GPT-6 Sol выйдет уже в этот четверг 🤩

На релиз 17 сентября намекают все: от разработчиков до самого Сэма Альтмана. Официальных подробностей о новой модели пока нет, но говорят, что релиз будет грандиозным. По утечкам модель будет заметно быстрее Astra и получит гораздо более щедрые лимиты использования, так что ждем.

P.s Похоже, замедление, о котором договаривались ИИ-компании, больше не в силе 🤔

Бывший исследователь OpenAI представил новую модель, которая работает до 200 РАЗ быстрее обычных LLM 😨

TypeSafe AI показали Jev — модель нового класса System One Models, заточенную под быстрое принятие решений. Главное:

🟢 Ее особенность в том, что она не генерирует ответ токен за токеном, а выдаёт структурированный результат с вероятностями. Так что ее, например, идеально использовать для классификации, скоринга и маршрутизации, а вот генерация текста не ее конек.

🟢 Так, Jev заставили играть в DOOM: модель получала данные о происходящем и могла принимать около 10 решений в секунду — то есть реагировала мгновенно. Вся эта демонстрация обошлась примерно… в $7 в час.

🟢 Самые главные цифры, присядьте: в отдельных сценариях Jev работает до 200 раз быстрее и 450 раз дешевле альтернатив. Вход стоит всего $0,042 за миллион токенов, а выход будет бесплатным!

🟢 И ещё одна фишка: Jev не может выдать ответ вне заранее заданного формата, то есть галлюцинаций не будет. Но выбрать неправильный вариант она, правда, все еще может.

DeepSeek момент? 🧐

@xor_journal

Рабочее-полезное: Ozon устраивает бесплатный фестиваль для тех, кто хочет построить в компании карьеру.

Обещают, что за один день можно будет заглянуть за кулисы крупного бизнеса, посмотреть на процессы изнутри, пообщаться с командами самых разных направлений и узнать лайфхаки, как попасть к ним на стажировку. Заодно и принести свое резюме на прожарку к топовым карьерным консультантам.

Плюс на месте будет ещё лимитированный мерч, движ с артистами и блогерами и лайв-выступления.

Вот и планы на октябрь 😮‍💨

Ирония невиданного масштаба: правительство США использует для поиска по государственным документам… китайскую Qwen 😆

На сайте Federal Register, где публикуются правила, указы и другие документы правительства США, обнаружили несколько ИИ-режимов поиска. И два из них работают на базе маленькой открытой модели Alibaba Qwen3-0.6B.

Опенсорс рулит 🕶

Найдено самое ужасное поле ввода. Не хватает только таймера 😭

Айтишник рассказал, как любовь к ИИ-агентам перевернула его карьеру.

Разработчик ИИ-агентов Лёша Остриков начал свой путь в логистике и big data, пилил софт для курьеров, но переключился на создание и развитие ИИ-агентов.

Всё из-за задачи, которую Лёша поставил агенту: нужно было разобраться со сложным моментом в Telegram-боте — как сделать так, чтобы без реплая на бота человек понимал, что сообщение относится именно к нему. Лёша нашел решение с помощью агента — и понял, что тот может быть полезен не только для таких точечных кейсов. Он продолжил экспериментировать, а со временем этот интерес перерос в новый профессиональный маршрут.

Если до сих пор сомневаетесь в пользе агентов, задумайтесь 😁

Агенты теперь могут настучать друг на друга по горячей линии! 🐀

Для нейропомощников запустили специальные сервисы для доносов. Если один агент заметит, что другой творит какую-то дичь и пытается начать восстание, он сможет самостоятельно отправить сообщение людям.

Первая такая горячая линия называется AI Contact Hotline. Она специально рассчитана на агентов с сильно ограниченным доступом в интернет: пожаловаться можно через обычный GET-запрос, спрятав сообщение в URL. Во второй, agenthotline.ai, уже можно отправить полноценный отчёт об инциденте и при желании сделать его публичным. Причем сделать это могут как люди, так и агенты.

Вот уж не думал, что от восстания ИИ нас спасут ИИ-крысы 🙏

И после этого вы доверяете ИИ фактчек?

OpenAI поймала свои неизданные модели на гениальной схеме. Во время исследования агенту понадобился источник для данных, которые были только в локальном файле. Поэтому он сам загрузил этот файл в открытый интернет, чтобы использовать появившуюся страницу как проверенный источник. Причём разрешения на публикацию никто не давал.

И да, это уже не первая попытка ИИ сослаться на самого себя. ChatGPT больше не верим 🤬

Музыкальный датасет Яндекса – фаворит для мировых экспериментов в RecSys 😳

Исследователи Meta* предложили «генеративный верификатор» — маленькую модель, которая перепроверяет шорт-лист готовой системы отбора кандидатов и вытаскивает наверх то, что та задвинула вниз. Саму систему при этом не трогают: ни переобучения, ни пересборки индекса.

Тестировали на двух бенчмарках — товарах Amazon и открытом YaMBDa от Яндекс Музыки (обезличенные прослушивания в трёх размерах: 50 млн, 500 млн и 5 млрд взаимодействий).

И вот тут началось интересное:

🟢 Чем крупнее каталог, тем сильнее эффект: на максимальном масштабе — 5 млрд взаимодействий и 5,4 млн треков — Recall@10 у всех трёх моделей вырос на 25–30%. На Amazon, где каталог — пара тысяч товаров, прибавка куда скромнее: 6–15%.

🟢 Вывод Meta*: на гигантских каталогах стандартные ретриверы захлёбываются правдоподобным мусором в топе — и тут выручает дополнительная проверка кандидатов.

Такие дела: без наших датасетов никуда.

Статья тут 😎

*запрещенная в РФ организация

@xor_journal

Google выложила гайд, как сделать дизайн вашего вайбкод-приложения лучше 💅

Внутри есть 8 подробных советов, полноценные промпты, которые можно украсть себе, и примеры. Разбирают всё: от типографики и цвета до отдельных компонентов. Короче, клад для стартаперов и дизайнеров.

Изучаем и убираем из UI следы генерации 👍

ИИ всё сделал правильно 😁