmaydi va qayta ishlatilmaydi. Yirik markazlar barqaror ishlashi uchun bir kunda millionlab litr suv sarflashi mumkin.
⚙️ Energiya va chiqindilar
Tadqiqotlarga ko‘ra, AI tizimlarining yillik uglerod izi 32–79 million tonna CO₂ ni tashkil qiladi. Bu ayrim yirik shaharlardagi chiqindilar hajmiga teng. Qo‘shimcha ravishda, global IT infrastrukturasi energiya iste’molining taxminan 1–2% ini tashkil etadi va AI hisoblashlari ortib borishi bilan bu ko‘rsatkich ham oshmoqda.
📈 Hisoblash hajmi oshishi
Model yangilanishi, tezlashishi va aniqligi oshishi bilan hisoblash resurslari, energiya va suv iste’moli ham ko‘payadi. Masalan, katta AI modellari bir trening jarayonida minglab litr suv va megavatlab energiya sarflashi mumkin.
Manba: CRBS NEWS
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
Har bir AI javobi ortida qancha resurs sarflanadi?
So‘rov yuborilganda serverlar ishga tushadi, qiziydi va sovitish tizimi faollashadi. Shu jarayonda suv sarflanadi. Ilmiy baholashlarga ko‘ra, 2025 yilda sun’iy intellekt tizimlarining umumiy suv iste’moli 312–764 milliard litr atrofida bo‘lishi mumkin. Bu hajm dunyo bo‘yicha bir yil davomida butilkalangan suv sanoati sarfiga teng.
🧊 Sovitish jarayoni qanday ishlaydi?
Ko‘plab data-markazlarda serverlar bug‘lanish usuli orqali sovitiladi. Suv issiqlik almashinish tizimidan o‘tib, serverlar haroratini pasaytiradi va bug‘lanib ketadi. Bu suv tizimga qaytarilmaydi va qayta ishlatilmaydi. Yirik markazlar barqaror ishlashi uchun bir kunda millionlab litr suv sarflashi mumkin.
Tadqiqotlarga ko‘ra, AI tizimlarining yillik uglerod izi 32–79 million tonna CO₂ ni tashkil qiladi. Bu ayrim yirik shaharlardagi chiqindilar hajmiga teng. Qo‘shimcha ravishda, global IT infrastrukturasi energiya iste’molining taxminan 1–2% ini tashkil etadi va AI hisoblashlari ortib borishi bilan bu ko‘rsatkich ham oshmoqda.
Model yangilanishi, tezlashishi va aniqligi oshishi bilan hisoblash resurslari, energiya va suv iste’moli ham ko‘payadi. Masalan, katta AI modellari bir trening jarayonida minglab litr suv va megavatlab energiya sarflashi mumkin.
Manba: CRBS NEWS
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
#seminar
〰️ 〰️ 〰️ 〰️
Ilmiy faoliyatni global maydonda rivojlantirish yo‘llari
Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universitetida navbatdagi ilmiy-amaliy seminar-trening bo‘lib o‘tdi.
Innovatsion rivojlanish agentligi huzuridagi Ilmiy-texnik axborot markazi mutaxassislari professor-o‘qituvchilar, olimlar, doktorantlar va mustaqil izlanuvchilar uchun seminarni tashkil etdi.
Seminar davomida ishtirokchilar quyidagi yo‘nalishlarda amaliy ko‘nikmalar oldilar:
✅ Springer Nature va Web of Science xalqaro ilmiy ma’lumotlar bazalaridan samarali foydalanish;
✅ ORCID tizimi va uning afzalliklari;
✅ Shaxsiy ilmiy profilni shakllantirish, tadqiqot natijalarini to‘g‘ri ro‘yxatga olish va maqolalarni xalqaro jurnallarda chop etish.
Seminar ishtirokchilarga ilmiy faoliyatni shaffof va samarali tashkil etish, mualliflik ko‘rsatkichlarini oshirish hamda global ilmiy faoliyatni samarali olib borish bo‘yicha amaliy tavsiyalar taqdim etildi.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
Ilmiy faoliyatni global maydonda rivojlantirish yo‘llari
Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universitetida navbatdagi ilmiy-amaliy seminar-trening bo‘lib o‘tdi.
Innovatsion rivojlanish agentligi huzuridagi Ilmiy-texnik axborot markazi mutaxassislari professor-o‘qituvchilar, olimlar, doktorantlar va mustaqil izlanuvchilar uchun seminarni tashkil etdi.
Seminar davomida ishtirokchilar quyidagi yo‘nalishlarda amaliy ko‘nikmalar oldilar:
Seminar ishtirokchilarga ilmiy faoliyatni shaffof va samarali tashkil etish, mualliflik ko‘rsatkichlarini oshirish hamda global ilmiy faoliyatni samarali olib borish bo‘yicha amaliy tavsiyalar taqdim etildi.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Edu.uz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#e’lon
“Mirzo Ulug‘bek vorislari” respublika tanlovida ishtirok eting!
Iste’dodli yoshlarni qo‘llab-quvvatlash “Ulug‘bek” jamg‘armasi hamda Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi respublikamizdagi iqtidorli yoshlarni kashf qilish uchun “Mirzo Ulug‘bek vorislari” respublika tanlovi e’lon qilindi.
Tanlovda o'zining ilmiy-innovatsion ishlanma va loyihalari mavjud bo‘lgan yoshlar (16-25 yosh) ishtirok etadi.
Tanlov 3 bosqichda tashkil etiladi va har bir bosqich g‘oliblari tegishli miqdorda bir martalik pul mukofotlari bilan taqdirlanadilar.
