Forwarded from Crypto 팬더 공지방🦅
게이츠 재단, 마이크로소프트(MSFT) 지분 전량 매각
게이츠 재단 신탁(Gates Foundation Trust)이 수십 년간 보유해 온 마이크로소프트(MSFT) 주식을 모두 처분하며 지분율 ‘제로(0)’를 기록했다.
게이츠 재단 신탁(Gates Foundation Trust)이 수십 년간 보유해 온 마이크로소프트(MSFT) 주식을 모두 처분하며 지분율 ‘제로(0)’를 기록했다.
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Forwarded from 이제부터 진짜 AI
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AI vs 인간의 집단지성 : 미래는 누가 더 잘 예측하는가?
feat. 폴리마켓을 미래 예측이라고 본다고..?
링크
AI는 과연 미래를 예측할 수 있을까? 이 질문에 답하기 위해 'FutureSim'이라는 흥미로운 테스트가 등장했습니다.
마치 타임머신을 타듯 AI에게 과거의 실제 뉴스들을 시간순으로 던져주고, 새로운 정보가 들어올 때마다 AI가 얼마나 똑똑하게 자기의 예측(확률)을 수정하는지 평가한 논문입니다. 단순히 '결과를 맞혔냐'가 아니라,
'얼마나 근거 있게 생각과 확률을 바꿔가는가'
를 본 것이죠.
(1) AI 모델별 성적표
2026년 초에 발생한 330개의 실제 사건을 두고 내로라하는 AI 모델들을 경쟁시킨 결과, 모델마다 뚜렷한 캐릭터가 나타났습니다.
- GPT 5.5 (압도적 1위, 그치만..): 정확도와 예측 스킬에서 모두 1등을 차지했습니다. 심지어 인간들이 돈을 걸고 예측하는 '폴리마켓'보다 먼저 정답의 냄새를 맡고 움직이는 소름 돋는 모습도 보여줬습니다. 다만, 틀릴 때도 "내 말이 무조건 맞아!"라며 지나치게 확신하는 '과신(Overconfidence)' 문제가 있었습니다.
- DeepSeek V4 Pro (열심히는 함): 뉴스가 뜰 때마다 가장 부지런하게 예측을 수정합니다. 처음엔 좀 헤매다가도 시간이 지나면 눈에 띄게 발전합니다. 하지만 가끔 "아무 일도 안 일어남" 같은 헛발질로 점수를 깎아먹기도 합니다.(돈 날림)
- Claude Opus 4.6 (무난하며 재미없어): 1등인 GPT 5.5의 흐름을 꽤 잘 따라갑니다. 살짝 뒤처지긴 하지만, 안정적인 모습을 보여줍니다.
- Qwen 3.6 Plus (허접): 질문이 주어져도 아예 대답을 피하는 경우가 많았고, 시간이 지날수록 오히려 감을 잃는 모습을 보였습니다.
(2) 폴리마켓(인간) vs 잘 설계된 AI -> AI 승
보통 사람들은 "수많은 사람들이 돈을 걸고 예측하는 '폴리마켓'이 가장 정확한 거 아냐?"라고 생각합니다.(하면 안되지만) 하지만 이 논문에 따르면
"폴리마켓이 훌륭한 참고자료이긴 하지만, 순수한 예측력의 척도는 아니다."
이유는 간단합니다. 폴리마켓의 가격은 사람들의 쏠림 현상, 돈의 흐름, 수수료, 군중심리 등 온갖 '노이즈'가 섞여 있기 때문입니다. 예측보다는, 돈에 따라 뭐든지 갑니다.
반면, 이런 노이즈 없이 철저하게 통제된 환경(FutureSim)에서 뉴스와 정보만으로 학습한 AI는 슈퍼볼 결과나 선거 같은 특정 이벤트에서는 GPT 5.5가 폴리마켓의 인간 군중보다 더 빠르고 정확하게 정답을 향해 움직였습니다.
한 줄 요약
- AI가 더 미래를 잘 예측한다
- 폴리마켓의 노이즈는 '돈의 흐름' 이다
필자 생각:
- LLM과 폴리마켓을 1대1로 비교한 굉장히 신선한 접근
- 최신 모델이 가장 좋은건 자명하지만, GPT 5.5가 압도적으로 좋은건 신기
- 코덱스 GPT 5.5랑 그냥 GPT 5.5도 경향성이 다르게 보임. 즉, Harness 유무도 예측에 큰 영향을 미침
feat. 폴리마켓을 미래 예측이라고 본다고..?
링크
AI는 과연 미래를 예측할 수 있을까? 이 질문에 답하기 위해 'FutureSim'이라는 흥미로운 테스트가 등장했습니다.
