Forwarded from Continuous Learning_Startup & Investment
직무 변화는 현실인듯. 이제 PM/디자이너의 비중이 확줄고 개발자들이 PM하는 게 일반화될 것 같네. 스포티파이도 계층 다 없애고 빌더+의사결정권자로 바꿨던데 조직을 AI Agent First로 설계하지 않으면 살아남을수 없다.
—
제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를 확인하는 등 실무에 참여해야 합니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
소프트웨어가 "비결정론적(non-deterministic)"이 되고 있다고 언급했습니다. 이것이 제품 관리에 의미하는 바는 무엇입니까?
과거에 소프트웨어는 결정론적이었습니다. 사용자가 X를 하면 Y가 발생했죠. 지금은 사용자가 X를 하면 Y가 발생하지만, 미세한 차이로 인해 완전히 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 이로 인해 평가(Evals)가 필요합니다. 다양한 사용 사례에서 소프트웨어의 출력이 합리적인지 누군가 평가해야 합니다. PM은 이제 이러한 평가를 담당하며, 사람이 수동으로 확장할 수 없기 때문에 다른 AI의 결과를 평가하기 위한 AI 스크립트를 직접 작성하기도 합니다.
AI 생성 속도가 빨라짐에 따라, 미래에도 유효한 인간의 기술은 무엇입니까?
판단력(Judgment)입니다. AI 엔진이 무한한 양의 코드("AI slop" - AI가 쏟아내는 저질 코드/부산물)를 생산해낼 때, 중요한 질문은 "이 중 무엇이 중요한가?"가 됩니다.
제품 측면: 무엇을 만들지 결정하고 결과물의 품질을 평가하는 데 판단력이 필요합니다.
엔지니어링 측면: AI가 작성했더라도 버그와 취약점을 검토하기 위해 판단력이 필요합니다.
디자인 측면: 결과물이 더 넓은 디자인 시스템에 부합하는지 확인하기 위해 판단력이 필요합니다.
무한한 생산성의 시대에, 판단력은 우리가 '무엇에' 생산적이어야 하는지를 결정합니다.
Q: 제품 관리에 대한 당신의 핵심 철학은 무엇입니까?
A: 제품 관리자의 업무는 고객의 니즈와 비즈니스 니즈의 균형을 맞추는 것입니다. 그들은 "Why"의 파수꾼입니다.
왜 이것을 만드는가? (고통의 강도와 깊이)
이것이 회사에 어떻게 가치를 더하는가?
고객은 좋아하지만 비즈니스 가치를 파괴하는 것이나, 비즈니스에는 도움이 되지만(예: 가격 인상) 고객에게 해를 끼치는 것을 만드는 것은 피해야 합니다.
Q: 제품의 성공을 어떻게 정의합니까?
A: 성공은 결과(Outcomes), 구체적으로는 고객 행동(Customer Behavior)으로 정의됩니다. 고객 행동은 비즈니스 성과의 선행 지표입니다. 모든 기능 출시는 행동 변화에 근거한 가설(예: "이것을 출시하면 고객이 X를 하던 것에서 Y를 하는 것으로 바뀔 것이다")을 가지고 있어야 합니다.
Q: 오늘날 창업자들은 새로운 AI 애플리케이션 구축을 어떻게 공략해야 합니까?
깊고 설득력 있는 문제 찾기: 고임금을 받는 사람들이 반복적인 업무를 하는 산업(예: 법률, 건축)을 찾으세요.
고가치 워크플로우 타겟팅: 워크플로우는 깊고 복잡하며 맞춤형 데이터가 필요해야 합니다.
내구성(Durability) 목표: 만약 "가벼운" 것을 만든다면, 파운데이션 모델(Gemini나 ChatGPT 등)이나 수평적 도구들이 당신을 집어삼킬 것입니다. 당신의 솔루션이 상당히 깊지 않다면, CIO들은 자체 엔지니어와 수평적 도구를 사용할 것입니다.
Q: AI 시대에 "내구성" 또는 "접착성(Stickiness)"을 구성하는 요소는 무엇입니까?
