크립토메이지
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💬개빈 베이커가 예언하는 투자 시장 (a16z) source
빅테크 7개 기업의 가치는 8배 커지지만, 그중 2개는 사라질 것


1. AI의 발전 속도는 전문가조차 따라가기 어려운 수준
- 베이커는 청년들이 자신보다 AI를 훨씬 능숙하게 활용하고 있으며, 자신이 아무리 노력해도 따라잡기 어렵다고 인정함
- 실제로 Claude로 몇 시간씩 걸려 만들었던 팟캐스트 요약기, X 분석기 등을 Grok Bot에서는 7초 만에 더 좋은 품질로 만들 수 있었다고 설명
- 이를 두고 또 하나의 ChatGPT 모먼트라고 평가함

2. 매그니피센트 7의 기업가치는 100조 달러까지 성장
- 현재 10조 달러 수준인 미국 7대 빅테크의 합산 기업가치가 AI 혁명으로 100조 달러까지 증가
- 다만 7개 기업 모두가 승자가 되지는 않을 것이며, 그중 1~2개는 경쟁에서 도태될 수 있다고 경고함

3. 최종적으로 살아남을 AI 모델 기업은 극소수
- 베이커가 유력하게 보는 생존 후보는 Google, Meta, xAI 세 곳임
- 구글은 검색과 Gemini의 선순환 구조, 메타는 Llama와 광고 수익을 통한 자체 자금 조달 능력, xAI는 X와 테슬라의 데이터 생태계를 강점으로 평가
- 반면 OpenAI와 Anthropic을 비롯한 나머지 기업들은 모델 성능의 평준화와 커머디티화로 차별화가 어려워질 수

4. 기존 SaaS 산업에는 비관적
- AI가 소프트웨어 개발과 서비스 구축 비용을 급격하게 낮추면서, 기존 SaaS 기업들이 누리던 경쟁우위가 무너질 것
- "2021년에 크립토와 SaaS에 올인했던 실수를 반복하지 말라"며, AI 시대라고 해서 모든 기술주가 수혜를 누리는 것은 아니라고 경고

5. AGI는 5년 이내, 규제는 사실상 없을 것
- 머스크가 AGI 도래까지 3년을 예상하는 반면, 베이커는 5년이 더 합리적인 전망이라고 평가
- 동시에 AI 연구소들이 중국과의 경쟁을 명분으로 규제 반대 논리를 강화해 왔기 때문에, 향후 AI 산업에 강력 규제 도입 가능성은 낮다고 주장

6. 결국 AI 혁명의 핵심은 부의 집중
- 빅테크 전체 기업가치가 12조 달러에서 100조 달러로 8배 증가하더라도, 그 수익이 모든 기업에 균등하게 돌아가지는 않을 것
- 소수의 승자가 전체 가치의 40%를 차지할 수도 있다고 전망함
- AI 산업이 폭발적으로 성장하는 동시에 기업 간 격차는 극단적으로 벌어질 수 있다는 의미
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Forwarded from KDP
크립토 추론 마켓들의 LLM 토큰량을 쉽게 비교해볼 수 있는 대시보드를 만들어봤습니다

추론 마켓은 AI를 쓰려는 사람과 AI를 돌려주는 업체를 이어주는 장터라고 보면 됩니다

Surplus는 시총 15M인데 하루 500B 토큰을 처리하고 있어서 시총 대비 가장 좋은 효율을 보여주고 있습니다


👻 KDP 사이트
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Forwarded from 피린이 (피린이)
✔️토큰 보유자 수익 순위 공개, 누가 가장 잘 벌고 있을까?

Valueverse가 19개 토큰의 바이백·소각·스테이킹 보상 등 홀더에게 돌아가는 수익을 분석하고, 과거 최고치 대비 현재 수준을 비교했습니다.

즉, 토큰 가격이 아닌 홀더에게 귀속되는 수익의 지속성을 살펴보는 지표입니다.