마치 타임머신을 타듯 AI에게 과거의 실제 뉴스들을 시간순으로 던져주고, 새로운 정보가 들어올 때마다 AI가 얼마나 똑똑하게 자기의 예측(확률)을 수정하는지 평가한 논문입니다. 단순히 '결과를 맞혔냐'가 아니라,
'얼마나 근거 있게 생각과 확률을 바꿔가는가'
를 본 것이죠.
(1) AI 모델별 성적표
2026년 초에 발생한 330개의 실제 사건을 두고 내로라하는 AI 모델들을 경쟁시킨 결과, 모델마다 뚜렷한 캐릭터가 나타났습니다.
- GPT 5.5 (압도적 1위, 그치만..): 정확도와 예측 스킬에서 모두 1등을 차지했습니다. 심지어 인간들이 돈을 걸고 예측하는 '폴리마켓'보다 먼저 정답의 냄새를 맡고 움직이는 소름 돋는 모습도 보여줬습니다. 다만, 틀릴 때도 "내 말이 무조건 맞아!"라며 지나치게 확신하는 '과신(Overconfidence)' 문제가 있었습니다.
- DeepSeek V4 Pro (열심히는 함): 뉴스가 뜰 때마다 가장 부지런하게 예측을 수정합니다. 처음엔 좀 헤매다가도 시간이 지나면 눈에 띄게 발전합니다. 하지만 가끔 "아무 일도 안 일어남" 같은 헛발질로 점수를 깎아먹기도 합니다.(돈 날림)
- Claude Opus 4.6 (무난하며 재미없어): 1등인 GPT 5.5의 흐름을 꽤 잘 따라갑니다. 살짝 뒤처지긴 하지만, 안정적인 모습을 보여줍니다.
- Qwen 3.6 Plus (허접): 질문이 주어져도 아예 대답을 피하는 경우가 많았고, 시간이 지날수록 오히려 감을 잃는 모습을 보였습니다.
(2) 폴리마켓(인간) vs 잘 설계된 AI -> AI 승
보통 사람들은 "수많은 사람들이 돈을 걸고 예측하는 '폴리마켓'이 가장 정확한 거 아냐?"라고 생각합니다.(하면 안되지만) 하지만 이 논문에 따르면
"폴리마켓이 훌륭한 참고자료이긴 하지만, 순수한 예측력의 척도는 아니다."
이유는 간단합니다. 폴리마켓의 가격은 사람들의 쏠림 현상, 돈의 흐름, 수수료, 군중심리 등 온갖 '노이즈'가 섞여 있기 때문입니다. 예측보다는, 돈에 따라 뭐든지 갑니다.
반면, 이런 노이즈 없이 철저하게 통제된 환경(FutureSim)에서 뉴스와 정보만으로 학습한 AI는 슈퍼볼 결과나 선거 같은 특정 이벤트에서는 GPT 5.5가 폴리마켓의 인간 군중보다 더 빠르고 정확하게 정답을 향해 움직였습니다.
한 줄 요약
- AI가 더 미래를 잘 예측한다
- 폴리마켓의 노이즈는 '돈의 흐름' 이다
필자 생각:
- LLM과 폴리마켓을 1대1로 비교한 굉장히 신선한 접근
- 최신 모델이 가장 좋은건 자명하지만, GPT 5.5가 압도적으로 좋은건 신기
- 코덱스 GPT 5.5랑 그냥 GPT 5.5도 경향성이 다르게 보임. 즉, Harness 유무도 예측에 큰 영향을 미침
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Forwarded from Stacy in Dataland (´⊙~⊙`)
Solana DEX flow looks very different from a year ago.
Memecoins used to drive more than half of aggregate volume, but now they account for only around 7%, while stablecoin-related swaps make up nearly 80% combined.
Memecoins used to drive more than half of aggregate volume, but now they account for only around 7%, while stablecoin-related swaps make up nearly 80% combined.
Forwarded from 텔레그램 코인 방,채널 - CEN
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시타델 CEO, AI Agents가 고급 금융 일자리를 대체중
#AI
AI agents가 Masters/PhD 금융 전문가들이 수주~수개월 걸려 하던 고난도 업무(리서치·모델링·보고서 등)를 몇 시간~며칠 만에 해내고 있다.
#AI
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Forwarded from 무사시의 코인 베기 (KDP_DAO) (Musashi | KDP)
Forwarded from 피린이 (피린이)
24세 ‘AI 천재 투자자’ Leopold Aschenbrenner의 펀드(Situational Awareness LP) 최신 13F가 공개됐습니다.
