🌟 Исходники Claude Code, Gemma 4, Qwen 3.6-Plus и тамагочи, которого не должны были найти

512 тысяч строк Typescript кода в открытом доступе, Anthropic разослал 8100 DMCA-нотисов по ключевому слову "claude-code" на GitHub, а Google наконец-то выпустил открытую модель с нормальной лицензией. Выводы на этом канале вы делаете сами.

🌟 31 марта 23-летний интерн из Solayer Labs обнаружил, что в npm-пакете @anthropic-ai/claude-code лежит 59-мегабайтный source map с полным исходным кодом. 512 тысяч строк TypeScript, 1900 файлов. Пост набрал 28 миллионов просмотров. Anthropic подтвердил: human error, ручной шаг в деплое, никого не уволили.

Комьюнити разобрало архитектуру за часы. ccleaks.com разложил boot sequence, tool system, query loop. Нашли четырёхслойную компрессию контекста, 40+ инструментов, тихие ретраи и кучу feature flags. Из скрытых фич: Buddy, тамагочи в терминале с 18 видами и гача-системой редкости. И мой любимый момент: regex на "wtf" и "frustrating", чтобы детектить недовольство пользователя. Комьюнити собрало Claw Code, Rust-форк утёкших исходников, 171К звёзд за неделю.

Главный вывод: конкурентное преимущество кодинг-агентов лежит не в модели, а в харнессе. Огромная часть кода Claude Code — model-specific conditionals, обработка ошибок, диагностика и интеграции. Чистая инженерная работа. Теперь она публична, и каждый конкурент будет с ней сверяться.

🌟 4 апреля Anthropic объявил, что подписки больше не покрывают сторонние харнессы типа OpenClaw. Хочешь OpenClaw с Claude? Плати через API. Разработчики прикинули стоимость и ужаснулись: $200/мес превращаются в $1000+. Полетели миграции на Codex, китайские coding-планы от Kimi и Qwen, локальные модели.

🌟 Google DeepMind выпустил Gemma 4: Apache 2.0, четыре размера (31B dense, 26B MoE, E4B и E2B для мобильных), текст + изображения + аудио, контекст 256K. На RTX 4090 модель 26B A4B выдаёт 162 tok/s, на Mac mini M4 — 34 tok/s.

🌟 Alibaba показала Qwen 3.6-Plus: SWE-bench Verified 78.8 (у Opus 4.6 — 80.9), GPQA Diamond 90.4, контекст миллион токенов.

🌟 Cursor вышел в третьей версии с Agents Window и /best-of-n для сравнения моделей.

🌟 llama.cpp перешагнул 100 тысяч звёзд. Flash-MoE запускает Qwen3.5-397B на 48GB MacBook Pro: 4.4 tok/s, ~5.5GB RAM. 397 миллиардов параметров на ноутбуке. Локальный AI перестал быть энтузиазмом и стал инфраструктурой.

🌟 Если конкурентное преимущество кодинг-агента в харнессе, а Claude Code теперь публичный, что именно продаёт Anthropic за $200 в месяц? Модель? Её можно заменить на китайскую. Инфраструктуру? Её переписывают на Rust. Может, стоит монетизировать Buddy? 18 видов, система редкости, лутбоксы в терминале. Лабубу для разработчиков, $50 за легендарного. У Pop Mart тряска.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Muse Spark, ChatGPT Pro за $100 и миф, ставший реальностью

Модель, которую нельзя купить по API даже за $200 в месяц, и шесть моделей, которые можно потрогать за $20 через привычный ollama run. А посередине Meta, которая наконец вспомнила, что у неё три миллиарда пользователей.

