⚛️ BTCFi 붐은 온다! : Rootstock x Solv x Babylon x Keplr

Rootstock, Solv, Babylon, Keplr, CoinNess 각 팀의 핵심 인사이트까지 만나볼 수 있는 기회를 놓치지 마시고, 깜짝 굿즈도 준비되어 있다고 합니다.

https://lu.ma/auno9fzp?tk=8DcoOh

— 6월 6일 오후 7시 부터!

🤠 Cosmos HUB도 이제 100% On-Chain 게임 있다?

[하는 방법]
1. 게임팩 구매(10불) : https://app.backbonelabs.io/nfts/launchpad/kosmic-dragoon-game-core

2. 게임 플레이 : https://www.dungeongames.io/kosmic-dragoon/play

💎 Cosmos HUB 업데이트 겸 10 USDC 정도는 우정비로 낼려고 했으나, 사이트 먹통으로 실패함.. Stride DEX.. 가즈아...

아... Cosmos는 참 좋은 SDK 였다!
텐더민트는 블록체인 세계에서 영원하리다!

💎 플레임 장사 접는다고 합니다.

혹시라도 $TIA 중심의 DeFi에 배팅하셨던 분들은 꼭 9월 말까지 자산 빼세요.

https://flame.astria.org/swap

HypurrCorea: SKYGG x DeSpread가 Lottery Dashboard와 티켓 포인트 시스템을 런칭하였습니다.

이제 스테이킹으로 포인트를 쌓고, 곧 출시될 주간 로터리에 참여할 수 있게 됩니다. 🎟️

더 자세한 내용이 궁금하다면 아래 링크를 참고해주세요.

🌧 HypurrCorea Dashboard
💨 HypurrCorea Gitbook

💎 참고로 알로라도 카이토 리더보드 있음

명확한 보상을 제시한 건 아닌데, 위클리 얍퍼를 소개하고 있는 상황입니다.

일전에 카이토 리더보드 투표할 때 Allora 투표한 사람 뭐 준다고 했던 거 같은데? 지금 찾아보려고 하니 안 보이네요.

아무튼 알로라도 IBC + AI + 카이토 리더보드인 만큼 뭐 정식으로 발표되기 전 콘텐츠 한 두 개쯤 쌓아두면 손해 볼 일은 없을 뜻 합니다.

https://x.com/AlloraNetwork/status/1931053164783951922

Sahara AI x Campus Connect

토큰 판매로 시끌시끌한 사하라 AI와 코스모스테이션 행사한다고 합니다.

🌟 행사 디테일
— 시간 : 2025년 6월 12일(목), 6:30 PM – 9:00 PM
— 장소 : 역삼동 629-1, 지하1층
— 루마 링크 : https://lu.ma/68ahyipf

🤓 참고로 루마 신청폼에 질문을 남기고 선정된 사람에게 '소정의 선물'을 준다고 합니다.

소정의 선물이라.... 라그랑주도 소정의 에어드랍을 준다며 구글폼을 받았지요?

⚛️ $ATOM 유동성 옥션 프로토콜 하이드로 Hydro 업데이트

Hydro Inflow 업데이트

1. 추가적인 자금 예치 지원(기존에는 한정 된 캡 + 지원)
2. 보수적 APR 5% 유지, Riptide로 고위험·고수익 전략 도입
3. Stream(자동 배포), Vortex(유동성 최적화), Riptide(위험 보증), IBC V2 등 새로운 기능 추가

👉 https://hydro.cosmos.network

항상 궁금한게 왜 Cosmos 트위터 계정은 두 개지?
— Cosmos HUB는 진짜 블록체인 Cosmos HUB & ATOM 위주
— Cosmos는 SDK & IBC 같은 인터체인 스택 위주로 이해하면 될 뜻

💎 IBC 상장은?

케플러 스왑

스왑 수수료가 쫌 있어도,
급한 상장 땐 효과적.

💻 가이아 x 오픈렛저: 분산형 AI 에이전트를 위한 협력

가이아(Gaia)는 오픈렛저(OpenLedger)와의 파트너십을 통해 AI 에이전트에 새로운

가이아의 분산 컴퓨팅 네트워크와 오픈렛저의 Proof of Attribution 기술을 결합함으로써, 개발자들은 CLI나 API 없이도 ModelFactory를 통해 GUI로 LLM을 조정하고 배포할 수 있습니다.

이번 파트너십은 다음의 혜택을 제공합니다.

• 데이터 기여자에 대한 투명한 보상 및 소유권 보장
• LLM 훈련을 위한 투명하고 준수 가능한 데이터 소싱
• 분산형 컴퓨팅을 활용한 개인정보 보호 및 효율성 증대
• 별도의 인프라 구축 없이 즉시 배포 가능한 AI 솔루션

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