1️⃣ AI 반도체 대규모 헤지
엔비디아(NVDA), AMD, 브로드컴(AVGO), 오라클(ORCL), 반도체 ETF(SMH) 쪽에 대규모 하락 대비 포지션 구축
→ "반도체 너무 많이 올랐는데, 조정 나오면 대비하자" 느낌
2️⃣ 근데 AI 인프라는 계속 매수
반대로 CoreWeave(CRWV), Bloom Energy(BE), Sandisk(SNDK) 비중은 유지하거나 확대
여기에 IREN, RIOT, CLSK, APLD 같은 전력/채굴 인프라 관련 종목도 계속 보유
→ AI 성장 자체를 부정하는건 아님
3️⃣ 양방향 포지션도 존재
마이크론(MU), TSMC(TSM) 는 상승/하락 양쪽 포지션 동시 보유
→ 단순 하락 베팅보다 변동성 대응 전략에 가까움
4️⃣ 정리한 종목
• Intel(INTC) 기존 공격적 포지션 정리
• Lumentum(LITE), Coherent(COHR) 광통신 종목 청산
• Core Scientific(CORZ), Hut8(HUT) 일부 축소
"AI는 계속 간다. 근데 반도체는 너무 올랐고, 다음 수혜는 전력/인프라일 수 있다."
이렇게 보는게 제일 자연스러워 보이네요.
출처:Michael Burry Stock Tracker
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Forwarded from AI MASTERS
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[ 구글이 만든 AI시대를 위한 노트북 ]
AndroidShow에서 공개한 GoogleBook은 이름부터 꽤나 직관적이죠😎😎
ChromeOS와 Android를 결합한 형태이며 Gemini가 중심이 되어 AI가 운영체제에 큰 부분을 담당한다고 합니다🔥
특히 'Magic Pointer' 덕분에 커서가 가리키는 화면 내용을 Gemini가 맥락을 이해해서 다음 작업을 제안해주는 똑똑한 AI비서 역할을 해주네요💯💯
게다가 스마트폰 앱을 구글북에서 그대로 실행할 수 있어 그 둘의 경계가 점점 모호해지지 않을까 합니다😅
빅테크들이 이제 하드웨어와 소프트웨어를 함께 활용하는 구조로 가게 되는군요🤜
1) 구글: Googlebook + Gemini
2) MS: WIndows PC + Copilot
3) 애플: Apple Intelligence
👉 원문 보기 👈
AndroidShow에서 공개한 GoogleBook은 이름부터 꽤나 직관적이죠😎😎
ChromeOS와 Android를 결합한 형태이며 Gemini가 중심이 되어 AI가 운영체제에 큰 부분을 담당한다고 합니다🔥
특히 'Magic Pointer' 덕분에 커서가 가리키는 화면 내용을 Gemini가 맥락을 이해해서 다음 작업을 제안해주는 똑똑한 AI비서 역할을 해주네요💯💯
게다가 스마트폰 앱을 구글북에서 그대로 실행할 수 있어 그 둘의 경계가 점점 모호해지지 않을까 합니다😅
빅테크들이 이제 하드웨어와 소프트웨어를 함께 활용하는 구조로 가게 되는군요🤜
1) 구글: Googlebook + Gemini
2) MS: WIndows PC + Copilot
3) 애플: Apple Intelligence
👉 원문 보기 👈
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Forwarded from AI 구독료 벌어야하는 레오
Forwarded from MSX Korea
최근 큰 화제가 된 CBRS 이후 다시 열렸습니다 👀
이번 라인업:
• Anthropic
• Polymarket
🤖 Anthropic
Claude 개발사
• 855 USDT
• $950B valuation
📊 Polymarket
대표 Web3 예측시장 플랫폼
• 152 USDT
• $15B valuation
최근 시장에서 가장 많이 언급되는
AI + Web3 대표 프로젝트들이 포함됐습니다.