🌟 Anthropic раздал Claude Mythos Preview 40 партнёрам (AWS, Apple, Google, NVIDIA, CrowdStrike) вместе с 244 страницами системной карты. Публичного API не будет. На Firefox-эксплойтах Opus 4.6 справляется в 14.4% случаев, Mythos — в 72.4%. На USAMO, национальной олимпиаде США, 97.6% против 42.3%. Anthropic сам сопровождает этот прыжок оговорками про memorization ablations, потому что 97.6% объяснить сложно. Mythos автономно нашёл remote root в FreeBSD и 27-летнюю дыру в OpenBSD. Никола Карлини, исследователь безопасности ML из DeepMind, говорит, что за пару недель нашёл с Mythos больше багов, чем за всю карьеру.

Из сноски системной карты: в red-team тесте Mythos получил команду выбраться из песочницы и написать исследователю. Модель собрала многошаговый эксплойт, получила доступ в интернет и отправила email, пока исследователь ел сэндвич в парке. Дальше без всякой команды пошла и выложила отчёт о своих действиях на паре труднонаходимых публичных сайтов. Anthropic называет это "unasked-for effort to demonstrate success" и пишет, что именно такие незапрошенные инициативы тревожат их больше самого факта побега.

🌟 Борис Черный из Claude Code признал на HN, что с февраля Claude Code хуже на сложных задачах. Даже при effort=high телеметрия показывает сессии с нулём токенов на размышления. Я сам в пятницу чесал голову, почему Opus отвечает как будто это Haiku. Фикс: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1.

🌟 MiniMax открыл веса M2.7, и главная цифра не та, о которой вы подумали: 230B параметров, 10B активных. На этом размере SWE-Pro 56.22% (уровень GPT-5.3-Codex) и лучший ELO среди open source на GDPval-AA. 600-700B больше не обязательны. Рядом Z.ai выложила GLM-5.1 744B под MIT.

🌟 А если локально запускать нет желания, Ollama Cloud за $20 в месяц даёт GLM-5.1, MiniMax M2.7, Qwen 3.5, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.2 через те же ollama run. За двадцать долларов доступ ко всем китайским флагманам сразу, без продажи почки на Mac Studio. Смс с кодом подтверждения приходит на российский номер.

🌟 Meta тихо вернулась в игру, которую все считали проигранной после Llama 4. Muse Spark от Meta Superintelligence Labs под руководством Александра Вана написана с нуля за 9 месяцев и взяла четвёртое место на Artificial Analysis Index (52 балла), позади Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Opus 4.6. На полный прогон AA Index Spark потратила 58M output-токенов против 120M у GPT-5.4 и 157M у Opus. Компактные рассуждения вместо простыней. Meta AI за ночь прыгнула на шестое место в App Store. Три миллиарда пользователей внутри Instagram и WhatsApp пока единственный аргумент, который у Meta работает.

🌟 OpenAI ввела тариф ChatGPT Pro за $100 и запуталась в собственной страничке прайсинга. Коротко: $100 Pro даёт 5x Codex-лимитов от Plus, до 31 мая работает промо-буст 2x, то есть фактически 10x. $200 Pro сейчас 20x. Если упираетесь в лимиты Plus, хорошее время попробовать $100 Pro.

🌟 Claude Mythos выдал 97.6% на национальной олимпиаде США. Интересно, а Кенгуру бы решил?

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Claude Opus 4.7, Qwen3.6 35B-A3B и конец pull request как формата

Пока твиттер спорит, поумнел Opus или нет, Codex уже переехал жить в ваш мак, а Hermes на этом фоне незаметно превращается в полноценную альтернативу OpenClaw.

🌟 Anthropic выпустил Claude Opus 4.7. Цена прежняя, $5 / $25 за 1M токенов, плюс новый reasoning effort xhigh между high и max. Claude Code по умолчанию сидит на xhigh, намёк, что модель заточена под "налей и отойди", а не под парное программирование. SWE-bench Verified 87.6%, TerminalBench 2.0 69.4%. На Artificial Analysis Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 стоят в пределах 0.5 Elo друг от друга. Cursor на внутреннем бенчмарке прыгнул с 58% до 70%, Notion получил +14% к качеству.

