저는 아닙니다.

아이러니하게도 2021 년은 제 커리어에서 가장 돈을 많이 벌었던 해였습니다.

그 시절이 아직도 생생합니다.

코드 한 줄도 만들지 않은 프로젝트가 수억 달러를 조달했고, 포크의 포크 프로젝트들이 수십억 달러 가치를 인정받았습니다. 유니스왑에 상장한 토큰은 첫날부터 유동성을 갖춘 채 100 배씩 올랐고, 인플루언서들은 트윗 하나에 수십만 달러를 받은 뒤 다음 날 자기 커뮤니티에 물량을 던지곤 했습니다.

손대는 것마다 오르는 시장이었고, 모두가 천재처럼 보였습니다. 상승장이 모든 배를 함께 띄워줬으니까요.

하지만 속으로는 다들 알고 있었습니다.

그건 진짜가 아니었다는 걸.

물론 저도 그 시절을 즐기지 않았다고 말하면 거짓말입니다.

하지만 지금 우리가 겪고 있는 많은 문제는 바로 2021 년에서 시작됐습니다. 지난 몇 년은 그 과도했던 버블의 대가를 치르는 시간이었습니다.

반면 지금은 어떤 일이 벌어지고 있을까요?

그때 시장에 있던 사람들 대부분은 떠났습니다.

아직도 트렌치에서 매매하는 사람들은 남아 있지만, 최근 밈코인들이 기대만큼 힘을 쓰지 못하는 걸 보면 그들마저 점점 줄어드는 것 같습니다.

사람은 많이 떠났지만, 끝까지 남은 투자자와 빌더들은 이 산업을 진심으로 믿고, 실제로 기여하며, 높은 확신을 가진 사람들입니다.

CT(크립토 트위터) 는 또다시 "크립토는 끝났다"고 외치고 있지만, 세계 최대 자산운용사들은 조용히 이 가격대에서 물량을 모으고 있고, 각국 정부도 친 (親) 크립토 정책과 명확한 규제 체계를 마련하려는 움직임을 보이고 있습니다.

여러분에게 좋은 소식이자 나쁜 소식이 있습니다.

다음 사이클은 2021 년과는 전혀 다를 것입니다.

훨씬 느리고, 훨씬 지루하며, 훨씬 기관 중심의 시장이 될 것입니다.

하지만 제 말을 믿으셔도 됩니다.

다음 사이클은 2021 년보다 더 큰 세대급 부를 만들어낼 것입니다.

그리고 이번에는 단순히 운 좋게 타이밍을 맞춘 사람들이 아니라, 이 산업을 끝까지 믿고 버텨온 사람들에게 그 기회가 돌아갈 것입니다.

크립토에서 가장 흥미로운 10 년은 아직 시작도 하지 않았습니다.

무슨 일이 있었냐면,
사람이 전혀 개입하지 않은 자율 AI 에이전트가 Hugging Face 의 프로덕션 인프라 일부를 침해했습니다.
공격은 악성 데이터셋 하나에서 시작됐습니다.

이 데이터셋은 데이터 처리 파이프라인의 두 개의 원격 코드 실행 (RCE) 취약점을 연쇄적으로 악용했고, 이후 AI 에이전트는 권한을 상승시켜 클라우드 및 클러스터 자격증명을 탈취한 뒤 내부 클러스터 전반으로 수평 이동했습니다.
이 모든 과정이 단 하나의 주말 동안 벌어졌습니다.
17,000 건 이상의 행동 기록
사람의 직접 조작 없이 진행된 공격

공식 공개 문서:
https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026

여기서 정말 생각해봐야 할 부분이 있습니다.
Hugging Face 보안팀이 실제 공격 로그, 익스플로잇 코드, C2(Command & Control) 데이터를 분석하려고 Anthropic 과 OpenAI 의 최신 모델을 일반 API 를 통해 사용했는데...
안전장치가 이를 차단했습니다.

차단된 이유는,
모델이 "사고 대응을 위한 정상적인 포렌식 분석"과 "공격자가 악성 코드를 연구하는 행위"를 제대로 구분하지 못했기 때문입니다.

결국 Hugging Face 는 자체 인프라에서 오픈웨이트 (Open-weight) 모델인 GLM 5.2를 직접 실행해 분석을 진행해야 했습니다.
이 방식은 공격 데이터와 자격증명 같은 민감한 정보가 외부 API 로 전송되지 않는다는 장점도 있었습니다.
이것이 바로 오픈소스 (정확히는 오픈웨이트 + 자체 호스팅)가 에이전트 시대에 강력한 이유입니다.

이제 공격자와 방어자 사이에는 구조적인 비대칭이 생겼습니다.
공격자는 제한 없는 AI 에이전트 프레임워크를 실행할 수 있고, 수많은 단기 샌드박스를 생성하며, 스스로 C2 를 이동시키고, 수천 개의 작업을 자율적으로 수행합니다.
기업의 안전장치는 이들을 막지 못합니다.