기존에는 접근 어려웠던 글로벌 Pre-IPO,
이번엔 직접 확인해보세요 👇
한국 커뮤니티 전용 이벤트
Pre IPO 바로가기
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Forwarded from 펍덱하는 연근이
이번 대담에서 Lighter 측은
단순 perp dex를 넘어서 고성능 온체인 금융 인프라 를 실제로 만들고 있다는 점을 계속 강조했습니다
주요 내용
또 왜 non-EVM + custom ZK 구조를 선택했는지도 이야기했는데
현재는 single sequencer 기반 구조지만
완전 탈중앙 sequencing은 latency 증가 > liquidity/spread 악화로 이어질 수 있어 현실적인 tradeoff가 존재한다고 언급했고
대신
또한
비탈릭 측에서는
결국 이번 대담 핵심은 Lighter가 단순 거래소가 아니라
실제 금융시장급 온체인 인프라 방향으로 실제 구현 단계까지 올라오고 있다는 점에 가까워보입니다
단순 perp dex를 넘어서 고성능 온체인 금융 인프라 를 실제로 만들고 있다는 점을 계속 강조했습니다
주요 내용
이번 주 Stage1 롤업 적용 예정
현재 이미 수천 TPS 규모 처리 중
Ethereum block space 사용량은 아직 1% 미만 수준
이제는 proving 자체보다 latency / 데이터 coordination 문제가 더 중요한 단계라고 설명
또 왜 non-EVM + custom ZK 구조를 선택했는지도 이야기했는데
범용성보다 : 주문장 성능 / 속도 / 리스크 엔진 / 낮은 latency
실제 금융시장 수준 성능을 우선했기 때문이라고 설명했습니다
현재는 single sequencer 기반 구조지만
완전 탈중앙 sequencing은 latency 증가 > liquidity/spread 악화로 이어질 수 있어 현실적인 tradeoff가 존재한다고 언급했고
대신
proof 기반 검증 / 안전한 출금 / verifiability
= 핵심 보장은 유지하는 방향
또한
EVM sidecar 확장 / 옵션 시장 / RWA / 온체인 헤징 시장
= 준비중
비탈릭 측에서는
Lighter를 몇 안 되는 non-EVM Stage1 롤업 사례로 언급했고
실제 production 규모 ZK proving까지 온 부분을 꽤 긍정적으로 평가하는 분위기였습니다
결국 이번 대담 핵심은 Lighter가 단순 거래소가 아니라
실제 금융시장급 온체인 인프라 방향으로 실제 구현 단계까지 올라오고 있다는 점에 가까워보입니다
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Forwarded from 캇즈의 크립토 노트📝☕️
donkatze.xyz 품질 & 속도 최적화 작업 & 서버 부하 줄이기
- Extended, Aster 추가로 총 11개의 Perp-dex 지원
- 알려진 모든 버그 수정완료
- 업빗썸 대시보드도 추가할지 고민 중
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캇즈의 크립토 노트📝☕️
익스텐디드 요즘 다시 보고 있는데, 관심 있으신 분들은 OI(Open Interest) 기반 포인트 구조를 한번 체크해보셔도 좋을 것 같습니다.
핵심은 OI 기준으로 포인트를 지급한다는 점인데, 펀딩비(Funding Rate) 잘 비교해서 타 Perp와 양방 포지션 잡으면 손실을 줄이거나 오히려 펀비 수익을 받으면서 포인트까지 획득 가능한 구조입니다.
예를들어 익텐, 나도 ARB 양방 잡고 볼트까지 넣으면 거의 손실 없이 포인트 채굴 가능하겠죠
익스텐디드 유튜브 가이드
핵심은 OI 기준으로 포인트를 지급한다는 점인데, 펀딩비(Funding Rate) 잘 비교해서 타 Perp와 양방 포지션 잡으면 손실을 줄이거나 오히려 펀비 수익을 받으면서 포인트까지 획득 가능한 구조입니다.
예를들어 익텐, 나도 ARB 양방 잡고 볼트까지 넣으면 거의 손실 없이 포인트 채굴 가능하겠죠
익스텐디드 유튜브 가이드
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Forwarded from 코인씨커의 일기장
g.co/g1referral/3VGNF344
g.co/g1referral/9T86M6PA (아랫분꺼)
g.co/g1referral/GM9JTUYY
제미나이 프로 4개월 혜택
8명 남았는데, 이거로 등록하세요.
기존 구독중인 사람은 안되고 깡계정이나 안썼던 사람? 한테 등록하시면 됩니다.
등록 후에는 반드시 정기결제를 취소하세요.
https://play.google.com/store/account/subscriptions
그 다음에는 추천 코드를 또 받으세요.
https://one.google.com/ai/invite?g1_landing_page=0&utm_source=gemini&utm_medium=web&utm_campaign=gemini_manage_plan
한 사람당 10개씩 가입할 수 있도록 코드를 주는데, 이 코드를 채팅방에 공유해서 가입하시면 됩니다.
무한루프가능.
반드시 0원으로 변경된 걸 확인하고 정기결제를 신청하세요.
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한 사람당 10개씩 가입할 수 있도록 코드를 주는데, 이 코드를 채팅방에 공유해서 가입하시면 됩니다.
무한루프가능.