🌟 Параллельно Anthropic показал Claude Design. Research preview, генерирует прототипы, слайды и одностраничники с экспортом в Canva/PPTX/PDF/HTML и передачей в Claude Code. Акции Figma на анонсе просели — Anthropic явно решил, что их территория не заканчивается на чате и коде.

🌟 Alibaba выпустил Qwen3.6-35B-A3B, sparse MoE на 35B общих и 3B активных параметров, Apache 2.0. Unsloth показал, что GGUF запускается в 23GB RAM, а 2-битный вариант в 13GB — и в этом виде чинит баги в репо. Модель, которая раньше требовала серверной стойки, теперь умещается в ноутбук.

🌟 OpenAI превратил Codex в полноценного оператора macOS: computer use, встроенный браузер, 90+ плагинов, SSH в devbox'ы и память. Greg Brockman прямо называет Codex "агентным IDE". 3M активных пользователей в неделю, и почти половина использования уже не про код.

🌟 Cloudflare показал Project Think с durable execution и Agent Lee прямо в дашборде. В тот же день OpenAI открыл Agents SDK и отвязал harness от вычислений: исполнение уходит в партнёрский sandbox. За пару часов интеграции подписали Cloudflare, Modal, Daytona, e2b и Vercel. Паттерн у всех один: оркестратор без состояния плюс изолированные рабочие пространства с состоянием.

🌟 Hermes Agent доехал до v0.9.0 с веб-дашбордом, iMessage/WeChat и Android через tmux, а Ollama нативно поддержал его через ollama launch hermes. На GitHub 104k звёзд, при том что репо на хайпе всего пару месяцев. Фишка Hermes в том, что завершённый сценарий превращается в переиспользуемый Skill: в свежем примере агент сам загрузил skill, диагностировал NaN в Gemma 4, патчил библиотеку и публиковал артефакт на Hugging Face.

🌟 Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер выступил на TED с парадной версией истории, а инженерам на AIE выдал трезвее: отчётов по безопасности у OpenClaw в 60 раз больше, чем у curl, и минимум 20% контрибуций в skills были зловредными. Проект одновременно реально заработал и стал одной из самых атакуемых цепочек поставок в индустрии.

🌟 На этом фоне GitHub впервые разрешил отключать pull request'ы в open-source репо. Питер и несколько мейнтейнеров давно пушат идею Prompt Requests вместо Pull Requests: нет merge-конфликтов, править промпт проще, чем чужой код, и меньше шансов, что под невинным PR проедет закладка. CEO Box Аарон Леви в Building for Trillions of Agents формулирует итог: "мы вступаем в новую эру, когда нужно разрабатывать инструменты специально для агентов". Git придуман для людей. Вопрос теперь звучит иначе: сколько ещё продержится сам git.

🌟 Когда OpenAI пишет, что половина использования Codex не про код, я узнаю в этой цифре себя. У меня в Claude Code и Codex уже месяцами крутятся задачи, до которых руки обычно не доходят. Агент выручает не там, где ты силён, а там, где у тебя заканчивается терпение.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 DeepSeek V4, Kimi K2.6 и неконтролируемые галлюцинации нового флагмана OpenAI

Codex на Mac становится супераппом, Anthropic выкатила постмортем на собственные баги, а DeepSeek на 58 страницах объяснил, почему у них лучшая open weight модель.

🌟 OpenAI выпустила GPT-5.5 — флагман для реальной работы и автономных потоков. Цена 5/30 за миллион токенов, у Pro 30/180. Ровно вдвое дороже GPT-5.4, но Artificial Analysis отрапортовала ~40% сокращение расхода токенов, и итоговый счёт растёт всего на 20%. Контекст 1M в API.

На AA Intelligence Index модель заняла первое место, причём medium сравнялся с Claude Opus 4.7 max при ~четверти стоимости. Дэн Шиппер из Every протестировал её на Senior Engineer benchmark и получил 62/100 против 33/100 у Opus 4.7. Лучшие результаты — когда план писал Opus, а реализовывал GPT-5.5.

