Forwarded from 외노자 다니엘
$XRP MC: $112B
$LIT MC: $700M
저 정도 시총까진 못가더라도 (발행량이 한정되어 있고, 리플은 언제든지 찍을 수 있고)
적어도 지금보단 가경이 더 오를거란 생각.
미국의 정책이 내년 위험자산을 견인한다면
-미국 회사이면서
-로빈후드/코베랑 협력하면서
-주식을 더 상장시키는
- 돈 버는 회사
를 홀딩하는 건 당연한 거 같음.
2026년 테마는
- 프라이버시 $ZEC $AZTEC $TAO
- 돈 버는 회사들 (덱스 퍼프들 위주로) $LIT $HYPE $VAR $EXTENDED $BACKPACK
- 이더리움 DeFi $AAVE
- AI $TAO
https://t.me/lighterisbrighter/391
#라이터 #$LIT #알트
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 무사시의 코인 베기 (KDP_DAO) (Musashi | KDP)
겨울 여행 출발전에 로보틱스와 크립토, Codec에 관한 아티클을 길게 작성해봤는데여
전 로봇시즌은 올꺼라고 생각하며 그 중심엔 $Codec이 있지않을까란 생각을 가지고 있습니다!
여행 하는동안에는 3Jane에 대해서 한번 써보지않을까 싶네여
좋아요 댓글 한번씩 해주시면 감사하겠습니다!!
https://x.com/musashi_kdp/status/2004402324433989787
전 로봇시즌은 올꺼라고 생각하며 그 중심엔 $Codec이 있지않을까란 생각을 가지고 있습니다!
여행 하는동안에는 3Jane에 대해서 한번 써보지않을까 싶네여
좋아요 댓글 한번씩 해주시면 감사하겠습니다!!
https://x.com/musashi_kdp/status/2004402324433989787
X (formerly Twitter)
Musashi (@musashi_kdp) on X
Crypto and Robotics with CodecFlow
Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
['70% 급락' 오버테이크 "해킹 아냐...선물 대규모 청산 추정"]
방금 전 10분 간 약 70% 급락이 관측된 오버테이크(TAKE)가 공식 X를 통해 "TAKE 가격 급락을 인지하고 있으며, 이는 어떠한 보안 침해나 해킹 활동과 무관하다"고 밝혔다. 이어 오버테이크 측은 "이번 급락은 파생상품 시장의 대규모 청산과 연관된 것으로 보이며, 현재 상황을 면밀히 검토 중이다. 재단 및 팀이 관리하는 모든 지갑은 안전하게 유지되고 있다"고 설명했다. 앞서 코인니스는 TAKE가 10분 동안 약 70% 급락했다고 전한 바 있다.
https://coinness.com/news/1146456
이전 관련 속보: https://coinness.com/news/1146449
방금 전 10분 간 약 70% 급락이 관측된 오버테이크(TAKE)가 공식 X를 통해 "TAKE 가격 급락을 인지하고 있으며, 이는 어떠한 보안 침해나 해킹 활동과 무관하다"고 밝혔다. 이어 오버테이크 측은 "이번 급락은 파생상품 시장의 대규모 청산과 연관된 것으로 보이며, 현재 상황을 면밀히 검토 중이다. 재단 및 팀이 관리하는 모든 지갑은 안전하게 유지되고 있다"고 설명했다. 앞서 코인니스는 TAKE가 10분 동안 약 70% 급락했다고 전한 바 있다.
https://coinness.com/news/1146456
이전 관련 속보: https://coinness.com/news/1146449
CoinNess
'70% 급락' 오버테이크 "해킹 아냐...선물 대규모 청산 추정" - 코인니스
방금 전 10분 간 약 70% 급락이 관측된 오버테이크(TAKE)가 공식 X를 통해 "TAKE 가격 급락을 인지하고 있으며, 이는 어떠한 보...
Forwarded from 매실남과 당신은 반드시 승리할것
네. 오늘 엣지팀하고 미팅을 했습니다.
어제 TGE 밀린게 저도 잘 이해가 안가는 부분도 많고해서. 이것저것 이야기하는 시간을 가졌네요.
먼저 좋은소식이 있다면....
1월 중에 매우 큰 호재가 나올거라고 합니다.
뭐 이상한건 아니고 영미권 타켓팅한 파트너쉽이 나올거라고하네요. 매우 기대해도 좋다 정도.
뒤는 길어서 간략하게 정리하면
어제 TGE 밀린게 저도 잘 이해가 안가는 부분도 많고해서. 이것저것 이야기하는 시간을 가졌네요.
먼저 좋은소식이 있다면....
1월 중에 매우 큰 호재가 나올거라고 합니다.
뭐 이상한건 아니고 영미권 타켓팅한 파트너쉽이 나올거라고하네요. 매우 기대해도 좋다 정도.