Tanlovda ishtirok etishni istagan yoshlar joriy yilning 15-fevral kuniga qadar https://vorislar.uz/ sayti orqali ro‘yxatdan o‘tishlari yoki o‘zi tahsil olayotgan OTM mas’ullariga murojaat qilishlari mumkin.
☎️ Qo‘shimcha ma’lumot uchun telefonlar: +99894 324-20-04
Facebook | Instagram | YouTube | Telegram
“Mirzo Ulug‘bek vorislari” respublika tanlovida ishtirok eting!
Iste’dodli yoshlarni qo‘llab-quvvatlash “Ulug‘bek” jamg‘armasi hamda Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi respublikamizdagi iqtidorli yoshlarni kashf qilish uchun “Mirzo Ulug‘bek vorislari” respublika tanlovi e’lon qilindi.
Tanlovda o'zining ilmiy-innovatsion ishlanma va loyihalari mavjud bo‘lgan yoshlar (16-25 yosh) ishtirok etadi.
Tanlov 3 bosqichda tashkil etiladi va har bir bosqich g‘oliblari tegishli miqdorda bir martalik pul mukofotlari bilan taqdirlanadilar.
Tanlovda ishtirok etishni istagan yoshlar joriy yilning 15-fevral kuniga qadar https://vorislar.uz/ sayti orqali ro‘yxatdan o‘tishlari yoki o‘zi tahsil olayotgan OTM mas’ullariga murojaat qilishlari mumkin.
☎️ Qo‘shimcha ma’lumot uchun telefonlar: +99894 324-20-04
Bizni kuzating
Facebook | Instagram | YouTube | Telegram
👍3
#internship
🇺🇳 YUNESKOning 2026-yilgi amaliyot dasturi
YUNESKO ta’lim, fan, madaniyat hamda axborot sohalarida xalqaro tajriba orttirishni istagan yoshlar uchun 2026-yilgi amaliyot dasturiga arizalar qabul qilmoqda.
✅ Davomiyligi: 1 oydan 6 oygacha
✅ Qatnashuvchilar: barcha davlatlar fuqarolari
✅ Kimlar uchun: bakalavriatning kamida 3-bosqichi talabalari, magistrantlar, doktorantlar yoki so‘nggi 12 oy ichida ta’limni yakunlagan bitiruvchilar
✅ Til talabi: ingliz yoki fransuz tili
💬 Amaliyot imkoniyatlari:
— Nazariy bilimlarni xalqaro amaliyotda qo‘llash;
— YUNESKO mutaxassislari bilan ishlash;
— Kelgusidagi faoliyat uchun xalqaro kasbiy aloqalarni yo‘lga qo‘yish.
➡️ Batafsil ma’lumot: careers.unesco.org
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
YUNESKO ta’lim, fan, madaniyat hamda axborot sohalarida xalqaro tajriba orttirishni istagan yoshlar uchun 2026-yilgi amaliyot dasturiga arizalar qabul qilmoqda.
— Nazariy bilimlarni xalqaro amaliyotda qo‘llash;
— YUNESKO mutaxassislari bilan ishlash;
— Kelgusidagi faoliyat uchun xalqaro kasbiy aloqalarni yo‘lga qo‘yish.
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
#foydali
1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣
Ilmiy tadqiqotlar, ma’lumotlar tahlili va natijalarni vizual tarzda taqdim etishda quyidagi raqamli vositalar keng qo‘llaniladi:
Tableau — ma’lumotlarni interaktiv grafik va diagrammalar orqali vizualizatsiya qilish uchun
🔗 https://www.tableau.com/
R — statistik tahlil va ilmiy hisob-kitoblar uchun ochiq manbali dasturlash tili
🔗 https://www.r-project.org/
Python — ma’lumotlar tahlili, sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish yo‘nalishlarida keng qo‘llaniladi
🔗 https://www.python.org/
MATLAB — muhandislik va amaliy ilmiy hisob-kitoblar uchun mo‘ljallangan platforma
🔗 https://www.mathworks.com/products/matlab.html
Jupyter Notebook — kod, hisob-kitob va natijalarni bir muhitda taqdim etish uchun
🔗 https://jupyter.org/
SPSS — ijtimoiy fanlar va so‘rovnoma asosidagi tadqiqotlar uchun statistik tahlil vositasi
🔗 https://www.ibm.com/spss
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️
🚀 Telegram 🔵 Facebook 📷 Instagram 🎬 YouTube
Ilmiy tadqiqotlar, ma’lumotlar tahlili va natijalarni vizual tarzda taqdim etishda quyidagi raqamli vositalar keng qo‘llaniladi:
Tableau — ma’lumotlarni interaktiv grafik va diagrammalar orqali vizualizatsiya qilish uchun
🔗 https://www.tableau.com/
R — statistik tahlil va ilmiy hisob-kitoblar uchun ochiq manbali dasturlash tili
🔗 https://www.r-project.org/
Python — ma’lumotlar tahlili, sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish yo‘nalishlarida keng qo‘llaniladi
🔗 https://www.python.org/
MATLAB — muhandislik va amaliy ilmiy hisob-kitoblar uchun mo‘ljallangan platforma
🔗 https://www.mathworks.com/products/matlab.html
Jupyter Notebook — kod, hisob-kitob va natijalarni bir muhitda taqdim etish uchun
🔗 https://jupyter.org/
SPSS — ijtimoiy fanlar va so‘rovnoma asosidagi tadqiqotlar uchun statistik tahlil vositasi
🔗 https://www.ibm.com/spss
Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1