Ложка дёгтя одна и большая. Hallucination rate на AA-Omniscience у GPT-5.5 — 86%. У Opus 4.7 этот же показатель 36%, у Gemini 3.1 Pro Preview — 50%. Если планируете использовать её там, где правда важнее темпа, держите в голове.

🌟 К релизу Codex Mac App прикрутили управление браузером, работу с Sheets и Slides, Docs и PDF, системную диктовку и автоматический ревью кода. WSJ ещё в марте писали про desktop superapp, теперь понятно, на чём он строится.

🌟 DeepSeek дропнул V4 Pro на 1.6T MoE с 49B активных и V4 Flash на 284B/13B. Контекст 1M, MIT, цены агрессивные. В техотчёте на 58 страниц лежит главное: новая система длинного контекста сжимает KV-cache до 9.62 GiB на 1M токенов против 83.9 GiB у V3.2, в 8.7 раза меньше. Несколько ресёрчеров называли пейпер "самым важным AI-текстом года". Галлюцинации, правда, на уровне 94-96%.

🌟 Moonshot за пару дней до этого показала Kimi K2.6, 1T MoE с 32B активных. Один прогон скачивал и оптимизировал Zig-инференс Qwen3.5-0.8B больше 12 часов через 4000+ tool calls и поднял пропускную способность с 15 до 193 tok/sec. На r/LocalLLaMA появились посты в духе "K2.6 закрывает 85% задач, для которых я держал Opus 4.7".

🌟 Alibaba выпустила Qwen 3.6 27B под Apache 2.0. На M5 Max через llama.cpp — 24 tok/sec, ощущения близкие к Opus на многих задачах кода (но мы то всё понимаем). С квантизацией влезает в 16GB VRAM, по SWE-bench обходит свою же 397B-A17B MoE.

🌟 Внутри Anthropic параллельно бушевал свой шторм. Сначала Claude Code тихо исчез из Pro-плана за $20 как A/B-тест. Реддит взорвался, Сэм Альтман бросил ехидное "ok boomer". Через пару дней Claude Code в Pro вернулся, но осадочек остался. Параллельно компания опубликовала постмортем на три бага, которые целый месяц подтачивали Claude Code: незаметно понизили reasoning effort, кеш забывал историю reasoning, system prompt ограничил ответы между tool calls 25 словами. Для AI-лаб такой постмортем — редкий жанр.

🌟 GPT-Image-2 взорвала интернет: #1 во всех лидербордах Image Arena с лидерством +242 Elo по text-to-image. Главное, что она читает и пишет текст внутри картинки и выдаёт UI-макеты, инфографику и QR-коды как читаемые артефакты. Thinking-вариант проверяет собственный вывод и итерирует, на одну картинку уходит до 11 минут.

🌟 Cursor подписал контракт с xAI на $10 миллиардов с опционом на покупку Cursor за $60 миллиардов. Если опцион сработает, это будет крупнейшая M&A в AI-tooling. Сидеть на двух стульях (модель и IDE) сейчас вообще модно: у OpenAI это Codex, у Anthropic Claude Code, у Cursor через xAI теперь Grok.

🌟 Пока Кремниевая долина делит AI-инструменты, в нашей версии Матрицы красная таблетка теперь продаётся в RuStore, а синяя через турецкий App Store.

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Antigravity 2.0, Codex в телефоне и тихий бунт подписчиков Claude

Месяц тишины в канале — это был отпуск, а не творческий кризис, честно. Но без всего этого я заскучал быстрее, чем рассчитывал. Вот сводка за время, пока меня не было.

🌟 На своём I/O Google показал Gemini 3.5 Flash и сразу отправил его в GA: модель по умолчанию для агентов и кодинга, контекст на миллион токенов, Intelligence Index 55. Вот только стоит новый Flash 1.5/9 за миллион токенов: в 5.5 раза дороже прошлого Flash. Быстрая дешёвая модель по цене подобралась к флагману прошлого поколения. Flash перестал быть бюджетным вариантом, он стал хорошим, а за хорошее придётся заплатить.

