OpenAI релизнули GPT-5.5 и он стал еще ближе к автопилоту для задач 😊

Что апнули по факту:
— Сильно лучше в agentic coding (таски на десятки часов жрёт как семечки);
— Реально юзает комп и софт, а не просто пишет текст;
— Держит длинный контекст и не теряет нить;
— Сам проверяет результат (меньше мусора на выходе);
— Быстрее при той же задержке, но умнее.

Экономика поменялась:
— Стало дороже: ~$5 / $30 за млн токенов, но жрёт меньше токенов на ту же задачу, т.е. итог не такой больной;
— В Codex квота улетает быстрее, потому что модель больше делает сама.

Уже выкатывают всем платным юзерам, в API добавят позже.

Бежим тестить 👌

Встречайте DeepSeek-V4 — китайцы снова пришли ломать рынок! 😮

Они выкатили сразу V4-Pro и V4-Flash, обе с контекстом в 1 миллион токенов и открытыми весами. Реализовали красиво: Mixture-of-Experts + новая схема внимания (сжатие + sparse), которая резко режет прожорливость. В итоге модель может жевать огромные контексты, но не сжигает серверную как раньше.

Что из интересного:
— V4-Pro: 1.6T параметров (49B активных) — уровень топовых закрытых моделей;
— V4-Flash: легче, быстрее, почти не уступает на простых задачах;
— Агентность: open-source SOTA в coding-агентах;
— Бенчи: рвёт open-source и дышит в спину GPT/Claude;
— 1M токенов контекста теперь дефолт”.

И главное — цены:
— Flash: ~$0.14 / $0.28 за млн токенов.
— Pro: ~$1.74 / $3.48.

Попробовать можно здесь, а веса — тут. 👍

DeepSeek подходит к решению математических задач радикально 👀