뒤는 길어서 간략하게 정리하면
- 바이백으로 돈 존나 모으고있다
- 리베뉴로 찍히는 금액은 인건비까지 제외한 ㄹㅇ순수익
- TGE 전에 대시보드 만들어서 다 오픈할거다. 조금만 기다려달라
- 가짜지표를 원했다면 포인트제 지금까지도 하고있었을거다.
- 포인트 희석 없다.
- TGE 3월 31일전까지 한다는 말은 매우 보수적으로 잡은 기준이다.
- 엣지팀은 전에 MM일도 했었다. 그래서 정말 여러방면으로 살펴봤다. 그런데 시장 상황을 봤을땐 너무너무 별로다. 유동성이 정말로 없다. 지금 TGE 버튼 누르는건 너무나도 아쉬운 판단같다.
- 라이터 TGE 별로 관심없다. 우리는 우리꺼한다
👍3
Forwarded from 코백남 공지방
트립닷컴, 스테이블코인 결제 지원✔️
아니 여행갈 때 맨날 쓰던 앱이긴 한데..
얘네들 모든 결제에 스테이블코인 지원하네요
USDT는 6개 체인, USDC는 4개 체인 지원하고
카드와 다르게 취소 및 환불은 어렵다고 합니다
중요한건 한국 트립닷컴에선 안된다네요..
이 시장에선 확실히 후진국입니다
➡️ 기사 원문
아니 여행갈 때 맨날 쓰던 앱이긴 한데..
얘네들 모든 결제에 스테이블코인 지원하네요
USDT는 6개 체인, USDC는 4개 체인 지원하고
카드와 다르게 취소 및 환불은 어렵다고 합니다
중요한건 한국 트립닷컴에선 안된다네요..
이 시장에선 확실히 후진국입니다
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 30대에 퇴학당했다 살아돌아온 불불(🔥,🔥)
라이터 후기 및 앞으로 전략
1. 3.5~5불 사이에 거미줄 숏 걸어둠
2. 3.5~3불 사이에 거미줄 롱 정리됨
3. 에드 물량 때문에 3불 -> 2불 급격하게 내려갔다가, 다시 빠르게 올라오는걸 보니, 호가창이 매우 얕은것으로 추정.
즉, 밈코인 스러운 상태임. -> 위든 아래든 움직이기 쉬움
4. 하이퍼리퀴드와의 OI 비율로 봤을때, 약 5배 차이나므로, 라이터의 적정 시총은 5b 정도.
5. 에드받은 물량은 4.5~5불에 분할매도 걸어둘 예정
6. 익절금은 GRVT, NADO 채굴할듯
7. 현재 대저점이라고 생각(희망)해서 풀시드 HYPE 1.7배롱 상태 -> 30~35불 에서 분할매도 희망(제발)
1. 3.5~5불 사이에 거미줄 숏 걸어둠
2. 3.5~3불 사이에 거미줄 롱 정리됨
3. 에드 물량 때문에 3불 -> 2불 급격하게 내려갔다가, 다시 빠르게 올라오는걸 보니, 호가창이 매우 얕은것으로 추정.
즉, 밈코인 스러운 상태임. -> 위든 아래든 움직이기 쉬움
4. 하이퍼리퀴드와의 OI 비율로 봤을때, 약 5배 차이나므로, 라이터의 적정 시총은 5b 정도.
5. 에드받은 물량은 4.5~5불에 분할매도 걸어둘 예정
6. 익절금은 GRVT, NADO 채굴할듯
7. 현재 대저점이라고 생각(희망)해서 풀시드 HYPE 1.7배롱 상태 -> 30~35불 에서 분할매도 희망(제발)
Forwarded from 스내치의 스웨덱스
"Nothing needed to do"
LIT 상장으로 뜨거운 오늘,
Backpack에서도 이슈가 하나 있었습니다.
LIT/USD Pair에서 $0.5-$15의 급격한 움직임에
강제 청산/강제 익절(ADL)이 발동했는데요.
특히나 Backpack은 교차 마진이기 때문에
LIT/USD 강제 청산은 계정의 남은 담보금까지 영향 미칠 수 있었던 사건입니다.
위 문제 발생 원인은
1. Backpack의 단일 인덱스 구성 종목만으로 구성된 마켓 상장이 처음이었고,
2. 따라서 가격 산출, 인덱싱 과정에서 비정상적인 위크(wick)가 발생했다는 이유입니다.
보통 마켓 가경의 구성은 여러 가격 소스들, 예를 들어 바이낸스+OKX+Bybit+Coinbase의 평균 가격으로 가격 결정이 되지만, 이번은 참고하는 가격 소스가 하나라 해당 문제가 발생한 것 같네요.
