Fluent "$BLEND 에어드랍 추가등록 기회 준다"
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놓친 사람들은 월요일까지

JUST IN: $META crashes 10%, wiping out $175,000,000,000 from its market cap today.

@WatcherGuru

26.4.30 따리 복기
#업빗썸 MEGA 따리 (-10.2%)

*베스트 플레이
-19시 이전 덱스 미리 열렸을 때 긁는 것 생각해서 19시 직전까지 LP 대놓기
-에드 및 세일물량 나올 것 생각하고 초반에 관망하기
-0.2 언더에서 물량 매집하여 업빗썸 입금하기 (바낸에 갔다면 더 좋았겠지만 선택지에서 없었으므로 결과론적인 것이라 생각)

*Pika's 플레이
-초반에 덱스 열리자마자 LP 대고 가격 빠질 때 뺏어야 하는데 매수세가 받쳐줄거라 생각했었음 (가장 큰 손실)
-외의 물량은 0.2초반에서 일부 1차 긁고 0.19-0.2 부근에서 나머지 긁음
-업빗썸 나눠보내서 천천히 매도, 고점에는 못팔았으나 적당한 가격에 매도하여 정리 (이미 망따리인 것을 알고 있었으므로 수비적 플레이)

*잘한 것 / 못한 것
-GOOD: 매수를 침착하게 했던 것. 가격 트래킹하며 시나리오보다 관망하는 자세로 보수적 매수에 임함
-GOOD: 욕심내지 않고 적당한 가격에 나누어 매도
-BAD: LP에서 본 손실이 이득을 모두 잡아먹음. 즉, 작은 시드에서 LP 플레이는 매리트가 있는지 재고 필요
-BAD: 빗썸 입금신청이 수동이라는 사실을 잠시 망각하여 자칫하면 제 때 못 들어갔을 수 있었음. 이 부분도 차후에는 고려할 것

*추가된 원칙 / 개선할 점
-TGE 따리장이 다시 오고 있는 것이 맞다. 하지만 전처럼 쉽게 먹여주지 않으므로 보수적인 자세로 임해야 할 듯.
-LP 깔더라도 더 작고 짧게, 볼륨 보는 정도로만 사용할 것.

Moonpay, 우리은행과 KRW 스테이블코인 관련 글로벌 온램프 MOU 협약

MoonPay Korea가 한국 원화(KRW) 기반 스테이블코인 시장의 글로벌 유통·국경 간 정산 인프라를 지원하기 위해, 한국 4대 은행 중 하나인 우리은행과 첫 번째 은행 MOU를 체결했습니다

MoonPay 는 우리은행이 발행할 원화 스테이블 코인의
- 글로벌 유통
- 국경간 정산
- 지갑 접근
- 환전 인프라
를 제공할 예정이며,

이에 따라 APAC 총괄로 이부건씨를 임명했다고 전했습니다

파구의 변

우리은행의 스테이블 코인은 아마도 BDACS+우리은행 컨소시움이 아발란체 기반으로 발행할 예정인 KRW1 의 온램프를 담당할 것으로 예상됩니다

MoonPay 는
- USD 최소수수료 $4 ~ 최대 4.5%
- 비USD 수수료 최대 ~10%
- 가스비 별도
- Spread ~3%
로 실효 비용이 5.5% ~ 8% 정도로 수수료가 매우 비싼 편입니다

우리나라 같이 업비트/빗썸 등 거래소 인프라가 잘 되어 있는 나라의 경우 굳이 큰 수수료를 내가면서 온램프를 쓸까 싶긴 한데,
뭐 개인과 집단의 상황에 따라서 필요도가 생길 수도 있지 않겠나 싶네요

공지트윗
https://x.com/moonpay/status/2049836698469912662

Agora, 은행 설립 신청서 제출 원문

Paperclip 쓰면서 팁.

사실 Paperclip 이든 Claude code 던 헤르메스 챗봇이던 뭐를 쓰던 통용하는 팁이라고 생각합니다.

1. 저장소 셋업은 필수
• 일부 툴들은 자체 메모리를 지원합니다. Paperclip 은 그 부분이 잘되있는 편인데, 그 이유는 Paperclip 자체 스킬로 데이터를 관리하기 때문에 그렇습니다.
• Claude code 를 쓰면 그래서 별도의 제 2의 뇌라고 불리는 옵시디언 볼트 연동을 하면서 빠르게 접근 가능한 QMD 와 같은 라이브러리를 활용하는게 유행했었어요.
• 헤르메스 같은 경우는 자체 메모리가 잘되있는 편이라 따로 셋업은 안해도 괜찮은 편이구요.

저장소 셋업이 필수인 이유는 일을 시킬 때 계속 반복하지 않기 위해서 입니다.

