이거 진짜에요?
나 10만개 언더인데 200m만가도 지금까지 코인에 쓴 돈 전부 멘징하고 남는데 이거 진짜에요?

📌 WebSocket 프로토콜 핵심 구성요소 (쉽게 이해하는 버전)

1️⃣ method — “내가 서버에 요청하는 행동”
예시:

subscribe → 실시간 데이터 달라

unsubscribe → 그 데이터 이제 그만

post → 주문·취소 같은 단발 요청

👉 method = 명령어

2️⃣ channel — “서버가 보내는 데이터의 종류”
예시:

l2Book → 오더북

trades → 체결

user → 계정 업데이트

post → post 요청의 응답

👉 channel은 응답/스트림이 흐르는 통로 이름

3️⃣ id — “요청과 응답을 연결하는 번호”
내가 보낸 요청에 id: 101을 붙이면
서버 응답에도 id: 101이 찍혀서
“아 이게 그 요청의 응답이구나” 하고 매칭 가능.

👉 id = 요청 식별자

4️⃣ payload — “실제 내용물(데이터 본문)”
오더북이면 levels,
주문이면 order payload,
유저 정보면 positions/balance 등.

👉 payload = 데이터 자체

🔥 전체 흐름 요약

method 로 행동 정의

id 로 요청 구분

서버는 channel 로 종류를 표시하며 응답 push

실제 값은 payload 안에 들어 있음

이 4개만 알면 어떤 거래소 WS 프로토콜이든 바로 읽힌다.

Nado 코드 요청 많아서 아마 마지막으로 공유합니다. 비트 내리니까 더 찍기 힘드네요...

코드당 1M 필요한데 제작비 380불 정도 소요되서 1M 이상 찍어주실 수 있는분만
@bnx777 DM 주세요

파라마운트가 워너 브라더스를 인수하기 위한 적대적 인수 제안을 시작했다고 함.
출처

AI 를 만드는 기업보다, 사용하는 기업이 더 유망하다 by 레이달리오, 야데니

✍️팩트 및 요약
- AI 만드는데 돈 쓰는 하이퍼스케일러 보다 AI 사용 기업이 더 유망하다는 주장.

레이달리오 인터뷰 https://www.youtube.com/watch?v=u1dnI65TD0I

1. AI는 혁신을 만들지만, 현재는 “버블 형성 국면”
- AI는 역사적으로 다른 기술혁신과 마찬가지로 장기적 생산성 향상과 사회적 변화를 가져올 기술이지만,
- 지금 시장은 과잉자본 유입·높은 밸류에이션·지속 불가능한 매수세라는 전형적 버블 특성을 보임.
- 다만, 단지 “버블”이라는 이유로 빠져나갈 필요는 없고, 버블이 꺼지는 신호가 나타나는 시점을 주시해야 한다고 강조.
- 버블 붕괴 요인은 보통 유동성 축소·금리상승·자금 회수 압박·세제 변화(부유세) 같은 외부 충격.

2. AI 수혜의 핵심은 기술 자체가 아니라 사용자
- 진정한 승자는 AI 기술을 만드는 기업보다, 이를 활용해 비용구조·효율성·생산성을 재설계하는 사용자 기업이 될 가능성이 큼.
- Hyperscalers 자체보다, AI를 활용해 비즈니스 모델을 혁신하고 비용을 낮추는 기업이 저평가된 수혜자.
- 이는 시장이 집중하고 있는 메가캡 AI 종목의 과대평가·집중 리스크와 대조적 시각.

야데니 인터뷰 https://www.youtube.com/watch?v=XdwdmYqpV0U
1. 빅테크(‘Mag7’) 비중 과도·경쟁 심화 → 시장 폭넓은 확장 필요
- IT·커뮤니케이션 섹터가 S&P500의 45% 차지할 만큼 과집중.
- 빅테크 간 경쟁 격화, 스타트업 도전으로 과거의 “각자 성벽”이 붕괴 중.
- 앞으로는 나머지 “Impressive 493”가 기술을 활용해 생산성 개선을 흡수하는 국면 예상.

2. 섹터 로테이션 제안: 금융·산업재·헬스케어·해외 주식
- 15년간 유지한 빅테크 오버웨이트를 축소하고 금융·산업재·헬스케어를 제시.
- 헬스케어는 고령화, 디지털화, 생산성 혁신으로 미래 성장 주도 가능.
- 미국 주식의 글로벌 비중 65%로 과대 — 해외 시장 비중 확대 필요.

💡의견
- 이제 금광 채굴자 & 곡괭이 파는 기업들 보다는, AI 를 실제 사용해서 (상당부분 인건비 절감이 아닐까 싶음) 돈을 버는 기업들에도 주목해야 할 것 같음.

- AI 가 가장 빨리 적용되는 분야는 화이트 칼라가 많은 직군. 대표적으로, 컨설팅, 회계, 금융, 법률, 마케팅 등등

- M7 도 AI 사용 기업이 될 수 있다고 생각. 대표적으로 아마존, 메타, 테슬라, 알리바바

- 26년에 랠리가 좀 더 간다면, 주도주 변경 (혹은 확산)의 해가 되지 않을까 싶음

NADO 수수료 랭킹
https://dune.com/queries/6295565

10M 태우려면 3500불 정도 사용해야하는데
해당 수수료를 전부 지불한 지갑은 50등정도.

만불 태우면 10등언저리.

지금 태워두면 내년 1분기에 $INK 토큰 나올때 에어드랍을 준다고 합니다. 근데 얼마나 줄지는 모르겠고. 다만 퍼블릭으로 열리기 전에 지금이 기회라고 생각하고 녹이는 분들이 있는듯. (나 포함)

SF영화가 현실화 되는 속도가 점점 빨라지네요 ㄷㄷ 홀로그램 상용화만 되면 사펑느낌 날듯

밈코인이냐?ㅋㅋ

확실한건 예측시장쪽에서 졸업급 에드가 반드시 하나는 나올텐데

지금 모든 예측시장에 참여하는이유가

https://www.paradigm.xyz/2025/12/polymarket-volume-is-being-double-counted

paradigm 리서치에도 적을정도로 폴리마켓 견제를 빡세게 넣는모습

paradigm 파운더도 폴리마켓 더블카운트 버그 포스팅을 올려버리는 모습

기술적으론 모르겠으나

마케팅, 스피커, 뒷배까지 kalshi가 더 호감이긴함

paradigm을 좋아하는 이유는 paradigm은 vc 그이상인 빌더 그자체임

kalshi 온체인 제대로 나오면 달리자...

오 dydx 850개 들어왔네요?

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