환승인생이네

$SEND가 Canton 기반 Pool / Swap 만듦

send.cantonwallet.com

인센티브 추후 추가 예정

재단이 $CC 부자라고 최근에 자랑함

에이전틱 AI의 시대가 열렸습니다.

뭐가 달라진거지? 라고 생각하면 오산입니다.

72시간만에 380조원이 사라지는 수준의 충격은 산업 생태계에 심각한 수준의 변화가 발생했다는 것을 의미합니다.

에이전틱 AI가 기존의 AI와 차별화되는 포인트는 바로 '스스로 판단하고 행동한다는 것'입니다.

생각해보세요. 지금까지 AI는 '도구'로써의 역할에 만족했습니다.

AI를 이용해 이미지를 만들고 텍스트를 만들고 코드를 만들고 결국 도구였습니다.

그런데 에이전트는 다릅니다. 스스로 계획을 세우고, 회사 시스템에 직접 접속해서, 업무를 처음부터 끝까지 완수합니다. 이메일도 보내고 고객 문의를 해결하고 보고서를 작성하죠.

디지털 세계에 '노동력'이 생긴겁니다.

이제 기업들은 선택을 해야 합니다. 과거에는 직원이 일을 하고 매출도 늘렸죠. 이제 에이전트가 10명의 일을 혼자 해냅니다. 기업은 비용은 줄고 매출은 증가합니다. 수익성도 당연히 증가하죠.

여기서 무서운 미래가 현실화됩니다. AI가 인간을 대체하는거죠.

반면 에이전트 AI 플랫폼을 제공하는 기업은 완전히 새로운 세계가 열립니다. 기업은 IT 인프라 예산이 아닌 인건비 예산으로 에이전트 비용을 충당할 수 있게되는겁니다. 시장의 파이 자체가 달라지는겁니다.

이번 리포트는 에이전트 AI의 등장으로 본 산업의 완전한 재편, 그리고 이런 환경에서의 경쟁력은 어디서 나오는가를 투자적으로 접근했습니다.

https://themiilk.com/articles/a5b9e744b?u=3e083717&t=a10008469&from=

와...

DreamCash : USDT 투자 (BEAM 애들 빌딩)
Miracle : 나온지 10일째
Liquid : Paradigm 투자
Aura : 최근 Perps fun 으로 주목좀 받음
Dexari : Binance US 투자

사실 저 수치도 중요하지만
각 플랫폼 포인트 인플레이션이 더 중요할듯
하리 기반 펍덱들 다들 뭐 캐심미꼬??

하리기반은 이름 짓는데 시간을 많이 쓰나보다

꿈의돈, 기적, 아우라, 유동성

"우리는 사전 훈련에 대해 긍정적으로 생각합니다. 계속해서 이득을 주고 있으니까요. 달라진 점은 이제 RL(강화학습)에서도 똑같은 현상을 목격하고 있다는 것입니다. 우리는 사전 훈련 단계를 거친 뒤 그 위에 RL 단계를 봅니다. RL의 경우도 사실 똑같습니다. 다른 회사들도 발표 자료에서 "우리는 모델을 수학 경시대회(AIME 등)로 훈련시켰고, 모델이 얼마나 잘하는지는 훈련 시간에 대해 로그 선형(log-linear) 관계를 보인다"라고 밝히고 있습니다. 단순히 수학 경시대회뿐만이 아닙니다. 매우 다양한 RL 작업에서 그렇습니다. 우리는 사전 훈련에서 보았던 것과 똑같은 스케일링을 RL에서도 보고 있습니다."

"당신이 표현한 대로 "10년 안에 '데이터센터 안의 천재들의 나라(country of geniuses in a data center)'에 도달할 것인가"라는 기본 가설에 대해, 저는 90% 정도 확신합니다. (~) 10년 타임라인에 대해서 저는 90% 확신하며, 이는 사람이 가질 수 있는 거의 최대한의 확신입니다. 2035년까지 이 일이 일어나지 않을 것이라고 말하는 건 미친 소리라고 생각합니다. 제정신인 세상이라면 그건 주류 의견에서 벗어난 것일 겁니다."

"우리는 이미 검증되는 것에서 검증되지 않는 것으로의 상당한 일반화를 보고 있습니다. 이미 보고 있어요."