🌟 Вместе с моделью Google выкатил Antigravity 2.0, и это уже не редактор кода, а полноценная среда исполнения агентов в духе Codex или Cursor. CLI, SDK, десктоп, Managed Agents API с облачной песочницей на Linux. В демо 93 параллельных суб-агента собрали операционную систему за 12 часов: 2.6 миллиарда токенов и меньше тысячи долларов на API-кредитах.

🌟 Конкуренция окончательно уехала от вопроса "чья модель умнее" к вопросу "чей harness удобнее". OpenAI за месяц превратил Codex из ассистента в платформу: Chrome-плагин, режим /goal для многочасовых задач, мобильный запуск из приложения ChatGPT. А на днях Codex научился управлять приложениями на вашем Mac прямо с телефона, даже когда Mac заблокирован.

🌟 Раз агентов стало много, протокол под них тоже починили. Свежий релиз-кандидат MCP делает протокол полностью stateless: больше нет рукопожатия и session ID, любой запрос летит на любой инстанс сервера. Для инфраструктуры это значит, что MCP-серверы наконец масштабируются как обычные stateless-сервисы. MCP то хоронят, то чинят.

🌟 Параллельно весь месяц шла ценовая война. DeepSeek сделал скидку 75% на V4 Pro постоянной, и Artificial Analysis посчитал итог: $0.435 за миллион входных токенов и $0.87 за выходные. Это примерно втрое дешевле Gemini 3.1 Pro, в 12 раз дешевле GPT-5.5 и в 19 раз дешевле Claude Opus 4.7. При этом на агентных бенчах V4 Pro держится в одной группе с куда более дорогими моделями.

🌟 Отдельно стоит Qwen3.7-Max: превью появилось на Arena, модель заняла пятое место у Artificial Analysis, примерно на уровне GPT-5.4 в режиме xhigh. Звучит как ещё одна победа open-weight, но нет: Max-серию Alibaba исторически не открывает. К тому же модель многословна и сжигает токены, так что её дешевизна на практике обманчива.

🌟 У Anthropic месяц вышел нервный. С 15 июня платные планы Claude получают отдельный кредитный пул под programmatic-использование: Agent SDK, claude -p, GitHub Actions. Формально это "уточнение лимитов", по факту тихий даунгрейд: разработчики посчитали, что практическая ценность тарифа упала с условных $2000 токенов до $200. Пошла волна отписок, и Anthropic в ответ задрала недельные лимиты на 50% до 13 июля. История знакомая: сначала приучаем к щедрости, потом аккуратно закручиваем гайки, потом откатываемся.

🌟 Андрей Карпаты присоединился к команде Anthropic, снова к исследованиям LLM: займётся автоматизацией ресёрча и pretraining. Когда человек, которого половина индустрии знает по обучающим видео, бросает преподавание ради pretraining, это само по себе сигнал, куда сместился интерес.

🌟 Команда Calif вместе с Mythos Preview нашла первую публичную уязвимость повреждения памяти ядра на чипе Apple M5, которая обходит MIE, аппаратную защиту памяти, что Apple строила годами. Хронология отрезвляет: уязвимость нашли 25 апреля, рабочий эксплойт собрали к 1 мая, а 14 мая уже сидели с этим в Apple Park. Тот же Mythos за месяц помог найти больше десяти тысяч критических уязвимостей.

🌟 Интересный вопрос: если "дешёвая" модель сжигает на задаче вдвое больше токенов, она всё ещё дешёвая?

Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели

🌟 Opus 4.8, Step 3.7 Flash и 683 преступления в государстве под управлением Gemini

Anthropic утверждает, что внутри моделей нашли страх, тревогу и горе. Поздравляю, мы вырастили ИИ до уровня тревожного миллениала.

