남다른 감각이 있는게 아니라면 오케스트레이터에 합류하는 편이 나을것

📌 유튜브 쇼츠 채널 만들 때 쓰고 있는 툴/스킬들

어제 쓴 글이 반응이 좋아서 신기하고 재밌네요. 읽어주신 분들 모두 감사합니다.

어제 말한 툴이랑 스킬 생각나는대로 공유해 봅니다. 전부 무료고 오픈소스입니다.

약 반년간의 노력이 녹아져 있으니 보신 분들은 채널 많이 들어와주시면 감사하겠습니다...!

저는 예전부터 사용하던 것들이라서 그냥 계속 최적화해서 쓰는데 사실 더 좋고 효율적인게 많이 나왔을 수도 있으니 참고만 하시길...

🔍 1. 소재·트렌드 찾기

⭐️ Agent-Reach
레딧, 유튜브, X 같은 데 올라온 글을 AI가 대신 긁어다 줍니다.

"요즘 이 주제로 뭐가 뜨냐"고 물어보면 실제 글을 모아서 정리해 줘서 트렌드 볼 때 제일 많이 써요

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

💡 한 번에 과도하게 긁으면 IP 밴 먹어요. 저 1시간 막혀 봄.

⭐️ agbrowse

AI가 크롬을 직접 조작하게 해 주는 도구예요. 저는 주로 이런 용도로 씁니다.

① 디시, 아카, 나무위키처럼 봇 막아 둔 사이트 글 읽기
② ChatGPT 웹 조작하기.

로그인해 둔 크롬으로 웹 ChatGPT에 들어가서 이미지도 뽑고 질문도 해서 코드를 다듬거나 이미지를 뽑습니다. 토큰 절감할 때 굳.

https://github.com/lidge-jun/agbrowse

✍️ 2. 대본·윤문

➕ 휴먼라이즈 코리안

AI가 쓴 글 특유의 번역투나 딱딱한 나열을 잡아서 한국인이 쓴 것처럼 해줍니다.

내용은 안 건드리고 말투만 바꿔주는데, 이거에만 의존하지 말고 하나하나 다 디테일 잡아가주는게 좋아요.

https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai

💡 대본 쓰게 할 때 "조사한 내용(이건 위에 있는 agent-reach를 통해 조사한 거)에 있는 것만 써"라고 박아 두면 헛소리가 확 줄더라고요.

🎙 3. 목소리

*사실 제가 제일 신경 쓰는 중요한 부분이에요. 너무 흔한 TTS나 다듬어지지 않은 보이스 클로닝은 진짜 듣기 싫어서...

⭐️ Voicebox

내 목소리 몇 개 녹음해 두면 그걸로 클로닝해 주는 AI 보이스 스튜디오예요. 내 컴퓨터에서 돌아가서 공짜고 사용량 제한도 없어요. API도 있어서 문장마다 자동으로 뽑을 수 있음
https://github.com/jamiepine/voicebox

➕ Qwen3-TTS
Voicebox 안에서 실제로 목소리 만드는 모델이에요. 원리가 궁금하면 Voicebox 깔아서 설치하시면 됨

https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS

➕ edge-tts

API 키 없이 쓰는 무료 TTS예요. 영어 원문이나 댓글 읽어 줄 때 다른 목소리로 구분해야 할 때 쓰고 있어요

https://github.com/rany2/edge-tts

💡 시드 고정하고 "숨소리 없이 첫 음절부터 바로" 같은 지시를 넣으면 톤이 좀 일정해지는 느낌?