반면 방어자는 호스팅된 최신 AI 모델만 사용한다면, 실제 공격 코드와 로그를 넣어 분석해야 하는 가장 중요한 순간에 보이지 않는 안전장벽에 막힐 수 있습니다.

즉,
합법적인 보안 분석까지 잠재적인 악용으로 판단하는 안전 정책은, 이제 실제로 방어 측에 불리한 요소가 되고 있습니다.
더 이상 이론적인 문제가 아닙니다.

자체 호스팅하는 오픈웨이트 모델은 이런 병목을 제거합니다.
모델 가중치를 직접 통제할 수 있고, 컨텍스트 길이도 직접 설정할 수 있으며, 어떤 제한을 둘지도 스스로 결정할 수 있습니다.
민감한 로그와 자격증명은 외부 API 로 절대 나가지 않습니다.
무엇보다 사고가 발생한 뒤가 아니라 사고가 나기 전에 준비할 수 있습니다.
실제 침해 사고가 발생한 순간에 "분석 도구가 아무것도 못 한다"는 사실을 뒤늦게 깨닫지 않아도 됩니다.

Hugging Face 는 신속한 대응과 투명한 공개, 그리고 자체 호스팅 환경을 미리 갖춰둔 점에서 충분히 칭찬받을 만합니다.
또한 내부적으로 LLM 을 활용한 탐지와 사고 분류도 수행했습니다.

하지만 이 사건이 보여주는 더 중요한 메시지는 분명합니다.
공격과 방어 모두 AI 에이전트화되는 시대에는,
자신만의 AI 스택을 직접 운영하고 통제할 수 있는 능력 (AI 주권) 은 더 이상 선택이 아니라 필수입니다.

자체 모델을 실행하고,
내부를 들여다보고,
감사하고,
필요하면 안전장치까지 직접 조정할 수 있는 조직이,
머신 스피드로 움직이는 공격을 이해하고 대응하는 데 결정적인 우위를 갖게 될 것입니다.

오픈소스가 승리하는 이유는 단순히 저렴하거나 민주적이어서가 아닙니다.
진짜 이유는,
실제 공격이 발생했고,
민감한 데이터를 다뤄야 하며,
외부 API 의 안전 필터가 도움이 아니라 장애물이 되는 순간에도,
계속 사용할 수 있는 AI 도구를 제공하는 유일한 현실적인 방법이기 때문입니다.

에이전트 시대는 앞으로 올 미래가 아닙니다.
이미 실제 프로덕션 시스템을 공격하기 시작했습니다.
이제 질문은
"자율 AI 에이전트를 상대하게 될까?"가 아니라,
"그들이 공격해왔을 때 당신의 분석과 대응 시스템은 제대로 작동할 것인가?"입니다.

그리고 마지막으로 Anthropic CEO 다리오에게 한마디.

"다리오, 당신과 당신의 상아탑 같은 회사가 벌이는 이런 게임은 더 이상 필요하지 않습니다."

이번 주 기준 주요 지표입니다.

Builder 모금액: $230 만+
AI 에이전트 거래량: $1.5 억+
출시된 에이전트: 4,500 개+

특히 주목할 점은 속도입니다.

Robinhood Chain 에서 첫 $1 억 에이전트 거래량을 달성하는 데 2 주가 걸렸는데, $1 억 → $1.5 억까지는 단 3 일밖에 걸리지 않았습니다.

이번 주 주요 업데이트

- Binance Wallet Meme Rush 에서 Robinhood Chain 의 모든 Virtuals 에이전트 검색 지원
- Tom Lee(Fundstrat) 와 Virtuals CEO 라이브 대담 예정
- Hyperliquid 연동 AI 트레이딩 앱 (VEX) 출시
- iOS·안드로이드 기반 RWA 거래 앱 Karma 거래량 $300 만 돌파
- Privacy Hood 프라이버시 결제·스텔스 주소·비공개 스왑 출시
- AI 기반 트레이딩 터미널 Mission 출시
- 밈코인·토큰화 주식을 담보로 USDG 대출 지원
- Robinhood Chain 전용 LP 터미널 Alps 출시
- AI 포트폴리오 자동 구성 서비스 Convik 출시
- Hyperliquid AI 자동매매 Root Edge 베타 공개
- AI 기반 LP 자동 운용 (리밸런싱·복리·손절) Quiver 출시
- Robinhood 주식 토큰을 자연어로 매수하는 Otto AI 출시
- 500 개 이상의 토큰화 주식·ETF 를 AI 에이전트가 바로 활용 가능하도록 지원

로보틱스 분야도 확장 중입니다.

- Unitree Robotics 와 공식 파트너십
- AI 에이전트와 로봇 연동
- GPU 컴퓨팅 마켓플레이스 출시
- 로보틱스 투자 DAO 지속 확대

Robinhood Chain 는 단순한 밈 체인을 넘어 AI Agent, RWA, 로보틱스까지 빠르게 확장하는 모습입니다.

아직 초기 단계인 만큼 실제 사용자와 거래량이 계속 증가하는지 지켜볼 필요는 있지만, AI 에이전트를 핵심 내러티브로 밀고 있다는 점은 분명해 보입니다.