다음에 또 이런 문제가 생기면 머리박는걸로 끝나지는 않을겁니다. Armani.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from 텔레그램 코인 방,채널 - CEN
Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
[OECD 글로벌 암호화폐 세금 정보 공유 체계 내년부터 공식 시행]
OECD의 글로벌 암호화폐 세금 정보 공유 체계(CARF)가 예정대로 내년 1월 1일부터 공식 시행된다고 코인텔레그래프가 전했다. 이에 따라 영국, 유럽연합(EU), 48개국은 암호화폐 거래소와 플랫폼에 대한 이용자의 세무상 거주지, 계좌 잔액, 거래 내역 수집 및 보고를 의무적으로 해야 한다. 아울러 해당 정보는 국가 간 조세 정보 교환 체계를 통해 공유된다. 이는 글로벌 암호화폐 과세 투명성 강화를 위한 조치다.
https://coinness.com/news/1146466
OECD의 글로벌 암호화폐 세금 정보 공유 체계(CARF)가 예정대로 내년 1월 1일부터 공식 시행된다고 코인텔레그래프가 전했다. 이에 따라 영국, 유럽연합(EU), 48개국은 암호화폐 거래소와 플랫폼에 대한 이용자의 세무상 거주지, 계좌 잔액, 거래 내역 수집 및 보고를 의무적으로 해야 한다. 아울러 해당 정보는 국가 간 조세 정보 교환 체계를 통해 공유된다. 이는 글로벌 암호화폐 과세 투명성 강화를 위한 조치다.
https://coinness.com/news/1146466
CoinNess
OECD 글로벌 암호화폐 세금 정보 공유 체계 내년부터 공식 시행 - 코인니스
OECD의 글로벌 암호화폐 세금 정보 공유 체계(CARF)가 예정대로 내년 1월 1일부터 공식 시행된다고 코인텔레그래프가 전했...
❤1
Forwarded from 작업일지
대충 이런식으로 라이터와 비슷하게 할계획입니다
핵심: 홀딩 시간(Holding time) > 단순 거래량(Raw volume)
여러 트레이더들의 데이터를 보면, 포지션 노출 시간을 길게 가져갈수록 (12시간 → 수일) 같은 페어라도 포인트가 3~4배 더 많이 쌓였습니다.
짧게 치고 빠지는 매매(Fast churn) = 효율 최악
낮은 OI(미결제약정) / 낮은 유동성 페어가 중요함
XRP, OP, ARB, SUI, APT 및 시총 낮은 알트코인들이 계속 언급됩니다.
반면, BTC나 메이저 코인들은 포인트 효율이 떨어집니다(Underperform).
여러 개의 작은 포지션 > 한 방에 큰 거래
시드를 쪼개서 진입하고 오래 들고 있는 것이, 큰 금액으로 단일 포지션을 잡는 것보다 포인트 산출량이 더 높습니다.
PnL(수익금) ≠ 포인트
여러 트레이더들이 보고한 내용:
PnL이 본전이거나 마이너스여도,
매매 성과가 안 좋아도 포인트는 오히려 더 높게 나옴.
Variational은 '수익성'보다 시장에 얼마나 오래 '노출(Exposure)'되었는지를 더 쳐줍니다.
델타 뉴트럴(Delta-neutral) 전략이 대세
다른 거래소(Extended / Pacifica 등)에서 헤징을 하고, Variational에서는 리스크 포지션을 잡아서 노출 시간은 높게 유지하되 비용은 통제하는 전략이 지배적입니다.
현재까지의 결론 (Consensus)
무지성 거래량 채우기(Volume spam)는 안 먹힘.
포지션 유지 시간 + 낮은 OI 종목 노출이 핵심.
포인트는 거래량에 정비례해서 늘어나지 않음 (비선형적 구조).
현재 제가 테스트 중인 것
낮은 OI (약 $50k) vs 높은 OI (약 $9M) 페어 직접 비교
동일한 주문, 동일한 사이즈, 동일한 홀딩 로직 적용
결과는 금요일에 공개 예정
(출처)
핵심: 홀딩 시간(Holding time) > 단순 거래량(Raw volume)
여러 트레이더들의 데이터를 보면, 포지션 노출 시간을 길게 가져갈수록 (12시간 → 수일) 같은 페어라도 포인트가 3~4배 더 많이 쌓였습니다.
짧게 치고 빠지는 매매(Fast churn) = 효율 최악
낮은 OI(미결제약정) / 낮은 유동성 페어가 중요함
XRP, OP, ARB, SUI, APT 및 시총 낮은 알트코인들이 계속 언급됩니다.
반면, BTC나 메이저 코인들은 포인트 효율이 떨어집니다(Underperform).
여러 개의 작은 포지션 > 한 방에 큰 거래
시드를 쪼개서 진입하고 오래 들고 있는 것이, 큰 금액으로 단일 포지션을 잡는 것보다 포인트 산출량이 더 높습니다.
