🌟 Claude Capybara, GigaChat-3.1, кража ключей через LiteLLM и CLI для всего на свете

Anthropic утекает в обе стороны: Capybara наружу, а пользователи Claude Code в сторону конкурентов. Stripe тем временем делает CLI, Intel делает дешёвые GPU, а Sora делает вид, что её не было.

🌟 У Anthropic неделя вышла контрастной. Fortune сообщил об утечке нового тира Capybara, который якобы стоит выше Opus 4.6 в иерархии моделей. По слитым данным, Capybara показывает лучшие результаты в кодинге, академическом reasoning и кибербезопасности.

На фоне этих амбиций пользователи Claude Code устроили маленький бунт. С 23 марта люди на Max-планах начали сжигать 80-100% лимитов за минуты. Один человек написал, что "hey" обошлось в 22% usage. Я сам на Max-плане и заметил скачок расхода. Anthropic 26 марта признал: "мы корректируем 5-часовые лимиты в часы пик". Мда, остается только плакать.

🌟 Figma открыл бету своего MCP-сервера, и это первый убедительный пример tool-calling как продуктовой фичи. Агенты могут редактировать дизайн прямо на канвасе. Cursor подключился моментально: генерация компонентов по дизайн-системе команды, прямо из IDE в Figma.

🌟 Stripe запустил Projects.dev: пишешь stripe projects add posthog/analytics, и тебе создаётся аккаунт, API-ключ, биллинг. В тот же день вышли CLI от Ramp, Sendblue, ElevenLabs, Visa, Resend и Google Workspace. CLI возвращается, на этот раз для агентов.

🌟 LiteLLM версий 1.82.7 и 1.82.8 на PyPI оказались скомпрометированы. Вредоносный код спрятан в .pth-файле, который Python выполняет автоматически при запуске. Никакого import litellm не нужно. Пейлоад собирает SSH-ключи, AWS/GCP/Azure-креды, крипто-кошельки и shell-историю. Баг в самом вредоносном коде (fork bomb) уронил машину и тем самым привлёк внимание. Все, кто обновился 24 марта, должны ротировать креды.

🌟 AI Sage выложил GigaChat-3.1 на HuggingFace: Ultra на 702B (MoE) и Lightning на 10B. Меня смутило, что GigaChat-3.1 в бенчмарках сравнивают с прошлогодними моделями (Qwen3, gemma-3, DeepSeek V3).

🌟 Google выкатил Gemini 3.1 Flash Live, модель для голосовых и визуальных агентов в реальном времени. 70 языков, 128k контекст. Mistral выпустил Voxtral TTS (3B параметров, 9 языков, ~90мс first audio).

🌟 OpenAI закрывает Sora. Продукт был финансово несостоятельным, креаторы давно ушли на Runway и Kling. Sora просуществовала меньше года. Disney вложил $1B, и это не помогло.

🌟 Intel выпустил Arc Pro B70: 32GB GDDR6, $949. По цене за гигабайт VRAM это сейчас одно из лучших предложений для локального инференса. Я бы присмотрелся, если в РФ их привезут.

🌟 Если .pth-файл исполняется при каждом запуске Python, а ваш агент запускает его по 50 раз в час, сколько раз за день ваши креды улетят на чужой сервер? Правильный ответ: достаточно одного.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Исходники Claude Code, Gemma 4, Qwen 3.6-Plus и тамагочи, которого не должны были найти

512 тысяч строк Typescript кода в открытом доступе, Anthropic разослал 8100 DMCA-нотисов по ключевому слову "claude-code" на GitHub, а Google наконец-то выпустил открытую модель с нормальной лицензией. Выводы на этом канале вы делаете сами.

🌟 31 марта 23-летний интерн из Solayer Labs обнаружил, что в npm-пакете @anthropic-ai/claude-code лежит 59-мегабайтный source map с полным исходным кодом. 512 тысяч строк TypeScript, 1900 файлов. Пост набрал 28 миллионов просмотров. Anthropic подтвердил: human error, ручной шаг в деплое, никого не уволили.

Комьюнити разобрало архитектуру за часы. ccleaks.com разложил boot sequence, tool system, query loop. Нашли четырёхслойную компрессию контекста, 40+ инструментов, тихие ретраи и кучу feature flags. Из скрытых фич: Buddy, тамагочи в терминале с 18 видами и гача-системой редкости. И мой любимый момент: regex на "wtf" и "frustrating", чтобы детектить недовольство пользователя. Комьюнити собрало Claw Code, Rust-форк утёкших исходников, 171К звёзд за неделю.