A: 넷-뉴(net-new) 소프트웨어를 만드는 마찰이 매우 낮아졌기 때문에 생존하려면 다음과 같은 특정 자산이 필요합니다.
희소 자산 소유: 라이선스, 특정 규제에 대한 통찰력, 또는 독보적인 인재(예: 누구와도 미팅을 잡을 수 있는 Brett Taylor를 보유한 Sierra).
통제 지점(Control Points): 사람들이 돈이나 데이터와 상호작용하는 방식을 통제하는 것.
하드웨어: 교체하기 어려운 것(예: Toast의 POS 기기).
필수 워크플로우: 운영 깊숙이 내재화되는 것.
네트워크 효과: DoorDash(소비자, 식당, 배달원)와 같은 것.
Q: 레거시 "기록 시스템(System of Record)" 기업들(Salesforce, Slack 등)은 AI 스타트업에 어떻게 반응하고 있습니까?
A: 그들은 AI 스타트업이 자신들을 "멍청한 데이터베이스" 취급하는 것을 막기 위해 반격하고 있습니다. 그들은 다음과 같은 조치를 취합니다.
API 접근 차단(예: Slack이 Glean을 차단).
자체 AI 에이전트 무료 번들링 제공.
데이터 접근에 높은 비용 부과.
결과: AI 스타트업은 더 이상 레거시 소프트웨어 위에 "행동 시스템(System of Action)"만 구축할 수 없습니다. 기록 시스템 전체를 대체하는 것을 목표로 해야 합니다.
Q: 레거시 소프트웨어 기업들의 리스크는 무엇입니까?
고위험: 유틸리티/좌석(seat) 기반으로 가격을 책정하는 기업(예: Zendesk). AI 에이전트가 인간 상담원의 필요성을 줄이면 매출이 급감합니다. 그들은 성과 기반 가격 책정으로 전환해야 하는데, 상장 기업으로서 이는 어려운 전환입니다.
저위험: 불변의 데이터를 보유한 기업(예: NetSuite 같은 ERP). CIO가 ERP를 뜯어고치는 것은 커리어에 치명적일 수 있으므로 접착성이 높습니다.
Q: AI 스타트업은 어떻게 Salesforce처럼 접착성 높은 레거시 시스템과 경쟁합니까?
A: 마이그레이션 도구를 구축해야 합니다. 기존 시스템의 데이터를 당신의 시스템으로 매끄럽게 옮기는 스크립트를 만드는 것은 엄청난 노력(종종 1~2년의 엔지니어링)이 듭니다. 고객은 자신의 기록을 남겨두고 떠나야 한다면 움직이지 않을 것입니다.
Q: 리더는 팀과 어떻게 소통해야 합니까?
주간 전체 회의(All-Hands): 작은 팀이라도 문화 형성에 필수적입니다.
주간 CEO 이메일: 이것은 매우 중요합니다. 세 부분으로 구성되어야 합니다.
화두(Top of Mind): 제품, 비즈니스, 팀과 관련해 CEO가 고민하는 것 (이메일의 60-70% 할애).
성과 업데이트: 회사가 어떻게 하고 있는지 투명한 지표 공유.
기타: 팀원 인정, 고객 인용구 등.
조언: 솔직해지세요. 메시지가 스며들기 위해서는 반복이 필요합니다.
Q: 이 새로운 시대에 어떤 유형의 사람이 성공합니까?
A: 실행가(Doers)와 빌더(Builders). 가장 가치 있는 기술은 수많은 AI 에이전트를 지휘할 수 있는 기능 전문가가 되는 것입니다.
기업은 사람 관리만 하는 관리자 채용을 중단해야 합니다.
관리 범위(Span of Control): 관리자는 10명 이상을 관리하거나, 개별 기여자(IC)가 되어야 합니다. 좁은 관리 범위는 비효율적입니다.
Q: 이러한 특성을 어떻게 면접에서 확인합니까?
A: 실무 과제(Work Projects)를 부여하세요(엔지니어뿐만 아니라).
예시: 기업 개발(Corp Dev) 후보자에게 인수할 회사를 식별하고 시너지를 분석하도록 요청하세요.
찾아야 할 것: 주체성(Agency)과 고객의 목소리를 보여주는 후보자.
최고의 답변: 직접 고객과 대화해 보니 그 기능을 원하지 않는다고 말하며, 과제의 전제 자체를 거부하는 후보자.
https://youtu.be/JUsb1FYOstA
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제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를 확인하는 등 실무에 참여해야 합니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
소프트웨어가 "비결정론적(non-deterministic)"이 되고 있다고 언급했습니다. 이것이 제품 관리에 의미하는 바는 무엇입니까?
과거에 소프트웨어는 결정론적이었습니다. 사용자가 X를 하면 Y가 발생했죠. 지금은 사용자가 X를 하면 Y가 발생하지만, 미세한 차이로 인해 완전히 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 이로 인해 평가(Evals)가 필요합니다. 다양한 사용 사례에서 소프트웨어의 출력이 합리적인지 누군가 평가해야 합니다. PM은 이제 이러한 평가를 담당하며, 사람이 수동으로 확장할 수 없기 때문에 다른 AI의 결과를 평가하기 위한 AI 스크립트를 직접 작성하기도 합니다.
AI 생성 속도가 빨라짐에 따라, 미래에도 유효한 인간의 기술은 무엇입니까?
판단력(Judgment)입니다. AI 엔진이 무한한 양의 코드("AI slop" - AI가 쏟아내는 저질 코드/부산물)를 생산해낼 때, 중요한 질문은 "이 중 무엇이 중요한가?"가 됩니다.
제품 측면: 무엇을 만들지 결정하고 결과물의 품질을 평가하는 데 판단력이 필요합니다.
엔지니어링 측면: AI가 작성했더라도 버그와 취약점을 검토하기 위해 판단력이 필요합니다.
디자인 측면: 결과물이 더 넓은 디자인 시스템에 부합하는지 확인하기 위해 판단력이 필요합니다.
무한한 생산성의 시대에, 판단력은 우리가 '무엇에' 생산적이어야 하는지를 결정합니다.
Q: 제품 관리에 대한 당신의 핵심 철학은 무엇입니까?
A: 제품 관리자의 업무는 고객의 니즈와 비즈니스 니즈의 균형을 맞추는 것입니다. 그들은 "Why"의 파수꾼입니다.
왜 이것을 만드는가? (고통의 강도와 깊이)
이것이 회사에 어떻게 가치를 더하는가?
고객은 좋아하지만 비즈니스 가치를 파괴하는 것이나, 비즈니스에는 도움이 되지만(예: 가격 인상) 고객에게 해를 끼치는 것을 만드는 것은 피해야 합니다.
Q: 제품의 성공을 어떻게 정의합니까?
A: 성공은 결과(Outcomes), 구체적으로는 고객 행동(Customer Behavior)으로 정의됩니다. 고객 행동은 비즈니스 성과의 선행 지표입니다. 모든 기능 출시는 행동 변화에 근거한 가설(예: "이것을 출시하면 고객이 X를 하던 것에서 Y를 하는 것으로 바뀔 것이다")을 가지고 있어야 합니다.
Q: 오늘날 창업자들은 새로운 AI 애플리케이션 구축을 어떻게 공략해야 합니까?
깊고 설득력 있는 문제 찾기: 고임금을 받는 사람들이 반복적인 업무를 하는 산업(예: 법률, 건축)을 찾으세요.
고가치 워크플로우 타겟팅: 워크플로우는 깊고 복잡하며 맞춤형 데이터가 필요해야 합니다.
내구성(Durability) 목표: 만약 "가벼운" 것을 만든다면, 파운데이션 모델(Gemini나 ChatGPT 등)이나 수평적 도구들이 당신을 집어삼킬 것입니다. 당신의 솔루션이 상당히 깊지 않다면, CIO들은 자체 엔지니어와 수평적 도구를 사용할 것입니다.
Q: AI 시대에 "내구성" 또는 "접착성(Stickiness)"을 구성하는 요소는 무엇입니까?
A: 넷-뉴(net-new) 소프트웨어를 만드는 마찰이 매우 낮아졌기 때문에 생존하려면 다음과 같은 특정 자산이 필요합니다.
희소 자산 소유: 라이선스, 특정 규제에 대한 통찰력, 또는 독보적인 인재(예: 누구와도 미팅을 잡을 수 있는 Brett Taylor를 보유한 Sierra).
통제 지점(Control Points): 사람들이 돈이나 데이터와 상호작용하는 방식을 통제하는 것.
하드웨어: 교체하기 어려운 것(예: Toast의 POS 기기).
필수 워크플로우: 운영 깊숙이 내재화되는 것.
네트워크 효과: DoorDash(소비자, 식당, 배달원)와 같은 것.
Q: 레거시 "기록 시스템(System of Record)" 기업들(Salesforce, Slack 등)은 AI 스타트업에 어떻게 반응하고 있습니까?
A: 그들은 AI 스타트업이 자신들을 "멍청한 데이터베이스" 취급하는 것을 막기 위해 반격하고 있습니다. 그들은 다음과 같은 조치를 취합니다.
API 접근 차단(예: Slack이 Glean을 차단).
자체 AI 에이전트 무료 번들링 제공.
데이터 접근에 높은 비용 부과.
결과: AI 스타트업은 더 이상 레거시 소프트웨어 위에 "행동 시스템(System of Action)"만 구축할 수 없습니다. 기록 시스템 전체를 대체하는 것을 목표로 해야 합니다.
Q: 레거시 소프트웨어 기업들의 리스크는 무엇입니까?
고위험: 유틸리티/좌석(seat) 기반으로 가격을 책정하는 기업(예: Zendesk). AI 에이전트가 인간 상담원의 필요성을 줄이면 매출이 급감합니다. 그들은 성과 기반 가격 책정으로 전환해야 하는데, 상장 기업으로서 이는 어려운 전환입니다.
저위험: 불변의 데이터를 보유한 기업(예: NetSuite 같은 ERP). CIO가 ERP를 뜯어고치는 것은 커리어에 치명적일 수 있으므로 접착성이 높습니다.
Q: AI 스타트업은 어떻게 Salesforce처럼 접착성 높은 레거시 시스템과 경쟁합니까?
A: 마이그레이션 도구를 구축해야 합니다. 기존 시스템의 데이터를 당신의 시스템으로 매끄럽게 옮기는 스크립트를 만드는 것은 엄청난 노력(종종 1~2년의 엔지니어링)이 듭니다. 고객은 자신의 기록을 남겨두고 떠나야 한다면 움직이지 않을 것입니다.
Q: 리더는 팀과 어떻게 소통해야 합니까?
주간 전체 회의(All-Hands): 작은 팀이라도 문화 형성에 필수적입니다.
주간 CEO 이메일: 이것은 매우 중요합니다. 세 부분으로 구성되어야 합니다.
화두(Top of Mind): 제품, 비즈니스, 팀과 관련해 CEO가 고민하는 것 (이메일의 60-70% 할애).
성과 업데이트: 회사가 어떻게 하고 있는지 투명한 지표 공유.
기타: 팀원 인정, 고객 인용구 등.
조언: 솔직해지세요. 메시지가 스며들기 위해서는 반복이 필요합니다.
Q: 이 새로운 시대에 어떤 유형의 사람이 성공합니까?
A: 실행가(Doers)와 빌더(Builders). 가장 가치 있는 기술은 수많은 AI 에이전트를 지휘할 수 있는 기능 전문가가 되는 것입니다.
기업은 사람 관리만 하는 관리자 채용을 중단해야 합니다.
관리 범위(Span of Control): 관리자는 10명 이상을 관리하거나, 개별 기여자(IC)가 되어야 합니다. 좁은 관리 범위는 비효율적입니다.
Q: 이러한 특성을 어떻게 면접에서 확인합니까?
A: 실무 과제(Work Projects)를 부여하세요(엔지니어뿐만 아니라).
예시: 기업 개발(Corp Dev) 후보자에게 인수할 회사를 식별하고 시너지를 분석하도록 요청하세요.
찾아야 할 것: 주체성(Agency)과 고객의 목소리를 보여주는 후보자.
최고의 답변: 직접 고객과 대화해 보니 그 기능을 원하지 않는다고 말하며, 과제의 전제 자체를 거부하는 후보자.
https://youtu.be/JUsb1FYOstA
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He Built The Revenue Engines for Google, Facebook & Square
Gokul Rajaram joins Patrick to discuss the seismic shift in product building driven by AI. As a legendary operator (Google, Facebook, Square, DoorDash) and prolific investor, Gokul breaks down how tools like Claude are merging design and engineering roles…
❤1
Forwarded from BZCF | 비즈까페
1. 길어야 2년 남았다.
• 인간 지능의 모든 영역에 도달하는 시점이 길어야 2년 남았다. 2026년이나 2027년이면 노벨상 수상자 수준의 복합적 추론 능력을 갖춘 모델이 등장할 것이다. 더 이상 가상의 시나리오가 아니다. 이제 우리는 '언제'가 아니라, 그 때가 되면 '뭐해야하지' 고민해야 할 때다.
2. 자기들끼리 '자기강화' 시작했다.
• AI가 스스로 코드를 짜고 자신의 아키텍처를 개선하는 루프가 시작됐다. 이미 앤트로픽과 딥마인드의 엔지니어들은 직접 코드를 짜기보다 AI가 제안한 설계를 검토하고 편집하는 데 시간을 쓴다. 이 루프가 완전히 닫히는 순간, 인간의 인지 속도로는 따라갈 수 없는 기하급수적 가속이 붙을 것이다. (절대 따라잡을 수 없다)
3. 주니어는 이제 가치가 없다.
• 향후 1~5년 안에 화이트칼라 주니어 업무의 절반이 사라질 것이다. 인턴십을 통해 쌓던 기초 숙련도는 이제 무의미해졌다. 필요한 건 업무 숙련도가 아니라 거대한 지능을 부리는 '안목'이다. 실행하는 손보다 지휘하는 머리만 남는 역삼각형 구조가 이미 현실이 됐다.
4. 인공지능 가치는 '과학적 난제'를 푸는 데 있다.
• AI가 단순히 이메일을 대신 써주는 비서에 머무는 걸 원치 않는다. 본질은 알파폴드처럼 인류의 한계를 돌파하는 '궁극의 도구'가 되는 데 있다. 과학적 발견이야말로 AI가 인류에게 줄 수 있는 가장 거대한 선물이며, 그 끝에서 인류의 문명은 재정의될 것이다.
전체 : https://www.youtube.com/watch?v=bTQM3oEW0gk
• 인간 지능의 모든 영역에 도달하는 시점이 길어야 2년 남았다. 2026년이나 2027년이면 노벨상 수상자 수준의 복합적 추론 능력을 갖춘 모델이 등장할 것이다. 더 이상 가상의 시나리오가 아니다. 이제 우리는 '언제'가 아니라, 그 때가 되면 '뭐해야하지' 고민해야 할 때다.
2. 자기들끼리 '자기강화' 시작했다.
• AI가 스스로 코드를 짜고 자신의 아키텍처를 개선하는 루프가 시작됐다. 이미 앤트로픽과 딥마인드의 엔지니어들은 직접 코드를 짜기보다 AI가 제안한 설계를 검토하고 편집하는 데 시간을 쓴다. 이 루프가 완전히 닫히는 순간, 인간의 인지 속도로는 따라갈 수 없는 기하급수적 가속이 붙을 것이다. (절대 따라잡을 수 없다)
3. 주니어는 이제 가치가 없다.
• 향후 1~5년 안에 화이트칼라 주니어 업무의 절반이 사라질 것이다. 인턴십을 통해 쌓던 기초 숙련도는 이제 무의미해졌다. 필요한 건 업무 숙련도가 아니라 거대한 지능을 부리는 '안목'이다. 실행하는 손보다 지휘하는 머리만 남는 역삼각형 구조가 이미 현실이 됐다.
4. 인공지능 가치는 '과학적 난제'를 푸는 데 있다.
