크립토메이지
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코인 정보 큐레이션 채널입니다.
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유튜브 : https://www.youtube.com/@cryptocurrencymage/videos

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Forwarded from Lookonchain
James Wynn(@JamesWynnReal) is back shorting $BTC.

Less than 4 hours after opening the position, he has already been liquidated 4 times.

New liquidation price: $62,314.69

https://hypurrscan.io/address/0x5078c2fbea2b2ad61bc840bc023e35fce56bedb6#perps
Forwarded from GMB LABS (Index l GMB LABS)
평소에 재밌게 보는 유튜브인데 하네스 엔지니어링이라는 AI 활용법이 올라왔네요

적용하면 통제 불가능한 경우를 예방하거나 더 똑똑해지는 효과가 있다는데 평소 AI 자주 사용하시는 분들 재미로 한번 봐보면 재밌을 듯

https://youtu.be/q1v1_btl19w?si=-IsCuaUr19jLUIH2
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Forwarded from 폐지줍기 연구소
Media is too big
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🟢 Velo, 블록체인을 몰라도 쓸 수 있는 글로벌 결제 앱 Orbit Plus

✅ Orbit Plus?
-블록체인에 대해 모르더라도 쓸 수 있는 데일리 앱

-복잡한 지갑, 체인, 브릿지, 수수료 같은 개념대신 사용자가 일반 결제 앱처럼 쉽게 사용할 수 있음

-블록체인을 통해 국경없는 실시간 정산을 지원

-이는 은행계좌가 없는 동남아 지역 수 억명에게 단순결제앱을 넘어 금융접근성 향상의 도구

-또한 블랙록의 BUIDL 펀드를 준비금 자산으로 활용하는 구조를 채택한 USDV로 전환되어 수익 구조 발생
Forwarded from 마샬 공유방 2.0
🎢 롤러코스터를 타는 한 주가 될 것 같다 by 메르

메르님 블로그 원문
1. 오늘(6/10) 미국 CPI 발표
2. 앞자리가 높게 바뀔 것으로 예상
3. 근원 CPI 3이 관건
4. 넘으면 시장 발작 포인트
5. 금리인상 확률도 더 높아짐
6. CPI 말고 남은게 또 있음
7. BOJ 금융정책회의와 미국 FOMC임
8. 일주일간 변동성에 주의할 것

#메르 #CPI
Forwarded from 피린이 (피린이)
✔️CBB, Hyperliquid서 1,800만 달러 규모 포지션 오픈

CBB가 새로운 주소로 Hyperliquid에 자금을 넣고 미국 주식·원자재 등 38개 종목 포지션을 오픈했습니다.

현재 포지션 규모는 약 1,800만 달러 수준이며, 가장 큰 포지션은 MU(마이크론) 숏으로 확인됩니다👀
https://hyperbot.network/trader/0x49E96E255bA418d08E66c35b588E2f2F3766E1d0
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포켓몬 클론 1시간

아직은 좀 허접한데? 라고 생각할수도
있지만, 보면서 드는 생각은 시간문제겠다… 게임 구조를 사용자가 직접 수정·재조합하는 시대가 가까워지고 있는거같네요
게임할때 에디터 같은거 쓰던걸 이제 자기가 직접 짜서 쓰겠구나…

이번 클로드 디자인만 봐도 모션 그래픽 생성 수준이 꽤 올라왔고, 일정 수준의 결과물이 템플릿화될 수 있는 영역은 AI로 빠르게 대체될 가능성이 높아보이네요.

MVP 이후의 완성도와 디테일은 여전히 사람의 영역이겠지만, 기본 기획·디자인·영상·게임 제작의 진입장벽은 계속 낮아질듯
Stacy in Dataland (´⊙~⊙`)
The privacy sector has become one of the strongest-performing niches in crypto over the last year. Total private value across Monero, Zcash, and Tornado Cash increased from $8.31B to $11.17B, adding nearly $2.9B and growing 34% year-over-year. Seeing capital…
지난 1년 동안 프라이버시 분야는 암호화폐 시장에서 가장 강력하게 성장하는 분야 중 하나가 되었습니다.

모네로, 지캐시, 토르네이도 캐시의 총 프라이버시 가치는 $83.1억 달러에서 $111.7억 달러로 증가했고, 이는 거의 $29억 달러의 증가를 의미하며 전년대비 34% 성장을 보였습니다. 이러한 속도로 프라이버시 중심의 프로토콜로 자본이 유입되는 것은 기밀 거래의 수요가 니치 사용 사례가 아닌 온체인 경제의 더 중요한 부분이 되고 있음을 나타냅니다.
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Fable 관련 후기 중 가장 인상적인 건 단순히 “코딩 성능이 좋아졌다”가 아닙니다.

