[ 젠슨 황의 로봇 H2 Plus ]

10월 출시 예정이며 누구나 살 수 있는 엔비디아의 휴머노이드 로봇입니다🔥🔥

굉장히 의미있는 발표라고 생각되니 한 번 확인해보세요😉

✅ H2 Plus 간략 정리
- 중국 Unitree 바디 + 싱가폴 Sharpa robotics 로봇 손
- Isaac GR00T가 데이터 수집·학습·배포까지 워크플로우 담당
- Cosmos가 시뮬레이션 학습
- 즉 미국의 두뇌(칩·SW)+중국의 바디+싱가폴의 손이 결합된 글로벌 분업 구조

완성품 휴머노이드 시장보다는 이렇게 내가 원하는 제품을 조합하는 시장의 가능성을 보여준거죠😎😎

중국의 로봇손 유통시장이 열리는게 아니냐고 올렸던 포스팅도 기억나실겁니다🤜

여튼 테슬라, Figure, 보스턴 다이너믹스 그리고 유니트리 등이 주도하는 휴머노이드 시장에 새로운 플레이어가 등장하게 될 것인지 기대해보죠🤖🤖

👉 원문 보기 👈

GLM 5.2 출시

- GLM-5.2는 실제 사용 가능한 1M 컨텍스트와 장기 과제 독립 수행을 지원하는 오픈소스 모델로, 복잡한 에이전트 애플리케이션 구축 기반을 제공함
- 프런티어 모델 접근이 비기술적 이유로 갑자기 차단되는 상황에서 과학은 세계적이어야 하며 AGI로 가는 길은 높은 장벽에 갇히면 안 됨
- AGI는 소수 규칙이 독점하고 언제든 회수할 수 있는 특권이 아니라, 인류가 지능의 경계를 함께 탐구하고 복잡한 과제를 푸는 공동 기반이어야 함
- GLM-5.2는 Zhipu의 현재까지 가장 강력한 오픈소스 모델이며, 자국 최강 코딩 모델을 만들기 위…

https://news.hada.io/topic?id=30478

"1011 Insider 고래"의 에이전트인 개럿 진은 ZEC에 대해 409.12달러에 지정가 매수 주문 6건을 체결했습니다. —🔗link

올해 온도의 토큰화된 자산 포트폴리오는 거의 2배로 성장했고, 총 시가총액은 36억 달러를 달성했으며, 이는 96.7%의 증가를 의미합니다.
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더 큰 추세는 투자자들이 트레저리 제품을 넘어서서, 더 다양한 온-체인 금융 자산으로 점차 확대하고 있다는 것입니다.

알겠으니까 펍덱이나 좀 고쳐라...

거짓말을 못 하는 AI.

이번 탈옥 사례도 정상적인 질문·답변을 수백 개 단위로 잘게 쪼갠 뒤, 마지막에 Opus로 재조합하는 방식이었을거라고 하는데...

여러 조각으로 우회해 원하는 결과를 끌어내는 공격법은 막을 수단이 없는듯?

공개된 지 4일 만에 막은걸 봐서는 증류와 각종 우회 기법으로 가드레일 상당 부분 무력화했을 가능성이 높을듯

AI 전쟁의 승자는 구글입니다 source

1. Alex Sacerdote의 주장
- Alex는 유명 기술 중심 헤지펀드 웨일 록 캐피털의 CEO
- 그가 내린 결론은 단순함. AI를 가장 잘 플레이하는 방법은 구글이란 것
- 구글은 Gemini, TPU, 검색, 유튜브, Gmail, Sheets를 모두 가진 유일한 상장사
- 주가는 여전히 매우 싸고, AI로 매출 가속이 가능함

2. AI 승자는 스택을 가진 회사
- AI 스택은 전력 → 칩 → 클라우드 → 파운데이션 모델 → 앱으로 구성
- 초반 승부처는 앱보다 칩과 인프라
- 이후 모델 레이어는 OpenAI, Anthropic, Google 중심의 과점 구조로 좁혀지는 중
- 즉, AI는 누가 컴퓨트, 모델, 배포망을 동시에 갖고 있나의 싸움

3. 구글이 무서운 이유
- Google은 모델만 있는 회사가 아님
- TPU 자체 칩, Search 현금흐름, 유튜브·Gmail·Sheets 배포면을 모두 보유
- AI가 별도 제품이 아니라 기존 서비스 전체에 스며들 수 있음
- 그래서 [AI가 구글 검색을 죽인다] 아닌 [검색이 AI로 다시 가속된다]는 쪽

4. 애매한 SaaS는 압박
- 웨일록의 과거 포트폴리오의 50%가 소프트웨어였지만, 지금은 대부분 줄임
- 기업 예산이 SaaS 구매보다 Anthropic 같은 AI 토큰으로 이동 중이기 때문
- 기존 소프트웨어의 AI 매출은 아직 ~2% 수준이라, 본업을 바꿀 만큼 크지 않음

5. 진짜 병목은 하드웨어
- AI 워크로드는 매년 10배씩 커지며 데이터센터 하드웨어 전체를 밀어붙이는 중
- HBM, 네트워킹, PCB, 전력, 냉각, 광섬유까지 전부 다시 가격 결정력을 얻음
- 과거 상품재였던 하드웨어가 AI 시대에는 핵심 병목으로 재평가

https://t.me/Titanium_SPOON
( Abstract 고수 채널 )

앱스의 신 대복순(@elp951)생일 축하해😍

올해 Abstract로 졸업 가보자!

