재경부 "토큰화 주식도 증권, 하반기 과세 가능성"
기사 원문

Tori Finance 23일 pre-deposit 오픈 예정

Delphi 가 밀어주는 Tori Finance 가 23일에 Pre-Deposit 을 오픈한다고 합니다.

15% APY 가 나올지 지켜봐야겠군요

일단 APYx / Saturn 빼고 넣을것으로 계획 중이긴 합니다
여기도 큰 금액은 못넣겠고 조금만...

공지트윗
https://x.com/tori_finance/status/2065102078020882638

[한국경제] [단독] 삼성전기, 세종 반도체 기판 생산라인 증설

• 삼성전기가 세종사업장에서 AI 서버용 기판 생산라인 설치를 검토 중이다.
• 세종사업장 증설 계획과 함께 삼성그룹의 비수도권 설비 투자 확대가 분석되고 있다.
• AI 데이터 시장 규모가 지난해 177억 달러에서 2032년 936억 달러로 확대될 것으로 전망된다.
• 서버 수요 증가로 인해 기판 판매도 증가할 가능성이 크다.
• 삼성전기는 엔비디아와 고성능 기판 계약을 체결하며 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다.

🔗자세히 보기 💾반도체 📲앱 다운로드
#삼성전기

스페이스X Pre-IPO 관련 돌고 있는 이야기

대충 예상치보다 물량을 못구해서 각 거래소마다 할당량이 대폭 감소했다라는 소문

자라도 개인정보 털렸다네오 ㄷㄷㄷㄷㄷ

가입안해서 괜찮아

이란이 이렇게 말하는건 처음보네 비트 개처오르는 중

트리뉴스 뉴스, 샘 뱅크먼-프리드, 사기 유죄 판결 및 25년 징역형 뒤집기 시도 실패 - Rtrs —🔗link

코인에도 기회는 오는가?

온다.
다만 순서가 있다.
코인은 자산이 아니라 유동성이다. 받쳐주는 실체가 없는 대신,
시중에 풀린 돈이 갈 곳을 잃었을 때 가장 빠르고 가장 크게 반응한다.

그래서 코인의 진짜 강세장은 주식의 강세장과 함께 오지 않는다.
주식 사이클이 정점을 찍고 꺾이기 시작하면, 결국 시장을 살리기 위해 다시 돈이 풀린다. 그런데 그 시점의 주식은 이미 비싸고, 서사도 소진된 상태다. 갈 곳을 잃은 유동성은 결국 가장 투기적인 자산으로 흘러든다.
그게 코인이다.

2020~2021이 정확히 이 구조였다. 주식의 투기가 끝나는 지점이 아니라, 돈이 다시 풀리는 지점, 거기서 코인의 유동성 게임은 다시 시작된다.

지금은 그 순서를 기다리는 구간이다.

AggrNews 뉴스, *암호화 데이터 제공업체 Blockworks, 경쟁사 MESSARI 인수: BBG —🔗link

Solana의 소비자 생태계는 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 다양해지고 있습니다.

지난주 트레이딩 카드 게임 활동은 새로운 최고 기록을 세웠는데, 24.5만 개의 패크가 개봉되었습니다 콜렉터 크립트와 피지털스에서 개봉되었고, 지난해 열기가 최절정에 달했을 때의 21만 개를 능가했습니다. 저에게 가장 인상적인 점은 전통적인 DeFi 및 밈코인(memecoin) 분야 바깥에서도 참여도가 계속 증가하고 있다는 것입니다. 이는 생태계의 지속가능성을 위한 건강한 신호입니다.

Anthropic은 SaaS를 먹어치우고 있다 source

1. 핵심은 챗봇이 아니라 AI 직원
- Anthropic의 승부처는 소비자용 챗봇이 아님
- Claude Code, Cowork처럼 업무를 대신하는 엔터프라이즈 AI가 핵심
- 내부에서는 Claude가 제품 개발 전 과정에 쓰이고, 일부는 모든 코드를 작성
- API 사용량은 전년 대비 17배 증가했고, 12개월 동안 8개의 프론티어 모델을 출시

2. 왜 소프트웨어 주식이 흔들렸나
- Claude Cowork 공개 이후 시장에서는 SaaSpocalypse라는 표현까지 등장
- 기존 SaaS는 사람이 쓰는 업무 툴을 파는 구조
- 반면 Claude는 업무 툴을 쓰는 사람의 역할 자체를 대체
- AI는 SaaS의 가격·좌석·고객 락인 구조를 흔드는 변수

3. Anthropic의 차별점은 엔터프라이즈
- OpenAI가 리테일에서 강하다면, Anthropic은 코딩·기업·정부·전문직 워크플로우에 집중
- 광고 기반 소비자 앱보다 기업용 AI가 훨씬 직접적 ROI를 만들기 쉬움
- 기업 입장에서는 챗봇보다 개발, 분석, 법무, 재무 업무를 줄여주는 AI에 돈을 냄

4. 하지만 리스크도 가장 크다
- Anthropic은 안전을 강조하지만, 국방·사이버·정보전 한가운데 들어가 있음
- 미 국방부, Palantir, 군사용 AI 활용 논란이 이미 발생
- Mythos 모델은 운영체제/인프라 취약점을 대량으로 찾을 수 있을 정도로 강력
- Anthropic는 이러한 위험한 기술을 가장 신중하게 다루고자 함

5. 결론
- AI 수혜는 단순 앱보다 업무 대체가 빠른 곳에서 먼저 터짐
- 코딩, 법무, 금융, 리서치, 관리직이 1차 전장
- SaaS는 AI 기능을 붙인다고 끝이 아니고, 에이전트에 워크플로우를 빼앗길 것
- Anthropic 같은 모델 레이어는 소프트웨어를 쓰는 주체가 되면서 더 큰 밸류를 가져감

✍️Anthropic은 소프트웨어 산업의 인터페이스를 사람 → 에이전트로 바꾸는 회사. 변화가 지속되면, SaaS는 약해지고 모델 레이어·컴퓨트·보안·엔터프라이즈 인프라의 가치가 커짐