• AI가 단순히 이메일을 대신 써주는 비서에 머무는 걸 원치 않는다. 본질은 알파폴드처럼 인류의 한계를 돌파하는 '궁극의 도구'가 되는 데 있다. 과학적 발견이야말로 AI가 인류에게 줄 수 있는 가장 거대한 선물이며, 그 끝에서 인류의 문명은 재정의될 것이다.
전체 : https://www.youtube.com/watch?v=bTQM3oEW0gk
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Forwarded from AI 피봇 중(강복순)
Q. 앱스트랙트 지금 해도 괜찮을까요? 네!
저는 25년에도 12월 TGE 한다고 말했을 때 "Web 3.0 평균이니까 내년 1분기로 생각해야지~"라고 생각하고 했습니다. 보수적으로 생각해서 26년 말에 나온다고 생각하고 있습니다.
Q. 앱스트랙트에 돈 입금을 어떻게 해요?
Jumper를 통해서 입금하세요. GateIO에서도 입금 가능하던데요? 그냥 점퍼에서 하세요.
앱스트랙트 입출금 가이드 - https://youtu.be/pfDDqgPB5Fo
Q. 돈이 최대한 안 들게 경험치 파밍을 하고 싶어요.
https://t.me/Titanium_SPOON/5331
Q. NFT를 사고 싶은데 뭘 사야 할까요?
Abstract 공식 계정이 샤라웃한 거 사세요.
Q. 앱스트랙트 방송 세팅은 어떻게 하죠?
앱스트랙트 방송 세팅 - https://t.me/Titanium_SPOON/5129
Abstract 스트림 자동 번역기 - https://t.me/kss4319/478
Q. 앱스트랙트 티어 및 뱃지 통계를 보고 싶어요.
https://t.me/Titanium_SPOON/5161
Q. 앱스트랙트 게임 알려주세요
Khuga - 매실남의 쿠가 게임 플레이 가이드
POP Arcade - https://t.me/Dongdur1/82?single
Tollan - https://t.me/Dongdur1/285
Gigavers - https://t.me/cococoX123/4
GIGACHADBAT - https://t.me/Titanium_SPOON/5176
Moodymadness - https://t.me/Titanium_SPOON/4678
Duper - https://www.youtube.com/watch?v=gMKmwhZ-K-4
LOL LAND - https://t.me/bitethebulletkr/1167
FRANKY GO - https://t.me/bitethebulletkr/1086
MOONSHEEP CANNON - https://t.me/bitethebulletkr/1084
riskiiit - https://t.me/bitethebulletkr/1059
Promotion Royal - https://t.me/bitethebulletkr/1008
DYLI - https://t.me/bitethebulletkr/941
SpeedTrading - https://t.me/minebuu_cryptoball/4163
Bigcoin - https://t.me/crocy_note/4416
ASTRO DASH - https://t.me/Dongdur1/304
Q. 앱스트랙트 히든 뱃지를 어떻게 얻죠?
앱스트랙트 기본 뱃지 얻기 - https://t.me/hambbubbu/36
Gacha Goat - https://t.me/waitstudy/24646
Myriad Grand Master - https://t.me/waitstudy/24646
The Sock Master - https://t.me/Titanium_SPOON/4514
Clippy - https://t.me/Titanium_SPOON/4546?single
Multiplier Mommy 이 뱃지는 못 얻나요? https://t.me/Titanium_SPOON/4541
Q. Abstract Portal에 Discord 역할을 연결 하고싶어요!
https://t.me/Titanium_SPOON/5380
Q. 앱스트랙트에서 역할을 받아 XP 부스팅을 받고 싶어요!
앱스트랙트 디스코드 포커 참여하기!