🖼 4. 영상 소스·이미지

⭐️ yt-dlp
영상 받는 도구인데 원하는 구간만 잘라서 받을 수 있어요. 공식 트레일러나 클립 등에서 몇 초만 따올 때 씀

https://github.com/yt-dlp/yt-dlp

🎬 5. 편집·렌더

⭐️ Remotion
코드로 영상 만드는 도구예요. 자막이랑 레이아웃 템플릿을 한 번 만들어 두면 대본, 목소리, 이미지만 갈아 끼워서 계속 뽑아낼 수 있어요. 제 채널은 전부 이걸로 렌더하고 있어요.

https://github.com/remotion-dev/remotion

*AI가 Remotion 잘 다루게 해 주는 공식 스킬: https://github.com/remotion-dev/skills

➕ HyperFrames
HTML로 모션그래픽 만드는 도구예요. 인트로나 타이틀 같은 짧은 장면 만들 때 좋습니다

https://github.com/heygen-com/hyperframes

➕ video-use
"앞부분 자르고 자막 넣어 줘"처럼 말로 시키면 편집해 주는 스킬이에요. 찍어 둔 영상 다듬을 때 편해요
https://github.com/browser-use/video-use

✅ 6. 검수

➕ mlx-whisper
맥에서 돌아가는 받아쓰기예요. 만든 목소리를 다시 받아써서 대본이랑 비교해 보고 발음 이상하면 다시 뽑게 해 놨어요. 하나하나 안 들어 봐도 돼서 편함.

윈도우 버전 있는지는 몰겠네요

https://github.com/ml-explore/mlx-examples (whisper 폴더)

➕ watch
AI가 영상을 직접 보게 해 주는 스킬이에요. 잘되는 채널 영상 분석하거나 완성본 한 번 더 볼 때 써요

https://github.com/bradautomates/claude-video🧰

7. 올인원·작업 보조

➕ OpenMontage
조사부터 대본, 목소리, 편집까지 한 번에 하는 영상 제작 에이전트예요. 바로 쓰기보다는 이런 식으로 짜는구나 하고 참고하기 좋아요

https://github.com/calesthio/OpenMontage

➕ caveman
AI 답변을 짧게 핵심만 하게 만드는 스킬이에요. 작업 길어지면 토큰 차이가 꽤 나니까 설치해두면 좋은 듯.

https://github.com/JuliusBrussee/cavema

이상입니당.

정답지랄게 없으니 추천드리는건 참고만 하시고, 그냥 최대한 들이박아보면서 하시는 것을 추천드립니다.

저도 사실 쥐뿔도 없어서, 계속 배우는 중입니다.

오늘 새벽에 앤트로픽에서 기본소득 펀드를 만들었네요..

전체 주식의 5%가 펀드에 귀속되고, 이 펀드는 AI로 인해 실직한 사람들이나 기타 어려운 사람들을 위한... 인류공익기금에 사용된다고 하네요.

AI 시대가 오면서 실직하는 사람들에게 돈을 주고 앤트로픽의 기본소득을 받아가라~~ 이런 느낌쓰인데,

개인적인 생각으로는 진짜 공익적인 목적도 있겠지만 아주 영리한 마케팅인거 같기도하네요.
AI에 대한 공포가 커질수록 앤트로픽의 벨류도 올라갈테니..


https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund

연휴 동안 obsidian 플러그인 업데이트 해뒀습니다.

https://github.com/hongdangmoo49/oh-my-obsidian

스타 눌러주시면 감사..

- vault manager 성능 개선(디렉토리 구조화)
- jev api 연동 기능. 사용시, 맥락 파악 능력 향상됨 (저는 5불정도 충전해서 쓰는데 여태까지 0.001불정도 닳았어요)
- 간헐적으로 auto-session-save 안되던 이슈 수정

Codex:

codex plugin marketplace upgrade omob-codex
codex plugin add oh-my-obsidian@omob-codex

이후 프로젝트에 복사된 훅도 갱신하고 새 세션을 시작해야 합니다.

Claude Code:

claude plugin marketplace update omob
claude plugin update oh-my-obsidian@omob

워뇨띠의 행운

텔레그램 해킹 조심 (이미지 exe)

*PC
1. 텔레그램 실행
2. 왼쪽 상단 ☰ 메뉴 클릭
3. 설정 클릭
4. 고급 클릭
5. 미디어 자동 다운로드 찾기
(개인/그룹/채널OFF)

*모바일
설정 > 데이터 및 저장소 > 켜져있는 모든거 다 끄기

AI의 안전장치를 역이용하는 새로운 멀웨어 공격

최근 악성코드에 생화학·핵무기 제조 관련 문구를 삽입해 AI 보안 스캐너의 분석을 방해하는 사례가 발견됐습니다.