PnL(수익금) ≠ 포인트
여러 트레이더들이 보고한 내용:
PnL이 본전이거나 마이너스여도,
매매 성과가 안 좋아도 포인트는 오히려 더 높게 나옴.
Variational은 '수익성'보다 시장에 얼마나 오래 '노출(Exposure)'되었는지를 더 쳐줍니다.
델타 뉴트럴(Delta-neutral) 전략이 대세
다른 거래소(Extended / Pacifica 등)에서 헤징을 하고, Variational에서는 리스크 포지션을 잡아서 노출 시간은 높게 유지하되 비용은 통제하는 전략이 지배적입니다.
현재까지의 결론 (Consensus)
무지성 거래량 채우기(Volume spam)는 안 먹힘.
포지션 유지 시간 + 낮은 OI 종목 노출이 핵심.
포인트는 거래량에 정비례해서 늘어나지 않음 (비선형적 구조).
현재 제가 테스트 중인 것
낮은 OI (약 $50k) vs 높은 OI (약 $9M) 페어 직접 비교
동일한 주문, 동일한 사이즈, 동일한 홀딩 로직 적용
결과는 금요일에 공개 예정
(출처)
X (formerly Twitter)
Doldrums (@degen_doldrums) on X
🚨 Variational Points - Early Patterns (Crowdsourced Alpha) 🚨
It's still very early, but I went through every serious @variational_io points post on my timeline so you don't have to
Here's what a lot of independent data is pointing to 👇
1️⃣ Holding time…
It's still very early, but I went through every serious @variational_io points post on my timeline so you don't have to
Here's what a lot of independent data is pointing to 👇
1️⃣ Holding time…
❤1
Forwarded from Pluto Research
이 그래프가 재밌는게 AI Cost감소하는 속도가 매우 빠르다는겁니다
Doubling Time
구글 : Capability / Cost 3.4개월마다 2배
OpenAI : 5.8개월마다 2배
AI 쓰는 단가가 반년마다 절반이하가 되는 수준
2년 반동안 성능은 3배, 가격은 -90%.
모델 자체는 이제 점점 마진이 없어지고 있고 AI Cost를 무시가능한 비용으로 만드는 사용자가 수혜를 입을거 같습니다
이제 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐보다는 누가 이 가성비를 cashflow로 바꾸냐의 싸움아닐까요
Doubling Time
구글 : Capability / Cost 3.4개월마다 2배
OpenAI : 5.8개월마다 2배
AI 쓰는 단가가 반년마다 절반이하가 되는 수준
2년 반동안 성능은 3배, 가격은 -90%.
모델 자체는 이제 점점 마진이 없어지고 있고 AI Cost를 무시가능한 비용으로 만드는 사용자가 수혜를 입을거 같습니다
이제 누가 더 똑똑한 모델을 만드냐보다는 누가 이 가성비를 cashflow로 바꾸냐의 싸움아닐까요
❤3
Forwarded from AI MASTERS
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
[ 게임 플레이하는 엔비디아의 AI 에이전트 ]
1,000개 이상의 게임을 마스터한 AI 에이전트인 NitroGen을 엔비디아에서 공개했습니다👍
✅ NitroGen 간략 정리
- 1천개 게임의 4만 시간의 게임플레이 영상을 학습한 모델
- 유튜브, 트위치 등 게임 방송 등의 영상만을 통해 학습(스트리머들이 조작하는 모습을 보여주는 컨트롤러 화면 분석)
- 장르는 RPG, 3D액션, 레이싱 등 다양하게 활용
인간이 조작하는 방법을 여러 장르를 통해 학습하다보니 한번도 본저 없는 게임에서도 일반 AI모델보다 52% 성공률 높았다고 해요💯💯
🤔 이런 학습방법이 로봇공학쪽에서도 활용도가 높을것 같다는 얘기가 있는데 충분히 일리 있는 이야기 같습니다😎😎
👉 원문 보기 👈
1,000개 이상의 게임을 마스터한 AI 에이전트인 NitroGen을 엔비디아에서 공개했습니다👍
✅ NitroGen 간략 정리
- 1천개 게임의 4만 시간의 게임플레이 영상을 학습한 모델
- 유튜브, 트위치 등 게임 방송 등의 영상만을 통해 학습(스트리머들이 조작하는 모습을 보여주는 컨트롤러 화면 분석)
- 장르는 RPG, 3D액션, 레이싱 등 다양하게 활용
인간이 조작하는 방법을 여러 장르를 통해 학습하다보니 한번도 본저 없는 게임에서도 일반 AI모델보다 52% 성공률 높았다고 해요💯💯
🤔 이런 학습방법이 로봇공학쪽에서도 활용도가 높을것 같다는 얘기가 있는데 충분히 일리 있는 이야기 같습니다😎😎
👉 원문 보기 👈