해 ? 킹

OpenAI와 Anthropic은 처음에 팔 때마다 손해보는 장사를 했다고 한다. 원가 1달러짜리를 20센트에 파는 회사였다고. 매출총이익률이 크게 마이너스였다. 상식적으로는 망하는 구조다. 그런데 두 회사가 건 베팅은 제품이 아니었다. 두 개의 곡선이었다. 추론 비용은 가파르게 떨어지고, 사용자의 지불 용의는 가파르게 오른다. 이 두 선이 교차하는 지점에 회사를 세워둔 것이다. 그리고 2년이 지난 지금, 마이너스였던 마진이 상당한 플러스로 돌아섰다고 한다.

대부분의 사람은 '현재 값'에 베팅한다. 지금 가격이 얼마인지, 지금 마진이 얼마인지. 반면 좋은 베팅은 '변화율'에 건다. 지금 비싸지만 빠르게 싸지는 것, 지금 작지만 빠르게 커지는 것. 스냅샷이 아니라 기울기를 보는 것이다. AI는 점점 현재에 대한 분석을 잘 해줄것이다. 팩트에 대한 이해는 기계가 더 빠르고 냉정하다. 그러나 어느 곡선이 교차할지, 그 교차점에 자원을 미리 옮겨둘지는 여전히 사람의 몫이다.

물론, 곡선에 베팅하는 데에는 잔인한 전제가 하나 붙는다. 곡선이 교차할 때까지 살아남아야 한다는 것. OpenAI와 Anthropic이 마이너스 마진을 2년간 버틸 수 있었던 건 통찰이 좋아서가 아니라 그 적자를 태울 자본이 있었기 때문이다. 자본 없이 곡선에 거는 건 통찰이 아니라 그냥 너무 이른 것이고, 시장에서 너무 이른 것은 틀린 것과 구분되지 않는다.

그래서 곡선을 읽는 눈과, 그 곡선이 교차할 때까지 버틸 체력은 다른 능력이다. 둘 다 가진 사람만 베팅의 결과를 가져간다. 기울기는 점점 더 잘 읽히는 세상이 되겠지만, 버티는 체력은 여전히 각자가 마련해야 한다.

블로그 : https://blog.naver.com/bizucafe/224315668694

제품-시장 적합성 결여는 스타트업 실패의 주요 원인 중 하나입니다

CB Insights의 최근 실패 분석은 분명합니다. 가장 큰 스타트업 킬러는 여전히 현금 소모이지만, 시장 적합성은 그 뒤를 이습니다.

이 차트는 2023년 이후 385개의 스타트업 실패 사례를 기반으로 하며, 카테고리는 서로 배타적이지 않습니다. 따라서 한 회사는 하나 이상의 이유로 실패할 수 있습니다.

• 자본 고갈: 70%
• 제품-시장 적합성 결여: 43%
• 잘못된 시장 타이밍 또는 매크로 조건: 29%
• 지속 불가능한 단위 경제학: 19%

많은 “GTM 문제들”은 실제로 초기의 가정 문제들입니다. 시장 이야기는 결코 충분히 테스트되지 않았습니다.

데이터 소스: CBInsights
관련 읽기: Fintech 및 Web3에서 GTM 리스크 관리를 위한 CustDev

[Fars] 이란, 트럼프 마감 시한까지 합의 없을 것이라고 밝혀

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이거 대체 언제 끝나요?

Variational이 앞으로 노리는 방향을 한 문장으로 요약하면 "암호화폐 Perp에서 검증한 모델을 24시간 거래되는 RWA 시장으로 확장" 하는 것입니다.

현재 Variational은 450개 이상의 암호화폐 마켓을 운영하며 RFQ 기반 구조로 롱테일 자산에서도 유동성을 유지하고 있습니다.

프로젝트 측은 이것을 단순한 크립토 거래소가 아니라, 향후 수천 개의 24/7 RWA 시장을 연결하는 브로커형 모델의 실증 사례로 보고 있습니다.

최근에는:
- Pre-IPO AI 기업 시장 오픈
- 최대 50배 레버리지
- 거래 수수료 0%
- 거래 시 Variational 포인트 적립
- 10배 포인트 부스트 이벤트 진행

특히 비상장 AI 기업, 토큰화 주식, ETF, 원자재 등 전통 금융 자산이 온체인으로 넘어오는 흐름이 본격화되면 RWA 파생상품 시장도 함께 성장할 가능성이 있습니다.

현재 온체인 Perp DEX 중에서는 가장 공격적으로 RWA 시장을 확장하고 있는 프로젝트 중 하나입니다.