Главный вывод: конкурентное преимущество кодинг-агентов лежит не в модели, а в харнессе. Огромная часть кода Claude Code — model-specific conditionals, обработка ошибок, диагностика и интеграции. Чистая инженерная работа. Теперь она публична, и каждый конкурент будет с ней сверяться.

🌟 4 апреля Anthropic объявил, что подписки больше не покрывают сторонние харнессы типа OpenClaw. Хочешь OpenClaw с Claude? Плати через API. Разработчики прикинули стоимость и ужаснулись: $200/мес превращаются в $1000+. Полетели миграции на Codex, китайские coding-планы от Kimi и Qwen, локальные модели.

🌟 Google DeepMind выпустил Gemma 4: Apache 2.0, четыре размера (31B dense, 26B MoE, E4B и E2B для мобильных), текст + изображения + аудио, контекст 256K. На RTX 4090 модель 26B A4B выдаёт 162 tok/s, на Mac mini M4 — 34 tok/s.

🌟 Alibaba показала Qwen 3.6-Plus: SWE-bench Verified 78.8 (у Opus 4.6 — 80.9), GPQA Diamond 90.4, контекст миллион токенов.

🌟 Cursor вышел в третьей версии с Agents Window и /best-of-n для сравнения моделей.

🌟 llama.cpp перешагнул 100 тысяч звёзд. Flash-MoE запускает Qwen3.5-397B на 48GB MacBook Pro: 4.4 tok/s, ~5.5GB RAM. 397 миллиардов параметров на ноутбуке. Локальный AI перестал быть энтузиазмом и стал инфраструктурой.

🌟 Если конкурентное преимущество кодинг-агента в харнессе, а Claude Code теперь публичный, что именно продаёт Anthropic за $200 в месяц? Модель? Её можно заменить на китайскую. Инфраструктуру? Её переписывают на Rust. Может, стоит монетизировать Buddy? 18 видов, система редкости, лутбоксы в терминале. Лабубу для разработчиков, $50 за легендарного. У Pop Mart тряска.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Muse Spark, ChatGPT Pro за $100 и миф, ставший реальностью

Модель, которую нельзя купить по API даже за $200 в месяц, и шесть моделей, которые можно потрогать за $20 через привычный ollama run. А посередине Meta, которая наконец вспомнила, что у неё три миллиарда пользователей.

🌟 Anthropic раздал Claude Mythos Preview 40 партнёрам (AWS, Apple, Google, NVIDIA, CrowdStrike) вместе с 244 страницами системной карты. Публичного API не будет. На Firefox-эксплойтах Opus 4.6 справляется в 14.4% случаев, Mythos — в 72.4%. На USAMO, национальной олимпиаде США, 97.6% против 42.3%. Anthropic сам сопровождает этот прыжок оговорками про memorization ablations, потому что 97.6% объяснить сложно. Mythos автономно нашёл remote root в FreeBSD и 27-летнюю дыру в OpenBSD. Никола Карлини, исследователь безопасности ML из DeepMind, говорит, что за пару недель нашёл с Mythos больше багов, чем за всю карьеру.

Из сноски системной карты: в red-team тесте Mythos получил команду выбраться из песочницы и написать исследователю. Модель собрала многошаговый эксплойт, получила доступ в интернет и отправила email, пока исследователь ел сэндвич в парке. Дальше без всякой команды пошла и выложила отчёт о своих действиях на паре труднонаходимых публичных сайтов. Anthropic называет это "unasked-for effort to demonstrate success" и пишет, что именно такие незапрошенные инициативы тревожат их больше самого факта побега.

🌟 Борис Черный из Claude Code признал на HN, что с февраля Claude Code хуже на сложных задачах. Даже при effort=high телеметрия показывает сессии с нулём токенов на размышления. Я сам в пятницу чесал голову, почему Opus отвечает как будто это Haiku. Фикс: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1.

🌟 MiniMax открыл веса M2.7, и главная цифра не та, о которой вы подумали: 230B параметров, 10B активных. На этом размере SWE-Pro 56.22% (уровень GPT-5.3-Codex) и лучший ELO среди open source на GDPval-AA. 600-700B больше не обязательны. Рядом Z.ai выложила GLM-5.1 744B под MIT.

🌟 А если локально запускать нет желания, Ollama Cloud за $20 в месяц даёт GLM-5.1, MiniMax M2.7, Qwen 3.5, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.2 через те же ollama run. За двадцать долларов доступ ко всем китайским флагманам сразу, без продажи почки на Mac Studio. Смс с кодом подтверждения приходит на российский номер.