2. 저장소를 규칙이랑 착각하면 안됨. 규칙이 가장 중요.
• 간혹 저장소(제 2의 뇌와 같은) 가 규칙이라고 착각하는 사람이 많습니다.
• 특히 규칙이 가장 중요한데, 이 규칙은 정확하게 적어줘야합니다. 모호하게 적으면 의미가 없어요.
• 모호하다는 건, 예를 들어 저는 useEffect 를 사용하는 것을 싫어하는데, 그냥 쓰지마라. 하면 어차피 또 씁니다.
• 그래서 이런 경우에는 다른 AI 한테 코드 리뷰 규칙을 정하고, 하나씩 썼는지 확인하는 절차를 넣는 Agent 를 별도로 사용해요.
• Agent 한테 세세한 내용을 규칙으로 정해봐야 못한다고 봐야합니다. 무조건 검증 절차가 필요하고, 이 검증 절차에서 실패한 경험을 오래하다보면 안하더라구요.

3. 위에 미리 말한 검증 절차, 완료 조건, Agent 분리가 중요.
• 개발하는 애도 검증을 하겠지만, 특정 Task 를 수행하면서 검증하는건 다른 Agent 에게 시켜야합니다.
• 특히 해당 Agent 는 기반 지식이 없는 것이 더 꼼꼼하게 체크해요. 그렇기에 얘는 검증 기능만 있는 Agent 로 설정하는게 좋습니다.
• Task 의 완료 조건을 대신에 검증하는 Agent 가 관리하고 이를 다시 시킬 수 있게 하는게 중요해요.
• Agent 분리가 필수적이라 최소한 2개의 Agent 로 나누어서 관리하세요. 저는 그냥 2개 씁니다.

4. Task 기반, 짧은 Task 로 분리하여 일을 진행.
• 특정 기능을 구현하기 위해 Task 를 여러개로 나누고, 잘게 쪼개서 시키는 것이 중요합니다.
• 잘게 쪼갠 기능을 하나씩 검증하면서 진행하는게 중요해요. 세션이 길어지면 멍청해집니다.

5. 세션은 항상 새로운걸 사용하세요.
• 위에 기본적인 저장소, 규칙을 셋업했다면 사실 매번 새로운 세션으로 해도 일을 잘해야합니다.
• Compact 등을 하면서 멍청해질때까지 쓰면 안됩니다.
• 새로운 세션으로 실행했을 때도 내가 task 를 주었을 때 원하는대로 동작할만큼 규칙, 시스템을 구축하세요.


Paperclip 이든 뭐든 위에 방식을 적용하면 알아서 잘 하는듯. 특히 일 하는 순서를 정해주면 좋은거같음.

오픈AI, Codex - 모든 작업을 위한 업데이트

: 역할(Role) 기반 온보딩 도입. 누구나 직무에 맞춰 쉽게 시작 가능

: Slack, Google Workspace, Microsoft 365 등 주요 업무 앱 연동 지원. 유용한 플러그인 추천 기능

: 리서치, 일정 계획, 문서 작성, 슬라이드 제작, 스프레드시트, 프로젝트 플랜 수립 등 일상 업무 전반 지원

: 여러 앱, 문서 데이터를 통합 요약하고 다음 액션 아이템 제안 가능

: 작업 목적에 따라 자동으로 바뀌는 Dynamic UI 적용

: 컴퓨터 및 브라우저 사용 속도 개선, 앱 전반 디자인 단순화

: 브라우저, 아티팩트, 코드 환경에서 주석 작성 및 협업 기능 강화

: 작업 진행률, 사용한 파일·도구, 다음 단계 등을 한눈에 확인 가능

: 초안 작성부터 최종 결과물까지 같은 스레드 안에서 반복 수정 가능한 AI 업무 비서 플랫폼으로 진화

https://chatgpt.com/codex/for-work/

후 너넨 성수역 오지마라 이거 그냥 지하철역 나가는 줄임 벌써부터 아찔하네

[ctee] AI 산업, 에이전트형 AI로 진화 중

• AI 산업이 생성형 중심의 도구 단계에서 에이전트형 AI 단계로 진입하고 있으며, 이는 스스로 계획·결정·실행하는 능력을 갖춘 AI로의 발전을 의미함.
• OpenAI의 ChatGPT를 기점으로 AI는 단순 텍스트·이미지 생성에서 실제 업무 수행으로 진화하고 있으며, Google Cloud Next 2026에서 이러한 변화가 명확히 제시됨.
• 에이전트형 AI는 다단계 작업을 스스로 수행하고 ERP·CRM 등 외부 시스템과 연동하여 실제 업무를 처리하는 디지털 직원으로의 역할 변화가 이루어짐.
• 이로 인해 반복적이고 복잡한 업무는 AI가 대체하고, 인간은 고부가가치 의사결정 역할로 이동하는 구조가 형성됨.
• 수익 모델이 기존 구독형에서 작업 단위 과금(성과 기반 과금)으로 전환될 가능성이 높아지며, AI의 비용 절감과 생산성 향상이 기업의 지불 의사를 증가시킬 것으로 예상됨.

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