"지속적 학습(continual learning), 즉 단일 모델이 업무 중에 학습한다는 아이디어를 우리는 연구하고 있습니다. 향후 1~2년 안에 우리도 그것을 해결할 가능성이 큽니다. 다시 말하지만, 저는 그것 없이도 대부분 도달할 수 있다고 생각합니다. 연간 수조 달러 시장, 어쩌면 제가 "기술의 사춘기"에서 쓴 모든 국가 안보적 함의와 안전 함의가 그것 없이도 일어날 수 있습니다. 하지만 우리, 그리고 다른 이들도 continual learning를 연구하고 있다고 상상합니다. 우리가 1~2년 안에 그곳에 도달할 가능성이 큽니다."

"여러 아이디어가 있습니다. 자세히 다 설명하진 않겠지만, 하나는 단순히 컨텍스트를 더 길게 만드는 것입니다. 더 긴 컨텍스트가 작동하는 것을 막는 건 없습니다. 단지 더 긴 컨텍스트에서 훈련하고 추론 시 그것을 서빙하는 법을 배워야 할 뿐입니다. 둘 다 우리가 작업하고 있는 엔지니어링 문제이며, 다른 이들도 작업하고 있을 것이라 가정합니다."

"우리는 엔터프라이즈(기업용) 비즈니스입니다. 따라서 우리는 매출에 더 의존할 수 있습니다. 소비자 시장보다 변덕이 덜하죠. 우리는 더 나은 마진을 가지고 있는데, 이건 너무 많이 사는 것과 너무 적게 사는 것 사이의 완충제 역할을 합니다. 저는 우리가 꽤 강력한 상승세(upside)의 세상들을 포착할 수 있는 양만큼 구매했다고 생각합니다. 연 10배 성장을 전부 포착하진 못하겠지만요. 우리가 재정적 어려움에 처하려면 상황이 꽤 나쁘게 돌아가야 할 겁니다. 그래서 우리는 신중하게 생각했고 그런 균형을 잡았습니다. 이것이 제가 우리가 책임감 있게 행동하고 있다고 말할 때 의미하는 바입니다."

"업계 전체에 대해 이야기하자면, 올해 업계가 구축하고 있는 컴퓨팅 양은 아마 10~15 기가와트 정도일 겁니다. 매년 대략 3배씩 증가합니다. 그러니 내년은 30~40 기가와트입니다. 2028년은 100 기가와트가 될 수 있습니다. 2029년은 300 기가와트 정도가 될 수 있습니다. 머릿속으로 계산 중인데, 1 기가와트당 비용은 아마 100억 달러, 연간 100억~150억 달러 수준일 겁니다. 이걸 다 합치면 당신이 설명한 것과 거의 비슷해집니다. 정확히 그걸 얻게 되는 거죠. 2028년이나 2029년이면 연간 수조 달러 규모가 됩니다. 당신이 예측한 것과 정확히 일치합니다."

"2030년 이전에 매출이 수조 달러가 되지 않는 상황은 저로서는 상상하기 힘듭니다. 그럴듯한 세상을 구성해 볼 수는 있습니다. 아마 3년이 걸리겠죠. 그게 제가 생각하기에 그럴듯한 범위의 끝일 겁니다. 예를 들어 2028년에 우리가 진짜 "데이터 센터 안의 천재들의 나라"를 얻습니다. 매출은 2028년까지 수천억 달러 초반대로 가고, 그러고 나서 천재들의 나라가 그것을 수조 달러로 가속화합니다. 우리는 기본적으로 확산의 느린 쪽 끝에 있는 겁니다. 수조 달러에 도달하는 데 2년이 걸립니다. 그게 2030년까지 걸리는 세상일 겁니다. 저는 기술적 지수 함수와 확산 지수 함수를 결합하더라도 2030년 이전에 도달할 것이라고 생각합니다."

"다시 말하지만, 지금 당장의 총마진은 매우 긍정적입니다. 무슨 일이 일어나고 있냐면 두 가지가 결합되어 있습니다. 하나는 우리가 여전히 컴퓨팅의 지수적 확장 단계에 있다는 것입니다. 모델 하나가 훈련됩니다. 작년에 10억 달러가 든 모델이 훈련되었다고 칩시다. 올해 그 모델은 40억 달러의 매출을 올렸고 추론 비용으로 10억 달러가 들었습니다. 다시 정형화된 숫자를 쓰지만, 이건 75%의 총마진과 25%의 비용이 되는 셈입니다. 그래서 그 모델 전체로는 20억 달러를 법니다. 하지만 동시에, 우리는 다음 모델을 훈련하는 데 100억 달러를 쓰고 있습니다. 지수적 확장이 있으니까요. 그래서 회사는 돈을 잃습니다. 각 모델은 돈을 벌지만, 회사는 돈을 잃습니다."