🌟 Meta тихо вернулась в игру, которую все считали проигранной после Llama 4. Muse Spark от Meta Superintelligence Labs под руководством Александра Вана написана с нуля за 9 месяцев и взяла четвёртое место на Artificial Analysis Index (52 балла), позади Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Opus 4.6. На полный прогон AA Index Spark потратила 58M output-токенов против 120M у GPT-5.4 и 157M у Opus. Компактные рассуждения вместо простыней. Meta AI за ночь прыгнула на шестое место в App Store. Три миллиарда пользователей внутри Instagram и WhatsApp пока единственный аргумент, который у Meta работает.

🌟 OpenAI ввела тариф ChatGPT Pro за $100 и запуталась в собственной страничке прайсинга. Коротко: $100 Pro даёт 5x Codex-лимитов от Plus, до 31 мая работает промо-буст 2x, то есть фактически 10x. $200 Pro сейчас 20x. Если упираетесь в лимиты Plus, хорошее время попробовать $100 Pro.

🌟 Claude Mythos выдал 97.6% на национальной олимпиаде США. Интересно, а Кенгуру бы решил?

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Claude Opus 4.7, Qwen3.6 35B-A3B и конец pull request как формата

Пока твиттер спорит, поумнел Opus или нет, Codex уже переехал жить в ваш мак, а Hermes на этом фоне незаметно превращается в полноценную альтернативу OpenClaw.

🌟 Anthropic выпустил Claude Opus 4.7. Цена прежняя, $5 / $25 за 1M токенов, плюс новый reasoning effort xhigh между high и max. Claude Code по умолчанию сидит на xhigh, намёк, что модель заточена под "налей и отойди", а не под парное программирование. SWE-bench Verified 87.6%, TerminalBench 2.0 69.4%. На Artificial Analysis Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 стоят в пределах 0.5 Elo друг от друга. Cursor на внутреннем бенчмарке прыгнул с 58% до 70%, Notion получил +14% к качеству.

🌟 Параллельно Anthropic показал Claude Design. Research preview, генерирует прототипы, слайды и одностраничники с экспортом в Canva/PPTX/PDF/HTML и передачей в Claude Code. Акции Figma на анонсе просели — Anthropic явно решил, что их территория не заканчивается на чате и коде.

🌟 Alibaba выпустил Qwen3.6-35B-A3B, sparse MoE на 35B общих и 3B активных параметров, Apache 2.0. Unsloth показал, что GGUF запускается в 23GB RAM, а 2-битный вариант в 13GB — и в этом виде чинит баги в репо. Модель, которая раньше требовала серверной стойки, теперь умещается в ноутбук.

🌟 OpenAI превратил Codex в полноценного оператора macOS: computer use, встроенный браузер, 90+ плагинов, SSH в devbox'ы и память. Greg Brockman прямо называет Codex "агентным IDE". 3M активных пользователей в неделю, и почти половина использования уже не про код.

🌟 Cloudflare показал Project Think с durable execution и Agent Lee прямо в дашборде. В тот же день OpenAI открыл Agents SDK и отвязал harness от вычислений: исполнение уходит в партнёрский sandbox. За пару часов интеграции подписали Cloudflare, Modal, Daytona, e2b и Vercel. Паттерн у всех один: оркестратор без состояния плюс изолированные рабочие пространства с состоянием.

🌟 Hermes Agent доехал до v0.9.0 с веб-дашбордом, iMessage/WeChat и Android через tmux, а Ollama нативно поддержал его через ollama launch hermes. На GitHub 104k звёзд, при том что репо на хайпе всего пару месяцев. Фишка Hermes в том, что завершённый сценарий превращается в переиспользуемый Skill: в свежем примере агент сам загрузил skill, диагностировал NaN в Gemma 4, патчил библиотеку и публиковал артефакт на Hugging Face.

🌟 Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер выступил на TED с парадной версией истории, а инженерам на AIE выдал трезвее: отчётов по безопасности у OpenClaw в 60 раз больше, чем у curl, и минимум 20% контрибуций в skills были зловредными. Проект одновременно реально заработал и стал одной из самых атакуемых цепочек поставок в индустрии.

🌟 На этом фоне GitHub впервые разрешил отключать pull request'ы в open-source репо. Питер и несколько мейнтейнеров давно пушат идею Prompt Requests вместо Pull Requests: нет merge-конфликтов, править промпт проще, чем чужой код, и меньше шансов, что под невинным PR проедет закладка. CEO Box Аарон Леви в Building for Trillions of Agents формулирует итог: "мы вступаем в новую эру, когда нужно разрабатывать инструменты специально для агентов". Git придуман для людей. Вопрос теперь звучит иначе: сколько ещё продержится сам git.