작성자는 HVM5라는 interaction net evaluator를 최적화하고 있었고, 기존에는 GPT-5 에이전트 32개를 약 20시간씩 돌려도 최대 2배 수준의 속도 개선에 그쳤다고 합니다.

이후 Opus 4.8과 GPT 5.5로도 추가 최적화를 시도했지만, 유의미한 개선은 제한적이었고 일부 결과물은 실제 사용이 어려웠다고 합니다.

그런데 Fable은 약 2시간 만에

특정 케이스 1770% 속도 향상
다른 4개 케이스 100% 이상 개선
전체 평균 22% 개선

을 만들었다고 합니다.

여기까지만 보면 그냥 벤치마크 과최적화나 하드코딩을 의심할 수 있습니다.

그런데 더 중요한 부분은 따로 있습니다.

작성자가 Fable에게 요청한 건 “최적화”였는데, Fable은 작업 도중 작성자 본인이 짠 코드에서 매우 미묘한 버그까지 찾아냈습니다.

람다 노드와 duplicator 노드가 같은 비트를 서로 다른 의미로 사용하면서, 특정 상황에서 메모리 정리 로직이 깨질 수 있는 문제였다고 합니다.

이건 일반적인 코드 리뷰나 단순 디버깅으로 찾기 어려운 수준이고, 해당 도메인 구조를 깊게 이해해야 발견 가능한 버그에 가깝습니다.

핵심은 이제 AI가 단순히 코드를 대신 짜주는 단계를 넘어서고 있다는 점입니다.

병목을 찾고, 구조를 이해하고, 사람이 놓친 도메인 특화 버그까지 먼저 발견하는 단계로 가고 있습니다
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사나이 테스트 1차 통과
크립토메이지
클로드로 만들어본 원샷 쇼릴
그냥 "PerpDEX 주제로 원샷 쇼릴 만들어라" 정도만 입력했는데도 알아서 문구, 연출, 그래픽 구성을 잡아주네요.
아직 그록 Imagine이나 GPT의 Sora 같은 자체 영상 엔진이 탑재된 상태도 아닌데 이 정도면 꽤 괜찮은 것 같습니다.
Anthropic 정도 규모라면 런웨이 같은 영상 업체를 인수해도 이상하지 않을 것 같고, 만약 영상 생성까지 본격적으로 붙기 시작하면 꽤 재밌어질 것 같네요.
크립토메이지
그냥 "PerpDEX 주제로 원샷 쇼릴 만들어라" 정도만 입력했는데도 알아서 문구, 연출, 그래픽 구성을 잡아주네요. 아직 그록 Imagine이나 GPT의 Sora 같은 자체 영상 엔진이 탑재된 상태도 아닌데 이 정도면 꽤 괜찮은 것 같습니다. Anthropic 정도 규모라면 런웨이 같은 영상 업체를 인수해도 이상하지 않을 것 같고, 만약 영상 생성까지 본격적으로 붙기 시작하면 꽤 재밌어질 것 같네요.
직접 해보고 싶으시다면

perp DEX를 주제로 한 31초짜리 시네마틱 모션그래픽 쇼릴을 만들어서 최종적으로 1080p/30fps MP4 영상 파일(사운드 포함)로 줘.

스타일: 다크 배경(#050508), 네온 그린(#00ffa3)/레드(#ff3b5c)/퍼플 포인트 컬러, Inter Black 타이포, 필름 그레인 + 비네트 + 레터박스로 시네마틱하게. 하이엔드 SaaS 쇼릴 느낌.

구성 (6씬):
1. "PERPDEX" 글자가 한 글자씩 슬램되며 등장하는 인트로
2. LONG / SHORT / 100x LEVERAGE / ZERO GAS / 24/7 MARKETS 키네틱 타이포 연타 → "PERPETUALS, PERFECTED."
3. 캔들차트가 그려지며 LONG·50x 뱃지 팝 + PnL 카운터가 +$1,248,917까지 카운트업
4. 오더북(매수/매도 호가 슬라이드인, 숫자 셔플) → "DEEP LIQUIDITY."
5. 폭락 라인 + 화면 흔들림 + 붉은 플래시 → "DON'T GET LIQUIDATED."
6. 로고 드로우온 + 워드마크 쉬머 아웃트로

기술 요구사항:
- HTML5 Canvas + JS로 애니메이션 작성 (이징 함수, 씬 타임라인 직접 구현)
- 사운드는 오디오 파일 없이 전부 코드로 합성: 앰비언트 패드, 우시(노이즈+밴드패스 스윕), 베이스 히트, 틱, 캐시 멜로디, 알람 — 씬 타이밍에 동기화
- 브라우저 캡처 금지. 같은 드로잉 코드를 @napi-rs/canvas로 헤드리스 렌더링해 프레임을 뽑고, 사운드는 같은 신스 설계를 raw PCM으로 오프라인 렌더링해 WAV 생성, ffmpeg로 먹싱
- 렌더 전에 프리뷰 프레임 몇 장 뽑아서 직접 확인하고 진행할 것


