수어사이드 스쿼드 느낌

아스터 상장팀에 디젠이 있는게 분명한듯 라인업보소...

🟢 이더리움, ETH 없이도 거래 가능한 구조 도입 추진

-이더리움 코어 개발자들이 EIP-8141 'Frame Transactions'를 2027년 Hegotá 업그레이드 적용 예정 항목 채택

-Frame Transactions는 거래 승인자와 가스비 지불자를 분리하는 구조

-앱이나 다른 계정이 사용자를 대신해 ETH 가스비를 내줄 수 있음

-또한 사용자가 스테이블코인으로 ETH 가스비를 대신 처리할 수 있음

원문

헌터 바이든 밈코인 $LAPTOP
$TRUMP 손실 본 사람에게 20% 할당
민주당 대선 승리시 30% 소각 예정
출처

아…

라이터, TGE이후 17.5MM $LIT 매입

유통 공급량의 7% ㄷㄷ 핵불장 가면 10불 우습겠지?

곧 리셋인데 할거없는 사람들을 위한 프롬프트

1. 지금 프로젝트 전체를 대상으로 성능 병목을 찾고 바로 개선해.
질문하지 말고 바로 수정해.
렌더, 루프, 쿼리, 불필요한 재계산, 중복 호출, 메모리 낭비만 건드려.
동작이 바뀌면 안 되고, 바꾼 지점이랑 왜 빨라지는지만 짧게 남겨.

2.
전체 테스트코드 작성해.
질문하지 말고 바로 작성해.
핵심 기능, 실패 케이스, 빈 값, 권한/입력 오류까지 넣어.
기존 동작 기준으로 짜고, 테스트 때문에 서비스 로직을 이상하게 바꾸지 마.
어디 테스트 추가했는지 목록만 짧게 보여줘.

3.
에러 터져도 안 죽게 전체적으로 막아줘.
질문하지 말고 바로 수정해.
예외 처리, 입력값 검증, 실패 시 안전한 기본값, 추적 가능한 로그만 추가해.
기능 추가하지 말고, 지금 있는 기능이 깨지지 않게만 단단하게 만들어.

4.
보안이랑 기본 방어부터 고치라.
질문하지 말고 바로 패치해.
시크릿 노출, 권한 체크 빠짐, 주입 공격, 위험한 입력, 불필요한 공개 정보만 봐.
추측으로 큰 구조 바꾸지 말고, 확실한 구멍만 막아.
뭐 막았는지만 짧게 적어.

5.
코드 안 건드려도 될 쓰레기는 치우고, 유지보수 되게 정리해.
질문하지 말고 바로 수정해.
죽은 코드, 중복, 안 쓰는 변수/함수, 말도 안 되는 네이밍, 타입 구멍만 처리해.
기능은 그대로 두고, 다음에 다시 열었을 때 덜 더럽게만 만들어.

런던금속거래소(LME) 3개월물 구리 선물 가격이 톤당 14,617달러로 역대 신고점 경신했다. —🔗link

토큰화된 주식인 4Stock은 출시 후 5시간 만에 1980% 이상 급등했으며, 시총 7천만 달러를 넘어 최고치를 기록했습니다. —🔗link

AI 시대에서 하네스가 중요하지 않다는 말은 틀린거라고 생각함.

Codex 에서 Goal 모드가 아주 좋은 이유가 얘네가 하네스를 잘 해둔거라고 생각하기에..

물론 그러려면 얘네한테 종속되서 써야하는데, 나중에 갑자기 Fable 이 또 미친성능을 낼 수도 있고 그러기 때문에 자기만의 시스템은 꼭 갖춰야함.

그리고 지금 내가 Codex 상태로 게임을 10개 정도 만들어봤는데, 재미있는 수준이면서 의도한대로 구현한건 2개 정도였음.

하네스가 중요하긴 하지만, 이런 실험을 통해 얻은 교휸은 어떤걸 던져주면서 시켰냐의 차이임.


최근에 내 기본 하네스로 만든 게임들이 다 재미가 없었음. 그 이유는 GPT Pro 에게 내 코드보고 어울리는 게임을 추천해달라고 했고, 그 게임을 그대로 시나리오로 MVP 작성 후 만들었기 때문임.