🌟 Когда OpenAI пишет, что половина использования Codex не про код, я узнаю в этой цифре себя. У меня в Claude Code и Codex уже месяцами крутятся задачи, до которых руки обычно не доходят. Агент выручает не там, где ты силён, а там, где у тебя заканчивается терпение.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 DeepSeek V4, Kimi K2.6 и неконтролируемые галлюцинации нового флагмана OpenAI

Codex на Mac становится супераппом, Anthropic выкатила постмортем на собственные баги, а DeepSeek на 58 страницах объяснил, почему у них лучшая open weight модель.

🌟 OpenAI выпустила GPT-5.5 — флагман для реальной работы и автономных потоков. Цена 5/30 за миллион токенов, у Pro 30/180. Ровно вдвое дороже GPT-5.4, но Artificial Analysis отрапортовала ~40% сокращение расхода токенов, и итоговый счёт растёт всего на 20%. Контекст 1M в API.

На AA Intelligence Index модель заняла первое место, причём medium сравнялся с Claude Opus 4.7 max при ~четверти стоимости. Дэн Шиппер из Every протестировал её на Senior Engineer benchmark и получил 62/100 против 33/100 у Opus 4.7. Лучшие результаты — когда план писал Opus, а реализовывал GPT-5.5.

Ложка дёгтя одна и большая. Hallucination rate на AA-Omniscience у GPT-5.5 — 86%. У Opus 4.7 этот же показатель 36%, у Gemini 3.1 Pro Preview — 50%. Если планируете использовать её там, где правда важнее темпа, держите в голове.

🌟 К релизу Codex Mac App прикрутили управление браузером, работу с Sheets и Slides, Docs и PDF, системную диктовку и автоматический ревью кода. WSJ ещё в марте писали про desktop superapp, теперь понятно, на чём он строится.

🌟 DeepSeek дропнул V4 Pro на 1.6T MoE с 49B активных и V4 Flash на 284B/13B. Контекст 1M, MIT, цены агрессивные. В техотчёте на 58 страниц лежит главное: новая система длинного контекста сжимает KV-cache до 9.62 GiB на 1M токенов против 83.9 GiB у V3.2, в 8.7 раза меньше. Несколько ресёрчеров называли пейпер "самым важным AI-текстом года". Галлюцинации, правда, на уровне 94-96%.

🌟 Moonshot за пару дней до этого показала Kimi K2.6, 1T MoE с 32B активных. Один прогон скачивал и оптимизировал Zig-инференс Qwen3.5-0.8B больше 12 часов через 4000+ tool calls и поднял пропускную способность с 15 до 193 tok/sec. На r/LocalLLaMA появились посты в духе "K2.6 закрывает 85% задач, для которых я держал Opus 4.7".

🌟 Alibaba выпустила Qwen 3.6 27B под Apache 2.0. На M5 Max через llama.cpp — 24 tok/sec, ощущения близкие к Opus на многих задачах кода (но мы то всё понимаем). С квантизацией влезает в 16GB VRAM, по SWE-bench обходит свою же 397B-A17B MoE.

🌟 Внутри Anthropic параллельно бушевал свой шторм. Сначала Claude Code тихо исчез из Pro-плана за $20 как A/B-тест. Реддит взорвался, Сэм Альтман бросил ехидное "ok boomer". Через пару дней Claude Code в Pro вернулся, но осадочек остался. Параллельно компания опубликовала постмортем на три бага, которые целый месяц подтачивали Claude Code: незаметно понизили reasoning effort, кеш забывал историю reasoning, system prompt ограничил ответы между tool calls 25 словами. Для AI-лаб такой постмортем — редкий жанр.

🌟 GPT-Image-2 взорвала интернет: #1 во всех лидербордах Image Arena с лидерством +242 Elo по text-to-image. Главное, что она читает и пишет текст внутри картинки и выдаёт UI-макеты, инфографику и QR-коды как читаемые артефакты. Thinking-вариант проверяет собственный вывод и итерирует, на одну картинку уходит до 11 минут.

🌟 Cursor подписал контракт с xAI на $10 миллиардов с опционом на покупку Cursor за $60 миллиардов. Если опцион сработает, это будет крупнейшая M&A в AI-tooling. Сидеть на двух стульях (модель и IDE) сейчас вообще модно: у OpenAI это Codex, у Anthropic Claude Code, у Cursor через xAI теперь Grok.

🌟 Пока Кремниевая долина делит AI-инструменты, в нашей версии Матрицы красная таблетка теперь продаётся в RuStore, а синяя через турецкий App Store.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели