숙련된 파머는 다음을 한다.

→ 텔레그램 분위기, 거래량 추이, TVL 변화를 관찰한다
→ 다른 플레이어들의 전략을 추론한다
→ 약간의 컨트래리언 포지션으로 비효율을 포착한다
→ 순기대값(EV)을 계산한다 (예상 토큰 가치 − 수수료 − 펀딩 − 유동성 리스크)

대부분의 파머는 수동적이다(현재에 있는 숫자를 기반으로 트레이딩함). 승자는 예측적이다.

Step 1: TGE 시점 총 포인트 공급량 추정
→ 현재 배출 속도 × 남은 기간
→ 희석 이벤트 가능성 반영

Step 2: 나의 점유율 계산
→ 나의 포인트 / 전체 포인트 = 나의 비중
→ 비중 × 에어드랍 할당량 × FDV = 기대 수익

Step 3: 비용 차감
→ 지불한 수수료 + 펀딩 비용
→ 기회비용 + 청산 리스크
→ 순 EV = 수익 − 비용

Step 4: 게임 이론 반영

→ 전략이 붐비면 → 포지션 축소
→ 전략이 방치되면 → 노출 확대
→ 메타 변화를 주간 단위로 모니터링

Paradex를 파밍하고 있다고 가정해보자.

관찰 결과:
→ 전체 거래량의 80%가 BTC/ETH 메이저 페어
→ 펀딩 아비 파머들이 과밀
→ 소형 알트 페어는 방치됨

게임 이론적 인사이트:
→ 메이저는 과포화 → 비용 대비 포인트 효율 낮음
→ 알트는 과소 파밍 → 포인트 효율 높음

최적 전략
→ 유동성 있는 알트 + 양의 펀딩 페어로 자본 이동
→ 다른 사람들이 메이저에서 경쟁하는 동안
→ 더 높은 포인트 효율 확보