1. 악성코드 내부에 AI가 거부할 만한 위험 문구 삽입
2. AI 보안 스캐너가 코드를 읽다가 안전 필터 작동
3. 분석을 거부하거나 중단하도록 유도
4. 뒤에 숨겨진 실제 악성코드 탐지 회피 시도

AI의 가드레일 자체를 공격 수단으로 활용하는 프롬프트 인젝션입니다.

아직 모든 AI에서 통하는 방식은 아니지만, 앞으로 AI가 코드를 분석하고 실행하는 환경이 늘어날수록 이런 공격도 많아집니다

Base64 인코딩은 구식이 되고 가드레일 자체를 무력화 시키는 대량 스팸 공격이 최근 발생중입니다.

몇달전부터 말씀드렸지만 보안은 누가 해주지 않습니다. 스스로 구축하세요 곧 실존적인 문제가 될거고 역시나 ai를 공부하는거 말고는 방법이 없습니다.

출처: https://socket.dev/blog/npm-package-uses-prompt-injection-and-token-flooding-to-disrupt-ai-malware-scanners

거진 일주일 된 이야기지만

게티이미지뱅크가 파산신청을 했다고하네

불과 몇 년전까지 참고용 이미지나 영상 판매의 대명사같은 곳이었는데

AI 시대가 되면서 주가 -99% 때려박히더니 죽었구나

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092171894

이게 곧 거의 모든 직종에서 발생할 일이라고 생각합니다.

애초에 대부분의 업무가 그렇게 대단한 퀄리티를 요구하지 않습니다.
속된 말로 가라로 해도 크게 문제가 없는 일들이 생각보다 많다는 겁니다.

모두가 장인급 결과물을 원해서 돈을 지불하는 게 아닙니다.
일정 수준의 퀄리티를 적당한 가격에 빠르게 제공하면 충분한 시장이 훨씬 큽니다.

이미 쇼핑몰에서는 AI 모델 사진을 활용하고 있고,
AI 인플루언서로 어필리에이트 수익을 만드는 비즈니스도 등장했습니다.
촬영, 모델, 스튜디오 등 부대비용을 줄일 수 있으니 당연한 흐름이라고 봅니다.

저도 요즘 다채널 콘텐츠 파이프라인을 실제로 구축하고 있는데,
개인이 AI를 활용해 자신만의 수익 인프라를 만드는 게
앞으로 몇 안 되는 탈출구 중 하나가 될 수 있다고 생각합니다.

10년 동안 배운 전문기술이 여전히 AI보다 판단력이 뛰어날 수는 있습니다.
다만 그 전문성에 고객이 계속 같은 비용을 지불할지는 별개의 문제입니다.

AI보다 잘한다는 이유로 방심하다가는 실력의 문제가 아니라
가격 경쟁에서 밀려 직접적인 수익 감소를 겪을 수 있습니다.

몇 년 전부터 T자형 인재라는 말이 있었는데,
AI가 여기에 엄청난 레버리지를 달아줬다고 생각합니다.

이제 모든 분야를 10점 만점에 10점 수준으로 잘할 필요가 없습니다.
AI를 활용해서 여러 분야에서 7점짜리 결과물을 빠르게 만들고,
이를 하나의 비즈니스로 연결할 수 있으면 됩니다.

물론 모든 업무가 7점으로 충분한 것은 아닙니다.
높은 정확도와 책임이 필요한 분야는 여전히 전문가의 검증이 필요합니다.

제 생각에 앞으로 중요한 건 한 분야에서 AI보다 잘하는 능력만이 아니라,
AI를 활용해 얼마나 많은 업무를 직접 처리하고
수익으로 연결할 수 있느냐입니다.

전문성의 가치는 사라지지 않겠지만,
전문성만으로 높은 비용을 청구할 수 있던 시대는 빠르게 끝나가고 있다고 봅니다.

스트레티지 267BTC 매수 완료

#스트레티지

언제나 이런 빈집에 기회가 있으니 잘 찾아보시길