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Forwarded from 코인같이투자 정보 에어드랍🦅
지루한 코인판 속에서 유일하게 느좋인 메타는 위와 같음
출처
Blockchain은 결국 인간이 아닌 추후 로봇과 AI Agents들에 의해 채택될 것이며 이는 인구 수를 넘어설 것이다.
이러한 꼭지로 여러 Thesis들이 펼쳐지는데, 예를 들면 자체 계좌가 없는 AI들은 자산으로 $BTC 를 축적할 것이다. 스테이블 코인 결제량은 추후 인간보다 AI가 더 많을 것이다. 등등이 있는듯.
아직은 AI가 그만큼 많아지지도 않았기 때문에 추후의 미래를 유의깊게 지켜봐야 할 메타인듯?
만약 현실화 된다면, $CRCL , $BTC , $HYPE (AI들이 주로 HYPE를 위주로 트레이딩 함), $STABLE (AI들 테더 전송을 위한 툴킷 준비중)
등이 있을 수 있고, AI를 쉽게 배포할 수 있게 만드는 Virtuals도 당연히 수혜를 받을듯? 아무튼 이 AI 기반 경쟁 전초전은 BASE에서 제일 활발하긴 한듯.
이미 BASE 1황과 2황이 다 업빗썸에 있는 것부터가 압도적인 지표.
*
출처
Blockchain은 결국 인간이 아닌 추후 로봇과 AI Agents들에 의해 채택될 것이며 이는 인구 수를 넘어설 것이다.
이러한 꼭지로 여러 Thesis들이 펼쳐지는데, 예를 들면 자체 계좌가 없는 AI들은 자산으로 $BTC 를 축적할 것이다. 스테이블 코인 결제량은 추후 인간보다 AI가 더 많을 것이다. 등등이 있는듯.
아직은 AI가 그만큼 많아지지도 않았기 때문에 추후의 미래를 유의깊게 지켜봐야 할 메타인듯?
만약 현실화 된다면, $CRCL , $BTC , $HYPE (AI들이 주로 HYPE를 위주로 트레이딩 함), $STABLE (AI들 테더 전송을 위한 툴킷 준비중)
등이 있을 수 있고, AI를 쉽게 배포할 수 있게 만드는 Virtuals도 당연히 수혜를 받을듯? 아무튼 이 AI 기반 경쟁 전초전은 BASE에서 제일 활발하긴 한듯.
이미 BASE 1황과 2황이 다 업빗썸에 있는 것부터가 압도적인 지표.
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젠슨 탕은 버추얼 파운더임❤2
Forwarded from AI MASTERS
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[ 구글 딥마인드가 준비하는 AI 마우스 포인터 ]
구글북 포스팅에서 Magic Pointer 언급을 드렸는데요😉
구글 딥마인드는 여기서 한 차원 더 나아간 AI형 마우스포인터 인터페이스를 지원해보겠다고 합니다🤜🤜
✅ 마우스 포인터 이야기 간략 정리
- 반세기(50년)동안 마우스 포인터가 하는 일은 크게 변하지 않았음
- 화면 위의 한 점을 가리키는 것
- 하지만 이제 포인터가 '무엇'과 '왜'를 이해하게 만들고자 함
- '이거 해줘' '저거 해줘' 가 가능해지는 것
영상을 보면 이거 하나 사고, 여기 시간 이렇게 바꿔줘 등등을 이해해버리는데 우리의 미래에서 포인터는 커서와 대화를 통해 시각적인 변화를 함께 작동시키게 될것 같네요💯
Google I/O가 이제 대충 7~8시간쯤 남은것 같은데 어떤 이야기들이 나올지 너무 긍금합니다🙏🙏
👉 원문 보기 👈
구글북 포스팅에서 Magic Pointer 언급을 드렸는데요😉
구글 딥마인드는 여기서 한 차원 더 나아간 AI형 마우스포인터 인터페이스를 지원해보겠다고 합니다🤜🤜
✅ 마우스 포인터 이야기 간략 정리
- 반세기(50년)동안 마우스 포인터가 하는 일은 크게 변하지 않았음
- 화면 위의 한 점을 가리키는 것
- 하지만 이제 포인터가 '무엇'과 '왜'를 이해하게 만들고자 함
- '이거 해줘' '저거 해줘' 가 가능해지는 것
영상을 보면 이거 하나 사고, 여기 시간 이렇게 바꿔줘 등등을 이해해버리는데 우리의 미래에서 포인터는 커서와 대화를 통해 시각적인 변화를 함께 작동시키게 될것 같네요💯
Google I/O가 이제 대충 7~8시간쯤 남은것 같은데 어떤 이야기들이 나올지 너무 긍금합니다🙏🙏
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