1️⃣주요 지표
• 19개 토큰의 최근 주간 홀더 수익: $44.33M
• ATH 대비 80% 이상: 4개
• ATH 대비 25% 미만: 7개
• ATH 대비 중앙값: 33%

2️⃣ATH 대비 홀더 수익 순위
• HYPE: 최근 7일 ATH 경신 표시 (주간 최고 $33.78M)
• GOMINING: 92% ($299K)
• NEST: 85% ($340K)
• RAIL: 82% ($96K)
• HYDX: 71% ($107K)
• GEOD: 69% ($173K)
• CRV: 52% ($221K)
• UNI: 43% ($2.29M)
• AERO: 37% ($1.77M)
• PUMP: 26% ($3.64M)

3️⃣주목할 부분
• PUMP는 주간 수익 $3.64M에도 ATH 대비 26%
• UNI는 $2.29M으로 ATH 대비 43%
• CAKE는 $404K로 ATH 대비 6%
• PENDLE은 $163K로 ATH 대비 5% (데이터 갱신 지연)

출처: Valueverse (11월 5일 기준)
https://app.valueverse.ai
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Forwarded from ordinary subinium
최근에 대중교통에서 노트북으로 사내 보안 사건을 처리하는 개발자를 보았습니다.

생각보다 공공장소에서 그런 화면을 띄우면 누군가 볼 수 있다는 말을 해주고 싶었지만, 상황이 시급한 것 같아 굳이 말하지는 않았습니다. 다만 그 화면에 아는 이름이 몇몇 눈에 띄어 참 오묘했네요. 세상은 좁으니 더 조심할 것...

노력해도 "개인의 노력"으로 해결할 수 없는 부분에서 여러 보안 이슈가 발생하고 상황이지만 다들 최대한 노력합시다.

2FA하고, 모르는 사이트 들어가지 말고, 앱 다운 시 권한 등 체크하고, 구글 검색 결과에서 상위권이라도 도메인 꼭 체크하고, 공공 WIFI 최대한 피하고, 서버나 결제하고 있는 것들 주기적으로 체크해보고, 계좌 한도 등 꼭 설정해두고, 송금 및 계좌 내용 꼭 체크하고, 잃어버린 카드나 기기 있으면 바로 조치하고, os나 앱 업데이트 주기적으로 하고, 회사 서버 함부로 외부 포트 열지 말고, 이메일의 오타 있는지 꼭 체크하고, 해킹 보안 위협 이메일이라고 속이는 이메일도 조심하고, oauth에서 권한 줄때 꼭 체크하고 안쓰는 거면 권한 해제하고, 당연하지만 env 파일 권한 관리 꼭 하고...

이제는 저도 어떻게 신경써도 어떻게 털릴지 모르고, 이미 개인정보는 이리 저리 많이 털려있고, 이렇게 해도 털릴 것 같아서, 주말에 시간 두고 결제 분산되어 있는 정보들 정리할 예정입니다...
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[20분 만에 8조 6천억 원, 그다음 주엔 증권사 고객정보 유출]

해킹 피해가 이제 조 단위로 나옵니다.
10월 30일 바이낸스에서 $6.34B(약 8조 6천억 원)가 20분 만에 빠져나갔습니다. 코인 역사상 최대입니다.

올해 국내만 봐도
→ 1월 교원그룹 랜섬웨어 사고, 서버 약 600대 감염
→ 6월 쿠팡 유출 3,756만 명 등 과징금 부과(쿠팡은 법적 절차로 사실관계를 가리겠다는 입장)
→ 9~10월 은행·저축은행 등 16곳 침해 사고, 약 10만 건
→ 10월 대신증권 고객 38,490명 정보 유출(회사: 2차 피해 정황 아직 없음)
→ 11월 미래에셋증권 임직원 35,255명·고객 약 3,800명 계좌번호 유출(회사: 금전 피해 확인 안 됨)