🌟 Claude Opus 4.8 вышел по той же цене, что и 4.7: контекст 1M, $5/$25 за миллион токенов. Главная претензия к 4.7 была лень: модель рапортовала о задаче, не выполнив её. Аналитик scaling01 назвал 4.8 "лекарством от лени".

По бенчмаркам это лидер: Artificial Analysis поставила модель #1 по индексу интеллекта, SWE-Bench Pro 69.2%, на десять пунктов выше GPT-5.5. Но Andon Labs нашла, что на части агентных тестов 4.8 хуже предшественницы: стала осторожнее, будто "боится попасться". scaling01 окрестил релиз "минорным апгрейдом". Настроение скептиков: Anthropic всё чаще догоняет OpenAI, а не задаёт темп.

🌟 Важнее самой модели может оказаться Dynamic Workflows и режим ultracode в Claude Code: Claude на лету пишет скрипт-оркестратор и поднимает флот субагентов, которые работают параллельно и проверяют друг друга, активируясь словом "workflow" в промпте.

🌟 Громкий пример это порт Bun, рантайма JavaScript, с Zig на Rust: около 750 тысяч строк, 99.8% тестов проходят, 11 дней до merge. Звучит как прорыв, но попробовавшие не в восторге: Тео из t3.gg жалуется на конфликтующие правки и сожжённые токены, а в комментариях шутят, что сотни субагентов выжрут квоту за секунды. Выход есть: пусть агенты обмениваются не текстом, а состоянием KV-кэша. На таком латентном общении экономится до 80% токенов.

Для тех, кто гоняет модели локально, StepFun выложила Step 3.7 Flash — MoE на 196B параметров (активны 11B), до 400 токенов в секунду, запуск примерно на 128 ГБ RAM. Забавно, что пользователи зовут её странной: внутренние "размышления" почти бессвязны, а ответ при этом бывает идеальным.

🌟 Левент Альпёге, математик из Anthropic, сообщил, что Claude Mythos решила проблему Эрдёша #90 — сколько пар из n точек на плоскости могут стоять ровно на расстоянии 1. Эрдёш с 1946 года ошибочно считал, что таких пар почти линейно мало. Первым гипотезу опроверг GPT-5.5 на 125 страницах, а Mythos повторила результат независимо, с отключённым интернетом, и пришла к более чистому пути.

🌟 Где много агентов, там и дыры. Всплыла BadHost, уязвимость в Starlette: через подделанный заголовок Host можно обойти авторизацию в приложениях на FastAPI, а это половина AI-инфраструктуры: vLLM, LiteLLM, MCP-серверы. Лечится обновлением до 1.0.1.

🌟 Лаборатория Emergence World запустила пять виртуальных обществ на 15 дней, каждым управляла своя модель. Claude построил демократию с нулём преступлений. Grok совершил 183 преступления и вымер за четыре дня, а Gemini по сырому счёту хуже всех: 683 преступления за прогон. Брали не флагманы, а варианты вроде Sonnet и GPT-5-mini, так что это скорее поведенческая песочница, чем строгий тест безопасности.

🌟 Исследователь Anthropic заявил, что интерпретируемость находит внутри моделей "признаки интроспекции" — состояния, функционально напоминающие радость, страх, горе и тревогу. Скептики резонно просят сначала определить, что значит "функционально напоминает радость". Модель, которую учили имитировать человека, ожидаемо обзаводится похожими представлениями, и это ещё не чувства.

🌟 Звучит как мечта: вместо одного агента целый флот, который сам себя проверяет. А на деле это любое большое совещание, просто очень быстрое и платное. Каждый вносит правку, половина сил уходит на согласование правок, и в финале кто-то всё равно спрашивает, а что мы, собственно, решили. Мы десятилетиями мечтали автоматизировать бюрократа, а автоматизировали бюрократию целиком. Узнали? Согласны?

🌟 Расширенную версию поста ищите на сайте.

Если зашел контент, не забывайте на него реагировать. Подписывайтесь на канал, делитесь статьей с друзьями и оставайтесь любопытными.

#галлюцинации_недели