뭐 애초에 처음 지시문은 저것보단 단순한거였지만...이게 진짜 딸깍인데? 싶기도하고 영상엔진 없는데 html로 창의적으로 짠것도 신기하네요
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Forwarded from 쿠쿠쿱 koob 6.0
PeckShieldAlert : 레이디움에서 130만 달러 상당의 암호화폐가 유출되었습니다.

https://x.com/PeckShieldAlert/status/2064729285894852609
생각보다 Claude Fable 5 체감이 꽤 큰 것 같음.

기존에는 기능 추가나 버그 수정 위주로 시켰다면, 이번에는 평소 프로젝트 하면서 알고 있던 병목이나 문제점들을 치료하는 느낌으로 사용했음.

그냥 기능 추가할 때는 솔직히 체감이 크지 않은데 아래 같은 작업들은 꽤 괜찮았음.

Frontend chunk 사이즈를 분석해서 더 빠르게 로딩될 수 있는 부분이 있는지 분석 및 최적화
useEffect 같은 부분을 포함해서 프레임 저하나 불필요한 렌더링이 발생하는 부분 분석 및 개선
Frontend에서 ccxt를 사용 중이라면 Native API로 전환 가능한 부분을 찾아 migration

Backend API, Query, Mutation 성능 분석 및 DB 쿼리 개선

데이터 손실 없이 migration 가능하도록 준비하고,
Local DB에서 먼저 검증 후 Main DB에 적용할 수 있게 진행

현재 수집 중인 데이터 소스를 분석해서 누락된 데이터나 신규 소스를 찾고,
기존 결과물은 유지하면서 더 빠른 수집 방식으로 개선
사이트 전체 디자인을 분석해서 통일되지 않은 부분,
다크모드/라이트모드에서 대비가 부족한 부분 개선

대충 위 같은 내용만 한번씩 시켜도 사용량 꽤 빨리 사라질 것 같음.

기존 다른 LLM으로 구현해둔 프로젝트가 있다면 한번 전체 분석 맡겨보는 것도 괜찮은 듯.

대부분 One-shot으로 끝나거나 수정 횟수가 많이 줄어드는 느낌.

자세한 요청 방법이나 예시는 아래 트위터에 오랜만에 올려봄.

https://x.com/coin_seeker_00/status/2064731508100018495
Forwarded from 기분좋은 마곤
알트먼: OpenAI, 내년 중 상장 예상

WLD 실망매물 나오는 중
트럼프 : 이란을 매우 강하게 공격할 것이다
oh-no-harness v1.2.0 릴리즈

오늘 출시한 Fable 5 모델과 함께 최적화 및 개선을 진행했습니다.

1. plan-reviewer 통합 — architect와 critic을 단일 plan-reviewer 에이전트

2. 8-에이전트 통합 — security-reviewer는 code-reviewer의 보안 렌즈로, qa-tester는 verifier의 시나리오 렌즈로 흡수해 역할 에이전트를 10개에서 8개로 줄였음.

3. interview 꼼꼼함 강화 — ouroboros를 벤치마크해 마일스톤 종결 규칙, 상시 Refine 확인(다음 질문 동승), 페르소나 숨은-가정 점검, breadth/피로 대응 전술, 그리고 LLM 코딩 에이전트가 소비할 스펙을 검사하는 Machine-Consumable Spec Gate를 Standard/Deep 모드에 추가했습니다(Quick은 현행 유지).

4. 문서 계약 중복 정리 — 전체 스킬·에이전트 문서 감사에서 나온 비핀 중복·과장·낡은 서술을 행동 보존 방식으로 제거해, Validation check 템플릿을 정본 하나로 통일하고 흐름 단계가 계약 섹션을 참조하도록 정리했습니다.

https://github.com/jcwleo/oh-no-harness/releases/tag/v1.2.0


* 개인적으로 LLM 들이 자율적으로 코딩하는 능력이 올라갈수록 이것을 이용하는 이용자의 요구사항을 명확하게 하는게 중요하다고 생각합니다. 여러가지 예외상황이라던지 엣지케이스라던지... 이런것들을 비개발자들이 캐치하기는 쉽지 않죠. 그래서 이번 릴리즈에는 이런 기능을 더욱 강화하고 LLM 들에게는 조금 더 고삐를 풀어주는 변경을 했습니다.
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