얘네가 추천하는 게임 자체가 그냥 개노잼임.

내가 레퍼런스를 던져주고 만든 게임들은 나름 할만했음. 광산 게임 자체도 다른 곳에 있던 시스템을 우리꺼에 맞췄고, 심층 광산 게임도 기존에 비슷한 다른 게임들을 좀 새롭게 만들어본 사례임.

그 외에 만들었던 콩이러브 대전이나 잊힌탑 올라가기, 테더 맞추기 게임 등은 시나리오를 AI 가 준 그대로 만들어보게 했는데 너무 노잼이라 폐기처분했음.


그리고 디자인도 항상 비슷하게 나오는데, 그 이유가 클로드 디자인이나 코덱스는 정해진 디자인 스타일을 계속 사용함.

게임도 10개를 만들었는데, 다 UI 가 비슷했고, 클로드는 클로드 디자인을 써서 기본 디자인 시스템 값을 넣어야 조금 달라짐.

그 외에는 비슷한 느낌이 여러개 나오는거에서 고르는 수준이라, 사용자가 뭘 던져주느냐가 가장 중요함.


그래서 항상 이쁜 UI 를 찾아다니곤 했는데, 이제 그러한 걸 모아두고 검색해서 할 수 있게 레퍼런스 사이트를 만들어봤음.

괜찮게 UI 뽑는 디자이너들이 올리는 트윗들을 계속 추가해서 여러 디자인들을 모아두고, 개발할 때 사진 같이 주면서 하면 AI 가 기똥차게 잘 만듬.

나중에는 사이트나 컨셉 같은거도 모아볼 생각.

지금은 일단 남는 Opus 로 레퍼런스를 수집하여 분석하여 tagging 하는 작업을 해두었음.

토큰은 어마어마하게 먹긴함 (이미지 분석 및 동영상 분석 후에 요약 해야해서)

근데 opus 는 남고, gpt 는 이런거 시켜봤더니 개대충해서 스킵..

아무튼 UI 개발할때 참고하려면 쓰시길.. 영원히 무료

https://ref.theseeker.io/

게임 이미지 관련해서는
코덱스 같은 경우 자체 이미지 생성 모델이 있기 때문에
모든 에셋, 폰트 등 디자인을 자체 생성하라고 하면
빠르게 고퀄리티 결과물이 나오긴 합니다
(이미지 모델 쓰라고 안 하면 특유의 ai디자인만 나옵니다)

📰OpenAI의 GPT-7, 밀레니엄 난제 해결하다 source⁠

유체의 메커니즘을 완벽히 계산할 수 있게 돼, 정확도 100%의 기상 예측이 가능해짐

1. 난제 해결 발표
- OpenAI가 나비에–스톡스 밀레니엄 문제의 증명을 공개했다고 발표
- Astra보다 강력한 미공개 모델을 사용했음
- 특정 조건에서 유체 방정식의 해가 무한대로 치솟을 수 있다는 내용
- 이로써 날씨를 완벽히 예측하게 됐다는 뜻까진 아니며, 학계의 독립 검토는 별개임

2. AI 연구팀의 방법론
- 1만 개의 AI가 접근법을 나눠 탐색하고, 발견한 내용을 공유하며 88시간 만에 증명에 도달
- 연구진은 유망한 방향에 자원을 집중시켰고, 이후 컴퓨터로 논리를 검증하는 작업까지 진행
- 여러 AI의 탐색·협업·검증을 조직한 방식이 핵심

3. 연산의 새 수요
- 이런 성과가 반복된다면 기업과 연구기관은 미해결 문제를 풀기 위해 AI를 장시간 가동할 이유가 생김
- AI 사용료의 비교 대상도 달라짐
- 구독료를 넘어 연구기간을 얼마나 단축하고, 어떤 발견을 만들어내느냐로 지출을 판단

✍️ AI 인프라의 시장이 커지는 또 하나의 경로는, 연구개발 예산이 새로운 지식을 찾는 연산에 투입되는 것