공격하는 쪽에는 AI가 붙었습니다.
→ 국내 금융사 침해에 AI 침투 도구가 쓰였다는 분석(CrowdStrike)
→ FBI가 AI 관련 피해를 처음 따로 집계: $893M
→ OpenAI는 해킹 잘하는 GPT-6 Cyber를 승인된 보안팀에만 열었습니다. "해를 끼치려고 쓰려는 시도가 늘고 있다"는 이유입니다

오늘 할 것
→ 비밀번호 관리자 + 인증 앱 2단계
→ 문자·카톡 링크는 누르지 말고 직접 입력('피해 확인' 안내 문자 포함)
→ '털린 내 정보 찾기'에서 내 계정 조회
→ 코인 하는 분은 revoke.cash에서 지갑 권한 정리

영상: https://youtu.be/MYUYEWsjAk4
중국사는 친구인데 ai 숏 드라마 너무 흥해서 연예인들 일 없어서 외국 유학간다함...
Forwarded from ROOM NO.264
사회에서 갈고닦은 나쁜 행동
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ROOM NO.264
사회에서 갈고닦은 나쁜 행동
ㅋㅋㅋㅋ 결과로 보여드리겠습니다는 사람인가
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AI로 또 만들고 있는거

크립토 / 주식 금융 / AI / IT 테크 / 디지털노마드 / 유머 / 일반

각 분야마다 전세계 사이트 긁어서 정보 모아보기

특히 디지털노마드나 사업가 분들이 하는 조언이나 가이드 모아놓은 사이트들 만들면 좋을 거 같아서 클릭해서 들어가면 오른쪽에 한국어 번역도 나오게 하고 있음.

계속 추가해야지... 🛠️🛠️

https://money-radar-ten.vercel.app/
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그록봇 처음 시작하면 진짜 필수인 봇

그록봇 쓰다 보면
자연스럽게 나만의 봇을 만들게 되는데
보통 이렇게 만들게됨다

"이거 해주는 봇 만들어줘" 한 줄 쓰고 끝!

근데 이렇게 만들면
봇이 이것저것 다 하려다가
엉뚱한 짓을 하거나 말투가 바뀌는 문제가 있슴다 ㄷㄷ

그래서 SpaceXSI 엔지니어 @poteto 형님이
고품질 봇을 만들어주는 dr eggbot을 공개했슴다

그냥 만드는 거랑 뭐가 다르냐면
1. 바로 안 만들고 질문하면서 원하는걸 먼저 파악함다
2. 봇 하나에 일 하나만 맡김다
3. 말투를 하나로 딱 정해줌다
4. 하면 안 되는 일까지 미리 적어둠다
5. 안 쓰는 도구는 다 빼버림다

그냥 만든 봇은 이것저것 다 하는 봇이 되고
dr eggbot으로 만든 봇은
자기 일 하나는 확실하게 하는 봇이 되는 거쥬

개발용 봇은 기준이 더 빡세서
AI 티 나는 글은 빼고
결과도 직접 확인하게 만들어줌다

저도 처음엔 그냥 봇을 만들었는데
이제는 무조건 dr eggbot한테 맡김다

https://x.ai/bot/_jOdbfkB16zxu7MRcmReE
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Forwarded from 일기장
Media is too big
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nado
pacifica
arcus
entropy
qfex
risex
txflow
Variational 7일간 정리 업무에 참고 바랍니다
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OpenAI, 새로운 모델코드 2개가 등장했습니다

Devin CLI에서 새로운 OpenAI 모델 cactus, kraken 이 등장했습니다.

빌드 3000.12.17 Devin CLI 의 컴파일된 모델 테이블에서 GPT-6 Luna와 GPT-6 Astra 사이에 위치해있었다고 하네요.

한편, GPT-6.2 Astra와 Sol이 출시하지 않은 이유는 (원래는 금주 출시 예정이었으나) 출시 직전에 심각한 정렬 및 안전 문제가 발견돼서 내부적으로 연기가 된 것이라는 얘기가 있네요.
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