"클라우드는 매우 차별화되지 않았습니다(undifferentiated). 반대로 모델들은 클라우드보다 더 차별화되어 있습니다. 누구나 클로드는 GPT가 잘하는 것과는 다른 걸 잘하고, 제미나이가 잘하는 것과는 다른 걸 잘한다는 걸 압니다. 단순히 클로드는 코딩을 잘하고, GPT는 수학과 추론을 잘한다는 정도가 아닙니다. 그보다 더 미묘합니다. 모델들은 서로 다른 유형의 코딩을 잘합니다. 모델들은 서로 다른 스타일을 가지고 있습니다. 저는 이것들이 사실 서로 꽤 다르다고 생각하며, 그래서 클라우드에서 보는 것보다 더 많은 차별화를 기대합니다."

"저는 API 비즈니스 모델이 다른 모델들과 공존하겠지만, 항상 존재할 것이라고 예측합니다. 왜냐하면 항상 1,000명의 다른 사람들이 모델을 다른 방식으로 실험해 볼 필요가 있을 테니까요. 그중 100개가 스타트업이 되고 그중 10개가 크고 성공적인 스타트업이 됩니다. 2~3개는 특정 세대의 모델을 사람들이 사용하는 주된 방식이 되죠."

"모델이 출력하는 모든 토큰이 같은 가치를 지니지는 않습니다. 누군가 전화해서 "내 맥(Mac)이 안 돼요"라고 했을 때 모델이 "재부팅하세요"라고 출력하는 토큰의 가치를 생각해 보세요. 그 사람은 처음 들었겠지만 모델은 그 말을 1,000만 번 했습니다. 아마 그건 1달러나 몇 센트 정도의 가치겠죠. 반면 모델이 제약 회사 중 한 곳에 가서 "아, 당신들이 개발 중인 이 분자 말인데요, 분자 저쪽 끝에 있는 방향족 고리를 이쪽 끝으로 옮겨 보세요. 그렇게 하면 놀라운 일이 일어날 겁니다"라고 말한다면요. 그 토큰들은 수천만 달러의 가치가 있을 수 있습니다."

https://www.dwarkesh.com/p/dario-amodei-2

X 플랫폼 내 코인 & 주식 거래 기능 (Smart Cashtags)X가 타임라인(피드)에서 직접 코인(크립토)과 주식 거래를 가능하게 하는 기능이 곧 출시됩니다.

X 제품 총괄 Nikita Bier가 2월 14일 직접 언급했죠.
"몇 주 안에 Smart Cashtags 기능을 론칭해서 타임라인에서 바로 주식과 크립토를 거래할 수 있게 한다"고 발표했었죠.

포스트에 $BTC, $ETH, $NVDA 같은 캐시태그 클릭하면
실시간 차트(TradingView 연동), 라이브 가격 데이터 표시되고
원탭(한 번 클릭)으로 매수/매도 실행 가능해집니다.

X Money(결제 시스템)와 연동되어 원활한 거래를 할 수 있게됩니다.

현재 X Money는 내부 클로즈드 베타 중 (직원들 테스트 중)이고, 1~2개월 내 외부 베타후에 전 세계 론칭 계획이라고 합니다.

Elon Musk의 "Everything App"
소셜 + 결제 + 투자 + 거래를 하나로 바인딩 할거라 봅니다.

10억명의 X유저가 이제는 크립토를 원클릭으로 매매하게 됩니다.
이만한 크립토 호재가 더 있을까요???

고급 기능까지 활용하고 싶다면 먼저 캇제님의 기초 가이드를 참고하시길 권합니다.
저는 스테이블 디퓨전 - ComfyUI부터 Seedance 2.0 활용까지 난이도를 단계별로 끌어올리는 구조로 진행할 예정입니다.

그리고 흔히 말하는 “공포 마케팅이다, 지금처럼 살아도 된다”는 주장에는 전혀 동의하지 않습니다.
스마트폰이 처음 등장했을 때 일반폰으로도 문제없이 살 수 있다고 했지만, 결과적으로 시대착오적 판단이었던것과 같은 맥락이라고 봅니다.

올해 목표는 AI 툴 최소 10개 이상을 실제 활용 가능한 수준으로 체화하는 것입니다.
가이드는 기능 소개가 아니라, 작업 흐름에 바로 투입할 수 있는 실전 중심으로 준비하겠습니다.

https://youtu.be/e0eBILNfA0Y?si=Wf35Jt5p6WN7faJq
촬영하나 했습니다 많관부!!

22M 투자받은 크립토 웹 브라우저 Donut

지금 트위터에서 얼리엑세스 받는중

VC도 잘붙었으니까 참여 ㄱㄱ하시져

Seedance 3.0 스펙 루머

Seedance 2.0 후기를 쓴게 바로 이전 포스팅이었는데, 며칠을 기다려주지 않고 3.0 루머가 나왔다. 소름돋으면서도 한편 자연스럽게 납득이 된다. 개인적으로는 장편 연출보다도(지금도 이미지 이어붙이기로 가능은 하니), 로라가 시스템 차원에서 통합지원되는게 더욱 파워풀할 것 같다. 게다가 이미경쟁모델의 반 값도 안되는 2.0 버전의 1/8 가격. 출시되는 순간 일관된 로라로 장편 영상생성을 도와주던 수많은 래퍼(wrapper)들은 모두 문을 닫게되지 않을까.

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https://x.com/mokoocn/status/2022657976734228903?s=46

(이하 X 자동번역)

Seedance 3.0이 최종 비공개 스프린트 단계에 진입했으며, 여러 획기적인 기술적 도약을 달성했습니다!

이 세대는 더 이상 15초짜리 단편 영화에 만족하지 않고, AI 비디오 제작을 "장편 영화 시대"로 끌어올려 누구나 완벽한 스토리라인, 다양한 카메라 전환, 그리고 단 한 문장만으로도 네이티브 멀티채널 더빙을 지원하는 10분 이상의 상업용 콘텐츠를 제작할 수 있도록 만들고 있습니다!
프로젝트 핵심 관계자들에 따르면 Seedance 3.0의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 무제한 연속 생성: 기존 모델의 길이 제한을 뛰어넘어, 한 번의 세션으로 최대 10분 이상(내부 테스트 결과 18분까지도 큰 문제 없이 재생 가능)의 끊김 없는 영상을 생성할 수 있습니다. 새로운 "내러티브 메모리 체인" 아키텍처를 통해 AI는 이전 줄거리, 등장인물의 성격, 장면 설정 등을 기억하고, 다중 장면 구성, 긴장감 조성, 클라이맥스 반전 등을 자동으로 계획하여 마치 실제 감독처럼 "이야기를 만들어냅니다"!

2. 원어민 수준의 다국어 지원 및 감정 동기화 더빙: 후반 작업 더빙 대신, 영상 생성 과정에서 중국어, 영어, 일본어, 한국어 등 여러 언어로 자연스러운 입 모양과 싱크가 맞는 대사를 동시에 출력하는 엔드투엔드 협업 학습 방식을 채택했습니다. 캐릭터의 감정에 따라 목소리 톤, 호흡, 울음소리, 웃음소리까지 자동으로 조절할 수 있습니다. 테스트 영상에서 무협 영화 캐릭터의 AI 생성 대사는 전문 성우 수준에 버금가는 결과를 보여주었습니다!

3. 영화 수준의 정밀한 감독 도구: "스토리보드 입력"과 "실시간 감독 명령"을 지원합니다. 사용자는 "샷 1: 광각 트래킹, 주인공이 폐허에서 등장; 샷 2: 자동차 추격 장면을 빠르게 편집하고 베이스 드럼 비트 추가"와 같은 명령을 직접 입력할 수 있으며, AI가 이를 즉시 이해하고 실행합니다. 또한 업계 표준 색상 프리셋(IMAX, 영화 스타일, 넷플릭스 색 보정 등)이 내장되어 있어 원클릭으로 출력 및 검토 제출이 가능합니다!

4. 초저가 핵무기급 성능: 차세대 증류 및 효율적인 추론 최적화 기술 덕분에 1분 분량의 시네마틱 비디오를 제작하는 데 드는 계산 비용이 Seedance 2.0의 1/8로 줄어들었습니다. 이는 기존 영화 제작 방식에서 단 한 장면을 제작하는 비용의 극히 일부에 불과합니다. 독립 감독, 단편 드라마 제작사, 그리고 광고주들은 이 놀라운 비용 절감 효과를 경험하게 될 것입니다!