Q. 앱스트랙트 보안 강화하기
Abstract Revoke
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Forwarded from GDR Capital (꺼드럭 캐피털)
Forwarded from AI MASTERS
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[ 로봇개에 소총이 달려있는 요즘 군대 ]
'로봇 전쟁'의 시대가 눈앞에 다가왔습니다😱😱
최근 인도 뉴델리에서 열린 Replublic Day 리허설에서 촬영된 영상이라고 해요👀
로봇개가 등장하며 상상만 하던 일을 이렇게 눈으로 확인하니 기분이 묘합니다😓
전장에 투입된 드론의 위력도 참 대단했는데 인간보병들은 정말 총알받이 말고는 할 수 있는게 없겠네요🤖🤖
👉 원문 보기 👈
'로봇 전쟁'의 시대가 눈앞에 다가왔습니다😱😱
최근 인도 뉴델리에서 열린 Replublic Day 리허설에서 촬영된 영상이라고 해요👀
로봇개가 등장하며 상상만 하던 일을 이렇게 눈으로 확인하니 기분이 묘합니다😓
전장에 투입된 드론의 위력도 참 대단했는데 인간보병들은 정말 총알받이 말고는 할 수 있는게 없겠네요🤖🤖
👉 원문 보기 👈
Forwarded from 흑우냠냠의 흑우농장
항상 느끼는건데
코인에서 쌔게 뭔가를 베팅하거나
재미를 보고 싶다면
1-3월이 최적의 달인듯요
2021년 1-4월 불장
2022년 1-4월 루나전까지 장좋음
2023년 1-4월 대반등장, 앱토스 냠냠
2024년 1-4월 알트 다오르는 마지막 불장
2025년 1-4월 트럼프 코인과 솔레이어 등등
2026년 1~ 국내 저시총 개펌핑, 가두리장,리버코인 등등등
항상 1월부터 4월전까진 먹거리가 많고
특히 잘먹여줬던거 같아요.
그리고 그이후부터는 좋을때도 있고
안좋을때도 있고 섞여서 나오는듯
1분기에 많이벌고.. 잘지키면서
야금야금 벌어야된드아!
코인에서 쌔게 뭔가를 베팅하거나
재미를 보고 싶다면
1-3월이 최적의 달인듯요
2021년 1-4월 불장
2022년 1-4월 루나전까지 장좋음
2023년 1-4월 대반등장, 앱토스 냠냠
2024년 1-4월 알트 다오르는 마지막 불장
2025년 1-4월 트럼프 코인과 솔레이어 등등
2026년 1~ 국내 저시총 개펌핑, 가두리장,리버코인 등등등
항상 1월부터 4월전까진 먹거리가 많고
특히 잘먹여줬던거 같아요.
그리고 그이후부터는 좋을때도 있고
안좋을때도 있고 섞여서 나오는듯
1분기에 많이벌고.. 잘지키면서
야금야금 벌어야된드아!
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Forwarded from 트릴리온
케빈 워시 이야기 많은데 다 지나갈 이슈라고 봅니다.
트럼프가 호9도 아니고 연준의장이랑 스탠스 안맞아서 오질라게 싸워대면서 교체만 오길 기다렸는데 케빈워시가 사실은 무슨 X맨이고 트럼프가 속았다 이런글 나오는게 우습죠.
제가 보기에는 이미 다 맞출거 맞춘 상태에서 매파인사 구지 고른거고 트럼프가 원하는 니즈와 동행할수있는 인물이라고 택한게 케빈워시라고 봅니다.
애당초 AI로 인해서 점차 미친듯하게 대규모 구조조정으로 인해서 사람들 잘려나가고 있는데 물가에서고용안정으로 초점이 넘어갈테니 케빈워시가 온다고해서 금리 인하 기조가 달라질것으로 보이진 않습니다.
트럼프가 호9도 아니고 연준의장이랑 스탠스 안맞아서 오질라게 싸워대면서 교체만 오길 기다렸는데 케빈워시가 사실은 무슨 X맨이고 트럼프가 속았다 이런글 나오는게 우습죠.
제가 보기에는 이미 다 맞출거 맞춘 상태에서 매파인사 구지 고른거고 트럼프가 원하는 니즈와 동행할수있는 인물이라고 택한게 케빈워시라고 봅니다.
애당초 AI로 인해서 점차 미친듯하게 대규모 구조조정으로 인해서 사람들 잘려나가고 있는데 물가에서고용안정으로 초점이 넘어갈테니 케빈워시가 온다고해서 금리 인하 기조가 달라질것으로 보이진 않습니다.
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